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基于观测器的非严格反馈时滞非线性系统的神经网络自适应控制 被引量:4
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作者 刘祥 童东兵 陈巧玉 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2021年第6期586-594,共9页
针对一类非严格反馈的时滞非线性系统,研究了一类基于观测器的自适应神经网络控制问题.针对系统中存在未知状态变量的问题,设计了一个状态观测器.利用反步法和径向基神经网络的逼近特性,提出了一种自适应神经网络输出反馈控制方法.所设... 针对一类非严格反馈的时滞非线性系统,研究了一类基于观测器的自适应神经网络控制问题.针对系统中存在未知状态变量的问题,设计了一个状态观测器.利用反步法和径向基神经网络的逼近特性,提出了一种自适应神经网络输出反馈控制方法.所设计的控制器保证了闭环系统中所有信号的半全局一致有界性.最后,通过仿真验证了所提控制方法的有效性. 展开更多
关键词 神经网络 观测器 非严格反馈 自适应控制
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基于事件触发机制的一类非严格反馈非线性系统的自适应神经网络追踪控制 被引量:5
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作者 廉玉晓 杨文静 +2 位作者 王琳淇 王学良 夏建伟 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期59-65,共7页
基于事件触发机制,研究了一类非严格反馈非线性系统的自适应神经网络追踪控制问题.结合反步技术、神经网络和事件触发机制,提出了一种自适应神经网络控制方案,减少了数据传输量并减轻了控制器和执行器之间的传递负担,保证了输出信号尽... 基于事件触发机制,研究了一类非严格反馈非线性系统的自适应神经网络追踪控制问题.结合反步技术、神经网络和事件触发机制,提出了一种自适应神经网络控制方案,减少了数据传输量并减轻了控制器和执行器之间的传递负担,保证了输出信号尽可能地追踪到参考信号,同时使得闭环系统的所有信号有界.此外,通过避免芝诺现象保证了所提事件触发机制的可行性.最后,给出一个例子验证了所提出策略的有效性. 展开更多
关键词 非严格反馈结构 非线性系统 反步技术 事件触发机制 追踪控制
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带有输出约束条件的随机多智能体系统容错控制 被引量:8
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作者 郑晓宏 董国伟 +1 位作者 周琪 鲁仁全 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期961-968,共8页
在有向通讯拓扑图下,针对一类具有输出约束和执行器偏差增益故障的非严格反馈随机多智能体系统,提出一种自适应神经网络容错控制设计方案.采用神经网络逼近未知非线性函数,构造障碍李雅普诺夫函数处理系统的输出约束问题,以反步法和动... 在有向通讯拓扑图下,针对一类具有输出约束和执行器偏差增益故障的非严格反馈随机多智能体系统,提出一种自适应神经网络容错控制设计方案.采用神经网络逼近未知非线性函数,构造障碍李雅普诺夫函数处理系统的输出约束问题,以反步法和动态面技术为框架,结合Nussbaum函数设计自适应神经网络容错控制方法.基于李雅普诺夫稳定性理论,证明所有跟随者输出与领导者输出达到一致,闭环系统的所有信号依概率半全局一致最终有界且系统输出限制在给定紧集内.论文最后通过仿真实验验证所给出控制方案的有效性. 展开更多
关键词 非严格反馈形式 容错控制 多智能体系统 输出约束 随机系统
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输出非对称死区的非严格反馈非线性系统控制
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作者 孙猛 杨洪 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1442-1450,共9页
本文研究了具有输出非对称死区和状态含未知控制方向的非严格反馈非线性系统,设计了稳定的自适应神经网络控制器.首先,针对输出非对称死区的问题,本文采用死区逆的方法,构造光滑模型逼近原死区模型.其次,在控制器设计过程中,基于障碍Lya... 本文研究了具有输出非对称死区和状态含未知控制方向的非严格反馈非线性系统,设计了稳定的自适应神经网络控制器.首先,针对输出非对称死区的问题,本文采用死区逆的方法,构造光滑模型逼近原死区模型.其次,在控制器设计过程中,基于障碍Lyapunov函数的构造,动态面控制和反步法,设计出自适应控制信号,虚拟控制信号和实际控制信号.通过稳定性分析,证明所设计的神经网络控制器可以保证闭环系统内所有信号是半全局一致最终有界.最后,通过MATLAB数值仿真,说明所设计控制器的有效性. 展开更多
关键词 神经网络 输入饱和 输出死区 非严格反馈非线性系统 未知控制方向 动态面控制
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Connectivity-preserving consensus of nonlinear switched multi-agent systems with predefined accuracy
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作者 YI JiaLe LI Jing CHEN XueMiao 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第6期1769-1783,共15页
This paper focuses on the connectivity-preserving consensus of nonlinear switched multi-agent systems with predefined accuracy.Accordingly,a unified error transformation is adopted to preserve the initial interaction ... This paper focuses on the connectivity-preserving consensus of nonlinear switched multi-agent systems with predefined accuracy.Accordingly,a unified error transformation is adopted to preserve the initial interaction pattern determined by agents’limited communication ranges and initial states.Meanwhile,the so-called congelation of variables method is used to handle the unknown aperiodically time-varying parameters,which are fast-varying in an unknown compact set with only their radii known a priori.In addition,a series of continuously differentiable functions are incorporated into the Lyapunov function to design the controller.Based on Lyapunov stability theory,the proposed control algorithm guarantees that the consensus errors converge with a predefined accuracy,whereas most existing connectivity-preserving results can only ensure uniform ultimate boundedness.Simultaneously,all closed-loop signals remain bounded.Finally,two simulations are provided to validate the effectiveness of the proposed control protocol. 展开更多
关键词 connectivity preservation predefined accuracy nonlinear switched multi-agent systems aperiodically time-varying parameters nonstrict-feedback structure
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