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Using a Suppression Subtractive Library-Based Approach to Identify Non-Heading Chinese Cabbage Genes Up-Regulated in Early Response to Elicitor PB90
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作者 GAN Yun-zhe ZHANG Zheng-guang WANG Yuan-chao ZHENG Xiao-bo 《Agricultural Sciences in China》 CAS CSCD 2008年第3期303-313,共11页
Monitoring expression at the transcriptional level is the first essential step for the functional analysis of plant genes. Genes-encoding proteins directly involved in early response to elicitor constitute only a smal... Monitoring expression at the transcriptional level is the first essential step for the functional analysis of plant genes. Genes-encoding proteins directly involved in early response to elicitor constitute only a small fraction of all the genes affected by elicitor. Transcriptional responses to various elicitors have been extensively studied in different plants including Nicotiana and Arabidopsis thaliana; however, corresponding data aren't available for non-heading Chinese cabbage. To address this problem, we describe a suppression subtractive library-based approach to isolate the plant's ESTs up-regulated in the early induction/execution of the HR induced by elicitor PB90 from Phytophthora boehmeriae. According to their putative identification in BLAST searches against the three genome databases, 70 up-regulated genes were classified into 9 parts: some aspect of primary 'metabolism' or 'energy' production; 'protein synthesis' or 'protein fate'; cellular communication/signal transduction mechanism; cell fates including Beclin, SPT1, and SPT2; HLA-B and AGO1 which participate in transcription; cellular transport and hypothetical proteins or proteins for which a function has yet to be determined. Seven selected genes such as Beclin, thioredoxin, HLA-B, MAP3K, SPT1, SPT2, and AGO1 were up-regulated induced by PB90, suggesting that the genes may play an important role in PB90-triggered HR. 展开更多
关键词 PB90 non-heading Chinese cabbage suppression subtractive hybridization up-regulated hypersensitive response
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Analysis of trace elements in air particulate matters by non-suppressed ion chromatography
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作者 Feng Yingsheng(Y.S.Fung) and Tan Weiming (W.M.Tam)Department of Chemistry,Hong Kong University,Hong Kong 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 1991年第1期29-39,共11页
The application of non-suppressed ion chromatography for monitoring of trace elements in air particulate matter was studied in the present investigation. The results indicate that the use of microwave acid digestion m... The application of non-suppressed ion chromatography for monitoring of trace elements in air particulate matter was studied in the present investigation. The results indicate that the use of microwave acid digestion method is superior in comparison with the conventional thermal acid digestion method as it leads to higher recovery, better reproducibility, lower volatility loss, better protection against environmental contamination and much less digestion time (5 minutes vs. 24 hours). The use of eluent as extractant is shown to reduce the water dip problem in the chro-matogram. The addition of chelating agent in the eluent coupled with UV detection is shown to provide satisfactory chromatographic separation and good sensitivity for the analysis of transition metals present in the air particulate matter. Using the U.S. National Bureau of Standards Reference Material 1648 Urban Particulate Matter as standard for checking, the analytical procedure is shown to give good recovery and reproducibility for the detection of the following cations and anions in air particulate matter: Fe2 Cu, Mn, Pb, Zn, Mg, Na, HN4+, Cl-, NO3- and SO42-. Field test was also performed to check the applicability of the method and the results obtained were discussed in the present paper. 展开更多
关键词 non-suppressed ion chromatography air particulate matter trace metals analysis anions analysis microwave digestion.
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基于改进YOLOv5s的水稻秸秆量识别检测方法
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作者 葛宜元 孙修涵 +3 位作者 孟庆祥 梁秋艳 马浏轩 杜爽 《农机化研究》 北大核心 2026年第2期116-123,共8页
水稻秸秆腐解周期是衡量秸秆还田效果的重要指标。为提升水稻秸秆腐解效果,准确测量留于田间的秸秆量,将水稻收割后的田间秸秆状态分为铺放于田间的堆叠秸秆和根茎留于原位的留茬秸秆两种,并提出了一种基于改进YOLOv5s的水稻秸秆量识别... 水稻秸秆腐解周期是衡量秸秆还田效果的重要指标。为提升水稻秸秆腐解效果,准确测量留于田间的秸秆量,将水稻收割后的田间秸秆状态分为铺放于田间的堆叠秸秆和根茎留于原位的留茬秸秆两种,并提出了一种基于改进YOLOv5s的水稻秸秆量识别算法。采用色彩追踪算法结合HSV模型,对堆叠秸秆量进行检测;通过深度学习算法、OpenCV算法结合HSV模型和注意力模块,对留茬秸秆进行检测;引入CBAM注意力模块,同时通过非极大值抑制去除重叠锚定框,以消除重复计数的影响,从而实现对秸秆量的精准检测。通过训练模块对2174张水稻秸秆图片进行深度学习,识别精确率可达92.092%,召回率为96.144%,目标检测损失值为2.397%。实际田间秸秆检测时,正确检出率可达85.85%。改进后的算法可有效检出留茬秸秆并通过串口返回秸秆数量,为秸秆腐解剂的精量施放和还田模式的建立提供更为精确的数据支持。 展开更多
关键词 水稻秸秆量识别 改进YOLOv5s 注意力机制 图像处理 非极大值抑制
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基于直方图分析和Jensen-Shannon散度的海表温度锋检测 被引量:1
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作者 李阳东 梁君豪 +2 位作者 笪亨融 漆林 赵菊英 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2022年第4期60-64,共5页
海洋锋是海洋中的重要现象之一,通常可以利用锋面检测算法在遥感图像中进行提取。针对在海洋遥感图像质量较低、噪声较多的情况下梯度较小而尺度较大的海表面温度锋提取效果不佳的问题,对基于Jensen-Shannon散度的锋面提取方法进行了改... 海洋锋是海洋中的重要现象之一,通常可以利用锋面检测算法在遥感图像中进行提取。针对在海洋遥感图像质量较低、噪声较多的情况下梯度较小而尺度较大的海表面温度锋提取效果不佳的问题,对基于Jensen-Shannon散度的锋面提取方法进行了改进。具体改进是在计算图像散度时先进行直方图分析,即根据水温分布中的极小值对水温数据进行重新分组,然后使用新生成的水温分布来计算散度,另外还使用了Canny算法中的非极大值抑制对散度图中的锋面进行了细化。实验结果表明,改进后的方法提取出的锋面与使用梯度幅值表示的锋面基本吻合,同时比原方法更适合用于提取受噪声影响较多的水温图像中的大尺度锋面。 展开更多
关键词 海洋遥感 温度锋检测 直方图分析 Jensen-Shannon散度 非极大值抑制
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基于抗差自适应卡尔曼滤波的移动机器人UWB测距非视距误差抑制方法
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作者 王骏飞 武星 +2 位作者 王晨涛 孟昭旭 沙金龙 《工业控制计算机》 2026年第1期19-21,共3页
超宽带(Ultra-Wideband,UWB)测距精度是其定位精度的基础,这为移动机器人室内定位提供了新的技术途径。然而,由于室内环境下UWB信号传输存在非视距(Non-Line-of-Sight,NLOS)误差与多径干扰,UWB测距精度明显下降。针对UWB测距NLOS误差,... 超宽带(Ultra-Wideband,UWB)测距精度是其定位精度的基础,这为移动机器人室内定位提供了新的技术途径。然而,由于室内环境下UWB信号传输存在非视距(Non-Line-of-Sight,NLOS)误差与多径干扰,UWB测距精度明显下降。针对UWB测距NLOS误差,提出一种抗差自适应卡尔曼滤波算法。基于UWB测距模型构建NLOS误差检验因子,判定UWB测距数据是否存在NLOS误差。利用Huber函数构建观测噪声的抗差协方差矩阵,通过改进Sage-Husa滤波算法对系统噪声的协方差矩阵进行实时估计。实验结果表明,所提方法可有效抑制NLOS误差,提高UWB测距精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 机器人定位 超宽带测距 非视距误差 误差抑制 卡尔曼滤波
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基于阶梯波盲移频的LFM雷达干扰技术
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作者 张梦杰 赵忠凯 《电子信息对抗技术》 2026年第1期1-7,共7页
针对非整数阶盲移频干扰生成的欺骗干扰效果单一,假目标分布规律等问题,提出了一种基于阶梯波盲移频的线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)雷达干扰。设计了均匀阶梯波和非均匀阶梯波两种移频方法,推导了基于阶梯波盲移频的LFM... 针对非整数阶盲移频干扰生成的欺骗干扰效果单一,假目标分布规律等问题,提出了一种基于阶梯波盲移频的线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)雷达干扰。设计了均匀阶梯波和非均匀阶梯波两种移频方法,推导了基于阶梯波盲移频的LFM雷达干扰数学模型。该技术引入阶梯波函数对系统阶数进行调制,在系统延时不变的情况下,可以实现精确位置的欺骗假目标群或固定范围内的随机假目标。通过调整阶梯波函数的各项参数,可以完成对假目标位置、幅度和数量的控制。仿真验证表明,采用均匀阶梯波函数可以实现特定位置的密集假目标,采用非均匀阶梯波函数能够在特定范围内生成随机的假目标。对调频斜率捷变的雷达有着较强的干扰能力,具有较好的工程应用意义。 展开更多
关键词 非整数阶频谱扩展和压缩算法 阶梯波函数 欺骗干扰 压制干扰
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Associations of First-Year Low-Level Viremia with Subsequent Viral Non-Suppression in People Living with HIV on Antiretroviral Therapy—Dehong Dai and Jingpo Autonomous Prefecture,Yunnan Province,China,2008–2021
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作者 Hailiang Yu Runhua Ye +10 位作者 Dongdong Cao Yanfen Cao Yun Shi Guifang Xiao Pinyin Li Yanling Feng Hua Wei Jinting Sun Song Duan Yuecheng Yang Cong Jin 《China CDC weekly》 2025年第2期45-51,I0002,共8页
Summary What is already known about this topic?Human immunodeficiency virus(HIV)low-level viremia(LLV)during antiretroviral therapy(ART)occurs frequently in Dehong Dai and Jingpo Autonomous Prefecture,Yunnan Province.... Summary What is already known about this topic?Human immunodeficiency virus(HIV)low-level viremia(LLV)during antiretroviral therapy(ART)occurs frequently in Dehong Dai and Jingpo Autonomous Prefecture,Yunnan Province.What is added by this report?Among people living with HIV who achieved virological success[viral load(VL)<1,000 copies/mL]after initiating ART in Dehong Prefecture,Southwest China,17.6%experienced first-year LLV of 50–999 copies/mL First-year LLV emerged as an independent risk factor for subsequent viral non-suppression compared with participants maintaining first-year VL<50 copies/mL. 展开更多
关键词 virological success antiretroviral therapy HIV viral non suppression antiretroviral therapy art occurs China low level viremia Dehong Dai Jingpo Autonomous Prefecture
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IMPROVED DOPPLER WARPING METHOD FOR AIRBORNE RADAR WITH NON-SIDELOOKING ARRAY 被引量:2
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作者 赵军 沈明威 +1 位作者 朱岱寅 朱兆达 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2013年第2期169-174,共6页
Traditional range-dependency compensation space time adaptive processing(STAP)methods usually involve aligning the clutter spectrums in a certain point to reduce the clutter non-homogeneity.A novel compensation STAP m... Traditional range-dependency compensation space time adaptive processing(STAP)methods usually involve aligning the clutter spectrums in a certain point to reduce the clutter non-homogeneity.A novel compensation STAP method is proposed as an improved Doppler warping(DW)method for airborne radar with non-sidelooking radar.This method facilitates DW method to bring clutter spectrum of different range gates together in the mainlobe and subsequently compensation to accomplish space angle of different range gates alignment at multiple Doppler bins.Simulation results show that the proposed method can further reduce the clutter non-homogeneity of non-sidelooking array and significantly outperform traditional algorithms with only a little increase of the computation load. 展开更多
关键词 non-sidelooking array airborne radar Doppler warping clutter suppression space-time adaptive processing
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Modeling and game strategy analysis of suppressing IADS for multiple fighters' cooperation
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作者 LI Qiuni YANG Rennong +2 位作者 LI Haoliang ZHANG Huan FENG Chao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2018年第2期296-304,共9页
This paper addresses the problem of suppression of the integrated air defense system(IADS) by multiple fighters’ cooperation. Considering the dynamic changing of the number of the nodes in the operational process, a ... This paper addresses the problem of suppression of the integrated air defense system(IADS) by multiple fighters’ cooperation. Considering the dynamic changing of the number of the nodes in the operational process, a profit model for the influence of the mission’s cost for the whole system is developed for both offense and defensive sides. The scenario analysis is given for the process of suppressing the IADS by multiple fighters. Based on this scenario analysis, the modeling method and the specific expression for the payoff function are proposed in four cases for each node. Moreover, a distributed virtual learning algorithm is designed for the n-person and n-strategy game, and the mixed strategy Nash equilibrium(MSNE) of this game can be solved from the n × m × 3-dimensional profit space. Finally, the simulation examples are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed model and the game algorithm. 展开更多
关键词 cooperative suppression non-cooperative game Nash equilibrium virtual learning
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基于双关键点的拥挤行人检测方法 被引量:1
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作者 沈继锋 盛常宝 +1 位作者 陈逸飞 左欣 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期140-148,共9页
针对行人检测中远距离目标像素稀少和遮挡产生人体模式信息缺失导致的严重漏检问题,提出一种基于双关键点组合的行人检测方法.该方法利用人体头部与中心区域的关键点,有效提取和融合行人的判别语义特征,从而显著降低行人的漏检率.首先,... 针对行人检测中远距离目标像素稀少和遮挡产生人体模式信息缺失导致的严重漏检问题,提出一种基于双关键点组合的行人检测方法.该方法利用人体头部与中心区域的关键点,有效提取和融合行人的判别语义特征,从而显著降低行人的漏检率.首先,在深层聚合主干特征网络上引入可变形卷积来扩大感受野,增强人体模式的语义信息;其次,设计了一种基于关键点组合的双分支联合检测模块,通过重新定义不同分支的正样本,强化小尺度与遮挡目标的语义信息;最后,借助非极大值抑制算法融合双分支检测结果.结果表明:在CityPerson验证数据集的普通、小尺度与严重遮挡子集上,文中方法的平均漏检率分别达到8.24%、11.81%和30.59%,特别是对于严重遮挡子集,漏检率相比传统方法ACSP降低15.71%;文中方法检测速度也达到16帧/s;在CrowdHuman上文中方法的平均精度和平均漏检率分别达到86.30%和45.52%.与其他先进方法相比,文中方法在平均精度、漏检率和检测速度方面都呈现出更优异的性能,在密集行人的复杂场景中具有较好的应用价值. 展开更多
关键词 行人检测 拥挤场景 遮挡目标 小尺度目标 双关键点 可变形卷积 双分支融合 非极大值抑制
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基于单对非圆齿轮的三缸往复泵流量脉动平抑方法
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作者 刘大伟 黄浩 吴涛 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期80-89,共10页
针对往复泵流量脉动大的缺陷,提出了基于非圆齿轮驱动的脉动平抑方法。首先,根据三缸往复泵的瞬时流量与平均流量,推导出脉动平抑用非圆齿轮理论传动比;其次,基于傅里叶级数,提出适应三缸往复泵周期流量脉动特点的封闭非圆齿轮设计方法... 针对往复泵流量脉动大的缺陷,提出了基于非圆齿轮驱动的脉动平抑方法。首先,根据三缸往复泵的瞬时流量与平均流量,推导出脉动平抑用非圆齿轮理论传动比;其次,基于傅里叶级数,提出适应三缸往复泵周期流量脉动特点的封闭非圆齿轮设计方法,研究三角函数项数对平抑效果及非圆齿轮形状的影响规律;最后,考虑单向阀滞后导致流量倒灌引起的流量脉动,建立了三缸往复泵的流体仿真模型,定量对比了非圆齿轮和蓄能器对三缸往复泵脉动的平抑效果,并进行了非圆齿轮驱动三缸往复泵机械端运动测试。研究结果表明:通过非圆齿轮外部驱动后,三缸往复泵流量脉动率从30.39%降至13.12%,增加非圆齿轮传动比的三角函数项数可以进一步降低脉动率,却容易导致非圆齿轮发生根切问题;非圆齿轮无法平抑单向阀阀芯运动滞后导致的流量脉动,其平抑效果比蓄能器的平抑效果好,当非圆齿轮与蓄能器组合使用时,可将三缸往复泵的流量脉动率降至7.38%,使瞬时流量更加均匀。 展开更多
关键词 流量脉动 三缸往复泵 非圆齿轮 脉动平抑 流体仿真
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永磁体磁场作用下高压直流继电器电弧重燃及抑制方法研究
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作者 刘向军 林臻 +3 位作者 林琼 潘小宁 张鹏 许志红 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第20期8255-8266,I0033,共13页
电弧重燃是影响高压直流继电器电气性能的重要因素。采用矩形永磁体磁吹是高压直流继电器灭弧的主要方式,为探究永磁体磁场分布对电弧重燃特性的影响,采用等效磁荷法对矩形永磁体磁场进行仿真分析,得到永磁体磁场分布规律;建立磁流体动... 电弧重燃是影响高压直流继电器电气性能的重要因素。采用矩形永磁体磁吹是高压直流继电器灭弧的主要方式,为探究永磁体磁场分布对电弧重燃特性的影响,采用等效磁荷法对矩形永磁体磁场进行仿真分析,得到永磁体磁场分布规律;建立磁流体动力学电弧模型,基于永磁体的磁场分布,对电弧重燃的动态过程进行仿真分析,结果表明电弧重燃的原因是永磁体在触头区域呈现磁感应强度中间大且沿四周衰减的非均匀磁场分布,导致弧隙间堆积了高温气体,并且承受了较高的电场强度。为改善磁场分布,设计双矩形、2/3半圆环型和双L型3种特殊形状永磁体,对比分析其与矩形永磁体对电弧重燃的影响,并进行实验验证。结果表明:改进后的永磁体产生的沿电弧运动方向增大的“哑铃型”磁场分布对电弧重燃均有很好的抑制作用,其中2/3半圆环型永磁体不仅能够抑制电弧重燃,显著减小燃弧时间,而且能节省永磁体材料。 展开更多
关键词 高压直流继电器 永磁体 磁场分布 非均匀磁场 电弧重燃抑制
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基于抑制非高斯噪声的视觉目标跟踪方法
13
作者 徐梦溪 刘德洋 +1 位作者 罗中华 沈克永 《电声技术》 2025年第3期26-28,共3页
为提高视觉目标跟踪在复杂噪声环境下的健壮性,采用基于非高斯噪声抑制的方法,研究目标跟踪中的噪声特性。通过设计噪声识别策略和多尺度特征增强,结合自适应抑制模块,有效抑制非高斯噪声对视觉目标跟踪精度的影响。结果表明,所提方法... 为提高视觉目标跟踪在复杂噪声环境下的健壮性,采用基于非高斯噪声抑制的方法,研究目标跟踪中的噪声特性。通过设计噪声识别策略和多尺度特征增强,结合自适应抑制模块,有效抑制非高斯噪声对视觉目标跟踪精度的影响。结果表明,所提方法在噪声干扰下表现优越,提高跟踪算法的稳定性和精度,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 视觉目标跟踪 非高斯噪声 噪声抑制
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基于TLF-YOLOv8的堆叠垃圾实例分割算法
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作者 李利 梁晶 +2 位作者 陈旭东 潘红光 寇发荣 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第5期2009-2018,共10页
相较于一般场景下的图像实例分割,复杂堆叠场景下的实例分割受到严重遮挡、同类别待测物体堆叠等复杂情况的影响,使得其实例分割具有更大的难度。针对具有复杂堆叠场景下的垃圾实例分割问题,提出了一种融合YOLOv8与双层特征网络策略的... 相较于一般场景下的图像实例分割,复杂堆叠场景下的实例分割受到严重遮挡、同类别待测物体堆叠等复杂情况的影响,使得其实例分割具有更大的难度。针对具有复杂堆叠场景下的垃圾实例分割问题,提出了一种融合YOLOv8与双层特征网络策略的实例分割算法。首先,在数据预处理部分进行特征数据分层,并通过双层图卷积网络(graph convolutions network,GCN)实现双分支特征融合,减弱堆叠情况对被遮挡物体特征的影响,从而解决复杂堆叠遮挡下的实例分割问题。同时,为了解决同类待测物体易混淆的问题,融入了软阈值化非极大值抑制算法和新的交并比算法。最后,根据应用场景和数据集的复杂性,优化了主干网络部分的特征提取模块,并在主干网络部分引入了多尺度注意力机制,有效提高了模型的检测性能。实验使用遮挡垃圾分类实例分割数据集,实验结果表明该方法的平均准确率、交并比阈值为0.5时的平均准确率(AP_(50))、交并比为0.5~0.95时的平均准确率(AP_(50~95))等指标较之前的其他方法更优。相较于原YOLOv8算法,检测AP_(50)提高了7.9%,分割AP_(50)提高了5.4%,具有更好的检测和分割效果。 展开更多
关键词 垃圾堆叠 双层特征解耦融合 YOLOv8算法 软阈值化非极大值抑制 动态非单调聚焦机制 期望最大化注意力
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面向交通目标的多尺度轻量化检测模型
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作者 刘伯红 郝文瑞 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期185-195,共11页
针对交通目标检测时物体尺度变化大,检测目标较为密集的问题,基于YOLO(you only look once)v8s提出一种高效多尺度YOLO(fast multiscale powerful-YOLO,FMP-YOLO)模型。在主干网络中,引入基于部分卷积(partial convolution,PConv)与快... 针对交通目标检测时物体尺度变化大,检测目标较为密集的问题,基于YOLO(you only look once)v8s提出一种高效多尺度YOLO(fast multiscale powerful-YOLO,FMP-YOLO)模型。在主干网络中,引入基于部分卷积(partial convolution,PConv)与快速傅里叶卷积(fast Fourier convolution,FFC)设计的Faster Block模块,减少了冗余计算和内存访问,提高了推理速度,改善了感受野受限的问题;在聚合网络中,使用改进后的组混洗卷积(group shuffle convolution,GSConv)替换普通卷积,更好地捕获不同尺度的特征,进一步降低了模型的参数量和计算量;将Powerful-IoU与软非极大值抑制(soft non maximum suppression,SoftNMS)结合替换原有的非极大值抑制算法(non maximum suppression,NMS),改善了由参数量降低导致特征学习能力下降的问题,并且提高了模型的精度。在SODA10M和MS COCO数据集上进行实验,实验结果表明,改进后的模型性能超越原始模型,参数量和计算量下降40%左右,mAP分别提高了1.7%和1.4%,FMP-YOLO在体积与精度上优于其他经典模型,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 交通目标检测 部分卷积 轻量化 软非极大值抑制(SoftNMS)
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基于坐标注意力和软化非极大值抑制的密集安全帽检测
16
作者 尹向雷 苏妮 +1 位作者 解永芳 屈少鹏 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期153-161,共9页
为解决现有的安全帽检测算法对密集小目标的检测精度低的问题,提出一种基于坐标注意力和软化非极大值抑制的安全帽检测算法。引入坐标注意力机制,聚焦训练安全帽相关目标特征以提高准确率。采用软化非极大值抑制算法对候选框的置信度进... 为解决现有的安全帽检测算法对密集小目标的检测精度低的问题,提出一种基于坐标注意力和软化非极大值抑制的安全帽检测算法。引入坐标注意力机制,聚焦训练安全帽相关目标特征以提高准确率。采用软化非极大值抑制算法对候选框的置信度进行优化,提升模型对密集小目标的检测精度。通过WIoU优化边界框损失函数,使得模型聚焦于困难样例而减少简单示例对损失值的贡献,提升模型的泛化性能。实验结果表明:与基准模型YOLOv5s相比,所提算法的mAP@0.5达到88.4%,提升了3.0%;mAP@0.5:0.95达到65.6%,提升了6.8%;在召回率和准确率上分别提升了2.4%和0.5%。所提算法为密集小目标的检测提供了一定参考。 展开更多
关键词 安全帽检测 坐标注意力机制 软化非极大值抑制 YOLOv5s WIoU 边界框损失函数
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高速公路单车道车流非极大值抑制监测仿真
17
作者 武晓博 伍朝辉 《计算机仿真》 2025年第8期192-196,共5页
车流量变化受到多种因素的影响,并在空间和通道上存在复杂的交互关系,会导致特征提取过程过度关注局部特征,致使特征权重失衡,影响车流量预测效果。为提升道路通行效率,研究提出基于D-Link Net与形态学的高速公路单车道车流量监测方法... 车流量变化受到多种因素的影响,并在空间和通道上存在复杂的交互关系,会导致特征提取过程过度关注局部特征,致使特征权重失衡,影响车流量预测效果。为提升道路通行效率,研究提出基于D-Link Net与形态学的高速公路单车道车流量监测方法。首先,构建包含编码区、中心区和解码区的D-LinkNet结构,并在中心区中加入通道域和空间域双注意力。在通道域自动调整不同特征通道的权重,在空间域捕捉图像中的空间位置关系,更全面地获取单车道信息的全局特征。经由解码区输出道路特征提取结果后,通过形态学处理获得图像感兴趣区域。最后,利用改进YOLOv5模型的识别框并识别图像中车辆信息,并引入非极大值抑制剔除重复的识别框。将识别到的车辆信息绘制为车流量热力图,由此实现车流量监测。实验结果表明,上述方法 PR曲线更理想、AP值更高,且每秒检测到的帧数更多,说明上述方法有效实现了设计预期。 展开更多
关键词 高速公路单车道 车流量监测 形态学 非极大值抑制 通道域 空间域
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基于经典后滤波的改进多麦语音增强算法研究
18
作者 戴红霞 郑宇翔 《电子器件》 2025年第4期835-839,共5页
非平稳噪声十分常见。因其具有时变性和不可预测性的特点而难以抑制。提出了一种在非平稳噪声环境下的基于经典后滤波的改进多麦语音增强算法。该算法在广义旁瓣相消算法的基础上进行改进,利用可变步长的归一化最小均方算法替换自适应... 非平稳噪声十分常见。因其具有时变性和不可预测性的特点而难以抑制。提出了一种在非平稳噪声环境下的基于经典后滤波的改进多麦语音增强算法。该算法在广义旁瓣相消算法的基础上进行改进,利用可变步长的归一化最小均方算法替换自适应噪声相消模块中的归一化最小均方算法,并在后级联改进的维纳滤波器中削弱残留噪声。实验结果表明,所提算法相较于原始的广义旁瓣相消算法,在语音质量感知评估指标上有约10%的提升。 展开更多
关键词 语音增强 噪声抑制 非平稳噪声 多麦克风
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融合多尺度特征和自适应NMS的3D目标检测 被引量:2
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作者 张李辉 刘紫燕 《电子测量技术》 北大核心 2025年第4期191-198,共8页
3D目标检测是自动驾驶感知系统的关键技术之一,能准确检测驾驶环境的状态从而保证行车安全。针对自动驾驶场景中行人和骑行者等小目标的3D检测精度较低的问题,提出一种基于多尺度特征和自适应非极大值抑制的3D目标检测算法。首先,设计... 3D目标检测是自动驾驶感知系统的关键技术之一,能准确检测驾驶环境的状态从而保证行车安全。针对自动驾驶场景中行人和骑行者等小目标的3D检测精度较低的问题,提出一种基于多尺度特征和自适应非极大值抑制的3D目标检测算法。首先,设计多尺度特征提取器,以获取大、中、小尺度的特征。其次,设计多尺度检测头以生成不同尺寸目标的候选框,从而补充小目标候选框。为了平衡多尺度候选框的数量,设计一种基于ANMS的候选框筛选算法,提高了对不同尺寸目标的检测精度。在KITTI数据集上的结果表明,改进算法在确保汽车类目标检测精度的同时,对行人和骑行者的检测精度达到62.57%和73.30%,比基线算法高2.04%和1.33%,验证了改进算法在小目标检测方面具有较好的3D检测性能。 展开更多
关键词 3D目标检测 多尺度特征 自适应非极大值抑制
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