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指数分布参数置信区间的最短化研究 被引量：18
1
作者 夏乐天 郭宝才 肖艳文 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期355-357,共3页
从置信区间的本质意义出发,通过数值计算的方法,对于给定的置信度0 90,0 95和0 99,在样本容量从2到22的范围内,求得了指数分布参数的最短置信区间,并对通常方法求得的置信区间的长度与最短置信区间的长度进行了对比分析.结果表明:在小样... 从置信区间的本质意义出发,通过数值计算的方法,对于给定的置信度0 90,0 95和0 99,在样本容量从2到22的范围内,求得了指数分布参数的最短置信区间,并对通常方法求得的置信区间的长度与最短置信区间的长度进行了对比分析.结果表明:在小样本(≤11)的情形下,用最短置信区间来作未知参数的区间估计,将会使估计精度得到显著的提高. 展开更多
关键词 指数分布 参数 置信区间 最短化 概率函数
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正态总体方差最短置信区间的研究 被引量：9
2
作者 夏乐天 郭宝才 肖艳文 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期752-755,共4页
从置信区间的本质意义出发,通过数值计算的方法,对于给定的置信度γ=0.90,0.95和0.99,在样本容量n从3到30的范围内,在正态总体均值未知的情形下,求得了方差σ2的最短置信区间,并对用通常方法求得的置信区间的长度与最短置信区间的长度... 从置信区间的本质意义出发,通过数值计算的方法,对于给定的置信度γ=0.90,0.95和0.99,在样本容量n从3到30的范围内,在正态总体均值未知的情形下,求得了方差σ2的最短置信区间,并对用通常方法求得的置信区间的长度与最短置信区间的长度进行了对比分析。结果表明,在小样本的情形下,用最短置信区间来作未知方差σ2的区间估计,将会使估计精度得到显著的提高。 展开更多
关键词 正态总体 方差 置信区间 最短
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正态分布位置参数基于不完全数据的区间估计 被引量：5
3
作者 朱宏 吕恕 《应用科学学报》 CAS CSCD 1996年第2期173-178,共6页
对于不完全的样本数据，给出了构造正态分布总体位置参数的置信区间的一个方法．这个结果还适用样本中可能存在异常值的情形．
关键词 正态分布 位置参数 置信区间 稳健性
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正态分布基于顺序统计量的一个结果 被引量：1
4
作者 朱宏 吕恕 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期313-316,共4页
关于正态分布总体给出了由两顺序统计量构成的一个函数，并讨论了其概率分布。这个结果可用于不完全的样本数据以及样本中可能存在异常值时，正态总体位置参数的区间估计。
关键词 正态分布 顺序统计量 位置参数 异常值 置信区间
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正态分布尺度参数基于残缺观测数据的置信区间 被引量：1
5
作者 朱宏 吕恕 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期316-318,共3页
对于残缺的样本观测数据，讨论了正态分布总体尺度参数的区间估计问题。给出了适用于残缺观测数据的构造置信区间的一种方法，即只需知道样本的任意两个关于样本中心对称顺序统计量的值，就可求出总体多数的置信区间。讨论了相应的分布... 对于残缺的样本观测数据，讨论了正态分布总体尺度参数的区间估计问题。给出了适用于残缺观测数据的构造置信区间的一种方法，即只需知道样本的任意两个关于样本中心对称顺序统计量的值，就可求出总体多数的置信区间。讨论了相应的分布密度函数，给出了大样本近似分布。 展开更多
关键词 正态分布 置信区间 尺度参数 残缺观测数据
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定数截尾Weibull分布的形状参数的最短化置信区间 被引量：6
6
作者 田霆 刘次华 《电子产品可靠性与环境试验》 2005年第2期5-7,共3页
通过数值计算的方法,对于给定的置信度,在样本容量从3￣20的范围内,求得了定数截尾Weibull分布的形状参数的最短置信区间,并对通常方法求得的置信区间的长度与最短置信区间的长度进行了对比分析。结果表明:在小样本≤11的情形下,用最短... 通过数值计算的方法,对于给定的置信度,在样本容量从3￣20的范围内,求得了定数截尾Weibull分布的形状参数的最短置信区间,并对通常方法求得的置信区间的长度与最短置信区间的长度进行了对比分析。结果表明:在小样本≤11的情形下,用最短置信区间来作未知参数的区间估计,将会使估计精度得到显著的提高。 展开更多
关键词 威布尔分布 形状参数 置信区间 最短化
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正态总体方差最短置信区间的估计 被引量：1
7
作者 李生彪 彭建奎 《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2014年第4期6-9,共4页
用传统对称方法得到的正态总体方差的置信区间显然不是最短的,因而从精确度这个意义上说也不是最佳的.从置信区间的定义出发,运用数值计算的方法,对于给定的置信度1-α=0.90,0.95和0.99,在样本容量n从6到35的范围内,求得了方差σ2的最... 用传统对称方法得到的正态总体方差的置信区间显然不是最短的,因而从精确度这个意义上说也不是最佳的.从置信区间的定义出发,运用数值计算的方法,对于给定的置信度1-α=0.90,0.95和0.99,在样本容量n从6到35的范围内,求得了方差σ2的最短置信区间,并与用传统对称方法求得的置信区间与最短置信区间的长度进行了对比研究.结果表明,在样本容量n较小情形下,用最短置信区间来作方差σ2的区间估计,将会显著提高估计的精确度. 展开更多
关键词 正态总体 方差 置信区间 最短
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正态总体方差最优置信区间的估计 被引量：1
8
作者 李琼琳 冉庆鹏 《佳木斯职业学院学报》 2017年第4期244-245,247,共3页
在样本确定时用该概率对称方法取得的置信区间不是精度最高的,本文探讨了最优区间的存在性与唯一性,并对置信水平时,用数值方法求得最优置信区间与传统概率对称法得到的置信区间进行了比较分析,结果表明对于小样本时,新方法优势明显。
关键词 正态总体 方差 最短置信区间
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基于正态分布统计分析的烘丝前全工艺流程烟丝水分预测模型 被引量：10
9
作者 杜云鹏 舒江 侯小波 《工业技术创新》 2021年第2期119-124,共6页
烘丝前烟丝水分含量是保障烟草品质的关键指标。提出一种综合考虑松散回潮、加料、储叶等工序的烘丝前全工艺流程烟丝水分预测模型。收集松散回潮出口含水率、加料前入口含水率、加料出口含水率、储叶进柜前含水率、储叶出柜含水率、烘... 烘丝前烟丝水分含量是保障烟草品质的关键指标。提出一种综合考虑松散回潮、加料、储叶等工序的烘丝前全工艺流程烟丝水分预测模型。收集松散回潮出口含水率、加料前入口含水率、加料出口含水率、储叶进柜前含水率、储叶出柜含水率、烘丝前烟丝含水率等历史数据,对烘丝前各工序31~120 d前的历史数据差值进行正态分布统计分析,得到92%~98%置信区间下的水分预测值;用1~30 d前的历史生产数据进行验证,得到最优水分预测值。通过实际生产验证进行应用效果评估,表明预测值与实际值差值处于±0.2范围内。按照预测值进行烟丝生产,能够保证烘丝前烟丝含水率处于工艺指标范围内,产品合格率达到90%以上。该预测模型充分考虑了各工序水分之间的相关性问题,规避了主观经验对烟草制丝生产工艺的影响,为生产工艺参数优化提供了指导。 展开更多
关键词 烘丝前烟丝水分含量 预测模型 正态分布 松散回潮 生产工艺参数优化 置信区间
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