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非视距环境下数据联合的鲁棒GNSS定位方法
1
作者 贾琼琼 周月颖 吴仁彪 《宇航学报》 北大核心 2026年第1期201-209,共9页
城市、峡谷等复杂环境下,卫星信号在卫星和全球卫星导航系统(GNSS)接收机之间不可避免地存在折射等非视距(NLOS)传输,导致伪距测量值存在偏差,进而严重影响GNSS接收机定位解。针对这一问题,提出一种NLOS环境下基于数据联合的鲁棒GNSS定... 城市、峡谷等复杂环境下,卫星信号在卫星和全球卫星导航系统(GNSS)接收机之间不可避免地存在折射等非视距(NLOS)传输,导致伪距测量值存在偏差,进而严重影响GNSS接收机定位解。针对这一问题,提出一种NLOS环境下基于数据联合的鲁棒GNSS定位方法。该方法首先将所有可见卫星划分为不同的距离测量子组,实现对NLOS的检测和排除;然后对剩余距离测量子组估计的接收机位置进行加权处理,以减小GNSS接收机的定位误差。仿真和实测实验结果表明,该方法能够有效提高NLOS传输环境下GNSS接收机的定位精度。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统(GNSS) 非视距(NLOS)传输 数据联合 鲁棒定位
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基于注意力机制的不平衡数据的非侵入式负荷分解
2
作者 周求湛 李新萌 +5 位作者 沈皓庆子 武慧南 李媛媛 荣静 胡春华 刘萍萍 《吉林大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期239-246,共8页
智能电表低频采样非侵入式负荷分解任务中存在负荷启停事件稀疏、样本类别分布失衡的问题,少数类及边界样本匮乏易导致模型在负荷开启与过渡阶段出现漏检、误判,而现有过采样方法在合成样本数量精确控制、近邻筛选及边界界定上存在不足... 智能电表低频采样非侵入式负荷分解任务中存在负荷启停事件稀疏、样本类别分布失衡的问题,少数类及边界样本匮乏易导致模型在负荷开启与过渡阶段出现漏检、误判,而现有过采样方法在合成样本数量精确控制、近邻筛选及边界界定上存在不足,随机插值策略还容易引入重复或跨类混叠样本。为解决上述问题,本文提出了结合K-means聚类与Borderline-SMOTE的改进算法(KB-SMOTE):先提取少数类边界样本并聚类分簇,再以簇心引导簇内插值生成新样本,减少冗余并增强边界可分性。模型层面,针对传统时序网络对关键瞬态与局部特征捕捉不足的问题,设计了基于卷积块注意力模块改进混合注意力机制的Bi-LSTM负荷分解模型,通过通道与空间注意力协同实现特征自适应重加权,强化负荷运行相关关键信息。UK-DALE数据集仿真实验表明:相较于DAE、Seq2point及基础Bi-LSTM等基线模型,本文方法在多项评价指标上性能更优,验证了其在不平衡负荷数据场景的有效性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 不平衡数据 过采样 注意力机制 K-MEANS聚类
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CPTPP数字服务贸易规则检视与中国因应策略
3
作者 李青 赵璇 《沈阳师范大学学报(社会科学版)》 2026年第2期58-67,共10页
数字服务贸易是以数据与技术为核心载体,依托互联网及数字化平台完成交付的服务贸易形式。《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》(CPTPP)代表了国际贸易规则的高标准发展方向,在中国推进制度型开放的背景下,系统解析其相关规则,对提升中... 数字服务贸易是以数据与技术为核心载体,依托互联网及数字化平台完成交付的服务贸易形式。《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》(CPTPP)代表了国际贸易规则的高标准发展方向,在中国推进制度型开放的背景下,系统解析其相关规则,对提升中国数字服务贸易水平、深度融入全球经济具有重要意义。为此,有必要厘清数字服务贸易概念内涵与外延,纵向研判中国对接CPTPP规则的现实难度,横向对比其与其他贸易协定条文的先进性差异,聚焦CPTPP电子商务章节与跨境服务贸易章节,将相关条款划分为一般性条款与重点条款,深度分析数字产品或服务非歧视待遇、跨境数据流动、禁止当地存在要求三项规则,并从国内制度完善与谈判策略准备两个维度,为中国有效对接CPTPP数字服务贸易规则提出针对性因应策略。 展开更多
关键词 CPTPP 数字服务贸易 非歧视待遇 跨境数据流动
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联邦学习在非独立同分布超高维场景中关键技术综述
4
作者 于长钺 廉贵清 苏伟 《信息技术与标准化》 2026年第1期50-56,62,共8页
针对联邦学习在非独立同分布与超高维数据耦合场景的性能退化、通信开销及特征筛选等挑战,从数据预处理、模型优化、通信优化三维度综述关键技术进展;结合自动驾驶、医疗健康、金融科技领域案例,验证隐私合规下模型效能提升的可行性。... 针对联邦学习在非独立同分布与超高维数据耦合场景的性能退化、通信开销及特征筛选等挑战,从数据预处理、模型优化、通信优化三维度综述关键技术进展;结合自动驾驶、医疗健康、金融科技领域案例,验证隐私合规下模型效能提升的可行性。指出当前研究在跨客户端特征对齐、稀疏结构一致性与理论保障的短板,展望跨域关联挖掘、自适应联邦框架及可验证安全机制的发展方向,为联邦学习在复杂超高维异构场景的落地应用提供理论与实践参考。 展开更多
关键词 联邦学习 非独立同分布 超高维数据 稀疏建模 隐私保护
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基于激光多普勒测振技术的水下声源定位方法
5
作者 辛光红 林甄 汪源 《激光杂志》 北大核心 2026年第3期217-222,共6页
为了实现水下声源精确定位,提出基于激光多普勒测振技术的水下声源定位方法。先利用激光多普勒测振技术获取水面振动信号,然后采用小波变换对振动信号进行分解,并滤除水下各噪声分量,以降低背景噪声,得出纯净声源信号,经过分析挖掘出其... 为了实现水下声源精确定位,提出基于激光多普勒测振技术的水下声源定位方法。先利用激光多普勒测振技术获取水面振动信号,然后采用小波变换对振动信号进行分解,并滤除水下各噪声分量,以降低背景噪声,得出纯净声源信号,经过分析挖掘出其时频变换特征。最后借助非相干匹配波束技术分析特征与拷贝场数据等多个维度的信息,得出声源的角度、距离等位置信息,以解决因传播路径弯曲声源定位不佳的问题。实验结果表明,所提出方法能实现水下声源的高精度定位,定位误差在0.019 m~0.381 m,定位响应时间均低于4 s,定位实时性好。 展开更多
关键词 激光多普勒效应 小波变换 水下声源 非相干匹配波束技术 拷贝场数据
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自适应聚合与元学习优化的联邦学习方法研究
6
作者 李宁 徐家磊 +2 位作者 李菲 陶丽霞 陈子烨 《计算机技术与发展》 2026年第3期178-185,共8页
联邦学习(Federated Learning,FL)能够在保护隐私的前提下实现多中心协作建模,但在非独立同分布(Non-IID)环境下往往存在收敛缓慢和泛化性能下降等问题。为此,该文提出了一种融合自适应聚合、自适应正则化与元学习优化机制的联邦学习算... 联邦学习(Federated Learning,FL)能够在保护隐私的前提下实现多中心协作建模,但在非独立同分布(Non-IID)环境下往往存在收敛缓慢和泛化性能下降等问题。为此,该文提出了一种融合自适应聚合、自适应正则化与元学习优化机制的联邦学习算法——FARMO(Federated learning with Adaptive aggregation,Regularization,and Meta-learning Optimization)。该方法通过样本数量、标签分布熵和更新一致性因子设计自适应聚合模块,实现客户端动态加权;在本地目标函数中引入自适应正则化,有效抑制低质量更新对全局模型的干扰;并基于MAML框架设计元学习模块,提升全局模型对新任务和新分布的快速适应能力。在MIMIC-Ⅲ、ChestX-ray14和PathMNIST三个典型医疗数据集上的实验结果表明,FARMO在分类准确率、收敛速度和通信效率方面均显著优于FedAvg、FedProx和SCAFFOLD等主流算法,验证了其在医疗Non-IID场景中的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 联邦学习 非独立同分布 自适应聚合 自适应正则化 元学习
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高动态非相干直扩信号快速高精度捕获算法
7
作者 金磊 吴卓亮 +2 位作者 曾富华 王媛 蒋友邦 《电讯技术》 北大核心 2026年第2期281-288,共8页
针对非相干数据调制破坏周期性伪码的相关特性、高动态引起严重的多普勒效应导致信号捕获频率估计精度低、码载搜索时间长的问题,提出了一种码载分离处理的快速高精度捕获算法。相位搜索支路采用平均分组压缩和相位延时差分相结合进行... 针对非相干数据调制破坏周期性伪码的相关特性、高动态引起严重的多普勒效应导致信号捕获频率估计精度低、码载搜索时间长的问题,提出了一种码载分离处理的快速高精度捕获算法。相位搜索支路采用平均分组压缩和相位延时差分相结合进行扩频伪码相位的高精度捕获,频率测量支路采用捕获到的本地伪码对采样数据进行相关解扩,再采用非线性变换、补零快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)和抛物线拟合相结合实现载波多普勒频移的高精度估计。实验与分析表明,该算法在载波多普勒频移±75 kHz条件下信号捕获时间仅约20 ms,频率估计精度优于10 Hz。 展开更多
关键词 直扩信号 高精度捕获 非相干数据调制 高动态 多普勒频移
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基于非独立同分布的联邦学习客户端选择方法
8
作者 黄勤凯 龙伟 +2 位作者 胡灵犀 蒋林华 张冠华 《智能计算机与应用》 2026年第1期178-184,共7页
联邦学习(FL)是一种分布式的机器学习方式,无需将原始数据传输到服务器,仅需要在本地设备上进行模型训练。然而现实客户端数据具有异构性,数据的异构性导致FL模型收敛缓慢。针对非独立同分布数据的问题,首先研究提出了一种根据客户端贡... 联邦学习(FL)是一种分布式的机器学习方式,无需将原始数据传输到服务器,仅需要在本地设备上进行模型训练。然而现实客户端数据具有异构性,数据的异构性导致FL模型收敛缓慢。针对非独立同分布数据的问题,首先研究提出了一种根据客户端贡献动态改变节点概率的节点选择方法(FedDPCS),该方法通过全局梯度和局部梯度筛选不利于全局更新的客户端,然后在每一轮训练中根据客户端贡献改变每个节点的概率。其次,从理论上分析了此方法相对于常用的Federated Averaging(FedAvg)算法的改进。最后通过实验证明,FedDPCS在CIFAR-10数据集上比FedAvg算法提高6.43%,比FedBn2算法提高了5.14%;在MNIST数据集上比FedAvg算法提高了5.24%,比FedBn2算法提高了4.36%。 展开更多
关键词 机器学习 联邦学习 非独立同分布 节点选择
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人口老龄化对家庭消费结构影响及其作用机制研究——基于CFPS数据的实证分析 被引量：1
9
作者 沙勇 伏宇冲 金巍 《西北人口》 北大核心 2026年第1期87-98,共12页
在人口老龄化加速的背景下,优化居民消费结构、释放内需潜力,是关乎经济高质量发展的重大议题。文章利用中国家庭追踪调查(CFPS)2022年数据,深入剖析人口老龄化对微观家庭消费结构产生的净效应及其内在作用机制,以期为理解当前消费需求... 在人口老龄化加速的背景下,优化居民消费结构、释放内需潜力,是关乎经济高质量发展的重大议题。文章利用中国家庭追踪调查(CFPS)2022年数据,深入剖析人口老龄化对微观家庭消费结构产生的净效应及其内在作用机制,以期为理解当前消费需求不足的深层原因并制定有效应对策略提供实证依据。研究发现,人口老龄化显著抑制了家庭消费结构的升级,即家庭老年人口比重越高,其生存型消费占比越高,而非生存型消费占比则被显著压缩,加剧了消费结构的保守化趋势。作用机制分析揭示,该影响通过双重渠道实现:其一,预防性储蓄是核心的传导路径,即人口老龄化通过增强家庭储蓄动机,直接挤占了当期具有较大弹性的非生存型消费;其二,医疗支出产生了显著的挤出效应,即老龄化带来的刚性医疗保健支出增长,导致家庭医疗支出占比显著上升,压缩了对教育、文娱等非生存型消费的投入。异质性分析表明,上述抑制效应并非均质,在低收入家庭、高负债家庭以及社会保障体系相对薄弱的农村家庭中,人口老龄化对消费结构升级的负向冲击尤为突出,表明家庭的经济资源禀赋在该影响过程中扮演着重要的调节角色。为此,应构建一个能够有效对冲未来不确定性的综合社会保障体系,并辅以大力发展银发经济、深化收入分配改革和促进城乡消费均衡等系统性政策,以共同释放内需潜力,助推经济高质量发展。 展开更多
关键词 人口老龄化 生存型消费 非生存型消费 CFPS数据
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数据要素市场化配置与农村居民就业选择——来自数据交易平台的证据
10
作者 徐波 孙仁贵 王兆萍 《现代财经(天津财经大学学报)》 北大核心 2026年第2期23-36,共14页
促进农村居民高质量充分就业是实现共同富裕的重要环节。基于2010—2022年中国家庭追踪调查面板数据,采用深度IV模型实证检验数据要素市场化配置对农村居民就业选择的影响及其作用机制。研究结果表明,数据要素市场化配置显著促进了农村... 促进农村居民高质量充分就业是实现共同富裕的重要环节。基于2010—2022年中国家庭追踪调查面板数据,采用深度IV模型实证检验数据要素市场化配置对农村居民就业选择的影响及其作用机制。研究结果表明,数据要素市场化配置显著促进了农村居民非农就业,这一促进作用通过缓解信息不对称、促进劳动力流动和非农产业集聚实现。异质性分析结果表明,数据要素市场化配置对沿海地区与青年农村居民非农就业的促进作用更强,并且这种促进作用随政府治理能力提升而显著增强。调节效应表明,科技支撑和数字基础设施在数据要素市场化配置对农村居民非农就业的促进作用中发挥正向调节作用。研究结论为数据要素赋能农村居民高质量充分就业提供了理论支撑和实践启示。 展开更多
关键词 数据要素市场化配置 非农就业 深度学习
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多时点监测无创血糖仪的函数型等效性检验方法研究
11
作者 谢文涵 王金麒 +5 位作者 张海平 陈硕 吕世云 韩玉梅 张国红 郭秀花 《中国卫生统计》 北大核心 2026年第1期7-11,共5页
目的探讨稀疏、不规则多时点血糖数据的函数型处理方法,以及函数水平上的等效性检验方法。方法采用条件期望函数型主成分分析估计每位研究对象的两种血糖函数,采用最大偏差法结合Bootstrap进行两组血糖曲线的等效性检验。结果103名对象... 目的探讨稀疏、不规则多时点血糖数据的函数型处理方法,以及函数水平上的等效性检验方法。方法采用条件期望函数型主成分分析估计每位研究对象的两种血糖函数,采用最大偏差法结合Bootstrap进行两组血糖曲线的等效性检验。结果103名对象分别使用可穿戴无创血糖仪、罗氏卓越金采型血糖仪测量多时点的无创和指尖血糖,平均观测点分别为21和6个,数据呈不规则分布;根据累计贡献率,选择前4个特征函数拟合血糖曲线。等效性检验结果显示,在α=0.05条件下,标准化检验统计量(T=-2.731)小于Bootstrap分布的临界值(T^(*)=-1.917),表明两种血糖仪等效。结论本研究基于函数型数据分析和等效性检验对多时点血糖数据进行整体处理与比较,为血糖仪在整体水平上的等效性评价提供了新思路。 展开更多
关键词 函数型主成分分析 最大偏差法 等效性检验 多时点数据 可穿戴无创血糖仪
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基于非刚性配准的大跨空间结构施工位形偏差检测研究
12
作者 李冬 李保罗 +3 位作者 杨先志 刘宇飞 刘玉智 张迁 《测绘通报》 北大核心 2026年第3期80-85,共6页
大跨空间结构施工位形偏差检测是施工质量控制的关键环节。然而,基于三维激光扫描的传统点云方法在应对复杂工程结构与多变施工环境时,面临稳健性和适用性不足的问题。据此,本文提出了一种剔除结构响应的非刚性配准方法,并以某国际机场... 大跨空间结构施工位形偏差检测是施工质量控制的关键环节。然而,基于三维激光扫描的传统点云方法在应对复杂工程结构与多变施工环境时,面临稳健性和适用性不足的问题。据此,本文提出了一种剔除结构响应的非刚性配准方法,并以某国际机场指廊钢屋盖结构为工程背景对比了方法性能,检测结构施工位形偏差。结果表明,本文方法能够准确识别与分割所有结构实例,相比经典非刚性方法半刚正向配准RMSE降低2.8 mm,刚性反向配准RMSE由5.0 mm降至0.4 mm,收敛速度更快,稳健性更强,节点施工位形偏差不超过0.1 m。本文研究解决了非刚性配准在施工位形偏差检测的应用难题,为大跨空间结构施工质量检测提供了有效技术手段,并推动了施工质量管理的智能化发展。 展开更多
关键词 大跨空间结构 三维激光扫描 点云数据 非刚性配准 施工偏差 数值模拟
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企业数据出资的特殊要件厘定
13
作者 李欢 《北京社会科学》 北大核心 2026年第2期80-91,共12页
企业既是数据的生产者也是处理者。随着公司筹资多样态的实践发展,企业数据正逐步成为数字经济时代非货币出资的新客体。然而,企业数据的非实体性、权属复杂性与价值波动性导致其出资的资本充实风险相较货币、实物等传统出资标的更为突... 企业既是数据的生产者也是处理者。随着公司筹资多样态的实践发展,企业数据正逐步成为数字经济时代非货币出资的新客体。然而,企业数据的非实体性、权属复杂性与价值波动性导致其出资的资本充实风险相较货币、实物等传统出资标的更为突出。为防范公司资本虚化,企业数据作为出资标的要同时满足“价值稳定性”“独立转让性”“有限排他性”三项特殊要件。“价值稳定性”要求企业数据单列财产权出资客体,而不能依附于物权、知识产权等其他有形或无形客体;“独立转让性”要求出资主体对该企业数据享有最为完整的权益,包括持有权、使用权、以经营为核心的处分权能及收益权;在“有限排他性”要求下,数据来源者自身信息所形成的数据不可以直接出资,并可以拒绝处理该数据的企业进行数据出资,从而构成出资的权利限制,同时,企业数据不具有排除个人针对其个人信息依法行使权利而享有的优先效力。 展开更多
关键词 企业数据 非货币出资 企业数据出资 数据资产 数据要素
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非概率网络调查样本的统计推断——伪设计框架下的推断方法及若干问题讨论
14
作者 王俊 金勇进 《统计学报》 2026年第1期1-11,共11页
随着社会科学各领域对量化研究的日益重视,对高频、低成本调查数据的需求持续增长,非概率网络调查作为一种重要的数据获取方式得到广泛应用。然而,非概率网络样本并非基于严格的概率抽样设计抽取,调查结果往往存在偏差,难以直接推断总... 随着社会科学各领域对量化研究的日益重视,对高频、低成本调查数据的需求持续增长,非概率网络调查作为一种重要的数据获取方式得到广泛应用。然而,非概率网络样本并非基于严格的概率抽样设计抽取,调查结果往往存在偏差,难以直接推断总体。为应对这一问题,本文系统分析非概率网络调查样本偏差的来源,在伪设计框架下总结相应的统计推断方法,并重点探讨倾向得分估计、变量选择及机器学习方法的应用与局限等关键问题。研究旨在为规范、审慎地使用非概率网络调查数据提供方法论参考,并为非概率网络调查的设计与应用实践提供指导。 展开更多
关键词 网络调查 非概率样本 涵盖偏差 样本选择偏差 无应答偏差 数据整合 伪设计框架 权数
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数据交易模式对比与交易难点分析
15
作者 崔金甲 曾琛 +1 位作者 王璐 彭晓晖 《计算机科学》 北大核心 2026年第4期121-133,共13页
在数字化加速的趋势下,数据要素成为各行业的核心资源,推动了市场的不断发展。然而,目前的数据交易市场发展并不完善,其原因主要有两点:一是个人用户的行为数据交易门槛过高;二是企业间数据交易的合规审查机制不健全,数据交易规则尚未完... 在数字化加速的趋势下,数据要素成为各行业的核心资源,推动了市场的不断发展。然而,目前的数据交易市场发展并不完善,其原因主要有两点:一是个人用户的行为数据交易门槛过高;二是企业间数据交易的合规审查机制不健全,数据交易规则尚未完善,市场活力受到制约。数据交易困难的根本原因在于数据本身区别于传统意义上“一手交钱一手交货”的商品,存在定价难、确权难、质量保证难、交易非否认难和保障数据主权难的问题。对此,搜集整理了现有较为完善的数据交易框架,从交易模式的视角对现有框架进行分类对比;针对上述5个难点,详细介绍了现有文献的解决方案;针对现有数据交易市场的发展情况,提出了对未来发展的建议。 展开更多
关键词 数据交易难点 数据确权 数据定价 数据主权 数据质量保证 数据交易非否认
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数据要素市场化何以影响企业存货调整?——来自数据交易平台设立的经验证据
16
作者 杜林 宁致远 曾林 《消费经济》 北大核心 2026年第1期8-21,共14页
加快推进数据要素市场化建设、充分发挥数据要素作用是我国优化经济结构、转换增长动力的重要抓手,由此引发的技术革命与产业变革深刻影响企业经营决策,国内制造业企业应如何调整存货策略对经济高质量发展至关重要。文章将数据交易平台... 加快推进数据要素市场化建设、充分发挥数据要素作用是我国优化经济结构、转换增长动力的重要抓手,由此引发的技术革命与产业变革深刻影响企业经营决策,国内制造业企业应如何调整存货策略对经济高质量发展至关重要。文章将数据交易平台的设立作为数据要素市场化建设的准自然实验,基于2007—2022年沪深A股上市制造业企业数据,采用双重差分模型探究数据要素市场化对企业存货持有水平的影响效应。研究发现,数据要素市场化显著增加企业非产成品存货水平。机制检验表明,数据要素市场化通过生产规模渠道与资产可逆性渠道促使企业调整采购策略,进而提升企业库存。异质性分析结果显示,数据要素市场化的存货提升效应在数字化赋能较弱、风险偏好较高的企业中更为明显。拓展性研究表明,数据要素市场化通过促进企业存货水平上升进而带动企业经济收益增加。本文的研究有助于进一步理解数据要素在经济发展中的作用,并为推动企业优化资源配置、实现高质量发展的相关实践提供有益启示。 展开更多
关键词 数据要素市场化 非产成品存货 数据交易平台 生产规模 资产可逆性
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DP-FedDRC:缓解维度坍塌的差分隐私个性化联邦学习
17
作者 王民利 张宇浩 胡昌慧 《网络与信息安全学报》 2026年第1期104-116,共13页
联邦学习在分布式隐私保护场景中面临数据异质性与隐私泄露双重挑战。个性化联邦学习通过约束局部模型更新方向缓解数据分布差异,而差分隐私则提供严格的隐私保障。然而,现有方法在同时解决这两个问题时,未能充分考量噪声对数据非独立... 联邦学习在分布式隐私保护场景中面临数据异质性与隐私泄露双重挑战。个性化联邦学习通过约束局部模型更新方向缓解数据分布差异,而差分隐私则提供严格的隐私保障。然而,现有方法在同时解决这两个问题时,未能充分考量噪声对数据非独立同分布场景下联邦学习训练过程的耦合影响,导致隐私-效用权衡不足。实验表明,差分隐私噪声会显著加剧数据异质性引发的维度坍塌问题。该问题导致特征空间的有效自由度衰减,并削弱了特征的判别性表达能力,成为模型性能下降的关键原因。为此,提出一种融合特征去相关与特征残差约束的差分隐私个性化联邦学习框架(DP-FedDRC)。该框架通过抑制特征冗余相关性并保留关键判别信息,缓解噪声和数据异质性共同导致的维度坍塌问题。在隐私保护方面,DPFedDRC在本地训练中采用DP-SGD机制实现梯度裁剪与高斯噪声注入,并基于Rényi差分隐私框架严格核算全局隐私预算。在MNIST、Fashion-MNIST和CIFAR-10数据集上的实验表明,在同等严格的隐私约束下,DP-FedDRC相比基线算法实现了更高的模型准确率,且计算开销仅增加8.3%~9.9%。 展开更多
关键词 联邦学习 差分隐私 维度坍塌 非独立同分布数据 特征去相关
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论数据权利出资的法律构造
18
作者 田萌 《科技与法律(中英文)》 2026年第1期111-120,共10页
数据资产入股的真正标的应为数据权利,而非数据本身。数据权利契合非货币出资的适用逻辑,将其纳入出资体系亦符合比较法上的普遍趋势,有助于推动数据要素的高效流通。在适格性判定方面,数据权利出资应当采用“一般+特殊”的双层构造,并... 数据资产入股的真正标的应为数据权利,而非数据本身。数据权利契合非货币出资的适用逻辑,将其纳入出资体系亦符合比较法上的普遍趋势,有助于推动数据要素的高效流通。在适格性判定方面,数据权利出资应当采用“一般+特殊”的双层构造,并以处分权能为类型限定的关键依据,故适格标的应为数据产品经营权及处分未受限的数据资源持有权。在规范构造上,应区分出资主体类型实行差异化审查。出资方式主要为数据权利的让与或许可使用,是否限制出资比例宜由公司自治。为确保价值真实性,应区隔数据权利的评估主体与作价主体,并优先采用收益法进行定价。适格数据权利经评估作价并完成移转登记的,视为出资到位。交易法中有关风险负担的一般规则在此并不适用。公司法应进一步完善数字时代的公司资本体系,以助力无形资产的资本化。 展开更多
关键词 数据权利出资 非货币财产 数据要素 资本充实 风险负担
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基于矢量数据与深度学习的非农化检测方法
19
作者 毛爱芹 《地理空间信息》 2026年第3期29-32,共4页
现有非农化检测方法常依赖于人工标注样本,且遥感影像的类内差异性将在一定程度上制约模型的泛化能力,因此提出了一种基于矢量数据与深度学习的非农化检测方法。首先利用简单线性迭代聚类算法对两期影像进行超像素分割,并采用自适应裁... 现有非农化检测方法常依赖于人工标注样本,且遥感影像的类内差异性将在一定程度上制约模型的泛化能力,因此提出了一种基于矢量数据与深度学习的非农化检测方法。首先利用简单线性迭代聚类算法对两期影像进行超像素分割,并采用自适应裁剪生成样本;再引入样本自标注框架对前时相样本进行标注与纯化获得训练集,保留后时相样本耕地矢量图斑作为预测集;然后引入一种半监督对比学习框架进行样本训练和预测;最后结合非农化规则和后处理方法,进一步检测发生非农化的区域。以无锡市惠山区前洲街道为例,验证了该方法的有效性。结果表明,该方法的准确率为90.28%、召回率为91.68%,为非农化检测提供了强有力的技术支撑。 展开更多
关键词 遥感影像 矢量数据 非农化检测 深度学习 超像素分割
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基于互信息图与邻接特征的非高损线路窃电检测方法
20
作者 周文晴 杨茂涛 +2 位作者 苏盛 赵斌 李彬 《仪器仪表学报》 北大核心 2026年第2期368-380,共13页
现有窃电检测方法多聚焦于日线损率异常突出的高损线路,而非高损线路中的潜在短时、间歇性窃电行为易被负荷波动、计量误差与运行方式变化掩盖,难以有效辨识。为此,提出了一种基于互信息差值动态图与邻接特征的非高损线路窃电检测方法... 现有窃电检测方法多聚焦于日线损率异常突出的高损线路,而非高损线路中的潜在短时、间歇性窃电行为易被负荷波动、计量误差与运行方式变化掩盖,难以有效辨识。为此,提出了一种基于互信息差值动态图与邻接特征的非高损线路窃电检测方法。首先,在小时尺度下采用滑动窗口计算用户用电量与线损电量的互信息,构建互信息差值动态图序列;并引入逐窗口自适应阈值以刻画用户用电量与线损之间随时间演化的非线性依赖关系,从而避免固定阈值导致的图结构不稳定。其次,设计融合图自编码器与动态权重平衡机制的特征提取方法:基于跨窗口的邻接关系重构任务,捕捉用户在群体网络中连接模式的时序演变,提取反映用户与群体依赖关系稳健性的邻接特征;同时采用动态权重加权损失,抑制正负样本不均衡引起的训练偏置,防止图重构学习发生退化。最后,采用主成分分析对嵌入特征降维优选,并结合K-Means++聚类实现无监督异常识别。仿真算例与真实数据实验表明,所提方法能够在非高损场景下有效识别窃电用户,验证了方法的可行性与有效性。该方法从群体关系演化视角刻画用户用电行为与线损之间的动态依赖关系,将窃电检测问题转化为图异常检测问题,为中压线路窃电检测提供了一种有效且具工程实用性的技术路径。 展开更多
关键词 非高损线路 窃电检测 数据驱动 互信息 图自编码器
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