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基于改进烟花算法的即时通信网络异常流量入侵检测方法 被引量：1
1
作者 石琳 《长江信息通信》 2025年第4期73-75,共3页
由于网络异常流量入侵网络后具有随节点扩散传播的属性,导致对其检测的覆盖性难以得到保障,为此,提出基于改进烟花算法的即时通信网络异常流量入侵检测方法研究。结合烟花对即时通信网络节点流量状态的适应性,引入了幂律分布约束,改进... 由于网络异常流量入侵网络后具有随节点扩散传播的属性,导致对其检测的覆盖性难以得到保障,为此,提出基于改进烟花算法的即时通信网络异常流量入侵检测方法研究。结合烟花对即时通信网络节点流量状态的适应性,引入了幂律分布约束,改进烟花爆炸产生火花数量,并通过设置动态爆炸半径提高算法搜索效率以及收敛速度;在异常流量入侵检测阶段,根据适应度在整体即时通信网络进行协同搜索,确定最终的异常流量数据。在测试结果中,对于不同节点入侵异常流量的检测结果表现出了较高的稳定性,且具体的F1-score始终在0.995以上。 展开更多
关键词 改进烟花算法 即时通信网络 异常流量入侵 节点流量状态 适应性 幂律分布约束 动态爆炸半径 协同搜索
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融合多道面数据挖掘算法的交通安全监测系统 被引量：1
2
作者 徐荣 魏莉 《信阳农林学院学报》 2018年第4期121-124,共4页
为了提高系统的交通事故监测性能,首先通过卡尔曼集进行快速事故预测,其次引入参数事故覆盖范围,利用多道面状态传感器节点数据挖掘实现对事故的有效筛选,随后结合数据挖掘实现对根源交通事故的有效监测。最后,通过仿真结果表明:该系统... 为了提高系统的交通事故监测性能,首先通过卡尔曼集进行快速事故预测,其次引入参数事故覆盖范围,利用多道面状态传感器节点数据挖掘实现对事故的有效筛选,随后结合数据挖掘实现对根源交通事故的有效监测。最后,通过仿真结果表明:该系统能准确地检测出各种交通运行参数和交通事件,为交通安全提供了有力保障。 展开更多
关键词 多道面状态传感器节点 交通事故监测 卡尔曼集 数据挖掘
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