期刊文献+
共找到277篇文章
< 1 2 14 >
每页显示 20 50 100
Finding Key Node Sets in Complex Networks Based on Improved Discrete Fireworks Algorithm 被引量:11
1
作者 LIU Fengzeng XIAO Bing LI Hao 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2021年第3期1014-1027,共14页
Finding out the key node sets that affect network robustness has great practical significance for network protection and network disintegration.In this paper,the problem of finding key node sets in complex networks is... Finding out the key node sets that affect network robustness has great practical significance for network protection and network disintegration.In this paper,the problem of finding key node sets in complex networks is defined firstly.Because it is an NP-hard combinatorial optimization problem,discrete fireworks algorithm is introduced to search the optimal solution,which is a swarm intelligence algorithm and is improved by the prior information of networks.To verify the effect of improved discrete fireworks algorithm(IDFA),experiments are carried out on various model networks and real power grid.Results show that the proposed IDFA is obviously superior to the benchmark algorithms,and networks suffer more damage when the key node sets obtained by IDFA are removed from the networks.The key node sets found by IDFA contain a large number of non-central nodes,which provides the authors a new perspective that the seemingly insignificant nodes may also have an important impact on the robustness of the network. 展开更多
关键词 Complex networks discrete fireworks algorithm key node sets network robustness node centrality
原文传递
Density-based rough set model for hesitant node clustering in overlapping community detection 被引量:2
2
作者 Jun Wang Jiaxu Peng Ou Liu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第6期1089-1097,共9页
Overlapping community detection in a network is a challenging issue which attracts lots of attention in recent years.A notion of hesitant node(HN) is proposed. An HN contacts with multiple communities while the comm... Overlapping community detection in a network is a challenging issue which attracts lots of attention in recent years.A notion of hesitant node(HN) is proposed. An HN contacts with multiple communities while the communications are not strong or even accidental, thus the HN holds an implicit community structure.However, HNs are not rare in the real world network. It is important to identify them because they can be efficient hubs which form the overlapping portions of communities or simple attached nodes to some communities. Current approaches have difficulties in identifying and clustering HNs. A density-based rough set model(DBRSM) is proposed by combining the virtue of densitybased algorithms and rough set models. It incorporates the macro perspective of the community structure of the whole network and the micro perspective of the local information held by HNs, which would facilitate the further "growth" of HNs in community. We offer a theoretical support for this model from the point of strength of the trust path. The experiments on the real-world and synthetic datasets show the practical significance of analyzing and clustering the HNs based on DBRSM. Besides, the clustering based on DBRSM promotes the modularity optimization. 展开更多
关键词 density-based rough set model(DBRSM) overlapping community detection rough set hesitant node(HN) trust path
在线阅读 下载PDF
Attractor-Based Simultaneous Design of the Minimum Set of Control Nodes and Controllers in Boolean Networks
3
作者 Koichi Kobayashi 《Applied Mathematics》 2016年第14期1510-1520,共11页
Design of control strategies for gene regulatory networks is a challenging and important topic in systems biology. In this paper, the problem of finding both a minimum set of control nodes (control inputs) and a contr... Design of control strategies for gene regulatory networks is a challenging and important topic in systems biology. In this paper, the problem of finding both a minimum set of control nodes (control inputs) and a controller is studied. A control node corresponds to a gene that expression can be controlled. Here, a Boolean network is used as a model of gene regulatory networks, and control specifications on attractors, which represent cell types or states of cells, are imposed. It is important to design a gene regulatory network that has desired attractors and has no undesired attractors. Using a matrix-based representation of BNs, this problem can be rewritten as an integer linear programming problem. Finally, the proposed method is demonstrated by a numerical example on a WNT5A network, which is related to melanoma. 展开更多
关键词 Boolean Networks Integer Linear Programming Minimum set of Control nodes Singleton Attractors
在线阅读 下载PDF
基于小生境遗传算法的网络入侵节点智能检测方法
4
作者 王建刚 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1099-1104,共6页
为降低网络入侵的风险,提出一种基于小生境遗传算法的网络入侵节点智能检测方法.首先,针对网络入侵的攻击行为进行聚合处理,利用双人攻防博弈模型分析网络的攻防状态,通过比对攻击与防御的效用强度,对网络的安全性进行全面分析,再根据... 为降低网络入侵的风险,提出一种基于小生境遗传算法的网络入侵节点智能检测方法.首先,针对网络入侵的攻击行为进行聚合处理,利用双人攻防博弈模型分析网络的攻防状态,通过比对攻击与防御的效用强度,对网络的安全性进行全面分析,再根据分析结果,通过卷积神经网络实现对攻击源的定位.其次,基于粗糙集理论,利用小生境遗传算法确定网络入侵节点检测的适应度函数,根据网络入侵节点智能检测规则,建立网络入侵节点智能检测模型,获得最终的检测结果.实验结果表明,该方法可有效提升对入侵攻击源的定位准确性和入侵节点检测准确性,该方法检测结果的宏F1分数大于0.96,表明该方法可有效实现设计预期. 展开更多
关键词 小生境遗传算法 网络入侵 入侵节点 粗糙集理论 适应度函数 入侵检测
在线阅读 下载PDF
基于Rough Set和禁忌神经网络的传感器节点故障诊断 被引量:3
5
作者 陈作聪 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第5期1143-1146,共4页
针对传感器节点通常位于无人看守甚至危险恶劣的环境中因而容易出现各类故障,提出了一种基于粗糙集(Rough set,RS)和禁忌神经网络的故障诊断方法;首先,采用自组织网对属性值进行离散化,然后采用粗糙集的可辨识矩阵对属性进行约简以降低... 针对传感器节点通常位于无人看守甚至危险恶劣的环境中因而容易出现各类故障,提出了一种基于粗糙集(Rough set,RS)和禁忌神经网络的故障诊断方法;首先,采用自组织网对属性值进行离散化,然后采用粗糙集的可辨识矩阵对属性进行约简以降低输入数据的维数,最后,通过禁忌算法对神经网络进行优化形成最终的故障诊断模型并将测试数据输入禁忌神经网络进行故障诊断;仿真实验表明,文中方法能较为精确地对传感器节点的各类故障进行诊断,具有较高的诊断精度,在迭代次数为300时,诊断误差值仅为0.01%,具有很强的可行性。 展开更多
关键词 传感器节点 粗糙集 禁忌算法 神经网络 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于能量消耗MPR选举算法的网络定位OLSR评估
6
作者 杨玲玲 《科技创新与生产力》 2025年第7期82-84,共3页
无线传感器网络(WSNs)的运行效果对保证网络定位精度具有重要的意义。由于网络定位信息数据均可由自组网内节点随机获取,网络定位适用性在先验式路由协议链路状态路由协议(Optimized Link State Routing,OLSR)下表现更好。为了解决OLSR... 无线传感器网络(WSNs)的运行效果对保证网络定位精度具有重要的意义。由于网络定位信息数据均可由自组网内节点随机获取,网络定位适用性在先验式路由协议链路状态路由协议(Optimized Link State Routing,OLSR)下表现更好。为了解决OLSR的多点中继(Multpoint Relays,MPR)节点运动速度较快的问题,为此设计了一种基于能量消耗的网络定位OLSR路由协议MPR机制评估方法,并开展仿真分析。研究结果表明:与原协议相比,节点能量消耗MPR选举生成协议表现出的性能更佳,经能量消耗MPR后形成的协议的吞吐量更大,有利于促进网络运行稳定性的提高。 展开更多
关键词 网络定位 状态路由 MPR节点集 能量消耗 协议评估
在线阅读 下载PDF
运算放大器SET效应的试验研究 被引量:1
7
作者 封国强 胡永贵 +4 位作者 王健安 黄建国 马英起 韩建伟 张振龙 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期170-175,共6页
模拟器件的单粒子瞬态脉冲效应的研究,成为近来国际上单粒子效应研究的热点.针对中国生产的运算放大器SF3503,利用脉冲激光单粒子效应测试装置,试验研究了SF3503工作于反相放大器与电压比较器模式SET效应的特征与规律.获取了器件的敏感... 模拟器件的单粒子瞬态脉冲效应的研究,成为近来国际上单粒子效应研究的热点.针对中国生产的运算放大器SF3503,利用脉冲激光单粒子效应测试装置,试验研究了SF3503工作于反相放大器与电压比较器模式SET效应的特征与规律.获取了器件的敏感节点分布、LET阈值和SET脉冲波形的特征参数,其中器件的敏感节点均分布在输入级与放大级,LET阈值不大于1.2 MeV·cm~·mg^(-1),电压比较器产生的最大SET脉冲的幅度达27V、脉冲宽度为51μs.试验表明SF3503对SET效应极其敏感,在不采取任何措施的情况下,在空间任务中直接使用,会严重影响系统的可靠性. 展开更多
关键词 运算放大器 单粒子瞬态脉冲 脉冲激光 敏感节点
在线阅读 下载PDF
融合时-频域多源数据的低压配网拓扑识别研究
8
作者 金阳忻 徐永进 胡书红 《太阳能学报》 北大核心 2025年第10期487-500,共14页
结合400 V级低压配电网(以下简称配网)树状拓扑结构特点,利用电参量数据相关性分析了常用配网拓扑识别方法的基本原理及其缺陷。提出融合时-频域多源数据的低压配网拓扑识别方法,由两个环节组成:1)前馈环节,通过改进谱聚类算法逐层聚类... 结合400 V级低压配电网(以下简称配网)树状拓扑结构特点,利用电参量数据相关性分析了常用配网拓扑识别方法的基本原理及其缺陷。提出融合时-频域多源数据的低压配网拓扑识别方法,由两个环节组成:1)前馈环节,通过改进谱聚类算法逐层聚类包含时、频域维度的节点电压数据。为方便计算上级分支点对应的节点电压向量,藉由簇内节点集的变换群特征,设计了用于区分簇拓扑类型(辐射型或干线型)的有限域神经网络;2)反馈环节,在被前馈环节压缩的解空间内,基于有功功率平衡原理检验和修正可疑节点,该闭环识别框架可提升结果的准确性及对复杂拓扑的适应性。最后,以国网浙江公司3个具有典型拓扑的居民/工商业试点台区作为算例,对比几类常用配网拓扑识别方法,所提方法的优势得到验证。 展开更多
关键词 配网拓扑识别 谱聚类 节点集变换群 时-频域多源数据 有限域神经网络 闭环识别框架
原文传递
独立级联模型下基于双区分集的观察节点选择方法
9
作者 陈张缘 陈崚 +1 位作者 刘维 李斌 《计算机科学》 北大核心 2025年第4期280-290,共11页
随着互联网的发展,谣言信息可以在社交网络上快速传播,找到谣言源头有助于阻止负影响的传播,因此谣言源定位问题有着重要的研究价值。目前,最有效的源定位方法是基于观察节点的方法,但是现有选择观察节点的方法都没有考虑图的顶点分布... 随着互联网的发展,谣言信息可以在社交网络上快速传播,找到谣言源头有助于阻止负影响的传播,因此谣言源定位问题有着重要的研究价值。目前,最有效的源定位方法是基于观察节点的方法,但是现有选择观察节点的方法都没有考虑图的顶点分布的均匀性,并且都是预先设置观察节点的数量而没有根据图的拓扑特性来合理确定观察节点的个数。文中从节点预算阈值和节点的覆盖率阈值两个角度研究观察节点的放置策略,考虑了观察节点激活状态以及到源集合的区分距离,并提出了一种新的K-双区分算法。该算法首先根据双区分集概念选择初始观察节点,然后选择其中一个锚点根据提出的覆盖率和预算约束问题贪心地选择观察节点来达到预算和覆盖率阈值。在真实数据集上对所提算法进行了实验,在同一种源定位算法中对比多种选择观察节点的算法。实验结果表明,所提算法的源定位结果精确度和平均距离误差均优于对比算法,在大型数据集中只使用5%~10%的观察节点就可以达到很好的定位效果。 展开更多
关键词 观察节点 社交网络 独立级联模型 双区分集 源定位
在线阅读 下载PDF
基于Hasse图的概念格多对象渐减构造算法
10
作者 李海霞 《长春师范大学学报》 2025年第8期33-39,共7页
渐进式算法是概念格构造的一类重要方法,在动态数据维护领域具有重要价值.本文研究了同时删减多个对象的概念格的渐减式构造算法.根据删减对象集和概念格节点的关系,首先定义了节点的类型,讨论了原概念格和新概念格节点之间的对应关系,... 渐进式算法是概念格构造的一类重要方法,在动态数据维护领域具有重要价值.本文研究了同时删减多个对象的概念格的渐减式构造算法.根据删减对象集和概念格节点的关系,首先定义了节点的类型,讨论了原概念格和新概念格节点之间的对应关系,研究了节点之间边的变化情况.然后从概念格的最大节点开始,沿着Hasse图找出删除节点的基节点,调整其父节点到基节点之间的边的关系,同时删除到基节点之间的所有删除节点,根据节点的类型自上而下作相应的处理,提出了基于Hasse图的概念格的多对象渐减式构造算法.最后分析了该算法的时间复杂度,通过案例验证了算法在保持概念格结构完整性、实现高效动态维护方面的有效性. 展开更多
关键词 概念格 Hasse图 节点 对象集 渐减
在线阅读 下载PDF
基于改进反向可达集的影响力最大化算法
11
作者 谢泽豪 汪晓洁 《计算机时代》 2025年第7期16-19,25,共5页
利用反向可达集解决影响力最大化问题时,通常难以有效控制随机反向可达集的数量,造成算法精度和时间效率之间的矛盾。针对该问题,提出一种改进反向可达集的影响力最大化算法ORIS(Optimum Reverse Influence Sampling)。该算法基于有效... 利用反向可达集解决影响力最大化问题时,通常难以有效控制随机反向可达集的数量,造成算法精度和时间效率之间的矛盾。针对该问题,提出一种改进反向可达集的影响力最大化算法ORIS(Optimum Reverse Influence Sampling)。该算法基于有效节点构建反向可达集,同时对有效节点筛选参数进行自适应调整,可以有效降低反向可达集数量,减少算法迭代次数。在三个真实数据集上的对比实验表明:ORIS算法相较于其他四种比较算法,在影响力传播范围和时间效率上均有显著提升。 展开更多
关键词 影响力最大化 反向可达集 有效节点 自适应调整
在线阅读 下载PDF
基于改进鸽群算法的无线传感器网络覆盖优化
12
作者 李荣峰 刘丽娟 《传感技术学报》 北大核心 2025年第9期1688-1697,共10页
为提高无线传感器网络的服务质量,优化网络覆盖效果和节点移动距离,提出了一种基于改进鸽群算法的无线传感器网络覆盖优化方法。首先,构建网络覆盖模型,确定多目标优化评价指标;其次,对传统鸽群算法进行改进,在初始阶段引入佳点集使鸽... 为提高无线传感器网络的服务质量,优化网络覆盖效果和节点移动距离,提出了一种基于改进鸽群算法的无线传感器网络覆盖优化方法。首先,构建网络覆盖模型,确定多目标优化评价指标;其次,对传统鸽群算法进行改进,在初始阶段引入佳点集使鸽群解空间中的分布更加均匀,修改地图和指南针算子提高全局搜索能力,引入全局协作机制平衡全局搜索和局部搜索;最后,通过对比仿真实验验证所提算法的性能。实验结果表明:改进后的鸽群算法的平均覆盖率为91.6%,传感器节点平均移动距离为9.232 m,可有效提高无线传感器网络覆盖性能;改进后的鸽群算法具有较强的全局搜索能力和跳出局部最优解的能力,较其他对比算法在性能上有着较大的提高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 网络覆盖率 鸽群优化算法 节点移动距离 佳点集
在线阅读 下载PDF
基于集成学习的不平衡图节点分类算法
13
作者 赵华健 杨钦程 胡兆龙 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第3期455-463,共9页
图神经网络(GNN)被广泛应用于节点分类。然而,现有研究集中于平衡数据集,但是不平衡数据却普遍存在。传统处理不平衡数据集的方法,如重采样和重加权,往往需要进行较多的预处理或提出新的网络结构,容易引入新的偏差并导致信息丢失。该文... 图神经网络(GNN)被广泛应用于节点分类。然而,现有研究集中于平衡数据集,但是不平衡数据却普遍存在。传统处理不平衡数据集的方法,如重采样和重加权,往往需要进行较多的预处理或提出新的网络结构,容易引入新的偏差并导致信息丢失。该文提出了一种改良的装袋(Bagging)集成学习方法,对不平衡图数据集进行了k折划分,并采用GNN为基础模型对子数据集进行训练得到多个不同的子模型。最后,通过融合不同模型来提升节点的分类精度而不引入过多的预处理。基于不平衡图数据集的实验结果,表明所提出的方法在准确性和鲁棒性上优于基本分类器,此外,还发现分类精度随着k的增加先提高后降低。 展开更多
关键词 图神经网络 节点分类 图网络结构 不平衡图数据集 集成学习
在线阅读 下载PDF
Vulnerability analysis for airport networks based on fuzzy soft sets: From the structural and functional perspective 被引量:8
14
作者 Li Shanmei Xu Xiaohao 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第3期780-788,共9页
Abstract Recently, much attention has been paid to the reliability and vulnerability of critical infrastructure. In air traffic systems, the vulnerability analysis for airport networks can be used to guide air traffic... Abstract Recently, much attention has been paid to the reliability and vulnerability of critical infrastructure. In air traffic systems, the vulnerability analysis for airport networks can be used to guide air traffic administrations in their prioritization of the maintenance and repair of airports, as well as to avoid unnecessary disturbances in the planning of flight schedules. In this paper, the evaluation methods of airport importance and network efficiency arc established. Firstly, the evaluation indices of airport importance are proposed from both the topological and functional perspectives. The topological characteristics come from the structure of airport network and the functional features stem from the traffic flow distribution taking place inside the network. Secondly, an integrated evaluation method based on fuzzy soft set theory is proposed to identify the key airports, which can fuse together importance indices over different time intervals. Thirdly, an airport network efficiency method is established for the purpose of assessing the accuracy of the evaluation method. Finally, empirical studies using real traffic data of US and China's airport networks show that the evaluation method proposed in this papcr is the most accuratc. Thc vulucrability of US and China's airport networks is compared. The similarities and differences between airport geography distribution and airport importance distribution are discussed here and the dynamics of airport importance is studied as well. 展开更多
关键词 Air traffic Airport network Complex networkFuzzy soft sets Key node
原文传递
基于二节点模型的热舒适评价指标新标准有效温度(SET~*)存在问题的研究 被引量:2
15
作者 杜衡 杨昌智 《暖通空调》 2018年第12期12-17,共6页
新标准有效温度SET*是Gagge等人于20世纪70年代提出的热舒适评价指标,收录于ASHRAE标准,长期以来得到了广泛的应用。但在实际应用过程中发现,现有SET*计算方法并不能使实际环境与标准环境达到良好的等价,而对热环境评价产生误差,在实际... 新标准有效温度SET*是Gagge等人于20世纪70年代提出的热舒适评价指标,收录于ASHRAE标准,长期以来得到了广泛的应用。但在实际应用过程中发现,现有SET*计算方法并不能使实际环境与标准环境达到良好的等价,而对热环境评价产生误差,在实际环境代谢率较高时误差更显著。分析了SET*理论与计算方法存在的问题以及误差产生的原因。指出现有SET*指标计算方法较适用于人体代谢率接近1met的热环境评价。若实际环境代谢率较高,计算方法需作修正。 展开更多
关键词 二节点模型 新标准有效温度 代谢率 平均皮肤温度 皮肤湿润度 皮肤散热量 热舒适
在线阅读 下载PDF
基于关键节点积极效应模型的快递物流网络点集挖掘 被引量:1
16
作者 吴旗韬 李苑庭 +2 位作者 吴海玲 杨昀昊 武俊强 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期28-33,共6页
针对快递物流网络中点集挖掘问题,基于关键节点积极效应模型构建DW-KPP-Pos模型,并设计一种启发式算法提升模型运算效率。对中国快递物流网络的实证分析表明:融合启发式算法的DW-KPP-Pos模型可高效挖掘快递物流网络中的“最大传播点集”... 针对快递物流网络中点集挖掘问题,基于关键节点积极效应模型构建DW-KPP-Pos模型,并设计一种启发式算法提升模型运算效率。对中国快递物流网络的实证分析表明:融合启发式算法的DW-KPP-Pos模型可高效挖掘快递物流网络中的“最大传播点集”,该集合成员包括上海市、重庆市、广州市、北京市、金华市和香港特别行政区;计量结果对比显示,DW-KPP-Pos模型所挖掘的点集K,相对点度数点集K deg、PageRank点集K pag和中介中心性点集K bet,传播效率分别高出0.59%、0.88%和6.19%。 展开更多
关键词 复杂网络 点集挖掘方法 DW-KPP-Pos模型 快递物流 启发式算法
在线阅读 下载PDF
THE ANALYSIS METHOD OF THE SETS OF BRANCHES BASED ON INDEPENDENT LOOPS IN THE ELECTRIC NETWORK
17
作者 温书田 罗涛 《Journal of Electronics(China)》 1989年第3期193-202,共10页
The matrix D describing relations of the loops to the nodes in the graph and also the setsof branches based on the independent loops and their matrix Q are defined.The theorem in whichthe product of the loop-node matr... The matrix D describing relations of the loops to the nodes in the graph and also the setsof branches based on the independent loops and their matrix Q are defined.The theorem in whichthe product of the loop-node matrix D multiplied by the incidence matrix A<sub>a</sub> is equal to matrix Qis put forward and proved.The admittance matrix Y<sub>lc</sub> of the sets of the branches is defined and it isassumed that the vector V<sub>lc</sub> of voltage of the sets of branches to be a calculative quantity.The equa-tion of the sets of branches is derived and the analysis method of the sets of branches based on theindependent loops in the electric network is presented. 展开更多
关键词 ELECTRIC NETWORK MATRIX Loop branch-set Loop-node MATRIX
在线阅读 下载PDF
高速公路交通-能源耦合的复杂网络建模及关键节点辨识 被引量:2
18
作者 师瑞峰 蔺峰 +3 位作者 宁津 叶禹江 孙昊 贾利民 《长安大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第5期14-26,共13页
高速公路交通与能源系统的迅速发展使得两者的耦合度不断增强,为了研究两者耦合模型并且辨识系统中的关键节点,首先基于复杂网络理论,将高速公路中的服务区、桥梁、隧道以及收费站等关键要素抽象成节点,建立高速公路交通网及能源网模型... 高速公路交通与能源系统的迅速发展使得两者的耦合度不断增强,为了研究两者耦合模型并且辨识系统中的关键节点,首先基于复杂网络理论,将高速公路中的服务区、桥梁、隧道以及收费站等关键要素抽象成节点,建立高速公路交通网及能源网模型;其次,计及高速公路交通网和能源网的耦合机理,采用相关系数法和关联矩阵法建立两网耦合模型;再次,构建高速公路交通网和能源网节点重要度评估指标体系,采用主客观赋权-TOPSIS法和两网之间的耦合标度,获得耦合节点重要度评估结果;最后,以中国某高速公路网进行验证。研究结果表明:单独考虑高速公路交通网或者能源网对耦合节点影响所辨识出的关键节点不准确,而基于耦合标度可以同时考虑两者对耦合节点的影响,使关键节点辨识更加准确;相较于传统K-shell关键节点辨识方法,基于两网耦合模型所筛选出的关键节点更适用于实际情况,验证了提出模型和耦合节点重要度评估方法的合理性。通过该方法可快速有效地提升高速公路交通-能源耦合网络的可靠性,对高速公路交通能源系统核心骨干网构建提供了参考依据。 展开更多
关键词 交通工程 能源与交通融合 耦合网络模型 复杂网络理论 节点重要度 评估指标集 主客观赋权
原文传递
基于关键简化集合的极化码SSRFSC翻转译码算法
19
作者 郭锐 刘洋 +2 位作者 何美霖 刘兆霆 赵宜楠 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期95-106,共12页
为提高基于简化序列重复节点的快速串行抵消(SSRFSC)译码算法的译码性能,提出了基于关键简化集合(CSS)和简化序列重复(SSR)节点的CSS-SSR-Flip译码算法。所提算法首先选取SSR中最长重复(REP)节点的信息位作为候选比特(CB),从而构造了基... 为提高基于简化序列重复节点的快速串行抵消(SSRFSC)译码算法的译码性能,提出了基于关键简化集合(CSS)和简化序列重复(SSR)节点的CSS-SSR-Flip译码算法。所提算法首先选取SSR中最长重复(REP)节点的信息位作为候选比特(CB),从而构造了基于SSR的CSS;然后针对SSR节点的译码特点设计了相应的翻转度量和翻转准则,通过考虑SSR节点中重复序列和源节点对译码的影响来度量CB可靠性,在特定CB翻转时选择次优的重复序列完成SSR节点翻转操作。实验数据表明,当误帧率FER=10-3时,所提出的CSSSSR-Flip译码算法与传统的快速简化串行抵消翻转(Fast-SSC-Flip)译码算法相比能够获得超过0.1 dB的性能增益,且具有与新型Fast-SSC-Flip(New-Fast-SSC-Flip)译码算法相同的译码性能;与传统翻转集合大小K相比,CSS大小缩减最多达79.5%,与关键集合(CS)相比集合大小最多可缩减23.1%。 展开更多
关键词 极化码 快速简化串行抵消 简化序列重复节点 关键简化集合 翻转译码
在线阅读 下载PDF
基于分数阶调整动态边界的蜣螂优化算法 被引量:1
20
作者 夏煌智 陈丽敏 +1 位作者 许宏文 常云鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第12期3657-3666,共10页
针对蜣螂优化算法在全局优化问题中易陷入局部最优与收敛精度低的问题,提出一种改进的蜣螂优化算法。采用佳点集序列取代原始算法中随机产生的初始种群提升种群的多样性;引入分数阶微积分方法调整区域动态边界,分离重叠的种群个体,提升... 针对蜣螂优化算法在全局优化问题中易陷入局部最优与收敛精度低的问题,提出一种改进的蜣螂优化算法。采用佳点集序列取代原始算法中随机产生的初始种群提升种群的多样性;引入分数阶微积分方法调整区域动态边界,分离重叠的种群个体,提升算法的局部开采性能;提出探路蜣螂更新机制对全局最佳位置进行更新,防止其陷入局部最优。通过24个基准测试函数的全局优化实验与5个经典数据集的特征选择实验验证了改进算法相比同类型算法具有更好的寻优性能。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 全局优化 佳点集 分数阶微积分 动态边界 探路者算法 特征选择
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 14 下一页 到第
使用帮助 返回顶部