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Variable Parameter Nonlinear Control for Maximum Power Point Tracking Considering Mitigation of Drive-train Load 被引量:2
1
作者 Zaiyu Chen Minghui Yin +3 位作者 Lianjun Zhou Yaping Xia Jiankun Liu Yun Zou 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2017年第2期252-259,共8页
Since mechanical loads exert a significant influence on the life span of wind turbines, the reduction of transient load on drive-train shaft has received more attention when implementing a maximum power point tracking... Since mechanical loads exert a significant influence on the life span of wind turbines, the reduction of transient load on drive-train shaft has received more attention when implementing a maximum power point tracking U+0028 MPPT U+0029 controller. Moreover, a trade-off between the efficiency of wind energy extraction and the load level of drive-train shaft becomes a key issue. However, for the existing control strategies based on nonlinear model of wind turbines, the MPPT efficiencies are improved at the cost of the intensive fluctuation of generator torque and significant increase of transient load on drive train shaft. Hence, in this paper, a nonlinear controller with variable parameter is proposed for improving MPPT efficiency and mitigating transient load on drive-train simultaneously. Then, simulations on FAST U+0028 Fatigue, Aerodynamics, Structures, and Turbulence U+0029 code and experiments on the wind turbine simulator U+0028 WTS U+0029 based test bench are presented to verify the efficiency improvement of the proposed control strategy with less cost of drive-train load. © 2017 Chinese Association of Automation. 展开更多
关键词 AERODYNAMICS controllers Economic and social effects Maximum power point trackers Wind power Wind turbines
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A nonlinear control method for the electromagnetic suspension system of the maglev train
2
作者 Junqi XU Yuan ZHOU 《Journal of Modern Transportation》 2011年第3期176-180,共5页
To deal with the inherent nonlinearity and open-loop instability of the electromagnetic suspension(EMS) system,a new nonlinear control method is proposed.The simulation results show that,for a PID controller,the ove... To deal with the inherent nonlinearity and open-loop instability of the electromagnetic suspension(EMS) system,a new nonlinear control method is proposed.The simulation results show that,for a PID controller,the over-shoot of the system response to an airgap step disturbance is about 3 mm,and the transient time is 6 s;however,for the proposed nonlinear controller,there is no overshoot and transient time within 2 s.The proposed method has a faster response and stronger robustness.With a designed bi-DSP suspension controller,this nonlinear control method was implemented on the Shanghai Urban Maglev Test Line(SUMTL) to validate its effectiveness and feasibility. 展开更多
关键词 nonlinear control electromagnetic suspension(EMS) maglev train DSP
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磁悬浮列车随机非线性最优控制研究
3
作者 刘伟渭 李阔 +1 位作者 王泓霁 余玺 《中国机械工程》 北大核心 2025年第11期2583-2592,共10页
为提高磁悬浮系统的稳定性,考虑气动升力和悬浮力的非线性特征,建立基于Hamilton理论的受控磁悬浮系统随机微分方程。以可靠度最大、平均首次穿越时间最长和最大Lyapunov指数最小为目标,建立最优控制策略的动态规划方程。研究结果表明:... 为提高磁悬浮系统的稳定性,考虑气动升力和悬浮力的非线性特征,建立基于Hamilton理论的受控磁悬浮系统随机微分方程。以可靠度最大、平均首次穿越时间最长和最大Lyapunov指数最小为目标,建立最优控制策略的动态规划方程。研究结果表明:考虑PD控制和最优控制联合作用的磁悬浮系统提高了磁悬浮系统的条件可靠性,延长了平均首次穿越时间;经随机稳定化后最大Lyapunov指数始终为负,满足磁悬浮系统平凡解概率为1渐近稳定的条件;经过最优控制后,系统的联合概率密度发生了性态的变化,提高了系统的稳定性;在高斯白噪声强度较低时,以可靠度最大为目标的最优控制策略具有较好的性能指标;以最大Lyapunov指数最小为目标时,仅在某一范围内具有较好的性能指标。通过研究磁悬浮列车的最优控制问题,为提高列车稳定性、延长发生首次穿越失效的时间提供理论依据。 展开更多
关键词 磁悬浮列车 控制策略 随机激励 非线性随机动力学
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跟踪性能约束下的非线性列车无模型控制
4
作者 宋家成 张雅楠 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第11期2309-2316,2351,共9页
针对难以精确建模且具有允许速度约束及安全间距约束的非线性列车控制问题,提出列车自动运行无模型控制方法.构建跟踪性能函数,将允许速度约束及安全间距约束转换为具有允许演化范围的速度误差或距离误差控制问题,设计仅基于速度和距离... 针对难以精确建模且具有允许速度约束及安全间距约束的非线性列车控制问题,提出列车自动运行无模型控制方法.构建跟踪性能函数,将允许速度约束及安全间距约束转换为具有允许演化范围的速度误差或距离误差控制问题,设计仅基于速度和距离的无模型反馈控制算法,无需列车模型的非线性项.考虑到所提出的速度/距离控制器构建的闭环系统会导致非凸解,构建基于Carathéodory函数的闭环系统,解析闭环系统解的存在性、控制目标的可实现性以及控制输入的有界性和连续性,实现控制系统的稳定性证明.将所设计的算法应用于CRH2-A,设定随机和紧急2种情况.仿真结果表明,利用所设计的控制方法,可以在距离前方列车较远时实现期望速度性能的控制,在接近前方列车或目标点时实现安全距离的精准控制. 展开更多
关键词 列车自动驾驶 非线性列车控制 无模型控制 跟踪性能约束 列车速度跟踪控制 列车安全间距控制
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电动汽车电机调速系统的非线性鲁棒控制
5
作者 罗正华 陈昌涛 +1 位作者 易小淋 曹文 《机械设计与研究》 北大核心 2025年第3期285-292,共8页
电池储能基于经典磁场定向控制调速方案的电动汽车永磁同步电机调速系统在面对系统参数变化或外部干扰时,其跟踪性能和瞬态性能往往表现出较差的鲁棒性,这使得其难以适应在对跟踪精度要求较高的应用。为此,提出一种电动汽车电机调速系... 电池储能基于经典磁场定向控制调速方案的电动汽车永磁同步电机调速系统在面对系统参数变化或外部干扰时,其跟踪性能和瞬态性能往往表现出较差的鲁棒性,这使得其难以适应在对跟踪精度要求较高的应用。为此,提出一种电动汽车电机调速系统的非线性鲁棒控制方法,在电机调速系统的速度反馈控制回路中引入滑模控制器,并与在线训练的小波神经网络控制器相结合构成非线性鲁棒控制器,利用小波神经网络逼近各种非线性函数,从而获得更好的解耦控制特性和高精度速度跟踪性能。首先,对基于磁场定向控制的永磁同步电机调速系统进行动力学建模;然后,将滑模控制与小波神经网络控制结合,构建拥有强鲁棒能力的调速控制器;最后,借助仿真和样机验证对所提控制器的鲁棒能力进行验证。实验结果表明:在永磁同步电机参数不确定性和外部负载干扰存在的情况下,所提出的电动汽车电机调速系统的非线性鲁棒控制器具有鲁棒的模型跟踪响应和良好的调节特性。同时,引入小波神经网络的控制器比仅使用滑模控制器时拥有更好的调速精度和更快的响应速度。 展开更多
关键词 电动汽车调速系统 永磁同步电机 非线性鲁棒控制 滑模控制器 在线训练的小波神经网络
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基于协同粒子群优化算法的列车动态编组研究 被引量:1
6
作者 尤富宇 齐鲲鹏 《铁道车辆》 2025年第1期134-140,共7页
在列车运行控制领域,动态编组技术正受到日益关注。文章以降低列车牵引能耗为目标,围绕编组精确性以及抗干扰能力,提出了一种基于非线性权重的多种群协同粒子群优化控制方法(Multi-population Cooperative Particle Swarm Optimization ... 在列车运行控制领域,动态编组技术正受到日益关注。文章以降低列车牵引能耗为目标,围绕编组精确性以及抗干扰能力,提出了一种基于非线性权重的多种群协同粒子群优化控制方法(Multi-population Cooperative Particle Swarm Optimization based on nonlinear weights,MCPSO-NW)。首先,对动态编组建立了模型,然后建立了以低能量消耗和精确编组为目标的动态编组优化问题,分别使用MCPSO-NW算法和粒子群算法控制列车运行。仿真试验结果表明,MCPSO-NW算法具备更优的稳定性,在提高编组精度的同时具备更低的能耗,在外界干扰条件下,能够合理调整列车速度,实现低能耗的目标,以满足节能减排的需求。 展开更多
关键词 列车控制 动态编组 非线性权重 多种群协同 粒子群
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电磁干扰传播补偿的高速列车群协同追踪控制
7
作者 张坤鹏 李梦凡 +1 位作者 杨辉 安春兰 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第10期4335-4346,共12页
为满足高速铁路高密度、高安全运营需求,同时考虑高速列车电磁干扰快速传播导致控制系统不稳定、跟踪精度低等问题,研究列车群追踪过程主动抗干扰技术成为急需解决的重要现实难题。针对列车群电磁干扰传播的特殊性,提出一种基于非匹配... 为满足高速铁路高密度、高安全运营需求,同时考虑高速列车电磁干扰快速传播导致控制系统不稳定、跟踪精度低等问题,研究列车群追踪过程主动抗干扰技术成为急需解决的重要现实难题。针对列车群电磁干扰传播的特殊性,提出一种基于非匹配干扰补偿的“领航车-跟随车”协同追踪控制方法。首先给出了基于加权有向图的车-车双向通信拓扑框架,并设计了融合跟踪误差和状态变量微分的列车群控制模型,以减轻电磁干扰传播对系统链式稳定性的影响。针对经典滑模控制方法适用于匹配干扰补偿的局限性,首先设计非线性干扰观测器对高速列车群所受非匹配干扰进行估计,据此提出一种基于前馈补偿的分布式滑模控制算法;然后利用李雅普诺夫稳定性理论证明了列车群所有工况下系统稳定性及追踪距离弹性一致性;最后,以CRH380BL型高速列车编组成“1列虚拟领航车和4列跟随车”的群模式在“北京西至郑州东区间段”(区间里程664.69 km)的追踪过程为研究对象,对所设计的列车群控制系统进行仿真验证。仿真结果表明:非线性干扰观测器能够实现对电磁干扰的精确估测和补偿;所设计的滑模面有效改善了列车群加减速工况的动态响应特性;所设计的协同控制算法能够在有限时间内实现追踪距离弹性一致性控制。 展开更多
关键词 高速列车群组 协同追踪控制 非线性干扰观测器 追踪距离 有限时间一致
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磁浮列车的非线性控制问题研究 被引量:37
8
作者 龙志强 洪华杰 周晓兵 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期399-402,共4页
建立了磁浮列车悬浮系统模型,针对模型的非线性问题,利用反馈线性化技术,将系统的输入-状态线性化,设计出一个P控制器和一个非线性补偿器,得到了良好的仿真结果。在此基础上,进行了数字控制实验,比较了仿真和实验结果。实验表明反馈线... 建立了磁浮列车悬浮系统模型,针对模型的非线性问题,利用反馈线性化技术,将系统的输入-状态线性化,设计出一个P控制器和一个非线性补偿器,得到了良好的仿真结果。在此基础上,进行了数字控制实验,比较了仿真和实验结果。实验表明反馈线性化技术可以解决磁浮列车非线性模型的控制问题。 展开更多
关键词 磁浮列车 非线性控制 反馈线性化技 非线性补偿器 数字控制
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磁浮列车搭接结构的非线性解耦控制 被引量:9
9
作者 刘恒坤 郝阿明 常文森 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期899-902,共4页
磁浮列车的搭接结构是一个多输入多输出的非线性系统,对该系统进行稳定控制是确保磁浮列车可靠性的关键.本文采用微分几何方法对系统解耦;采用反馈线性化方法对解耦后的系统进行线性化,确保了系统的全局稳定性;对线性化之后的系统采用... 磁浮列车的搭接结构是一个多输入多输出的非线性系统,对该系统进行稳定控制是确保磁浮列车可靠性的关键.本文采用微分几何方法对系统解耦;采用反馈线性化方法对解耦后的系统进行线性化,确保了系统的全局稳定性;对线性化之后的系统采用极点配置的方法进行控制律设计,使系统的动态性能达到一定的指标;最后给出了应用此方法的一个实际例子. 展开更多
关键词 磁悬浮列车 非线性解耦控制 全局稳定
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磁浮列车的非线性解耦控制 被引量:3
10
作者 刘恒坤 郝阿明 常文森 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期46-50,共5页
为了提高磁浮列车悬浮方向的可靠性,磁浮列车采用特殊的搭接结构系统,使得每一个物理悬浮点由2个控制点进行控制,当其中一个控制点失效时,系统依然能够通过另一个控制点实现稳定悬浮。由于同一搭接结构上的2个控制点之间具有比较强的力... 为了提高磁浮列车悬浮方向的可靠性,磁浮列车采用特殊的搭接结构系统,使得每一个物理悬浮点由2个控制点进行控制,当其中一个控制点失效时,系统依然能够通过另一个控制点实现稳定悬浮。由于同一搭接结构上的2个控制点之间具有比较强的力耦合作用,因此这样的控制点不能简单作为单悬浮点进行悬浮控制,而应考虑两者之间的耦合作用。为了实现搭接结构的稳定悬浮,本文采用非线性反馈解耦的方法对系统模型进行解耦并线性化,确保了系统的全局稳定;然后对解耦线性化之后的系统采用极点配置的方法进行控制参数设计,使系统的动态性能达到一定标准;用实验和仿真结果验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 磁浮列车 非线性解耦控制 全局稳定
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高速列车运行过程的非线性预测控制 被引量:19
11
作者 杨罡 刘明光 喻乐 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期16-21,共6页
高速列车运行过程具有高度非线性和不确定性,这给列车自动驾驶系统提出了更高的要求。本文采用高速列车的非线性模型进行控制;对于高速列车在不同速度下由于摩擦、坡度、强风等因素导致的模型不确定性,利用模型预测控制算法的灵活性和... 高速列车运行过程具有高度非线性和不确定性,这给列车自动驾驶系统提出了更高的要求。本文采用高速列车的非线性模型进行控制;对于高速列车在不同速度下由于摩擦、坡度、强风等因素导致的模型不确定性,利用模型预测控制算法的灵活性和对模型的广泛容纳性,提出一种简单有效的模型系数在线更新方案。结合京沪高铁某高速列车运行参数,仿真验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 高速列车 非线性 不确定性 模型预测控制
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一种径向基函数神经网络在线训练算法及其在非线性控制中的应用 被引量:30
12
作者 王学雷 邵惠鹤 李亚芬 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2001年第3期249-253,共5页
针对现有径向基函数 (RBF)神经网络训练算法存在的问题 ,给出了 RBF神经网络的一种在线训练算法 ,对这种在线训练算法所涉及到的各个方面进行了全面的分析 .仿真表明所提出的算法是非常有效的 ,它克服了以往算法的不足并具有很大的实用... 针对现有径向基函数 (RBF)神经网络训练算法存在的问题 ,给出了 RBF神经网络的一种在线训练算法 ,对这种在线训练算法所涉及到的各个方面进行了全面的分析 .仿真表明所提出的算法是非常有效的 ,它克服了以往算法的不足并具有很大的实用性 .进一步将 RBF神经网络用于非线性控制 ,取得了良好的结果 . 展开更多
关键词 径向基函数神经网络 非线性控制 在线训练算法 控制器
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磁悬浮列车的非线性鲁棒控制 被引量:5
13
作者 孙玉昆 张昆仑 《机车电传动》 2005年第6期25-28,共4页
分析了磁悬浮列车悬浮系统模型的非线性特点,从增强悬浮系统的抗干扰能力和承载能力出发,利用非线性H∞控制理论,设计了状态反馈控制器;然后构造了一个状态观测器,实现了输出反馈控制器。仿真和试验结果表明,利用此种方法建立的控制器... 分析了磁悬浮列车悬浮系统模型的非线性特点,从增强悬浮系统的抗干扰能力和承载能力出发,利用非线性H∞控制理论,设计了状态反馈控制器;然后构造了一个状态观测器,实现了输出反馈控制器。仿真和试验结果表明,利用此种方法建立的控制器对磁悬浮列车悬浮系统的干扰抑制作用非常有效。 展开更多
关键词 磁悬浮列车 非线性控制 H∞ 观测器
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基于改进Elman神经网络的非线性预测控制 被引量:11
14
作者 范燕 申东日 +1 位作者 陈义俊 邵奎星 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第1期41-45,共5页
为了提高非线性预测控制中预测模型的精度,提出一种基于递归神经网络建模的预测控制方案。采用改进Elman神经网络在线建立预测模型,用递推最小二乘法在线修改神经网络权值,并引入误差补偿环节,从而达到改善预测模型精度的目的,使控制系... 为了提高非线性预测控制中预测模型的精度,提出一种基于递归神经网络建模的预测控制方案。采用改进Elman神经网络在线建立预测模型,用递推最小二乘法在线修改神经网络权值,并引入误差补偿环节,从而达到改善预测模型精度的目的,使控制系统的控制性能得到提高。仿真实验表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 ELMAN神经网络 在线训练 误差补偿 非线性预测控制
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磁浮列车非线性控制研究 被引量:1
15
作者 吴云飞 盛蓉蓉 《宜春学院学报》 2005年第6期40-42,57,共4页
介绍了磁浮列车悬浮系统及其平衡点附近线性化模型,针对模型的非线性问题,利用反馈线性化技术,建立了电流控制输入下的输入-状态线性化模型;利用MATLAB软件建立了两种线性化方法的仿真模型,仿真并通过比较分析,表明反馈线性化技术是解... 介绍了磁浮列车悬浮系统及其平衡点附近线性化模型,针对模型的非线性问题,利用反馈线性化技术,建立了电流控制输入下的输入-状态线性化模型;利用MATLAB软件建立了两种线性化方法的仿真模型,仿真并通过比较分析,表明反馈线性化技术是解决磁浮列车非线性模型的控制问题的一个有效途径。 展开更多
关键词 磁浮列车 非线性控制 反馈线性化
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基于控制参数化方法的列车节能操纵优化研究 被引量:8
16
作者 仲维锋 徐洪泽 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期72-79,共8页
以列车运行全过程牵引能耗最小为目标,综合考虑定时、变坡道、线路限速、牵引力和制动力限制以及驾驶舒适度等约束条件,建立列车节能操纵最优控制模型。基于控制参数化方法,将列车节能操纵最优控制问题转化为以线路子分段上的列车控制... 以列车运行全过程牵引能耗最小为目标,综合考虑定时、变坡道、线路限速、牵引力和制动力限制以及驾驶舒适度等约束条件,建立列车节能操纵最优控制模型。基于控制参数化方法,将列车节能操纵最优控制问题转化为以线路子分段上的列车控制力为优化参数的非线性规划问题。为克服常规方法不能有效处理阶梯状线路限速的不足,提出一种离散化方法,使无限维状态约束简化为有限维不等式约束。针对牵引力上边界约束随速度非光滑变化的特点,利用二次函数对列车牵引特性曲线进行光滑化近似,进而将上边界约束转化为不等式约束,最终得到的非线性规划问题可由序列二次规划算法求解。仿真结果表明:该算法能够在精确满足所有约束的前提下,有效获取列车节能最优操纵序列及相应的参考速度曲线。 展开更多
关键词 列车节能操纵 最优控制 控制参数化 非线性规划
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高速动车组多模型切换主动容错预测控制 被引量:12
17
作者 杨辉 张坤鹏 王昕 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1211-1214,共4页
高速动车组持续高速运行,对控制系统的可靠性和抗干扰能力提出了更高要求.结合高速动车组非线性动力学特点和系统运行数据,应用减法聚类和模式分类算法建立高速动车组多模型集;为适应对象和扰动特性的变化建立高速动车组自适应模型;采... 高速动车组持续高速运行,对控制系统的可靠性和抗干扰能力提出了更高要求.结合高速动车组非线性动力学特点和系统运行数据,应用减法聚类和模式分类算法建立高速动车组多模型集;为适应对象和扰动特性的变化建立高速动车组自适应模型;采用基于累计误差最小的切换策略在线选择最优控制模型,据此设计主动容错预测控制算法来实现高速动车组安全高效运行.最后,仿真实例验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 高速动车组 非线性 多模型切换 主动容错预测控制
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多层神经网络自适应控制训练算法及仿真实验 被引量:1
18
作者 朱庆保 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第12期31-32,71,共3页
该文提出了一种用神经网络学习非线性函数时的自适应控制BP训练算法, 该算法根据当前收敛误差及收敛误差变化率自适应确定学习控制值。并针对某些学习应用提出了一种两阶段自适应控制逐一训练算法。通过仿真实验证明, 这种方法比传统方... 该文提出了一种用神经网络学习非线性函数时的自适应控制BP训练算法, 该算法根据当前收敛误差及收敛误差变化率自适应确定学习控制值。并针对某些学习应用提出了一种两阶段自适应控制逐一训练算法。通过仿真实验证明, 这种方法比传统方法收敛快, 学习精度高。最后, 给出了这一算法的仿真实例。 展开更多
关键词 神经网络 自适应控制 训练算法 非线性函数仿真
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高速列车半主动悬挂系统的振动及主动控制 被引量:4
19
作者 赵艳影 黄小卫 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第28期11794-11802,共9页
对两自由度高速列车半主动悬挂系统的垂向振动进行研究,考虑了二系悬挂中的刚度三次非线性。采用模态设解法、多尺度法得到了振动系统的二次近似解析解及振动系统的平均方程。振动系统的二阶模态振幅远远大于一阶模态的振幅,重点讨论了... 对两自由度高速列车半主动悬挂系统的垂向振动进行研究,考虑了二系悬挂中的刚度三次非线性。采用模态设解法、多尺度法得到了振动系统的二次近似解析解及振动系统的平均方程。振动系统的二阶模态振幅远远大于一阶模态的振幅,重点讨论了外激励频率趋近振动系统二阶模态频率时的振动控制情况。对线性系统的时滞反馈控制表明,存下一个最佳的反馈增益系数,无论时滞量如何取值,当反馈增益系数取得该值时,车体的振幅达到最小。对非线性时滞反馈控制,针对某一反馈增益系数,存在时滞的某些减振区间,当时滞量在该区间取值时能够抑制车体的振动。并且存在一些时滞的最佳值,车体的振幅达到最小。研究结果表明,能够利用时滞反馈控制改善悬挂系统的振动特性,达到抑制车体振动的目的。 展开更多
关键词 高速列车 振动 非线性 悬挂系统 主动控制 减振 时滞
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城市轨道交通列车运行图鲁棒性优化模型 被引量:12
20
作者 曹志超 袁振洲 +2 位作者 李得伟 张思林 马伶伶 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期130-136,共7页
针对高密度行车因受运输干扰而导致城市轨道交通列车晚点的问题,按照在计划层的列车运行时段内调整列车缓冲时间以优化列车运行图鲁棒性的思路,考虑列车载客能力约束,基于历史客流数据和通过候车乘客与列车的交互关系确定列车的实际停... 针对高密度行车因受运输干扰而导致城市轨道交通列车晚点的问题,按照在计划层的列车运行时段内调整列车缓冲时间以优化列车运行图鲁棒性的思路,考虑列车载客能力约束,基于历史客流数据和通过候车乘客与列车的交互关系确定列车的实际停站时间,然后基于列车运行图扰动时间的递推关系,建立以列车运行图扰动时间之和最小为目标的列车运行图鲁棒性优化模型;运用改进的遗传算法对属于非线性混合整数规划模型的该优化模型进行求解;另外还对只要求大型枢纽站等重要车站准点发车的实际运输需求,用时间控制点法对该优化模型进行扩展。以北京市城市轨道交通房山线为例验证了该优化模型和改进遗传算法的有效性。 展开更多
关键词 列车运行图 鲁棒性 非线性混合整数规划 遗传算法 时间控制点法 城市轨道交通
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