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基于图像不同亮度区域特征的Gamma矫正方法
被引量：
8
1
作者
丁毅
李玉惠
李勃
《计算机技术与发展》
2016年第6期37-39,45,共4页
在图像处理领域中,图像亮度不均会大大降低图像分割的正确性。为了有效弱化图像亮度不均对图像分割带来的影响,对处理图像亮度不均具有优势的Gamma矫正方法及各种改进方法进行了对比分析。针对现有Gamma矫正方法对图像高光区矫正效果的...
在图像处理领域中,图像亮度不均会大大降低图像分割的正确性。为了有效弱化图像亮度不均对图像分割带来的影响,对处理图像亮度不均具有优势的Gamma矫正方法及各种改进方法进行了对比分析。针对现有Gamma矫正方法对图像高光区矫正效果的不佳,文中提出了类余切Gamma矫正函数和椭圆非线性矫正模型。实验结果表明,按图像像素值对图像分区,该方法不仅保持了现有Gamma矫正方法对阴影区和过渡区亮度处理的效果,而且缩小了图像高光区的像素取值范围,提高了对图像高光区矫正的效果,有效降低了整幅图像亮度的比例,在一定程度上使图像亮度分布更加均匀。同时,该方法具有较好的普适性,在处理其他亮度比例较大的图像时,该方法可以较好地均衡图像亮度的分布,在某些特殊场景下会大大提高图像分割的正确性和准确率。
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关键词
图像处理
类余切
gamma
矫正函数
椭圆非线性矫正模型
亮度不均
图像分割
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职称材料
基于退化数据和非线性伽马过程的光伏组件现场寿命评估
被引量：
6
2
作者
刘卫东
文根
+2 位作者
鄢伟安
罗吉
姜小华
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期3494-3502,共9页
受性能退化随机性因素的影响,光伏组件的现场寿命存在着波动性和不确定性。根据光伏组件输出功率随服役时间的退化过程所具有的非线性特征,采用非线性伽马过程对其总体现场寿命进行评估;对因受制造过程影响因素的变异、使用过程中维护...
受性能退化随机性因素的影响,光伏组件的现场寿命存在着波动性和不确定性。根据光伏组件输出功率随服役时间的退化过程所具有的非线性特征,采用非线性伽马过程对其总体现场寿命进行评估;对因受制造过程影响因素的变异、使用过程中维护维修质量的差异性等因素的综合影响,所导致的光伏组件个体之间在输出功率退化过程存在的差异性即随机效应,则通过评估模型中参数的随机变量化来表征,并用最大期望算法对模型参数进行求解;最后,将所提出模型应用于光伏组件的现场寿命评估,评估结果验证了模型的适用性和有效性。研究成果的应用可为光伏组件使用过程中的维修更新提供更具针对性的决策依据。
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关键词
光伏组件
现场寿命
寿命评估
非线性伽马过程
随机效应
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职称材料
题名
基于图像不同亮度区域特征的Gamma矫正方法
被引量：
8
1
作者
丁毅
李玉惠
李勃
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《计算机技术与发展》
2016年第6期37-39,45,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61363043)
文摘
在图像处理领域中,图像亮度不均会大大降低图像分割的正确性。为了有效弱化图像亮度不均对图像分割带来的影响,对处理图像亮度不均具有优势的Gamma矫正方法及各种改进方法进行了对比分析。针对现有Gamma矫正方法对图像高光区矫正效果的不佳,文中提出了类余切Gamma矫正函数和椭圆非线性矫正模型。实验结果表明,按图像像素值对图像分区,该方法不仅保持了现有Gamma矫正方法对阴影区和过渡区亮度处理的效果,而且缩小了图像高光区的像素取值范围,提高了对图像高光区矫正的效果,有效降低了整幅图像亮度的比例,在一定程度上使图像亮度分布更加均匀。同时,该方法具有较好的普适性,在处理其他亮度比例较大的图像时,该方法可以较好地均衡图像亮度的分布,在某些特殊场景下会大大提高图像分割的正确性和准确率。
关键词
图像处理
类余切
gamma
矫正函数
椭圆非线性矫正模型
亮度不均
图像分割
Keywords
image
process
ing
classing cotangent
gamma
correction function
elliptical
nonlinear
correction model
uneven brightness
image segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于退化数据和非线性伽马过程的光伏组件现场寿命评估
被引量：
6
2
作者
刘卫东
文根
鄢伟安
罗吉
姜小华
机构
南昌大学机电工程学院
南昌航空大学航空制造工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期3494-3502,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(72071099,71861011)。
文摘
受性能退化随机性因素的影响,光伏组件的现场寿命存在着波动性和不确定性。根据光伏组件输出功率随服役时间的退化过程所具有的非线性特征,采用非线性伽马过程对其总体现场寿命进行评估;对因受制造过程影响因素的变异、使用过程中维护维修质量的差异性等因素的综合影响,所导致的光伏组件个体之间在输出功率退化过程存在的差异性即随机效应,则通过评估模型中参数的随机变量化来表征,并用最大期望算法对模型参数进行求解;最后,将所提出模型应用于光伏组件的现场寿命评估,评估结果验证了模型的适用性和有效性。研究成果的应用可为光伏组件使用过程中的维修更新提供更具针对性的决策依据。
关键词
光伏组件
现场寿命
寿命评估
非线性伽马过程
随机效应
Keywords
photovoltaic module
field lifetime
lifetime evaluation
nonlinear gamma process
random effect
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像不同亮度区域特征的Gamma矫正方法
丁毅
李玉惠
李勃
《计算机技术与发展》
2016
8
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职称材料
2
基于退化数据和非线性伽马过程的光伏组件现场寿命评估
刘卫东
文根
鄢伟安
罗吉
姜小华
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021
6
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职称材料
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