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超声联合MRI深度学习组学诺莫图鉴别三阴性乳腺癌的模型建立与验证 被引量:1
1
作者 程辰 李洪娥 +3 位作者 顾艳 徐峰 王文荣 赵红艳 《放射学实践》 北大核心 2025年第3期339-348,共10页
目的:构建超声联合MRI的深度学习组学诺莫图,以区分三阴性乳腺癌(TNBC)与非三阴性乳腺癌(NTNBC)并进行验证。方法:回顾性收集分析2018年1月-2020年9月在连云港市第一人民医院接受治疗的247例浸润性乳腺癌患者,其中2018年1月-2019年12月... 目的:构建超声联合MRI的深度学习组学诺莫图,以区分三阴性乳腺癌(TNBC)与非三阴性乳腺癌(NTNBC)并进行验证。方法:回顾性收集分析2018年1月-2020年9月在连云港市第一人民医院接受治疗的247例浸润性乳腺癌患者,其中2018年1月-2019年12月的176名乳腺癌患者为训练组(TNBC:55例,NTNBC:121例),2020年1月-2020年9月的71名乳腺癌患者为内部验证组(TNBC:19例,NTNBC:52例),另收集来自连云港市中医院及连云港市妇幼保健院62例浸润性乳腺癌患者作为外部验证集(TNBC:18例,NTNBC:44例)。整理分析所有患者的临床病理资料及影像学资料,采用开源软件ITK-SNAP 4.0.2对病灶进行分割,影像组学采用Pyradiomics软件进行组学特征提取;深度学习采用ResNet50作为卷积神经网络(CNN)学习框架,采用组内相关系数、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归等进行特征降维和筛选,最后采用结果维度模型融合构建临床-深度学习组学诺莫图。使用受试者操作特征(ROC)曲线评价模型区分度,Delong检验比较各模型间曲线下面积(AUC)的差异,采用校准曲线评估实际观测与预测之间的一致性,采用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床有效性。结果:超声联合MRI建立的临床-深度学习组学诺莫图模型在训练组中,AUC为0.923(95%CI:0.880~0.955);内部验证组中,AUC为0.989(95%CI:0.967~1.000);外部验证组中,AUC为0.941(95%CI:0.820~0.944)。所建诺莫图模型的校准预测曲线与标准曲线贴合较好,提示该模型在区分TNBC与NTNBC的预测概率与实际概率具有良好的一致性。决策曲线显示在风险阈值0.00~0.88时,采用临床-深度学习组学诺莫图对患者进行术前区分TNBC与NTNBC预测的临床净获益率最高。结论:超声联合MRI的临床-深度学习组学诺莫图对TNBC与NTNBC诊断效能显著优于其他模型,有较好的临床应用价值。 展开更多
关键词 超声 磁共振成像 深度学习影像组学诺莫图 乳腺肿瘤 三阴性乳腺癌
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影响食管鳞状细胞癌患者术后发生肺部感染的危险因素及模型预测分析
2
作者 崔凯 葛威 +1 位作者 张仁泉 夏万里 《临床肺科杂志》 2025年第10期1556-1561,共6页
目的 研究影响食管鳞状细胞癌患者术后发生肺部感染的危险因素。方法 采用回顾性研究的方法 ,收集于2021年7月1日至2024年12月30日期间我科收治的食管鳞状细胞癌患者的临床资料,分组依据为患者术后是否发生肺部感染,分为研究组(术后发... 目的 研究影响食管鳞状细胞癌患者术后发生肺部感染的危险因素。方法 采用回顾性研究的方法 ,收集于2021年7月1日至2024年12月30日期间我科收治的食管鳞状细胞癌患者的临床资料,分组依据为患者术后是否发生肺部感染,分为研究组(术后发生肺部感染)及对照组(术后未发生肺部感染),统计学方法 利用单因素分析研究两组有统计学差异的指标,将这些指标纳入多因素回归分析,再利用R软件构建ROC曲线和列线图模型。结果 本研究共纳入65例食管鳞状细胞癌患者,其中20例为研究组,45例为对照组,两组有统计学差异的指标有年龄、白蛋白、BMI、NLR、白细胞、PLR、吸烟史、手术时间、手术方式、术前应用新辅助化疗联合免疫治疗(P<0.05),将有统计学差异的指标进行Logistic回归分析,结果 显示年龄、吸烟史、新辅助化疗联合免疫治疗、手术时间、手术方式是影响食管鳞状细胞癌患者术后发生肺部感染的危险因素(P<0.05),列线图显示年龄、吸烟史、新辅助化疗联合免疫治疗、手术时间、手术方式会导致食管鳞状细胞癌患者术后发生肺部感染的风险增加,本研究所构建的风险模型预测术后发生肺部感染的ROC曲线下面积为0.892(95%CI:0.811~0.963),敏感度为0.952,特异度为0.733,且明显优于年龄、吸烟史、手术方式、手术时间、新辅助化疗联合免疫治疗单因素的预测效力。结论 年龄、吸烟史、新辅助化疗联合免疫治疗、手术时间、手术方式是影响食管鳞状细胞癌患者术后发生肺部感染的危险因素。 展开更多
关键词 食管鳞状细胞癌 肺部感染 危险因素 列线图
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预后营养指标对系统性红斑狼疮复发的影响及相关模型的构建与验证
3
作者 高兴娟 杨兴唐 +3 位作者 程磊 刘守珠 李玉兰 祁秉明 《中国医药导报》 2025年第15期134-139,共6页
目的分析预后营养指标(PNI)对系统性红斑狼疮(SLE)复发的影响,并构建诺莫图模型预测患者复发风险。方法选取2019年1月至2023年8月在青海红十字医院治疗的162例SLE患者和青海大学附属医院治疗的142例SLE患者为研究对象,对两个医院患者按1... 目的分析预后营养指标(PNI)对系统性红斑狼疮(SLE)复发的影响,并构建诺莫图模型预测患者复发风险。方法选取2019年1月至2023年8月在青海红十字医院治疗的162例SLE患者和青海大学附属医院治疗的142例SLE患者为研究对象,对两个医院患者按1∶1进行倾向性匹配,并分别纳入训练集和验证集。根据随访12个月内是否复发分为复发组和未复发组。训练集采用二元logistic回归分析PNI及其他资料对SLE复发的影响,建立诺莫图模型,验证集验证模型预测效能。结果训练集(复发42例,未复发93例)和验证集(复发37例,未复发98例)分别匹配135例患者。匹配前训练集和验证集病程、高血压病占比比较,差异有统计学意义(P<0.05)。复发组和未复发组SLE疾病活动指数(SLEDAI)、血小板(PLT)降低占比、白蛋白(Alb)、PNI、中西医结合治疗占比、抗双链DNA(ds DNA)阳性比较,差异有统计学意义(P<0.05)。二元logistic回归分析显示,SLEDAI(OR=1.869,95%CI:1.071~3.257)、PLT降低(OR=2.542,95%CI:1.131~5.703)、中西医结合治疗(OR=0.429,95%CI:0.201~0.832)、抗-dsDNA阳性(OR=3.500,95%CI:1.053~11.645)、PNI(OR=0.693,95%CI:0.492~0.977)是SLE复发的影响因素(P<0.05)。诺莫图模型在训练集、验证集预测SLE复发曲线下面积为0.834、0.830;校正曲线和决策曲线提示模型拟合良好,且有较高临床收益。结论包含PNI变量的诺莫图模型能较好地预测SLE复发风险,可提示临床优化治疗方案,改善患者预后。 展开更多
关键词 预后营养指标 系统性红斑狼疮 诺莫图模型 复发 倾向性匹配法
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脑卒中后便秘风险列线图预测模型的构建及验证
4
作者 马莎莎 陈晓影 +2 位作者 吕红霞 宋延芬 李学新 《循证护理》 2025年第20期4222-4229,共8页
目的:构建并验证脑卒中后便秘风险预测模型。方法:采用便利抽样法,前瞻性选取在滨州医学院附属医院神经外科就诊的脑卒中病人546例作为研究对象。其中,2021年8月—2022年10月收治的384例列为建模组,2022年11月—2023年2月收治的162例列... 目的:构建并验证脑卒中后便秘风险预测模型。方法:采用便利抽样法,前瞻性选取在滨州医学院附属医院神经外科就诊的脑卒中病人546例作为研究对象。其中,2021年8月—2022年10月收治的384例列为建模组,2022年11月—2023年2月收治的162例列为验证组。构建脑卒中后便秘风险预测模型并进行验证,评价模型的预测效能。结果:384例建模组脑卒中病人中,157例(40.89%)发生了便秘。多因素Logistic回归分析结果显示,住院时间、预防性使用泻药、下床活动≥30 min/d、胃管留置方式、饮水量≥1000 mL/d、尿路感染、低钾血症是脑卒中后病人便秘的独立影响因素(P<0.05)。据此构建列线图模型,Hosmer⁃Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=7.034,P=0.533。一致性指数(C⁃index)为0.908,受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.908,灵敏度为90.3%,特异度为80.3%,预测准确率为85.2%。验证组的AUC为0.919,灵敏度为79.3%,特异度为90.0%,预测准确率为84.0%。结论:本研究基于脑卒中后发生便秘的危险因素构建列线图模型,并验证了模型的预测效能及临床有效性,便于早期、准确地预测脑卒中病人便秘的发生,并及时采取针对性的干预措施。 展开更多
关键词 脑卒中 便秘 风险评估 列线图 预测模型 护理 影响因素
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预测ICU机械通气病人发生腹泻风险的列线图模型建立
5
作者 杨琳 段颖 +2 位作者 邓小东 李佳 寸鑫 《安徽医药》 2025年第4期733-737,共5页
目的构建重症监护室(ICU)机械通气病人发生腹泻风险的列线图预测模型,为临床护理干预提供理论依据。方法选取2019年4月至2022年9月入住攀枝花市中心医院ICU且行机械通气的184例病人为研究对象,根据是否发生腹泻将病人分为腹泻组52例和... 目的构建重症监护室(ICU)机械通气病人发生腹泻风险的列线图预测模型,为临床护理干预提供理论依据。方法选取2019年4月至2022年9月入住攀枝花市中心医院ICU且行机械通气的184例病人为研究对象,根据是否发生腹泻将病人分为腹泻组52例和非腹泻组132例。采用单因素及多因素logistic回归分析ICU机械通气病人发生腹泻的影响因素;采用R4.0.2软件包构建ICU机械通气病人发生腹泻的风险预测列线图模型,采用Bootstrap法验证列线图模型;采用受试者操作特征曲线(ROC曲线)曲线下面积(AUC)检验列线图模型对ICU机械通气病人发生腹泻的预测效能。结果腹泻组较非腹泻组病人年龄≥60岁(88.46%比40.91%)、ICU入住时间≥7 d(82.69%比38.64%)、机械通气时间≥3 d(69.23%比43.94%)、肠内营养(EN)前禁食(78.85%比31.82%)、EN制剂日用量≥600 mL(84.62%比40.15%)的占比更高(P<0.05)。年龄、ICU入住时间、机械通气时间、EN前禁食、EN制剂日用量均是影响ICU机械通气病人发生腹泻的独立危险因素(P<0.05)。构建的列线图模型校正曲线趋近于理想曲线。拟合优度检验χ^(2)=2.41,P=0.660。ROC的AUC 95%CI为0.85(0.79,0.90)。结论基于年龄、ICU入住时间、机械通气时间、EN前禁食、EN制剂日用量建立的预测ICU机械通气病人发生腹泻的列线图模型,可有效预测发生腹泻的高危病人。 展开更多
关键词 呼吸 人工 腹泻 重症监护室 列线图模型 肠内营养
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脑卒中患者住院期间腹泻预测模型的建立 被引量:1
6
作者 李存存 石剑 王燕 《安徽医学》 2025年第1期16-21,共6页
目的 探讨脑卒中患者住院期间腹泻的危险因素并建立风险预测模型,为临床治疗工作提供科学依据。方法 回顾性分析2022年1月至2023年12月河北医科大学第二医院神经内科重症监护室280例患者的资料。采用logistic回归分析脑卒中患者住院期... 目的 探讨脑卒中患者住院期间腹泻的危险因素并建立风险预测模型,为临床治疗工作提供科学依据。方法 回顾性分析2022年1月至2023年12月河北医科大学第二医院神经内科重症监护室280例患者的资料。采用logistic回归分析脑卒中患者住院期间腹泻的危险因素,建立风险预测模型,采用受试者工作特征曲线评价模型的灵敏度,校准曲线、临床决策分析曲线评价模型的辨识度、准确度和临床应用效果。结果 280例患者中,198例患者出现腹泻,腹泻发生率为70.7%。logistic回归分析结果显示,住院时间、患有糖尿病、急性胃肠损伤(AGI)评分是脑卒中患者住院期间发生腹泻的危险因素,回归方程Y=-3.834+0.163×住院时间+1.192×是否患有糖尿病+1.295×AGI评分。预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.911。结论 住院时间、是否患有糖尿病、AGI评分是脑卒中患者住院期间发生腹泻的危险因素,脑卒中患者住院期间发生腹泻的风险预测模型具备较好的辨识度、准确性,可为临床医护人员开展后续治疗及干预提供科学依据。 展开更多
关键词 脑卒中 腹泻 预测模型 列线图
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基于心电图参数、犬尿氨酸代谢物建立精神分裂症共患心血管疾病的列线图模型 被引量:1
7
作者 郭蕊 刘涛 苏玺 《实用医学杂志》 北大核心 2025年第8期1205-1211,共7页
目的探讨精神分裂症共患心血管疾病影响因素,并构建列线图模型。方法回顾性收集2023年6月至2024年10月医院586例精神分裂症患者临床资料,包含100例共患心血管疾病,486例未共患心血管疾病,分别设为共患组(n=100)和非共患组(n=486),采用... 目的探讨精神分裂症共患心血管疾病影响因素,并构建列线图模型。方法回顾性收集2023年6月至2024年10月医院586例精神分裂症患者临床资料,包含100例共患心血管疾病,486例未共患心血管疾病,分别设为共患组(n=100)和非共患组(n=486),采用倾向性评分匹配法(PSM)降低组间偏倚。统计两组临床资料、心电图参数[经心率校正的QT(QTc)、经心率校正的Tp-Te间期(TP-Tec)]、犬尿氨酸(KYN)代谢物[色氨酸(TRP)、KYN、犬尿喹啉酸(KYNA)],采用logistic回归方程筛选精神分裂症共患心血管疾病影响因素,构建列线图模型并验证。结果(1)BMI、吸烟、饮酒、睡眠障碍、QTc、TP-Tec、TRP、KYN、KYNA均是精神分裂症共患心血管疾病的高危因素(P<0.05);(2)列线图模型诊断AUC为0.876,诊断结果与观察结果之间具有较好一致性;阈概率为5%~100%时,患者净获益率较高。结论基于QTc、TP-Tec、TRP、KYN、KYNA等构建的列线图模型有助于提高精神分裂症共患心血管疾病诊断价值,指导临床诊治,降低心血管疾病。 展开更多
关键词 精神分裂症 心血管疾病 心电图 犬尿氨酸代谢物 列线图模型
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ICU老年重症肺部感染患者21 d死亡的预测模型建立 被引量:1
8
作者 金慧 杨帆 +1 位作者 殷建飞 陆燕 《中国急救复苏与灾害医学杂志》 2025年第1期66-69,共4页
目的 分析重症监护室(ICU)中重症肺部感染患者21 d内死亡发生情况及其影响因素,并以此构建预测模型并验证,以期为临床改善ICU重症肺部感染患者预后提供一定的指导依据。方法 回顾性分析南通市第六人民医院在2020年1月-2023年9月间收治... 目的 分析重症监护室(ICU)中重症肺部感染患者21 d内死亡发生情况及其影响因素,并以此构建预测模型并验证,以期为临床改善ICU重症肺部感染患者预后提供一定的指导依据。方法 回顾性分析南通市第六人民医院在2020年1月-2023年9月间收治的91例入住ICU的老年重症肺部感染患者纳入研究。根据患者21 d内死亡情况将其分为死亡组(22例)和存活组(69例)。并对患者的死亡进行单因素及多因素分析,并以此构建Nomogram列线图模型预测患者死亡风险;ROC曲线证实预测效能。结果 经单因素分析,死亡组急性生理学与慢性健康状况(APACHEⅡ)评分、低蛋白血症占比、降钙素原(PCT)水平均高于存活组,氧合指数低于存活组,差异具有统计学意义(t_(APACHE)=9.228,χ^(2)_(低蛋白血症占比)=9.41,t_(PCT)=11.472,t_(氧合指数)=2.297,P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,APACHEⅡ评分(OR=5.614,95%CI:1.833~17.191)、低蛋白血症(OR=3.879,95%CI:1.680~8.957)、PCT(OR=3.565,95%CI:2.035~6.244)均是患者死亡的独立危险因素(P<0.05)。基于上述影响因素构建的列线图预测模型经Bootstrap法内部验证显示,C-index指数为0.835(95%CI:0.747~0.921),预测患者死亡的校正曲线趋近于理想曲线(P>0.05)。ROC曲线结果显示,列线图模型预测患者死亡的敏感度为81.80%、特异性为82.60%,AUC为0.864(95%CI:0.764~0.965)(P<0.05)。结论 APACHEⅡ评分、低蛋白血症、PCT是影响ICU老年重症肺部感染患者21 d内死亡的独立危险因素,基于上述因素建立的列线图风险预测模型可较好评估患者死亡发生风险。 展开更多
关键词 重症监护室 老年重症肺部感染 死亡 影响因素 风险预测模型 列线图
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基于三维高分辨率MR血管壁成像技术评估颈动脉粥样硬化斑块易损性的列线图模型构建 被引量:2
9
作者 玛依拉·夏侃 麦麦提艾则孜·巴巴尤甫 王云玲 《新疆医科大学学报》 2025年第1期82-87,共6页
目的基于三维高分辨率磁共振血管壁成像技术(Three-dimensional high-resolution vessel wall MRI,3D hr-vw-MRI)评估颈动脉粥样硬化斑块易损性的风险因素,并构建列线图预测模型。方法选取2021年5月-2023年5月在新疆医科大学第七附属医... 目的基于三维高分辨率磁共振血管壁成像技术(Three-dimensional high-resolution vessel wall MRI,3D hr-vw-MRI)评估颈动脉粥样硬化斑块易损性的风险因素,并构建列线图预测模型。方法选取2021年5月-2023年5月在新疆医科大学第七附属医院影像诊断为缺血性脑卒中的患者120例为研究对象,采用3D hr-vw-MRI评估颈动脉粥样硬化斑块易损性,将患者分为稳定组和易损组。采用单因素和多因素Logistic回归分析斑块易损性的影响因素,构建列线图模型。通过受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic,ROC)分析列线图预测效能。结果单因素分析结果显示易损组高血脂、最大斑块厚度、斑块负荷、整体斑块信号增强比率(SER)、斑块体积及斑块内出血高于稳定组,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示高血脂、最大斑块厚度、斑块负荷、整体斑块SER、斑块体积及斑块内出血是颈动脉粥样硬化斑块易损斑块的影响因素。基于上述危险因素构建列线图风险预测模型,校准曲线显示一致性指数(C-index)为0.859(95%CI:0.765~0.938),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(χ^(2)=6.691,P>0.05),ROC曲线下面积(Area under curve,AUC)为0.893(95%CI:0.819~0.966;P<0.05),灵敏度、特异度分别为86.79%、77.61%。结论高血脂、最大斑块厚度、斑块负荷、整体斑块SER、斑块体积及斑块内出血是颈动脉粥样硬化斑块易损斑块的影响因素,基于此构建的列线图模型对易损斑块具有良好的预测能力。 展开更多
关键词 三维高分辨率磁共振血管壁成像 颈动脉粥样硬化 易损斑块 列线图
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老年重症肺炎并发多器官功能障碍综合征的风险预测列线图模型构建与验证 被引量:1
10
作者 李珂 李华 《安徽医药》 2025年第4期804-809,共6页
目的构建老年重症肺炎并发多器官功能障碍综合征(MODS)的风险预测列线图模型,并验证模型的可行性。方法回顾性分析2019年3月至2022年11月安阳市中医院收治的393例老年重症肺炎病人的临床资料,将病人按照2∶1比例分为模型组(n=262)和验证... 目的构建老年重症肺炎并发多器官功能障碍综合征(MODS)的风险预测列线图模型,并验证模型的可行性。方法回顾性分析2019年3月至2022年11月安阳市中医院收治的393例老年重症肺炎病人的临床资料,将病人按照2∶1比例分为模型组(n=262)和验证组(n=131)。根据老年重症肺炎病人并发MODS的情况将模型组分为并发组和未并发组,采用logistic回归分析筛选老年重症肺炎病人并发MODS的危险因素,构建风险预测列线图模型,并在验证组中评估该模型的可行性。结果发组急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评分[(30.67±4.95)分比(27.30±4.55)分]、临床肺部感染评分(CPIS)[(5.97±1.03)分比(4.93±0.93)分]、MODS评分[(6.72±1.09)分比(4.98±0.99)分]及C反应蛋白、降钙素原(PCT)、血乳酸、丙氨酸转氨酶、总胆红素水平均高于未并发组(P<0.05),白蛋白和血小板计数水平低于未并发组(P<0.05)。模型组logistic回归分析结果显示,APACHEⅡ评分、CPIS、MODS评分及白蛋白、PCT、血乳酸水平均为老年重症肺炎病人并发MODS的影响因素(P<0.05)。基于以上6项风险因素建立老年重症肺炎并发MODS的风险预测列线图模型,校准曲线显示列线图模型的校准曲线和理想曲线的一致性良好,模型组和验证组的一致性指数分别为0.82、0.80;受试者操作特征曲线显示,该模型预测模型组和验证组病人MODS发生风险的曲线下面积分别为0.82、0.82;决策曲线分析结果显示,老年重症肺炎病人根据该模型预测MODS发生风险可获得净收益。结论基于APACHEⅡ评分、CPIS、MODS评分及白蛋白、PCT、血乳酸水平构建的老年重症肺炎病人并发MODS的风险预测列线图模型的预测效能及适用性较好,可用于筛查此类病人中的MODS的发生风险。 展开更多
关键词 肺炎 多器官功能障碍综合征 老年人 风险预测模型 列线图
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老年食管癌病人术后并发症Clavien-Dindo分级≥Ⅲ级的影响因素及列线图预测模型构建 被引量:1
11
作者 王怡凤 华荣 何毅 《临床外科杂志》 2025年第3期261-266,共6页
目的探讨老年食管癌病人术后并发症Clavien-Dindo分级≥Ⅲ级的影响因素并构建列线图预测模型。方法2021年1月~2022年12月接受根治性食管切除术治疗的食管癌病人376例。依据Claven-Dindo手术并发症分级系统进行分组,Clavien-Dindo分级≥... 目的探讨老年食管癌病人术后并发症Clavien-Dindo分级≥Ⅲ级的影响因素并构建列线图预测模型。方法2021年1月~2022年12月接受根治性食管切除术治疗的食管癌病人376例。依据Claven-Dindo手术并发症分级系统进行分组,Clavien-Dindo分级≥Ⅲ级组(93例)和Clavien-Dindo分级<Ⅲ级组(283例)。采用单因素分析和多因素logistic回归分析食管癌术后发生并发症Clavien-Dindo分级≥Ⅲ级的影响因素,采用R 3.5.1软件建立其风险预测列线图模型;ROC曲线下面积验证模型的区分度和校准度;采用校准曲线和Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验评价该列线图模型的拟合度。结果376例食管癌病人出现并发症Clavien-Dindo分级≥Ⅲ级病人93例(24.73%);单因素分析显示,合并慢性呼吸系统疾病、术中出血量、手术时间、ASA分级、预后营养指数及Charlson合并症指数与老年食管癌病人术后并发症Clavien-Dindo分级≥Ⅲ级相关(P<0.05);多因素logistic回归分析显示,术中出血量、手术时间、ASA分级、预后营养指数和Charlson合并症指数是老年食管癌病人术后发生并发症Clavien-Dindo分级≥Ⅲ级的独立危险因素(均P<0.05);基于5个变量构建老年食管癌病人术后发生并发症Clavien-Dindo分级≥Ⅲ级的列线图预测模型,ROC曲线分析验证,ROC曲线下面积为0.835(0.794~0.876),该模型的区分度较好;绘制校准曲线,校准曲线斜率接近1,预测概率和实际概率基本一致;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=5.737,df=8,P=0.676。决策曲线分析结果显示,阈值概率在<0.8,净获益率>0。结论基于5个独立危险建立的列线图预测模型,可靠地预测术后发生并发症Clavien-Dindo分级≥Ⅲ级的概率,有助于针对高危病人给予针对性的预防措施,降低并发症Clavien-Dindo分级≥Ⅲ级的发生。 展开更多
关键词 食管癌 老年 并发症 Clavien-Dindo 影响因素 列线图
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老年髋部骨折术后二次骨折风险预测模型的构建与验证
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作者 王礼宁 李新艳 +6 位作者 朱弈桦 王远智 涂鹏程 郭杨 沈计荣 马勇 张春雷 《中华骨质疏松和骨矿盐疾病杂志》 北大核心 2025年第1期49-59,共11页
目的构建老年髋部骨折患者术后发生二次骨折风险预测模型。方法采用回顾性研究纳入2018年1月至2023年2月在南京中医药大学附属医院骨伤科就诊年龄≥60岁的髋部骨折术后患者的临床数据,使用单因素Logistic回归、多因素Logistic回归筛选... 目的构建老年髋部骨折患者术后发生二次骨折风险预测模型。方法采用回顾性研究纳入2018年1月至2023年2月在南京中医药大学附属医院骨伤科就诊年龄≥60岁的髋部骨折术后患者的临床数据,使用单因素Logistic回归、多因素Logistic回归筛选最佳预测变量,对预测变量进行多重共线性检验,基于多因素Logistic分析结果利用R软件构建术后二次骨折列线图预测模型。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评估模型的区分度,建立校准曲线评估模型的校准度,绘制临床决策曲线评价模型的临床实用性。并采用内部验证Boostrap和十折交叉验证法评估模型的可重复性。结果本研究共纳入629例老年髋部骨折术后患者,其中初次骨折576例,二次骨折53例,二次骨折发生率为8.4%。通过单因素及多因素Logistic分析筛选出5个危险因素:Harris评分(OR=0.916,95%CI:0.872~0.961)、日照时间(OR=0.397,95%CI:0.217~0.728)、功能锻炼(OR=0.400,95%CI:0.215~0.744)、阿尔茨海默病(OR=3.069,95%CI:1.034~9.110)、住院时长(OR=1.033,95%CI:1.004~1.063)。基于回归结果利用R软件构建髋部骨折术后二次骨折列线图。预测模型得出C指数与ROC曲线下面积为0.778,表明该模型有良好的区分度。校准曲线与理想曲线重复度较高,表明该模型校准度较好,预测二次骨折的能力与实际误差小,一致性高。临床决策曲线结果显示预测模型设定风险阈值为5%~55%时净获益大于0。结论本研究初步构建老年髋部骨折术后二次骨折的风险预测模型,该模型区分度较高、一致性良好,有一定的临床应用潜能。 展开更多
关键词 髋部骨折 术后 二次骨折 LOGISTIC回归 列线图
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神经内科监护病房患者多重耐药菌感染风险预测模型构建与验证 被引量:1
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作者 雷琪 张小兰 +5 位作者 张寅菊 王源 王忠礼 丁铭 宋红升 王宇萍 《热带医学杂志》 2025年第2期173-178,共6页
目的探讨神经内科监护病房(NCU)患者发生多重耐药菌感染的危险因素并构建列线图模型,以期对高危患者实施早期防控。方法采用回顾性研究方法选取北京某三甲医院2020年10月-2022年9月NCU收治的患者396例,采用随机抽样的方法选取276例作为... 目的探讨神经内科监护病房(NCU)患者发生多重耐药菌感染的危险因素并构建列线图模型,以期对高危患者实施早期防控。方法采用回顾性研究方法选取北京某三甲医院2020年10月-2022年9月NCU收治的患者396例,采用随机抽样的方法选取276例作为建模组,120例作为内部验证组,另外纳入2022年10月-2023年3月入住该院的127例患者及2022年1月-2023年12月入住新疆某三甲医院NCU患者213例分别作为外部时间验证组及时空验证组。使用logistic回归方法分析独立危险因素,建立列线图模型并进行验证。结果多因素logistic回归分析显示,格拉斯哥昏迷量表评分、Lovett肌力分级、高血压、低蛋白血症、压疮危险因素诺顿评分、住院天数等因子差异均有统计学意义(P均<0.05),以此构建列线图模型。建模组及内部验证组受试者工作特征曲线下面积分别为0.951(95%CI:0.920~0.982)、0.930(95%CI:0.879~0.980),灵敏度、特异度、约登指数分别为:0.922、0.898、0.820和0.802、0.917、0.719。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P>0.05,模型的校准度良好。外部时间验证组预测准确率为83.5%(95%CI:0.758~0.894),时空验证组预测准确率为73.7%(95%CI:0.672~0.794)。结论本研究构建的预测模型具有良好的准确度和区分度,对于NCU患者可通过列线图模型个体化预测感染概率,尽早做好干预措施,改善预后。 展开更多
关键词 多重耐药菌 列线图 风险预测模型 格拉斯哥昏迷量表评分
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Predicting the spatial distribution of soil erodibility factor using USLE nomograph in an agricultural watershed,Ethiopia 被引量:6
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作者 Hailu Kendie Addis Andreas Klik 《International Soil and Water Conservation Research》 SCIE CSCD 2015年第4期282-290,共9页
Soil erosion in the northwestern Amhara region,Ethiopia has been a subject of anxiety,resulting in a major environmental threat to the sustainability and productive capacity of agricultural areas.This study tried to e... Soil erosion in the northwestern Amhara region,Ethiopia has been a subject of anxiety,resulting in a major environmental threat to the sustainability and productive capacity of agricultural areas.This study tried to estimate soil erodibility factor(Kfactor)using Universal Soil Loss Equation(USLE)nomograph,and evaluate the spatial distribution of the predicted K-factor in a mountainous agricultural watershed.To investigate the K-factor,the 54 km2 study watershed was divided into a 500 m by 500 m square grid and approximately at the center of each grid,topsoil samples(roughly 10 to 20 cm depth)were collected over 234 locations.Sand,silt,clay and organic matter(OM)percentage were analyzed,while soil permeability and structure class codes were obtained using the United States Department of Agriculture(USDA)document.The resulting coefficient of variation(CV)of the estimated K-factor was 0.31,suggesting a moderate variability.Meanwhile,the value of nugget to sill ratio of K-factor was 0.32,which categorized as moderate spatial autocorrelation.Prediction accuracy and model fitting effect of the Gaussian semivariogram approach was best,suggesting that the Gaussian ordinary Kriging model was more appropriate for predicting Kfactor.The resulting value of the mean error(ME)was 0 and the mean squared deviation ratio(MSDR)was nearly 1,which indicates the Gaussian model was unbiased and reproduced the experimental variance sufficiently.The values of K-factor were smaller(0.0217 to 0.0188)in the northern part and gradually increased(0.0273 to 0.033 Mg h MJ^(-1)mm^(-1))towards the central and south of the study watershed. 展开更多
关键词 nomograph SEMIVARIOGRAM Soil erodibility factor Spatial variability WATERSHED
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个体化预测维持性血液透析患者不宁腿综合征的风险模型构建及护理防控对策
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作者 邹兰兰 刘小娜 +5 位作者 王晓星 杨冰冰 李炎 韦红 姜茹 岳晓红 《河南医学研究》 2025年第16期3049-3054,共6页
目的构建预测维持性血液透析(MHD)患者不宁腿综合征(RLS)的风险模型,为临床制定护理防控对策提供指导。方法选取2023年5月至2024年3月郑州大学第一附属医院收治的267例MHD患者为研究对象,调查MHD患者RLS发生情况,多因素logistic回归筛选... 目的构建预测维持性血液透析(MHD)患者不宁腿综合征(RLS)的风险模型,为临床制定护理防控对策提供指导。方法选取2023年5月至2024年3月郑州大学第一附属医院收治的267例MHD患者为研究对象,调查MHD患者RLS发生情况,多因素logistic回归筛选MHD患者RLS的影响因素,构建列线图模型,根据受试者工作特征(ROC)曲线及其曲线下面积、C指数及校准曲线评价其区分度、校准度。通过验证集模型校准曲线和C指数进一步评估列线图模型表现。结果本次共发放问卷267份,回收有效问卷261份;261例MHD患者RLS发生率为19.92%;单因素分析显示,发生组和未发生组患者锻炼情况、转铁蛋白饱和度、心理障碍、血红蛋白、β_(2)微球蛋白、白介素6(IL-6)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素logistic回归分析显示,规律锻炼、转铁蛋白饱和度≥20%、血红蛋白是MHD患者RLS发生的保护因素,心理障碍、血清β_(2)微球蛋白、IL-6、TNF-α水平是其危险因素(P<0.05);经检验显示,列线图模型对MHD患者RLS风险预测具有较高的区分度,预测MHD患者发生RLS的概率与实际发生情况一致性较高,建模组的C指数为0.672(95%CI:0.492~0.847),验证组为0.659(95%CI:0.541~0.783)。结论基于规律锻炼、转铁蛋白饱和度≥20%、心理障碍、血红蛋白、血清β_(2)微球蛋白、IL-6、TNF-α水平构建的列线图预测模型预测能力较准确,且指标客观易收集,可个体化预测MHD患者RLS发生概率,为临床筛查高危人群及护理防控提供指导。 展开更多
关键词 不宁腿综合征 维持性血液透析 列线图模型 护理防控对策 影响因素
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肝硬化病人睡眠障碍列线图预测模型的构建与验证
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作者 陆雅维 张会 +2 位作者 许静 仲蕾 项晓婷 《护理研究》 北大核心 2025年第5期725-731,共7页
目的:探讨肝硬化病人睡眠障碍的危险因素,构建肝硬化病人睡眠障碍风险预测模型,为临床医护人员提供有效、便捷的睡眠障碍筛查工具。方法:选取安徽省某三级甲等医院肝病科2023年3月—9月收治的肝硬化病人300例,采用Logistic回归分析探讨... 目的:探讨肝硬化病人睡眠障碍的危险因素,构建肝硬化病人睡眠障碍风险预测模型,为临床医护人员提供有效、便捷的睡眠障碍筛查工具。方法:选取安徽省某三级甲等医院肝病科2023年3月—9月收治的肝硬化病人300例,采用Logistic回归分析探讨肝硬化病人睡眠障碍的影响因素,构建肝硬化病人睡眠障碍列线图风险预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow检验、校正曲线、决策曲线(DCA)评价模型的性能。结果:Logistic回归分析显示,营养、疼痛、抑郁、C反应蛋白、球蛋白是肝硬化病人睡眠障碍的影响因素。列线图模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.773[95%C(I0.720,0.826)]。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(χ^(2)=1.443,P=0.486)及校准曲线表明预测概率与观测概率具有较高一致性;DCA曲线表明使用该模型能够获得净收益。结论:营养、疼痛、抑郁、C反应蛋白、球蛋白是肝硬化病人睡眠障碍的影响因素,基于上述变量构建的列线图风险预测模型具有良好的预测效能,可作为临床早期预测肝硬化病人睡眠障碍风险的工具。 展开更多
关键词 肝硬化 睡眠障碍 影响因素 预测模型 列线图
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影响重症肺炎机械通气患者脱机失败的危险因素分析及临床预测
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作者 王菁 崔凯 +1 位作者 赵晶晶 姚莉 《临床肺科杂志》 2025年第5期744-748,共5页
目的研究影响重症肺炎机械通气患者脱机失败的危险因素并构建列线图模型。方法采用回顾性研究的方法,收集安徽医科大学附属合肥医院2021年1月至2024年8月收住重症医学科的重症肺炎需机械通气患者88例的临床资料,根据患者最终是否脱机分... 目的研究影响重症肺炎机械通气患者脱机失败的危险因素并构建列线图模型。方法采用回顾性研究的方法,收集安徽医科大学附属合肥医院2021年1月至2024年8月收住重症医学科的重症肺炎需机械通气患者88例的临床资料,根据患者最终是否脱机分为脱机失败组和脱机成功组,利用相关临床指标进行单因素分析及二分类Logistic回归分析,将有统计学差异的临床指标纳入绘制列线图。结果本研究共纳入重症肺炎机械通气患者88例,其中脱机失败组52例,脱机成功组36例,脱机成功率为40.91%,单因素结果分析提示,年龄、APACHEⅡ评分、氧合指数、白细胞计数、NLR、白蛋白、乳酸脱氢酶、尿酸、PCT差异有统计学意义(P<0.05),将其纳入二分类Logistic回归分析,结果显示年龄、APACHEⅡ评分、NLR、尿酸、PCT是影响重症肺炎机械通气患者脱机失败的危险因素,氧合指数是影响重症肺炎机械通气脱机的保护因素。结论年龄、APACHEⅡ评分、NLR、尿酸、PCT是影响重症肺炎机械通气患者脱机失败的危险因素,氧合指数是影响重症肺炎机械通气脱机的保护因素。 展开更多
关键词 重症肺炎 机械通气 脱机 列线图
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老年肺炎患者并发急性肾损伤的预测模型构建
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作者 殷俊 马娣 +1 位作者 洪峰 周大勇 《新疆医科大学学报》 2025年第3期317-321,327,共6页
目的分析老年肺炎患者并发急性肾损伤(Acute kidney injury,AKI)的相关危险因素,构建老年肺炎患者并发AKI的列线图预测模型。方法以2020年1月-2023年12月安徽中医药大学第一附属医院收治的98例老年肺炎患者为研究对象。根据患者是否发生... 目的分析老年肺炎患者并发急性肾损伤(Acute kidney injury,AKI)的相关危险因素,构建老年肺炎患者并发AKI的列线图预测模型。方法以2020年1月-2023年12月安徽中医药大学第一附属医院收治的98例老年肺炎患者为研究对象。根据患者是否发生AKI进行分组,将发生AKI的患者纳入合并AKI组共48例,未发生AKI的患者纳入单纯性肺炎组共50例。收集患者入院后24 h内的相关临床数据。采用Logistic回归因素分析老年肺炎患者并发AKI的相关影响因素,采用rms程序包构建老年肺炎患者并发AKI的预测模型,应用受试者工作曲线(Receiver operating characteristic,ROC)和Hosmer-Lemeshow检验验证列线图模型的预测效能。结果与单纯性肺炎组比较,合并AKI组患者患有基础性疾病占比、血乳酸(lac)、白细胞计数(WBC)、血小板(PLT)、中性粒细胞计数(NE)、总胆红素(TBil)、血肌酐(Scr)、尿素氮(BUN)、胱抑素(CysC)、C-反应蛋白(CRP)及降钙素原(PCT)水平较高,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic多因素分析显示,血清中SCr、BUN、CysC、CRP及PCT水平均为影响老年肺炎患者发生AKI的相关因素(P<0.05)。根据Logistic多因素分析结果建立预测老年肺炎患者并发AKI的列线图模型,并对模型进行验证,ROC曲线分析结果显示,预测模型C-index指数为0.905(95%CI:0.832~0.963);经Hosmer-Lemeshow检验列线图模型实测值与预测值基本一致,经决策曲线分析列线图预测价值较高,具有较好的临床有效性。结论血清中SCr、BUN、CysC、CRP及PCT水平均是老年肺炎患者发生AKI的相关影响因素,老年肺炎患者并发AKI的列线图模型对预后具有较好的预测价值。 展开更多
关键词 老年 肺炎 急性肾损伤 预测模型 列线图
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基于输血相关因素和免疫分析构建血液病患者由于产生血小板抗体导致RPT的诺莫图预测模型
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作者 郑帅奎 郑晓彩 +3 位作者 赵言腾 李占伟 许秀兰 燕备战 《临床医药实践》 2025年第10期723-729,共7页
目的:探讨基于输血相关因素和免疫分析构建血液病患者由于产生血小板抗体导致血小板输注无效(RPT)的诺莫图预测模型,以期为临床工作提供参考。方法:选取2021年7月—2024年7月河南省人民医院收治的血液病患者195例,根据血小板输注效果分... 目的:探讨基于输血相关因素和免疫分析构建血液病患者由于产生血小板抗体导致血小板输注无效(RPT)的诺莫图预测模型,以期为临床工作提供参考。方法:选取2021年7月—2024年7月河南省人民医院收治的血液病患者195例,根据血小板输注效果分为有效组(164例)和无效组(31例)。比较两组患者的基线资料及输血相关因素和免疫因素,采用Logistic回归分析RPT的独立影响因素,构建RPT发生的列线图模型,并检验该模型预测效能。结果:两组性别、年龄、女性妊娠史、血液疾病类型、活动性出血/弥散性血管内凝血(DIC)、药物情况比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组输注次数、血小板抗体比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,女性妊娠史、血液疾病类型为ITP和MDS、活动性出血/DIC、药物、输注次数>5次及存在血小板抗体均是RPT的独立影响因素(P<0.05),且Hosmer-Lemeshowχ^(2)=13.285,P=0.182;构建的列线图模型对RPT具有良好预测效能,区分度较好,且概率阈值为0.05~0.94,该模型具有明显的正向净收益。结论:基于输血相关因素和免疫分析构建RPT风险预测模型具有良好预测效能及临床正向净收益,可作为临床预测RPT的有效模型,从而指导临床防治。 展开更多
关键词 输血 免疫 血液病 血小板抗体 血小板输注无效 诺莫图模型 预测
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急性缺血性脑卒中替奈普酶静脉溶栓疗效预测模型的构建 被引量:4
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作者 陈威 王春娥 +1 位作者 孙宏 王岩 《西北药学杂志》 2025年第1期134-139,共6页
目的 探讨影响急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)替奈普酶静脉溶栓疗效的相关因素,构建列线图模型,为临床决策提供依据。方法 选取接受替奈普酶静脉溶栓治疗的93例AIS患者作为研究对象,治疗90 d后,根据改良Rankin量表(modifi... 目的 探讨影响急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)替奈普酶静脉溶栓疗效的相关因素,构建列线图模型,为临床决策提供依据。方法 选取接受替奈普酶静脉溶栓治疗的93例AIS患者作为研究对象,治疗90 d后,根据改良Rankin量表(modified Rankin scale,mRS)评分将患者分为预后良好组(54例)和预后不良组(39例)。收集患者的性别、年龄、体质量指数、既往史、发病至溶栓时间、血压、入院时美国国立卫生研究院卒中量表(national institute of health stroke scale,NIHSS)评分以及溶栓前血红蛋白、血小板计数、白细胞计数、肌酐、血糖、国际标准化比值、凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间,采用多因素Logistic回归分析替奈普酶静脉溶栓疗效的影响因素,并据此构建列线图模型。结果 预后良好组和预后不良组的年龄、饮酒史、发病至溶栓时间、溶栓前收缩压、溶栓前NIHSS评分、血红蛋白、血糖、凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间等资料比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logisitc分析结果显示,饮酒史、发病至溶栓时间、溶栓前收缩压、溶栓前NIHSS评分、血糖、凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间是不良预后的危险因素(P<0.05)。由危险因素构建的列线图预测模型中,受试者工作特征曲线下面积为0.863(95%CI:0.776~0.925),特异度为87.04%,敏感度为71.79%。结论 基于危险因素构建的列线图能为AIS患者替奈普酶静脉溶栓临床决策提供参考。 展开更多
关键词 急性缺血性脑卒中 静脉溶栓 替奈普酶 列线图
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