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GLOBAL CONVERGENCE OF A CAUTIOUS PROJECTION BFGS ALGORITHM FOR NONCONVEX PROBLEMS WITHOUT GRADIENT LIPSCHITZ CONTINUITY
1
作者 Gonglin YUAN Xiong ZHAO Jiajia YU 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2024年第5期1735-1746,共12页
A cautious projection BFGS method is proposed for solving nonconvex unconstrained optimization problems.The global convergence of this method as well as a stronger general convergence result can be proven without a gr... A cautious projection BFGS method is proposed for solving nonconvex unconstrained optimization problems.The global convergence of this method as well as a stronger general convergence result can be proven without a gradient Lipschitz continuity assumption,which is more in line with the actual problems than the existing modified BFGS methods and the traditional BFGS method.Under some additional conditions,the method presented has a superlinear convergence rate,which can be regarded as an extension and supplement of BFGS-type methods with the projection technique.Finally,the effectiveness and application prospects of the proposed method are verified by numerical experiments. 展开更多
关键词 cautious BFGS nonconvex problems Lipschitz continuity projection technique global convergence
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Riemann problem for a simplest scalar nonconvex ZND combustion model with viscosity
2
作者 赖耕 盛万成 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2008年第5期383-387,共5页
In this paper, a simplest scalar nonconvex ZND combustion model with viscosity is considered. The existence of the global solution of the Riemann problem for the combustion model is obtained by using the fixed point t... In this paper, a simplest scalar nonconvex ZND combustion model with viscosity is considered. The existence of the global solution of the Riemann problem for the combustion model is obtained by using the fixed point theorem. 展开更多
关键词 scalar nonconvex ZND combustion model Riemann problem self-similar solution Leray-Schauder fixed point theorem
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一种解决分布式非凸优化问题的神经动力学算法
3
作者 喻昕 黄庆洲 +1 位作者 林日新 陈铭芸 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期1073-1087,共15页
为了解决一类带不等式约束的分布式非凸优化问题,提出一种解决分布式非凸优化问题的神经动力学算法。在该问题中,各智能体的局部目标函数之和可以是非凸非光滑的。本文提出的算法具备特殊的通信机制,使得各智能体只与邻居传递特定的相... 为了解决一类带不等式约束的分布式非凸优化问题,提出一种解决分布式非凸优化问题的神经动力学算法。在该问题中,各智能体的局部目标函数之和可以是非凸非光滑的。本文提出的算法具备特殊的通信机制,使得各智能体只与邻居传递特定的相对状态的符号信息,并且在罚参数的调控下,各智能体的状态解在有限时间内进入可行域并实现一致。随后,状态解渐进收敛至原分布式非凸优化问题的临界点集并稳定。仿真结果验证了本文所提出的算法的有效性。最后,算法被应用于解决物理学上的一个斜抛问题。 展开更多
关键词 分布式优化 非凸问题 神经动力学算法 临界点集 有限时间一致
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Nonconvex Quadratic Programming Method for k-Coloring Problem:Algorithm and Computation
4
作者 Cao Jiaming(Department of Transportation Engineering) ,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031, China 《Journal of Modern Transportation》 1994年第2期138-145,共8页
In this paper, we consider the socalled k-coloring problem in general case.Firstly, a special quadratic 0-1 programming is constructed to formulate k-coloring problem. Secondly, by use of the equivalence between above... In this paper, we consider the socalled k-coloring problem in general case.Firstly, a special quadratic 0-1 programming is constructed to formulate k-coloring problem. Secondly, by use of the equivalence between above quadratic0-1 programming and its relaxed problem, k-coloring problem is converted intoa class of (continuous) nonconvex quadratic programs, and several theoreticresults are also introduced. Thirdly, linear programming approximate algorithmis quoted and verified for this class of nonconvex quadratic programs. Finally,examining problems which are used to test the algorithm are constructed andsufficient computation experiments are reported. 展开更多
关键词 k-coloring problem quadratic 0-1 programming relaxed equivalence nonconvex quadratic programming linear programming approximatealgorithm
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非凸一致性问题邻近对称ADMM的收敛性分析
5
作者 张静雯 党亚峥 +1 位作者 倪诗皓 乔俊伟 《工程数学学报》 北大核心 2025年第4期721-735,共15页
交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)求解两分块优化的研究已经逐渐完善,但对于非凸多分块优化的研究较少,提出了一种带松弛步长参数的对称邻近ADMM用于求解非凸一致性问题。在适当的假设条件下,证明了... 交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)求解两分块优化的研究已经逐渐完善,但对于非凸多分块优化的研究较少,提出了一种带松弛步长参数的对称邻近ADMM用于求解非凸一致性问题。在适当的假设条件下,证明了算法的全局收敛性。其次,在效益函数满足Kurdyka-Lojasiewicz(KL)性质时,证明了算法的强收敛性。最后,数值实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 非凸优化 一致性问题 交替方向乘子法 Kurdyka-Lojasiewicz性质 收敛性
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非凸复合优化问题的黄金比率邻近交替线性化算法
6
作者 曾康 龙宪军 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期80-94,共15页
本文考虑一类完全非凸的复合优化问题,其目标函数由如下两部分组成:关于全局变量不可分的连续可微非凸函数,与两个关于独立变量的正常下半连续非凸函数。本文提出一种求解该问题的新型黄金比率邻近交替线性化极小化算法。在Kurdyka-Loja... 本文考虑一类完全非凸的复合优化问题,其目标函数由如下两部分组成:关于全局变量不可分的连续可微非凸函数,与两个关于独立变量的正常下半连续非凸函数。本文提出一种求解该问题的新型黄金比率邻近交替线性化极小化算法。在Kurdyka-Lojasiewicz(简记KL)性质假设下,证明了由算法产生的迭代序列收敛到问题的稳定点。最后将新算法应用于求解稀疏信号恢复问题,数值实验验证了新算法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 非凸复合优化问题 黄金比率邻近交替线性化算法 KL性质 收敛性
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Modified Homotopy Method for a Class of Brouwer Fixed-point Problems
7
作者 苏孟龙 吕显瑞 《Northeastern Mathematical Journal》 CSCD 2007年第1期35-42,共8页
In this paper, we modify the homotopy method (proposed by Yu and Lin, Appl. Math. Comput., 74(1996), 65) and hence make the modified method be able to solve Brouwer fixed-point problems in a broader class of nonco... In this paper, we modify the homotopy method (proposed by Yu and Lin, Appl. Math. Comput., 74(1996), 65) and hence make the modified method be able to solve Brouwer fixed-point problems in a broader class of nonconvex subsets in Rn. In addition, a simple example is given to show the effectiveness of the modified method. 展开更多
关键词 homotopy method Brouwer fixed-point problem nonconvex subset
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Solving a Class of Brouwer Fixed-point Problems via a Modified Aggregate Constraint Homotopy Method
8
作者 苏孟龙 吕显瑞 《Northeastern Mathematical Journal》 CSCD 2007年第5期377-385,共9页
In this paper, we provide an aggregate function homotopy interior point method to solve a class of Brouwer fixed-point problems. Compared with the homotopy method (proposed by Yu and Lin, Appl. Math. Comput., 74(199... In this paper, we provide an aggregate function homotopy interior point method to solve a class of Brouwer fixed-point problems. Compared with the homotopy method (proposed by Yu and Lin, Appl. Math. Comput., 74(1996), 65), the main adavantages of this method are as foUows: on the one hand, it can solve the Brouwer fixed-point problems in a broader class of nonconvex subsets Ω in R^n (in this paper, we let Ω={x∈ R^n : gi(x) ≤0, i= 1,... , m}); on the other hand, it can also deal with the subsets Ω with larger amount of constraints more effectively. 展开更多
关键词 homotopy method Brouwer fixed-point problem nonconvex subset
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PERIODIC SYSTEMS WITH TIME DEPENDENT MAXIMAL MONOTONE OPERATORS
9
作者 Zhenhai LIU Nikolaos S.PAPAGEORGIOU 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2024年第4期1280-1300,共21页
We consider a first order periodic system in R^(N),involving a time dependent maximal monotone operator which need not have a full domain and a multivalued perturbation.We prove the existence theorems for both the con... We consider a first order periodic system in R^(N),involving a time dependent maximal monotone operator which need not have a full domain and a multivalued perturbation.We prove the existence theorems for both the convex and nonconvex problems.We also show the existence of extremal periodic solutions and provide a strong relaxation theorem.Finally,we provide an application to nonlinear periodic control systems. 展开更多
关键词 periodic boundary condition time-dependent maximal monotone operator convex and nonconvex problems extremal solutions strong relaxation
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非凸多分块优化的Bregman ADMM的收敛率研究 被引量:2
10
作者 陈建华 彭建文 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第1期195-208,共14页
Wang等提出了求解带线性约束的多块可分非凸优化问题的带Bregman距离的交替方向乘子法(Bregman ADMM),并证明了其收敛性.该文将进一步研究求解带线性约束的多块可分非凸优化问题的Bregman ADMM的收敛率,以及算法产生的迭代点列有界的充... Wang等提出了求解带线性约束的多块可分非凸优化问题的带Bregman距离的交替方向乘子法(Bregman ADMM),并证明了其收敛性.该文将进一步研究求解带线性约束的多块可分非凸优化问题的Bregman ADMM的收敛率,以及算法产生的迭代点列有界的充分条件.在效益函数的Kurdyka-Lojasiewicz (KL)性质下,该文建立了值和迭代的收敛速率,证明了与目标函数相关的各种KL指数值可获得Bregman ADMM的三种不同收敛速度.更确切地说,该文证明了如下结果:如果效益函数的KL指数θ=0,那么由Bregman ADMM生成的序列经过有限次迭代后收敛;如果θ∈(0,1/2),那么Bregman ADMM是线性收敛的;如果θ∈(1/2,1),那么Bregman ADMM是次线性收敛的. 展开更多
关键词 非凸优化问题 交替方向乘子法 Kurdyka-Lojasiewicz性质 Bregman距离 收敛率 有界性
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单边相对光滑非凸-凹极小极大问题的镜像梯度算法
11
作者 徐洋 王军霖 徐姿 《运筹学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期18-28,共11页
本文提出了一种镜像梯度下降梯度上升算法来求解单边相对光滑的非凸-凹极小极大问题。在算法的每次迭代中,我们采用镜像梯度下降步来更新相对光滑的变量,采用梯度上升投影步来更新目标函数中光滑的变量。本文在理论上证明了算法收敛到ε... 本文提出了一种镜像梯度下降梯度上升算法来求解单边相对光滑的非凸-凹极小极大问题。在算法的每次迭代中,我们采用镜像梯度下降步来更新相对光滑的变量,采用梯度上升投影步来更新目标函数中光滑的变量。本文在理论上证明了算法收敛到ε-近似一阶稳定点的迭代复杂度是O(ε^(-4))。 展开更多
关键词 非凸-凹极小极大问题 相对光滑 镜像梯度法
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基于BB步长的近端随机递归动量算法 被引量:1
12
作者 钱玉香 赵勇 杨帆 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期8-16,共9页
研究了一个求解非凸非光滑复合优化问题的算法。首先,结合近端随机递归动量算法和改进的BB步长,提出了一种带BB步长的随机方差缩减算法(ProxSTORM-BB)求解非凸非光滑复合优化问题。该算法在迭代过程中通过动态调节步长来提高算法的计算... 研究了一个求解非凸非光滑复合优化问题的算法。首先,结合近端随机递归动量算法和改进的BB步长,提出了一种带BB步长的随机方差缩减算法(ProxSTORM-BB)求解非凸非光滑复合优化问题。该算法在迭代过程中通过动态调节步长来提高算法的计算效率,并且对初始步长的选取不敏感,解决了参数调优比较困难这一问题。然后,在合适的假设条件下证明了算法的收敛性。最后,通过数值实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 BB步长 近端随机递归动量算法 非凸非光滑复合优化问题
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面向多任务动态场景的雷达与干扰空时协同波束联合优化方法
13
作者 廖晓容 孙国皓 +2 位作者 钟苏川 余显祥 李明 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期613-628,共16页
现代雷达对抗形势复杂多变,体系与体系的作战已成为基本特点,而体系整体性能关乎着战场的主动权乃至最终的胜负。通过优化体系中雷达与干扰波束资源可以提升整体性能,获得在空间、时间域优效的低截获探测性能,然而空时域协同波束联合优... 现代雷达对抗形势复杂多变,体系与体系的作战已成为基本特点,而体系整体性能关乎着战场的主动权乃至最终的胜负。通过优化体系中雷达与干扰波束资源可以提升整体性能,获得在空间、时间域优效的低截获探测性能,然而空时域协同波束联合优化是一个复杂多参数耦合的非凸问题。该文针对空时域多任务动态场景,建立了以雷达探测性能为优化目标,以干扰性能以及能量限制为约束条件的优化模型。为求解该模型,该文提出了基于迭代优化的空时协同波束联合设计方法,即以雷达发射、接收、多干扰机发射波束交替迭代优化。其中,针对多干扰机协同优化的不定矩阵二次约束二次规划(QCQP)问题,该文基于可行点追踪-连续凸逼近(FPP-SCA)算法,在SCA算法的基础上,通过引入松弛变量与惩罚项,保证算法在合理松弛度下的可行性,解决了矩阵不定情况下难以获得可行解的问题。仿真表明,在一定的干扰机能量约束下,该文所提方法在保证雷达高性能探测目标且不受干扰情况下,同时实现了多干扰机在空时域干扰对方每个平台以掩护我方雷达探测的效果;相比传统算法,在动态场景中基于FPP-SCA算法的协同干扰具有更优效果。 展开更多
关键词 雷达与干扰资源 空时波束联合优化 多参数耦合非凸问题 迭代优化 可行点追踪-连续凸逼近(FPP-SCA)
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解非凸优化问题的一个同伦内点方法 被引量:5
14
作者 李慧玲 张春阳 +1 位作者 李卓识 刘庆怀 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期35-38,共4页
用同伦内点算法求解带有非凸可行域的约束优化问题时,非凸可行域的边界刻画条件是算法收敛的重要条件之一.在弱伪锥条件下,构造了新的组合同伦方程,证明了对可行域的某个子集中几乎所有的内点,同伦路径存在且收敛于问题的K-K-T点.
关键词 非凸优化 同伦算法 内点法
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一类部分反向凸约束优化问题的组合同伦方法 被引量:6
15
作者 高云峰 刘庆怀 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1110-1112,共3页
研究一类部分反向凸约束可行域上函数极小化问题的组合同伦内点方法,针对这类部分反向凸约束区域,给出了拟法锥的构造方法,并证明了所选的映射关于约束梯度是正独立的及所构造的拟法锥满足拟法锥条件.
关键词 非凸可行域 同伦内点法 拟法锥条件 部分反向凸约束 非凸优化问题
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组合极大熵同伦方法求解一类非凸非线性规划问题的K-K-T点 被引量:2
16
作者 苏孟龙 赵立芹 吕显瑞 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期710-714,共5页
利用组合极大熵同伦方法,研究一般的非凸非线性规划问题.首先运用极大熵函数将多约束的规划问题转化为单约束规划问题,然后构造求解单约束规划问题的K-K-T系统的同伦方程,得到了求解大型约束规划问题的一种有效路径跟踪方法,并证明了其... 利用组合极大熵同伦方法,研究一般的非凸非线性规划问题.首先运用极大熵函数将多约束的规划问题转化为单约束规划问题,然后构造求解单约束规划问题的K-K-T系统的同伦方程,得到了求解大型约束规划问题的一种有效路径跟踪方法,并证明了其大范围收敛性. 展开更多
关键词 组合极大熵同伦方法 非凸非线性规划问题 大范围收敛性
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一类平衡问题的通有唯一性与良定性 被引量:1
17
作者 丘小玲 彭定涛 贾文生 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期239-248,共10页
本文首先构造没有凸性的平衡问题空间,并以集值映射为工具,在紧值和非紧集的环境下证明了平衡问题的解是通有唯一的,也就是说,在Baire分类的意义下,大多数的平衡问题都有唯一解.然后,本文借助有限理性模型统一研究良定性的方法,也得到... 本文首先构造没有凸性的平衡问题空间,并以集值映射为工具,在紧值和非紧集的环境下证明了平衡问题的解是通有唯一的,也就是说,在Baire分类的意义下,大多数的平衡问题都有唯一解.然后,本文借助有限理性模型统一研究良定性的方法,也得到平衡问题的解是通有良定的.最后,本文给出了平衡问题解的刻画定理. 展开更多
关键词 平衡问题 非凸性 usco映射 通有唯一性 通有良定性
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等式约束非凸优化问题的修正牛顿算法(英文) 被引量:3
18
作者 张新华 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2015年第1期1-11,共11页
本文设计了一个新的求解等式约束非凸优化问题的修正牛顿算法.利用修正的拉格朗日函数,通过求解线性方程组获得搜索方向,利用价值函数的线性近似模型确定步长.在没有非奇异性假设的条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明,算法是... 本文设计了一个新的求解等式约束非凸优化问题的修正牛顿算法.利用修正的拉格朗日函数,通过求解线性方程组获得搜索方向,利用价值函数的线性近似模型确定步长.在没有非奇异性假设的条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明,算法是有效的. 展开更多
关键词 约束优化 非凸优化问题 修正牛顿法 全局收敛
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一种解决非光滑非凸优化问题的暂态混沌神经网络 被引量:2
19
作者 喻昕 汪炎林 +1 位作者 徐柳明 伍灵贞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第12期2522-2528,共7页
提出了一个新的递归神经网络模型,目标是解决一类带等式与不等式约束的非光滑非凸优化问题.证明了当可行域有界时,递归神经网络能在有限时间内收敛到可行域,并且能最终收敛到优化问题的一个关键点.并针对一般的递归神经网络在解决非凸... 提出了一个新的递归神经网络模型,目标是解决一类带等式与不等式约束的非光滑非凸优化问题.证明了当可行域有界时,递归神经网络能在有限时间内收敛到可行域,并且能最终收敛到优化问题的一个关键点.并针对一般的递归神经网络在解决非凸优化问题过程中容易陷入局部最优解的情况,本文的递归神经网络扩展为暂态混沌神经网络,能通过混沌遍历收敛到优化问题的全局最优点.最终通过实验验证了提出模型的有效性和全局寻优能力. 展开更多
关键词 神经网络 非凸优化问题 暂态混沌神经网络 最优解
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一类非凸优化问题的遗传算法
20
作者 叶成绪 李和成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第24期60-62,共3页
线性二层规划是一类特殊的非凸优化问题,为了有效求解该问题,提出了一种基于单纯形方法的遗传算法。首先基于下层约束给出了一种新的编码方法;其次利用单纯形表的信息得到了下层问题的解函数,并结合最优性条件给出了适应度函数;最后基... 线性二层规划是一类特殊的非凸优化问题,为了有效求解该问题,提出了一种基于单纯形方法的遗传算法。首先基于下层约束给出了一种新的编码方法;其次利用单纯形表的信息得到了下层问题的解函数,并结合最优性条件给出了适应度函数;最后基于个体编码的特点,设计了新的遗传算子。数值结果表明,所提出的算法是可行有效的。 展开更多
关键词 非凸优化问题 线性二层规划 遗传算法 单纯形方法 最优解
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