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Seismic performance of non-structural components and contents in buildings: an overview of NZ research 被引量:4
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作者 Rajesh P Dhakal Atefeh Pourali +5 位作者 Ali Sahin Tasligedik Trevor Yeow Andrew Baird Gregory Mac Rae Stefano Pampanin Alessandro Palermo 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2016年第1期1-17,共17页
This paper summarizes the research on non-structural elements and building contents being conducted at University of Canterbury in New Zealand. Since the 2010-2011 series of Canterbury earthquakes, in which damage to ... This paper summarizes the research on non-structural elements and building contents being conducted at University of Canterbury in New Zealand. Since the 2010-2011 series of Canterbury earthquakes, in which damage to non-structural components and contents contributed heavily to downtime and overall financial loss, attention to seismic performance and design of non-structural components and contents in buildings has increased exponentially in NZ. This has resulted in an increased allocation of resources to research leading to development of more resilient non-structural systems in buildings that would incur substantially less damage and cause little downtime during earthquakes. In the last few years, NZ researchers have made important developments in understanding and improving the seismic performance of secondary building elements such as partitions, facades, ceilings and contents. 展开更多
关键词 non-structural elements building contents drywall partition CLADDING suspended ceilings seismicperformance assessment fragility analysis experimental evaluation loss estimation
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Loss-of-Main Monitoring and Detection for Distributed Generations Using Dynamic Principal Component Analysis
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作者 Yuanjun Guo Kang Li D. M. Laverty 《Journal of Power and Energy Engineering》 2014年第4期423-431,共9页
In this paper, our previous work on Principal Component Analysis (PCA) based fault detection method is extended to the dynamic monitoring and detection of loss-of-main in power systems using wide-area synchrophasor me... In this paper, our previous work on Principal Component Analysis (PCA) based fault detection method is extended to the dynamic monitoring and detection of loss-of-main in power systems using wide-area synchrophasor measurements. In the previous work, a static PCA model was built and verified to be capable of detecting and extracting system faulty events;however the false alarm rate is high. To address this problem, this paper uses a well-known ‘time lag shift’ method to include dynamic behavior of the PCA model based on the synchronized measurements from Phasor Measurement Units (PMU), which is named as the Dynamic Principal Component Analysis (DPCA). Compared with the static PCA approach as well as the traditional passive mechanisms of loss-of-main detection, the proposed DPCA procedure describes how the synchrophasors are linearly auto- and cross-correlated, based on conducting the singular value decomposition on the augmented time lagged synchrophasor matrix. Similar to the static PCA method, two statistics, namely T2 and Q with confidence limits are calculated to form intuitive charts for engineers or operators to monitor the loss-of-main situation in real time. The effectiveness of the proposed methodology is evaluated on the loss-of-main monitoring of a real system, where the historic data are recorded from PMUs installed in several locations in the UK/Ireland power system. 展开更多
关键词 loss-of-Main DETECTION PHASOR Measurement Units BIG Data Dynamic Principal component Analysis
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Improved performance of process monitoring based on selection of key principal components 被引量:2
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作者 宋冰 马玉鑫 侍洪波 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第12期1951-1957,共7页
Conventional principal component analysis(PCA) can obtain low-dimensional representations of original data space, but the selection of principal components(PCs) based on variance is subjective, which may lead to infor... Conventional principal component analysis(PCA) can obtain low-dimensional representations of original data space, but the selection of principal components(PCs) based on variance is subjective, which may lead to information loss and poor monitoring performance. To address dimension reduction and information preservation simultaneously, this paper proposes a novel PC selection scheme named full variable expression. On the basis of the proposed relevance of variables with each principal component, key principal components can be determined.All the key principal components serve as a low-dimensional representation of the entire original variables, preserving the information of original data space without information loss. A squared Mahalanobis distance, which is introduced as the monitoring statistic, is calculated directly in the key principal component space for fault detection. To test the modeling and monitoring performance of the proposed method, a numerical example and the Tennessee Eastman benchmark are used. 展开更多
关键词 Principal component analysis Information loss Fault detection Key principal component
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A New Topology for a Single Phase Multilevel Voltage Source Inverter with Reduced Number of Components
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作者 Lijo Jacob Varghese C. Kezi Selva Vijila I. Jacob Ragland 《Circuits and Systems》 2016年第4期475-488,共14页
Multilevel inverters have gained much attention for its operation involving applications ranging values of high power rating. This paper proposes a switching topology for asymmetric multilevel inverter utilizing less ... Multilevel inverters have gained much attention for its operation involving applications ranging values of high power rating. This paper proposes a switching topology for asymmetric multilevel inverter utilizing less number of power electronics components. When the number of the output level increases, it requires more switching states and eventually the number of switching components. The increased number of switches results in higher switching losses which may lead to power loss, and reduction of efficiency of the overall conversion system. The salient feature of this proposed topology is that the module can be used as a sub multiple level structure and can be extended for any number of level with minimal increase in the switching components. 展开更多
关键词 Multilevel Inverter Asymmetrical Inverter Reduction of components loss Calculation Total Harmonic Distortion
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EM-DETR:GUI组件实时检测网络
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作者 严武军 王程 +1 位作者 张晓丽 景莹 《计算机技术与发展》 2026年第2期118-125,共8页
在艺术与科技研究领域中,针对目前大部分现有公开数据集过于老旧而导致已有研究方法在实际GUI(Graphical User Interface)检测中因界面所特有的组件种类多样、背景复杂的情况,同时因高分辨率显示器使得部分组件更小更密集从而导致检测... 在艺术与科技研究领域中,针对目前大部分现有公开数据集过于老旧而导致已有研究方法在实际GUI(Graphical User Interface)检测中因界面所特有的组件种类多样、背景复杂的情况,同时因高分辨率显示器使得部分组件更小更密集从而导致检测效率不高和检测精度瓶颈等问题,该文依托太原师范学院智能科技与艺术创新科研平台自行构建GUI数据集并基于RT-DETR模型进行改进提出EM-DETR,构建面向GUI组件检测任务的实时目标检测网络创新性优化策略。为突破低质量样本与计算效率的双重限制,创新构建了引入增强定位敏感区域的表达能力模块的EMViT轻量化骨干网络;与此同时,为改善最近邻插值法可能出现细节丢失、锯齿状边缘和图像失真等问题,引入DySample上采样算子;最后为了解决低质量样本回归难题,设计基于WIoUv3的动态梯度分配策略。本实验在太原师范学院智能科技与艺术创新科研平台提供的GUI数据集中验证了检测精度及效率平衡方面的有效性。实验结果表明,检测平均精度(mAP)达到了89.8%,相较于原始RT-DETR提升了9.53百分点,同时,EM-DETR在检测速度上也表现出色,在GUI组件检测这一细分场景下,首次将RT-DETR架构的精度提高到可落地水平,在保持可接受的实时性同时大大提高了检测正确率。现已将其应用到教育部产学合作协同育人公示企业山西赛迩教育科技有限公司中的产品研发环节,取得良好效果。 展开更多
关键词 RT-DETR GUI组件检测 EMViT EfficientViT_M0 MLLA模块 DySample WIoUv3损失函数
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基于改进YOLOv8n的电梯组件红外图像目标检测
6
作者 刘威 高丙朋 +1 位作者 陈飞 蔡鑫 《东北师大学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期76-86,共11页
针对电梯组件在红外检测中效率低、背景干扰多、人工诊断故障时间成本高的问题,提出基于改进YOLOv8n的电梯组件红外图像检测方法.首先采用可变形的自注意力模块改进C2f模块,提升检测算法在复杂背景下不同尺度目标的检测能力,然后使用大... 针对电梯组件在红外检测中效率低、背景干扰多、人工诊断故障时间成本高的问题,提出基于改进YOLOv8n的电梯组件红外图像检测方法.首先采用可变形的自注意力模块改进C2f模块,提升检测算法在复杂背景下不同尺度目标的检测能力,然后使用大可分离内核注意力机制与SPPF模块融合,增强网络对图像中重要特征的关注度.其次为减少极端样本产生的有害梯度,将边框损失函数由CIoU替换为Wise-IoU、Shape-IoU和Focaler-IoU的组合损失函数.最后采用逻辑蒸馏和特征蒸馏结合的方法对改进后的模型进行知识蒸馏,在不提升模型复杂度的前提下提升模型的检测精度.实验结果表明,提出的改进算法相比YOLOv8n参数量增加0.36 MB,平均检测精度提高6.1%. 展开更多
关键词 红外图像 电梯组件检测 注意力机制 YOLOv8n 损失函数 知识蒸馏
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计及元件多状态的电-气互联系统连锁故障风险评估
7
作者 南璐 马镱洋 何川 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第1期130-142,共13页
随着电力系统和天然气系统耦合关系的愈加深化,跨系统连锁故障风险日益凸显,威胁了互联系统的安全稳定运行。为此,文中提出一种考虑元件多状态的电-气互联系统连锁故障风险评估方法。首先,以最小化失负荷、输电线路退出运行和输气管道... 随着电力系统和天然气系统耦合关系的愈加深化,跨系统连锁故障风险日益凸显,威胁了互联系统的安全稳定运行。为此,文中提出一种考虑元件多状态的电-气互联系统连锁故障风险评估方法。首先,以最小化失负荷、输电线路退出运行和输气管道断裂成本为目标函数,提出考虑元件多状态的电-气互联系统连锁故障仿真模型;其次,建立多状态元件故障概率模型以计算事故发生概率;最后,提出综合考虑互联系统失负荷严重度的电-气互联系统连锁故障风险评估方法。采用IEEE 24节点电力系统和比利时20节点天然气系统构成的电-气互联系统作为算例,验证了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 电-气互联系统 连锁故障 多状态元件 失负荷 风险评估
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基于YOLOv11为底层架构的零部件检测算法研究
8
作者 林德智 朱勇衡 《中阿科技论坛(中英文)》 2026年第2期71-75,共5页
近年来,深度学习技术持续突破,基于卷积神经网络与Transformer架构的目标检测模型在零部件检测领域应用日益广泛。然而,工业场景下的零部件常呈现尺度小、外观相似度高、排列密集、易遮挡、反光干扰强等特点,传统目标检测方法难以满足... 近年来,深度学习技术持续突破,基于卷积神经网络与Transformer架构的目标检测模型在零部件检测领域应用日益广泛。然而,工业场景下的零部件常呈现尺度小、外观相似度高、排列密集、易遮挡、反光干扰强等特点,传统目标检测方法难以满足现实生产对高精度、高鲁棒性的核心需求。针对外观形状相似、颜色相近、反光、倒影及重影等复杂环境下的金属零部件检测难题,文章以YOLOv11为底层架构,通过改进交并比损失函数计算方式与设计新型非极大值抑制机制,在保证识别准确率的同时有效提升召回率。此外,本研究构建并标注了包含5类常见金属零部件的MPset数据集(共2000张图像),用于模型训练与验证。实验结果表明,改进后的YOLOv11模型平均精度均值达93.7%。 展开更多
关键词 YOLOv11 小目标检测 金属零部件 损失函数 非极大值抑制
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甲醇制烯烃系统中轻质组分损失原因与控制方法探讨
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作者 刘增海 《粘接》 2026年第1期158-160,共3页
本文围绕甲醇制烯烃(MTO)过程中轻质组分损失问题展开研究。通过固定床催化反应装置,以高纯甲醇为原料、SAPO-34为催化剂,在可控温度、压力和空速下进行实验,并通过GC-MS对轻质组分进行监测。结果显示,轻质组分损失受反应条件、反应器... 本文围绕甲醇制烯烃(MTO)过程中轻质组分损失问题展开研究。通过固定床催化反应装置,以高纯甲醇为原料、SAPO-34为催化剂,在可控温度、压力和空速下进行实验,并通过GC-MS对轻质组分进行监测。结果显示,轻质组分损失受反应条件、反应器与分离回收装置设计及操作管理影响明显。研究表明,通过优化工艺参数、改进回收装置和加强操作管理,可有效降低轻质组分损失,提高烯烃产率,为MTO工艺优化提供依据。 展开更多
关键词 甲醇制烯烃 轻质组分损失 SAPO-34催化剂 工艺优化
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X射线荧光光谱法同时分析冶炼熔剂中硅钙镁硫
10
作者 刘雪涛 任新桃 +2 位作者 王燕利 曹建虎 张会新 《河北冶金》 2026年第1期81-86,共6页
为满足钢铁冶炼过程中对石灰石、白云石、白灰及镁石等原料质量控制的紧迫需求,解决传统化学检测方法流程繁琐、耗时较长的问题,建立了一种能够同时、快速测定多种冶炼熔剂中主次成分含量的X射线荧光光谱(XRF)分析方法。以无水四硼酸锂... 为满足钢铁冶炼过程中对石灰石、白云石、白灰及镁石等原料质量控制的紧迫需求,解决传统化学检测方法流程繁琐、耗时较长的问题,建立了一种能够同时、快速测定多种冶炼熔剂中主次成分含量的X射线荧光光谱(XRF)分析方法。以无水四硼酸锂与碳酸锂(6∶1)作为熔剂,冶炼熔剂的灼烧基样品与熔剂稀释比为1∶14,于950℃条件下熔融19 min制备玻璃片,通过碳酸锂氧化固硫及烧损校正,以主成分SiO_(2)、CaO、MgO和S含量对X射线荧光强度拟合标准曲线,实现X射线荧光光谱法同时测定冶炼熔剂中的宽范围SiO_(2)(0.23%~19.48%)、CaO(1.09%~98.37%)、MgO(0.55%~95.83%)和S(0.006%~0.085%)含量。精密度实验数据表明,SiO_(2)、CaO、MgO相对标准偏差(RSD)小于0.90%,S相对标准偏差(RSD)仅为2.81%;准确度实验数据表明,SiO_(2)、CaO、MgO偏差符合GB/T5762-2024标准要求,S偏差符合GB/T3286.7-2014要求。实践证明,该方法能够较好地满足生产经营对石灰石、白云石、白灰及镁石等多种冶炼熔剂中SiO_(2)、CaO、MgO和S同时分析的需求。 展开更多
关键词 X射线荧光光谱法 冶炼熔剂 氧化固硫 烧损校正 主成分
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基于Focal Loss改进的GBDT模型对天津强对流灾害的预报 被引量:4
11
作者 路志英 汪永清 +1 位作者 孙晓磊 贾惠珍 《灾害学》 CSCD 北大核心 2020年第3期34-37,50,共5页
强对流灾害是气象研究的重点,不准确的强对流灾害天气预报往往给人们的安全以及社会经济造成影响。该文利用天津2006-2018年的地面气象观测站点的地面物理场数据,筛选出强对流灾害性天气过程,对天津强对流灾害天气进行研究。首先对地面... 强对流灾害是气象研究的重点,不准确的强对流灾害天气预报往往给人们的安全以及社会经济造成影响。该文利用天津2006-2018年的地面气象观测站点的地面物理场数据,筛选出强对流灾害性天气过程,对天津强对流灾害天气进行研究。首先对地面站点获取的数据通过主成分分析方法进行降维,然后构建基于Focal Loss改进的GBDT模型,最后通过五折交叉验证的方式进行训练与测试。结果表明,该模型对强对流灾害天气预报的命中率、误警率和临界成功指数上都有较好的表现,可为天津强对流天气的预报提供有效的依据。 展开更多
关键词 强对流灾害 主成分分析 Focal loss GBDT模型 交叉验证
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梁式桥抗震韧性评估方法:Ⅰ.基于专家意见的构件震后功能恢复模型 被引量:7
12
作者 王晓伟 叶爱君 +6 位作者 吴学平 周连绪 宋开辉 李军 娄亮 魏新农 彭俊 《土木工程学报》 北大核心 2025年第1期65-76,共12页
梁式桥是中国交通路网中最普遍的桥型,建立其抗震韧性评估方法是“韧性城市”国家战略顺利实施的必然需求,但其中至关重要的梁式桥各构件震后功能恢复模型尚未建立。震后功能恢复模型表征了结构在遭受地震后使用功能损失-保持-恢复的过... 梁式桥是中国交通路网中最普遍的桥型,建立其抗震韧性评估方法是“韧性城市”国家战略顺利实施的必然需求,但其中至关重要的梁式桥各构件震后功能恢复模型尚未建立。震后功能恢复模型表征了结构在遭受地震后使用功能损失-保持-恢复的过程。为填补这一空白,该文第一部分采用专家意见调研的方法,构建了梁式桥主要受力构件(墩柱、主梁、支座、基础、桥台)和次要受力构件(挡块、伸缩缝)的震后功能恢复模型。首先,系统地定义了各构件的多级损伤状态和性能指标;然后,设计了调研问卷,面向全国各地124位桥梁设计、科研、施工、检测、养护、加固领域的专家,征询各构件不同损伤状态下的桥梁震后通行决策、残余通行功能、决策时间、构件修复策略与时间、以及构件修复期间桥梁残余通行功能;最后,通过对调研结果的统计分析,建立了梁式桥各构件的震后功能恢复模型。该文第二部分将利用该模型对我国量大面广的板式支座梁式桥开展抗震韧性评估研究。 展开更多
关键词 桥梁工程 抗震韧性 震后功能恢复模型 专家意见调研 功能损失 构件修复时间
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基于量热法的宽范围频率激磁磁性元件损耗测量研究
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作者 汪晶慧 林爽 +2 位作者 范鹏 黄福镔 陈为 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第5期123-134,共12页
当利用电气测量法测量高达100 MHz频率激励的磁性元件损耗时,高频寄生参数将导致非常大的测量误差。利用量热法测量超高频激励磁性元件损耗,封闭式量热法的误差来源于比热容的确定,以及热量散失和附件热量。通常采用定标量热法消除封闭... 当利用电气测量法测量高达100 MHz频率激励的磁性元件损耗时,高频寄生参数将导致非常大的测量误差。利用量热法测量超高频激励磁性元件损耗,封闭式量热法的误差来源于比热容的确定,以及热量散失和附件热量。通常采用定标量热法消除封闭式量热法的测量误差。传统定标量热法以直流功率为标准校验功率-温升(P-ΔT)关系,直流功率定标量热法的误差来源于定标过程和测量过程的环境不一致,其中连接导线的直流等效电阻和交流等效电阻的差值导致的测量误差,随着激励频率的增加而增加。提出交流功率定标量热法测量超高频激励磁性元件损耗,以交流功率为标准校验P-ΔT关系,定标过程和测量过程的激励频率相同,消除连接导线损耗不一致导致的测量误差。交流功率定标量热法的误差来源于高频寄生参数对测量的影响。基于定标量热法测量原理和测量误差的详细分析,且提出解决方案,搭建磁性元件损耗测量平台,编制上位机测量界面,实现自动化测量。最后,以可精确获取损耗的空心电感作为感性被测件,验证定标量热法测量平台可精确测量100 MHz频率以内正弦波激磁磁性元件损耗。 展开更多
关键词 磁性元件损耗 定标量热法 超高频 损耗测量
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黄土高原森林小流域径流氮磷输出负荷及水源解析
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作者 徐国策 张腾飞 +3 位作者 蒲艺凡 李婧 谷丰佑 王斌 《地球科学与环境学报》 北大核心 2025年第4期794-805,共12页
黄土高原植被恢复改变了流域的生态-水文过程,对次降雨事件中的氮磷输出负荷有着极大影响。以陕西黄陵地区南峪口森林小流域为研究对象,基于3场降雨事件(中雨、大雨和暴雨)下不同水体的水质和氢稳定同位素监测数据,使用端元混合模型和... 黄土高原植被恢复改变了流域的生态-水文过程,对次降雨事件中的氮磷输出负荷有着极大影响。以陕西黄陵地区南峪口森林小流域为研究对象,基于3场降雨事件(中雨、大雨和暴雨)下不同水体的水质和氢稳定同位素监测数据,使用端元混合模型和多元线性回归模型等分析了不同降雨事件下流域氮磷输出负荷,并确定了不同径流来源对氮磷流失的影响。结果表明:中雨、大雨和暴雨事件下,总氮(TN)输出量分别为12.90、110.95和208.01 kg,总磷(TP)输出量分别为0.43、2.15和6.35 kg;中雨事件下的事件前水(流域前期储水)对河道总流量的贡献率和贡献量分别为90.05%和7688 m^(3),大雨事件下分别为64.80%和20929 m^(3),暴雨事件下分别为69.48%和49794 m^(3);中雨事件下的事件水(雨水)对河道总流量的贡献率和贡献量分别为9.95%和849 m^(3),大雨事件下分别为35.20%和11347 m^(3),暴雨事件下分别为30.52%和21871 m^(3);构建的多元线性回归模型判定系数均在0.8以上,模拟精度良好;次降雨事件下,径流来源可以表征淋溶作用和冲刷作用对氮磷流失的影响。 展开更多
关键词 氮磷流失 径流组分 总氮 总磷 多元线性回归模型 水源解析 端元混合模型 黄土高原
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基于双层级显著性驱动的车辆部件检测方法
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作者 翟永杰 吴梓沣 +2 位作者 周迅琪 魏乐涛 王乾铭 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第5期226-241,共16页
高精度的车辆部件检测与分割技术对智能定损系统中辅助定位损伤部件至关重要,但常面临着复杂场景下存在的背景干扰抑制难题,以及传统检测方法局限于单层次特征表征而导致的检测效能瓶颈。为解决这一问题,提出了一种基于双层级显著性驱... 高精度的车辆部件检测与分割技术对智能定损系统中辅助定位损伤部件至关重要,但常面临着复杂场景下存在的背景干扰抑制难题,以及传统检测方法局限于单层次特征表征而导致的检测效能瓶颈。为解决这一问题,提出了一种基于双层级显著性驱动的车辆部件检测方法。在图像层面,引入DeepLabV3结合3种损失函数提取显著前景以削弱背景干扰;在特征层面,基于YOLOv11构建检测与分割框架,在特征提取阶段融合空间注意力金字塔池化结构以提升多尺度特征聚合能力,并设计注意力引导的显著性图模块以实现全局建模与空间增强。为验证方法有效性,构建了一个面向多部件检测任务的车辆部件数据集,并在该数据集上进行了大量实验,消融实验验证了各模块的有效性。在对比实验中,检测准确率和分割准确率分别较基线模型提升3.5%和3.7%,结合可视化结果进一步表明该方法更聚焦于部件显著区域,能有效减少复杂背景引起的误检与漏检。此外,该方法在公共数据集Car Seg上展现出良好的泛化能力,在多个评价指标上均取得最优性能。因此,双层级显著性驱动架构通过显著前景提取和注意力引导多尺度特征聚合,显著提升了对车辆部件的检测精度,为车辆保险行业的智能定损技术提供了新的实践参考。 展开更多
关键词 智能定损 车辆部件检测 显著性检测 注意力机制 多尺度特征
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考虑构件震害影响的城市桥梁震后通行功能损失评估方法 被引量:2
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作者 李天翊 张东昱 张晓宇 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2025年第1期35-45,共11页
桥梁作为城市交通网络重要节点,其车辆通行能力在震后救灾和重建过程中起着至关重要的作用。但现有城市桥梁震后损失研究多集中于结构损伤维修成本方面,对桥梁震后车辆通行功能损失研究关注不足,难以为震后紧急救援和桥梁修复决策提供... 桥梁作为城市交通网络重要节点,其车辆通行能力在震后救灾和重建过程中起着至关重要的作用。但现有城市桥梁震后损失研究多集中于结构损伤维修成本方面,对桥梁震后车辆通行功能损失研究关注不足,难以为震后紧急救援和桥梁修复决策提供有效指导。因此,本文提出了综合考虑桥梁构件震害破坏及其对车辆通行影响的桥梁震后通行功能损失评估方法。首先,为了更准确地分析地震对桥梁结构整体系统的影响,采用copula函数,开展了考虑桥梁构件破坏相关性的桥梁系统地震易损性分析;其次,提出了地震导致桥梁车辆通行能力损失的评估方法。该方法综合考虑了桥梁结构损伤、承载力下降导致的开放车道减少以及桥梁伸缩缝损坏导致的车辆行驶速度降低等因素影响,因而可以更准确地反映震后桥梁车辆通行能力;最后,通过一个4跨连续梁桥算例发现相较于现有评估方法,本文提出的城市桥梁震后通行功能损失评估方法具有准确度更高、离散程度和不确定性更小的特点。与传统的定性和主观震后桥梁功能损失评估方法相比,本项研究提出的分析方法从物理层面考虑了桥梁构件震害对桥梁车辆通行能力的具体影响,为震后决策过程提供了一个数学模型。 展开更多
关键词 桥梁易损性 构件破坏相关性 车辆通行能力 桥梁通行功能损失
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一体化快堆主泵水力部件轻量化技术研究
17
作者 浦恩山 翟晓 +2 位作者 谷继品 刘思敏 张旭 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第S1期120-127,共8页
为满足我国核能发展和国防科技工业发展要求,以实现国家碳中和及能源安全需求为目标,需全面突破和掌握一体化核能系统的关键技术。一回路主泵作为一体化快堆的重要能动设备,目前虽已实现自主化,但其重量偏重,为提高其经济性,需开展轻量... 为满足我国核能发展和国防科技工业发展要求,以实现国家碳中和及能源安全需求为目标,需全面突破和掌握一体化核能系统的关键技术。一回路主泵作为一体化快堆的重要能动设备,目前虽已实现自主化,但其重量偏重,为提高其经济性,需开展轻量化研究。本文通过中俄主泵结构方案对比分析,明确一体化快堆主泵水力部件轻量化研究的方向,根据一体化快堆主泵的水力设计要求,明确水力部件轻量化优化思路,通过CFD数值模拟方法对不同吸入口数量(10个、6个和4个)的水力性能进行分析比较,根据其分析结果,确定了6个吸入口的水力方案为最终方案,相较于示范快堆的10个吸入口方案,水力部件重量降低约15%,实现了水力部件轻量化的目标。 展开更多
关键词 一体化快堆 主泵 水力部件 减重 CFD
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Endwall aerodynamic losses from turbine components within gas turbine engines 被引量:4
18
作者 Phil Ligrani Geoffrey Potts Arshia Fatemi 《Propulsion and Power Research》 SCIE 2017年第1期1-14,共14页
A survey of research on aerodynamic loss investigations for turbine components of gas tuibine engines is presented.Experimental and numerically predicted results are presented from investigations undertaken over the p... A survey of research on aerodynamic loss investigations for turbine components of gas tuibine engines is presented.Experimental and numerically predicted results are presented from investigations undertaken over the past 65 plus years.Of particular interest are losses from the development of secondary flows from airfoil/endwall interactions.The most important of the airfoilAmdwall secondary flows are passage vortices,counter voitices,and corner vortices.The structure and development of these secondaiy flows are described as they affect aerodynamic perfonnance within and downstream of turbine passage flows in compressible,high speed flows with either subsonic or transonic Mach number distributions,as well as within low-speed,incompressible flows.Also discussed are methods of endwall contouring,and its consequences in regard to airfoil/endwall secondary flows. 展开更多
关键词 Aerodynamic losses Gas turbine engines Turbine components Airfoil/endwall interactions Secondary flows VORTICITY Endwall contouring
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基于InSAR的加州中央山谷地下储水层存储结构变化反演
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作者 张深沅 孙玉 +2 位作者 王宝行 张兴 林飞 《山东科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期44-54,共11页
地下水的过度开采导致黏土颗粒的重新排列,削弱含水层的储水能力,引发地表沉降。为保证地下水资源的可持续发展,监测地下水的储量变化尤为重要。本研究以加州中央山谷农业种植区为例,利用合成孔径雷达干涉(InSAR)数据反演地下水的储量... 地下水的过度开采导致黏土颗粒的重新排列,削弱含水层的储水能力,引发地表沉降。为保证地下水资源的可持续发展,监测地下水的储量变化尤为重要。本研究以加州中央山谷农业种植区为例,利用合成孔径雷达干涉(InSAR)数据反演地下水的储量变化。通过结合升轨和降轨InSAR数据反演垂向和东西方向的形变,采用独立成分分析方法,从垂向形变信号中重构出与地下水相关的多孔形变信号,再根据该信号与地下水位信号之间的季节性振幅估计弹性骨架释水系数,从而反演地下水储量变化状态。结果显示,该地区在2017—2021年的总地下水储量损失超过1.26×10^(10)m^(3),其中95.7%是不可恢复的。本研究旨在通过InSAR数据快速评估过度开发引起的地下水储量变化,给地下水管理者提供参考依据。 展开更多
关键词 合成孔径雷达干涉 地下水储量变化 垂向形变 独立成分分析 弹性骨架释水系数
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Rapid report of seismic damage and consequence analysis in the 2025 M 6.8 Dingri earthquake
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作者 Qingxue Shang Zhongyi Zhou 《Earthquake Research Advances》 2025年第4期1-15,共15页
On January 7,2025,a M 6.8 earthquake occurred at Dingri County,Shigatse City,Xizang Autonomous Region,which is the most largest earthquake in this region in the most recent five years.The maximum recorded peak ground ... On January 7,2025,a M 6.8 earthquake occurred at Dingri County,Shigatse City,Xizang Autonomous Region,which is the most largest earthquake in this region in the most recent five years.The maximum recorded peak ground acceleration in this earthquake is 0.43 g,which is significantly higher than the local design basis earthquake intensity level.This report focuses on the post-earthquake seismic damage investigation of rural selfbuilt houses and local public buildings,which shows quite different seismic performance.Collapse and heavy damage of rural self-built houses without seismic resistant measures were observed,while the masonry houses with seismic resistant measures show good seismic performance against collapse.The structural systems of public buildings with proper seismic design suffered slight seismic damage.Different form slight structural damage,the seismic damages of non-structural components,which resulted in the interruption of public building functionality were highlighted in this report.With the investigation results of seismic damage suffered by local houses and buildings,the casualty distribution and causes were analyzed in detail. 展开更多
关键词 Seismic damage Self-built houses Public buildings non-structural components Reinforced concrete frame structures CASUALTY
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