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A scaled boundary node method applied to two-dimensional crack problems 被引量:2
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作者 陈莘莘 李庆华 刘应华 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第11期55-62,共8页
A boundary-type meshless method called the scaled boundary node method (SBNM) is developed to directly evaluate mixed mode stress intensity factors (SIFs) without extra post-processing. The SBNM combines the scale... A boundary-type meshless method called the scaled boundary node method (SBNM) is developed to directly evaluate mixed mode stress intensity factors (SIFs) without extra post-processing. The SBNM combines the scaled boundary equations with the moving Kriging (MK) interpolation to retain the dimensionality advantage of the former and the meshless attribute of the latter. As a result, the SBNM requires only a set of scattered nodes on the boundary, and the displacement field is approximated by using the MK interpolation technique, which possesses the 5 function property. This makes the developed method efficient and straightforward in imposing the essential boundary conditions, and no special treatment techniques are required. Besides, the SBNM works by weakening the governing differential equations in the circumferential direction and then solving the weakened equations analytically in the radial direction. Therefore, the SBNM permits an accurate representation of the singularities in the radial direction when the scaling center is located at the crack tip. Numerical examples using the SBNM for computing the SIFs are presented. Good agreements with available results in the literature are obtained. 展开更多
关键词 meshless method scaled boundary node method moving Kriging interpolation stressintensity factor
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基于改进SK-BiLSTM的自适应多尺度暂态电压稳定评估 被引量:1
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作者 徐艳春 左豪杰 +2 位作者 张涛 席磊 吕密 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第9期208-215,共8页
为评估电力系统暂态电压稳定性,提高电压失稳状态下失稳节点/区域的划分能力,提出一种基于改进选择性核卷积神经网络与双向长短期记忆网络(SK-BiLSTM)的自适应多尺度暂态电压稳定评估策略。深入分析暂态电压时空特性,揭示电力系统拓扑... 为评估电力系统暂态电压稳定性,提高电压失稳状态下失稳节点/区域的划分能力,提出一种基于改进选择性核卷积神经网络与双向长短期记忆网络(SK-BiLSTM)的自适应多尺度暂态电压稳定评估策略。深入分析暂态电压时空特性,揭示电力系统拓扑结构信息与动态时序电气量测数据信息在暂态电压稳定评估中的重要性;利用图注意力网络将拓扑结构信息与动态时序电气量测数据信息有效融合,基于此,构建基于改进SK-BiLSTM的自适应多尺度暂态电压稳定评估模型,通过在选择性核卷积神经网络中引入渐进式分组卷积机制高效提取局部和全局信息,并借助BiLSTM进一步增强时序电气量测数据信息的表征能力,在含有风电机组的IEEE 39、IEEE 118节点系统和河北省某区域电网中进行验证。结果表明,该评估模型具有较高的暂态电压稳定性评估精度,显著提升了电压失稳状态下的失稳节点/区域划分能力,并且有良好的泛化能力。 展开更多
关键词 暂态电压稳定 电压失稳节点/区域 多尺度卷积操作 深度学习 图注意力网络
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壁面剪切流亚临界转捩的-1/2标度律与鞍结点分岔机制
3
作者 陶建军 关家顺 张林森 《气体物理》 2025年第6期92-100,共9页
管流、槽流等壁面剪切流的亚临界转捩过程常常以局地湍流结构为先导。通过直接数值模拟与流体动力学分析,讨论了二维槽流、方管管流和圆管管流亚临界转捩特征结构寿命的统计特性,发现其转捩动力学过程存在共性,低于临界值时转捩特征结... 管流、槽流等壁面剪切流的亚临界转捩过程常常以局地湍流结构为先导。通过直接数值模拟与流体动力学分析,讨论了二维槽流、方管管流和圆管管流亚临界转捩特征结构寿命的统计特性,发现其转捩动力学过程存在共性,低于临界值时转捩特征结构的寿命随Reynolds数存在-1/2标度律。通过提出保形近似并将其应用于扰动动能方程,推导出了控制转捩的鞍结点分岔类方程,从而可从理论上预测3种流动的临界Reynolds数,预测值同各自的数值模拟结果相符,而低Reynolds数的-1/2标度律正是由鞍结点分岔在亚临界区的临界慢化现象决定的。 展开更多
关键词 亚临界转捩 槽流 管流 标度律 鞍结点分岔 临界Reynolds数
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基于动态时空预测的多时间尺度配电网电压优化
4
作者 卢锦玲 任义杰 +2 位作者 李承远 刘博闻 任惠 《电力科学与工程》 2025年第7期1-9,共9页
为解决高比例分布式光伏并网引发的电压越限问题,首先用动态图卷积网络和Transformer模型进行联合建模,通过动态图捕捉光伏站点间的动态空间关联性,并利用Transformer提取长距离时序特征,使得预测的均方根误差较传统Transformer模型降低... 为解决高比例分布式光伏并网引发的电压越限问题,首先用动态图卷积网络和Transformer模型进行联合建模,通过动态图捕捉光伏站点间的动态空间关联性,并利用Transformer提取长距离时序特征,使得预测的均方根误差较传统Transformer模型降低7.6%。根据预测结果,构建多时间尺度优化框架,提出用基于模糊逻辑的自适应目标权重系数来动态平衡电能质量与经济效益,并引入节点差异化指标实现关键区域的精准控制。仿真结果表明:相较于传统方法,加入自适应目标权重系数后,有载调压变压器和电容器组动作频次显著减少,光伏削减量降低0.563 MW·h,储能损耗下降7.77%;同时,节点差异化指标的引入使电压超过1.025 p.u.的情况减少了72.3%。以上结果证明了所提方法的有效性与经济性。 展开更多
关键词 DGCN-Transformer 多时间尺度 自适应目标权重 节点差异化指标 分布式光伏发电
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复杂水下匝道互通节点全尺寸火灾实验研究
5
作者 岳顺禹 杨秀军 钟茂华 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第8期5-11,共7页
为应对超宽断面水下互通隧道消防安全风险,提升复杂水下匝道互通节点应急救援能力,本文依托深中通道东岛出口处的互通匝道节点处开展全尺寸复杂匝道火灾实验,获取火灾烟气在节点处向多个方向的蔓延速度与温度分布特征。研究结果表明:在... 为应对超宽断面水下互通隧道消防安全风险,提升复杂水下匝道互通节点应急救援能力,本文依托深中通道东岛出口处的互通匝道节点处开展全尺寸复杂匝道火灾实验,获取火灾烟气在节点处向多个方向的蔓延速度与温度分布特征。研究结果表明:在自然通风条件下,各方向的烟气温度分布符合常规模型,但明显受到匝道具体结构形式的影响。分岔匝道内烟气的延程扩散损失高于合流隧道,且受隧道曲率变化形成明显温度突变,形成较低的烟气层,烟气沉降现象明显。研究结果可丰富我国复杂水下互通隧道火灾流场的实验研究,为评估类似隧道的火灾烟气蔓延对人员疏散的影响提供理论参考。 展开更多
关键词 水下互通节点 全尺寸火灾实验 温度分布
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基于多节点地理探测器的海南省乡村旅游点时空演进及影响因素研究 被引量:1
6
作者 杨青 罗丹 许明军 《农业资源与环境学报》 北大核心 2025年第5期1392-1403,共12页
为清晰地勾勒出海南省2013-2022年间乡村旅游点时空演进特征和影响因素的变化轨迹,促进海南省乡村旅游点空间布局优化,推动乡村旅游高质量发展,本研究从社会经济、交通配套、政策规划和资源禀赋四个维度出发,运用核密度分析、最邻近指... 为清晰地勾勒出海南省2013-2022年间乡村旅游点时空演进特征和影响因素的变化轨迹,促进海南省乡村旅游点空间布局优化,推动乡村旅游高质量发展,本研究从社会经济、交通配套、政策规划和资源禀赋四个维度出发,运用核密度分析、最邻近指数分析、变异系数、标准差椭圆和多节点地理探测器等方法,对2013、2018年和2022年三个时间节点的乡村旅游点进行综合研究。结果显示:海南省乡村旅游点呈现南北多-东西少的空间分布格局。三个研究节点的空间密度特征差异显著,空间密度呈现双核心多团块散型分布向双核心、单次核心转变。2013-2022年,椭圆范围内的乡村旅游点数量不断增多,且中心轨迹向东北-西北移动。综合四个维度来看,海南省乡镇尺度下乡村旅游点空间分布格局的形成是资源禀赋(解释力q值为0.137)、社会经济(0.111)、政策环境(0.069)和交通配套(0.054)四大因素共同影响的结果。其中,资源禀赋影响力最强,社会经济次之。研究表明,资源禀赋和社会经济是影响海南省乡村旅游时空演变的两大主要因素。 展开更多
关键词 乡村旅游 时空演进 多节点地理探测器 海南省 乡镇尺度
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基于多尺度时序图卷积网络模型的高速公路关键检测节点识别方法
7
作者 赵妍 王灿 +2 位作者 芮一康 陆文琦 冉斌 《交通运输工程学报》 北大核心 2025年第4期267-280,共14页
为提升高速公路交通检测数据质量并优化检测器布局,提出了一种基于多尺度时序图卷积网络(MT-GCN)的关键节点识别方法;融合了多尺度时序分析与自适应扩张卷积以增强模型对短期波动和长期趋势的学习能力,改进了图卷积网络学习交通网络拓... 为提升高速公路交通检测数据质量并优化检测器布局,提出了一种基于多尺度时序图卷积网络(MT-GCN)的关键节点识别方法;融合了多尺度时序分析与自适应扩张卷积以增强模型对短期波动和长期趋势的学习能力,改进了图卷积网络学习交通网络拓扑结构,以捕捉关键节点的空间交互关系,结合梯度重要性分析筛选最具代表性的关键检测节点;设计了2组对比试验以验证方法有效性,并设计了消融试验分析多尺度时序分析与传统图卷积网络(GCN)空间特征学习的具体贡献。研究结果表明:MT-GCN在所有节点覆盖率下均取得最小误差,与Traffic Former结合时组合表现最优,60%节点覆盖率下平均绝对误差为2.08 km·h^(-1)、平均绝对百分比误差为6.25%,80%节点覆盖率下平均绝对误差为1.42 km·h^(-1)、平均绝对百分比误差为4.91%;关键节点覆盖率在60%~65%时,可实现性能与资源的最优平衡;消融试验显示了完整MT-GCN性能优于仅用GCN或多尺度时序分析的模型,如在80%节点覆盖率下与时空图神经网络(ST-GNN)结合时,MT-GCN的平均绝对误差为1.59 km·h^(-1),而多尺度时序分析模型和GCN模型的平均绝对误差分别为1.89和2.02 km·h^(-1);与其他方法相比,MT-GCN在全局交通流表征方面更优,即便与性能较弱的估计方法结合仍能保持较低误差率。 展开更多
关键词 智能交通 交通检测 图卷积网络 关键检测节点识别 多尺度时序分析 自适应扩张卷积
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多尺度双重动态图卷积多标签图像分类方法研究
8
作者 石佳旋 黄炜嘉 +2 位作者 李震 李莎莎 储文娟 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第10期109-116,共8页
针对传统多标签分类模型中的单一尺度特征提取、特征表示能力有限,以及标签词向量或图像类别特征作为图节点导致的图节点信息表达不足的问题,提出一种多尺度双重动态图卷积网络(multi-scale feature embedding dual dynamic graph convo... 针对传统多标签分类模型中的单一尺度特征提取、特征表示能力有限,以及标签词向量或图像类别特征作为图节点导致的图节点信息表达不足的问题,提出一种多尺度双重动态图卷积网络(multi-scale feature embedding dual dynamic graph convolutional network,MFE2DGCN)的多标签图像分类方法。首先,提出了一种多尺度特征转换方法(multi-scale feature transformation,MFT)对提取的特征进行处理,有效捕捉目标在不同尺度下的特征信息;然后,构建双重图卷积融合嵌入(fusion embedding-dual dynamic graph convolutional network,FE-2DGCN)进行图像多标签分类。实验结果表明,所提模型在MS-COCO数据集上取得了86.4%的mAP值,在VOC 2007数据集上取得了95.4%的mAP值,有效提升了分类性能。 展开更多
关键词 多标签分类 多尺度特征 图卷积网络 节点重构
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全楼层一次悬挂式外框钢结构安装技术研究与应用
9
作者 詹志勇 《建筑施工》 2025年第5期798-802,共5页
全楼层一次悬挂式外框钢结构体系具有增大楼层建筑面积、提高建筑功能等优点。其吊挂钢柱均受拉应力,安装技术与传统结构也有所区别。以某项目A楼悬挂式外框钢结构施工为案例,以顺逆结合施工流程,对悬挂式钢结构重要节点进行分析,总结... 全楼层一次悬挂式外框钢结构体系具有增大楼层建筑面积、提高建筑功能等优点。其吊挂钢柱均受拉应力,安装技术与传统结构也有所区别。以某项目A楼悬挂式外框钢结构施工为案例,以顺逆结合施工流程,对悬挂式钢结构重要节点进行分析,总结出临时支撑基础被动伺服节点技术,全高强螺栓机械连接节点安装技术,高标准销轴节点安装精度控制技术,屋面巨型钢桁架高精度安装、焊接等关键施工技术。通过上述技术的综合应用,实现了工程项目高精度、高质量、高效率建造。 展开更多
关键词 全楼层一次悬挂 钢结构安装 顺逆结合施工 被动伺服节点 螺栓机械节点 销轴节点 屋面巨型钢桁架
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城市轨道交通站点与建成环境协调性评估及针对性发展策略研究
10
作者 周爱娇 杨静 +2 位作者 周浪雅 王月杏 侯宇晴 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第3期161-170,共10页
城市轨道交通站点功能与周边建成环境的协调问题,已成为出行服务与城市功能深度融合的重要保障。以北京市轨道交通站点为研究对象,首先结合节点-场所-客流模型和K-means算法量化评估站点与周边建成环境的协调性,之后针对不同协调状态的... 城市轨道交通站点功能与周边建成环境的协调问题,已成为出行服务与城市功能深度融合的重要保障。以北京市轨道交通站点为研究对象,首先结合节点-场所-客流模型和K-means算法量化评估站点与周边建成环境的协调性,之后针对不同协调状态的站点群,构建多尺度地理加权回归模型分析各种因素对车站客流的影响程度,最后针对不同类型的站点群提出协调发展策略。结果表明:北京市轨道交通站点的协调状态可分为客流压力型站点、综合发展型站点、节点失衡型站点、客流失衡型站点、潜力发展型站点和滞后发展型站点共6类;不同类型的站点受到建成环境指标的影响程度和作用方向存在显著差异;对不同协调状态的站点群进行影响因素量化分析的基础上提出的发展建议更具有实际指导意义。 展开更多
关键词 城市轨道交通 节点-场所-客流模型 多尺度地理加权回归模型 定量分析 发展策略
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由随访转手术治疗的甲状腺微小乳头状癌患者医师信任现状及其影响因素
11
作者 刘洁 韩鹏 +2 位作者 隋芳 闫金凤 周翠萍 《山东医药》 2025年第12期76-80,共5页
目的了解由随访转手术治疗的甲状腺微小乳头状癌(PTMC)患者医师信任现状,并分析其影响因素。方法选取由随访转手术治疗的PTMC患者140例进行研究。患者住院前曾确诊为PTMC,经监测符合疾病进展标准并行手术治疗,术后病理检查证实为甲状腺... 目的了解由随访转手术治疗的甲状腺微小乳头状癌(PTMC)患者医师信任现状,并分析其影响因素。方法选取由随访转手术治疗的PTMC患者140例进行研究。患者住院前曾确诊为PTMC,经监测符合疾病进展标准并行手术治疗,术后病理检查证实为甲状腺乳头状癌。采用维克森林医师信任量表(WF-PTS)评价患者对医师的信任水平。采用问卷调查收集患者的一般社会人口学资料、治疗相关资料、患者对疾病进展的恐惧心理程度[中文版恐惧疾病进展简化量表(FoP-Q-SF)]、患者治疗决策冲突情况[中文版治疗决策冲突量表(DCS)]。采用多元线性回归分析医师信任水平的影响因素。结果本组患者WF-PTS评分为(29.36±5.16)分,处于中等水平。单因素分析结果显示,以往住院经历、术前随访时间、是否有淋巴结转移、手术方式、术后有无并发症是影响医师信任水平的因素(P均<0.05)。由随访转手术治疗的PTMC患者医师信任水平与恐惧疾病进展程度及治疗决策冲突水平呈负相关(r分别为-0.718、-0.710,P均<0.05)。以WF-PTS评分为因变量,以以往住院经历、术前随访时间、是否有淋巴结转移、手术方式、术后有无并发症、FoP-Q-SF评分及DCS评分为自变量,采用逐步法进行多元线性回归分析,结果显示,FoP-Q-SF评分、DCS评分、是否有淋巴结转移及术后有无并发症是由随访转手术治疗的PTMC患者医师信任水平的独立影响因素(P均<0.05)。结论由随访转手术治疗的PTMC患者医师信任水平有待进一步改善;FoP-Q-SF评分、DCS评分、是否有淋巴结转移及术后有无并发症是由随访转手术治疗的PTMC患者医师信任水平的独立影响因素。 展开更多
关键词 随访转手术治疗 甲状腺微小乳头状癌 甲状腺乳头状癌 维克森林医师信任量表 恐惧疾病进展简化量表 治疗决策冲突量表 淋巴结转移 手术并发症
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使用SpectreX-GPU加速大规模高精度模拟电路的仿真验证
12
作者 张朝霖 黄诗琦 刘欢艳 《电子技术应用》 2025年第8期7-10,共4页
随着半导体先进工艺的发展,集成电路规模、复杂度不断增加,给电路仿真验证带来了极大的挑战。利用SpectreX-GPU加速电路仿真,极大地提升了先进工艺大规模高精度复杂电路的仿真验证效率,突破了该类设计的仿真验证瓶颈。SpectreX-GPU是Cad... 随着半导体先进工艺的发展,集成电路规模、复杂度不断增加,给电路仿真验证带来了极大的挑战。利用SpectreX-GPU加速电路仿真,极大地提升了先进工艺大规模高精度复杂电路的仿真验证效率,突破了该类设计的仿真验证瓶颈。SpectreX-GPU是Cadence Spectre平台一款新的全精度SPICE仿真引擎,将传统的基于CPU的电路仿真工具拓展至更大算力的CPU-GPU异构计算中,结合了GPU强大的并行计算能力与CPU的复杂运算能力,实现两种计算能力之间的高效调度和平衡,同时保持SpectreX仿真器的准确性。针对本公司不同类型的实际电路,利用SpectreX-GPU仿真引擎和GPU进行仿真,与基于CPU的SpectreX相比,在不影响仿真精度的前提下,显著缩短了仿真时间,提高了验证效率和覆盖范围,帮助工程师在保证设计质量的前提下进一步缩短设计周期。 展开更多
关键词 SpectreX-GPU 高精度大规模电路 先进工艺节点 仿真提速
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基于K8s的铁路综合视频监控系统计算资源平滑扩展和负载均衡研究
13
作者 李永康 林海 +1 位作者 何伟 董成文 《中国铁路》 北大核心 2025年第8期93-98,共6页
铁路综合视频监控系统承担着大量高清视频的分析处理及检索查询,对计算资源的平滑扩展和负载均衡提出了很高要求。作为容器云的主流编排平台,K8s能很好地满足铁路综合监控系统的绝大多数应用需求,但在资源的平滑扩展和均衡性上存在不足... 铁路综合视频监控系统承担着大量高清视频的分析处理及检索查询,对计算资源的平滑扩展和负载均衡提出了很高要求。作为容器云的主流编排平台,K8s能很好地满足铁路综合监控系统的绝大多数应用需求,但在资源的平滑扩展和均衡性上存在不足,需要有针对地进行优化。通过详细分析综合视频监控系统的具体需求以及K8s固有调度机制的不足,采用自研的应用管理程序和K8s就地垂直伸缩机制相结合的优化方案,不仅能够快速且准确地判断Pod资源动态平滑扩展时机,自动进行Pod资源动态平滑扩展,而且还能自动使集群中各个工作节点资源占用更加合理均衡,从而有效减少人工维护工作量,降低操作风险,提高整个系统的可靠性和可用性。 展开更多
关键词 Kubernetes集群 工作节点 横向扩展 纵向扩展 就地垂直伸缩 应用管理程序
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基于负载均衡的城市大规模路径规划算法
14
作者 岳盛 王新南 《计算机仿真》 2025年第11期320-325,共6页
智慧城市中使用导航系统的车辆在逐渐增加。为了避免中出现密集规划而导致的某些道路负载过高而拥堵的情况,大规模路径规划近来成为了研究热点。从含有宏观连续模型中Lighthill-Whitham-Richards(LWR)模型的宏观基本图(Macroscopic Fund... 智慧城市中使用导航系统的车辆在逐渐增加。为了避免中出现密集规划而导致的某些道路负载过高而拥堵的情况,大规模路径规划近来成为了研究热点。从含有宏观连续模型中Lighthill-Whitham-Richards(LWR)模型的宏观基本图(Macroscopic Fundamental Diagram,MFD)推导得出,在城市路网环境中,使用道路负载率作为优化对象的大规模路径规划具有相较其它方案最低的时间成本。因此以LWR作为理论基础,设计负载均衡路径规划算法(Load Balancing Algorithm,LBA)。该算法以边的负载率作为评价指标,为单源查询批次Q中的每个查询找到一个最短路树。LBA构造超源节点将多源问题转化为单源问题。LBA使用网络扩张方法为可能出现的超负荷运转情况确定无拥堵路径,并使用Rtree索引的路网任意两点间最短路缓存加快算法运行速度。实验得出,与最先进算法相比在全局通行时延中减少了5.33%,CPU时间减少了54.58%。LBA在大规模路径规划场景中显著具有优越性。 展开更多
关键词 负载均衡 大规模路径规划 宏观基本图 超源节点 网络扩张
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基于用户与节点规模的微博突发话题传播预测算法 被引量:6
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作者 王巍 李锐光 +1 位作者 周渊 杨武 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期84-91,共8页
突发话题传播建模与预测的主要目的是对网络中可能产生不良影响的、紧急性突发事件的后续传播进行控制。目前微博网络中的话题传播与预测研究尚处于起步阶段。通过对病毒传染模型、消息传播模型以及话题传播模型的深入研究,提出一种基... 突发话题传播建模与预测的主要目的是对网络中可能产生不良影响的、紧急性突发事件的后续传播进行控制。目前微博网络中的话题传播与预测研究尚处于起步阶段。通过对病毒传染模型、消息传播模型以及话题传播模型的深入研究,提出一种基于微博粉丝关系、用户活跃度和影响力的话题传播模型,将微博用户集合划分为感染用户、易染用户和免疫用户,分析感染用户和易染用户的粉丝关系,预测下个时间窗口内被感染的用户规模。沿用话题传播模型研究中的"内外场强"概念,通过研究发现"内场强"和"外场强"有特定的比例关系,基于用户群的规模大小,分别提出基于用户和节点规模的话题传播预测算法。相关实验表明,基于用户的算法预测更为准确但是时间复杂度较高,基于节点规模的算法则更适合大规模数据集的处理。 展开更多
关键词 微博网络 话题传播 传播预测 节点规模
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大型空间钢结构球节点三维扫描智能测量方法
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作者 廖李灿 应宗权 +1 位作者 李金祥 刘介山 《应用激光》 北大核心 2025年第5期148-157,共10页
大型空间钢结构节点众多,对施工误差敏感性强,常面临施工过程测量效率低的问题。为快速准确地测量结构球节点的施工误差,提出一种基于三维扫描的结构球节点智能测量方法。首先通过三维扫描技术建立结构点云模型,其次,研究不同噪声比例... 大型空间钢结构节点众多,对施工误差敏感性强,常面临施工过程测量效率低的问题。为快速准确地测量结构球节点的施工误差,提出一种基于三维扫描的结构球节点智能测量方法。首先通过三维扫描技术建立结构点云模型,其次,研究不同噪声比例对随机采样一致法球面拟合精度的影响,得到当球面噪声比例超过80%时,随机采样一致法球面拟合出现失效。基于此,结合遗传算法对球面点云进行聚类,控制聚类点云的噪声比例,然后对聚类后的点云通过随机采样一致法进行球面拟合,实现了对一个噪声比例超过95%的分区点云内2个球节点的准确聚类拟合。最后,通过海口某工程实例验证该方法的有效性,结果表明:该方法能够在结构整体点云模型中实现对球节点的批量自动拟合,获取实际结构球节点坐标,通过与理论值对比进而了解结构节点的施工误差情况。研究成果对提高大型空间钢结构球节点施工测量效率具有指导意义。 展开更多
关键词 大型空间钢结构 三维扫描 节点智能测量 球面拟合 随机采样一致法 遗传算法
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跨界保护区网络构建研究进展 被引量:20
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作者 王伟 田瑜 +1 位作者 常明 李俊生 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1391-1400,共10页
跨界保护区网络是生物多样性保护网络的一种特殊形式,对保护国家或地区边界线附近丰富的生物多样性具有重要意义。构建跨界保护区网络已被列为《生物多样性公约》(Convention on Biological Diversity)框架下"保护区工作组"... 跨界保护区网络是生物多样性保护网络的一种特殊形式,对保护国家或地区边界线附近丰富的生物多样性具有重要意义。构建跨界保护区网络已被列为《生物多样性公约》(Convention on Biological Diversity)框架下"保护区工作组"的一项战略任务,涉及生态、环境、经济、政治等多个领域,成为全球保护区研究领域的热点问题之一。然而,目前我国对跨界保护区的研究尚处于起步阶段,在如何构建不同尺度的跨界保护区网络等方面的研究仍有待进一步加强。在分析了全球、洲际、两个或多个国家和地区之间等不同尺度跨界保护区网络研究的基础上,综述了国内外基于"节点"-"廊道"模式的跨界保护区网络构建研究进展,并结合我国跨界保护区网络建设的实际情况,对我国未来跨界保护区网络构建研究进行了展望。 展开更多
关键词 跨界保护区网络 跨界保护尺度 节点 廊道
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基于MDS-MAP和非线性滤波的WSN定位算法 被引量:16
18
作者 陈岁生 卢建刚 楼晓春 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期866-872,共7页
为提高传感器网络节点的定位精度,对MDS-MAP结合非线性滤波方法的多种传感器网络定位算法进行研究.根据传感器节点间距离与节点定位坐标之间存在的非线性关系,在MDS-MAP定位算法的基础上,引入扩展卡尔曼滤波(EKF)求精算法和不敏卡尔曼滤... 为提高传感器网络节点的定位精度,对MDS-MAP结合非线性滤波方法的多种传感器网络定位算法进行研究.根据传感器节点间距离与节点定位坐标之间存在的非线性关系,在MDS-MAP定位算法的基础上,引入扩展卡尔曼滤波(EKF)求精算法和不敏卡尔曼滤波(UKF)求精算法,对MDS-MAP求得的节点坐标进行求精.对MDS-MAP定位算法、MDS-MAP和EKF相结合的定位算法(MDS-EKF)、MDS-MAP和UKF相结合的定位算法(MDS-UKF)的定位精度进行比较.实验结果表明:EKF和UKF等非线性滤波方法的应用可以提高定位精度,在相同条件下MDS-UKF定位算法的定位精度更高并且其生成的网络拓扑图最接近于实际网络拓扑图. 展开更多
关键词 节点自定位 MDS-MAP 扩展卡尔曼滤波 不敏卡尔曼滤波
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基于可控制粒子群优化的无线传感网节点定位技术 被引量:5
19
作者 张源峰 程恩 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期739-743,共5页
针对传统的基于分布式加权距离的无线传感节点定位过程中,节点定位准确度低,导致节点定位误差较大的问题,提出了一种基于可控制粒子群优化的无线传感网节点定位算法.采用经典多维标度法(MDS)定位算法求得节点的初始化坐标,在传统的粒子... 针对传统的基于分布式加权距离的无线传感节点定位过程中,节点定位准确度低,导致节点定位误差较大的问题,提出了一种基于可控制粒子群优化的无线传感网节点定位算法.采用经典多维标度法(MDS)定位算法求得节点的初始化坐标,在传统的粒子群算法中引入粒子释放以及速度约束体系,对粒子群计算过程中粒子生成过程进行控制,根据节点定位过程中的反馈,控制粒子释放速度,并约束相应的过程,在保证最优定位的同时,可以最大程度地增强粒子种群的多样性,避免定位过程中出现局部最优现象,准确定位无线传感节点.实验结果表明:改进后的算法与原算法相比,在定位精度上有明显的提高. 展开更多
关键词 传感节点 多维标度 粒子群优化 节点定位
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一种高精度无线传感器网络节点三维定位算法 被引量:6
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作者 汪泉弟 魏欣 +2 位作者 杜松旺 杨承河 杨永明 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2050-2054,共5页
针对电气设备故障监测的无线传感器网络节点定位需求,提出了NMDS-MEEF集中式三维定位算法。该算法采用一跳邻居节点相关信息参与每次迭代来进行定位计算,相较同类算法更为简单、实用。仿真结果表明,该算法很好地提高了节点定位精度,并... 针对电气设备故障监测的无线传感器网络节点定位需求,提出了NMDS-MEEF集中式三维定位算法。该算法采用一跳邻居节点相关信息参与每次迭代来进行定位计算,相较同类算法更为简单、实用。仿真结果表明,该算法很好地提高了节点定位精度,并且测距精度和锚节点密度对该算法定位精度的影响较小。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 多维标度 故障监测
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