目的探讨亚厘米非小细胞肺癌气腔播散(spread through air space,STAS)与临床特征及影像学特征的相关性,构建nomogram风险预测模型,为亚厘米非小细胞肺癌患者术前规划提供参考。方法回顾性分析2022年1月—2023年10月于南京大学医学院附...目的探讨亚厘米非小细胞肺癌气腔播散(spread through air space,STAS)与临床特征及影像学特征的相关性,构建nomogram风险预测模型,为亚厘米非小细胞肺癌患者术前规划提供参考。方法回顾性分析2022年1月—2023年10月于南京大学医学院附属鼓楼医院接受手术治疗且术后病理确诊为亚厘米非小细胞肺癌患者的临床资料。根据病理诊断肿瘤是否伴随STAS,将其分为STAS阳性组以及STAS阴性组。收集两组患者的临床和影像资料,进行单因素logistic回归分析,将差异具有统计学意义的变量纳入多因素分析,最终筛选出肿瘤发生STAS的独立危险因素,并构建nomogram模型。根据约登指数计算出灵敏度和特异度,并通过曲线下面积(area under the curve,AUC)、校准曲线和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的效能。结果共纳入112例患者。STAS阳性组17例,其中男11例、女6例,平均年龄(59.0±10.3)岁;STAS阴性组95例,其中男30例、女65例,平均年龄(56.8±10.3)岁。单因素logistic回归分析显示,男性、抗GAGE7抗体阳性、平均CT值、毛刺征与STAS的发生相关(P<0.05)。多因素logistic回归分析表明,STAS与男性[OR=5.974,95%CI(1.495,23.872)]、抗GAGE7抗体阳性[OR=11.760,95%CI(1.619,85.408)]和平均CT值[OR=1.008,95%CI(1.004,1.013)]相关性仍然显著(P<0.05),而与毛刺征的关联不再显著(P=0.438)。基于上述3项独立预测因素构建亚厘米非小细胞肺癌STAS的nomogram模型。模型AUC值为0.890,灵敏度为76.5%,特异度为91.6%,校准曲线拟合良好,提示对于STAS有较好的预测效能;DCA图显示模型具有临床实用性。结论男性、抗GAGE7抗体阳性和平均CT值是亚厘米非小细胞肺癌STAS的独立预测因素,本研究构建的nomogram模型具有良好的预测价值,对患者的术前规划具有参考意义。展开更多
以大宁河流域为研究区域，应用非点源模型SWAT（soil and water assessmentt001），模拟了参数空间分布对流域径流和营养物质流失的影响．利用大宁河流域巫溪水文站，2000～2004年的实测数据对模型进行了率定和验证，将流域划分为6种数...以大宁河流域为研究区域，应用非点源模型SWAT（soil and water assessmentt001），模拟了参数空间分布对流域径流和营养物质流失的影响．利用大宁河流域巫溪水文站，2000～2004年的实测数据对模型进行了率定和验证，将流域划分为6种数量不等的子流域，利用相同的模型参数输入，模拟了不同的流域划分方案对径流和营养物质流失的影响．结果表明，不同的流域划分方案，年平均流量的最大相对误差为19．6％，6种方案年平均流量的效率系数为0．52～0．82，月平均流量的效率系数为0．80～0．83，随着子流域数量的增加，径流量出现了先下降、后上升的趋势；有机氮和有机磷的最大相对误差分别为16．2％和7．7％，不同的流域划分方案对营养物质的流失产生了轻微的影响，但没有明显的变化趋势和规律．展开更多
文摘目的探讨亚厘米非小细胞肺癌气腔播散(spread through air space,STAS)与临床特征及影像学特征的相关性,构建nomogram风险预测模型,为亚厘米非小细胞肺癌患者术前规划提供参考。方法回顾性分析2022年1月—2023年10月于南京大学医学院附属鼓楼医院接受手术治疗且术后病理确诊为亚厘米非小细胞肺癌患者的临床资料。根据病理诊断肿瘤是否伴随STAS,将其分为STAS阳性组以及STAS阴性组。收集两组患者的临床和影像资料,进行单因素logistic回归分析,将差异具有统计学意义的变量纳入多因素分析,最终筛选出肿瘤发生STAS的独立危险因素,并构建nomogram模型。根据约登指数计算出灵敏度和特异度,并通过曲线下面积(area under the curve,AUC)、校准曲线和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的效能。结果共纳入112例患者。STAS阳性组17例,其中男11例、女6例,平均年龄(59.0±10.3)岁;STAS阴性组95例,其中男30例、女65例,平均年龄(56.8±10.3)岁。单因素logistic回归分析显示,男性、抗GAGE7抗体阳性、平均CT值、毛刺征与STAS的发生相关(P<0.05)。多因素logistic回归分析表明,STAS与男性[OR=5.974,95%CI(1.495,23.872)]、抗GAGE7抗体阳性[OR=11.760,95%CI(1.619,85.408)]和平均CT值[OR=1.008,95%CI(1.004,1.013)]相关性仍然显著(P<0.05),而与毛刺征的关联不再显著(P=0.438)。基于上述3项独立预测因素构建亚厘米非小细胞肺癌STAS的nomogram模型。模型AUC值为0.890,灵敏度为76.5%,特异度为91.6%,校准曲线拟合良好,提示对于STAS有较好的预测效能;DCA图显示模型具有临床实用性。结论男性、抗GAGE7抗体阳性和平均CT值是亚厘米非小细胞肺癌STAS的独立预测因素,本研究构建的nomogram模型具有良好的预测价值,对患者的术前规划具有参考意义。
文摘以大宁河流域为研究区域，应用非点源模型SWAT（soil and water assessmentt001），模拟了参数空间分布对流域径流和营养物质流失的影响．利用大宁河流域巫溪水文站，2000～2004年的实测数据对模型进行了率定和验证，将流域划分为6种数量不等的子流域，利用相同的模型参数输入，模拟了不同的流域划分方案对径流和营养物质流失的影响．结果表明，不同的流域划分方案，年平均流量的最大相对误差为19．6％，6种方案年平均流量的效率系数为0．52～0．82，月平均流量的效率系数为0．80～0．83，随着子流域数量的增加，径流量出现了先下降、后上升的趋势；有机氮和有机磷的最大相对误差分别为16．2％和7．7％，不同的流域划分方案对营养物质的流失产生了轻微的影响，但没有明显的变化趋势和规律．
