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题名高分三号SAR影像双阈值变化检测
被引量：7
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作者
崔斌
张永红
闫利
魏钜杰
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机构
武汉大学测绘学院
中国测绘科学研究院
城市空间信息工程北京市重点实验室
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期1-10,共10页
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基金
国家自然科学基金(编号:41271430,41801284)
中国测绘科学研究院基本科研业务费项目(编号:7771624,7771813)
城市空间信息工程北京市重点实验室经费资助项目(编号:2017201).
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文摘
双阈值合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)变化检测算法具有在发现变化区域的同时还能确定地表发生后向散射变化类型的优点。针对广义高斯双阈值最小误差法D-GKIT(Dual Generalized Kittler and Illingworth Thresholding)在进行阈值选取时直方图中不同类别像素灰度级重叠严重时,分割结果容易在尖峰单侧选取出双阈值而导致无法正确分割差异图的问题,本文提出一种结合归一化最大类间方差和广义高斯最小误差法GKIT(Generalized Kittler and Illingworth Thresholding)的双阈值SAR变化检测方法。首先,提出以归一化最大类间方差值作为灰度级重叠程度的判别参数,确定阈值的选取顺序及两个候选区间;然后,利用GKIT在候选区间内进行分割,获取单侧阈值及非变化类拟合函数;最后,提出利用非变化类拟合函数更新后的直方图作为另一侧阈值选取基础进行分割,得到对应分割阈值。以宁波地区高分三号(GF-3)SAR卫星影像作为试验研究数据,结果表明:本文方法能较好地解决灰度级重叠时D-GKIT无法进行正确分割的问题,具有良好的变化检测效果和更强的鲁棒性且达到了利用研究区数据验证利用GF-3号SAR卫星影像进行变化检测研究可行性的目的。
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关键词
遥感
SAR变化检测
双阈值分割
高分三号(GF-3)
GKIT
归一化最大类间方差
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Keywords
remote sensing
SAR change detection
dual thresholds segment
GF-3
GKIT
normalized maximal between-class variance
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名水库水体的最大类间方差迭代遥感提取方法
被引量：15
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作者
范亚洲
张珂
刘林鑫
晁丽君
姚成
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机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水文水资源学院
长江保护与绿色发展研究院
中国气象局-河海大学水文气象研究联合实验室
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出处
《水资源保护》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期50-55,60,共7页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC1508101)
江苏省杰出青年基金(BK20180022)
+1 种基金
江苏省“六大人才高峰”项目(NY-004)
江苏省水利科技项目(2018055)。
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文摘
针对利用遥感影像结合经验阈值提取水体信息需要进行大量试验,难以客观地确定水体与非水体分割阈值的问题,在最大类间方差法的基础上提出了最大类间方差迭代法来优化提取水库水体信息。基于高分一号(GF-1)卫星影像数据,使用归一化差分水体指数(NDWI)法初步提取了水体信息,通过形态学膨胀算法建立缓冲区,采用多次迭代最大类间方差法计算自适应阈值,用于分割水体与非水体,从而实现水体最优提取。实例验证结果表明,提出的优化方法可以有效地消除建筑等非水体地物信息的干扰,较准确地提取水库水体信息在不同时期的特征,总体分类精度与Kappa系数较最大类间方差法提取结果分别提高了9.36%和24.09%,综合精度平均提高了10.42%。
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关键词
最大类间方差迭代法
卫星影像数据
归一化差分水体指数
水体最优提取
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Keywords
iterative inter-class variance maximization method
satellite image
normalized difference water index
optimal extraction of water body
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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