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专业村镇空间异质性与非线性作用机制分析——以河南省“一村一品”为例
1
作者 常诗涌 乔家君 +3 位作者 朱乾坤 郭鹏宇 马煜 肖杰 《地理研究》 北大核心 2026年第2期434-451,共18页
专业村镇作为乡村地区产业集群的微观载体,是实现农业农村现代化的重要路径,也是推动乡村振兴战略落地的关键抓手。河南省作为中国农业大省,其专业村镇的发展实践为探索农区产业空间集聚机制提供了典型样本。然而,当前河南省专业村镇发... 专业村镇作为乡村地区产业集群的微观载体,是实现农业农村现代化的重要路径,也是推动乡村振兴战略落地的关键抓手。河南省作为中国农业大省,其专业村镇的发展实践为探索农区产业空间集聚机制提供了典型样本。然而,当前河南省专业村镇发展呈现出明显的空间非均衡特征,既有研究多聚焦于全局性驱动因素及其线性影响关系,对区域间空间异质性与非线性作用机制的识别仍显不足。为此,本文以河南省254个省级“一村一品”示范村镇为研究对象,综合运用核密度分析、多尺度地理加权回归模型(MGWR)与XGBoost机器学习方法,系统探究专业村镇的空间分布格局及其驱动机制。研究发现:(1)河南省专业村镇整体呈现以省会郑州为核心的“缺口环带状”集聚格局,高密度区集中于许昌、漯河、开封等市交界地带,集聚强度呈现由环带区域向省会中心及外围边缘双向递减的梯度结构。(2) MGWR模型结果表明,驱动因素效应存在显著的空间分异,高程在平原地区整体表现为抑制作用,且抑制强度自西向东递减;社会经济因素则在豫中、豫北等经济发达区产生抑制效应,而在豫东南欠发达区呈现显著的促进作用。(3) XGBoost模型进一步揭示了关键变量的非线性作用机制,其中省会距离为核心驱动变量,与专业村分布呈“倒U型”非线性关系,表明距省会适中的城乡过渡地带为最佳集聚区;且多变量交互构成的“最优发展界面”界定了专业村集聚的适宜区间。 展开更多
关键词 专业村镇 非线性关系 空间异质性 空间界面 河南省
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数字经济对技术市场交易活跃度的非线性影响
2
作者 王勉青 何华 +2 位作者 刘云 方曦 尤宇 《科研管理》 北大核心 2025年第8期90-100,共11页
大力发展技术市场是完善我国社会主义市场经济体制的重要内容,数字经济加快了信息要素的流动,对技术市场交易具有重要的影响。本文基于2011—2021年中国省级层面的面板数据,采用双向固定效应模型检验了数字经济对我国技术市场交易活跃... 大力发展技术市场是完善我国社会主义市场经济体制的重要内容,数字经济加快了信息要素的流动,对技术市场交易具有重要的影响。本文基于2011—2021年中国省级层面的面板数据,采用双向固定效应模型检验了数字经济对我国技术市场交易活跃度的非线性影响及其作用机制。结果表明,数字经济与技术市场交易活跃度之间存在显著的“U”型关系,且该结论在通过一系列稳健性检验后依然成立。进一步分析,发现数字经济与技术市场交易活跃度之间的非线性关系在东部地区、技术服务和技术开发等方面更为明显,数字经济政策的大力实施强化了这一关系。同时,机制检验表明,创新产出在数字经济与技术市场交易活跃度之间发挥了部分中介作用,而知识产权保护则正向调节了数字经济与技术交易活跃度之间的关系。本文研究结论丰富并拓展了数字经济与技术市场交易活跃度之间的非线性逻辑探索,为政府深化数字经济融合发展,构建良性的技术市场环境等决策提供参考。 展开更多
关键词 数字经济 技术市场交易活跃度 知识产权保护 创新产出 非线性型关系
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饱水黏性土释水响应压力规律研究 被引量：8
3
作者 张炳峰 赵坚 陶月赞 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第A01期3203-3208,共6页
利用亲水性各异的饱和黏性土在不同压力条件下的压密试验,开展饱水黏性土体中弱结合水与应力、亲水性之间关系的研究。结果表明:随着外界压力增加,土体孔隙比达到某一临界值后,土体中弱结合水才随着孔隙比减小而排出,且所排出的孔隙水... 利用亲水性各异的饱和黏性土在不同压力条件下的压密试验,开展饱水黏性土体中弱结合水与应力、亲水性之间关系的研究。结果表明:随着外界压力增加,土体孔隙比达到某一临界值后,土体中弱结合水才随着孔隙比减小而排出,且所排出的孔隙水总量与土体体积总压缩量并不相等;在试验条件下,排水总体积大于土体压缩总体积,两者的差值随外界压力增加而呈非线性关系的增大;黏性土体的亲水性,对弱结合水排出的临界孔隙比和上述非线性关系有直接影响;对不同亲水性土体中的上述非线性关系,依据试验实测数据,构建相应的函数关系。试验成果可为相关的研究提供参考。 展开更多
关键词 土力学 饱和黏性土 弱结合水 土体应力 孔隙比 亲水性 非线性关系
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基于图嵌入的智能建筑异常数据检测
4
作者 王咏涛 《绿色建造与智能建筑》 2023年第6期45-48,共4页
智能建筑系统中各种传感器生成了大量数据,数据管理和分析面临极大挑战,而设备异常检测是数据管理和分析的关键任务。为解决这个问题,本文提出了一种基于图嵌入的异常检测方法,通过将建筑设备数据转换为图表示,并将其嵌入到低维空间中,... 智能建筑系统中各种传感器生成了大量数据,数据管理和分析面临极大挑战,而设备异常检测是数据管理和分析的关键任务。为解决这个问题,本文提出了一种基于图嵌入的异常检测方法,通过将建筑设备数据转换为图表示,并将其嵌入到低维空间中,可以有效地检测建筑设备中的异常。该方法结合了图嵌入和深度学习,具有良好的线性可扩展性,并能准确地捕捉建筑物中不同传感器之间的复杂非线性关系。本文还提供了研究案例,进一步说明所提出的基于图嵌入的异常检测方法在实际应用中的有效性。 展开更多
关键词 图嵌入 异常检测 复杂非线性
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