现有复杂网络关键节点识别方法中缺少对节点本身特征的研究,存在网络拓扑信息提取不全面、特征冗余、泛化性低等问题.为了解决上述问题,本文提出一种基于图结构学习的复杂网络关键节点识别方法.首先,针对网络拓扑信息提取不全面问题,结...现有复杂网络关键节点识别方法中缺少对节点本身特征的研究,存在网络拓扑信息提取不全面、特征冗余、泛化性低等问题.为了解决上述问题,本文提出一种基于图结构学习的复杂网络关键节点识别方法.首先,针对网络拓扑信息提取不全面问题,结合复杂网络微观结构和宏观结构构造节点特征;其次,针对特征冗余问题,提出一个融合选择性状态空间模型(State Space Models)和自监督学习的节点特征提取方法;最后,针对泛化性低问题,利用图结构学习在模型训练层面优化损失函数提高分类精度.利用4个公开数据集上进行了广泛实验,本文方法优于次优方法4.66%,节点分辨率保持稳定.实验表明,所提出方法能有效的识别不同网络的关键节点.展开更多
工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)中通信故障具有突发性与结构依赖性,提升节点异常状态的预测精度对保障IIoT系统的稳定运行具有重要意义。文章构建了基于图神经网络(Graph Neural Network,GNN)的通信故障预测模型,提出...工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)中通信故障具有突发性与结构依赖性,提升节点异常状态的预测精度对保障IIoT系统的稳定运行具有重要意义。文章构建了基于图神经网络(Graph Neural Network,GNN)的通信故障预测模型,提出了通信图建模方法。该方法设计了多层图卷积结构与注意力机制,构建了多类别故障标签并实现动态图序列预测。实验结果表明,该方法在预测准确率、故障识别能力与推理效率方面优于传统模型,可以有效感知节点间拓扑与状态演化关系,在工业通信网络中具备部署价值与应用前景。展开更多
无线传感器网络(WSNs)的运行效果对保证网络定位精度具有重要的意义。由于网络定位信息数据均可由自组网内节点随机获取,网络定位适用性在先验式路由协议链路状态路由协议(Optimized Link State Routing,OLSR)下表现更好。为了解决OLSR...无线传感器网络(WSNs)的运行效果对保证网络定位精度具有重要的意义。由于网络定位信息数据均可由自组网内节点随机获取,网络定位适用性在先验式路由协议链路状态路由协议(Optimized Link State Routing,OLSR)下表现更好。为了解决OLSR的多点中继(Multpoint Relays,MPR)节点运动速度较快的问题,为此设计了一种基于能量消耗的网络定位OLSR路由协议MPR机制评估方法,并开展仿真分析。研究结果表明:与原协议相比,节点能量消耗MPR选举生成协议表现出的性能更佳,经能量消耗MPR后形成的协议的吞吐量更大,有利于促进网络运行稳定性的提高。展开更多
文摘现有复杂网络关键节点识别方法中缺少对节点本身特征的研究,存在网络拓扑信息提取不全面、特征冗余、泛化性低等问题.为了解决上述问题,本文提出一种基于图结构学习的复杂网络关键节点识别方法.首先,针对网络拓扑信息提取不全面问题,结合复杂网络微观结构和宏观结构构造节点特征;其次,针对特征冗余问题,提出一个融合选择性状态空间模型(State Space Models)和自监督学习的节点特征提取方法;最后,针对泛化性低问题,利用图结构学习在模型训练层面优化损失函数提高分类精度.利用4个公开数据集上进行了广泛实验,本文方法优于次优方法4.66%,节点分辨率保持稳定.实验表明,所提出方法能有效的识别不同网络的关键节点.
文摘工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)中通信故障具有突发性与结构依赖性,提升节点异常状态的预测精度对保障IIoT系统的稳定运行具有重要意义。文章构建了基于图神经网络(Graph Neural Network,GNN)的通信故障预测模型,提出了通信图建模方法。该方法设计了多层图卷积结构与注意力机制,构建了多类别故障标签并实现动态图序列预测。实验结果表明,该方法在预测准确率、故障识别能力与推理效率方面优于传统模型,可以有效感知节点间拓扑与状态演化关系,在工业通信网络中具备部署价值与应用前景。
文摘无线传感器网络(WSNs)的运行效果对保证网络定位精度具有重要的意义。由于网络定位信息数据均可由自组网内节点随机获取,网络定位适用性在先验式路由协议链路状态路由协议(Optimized Link State Routing,OLSR)下表现更好。为了解决OLSR的多点中继(Multpoint Relays,MPR)节点运动速度较快的问题,为此设计了一种基于能量消耗的网络定位OLSR路由协议MPR机制评估方法,并开展仿真分析。研究结果表明:与原协议相比,节点能量消耗MPR选举生成协议表现出的性能更佳,经能量消耗MPR后形成的协议的吞吐量更大,有利于促进网络运行稳定性的提高。
