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Does the Shanghai-Hong Kong Stock Connect Program Enhance the Abnormal Rate of Return and Transaction Volatility of the Underlying Stocks:A Quasi-Natural Experimental Design
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作者 Puzhen He Zhehao Zhu 《经济管理学刊(中英文版)》 2021年第1期53-62,共10页
Shanghai-Hong Kong Stock Connect Program,which is a new starting point for the opening up of the mainland capital market,still has many uncertainties.Research on the benefits and market volatility of such policies can... Shanghai-Hong Kong Stock Connect Program,which is a new starting point for the opening up of the mainland capital market,still has many uncertainties.Research on the benefits and market volatility of such policies can provide investors with time to invest in such policies,fluctuations in the underlying stocks of the Chinese stock market,and decision support for the formulation and revision of relevant policies.This paper studies whether there is significant abnormal rate of return in the selected stocks which are in the Shanghai Stock Connect Program within the specified period,the excess return gap between the stocks which are in the program and which are not in the program,and the impact of the Shanghai Stock Connect Program on the volatility of the relevant stocks.Based on the CAPM model and the Fama-French 3-factor model,this paper uses t test to study the significance of the abnormal rate of return.By establishing a difference-in-difference(DID)model,the regression of the abnormal rate of return is tested,and the sample volatility is analyzed according to the influence of the fund transaction.The study found that the stocks in the program have significant abnormal rate of returns during the window period.The Shanghai Stock Connect has brought about a huge change in transaction amount,and policy makers need to improve related and similar policies. 展开更多
关键词 Shanghai Stock Connect Program abnormal Rate of return DID Model Event Study
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充填工作面异常气体对传感器交叉干扰的影响研究
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作者 陆伟 罗瑞 +3 位作者 张青松 卓辉 李金亮 朱思超 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第2期40-48,共9页
为明确充填工作面回风隅角CH_(4)、CO传感器异常报警的具体原因,开展传感器异常报警诱因的系统性分析。首先,通过充填材料程序升温-气相色谱(GC)试验,并结合现场GC分析结果,判断CH_(4)、CO传感器报警是否由CH_(4)、CO气体体积分数超限所... 为明确充填工作面回风隅角CH_(4)、CO传感器异常报警的具体原因,开展传感器异常报警诱因的系统性分析。首先,通过充填材料程序升温-气相色谱(GC)试验,并结合现场GC分析结果,判断CH_(4)、CO传感器报警是否由CH_(4)、CO气体体积分数超限所致;然后,利用便携式气体检测仪监测各类充填原材料,确定导致传感器报警的主要充填原材料;最后,进行GC-质谱(MS)试验,分析胶黏剂挥发性成分及其对CH_(4)、CO传感器的干扰效应。结果表明:CH_(4)、CO传感器报警由胶黏剂挥发气体引起,并非CH_(4)、CO气体体积分数超限;胶黏剂挥发气体的主要成分为烷烃类,次要成分为醇酯类等其他气体;对CH_(4)传感器的主要干扰气体为C_(5)H_(12)、C_(6)H_(12)、C_(6)H_(14)等烷烃类气体,次要干扰气体为CH_(4)O、C_(2)H_(4)O_(2)、C_(3)H_(8)O_(2)等,试验所测10种可燃气体均对CH_(4)传感器产生交叉干扰;对CO传感器的干扰气体为CH_(4)O、C_(2)H_(4)O_(2)、C_(3)H_(8)O_(2),传感器在短期内处于异常气体气氛下,具备一定抗干扰能力,但长期暴露下其稳定性和抗干扰能力下降。 展开更多
关键词 充填工作面 异常气体 传感器 交叉干扰 回风隅角 异常报警 胶黏剂
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Extra-iNet:一个针对文本预测的解释抽取框架
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作者 段俊文 贾智豪 +2 位作者 蒋晗 丁效 仲文明 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3342-3353,共12页
提出一种自解释句子抽取框架(Extra-iNet),该框架仅依赖于粗粒度的任务级标签,从输入文档中抽取部分句子,指导文档标签的预测,并为预测结果提供人类可读的解释。该框架利用卷积神经网络编码输入句子,将预测解释性句子的抽取和表征整合... 提出一种自解释句子抽取框架(Extra-iNet),该框架仅依赖于粗粒度的任务级标签,从输入文档中抽取部分句子,指导文档标签的预测,并为预测结果提供人类可读的解释。该框架利用卷积神经网络编码输入句子,将预测解释性句子的抽取和表征整合在同一模块,采用强化学习和门控机制2种策略抽取解释子集,并由此推导出Hard Extra-iNet和Soft Extra-iNet 2种变体模型。分别在情感分析任务和累计超额收益预测任务上对模型的预测能力和解释能力进行验证。研究结果表明:相比于基线,模型在情感分析任务上的F1(精度与召回率的调和平均数)平均提高了15.5%,在累计超额收益预测任务上的准确率平均提高了3.7%;模型抽取的结果与人类标注的结果高度一致。Extra-iNet框架可以有效地从文档中抽取解释性句子,可推广应用于不同领域的文本预测任务。 展开更多
关键词 可解释预测 强化学习 深度神经网络 情感分析 累积超额收益
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ChatGPT全球发布事件对中国基金市场的绩效研究——基于事件研究法 被引量:1
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作者 王璐璐 杨琴 《企业经济》 北大核心 2024年第7期151-160,共10页
研究ChatGPT全球发布对中国基金市场的影响有助于了解人工智能对金融市场的影响,特别是在ChatGPT尚未向中国用户开放的情况下。本文以432只基金为样本,采用事件研究法探究ChatGPT发布事件对中国基金市场的影响。研究发现:与ChatGPT相关... 研究ChatGPT全球发布对中国基金市场的影响有助于了解人工智能对金融市场的影响,特别是在ChatGPT尚未向中国用户开放的情况下。本文以432只基金为样本,采用事件研究法探究ChatGPT发布事件对中国基金市场的影响。研究发现:与ChatGPT相关的基金在发布后两周内出现正向异常收益率。同时,从基金所属主题行业展开进一步分析发现;软件、电脑硬件、互联网和电子元器件行业短期内波动明显,长期呈现正向收益趋势。此外,本文以基金的资金净流量为视角,探讨了ChatGPT发布事件对基金市场冲击的内在机制。尽管ChatGPT并未进入中国市场,但也给国内高科技公司开发生成式人工智能产品带来机会,市场对这些公司的未来期望高,这也使得相关基金在ChatGPT全球发布后受到市场好消息影响并表现出色。 展开更多
关键词 ChatGPT 事件研究法 基金市场 异常收益率
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基于迁移学习的金融文本情感分析 被引量:1
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作者 陈雨涵 周金花 《上海立信会计金融学院学报》 2024年第1期40-55,共16页
文章通过字典法、机器学习和迁移学习的方法对年报情感倾向进行分析。其中,字典法通过构建正向词和负向词字典,并统计年报中正、负向词的占比,作为情感判断的依据。机器学习方法主要涉及随机森林、支持向量回归和LGB,通过构造高词频有... 文章通过字典法、机器学习和迁移学习的方法对年报情感倾向进行分析。其中,字典法通过构建正向词和负向词字典,并统计年报中正、负向词的占比,作为情感判断的依据。机器学习方法主要涉及随机森林、支持向量回归和LGB,通过构造高词频有序字典,对年报文本数据进行特征抽取,得到词频统计特征矩阵输入机器学习模型,利用年报披露后的月内累计超额收益率获取情感倾向指标,形成情感因子。迁移学习方法主要运用词粒度的中文BERT,针对年报的超长文本构建8大目录特征,并在每个目录特征下运用CogLTX的记忆回想机制对长文本做进一步处理。研究发现,迁移学习产生的情感因子性能最高,机器学习产生的情感因子性能次之,面对超长文本时字典方法构造的情感因子效果较差。 展开更多
关键词 情感分析 字典法 机器学习 迁移学习 累计超额收益率 金融文本
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民事责任的强化会影响独立董事辞职事件的市场反应吗
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作者 徐文鸣 张心怡 王喆 《湖湘法学评论》 2024年第4期16-27,共12页
基于2018年至2023年上市公司独立董事辞职事件,量化分析民事责任变化对该类行为及市场反应的影响。首先,对上市公司公告的梳理显示,康美案一审判决作出后,独立董事辞职的绝对数量增长较为显著,但相对比例仍然维持低位,“辞职潮”效应并... 基于2018年至2023年上市公司独立董事辞职事件,量化分析民事责任变化对该类行为及市场反应的影响。首先,对上市公司公告的梳理显示,康美案一审判决作出后,独立董事辞职的绝对数量增长较为显著,但相对比例仍然维持低位,“辞职潮”效应并不明显。其次,以事件研究法测量市场反应,结果显示,公告日事件窗口内存在显著为负的超额收益率,说明独立董事辞职行为向市场传递了有关其任职上市公司有价值的新信息。最后,双差分回归分析将康美案一审判决作为实在法层面提升独立董事民事责任的外部冲击,并将独立董事因任期届满被动离职作为控制组、主动辞职作为处理组,发现在该判决公开后,处理组上市公司股票出现了显著更大的负超额收益。上述实证研究说明,独立董事辞职行为会引起显著为负的市场反应,而增强独立董事面临的民事责任会加剧辞职行为所引起的负面反应。 展开更多
关键词 独立董事 民事责任 超额收益 事件研究法 康美案一审判决
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基于小波变换的离心压缩机回流管线异常振动监测方法 被引量:1
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作者 梁英涛 《机械管理开发》 2024年第4期37-39,共3页
为了避免回流管线振动信号的时频分辨率丢失,利用小波变换对离心压缩机回流管线振动信号进行预处理,并在其中引入了频率切片函数和尺度因子,利用其使原始的振动信号在时域和频域上以联合分布的形式存在,且信号切片函数随着原始信号的振... 为了避免回流管线振动信号的时频分辨率丢失,利用小波变换对离心压缩机回流管线振动信号进行预处理,并在其中引入了频率切片函数和尺度因子,利用其使原始的振动信号在时域和频域上以联合分布的形式存在,且信号切片函数随着原始信号的振动频率适应性调整.在异常振动监测阶段,充分考虑了旋涡进入回流管线时产生的激励作用,结合小波变换处理后的信号,实现对回流管线异常振动的监测.在测试结果中,离心压缩机回流管线的振动工频以及水平、垂直方向上的振动峰值监测结果均表现出了较高的准确性. 展开更多
关键词 小波变换 离心压缩机 回流管线 异常振动 时频分辨率 频率切片函数 尺度因子
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基于数据挖掘的退库信息异常告警方法 被引量:2
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作者 赵夏 殷大新 刘睿 《无线互联科技》 2024年第13期107-110,共4页
鉴于目前退库信息异常告警方法存在的误警率较高问题,文章提出一种基于数据挖掘的退库信息异常告警方法。首先,利用网络爬虫技术爬取退库信息,并对无效信息进行识别和清除。其次,对退库信息进行标准化处理,将需要变化的数据项从原有空... 鉴于目前退库信息异常告警方法存在的误警率较高问题,文章提出一种基于数据挖掘的退库信息异常告警方法。首先,利用网络爬虫技术爬取退库信息,并对无效信息进行识别和清除。其次,对退库信息进行标准化处理,将需要变化的数据项从原有空间转换至统一的标准数据空间。再次,运用数据挖掘技术提取退库信息的异常特征,并运用赋权法对这些异常特征进行融合,以量化退库信息的异常程度及告警等级。最后,根据量化结果作出相应的告警行为,从而实现基于数据挖掘的退库信息异常告警。实验结果表明,该方法的设计误警率不超过1%,在退库信息异常告警领域具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 数据挖掘 退库信息 异常 告警 网络爬虫技术 赋权法
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新产品预告对企业供应链的影响研究——基于产品P的事件研究
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作者 朱慧凤 陈瑞义 《物流科技》 2024年第24期131-135,共5页
研究企业新产品的预发布或公开发售对企业财务表现的影响至关重要。新产品预告的影响可被量化地反应在企业股价以及其供应链企业股价的变化上,具体来说是反应在股票的异常回报的变化上。事件研究法可用来研究股价在事件向公众告知期间... 研究企业新产品的预发布或公开发售对企业财务表现的影响至关重要。新产品预告的影响可被量化地反应在企业股价以及其供应链企业股价的变化上,具体来说是反应在股票的异常回报的变化上。事件研究法可用来研究股价在事件向公众告知期间是如何反应的。文章以某智能手机品牌公司I的81家全球上市供应商为研究对象,基于其某一新智能手机产品(简称产品P)发布这一事件,采用事件研究法探究新智能手机产品的预发布是否会给其供应链带来异常股票收益。结果表明,产品P的预发布与公司I的供应链上市企业显著相关,且证明影响是积极正向的。创新的新产品预告已经成为现代企业所采取的必不可少的新产品信息发布策略。 展开更多
关键词 供应链 新产品预告 事件研究 股票异常收益
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互联网热点新闻对中国股价的影响研究
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作者 孙佳音 《南阳理工学院学报》 2024年第1期36-44,共9页
互联网新闻对股价的波动有一定相关性。本文在随机漫步理论的指导下,利用网络爬虫技术采集新闻样本数据,用文本挖掘和文本分类技术将政策类新闻分为支持性新闻和抑制性新闻两类,并用事件研究法实证分析得出不同类型的政策性新闻对股价... 互联网新闻对股价的波动有一定相关性。本文在随机漫步理论的指导下,利用网络爬虫技术采集新闻样本数据,用文本挖掘和文本分类技术将政策类新闻分为支持性新闻和抑制性新闻两类,并用事件研究法实证分析得出不同类型的政策性新闻对股价的影响。结论如下:(1)政策类新闻会对公司个股产生显著影响;支持性政策新闻会对股市产生正向影响,抑制性政策新闻会对股市产生负向影响;(2)支持性政策新闻对股价平均异常收益率的显著性高于抑制性政策新闻对股价的平均异常收益率,但是抑制性政策新闻产生的影响在报道发生后长期存在。 展开更多
关键词 政策类新闻 网络爬虫 文本挖掘 事件研究法 异常收益率
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顺槽回液管路窜动及异响问题探究分析
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作者 吴询 《煤矿机械》 2024年第9期85-87,共3页
为缓解由于工作面大流量供液系统电缆槽及顺槽中回液管路出现的窜动及异响现象而威胁工作面安全及正常推进的问题,在工作面支架及其两端的端头架上增设压力监测设备,通过对监测数据分析得到回液管路窜动及异响现象的直接原因是多架支架... 为缓解由于工作面大流量供液系统电缆槽及顺槽中回液管路出现的窜动及异响现象而威胁工作面安全及正常推进的问题,在工作面支架及其两端的端头架上增设压力监测设备,通过对监测数据分析得到回液管路窜动及异响现象的直接原因是多架支架同时推溜瞬间造成回液管路局部流量飙升导致回液压力加大,致使回液管路中局部瞬时压差达到4 MPa以上。通过增设回液断路阀、蓄能器、均压块及在工作面两端端头架上增设溢流阀等措施,达到稳定回液管路压力、降低回液管路压差效果,对缓解回液管路窜动及消除回液管路异响效果明显,为有该问题的工作面提供了解决方法。 展开更多
关键词 回液管路 管路窜动及异响 大流量供液系统
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零杠杆公司业绩研究 被引量:23
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作者 陈艺萍 张信东 史金凤 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2016年第6期171-176,共6页
资本结构权衡、代理成本等经典理论认为公司适度负债能够增加公司价值,公司存在最优资本结构。然而,现实中却有一些公司表现出与理论相背离的状态,它们不使用任何债务融资,这一现象被学界称为"零杠杆之谜",引起了研究者的关... 资本结构权衡、代理成本等经典理论认为公司适度负债能够增加公司价值,公司存在最优资本结构。然而,现实中却有一些公司表现出与理论相背离的状态,它们不使用任何债务融资,这一现象被学界称为"零杠杆之谜",引起了研究者的关注。本文以1993-2012年中国A股主板上市公司为研究对象,选择零杠杆公司作为研究样本,并按照年份、行业、规模原则匹配杠杆公司,借鉴Liu和Strong(2008)的研究分别构建零杠杆公司和杠杆公司投资组合,采用Fama-French(1993)三因子模型、统计检验等方法对零杠杆公司与杠杆公司的财务业绩、市场业绩进行对比分析;同时针对中国上市公司控股权的特点,特别研究了国有控股与非国有控股公司的业绩差异。研究结果表明,相比杠杆公司,零杠杆公司,无论是国有控股公司、还是非国有控股公司,都具有显著更好的财务业绩;零杠杆公司与杠杆公司的市场业绩总体上不存在显著差异,但是,国有控股零杠杆公司的市场表现明显优于对应的国有控股杠杆公司和非国有控股零杠杆公司;在控制市场风险等因子之后,以上结论仍然成立,国有控股零杠杆公司具有显著为正的超额收益。本文的研究结论一方面拓展了零杠杆公司的成果,为解释"零杠杆之谜"提供了新的证据;另一方面对投资者和管理者识别影响公司业绩的因素、做出投资决策具有积极的指导意义和参考价值。 展开更多
关键词 零杠杆 投资组合 业绩 超额收益
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传闻消息对我国上市公司股价影响的实证分析 被引量:13
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作者 刘华 周小光 李刚 《武汉金融》 北大核心 2003年第9期16-19,共4页
本文通过有关我国上市公司的传闻消息对上市公司股价影响的实证分析,得出在消息公布日前2天以及后3天的时间段里,传闻消息对股价有正影响,从而给投机者带来了非正常收益,但是从长期来看,传闻消息不会给投资者带来任何非正常收益。另外,... 本文通过有关我国上市公司的传闻消息对上市公司股价影响的实证分析,得出在消息公布日前2天以及后3天的时间段里,传闻消息对股价有正影响,从而给投机者带来了非正常收益,但是从长期来看,传闻消息不会给投资者带来任何非正常收益。另外,通过对各类传闻消息对股价影响的进一步分析,发现在诸类传闻消息中,主力类传闻对上市公司股价的影响最为显著,能给投机者带来很大的非正常收益。 展开更多
关键词 上市公司 中国 股票价格 股票市场 传闻消息 股票投资 股权结构 股票交易
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深市A股收入公告效应的实证研究 被引量:12
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作者 阮奕 张汉江 马超群 《系统工程》 CSCD 北大核心 2003年第2期17-22,共6页
运用 2 0 0 0年以前的年报收入数据计算深市 A股的标准非期望收入 (SUE) ,并利用指标值排序 ,构建投资组合 ,运用事件研究法对深市 A股 2 0 0 0年的公告效应进行了实证研究 ,结果证明中国股市并不存在显著的“收入公告效应 (Post- Earni... 运用 2 0 0 0年以前的年报收入数据计算深市 A股的标准非期望收入 (SUE) ,并利用指标值排序 ,构建投资组合 ,运用事件研究法对深市 A股 2 0 0 0年的公告效应进行了实证研究 ,结果证明中国股市并不存在显著的“收入公告效应 (Post- Earnings- Announcement Drift)”,财务报表的收入数据与股价的走势基本相反 ;检验利用 1999年的 SUE值排序构建的投资组合在 2 0 0 0年中报和年报前后的非正常收益率 ,结果并不能证明中国股市存在“反应不足”的现象。 展开更多
关键词 证券市场 股票价格 A股收入公告效应 非正常收益率 标准非期望收入 股票市场 深圳市
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中国上市公司送转行为动因研究——基于高送转样本的检验 被引量:20
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作者 熊义明 陈欣 +1 位作者 陈普 许红伟 《经济与管理研究》 CSSCI 北大核心 2012年第5期81-88,共8页
关于中国上市公司大量进行股票送转的动机,学术界尚存争论。本文将不同送转理论纳入同一个计量模型,利用2006~2010年进行高送转公司的样本对不同送转理论进行了验证,为解决关于股票送转动机的争论提供了经验证据。实证结果支持了"... 关于中国上市公司大量进行股票送转的动机,学术界尚存争论。本文将不同送转理论纳入同一个计量模型,利用2006~2010年进行高送转公司的样本对不同送转理论进行了验证,为解决关于股票送转动机的争论提供了经验证据。实证结果支持了"最适价格假说"与"股本扩张假说",而拒绝"信号传递假说"、"价格幻觉假说"与"股利迎合假说"。此外,本文模型对高送转公司的预测准确度达90%,基于模型预测建立高送转公司的投资组合可以获取较稳定的超额收益。 展开更多
关键词 高送转 送转理论 分红政策 超额收益
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供应链中断对汽车企业股票价格的影响 被引量:11
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作者 舒彤 杨芳 +3 位作者 陈收 汪寿阳 黎建强 甘露 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2015年第10期173-182,共10页
文章采用事件分析法对3.11日本大地震引起的日本及中国汽车行业股票价格波动进行分析,通过计算地震发生前后股票异常收益来衡量企业股票价格所受冲击,而回归分析用来研究地震对日本汽车行业股票价格冲击的影响因素。实证结果表明,地震... 文章采用事件分析法对3.11日本大地震引起的日本及中国汽车行业股票价格波动进行分析,通过计算地震发生前后股票异常收益来衡量企业股票价格所受冲击,而回归分析用来研究地震对日本汽车行业股票价格冲击的影响因素。实证结果表明,地震造成的供应链中断事件对股票价格存在显著的负向影响,而中日所受的这种影响程度有所区别;流动比率对地震事件无任何显著影响,而存货周转率和毛利率较高的企业,对地震产生的负向冲击有缓解作用。 展开更多
关键词 供应链中断 股票异常收益 事件研究法 回归分析
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上海股票市场股利政策信息传递效应的实证研究 被引量:31
17
作者 陈伟 刘星 杨源新 《中国管理科学》 CSSCI 1999年第3期56-62,共7页
本文采用累积超额收益法对上海股票市场的股利政策进行实证研究,探讨了沪市股利政策信息传递效应存在性及其特征.实证研究的结论对揭示我国股利政策的信息传递效应和规范发展我国股票市场具有重要的现实意义。
关键词 上海 股票市场 股利政策 信息传递效应
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财务指标在股票投资决策中的有用性:基于中国证券市场的实证研究 被引量:34
18
作者 陆正飞 宋小华 《南开管理评论》 CSSCI 2006年第6期31-38,共8页
本文以中国A股上市公司为研究对象,采用因子分析和Logistic回归分析的方法,研究财务指标对股票超额回报的解释能力。研究发现,就A股市场整体而言,通过财务指标预测股票超额回报的能力没有得到有力的证明,但回归模型对超额回报预测的准... 本文以中国A股上市公司为研究对象,采用因子分析和Logistic回归分析的方法,研究财务指标对股票超额回报的解释能力。研究发现,就A股市场整体而言,通过财务指标预测股票超额回报的能力没有得到有力的证明,但回归模型对超额回报预测的准确率高于随机分布的准确率,表明市场上还是存在一定的盈利模式;影响股票超额回报的财务指标随时间变化而变化,表明中国证券市场尚未成熟稳定;而且,反映公司发展能力的财务指标几乎出现在所有的回归结果中,表明此类财务指标对股票投资者具有较强的指导意义。 展开更多
关键词 超额回报 财务指标 因子分析 LOGISTIC 回归
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证券分析师评级报告的投资价值研究——来自香港股市的经验证据 被引量:9
19
作者 张烨 胡倩 周健 《当代财经》 CSSCI 北大核心 2009年第10期61-65,共5页
伴随着证券市场的产生和繁荣,证券分析师队伍也日益壮大并日趋专业。以港股为例,通过跟踪经纪行数百名分析师自2003年以来对香港上市公司的评级结果,以及重点考察不同评级结果投资组合的收益率情况后,发现尽管分析师的专业判断具有显著... 伴随着证券市场的产生和繁荣,证券分析师队伍也日益壮大并日趋专业。以港股为例,通过跟踪经纪行数百名分析师自2003年以来对香港上市公司的评级结果,以及重点考察不同评级结果投资组合的收益率情况后,发现尽管分析师的专业判断具有显著的投资价值,并以此确定投资标的或重点研究跟踪对象具有良好的可操作性。但由于其评级结果具有较为明显的实效性,对市场的影响力也会发生变化,因此需要时刻密切注意分析师的最新评级成果并及时更新。 展开更多
关键词 证券分析师 信息含量 超额收益率 投资评级
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中国证券市场过度反应非对称性研究 被引量:7
20
作者 赵振全 丁志国 苏治 《吉林大学社会科学学报》 CSSCI 北大核心 2005年第4期158-165,共8页
过度反应作为行为金融学的重要命题和“反转交易策略”的理论基础,由DeBondt和Thaler提出,引起了学术界的广泛关注,并对市场有效理论构成了严峻的挑战。我国学者针对中国证券市场是否存在过度反应进行了大量实证检验,所得出的结论却存... 过度反应作为行为金融学的重要命题和“反转交易策略”的理论基础,由DeBondt和Thaler提出,引起了学术界的广泛关注,并对市场有效理论构成了严峻的挑战。我国学者针对中国证券市场是否存在过度反应进行了大量实证检验,所得出的结论却存在着较大的分歧。我们认为分歧主要源自对超常收益率度量方法的差异和数据选取的敏感性。实证分析表明中国证券市场在长期上存在过度反应,但是不具有对称性;在短期上输家组合存在过度反应,而赢家组合则表现为反应不足;拒绝中国市场弱式有效假设。 展开更多
关键词 证郑市场 过渡反应 累积超常收益率 非对称性
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