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基于数据场的图像数据挖掘研究 被引量：16
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作者 戴晓军 淦文燕 李德毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第26期41-43,88,共4页
论文采用数据场和“势”的概念,提出了一种把非结构化数据转化为结构化数据场的思想。通过提取数据场不同层次的局部极大值点,实现概念粒度的跃升,达到图像数据的降维和简约1。文章比较了图像数据经不同的非线性变换后对局部极大值大小... 论文采用数据场和“势”的概念,提出了一种把非结构化数据转化为结构化数据场的思想。通过提取数据场不同层次的局部极大值点,实现概念粒度的跃升,达到图像数据的降维和简约1。文章比较了图像数据经不同的非线性变换后对局部极大值大小和位置分布的影响,找到了合适的变换函数。试验证明该方法突出了人脸的局部特征,有利于反映人脸的表情,为人脸表情的特征提取提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 数据场 非线性变换 特征提取 表情识别
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