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Reliability-based Robust Optimization Design of Automobile Components with Non-normal Distribution Parameters 被引量:14
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作者 YANG Zhou ZHANG Yimin +2 位作者 HUANG Xianzhen ZHANG Xufang TANG Le 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第4期823-830,共8页
In the reliability designing procedure of the vehicle components, when the distribution styles of the random variables are unknown or non-normal distribution, the result evaluated contains great error or even is wrong... In the reliability designing procedure of the vehicle components, when the distribution styles of the random variables are unknown or non-normal distribution, the result evaluated contains great error or even is wrong if the reliability value R is larger than 1 by using the existent method, in which case the formula is necessary to be revised. This is obviously inconvenient for programming. Combining reliability-based optimization theory, robust designing method and reliability based sensitivity analysis, a new method for reliability robust designing is proposed. Therefore the influence level of the designing parameters’ changing to the reliability of vehicle components can be obtained. The reliability sensitivity with respect to design parameters is viewed as a sub-objective function in the multi-objective optimization problem satisfying reliability constraints. Given the first four moments of basic random variables, a fourth-moment technique and the proposed optimization procedure can obtain reliability-based robust design of automobile components with non-normal distribution parameters accurately and quickly. By using the proposed method, the distribution style of the random parameters is relaxed. Therefore it is much closer to the actual reliability problems. The numerical examples indicate the following: (1) The reliability value obtained by the robust method proposed increases (】0.04%) comparing to the value obtained by the ordinary optimization algorithm; (2) The absolute value of reliability-based sensitivity decreases (】0.01%), and the robustness of the products’ quality is improved accordingly. Utilizing the reliability-based optimization and robust design method in the reliability designing procedure reduces the manufacture cost and provides the theoretical basis for the reliability and robust design of the vehicle components. 展开更多
关键词 fourth-moment technique reliability robust design reliability optimization non-normal distribution parameters
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SLIDING MODE CONTROL OF A CLASS OF ITO TYPE DISTRIBUTED PARAMETER SYSTEMS WITH DELAY 被引量:2
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作者 罗琦 邓飞其 +1 位作者 包俊东 赵碧荣 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2007年第1期67-76,共10页
Sliding mode control problem of a class of Ito^ type partial differential equations with delay is probed. The variable structure controller is designed. The existence of motion of sliding mode is shown. And the charac... Sliding mode control problem of a class of Ito^ type partial differential equations with delay is probed. The variable structure controller is designed. The existence of motion of sliding mode is shown. And the character of invariance of sliding control system about uncertainty on the sliding switching surface and stability are analyzed. 展开更多
关键词 UNCERTAINTY randomNESS distributed parameter variable structure control
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Parameter Estimation for the Continuous Time Stochastic Logistic Diffusion Model
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作者 Zhiwei Zheng Huisheng Shu +2 位作者 Xiu Kan Yingyi Fang Xin Zhang 《Open Journal of Statistics》 2017年第6期1039-1052,共14页
In this paper, the parameter estimation problem is investigated for the continuous time stochastic logistic diffusion system. A new continuous process is built based on the likelihood ratio scheme, the Radon-Nikodym d... In this paper, the parameter estimation problem is investigated for the continuous time stochastic logistic diffusion system. A new continuous process is built based on the likelihood ratio scheme, the Radon-Nikodym derivative and the explicit expressions of the error of estimation are given under this new continuous process. By using the random time transformations, law of large numbers for martingales, law of iterated logarithm and stationary distribution of solution, the consistency property are proved for the estimation error. Finally, a numerical simulation is presented to demonstrate the effectiveness of the proposed method in this paper. 展开更多
关键词 parameter Estimation STATIONARY distribution LIKELIHOOD Ratio random Time TRANSFORMATIONS
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随机参数非共轭分布下的可靠性建模方法 被引量:1
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作者 鲁相 褚卫华 +1 位作者 盖文 陈旦 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第1期230-238,共9页
为获取精确的产品寿命预测结果,在可靠性模型中引入服从非共轭分布的随机参数以描述产品的个体差异。针对单调退化的长寿命产品,提出了采用非共轭分布随机参数Gamma过程的可靠性模型;将传统的随机参数共轭分布扩展到非共轭分布,得到不... 为获取精确的产品寿命预测结果,在可靠性模型中引入服从非共轭分布的随机参数以描述产品的个体差异。针对单调退化的长寿命产品,提出了采用非共轭分布随机参数Gamma过程的可靠性模型;将传统的随机参数共轭分布扩展到非共轭分布,得到不同参数分布下统一的寿命分布函数表达式,利用蒙特卡罗算法计算寿命预测值;利用马尔可夫链蒙特卡罗算法估计模型参数,提出不同分布下似然函数值计算方法及参数分布的选取准则,分析不同随机参数分布对产品可靠性的影响。仿真算例和应用实例表明,该方法能够选择合适的参数分布。同时,验证了该方法参数估计及寿命预测的精确性。 展开更多
关键词 可靠性建模 Gamma过程 随机参数 非共轭分布 寿命预测
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基于t分布扰动因子和随机差分变异算子的改进霜冰优化算法
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作者 王佩怡 陈岩 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第31期13210-13226,共17页
针对霜冰优化算法的搜索策略单一化,算法后期搜索开发能力有限,导致算法稳定性不足,提出了一种基于t分布扰动因子和随机差分变异算子的改进策略。在霜冰优化算法的硬刺穿透机制的基础上,引入了t分布扰动因子,局部范围内扩大算法的搜索范... 针对霜冰优化算法的搜索策略单一化,算法后期搜索开发能力有限,导致算法稳定性不足,提出了一种基于t分布扰动因子和随机差分变异算子的改进策略。在霜冰优化算法的硬刺穿透机制的基础上,引入了t分布扰动因子,局部范围内扩大算法的搜索范围,试图在最优位置周围探索更优的位置。在算法迭代完成后,利用随机差分变异算子对最新更新的粒子位置进行突变,得到更优的粒子。通过测试集CEC2017和CEC2022,与同类算法进行对比实验,发现改进后的霜冰优化算法搜索能力更强,稳定性更好。同时进行了Wilcoxon符号秩检验,验证了算法的显著性差异。利用经典测试函数,从最优值迭代曲线、平均适应度值、第一维度变化趋势和种群历史位置4个维度展开,对算法特征进行了分析。最后应用改进后的霜冰优化算法优化PID(proportional integral derivative)参数进行仿真实验,验证了算法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 霜冰优化算法 t分布扰动因子 随机差分变异算子 PID参数优化
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基于多项式混沌展开的普速铁路客车随机平稳性分析
6
作者 吴潇 许文天 +2 位作者 沈金鑫 池茂儒 梁树林 《机械》 2025年第2期42-50,共9页
影响车辆动力学性能的因素众多,在车辆实际服役中,这些因素往往具有不确定性,导致传统定值仿真难以完全模拟,故亟需一种随机响应的快速计算方法,以实现对车辆随机动力学的分析。对此,首先构建了普速客车随机动力学模型,而后使用拉丁超... 影响车辆动力学性能的因素众多,在车辆实际服役中,这些因素往往具有不确定性,导致传统定值仿真难以完全模拟,故亟需一种随机响应的快速计算方法,以实现对车辆随机动力学的分析。对此,首先构建了普速客车随机动力学模型,而后使用拉丁超立方抽样(LHS)仿真计算样本数据,最后使用多项式混沌展开(PCE)拟合得到展开系数,构建代理模型,并以此开展了对车辆平稳性指标统计矩的快速计算和对随机参数全局灵敏度的研究。通过结果对比可以看出:相较于LHS方法,PCE方法可以实现大量样本的快速精确计算,低阶统计矩结果一致,高阶统计矩结果更为准确;随着等效锥度增大,车辆随机平稳性的均值和离散性均增大;此外,车辆平稳性的随机性受减振器刚度和阻尼的影响较大。 展开更多
关键词 普速铁路客车 多项式混沌展开 参数随机分布 随机平稳性指标 全局灵敏度
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基于哈默斯坦模型的分布式光伏发电系统建模与参数辨识
7
作者 汤志锐 邱桂华 何引生 《自动化与仪器仪表》 2025年第2期78-83,共6页
分布式光伏发电系统的建模对于光伏系统的仿真、评估和控制具有重要意义。与传统的线性系统不同,分布式光伏发电系统具有非线性和多参数的特点,传统的数学模型无法准确识别分布式光伏发电系统。哈默斯坦(Hammerstein)模型是一种典型的... 分布式光伏发电系统的建模对于光伏系统的仿真、评估和控制具有重要意义。与传统的线性系统不同,分布式光伏发电系统具有非线性和多参数的特点,传统的数学模型无法准确识别分布式光伏发电系统。哈默斯坦(Hammerstein)模型是一种典型的块结构非线性模型,广泛应用于各种工业系统的建模中。为了准确、可靠地辨识Hammerstein模型的参数,本文提出了一种基于可分离-随机信号的优化算法。首先,利用实际数据训练分布式光伏发电系统的标称模型,此基础上,基于可分离信号实现线性子系统和非线性子系统的分离辨识。综合实验和测试结果分析表明,基于Hammerstein模型的分布式光伏发电系统具有很强的竞争力,特别是在精度和可靠性方面。 展开更多
关键词 分布式光伏发电系统 HAMMERSTEIN模型 可分离-随机信号 参数辨识
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Collective Behavior of a Ring of Van Der Pol Oscillators under Gaussian and Random Coupling Schemes
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作者 Miguel A. Barron Dulce Y. Medina Isaias Hilerio 《Open Journal of Applied Sciences》 2014年第7期383-391,共9页
The collective behavior of a ring of coupled identical van der Pol oscillators is numerically studied in this work. Constant, gaussian and random distributions of the coupling parameter along the ring are considered. ... The collective behavior of a ring of coupled identical van der Pol oscillators is numerically studied in this work. Constant, gaussian and random distributions of the coupling parameter along the ring are considered. Three values of the oscillators constant are assumed in order to cover from quasilinear to nonlinear dynamic performance. Single and multiple coupled frequencies are obtained using power spectra of the long term time series. Phase portraits are obtained from numerical simulations, and the coupled behavior is analyzed, compared and discussed. 展开更多
关键词 Coupled Oscillators Coupling parameter GAUSSIAN distribution Oscillators RING random distribution VAN Der POL Oscillator
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考虑配电线路参数误差的相间故障测距方法 被引量:2
9
作者 刘胤良 喻磊 +5 位作者 林心昊 段舒尹 袁智勇 刘通 徐敏 史训涛 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期141-151,共11页
针对配电线路参数误差对相间故障测距结果的影响,提出了一种基于随机森林算法的相间故障测距方法。首先,选取并介绍了4种典型的双端测距基础算法,通过分析建立了参数误差、测量误差与测距结果的关联关系,结果发现该关联关系具有非线性... 针对配电线路参数误差对相间故障测距结果的影响,提出了一种基于随机森林算法的相间故障测距方法。首先,选取并介绍了4种典型的双端测距基础算法,通过分析建立了参数误差、测量误差与测距结果的关联关系,结果发现该关联关系具有非线性且难于显性解析表达的特点。然后,通过建立随机森林模型,构建了以基础算法测距结果为输入,以精确故障位置为输出的非线性模型,表征参数误差、测量误差与测距结果的非线性关系,实现相间故障测距。最后,数字仿真验证了所建模型测距精度高,不受线路参数误差、故障位置、故障起始角等因素的影响,且适用于含高渗透分布式电源的配电网,具有泛化能力和实用价值。 展开更多
关键词 配电线路 故障测距 随机森林 测量误差 线路参数误差
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岩石的统计损伤本构模型及临界损伤度研究 被引量:29
10
作者 康亚明 刘长武 +2 位作者 贾延 马利伟 方延强 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期42-47,共6页
岩土工程中的岩体常处于空间应力状态,因此,研究空间应力状态下岩石的损伤破坏机理有着重要的实际工程意义。基于岩石内部缺陷分布的随机性,建立了围压和轴压共同作用下岩石的统计损伤本构模型。并通过砂岩的三轴压缩试验确定了模型里... 岩土工程中的岩体常处于空间应力状态,因此,研究空间应力状态下岩石的损伤破坏机理有着重要的实际工程意义。基于岩石内部缺陷分布的随机性,建立了围压和轴压共同作用下岩石的统计损伤本构模型。并通过砂岩的三轴压缩试验确定了模型里的参数,定性分析了围压对损伤度的影响。研究结果表明:1)模型能反映围压效应,即可以体现岩石强度随围压变化的规律;并且模型参数确定方法揭示了模型参数的物理意义;2)通过岩石的应力-应变全曲线特征及峰值应力与应变确定模型参数,不同的围压对应着不同的参数;3)临界损伤度与岩石所处的应力状态有关,同一种岩石在不同围压下临界损伤度是变化的;4)由分布参数m的物理含义可知,m可以做为表征砂岩脆性的参数;1/m可以做为表征砂岩延性的参数。 展开更多
关键词 围压 轴压 本构模型 WEIBULL分布 临界损伤 分布参数
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玄武岩力学参数的随机性统计与概率分布估计 被引量:21
11
作者 江权 崔洁 +4 位作者 冯夏庭 刘国锋 王百林 刘挺 吕勇刚 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期784-792,共9页
充分认识岩石力学参数的随机性和合理评估其概率分布特征是客观评价岩石工程稳定性的基础。以白鹤滩大型水电站的斜斑玄武岩和杏仁玄武岩为研究对象,对各约50个试样进行单轴压缩试验获得大量全应力-应变曲线。采用统计分析和假设检验的... 充分认识岩石力学参数的随机性和合理评估其概率分布特征是客观评价岩石工程稳定性的基础。以白鹤滩大型水电站的斜斑玄武岩和杏仁玄武岩为研究对象,对各约50个试样进行单轴压缩试验获得大量全应力-应变曲线。采用统计分析和假设检验的方法,研究了两种玄武岩的特征强度、变形参数、特征应变和破裂面角度的随机分布特征和最优的概率密度函数形式。分析结果揭示:离散性是玄武岩的固有属性,只有一定数量的多次重复试验才能可靠地评估其基本力学特性;两种玄武岩的特征强度、变形参数、特征应变和破裂面角度的最优概率分布形式并不一致,分别为正态分布、对数正态分布、Weibull分布和Weibull分布。该试验的统计分析结果可为深入认识火成岩的变形破坏规律和工程安全可靠度或失效概率研究提供试验数据支撑。 展开更多
关键词 玄武岩 力学参数 随机特征 概率分布 硬岩
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考虑分布式电源随机性的配电网保护方案 被引量:42
12
作者 李乃永 梁军 +1 位作者 赵义术 刘益青 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第19期33-38,共6页
分布式电源接入配电网后,配电网原有保护设备的保护范围、选择性、灵敏性、可靠性将受到严重影响,甚至是完全失效。同时,分布式电源运行特性受自然条件(如光照强度、环境温度、风速等多种不可控因素)影响具有随机性,从而导致配电网的故... 分布式电源接入配电网后,配电网原有保护设备的保护范围、选择性、灵敏性、可靠性将受到严重影响,甚至是完全失效。同时,分布式电源运行特性受自然条件(如光照强度、环境温度、风速等多种不可控因素)影响具有随机性,从而导致配电网的故障电流难以预测。针对此问题,文中从多分布式电源接入配电网后的配电网结构和各电源故障电流分布特点出发,着重考虑了分布式电源运行特性,提出了一种适合多分布式电源接入的配电网保护方案。以山东大学某地区分布式电源总容量为1.6MW的实际配电网为例,验证了所提出保护方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 随机性 等效参数 保护方案 配电网
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基于联合Wigner-Ville分布—随机Hough变换改进算法的线性调频信号参数快速估计 被引量:18
13
作者 刘锋 孙大鹏 +2 位作者 黄宇 陶然 王越 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1642-1646,共5页
为了解决传统Hough变换(HT)庞大的计算量和存储量的问题,提高对线性调频(LFM)信号参数估计的实时性和准确性,根据Wigner-Ville分布(WVD),得到含噪单分量LFM信号的时频特性,利用最大值法进一步估计出瞬时频率;截取一段频率估计值,利用随... 为了解决传统Hough变换(HT)庞大的计算量和存储量的问题,提高对线性调频(LFM)信号参数估计的实时性和准确性,根据Wigner-Ville分布(WVD),得到含噪单分量LFM信号的时频特性,利用最大值法进一步估计出瞬时频率;截取一段频率估计值,利用随机Hough变换(RHT)实现LFM信号的参数估计。仿真分析表明,与传统WVD-HT相比,该算法的运算量明显减少,约为WVD-Hough的1/3,并且参数估计精度高于WVD-Hough算法,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 信息处理技术 WIGNER-VILLE分布 随机HOUGH变换 参数估计 瞬时频率
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考虑随机参数的高速列车动力学分析 被引量:18
14
作者 罗仁 李然 +1 位作者 胡俊波 彭祎恺 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第24期90-96,共7页
建立高速列车车辆系统非线性动力学仿真模型,考虑悬挂刚度和阻尼、轮轨匹配参数、轮轨界面参数、轨道不平顺和载重的随机性,应用数值仿真研究高速列车动力学性能的随机统计特征。分析随机参数确定方法、动力学仿真工况数量和计算结果后... 建立高速列车车辆系统非线性动力学仿真模型,考虑悬挂刚度和阻尼、轮轨匹配参数、轮轨界面参数、轨道不平顺和载重的随机性,应用数值仿真研究高速列车动力学性能的随机统计特征。分析随机参数确定方法、动力学仿真工况数量和计算结果后处理方法,并与试验结果进行对比验证。计算结果表明,与常规动力学分析相比,考虑随机因素的动力学方法可以得到动力学指标的分布特性,能够考虑到多种参数随机变化对动力学性能的综合影响。常规动力学计算结果是考虑随机因素的特例,能代表车辆动力学性能的普遍规律,但不能掌握动力学指标的变化域和分布规律。考虑随机因素的动力学方法可用于高速列车动力学性能预测、动力学参数优化和异常振动分析等领域,能更加真实、全面反映车辆动力学性能,优化出的悬挂参数具有更广泛的线路运行适应性。 展开更多
关键词 高速列车 动力学仿真 参数随机分布 动力学性能
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随机截尾数控机床三参数威布尔分布模型 被引量:18
15
作者 张英芝 申桂香 +2 位作者 吴甦 薛玉霞 何宇 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期378-381,共4页
工程实际中在对数控机床可靠性试验数据进行分析与评估时,多不考虑截尾时间,并多采用二参数威布尔分布,因而数据分析和参数估计中常带来一定误差。针对这一问题,本文提出首先采用故障总时间法进行故障数据预处理,其次假设数据服从二参... 工程实际中在对数控机床可靠性试验数据进行分析与评估时,多不考虑截尾时间,并多采用二参数威布尔分布,因而数据分析和参数估计中常带来一定误差。针对这一问题,本文提出首先采用故障总时间法进行故障数据预处理,其次假设数据服从二参数威布尔分布并求得相关参数,最后采用改进的插值法来求出位置参数,得出三参数威布尔分布模型。并以6台某系列数控车床1年的28个随机截尾故障数据为例给出具体计算过程,这可以提高数控机床可靠性分析与评价的精确性。 展开更多
关键词 机床 随机截尾 故障总时间法 插值法 三参数威布尔分布
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随机变量多重Weibull统计模型及参数最优估计 被引量:7
16
作者 高翔 王若平 +1 位作者 夏长高 朱茂桃 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期41-44,共4页
利用Weibull分布函数兼容性好的特点,采用混合Weibull分布模型来描述复杂随机变量分布,并按照最小二乘法原则,对统计模型参数进行最优化估计,建立复杂随机变量分布的统计模型。对某汽车发动机工作转矩统计模型的建立示例表明,多重Weibul... 利用Weibull分布函数兼容性好的特点,采用混合Weibull分布模型来描述复杂随机变量分布,并按照最小二乘法原则,对统计模型参数进行最优化估计,建立复杂随机变量分布的统计模型。对某汽车发动机工作转矩统计模型的建立示例表明,多重Weibull分布适合用来表达一些复杂随机变量的统计特性,参数估计的最优化模型适用,参数优化估计过程能可靠收敛。 展开更多
关键词 车辆可靠性 随机变量 WEIBULL分布 统计模型 参数估计
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钢纤维几何尺寸对钢纤维混凝土损伤变形特性的影响 被引量:10
17
作者 康亚明 刘长武 +1 位作者 韩小刚 王东 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期119-124,共6页
钢纤维混凝土是在普通混凝土中均匀掺入一定量钢纤维而组成的一种多相复合材料。利用空间应力状态下的损伤统计本构方程,得出了钢纤维掺量和钢纤维几何尺寸不同时的分布参数和临界损伤值,并定性分析了钢纤维掺量和钢纤维几何尺寸对损伤... 钢纤维混凝土是在普通混凝土中均匀掺入一定量钢纤维而组成的一种多相复合材料。利用空间应力状态下的损伤统计本构方程,得出了钢纤维掺量和钢纤维几何尺寸不同时的分布参数和临界损伤值,并定性分析了钢纤维掺量和钢纤维几何尺寸对损伤变形参数的影响。研究结果表明:(1)钢纤维的掺入显著降低了混凝土的脆性,提高了混凝土的宏观平均强度;(2)分布参数m能综合反映钢纤维混凝土的脆性;其倒数1/m可以反映其延性,即反映钢纤维的增韧作用;(3)分布参数ε*可以综合反映钢纤维混凝土的宏观平均强度,即可以综合反映钢纤维的增强作用;(4)钢纤维的几何尺寸(如长度、长细比)对钢纤维的增强和增韧作用有显著影响。 展开更多
关键词 钢纤维混凝土 几何尺寸 变形特性 WEIBULL分布 临界损伤 分布参数 韧性
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砼轴压构件时变可靠性的敏感度研究 被引量:4
18
作者 朱平华 陈华建 +2 位作者 张行 彭述权 蒋沧如 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 2004年第3期63-66,共4页
分别给出了结构可靠度指标对随机变量的“分布参数”和“极限状态方程参数”的敏感度定义 ,用改进的 JC法计算砼结构可靠度 (包括时变与非时变 ) ,用 Matlab编制了计算敏感度的通用程序 ,并以砼轴压构件为例进行了计算。结果表明 :与非... 分别给出了结构可靠度指标对随机变量的“分布参数”和“极限状态方程参数”的敏感度定义 ,用改进的 JC法计算砼结构可靠度 (包括时变与非时变 ) ,用 Matlab编制了计算敏感度的通用程序 ,并以砼轴压构件为例进行了计算。结果表明 :与非时变相比 ,时变可靠度指标对“分布参数”的敏感程度发生了显著的变化。这对于设计、施工以及维修均具有重大的参考价值。 展开更多
关键词 敏感度 随机变量 分布参数 极限状态方程参数 轴压构件
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岩土力学参数概率分布的推断方法研究综述 被引量:26
19
作者 李夕兵 宫凤强 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第1期1-8,共8页
岩土力学参数的概率分布推断是岩土工程可靠性分析的关键步骤之一,选择和建立输入参数的概率模型直接影响可靠性最终的计算结果和精度.介绍了不同情况下确定岩土参数概率分布的各种推断方法和研究进展,主要包括小样本情况、较大样本及... 岩土力学参数的概率分布推断是岩土工程可靠性分析的关键步骤之一,选择和建立输入参数的概率模型直接影响可靠性最终的计算结果和精度.介绍了不同情况下确定岩土参数概率分布的各种推断方法和研究进展,主要包括小样本情况、较大样本及大样本情况、存在先验分布和现场有限小样本情况下的推断方法.详细介绍了笔者最近在这一领域内所做的工作,希望对这一领域内的研究工作起到一定的推动作用. 展开更多
关键词 岩土工程 力学参数 随机变量 概率分布 可靠度
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两个正态随机变量分布参数的比较 被引量:9
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作者 刘小宁 刘兵 +3 位作者 杨帆 吴元祥 刘岑 张磊 《武汉工程职业技术学院学报》 2017年第4期1-5,共5页
为了比较两个正态分布随机变量分布参数大小,应用概率论与数理统计知识,建立了一种直接方法。在双侧置信度为99%时,根据奥氏体不锈钢S30408在不同状态的拉伸试验数据,分别比较与评价了其屈服强度与抗拉强度分布参数的大小。从室温降至... 为了比较两个正态分布随机变量分布参数大小,应用概率论与数理统计知识,建立了一种直接方法。在双侧置信度为99%时,根据奥氏体不锈钢S30408在不同状态的拉伸试验数据,分别比较与评价了其屈服强度与抗拉强度分布参数的大小。从室温降至液氮温度,对于非预应变奥氏体不锈钢S30408,屈服强度的均值与标准差同时显著增大;抗拉强度的均值显著增大,标准差没有显著变化。在液氮温度时,与非预应变相比,9%预应变奥氏体不锈钢S30408钢屈服强度的均值显著增大,抗拉强度的均值、以及屈服强度与抗拉强度的标准差均没有显著变化。 展开更多
关键词 分布参数 比较 直接方法 正态分布 随机变量
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