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标准Morlet小波变换检测地球自由振荡
被引量:
9
1
作者
徐华君
柳林涛
罗孝文
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期16-21,共6页
引入标准Morlet小波变换(NMWT),并将其作为调和分析的工具应用于实际的数据处理中。NMWT不需要逆变换就能直接识别并提取出信号的周期项。在不经过潮汐及气压改正的情况下,对超导重力仪观测的重力变化序列进行NMWT,有效地检测并提取出...
引入标准Morlet小波变换(NMWT),并将其作为调和分析的工具应用于实际的数据处理中。NMWT不需要逆变换就能直接识别并提取出信号的周期项。在不经过潮汐及气压改正的情况下,对超导重力仪观测的重力变化序列进行NMWT,有效地检测并提取出振幅为1nms-2的最基本的径向球形振荡(0S0)信号,从而将传统的在频域计算Q值的方法转换为简单的时域计算。结果表明标准Morlet小波变换是一个分析自由振荡信号的理想工具。
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关键词
标准
morlet
小波变换
调和分析
自由振荡
Q值
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职称材料
基于NTFT-WSE的中国南海海平面高度变化的预测方法
2
作者
孙浩哲
柳林涛
+5 位作者
孙雪鹏
刘子平
叶周润
梁星辉
沈聪
王国成
《大地测量与地球动力学》
北大核心
2025年第10期1026-1032,1100,共8页
基于标准时频理论提出一种抑制边缘效应的宽频带提取方法(NTFT-WSE)。首先利用标准时频变换对海平面信号进行周期性信号的提取和建模,然后通过NTFT-WSE方法对不同时间尺度的各个分量进行提取、建模和预测,实现对海平面变化周期性低频信...
基于标准时频理论提出一种抑制边缘效应的宽频带提取方法(NTFT-WSE)。首先利用标准时频变换对海平面信号进行周期性信号的提取和建模,然后通过NTFT-WSE方法对不同时间尺度的各个分量进行提取、建模和预测,实现对海平面变化周期性低频信号的准确预测。与标准Morlet小波变换相比,NTFT-WSE在模拟信号周期提取中均方根误差和平均绝对误差分别降低26.03%和22.24%,中低频信号提取精度显著提高。最后,基于1993-06—2008-05卫星测高海平面异常观测资料,利用NTFT-WSE方法对2008-06—2023-05中国南海海平面变化进行预测,预测结果与实际观测值总体变化趋势一致。
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关键词
海平面异常
morlet
小波变换
海平面变化
预测
标准时频变换
南海
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职称材料
超导重力仪数据年际信号的提取及其特征分析
被引量:
1
3
作者
扈希志
刘根友
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2024年第6期2137-2152,共16页
地球的重力变化是全球质量及其运动的综合反映,超导重力仪能够观测到重力场的微弱变化.为研究重力年际变化的特征及其物理机制,本文针对7个超导重力仪台站的观测数据,在扣除了仪器漂移、固体潮、海潮负荷、大气负荷效应获得重力残差的...
地球的重力变化是全球质量及其运动的综合反映,超导重力仪能够观测到重力场的微弱变化.为研究重力年际变化的特征及其物理机制,本文针对7个超导重力仪台站的观测数据,在扣除了仪器漂移、固体潮、海潮负荷、大气负荷效应获得重力残差的基础上,利用标准Morlet小波变换方法从中识别和提取出了周期分别为1 a、1.2 a的信号并对此利用最小二乘方法计算出各站钱德勒周期重力极潮的潮汐因子;对上述残差扣除重力极潮效应,从中提取出较为明显且所用台站共有的年际信号,信号的周期分别为2.3 a、2.7 a、3.3 a、3.7 a、4.8 a和6 a,并在时域上获得了相应的平均振幅.初步分析了这些周期信号的来源,其中2~5 a尺度的变化与水文负荷具有较高相关性,残差中的6 a信号与GNSS观测地表垂直位移6 a模型正演的重力变化序列高度相关.
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关键词
时变重力场
超导重力仪
标准
morlet
小波变换
重力极潮
年际信号
原文传递
我国近海1992~2006年海平面变化的小波分析
被引量:
13
4
作者
詹金刚
王勇
+2 位作者
许厚泽
郝晓光
柳林涛
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期438-443,共6页
用14年多的多颗测高卫星同化海面异常数据,分析我国近海海平面信号变化特征,结果显示年周期信号在我国海域海平面变化中占有主导地位。其次,半年周期信号在南海也有较强显示,而黄海和东海则表示为高频信号,半年起伏及高频信号的周期和...
用14年多的多颗测高卫星同化海面异常数据,分析我国近海海平面信号变化特征,结果显示年周期信号在我国海域海平面变化中占有主导地位。其次,半年周期信号在南海也有较强显示,而黄海和东海则表示为高频信号,半年起伏及高频信号的周期和振幅均不稳定。首次在南海和东海海域发现存在一周期为准540 d的信号,其物理机制尚不明确。用标准Morlet小波变换方法对上述周期信号进行了提取。验潮站数据也证实了该信号的存在。海面异常分析结果显示在1993-2007年期间,我国海平面平均升高速率:黄海为(4.01±0.49)mm/a,东海为(4.61±0.35)mm/a,南海为(3.68±0.41)mm/a。海平面上升趋势地理分布结果显示海平面变化具有很大的空间差异性。
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关键词
标准
morlet
小波变换
信号提取
海平面上升
验潮站
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职称材料
日长年际信号提取及其与大气相关性分析
被引量:
6
5
作者
张欣峰
刘根友
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2020年第11期1188-1193,共6页
为对日长年际变化进行更细致分析,利用标准Morlet小波变换方法,从日长变化序列中识别和提取出6个主要的年际信号,周期分别为2.3 a(2.4 a)、3.3 a、3.7 a、4.8 a、6.1 a和8.1 a,并基于信号的时域提取结果,计算获得相应信号的平均振幅,依...
为对日长年际变化进行更细致分析,利用标准Morlet小波变换方法,从日长变化序列中识别和提取出6个主要的年际信号,周期分别为2.3 a(2.4 a)、3.3 a、3.7 a、4.8 a、6.1 a和8.1 a,并基于信号的时域提取结果,计算获得相应信号的平均振幅,依次为0.08 ms、0.05 ms、0.05 ms、0.07 ms、0.10 ms和0.07 ms。仿照提取出的6个日长年际信号,对大气角动量序列中相应的信号进行提取,并对两者进行相关性分析。结果显示,大气和日长对应的4个高频年际信号(2.3 a(2.4 a)、3.3 a、3.7 a和4.8 a信号)存在强相关,相关系数分别为0.99、0.93、0.99和0.91,且大气的激发贡献率依次为99.7%、63.1%、94.7%和69.3%,表明日长2.3 a(2.4 a)和3.7 a信号几乎完全可由大气解释,而大气也为其余2个日长信号的主要激发源;大气6.0 a、8.5 a信号与日长对应的6.1 a、8.1 a信号不相关或弱相关,相关系数分别为-0.11和-0.56。
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关键词
日长变化
标准
morlet
小波变换
年际信号
平均振幅
特征分析
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职称材料
题名
标准Morlet小波变换检测地球自由振荡
被引量:
9
1
作者
徐华君
柳林涛
罗孝文
机构
苏州科技学院环境科学与工程学院
中国科学院测量与地球物理研究所
国家海洋局第二海洋研究所
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期16-21,共6页
基金
国家自然科学基金(40574009)
文摘
引入标准Morlet小波变换(NMWT),并将其作为调和分析的工具应用于实际的数据处理中。NMWT不需要逆变换就能直接识别并提取出信号的周期项。在不经过潮汐及气压改正的情况下,对超导重力仪观测的重力变化序列进行NMWT,有效地检测并提取出振幅为1nms-2的最基本的径向球形振荡(0S0)信号,从而将传统的在频域计算Q值的方法转换为简单的时域计算。结果表明标准Morlet小波变换是一个分析自由振荡信号的理想工具。
关键词
标准
morlet
小波变换
调和分析
自由振荡
Q值
Keywords
normal morlet wavelet transform
harmonic analysis
free oscillations
Q
分类号
P223 [天文地球—大地测量学与测量工程]
在线阅读
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职称材料
题名
基于NTFT-WSE的中国南海海平面高度变化的预测方法
2
作者
孙浩哲
柳林涛
孙雪鹏
刘子平
叶周润
梁星辉
沈聪
王国成
机构
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国科学院大学
合肥工业大学土木与水利工程学院
出处
《大地测量与地球动力学》
北大核心
2025年第10期1026-1032,1100,共8页
基金
国家自然科学基金(42074011)。
文摘
基于标准时频理论提出一种抑制边缘效应的宽频带提取方法(NTFT-WSE)。首先利用标准时频变换对海平面信号进行周期性信号的提取和建模,然后通过NTFT-WSE方法对不同时间尺度的各个分量进行提取、建模和预测,实现对海平面变化周期性低频信号的准确预测。与标准Morlet小波变换相比,NTFT-WSE在模拟信号周期提取中均方根误差和平均绝对误差分别降低26.03%和22.24%,中低频信号提取精度显著提高。最后,基于1993-06—2008-05卫星测高海平面异常观测资料,利用NTFT-WSE方法对2008-06—2023-05中国南海海平面变化进行预测,预测结果与实际观测值总体变化趋势一致。
关键词
海平面异常
morlet
小波变换
海平面变化
预测
标准时频变换
南海
Keywords
sea level anomaly
morlet
wavelet
transform
sea level change
prediction
normal
time-frequency
transform
South China Sea
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
超导重力仪数据年际信号的提取及其特征分析
被引量:
1
3
作者
扈希志
刘根友
机构
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室
中国科学院大学
出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2024年第6期2137-2152,共16页
基金
国家自然科学基金(41774017)资助。
文摘
地球的重力变化是全球质量及其运动的综合反映,超导重力仪能够观测到重力场的微弱变化.为研究重力年际变化的特征及其物理机制,本文针对7个超导重力仪台站的观测数据,在扣除了仪器漂移、固体潮、海潮负荷、大气负荷效应获得重力残差的基础上,利用标准Morlet小波变换方法从中识别和提取出了周期分别为1 a、1.2 a的信号并对此利用最小二乘方法计算出各站钱德勒周期重力极潮的潮汐因子;对上述残差扣除重力极潮效应,从中提取出较为明显且所用台站共有的年际信号,信号的周期分别为2.3 a、2.7 a、3.3 a、3.7 a、4.8 a和6 a,并在时域上获得了相应的平均振幅.初步分析了这些周期信号的来源,其中2~5 a尺度的变化与水文负荷具有较高相关性,残差中的6 a信号与GNSS观测地表垂直位移6 a模型正演的重力变化序列高度相关.
关键词
时变重力场
超导重力仪
标准
morlet
小波变换
重力极潮
年际信号
Keywords
Time-varying gravity field
Superconducting gravimeter
normal morlet wavelet transform
Gravity pole tide
Interannual signal
分类号
P223 [天文地球—大地测量学与测量工程]
原文传递
题名
我国近海1992~2006年海平面变化的小波分析
被引量:
13
4
作者
詹金刚
王勇
许厚泽
郝晓光
柳林涛
机构
中国科学院动力大地测量学重点实验室
中国科学院研究生院
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期438-443,共6页
基金
中国科学院知识创新工程资助项目(kzcx2-yw-125)
国家“863”计划资助项目(2006AA09Z153)
国家基金资助项目(40704005)
文摘
用14年多的多颗测高卫星同化海面异常数据,分析我国近海海平面信号变化特征,结果显示年周期信号在我国海域海平面变化中占有主导地位。其次,半年周期信号在南海也有较强显示,而黄海和东海则表示为高频信号,半年起伏及高频信号的周期和振幅均不稳定。首次在南海和东海海域发现存在一周期为准540 d的信号,其物理机制尚不明确。用标准Morlet小波变换方法对上述周期信号进行了提取。验潮站数据也证实了该信号的存在。海面异常分析结果显示在1993-2007年期间,我国海平面平均升高速率:黄海为(4.01±0.49)mm/a,东海为(4.61±0.35)mm/a,南海为(3.68±0.41)mm/a。海平面上升趋势地理分布结果显示海平面变化具有很大的空间差异性。
关键词
标准
morlet
小波变换
信号提取
海平面上升
验潮站
Keywords
normal morlet wavelet transform
signal extract
trend of sea level rise
tide gauge.
分类号
P229 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
日长年际信号提取及其与大气相关性分析
被引量:
6
5
作者
张欣峰
刘根友
机构
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室
中国科学院大学
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2020年第11期1188-1193,共6页
基金
国家自然科学基金(41774017,41621091)
国家重点研发计划(2016YFB0501900)。
文摘
为对日长年际变化进行更细致分析,利用标准Morlet小波变换方法,从日长变化序列中识别和提取出6个主要的年际信号,周期分别为2.3 a(2.4 a)、3.3 a、3.7 a、4.8 a、6.1 a和8.1 a,并基于信号的时域提取结果,计算获得相应信号的平均振幅,依次为0.08 ms、0.05 ms、0.05 ms、0.07 ms、0.10 ms和0.07 ms。仿照提取出的6个日长年际信号,对大气角动量序列中相应的信号进行提取,并对两者进行相关性分析。结果显示,大气和日长对应的4个高频年际信号(2.3 a(2.4 a)、3.3 a、3.7 a和4.8 a信号)存在强相关,相关系数分别为0.99、0.93、0.99和0.91,且大气的激发贡献率依次为99.7%、63.1%、94.7%和69.3%,表明日长2.3 a(2.4 a)和3.7 a信号几乎完全可由大气解释,而大气也为其余2个日长信号的主要激发源;大气6.0 a、8.5 a信号与日长对应的6.1 a、8.1 a信号不相关或弱相关,相关系数分别为-0.11和-0.56。
关键词
日长变化
标准
morlet
小波变换
年际信号
平均振幅
特征分析
Keywords
length-of-day variation
normal morlet wavelet transform
interannual signals
average amplitude
characteristic analysis
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
标准Morlet小波变换检测地球自由振荡
徐华君
柳林涛
罗孝文
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
9
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职称材料
2
基于NTFT-WSE的中国南海海平面高度变化的预测方法
孙浩哲
柳林涛
孙雪鹏
刘子平
叶周润
梁星辉
沈聪
王国成
《大地测量与地球动力学》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
超导重力仪数据年际信号的提取及其特征分析
扈希志
刘根友
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2024
1
原文传递
4
我国近海1992~2006年海平面变化的小波分析
詹金刚
王勇
许厚泽
郝晓光
柳林涛
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
13
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职称材料
5
日长年际信号提取及其与大气相关性分析
张欣峰
刘根友
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2020
6
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职称材料
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