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基于套索回归与逻辑回归构建肥胖儿童青少年胰岛素抵抗的预测模型 被引量：1
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作者 朱琳 曹友祥 陈泽恺 《卫生研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期569-575,591,共8页
目的 了解影响肥胖儿童青少年胰岛素抵抗发生的风险因子,并构建预测胰岛素抵抗发病风险的列线图模型。方法 于2019—2021年通过某减肥训练营随机招募404名10~17岁肥胖儿童青少年,进行血脂和胰岛素抵抗的检测和诊断,通过套索回归筛选影... 目的 了解影响肥胖儿童青少年胰岛素抵抗发生的风险因子,并构建预测胰岛素抵抗发病风险的列线图模型。方法 于2019—2021年通过某减肥训练营随机招募404名10~17岁肥胖儿童青少年,进行血脂和胰岛素抵抗的检测和诊断,通过套索回归筛选影响胰岛素抵抗发生的关键血液指标,通过逻辑回归构建列线图模型,通过Bootstrap法进行模型内部验证,通过受试者工作特征曲线下面积(ROC-AUC)和临床决策曲线对列线图模型进行校准度和稳定性评估。结果 针对肥胖儿童青少年所构建的胰岛素抵抗发病风险预测模型包括甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇3个风险因子。AUC=0.825(95%CI 0.782~0.868);内部验证结果C-Index为0.804;列线图模型预测胰岛素抵抗发生风险的平均绝对误差为0.015,Brier得分为0.163。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示预测模型效果良好(χ^(2)=5.59,P=0.70)。结论 基于LASSO-Logistic回归构建的基于甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇的多指标联合的列线图模型,能有效预测肥胖儿童青少年胰岛素抵抗的发病风险。 展开更多
关键词 胰岛素抵抗 肥胖儿童青少年 列线图模型 Lasso-Logistic回归
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