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The Association between Sentinel Lymph Node Metastasis and Ki-67 Labeling Index
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作者 Yu Koyama Hiroshi Ichikawa +7 位作者 Jun Sakata Eiko Sakata Kumiko Tatsuda Miki Hasegawa Chie Toshikawa Naoko Manba Mayuko Ikarashi Toshifumi Wakai 《Advances in Breast Cancer Research》 2013年第3期60-65,共6页
Background: The purpose of this study was to elucidate the association between sentinel lymph node (SLN) metastasis and Ki67 labeling index and to elucidate whether Ki-67 was useful or not for prediction of SLN metast... Background: The purpose of this study was to elucidate the association between sentinel lymph node (SLN) metastasis and Ki67 labeling index and to elucidate whether Ki-67 was useful or not for prediction of SLN metastasis in breast cancer. Methods: We identified 343 invasive breast cancer patients with sentinel lymph node biopsy (SLNB) from 2003 to 2012. The association between SLN status and clinicopathological features, molecular subtypes and Ki-67 labeling index were evaluated. Results: SLN metastasis was detected in 79 patients (23.0%). SLN metastasis was significantly associated with clinical T-stage (p = 0.0003), lymphovascular involvement (LVI) (p 0.0001). Ki-67 labeling index of primary tumor was significantly lower in SLN positive patients (p = 0.0331), and Ki-67 cut-off point of 7.5% was useful for dividing SLN positive from negative (p = 0.0197). Conclusion: Low value of Ki-67 labeling index, in addition to progression of clinical T-stage and presence of LVI, is significantly associated with SLN metastasis, and it seems to be useful to consider Ki-67 labeling index for SLN metastasis prediction. 展开更多
关键词 BREAST Cancer SENTINEL LYMPH node Molecular SUBTYPES KI-67 labelING Index
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细粒度标记的结点自适应方面情感三元组抽取 被引量:1
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作者 赵园春 韩虎 徐学锋 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第13期208-216,共9页
情感分析在自然语言处理领域扮演着重要的角色,作为情感分析的子任务,方面情感三元组抽取能够从评论中抽取用户对产品或服务的意见,从而在商家做决策时提供关键性数据支撑,因此具有较大的研究价值。然而现有的方面情感三元组抽取方法存... 情感分析在自然语言处理领域扮演着重要的角色,作为情感分析的子任务,方面情感三元组抽取能够从评论中抽取用户对产品或服务的意见,从而在商家做决策时提供关键性数据支撑,因此具有较大的研究价值。然而现有的方面情感三元组抽取方法存在词对边界考虑不足、词对标记冗余和语言学特征利用有限的问题。为了解决这些问题,提出了一种基于细粒度标记的结点自适应方面情感三元组抽取算法。设计细粒度词对标记方案,项的首尾边界使用相异的标记,去除项中冗余的词间标记。在两个通道上使用结点自适应网络分别对句法依赖信息与句法类型信息进行挖掘,同时使用卷积注意力捕捉评论文本的全局与局部语义依赖关系,从而增强模型对语言学特征的提取。最后,使用推理层获取词间关系,使用解码层获取方面-意见-情感三元组。实验结果表明,该模型不仅解决了现有标记方案存在的问题,还能高效挖掘语言学特征,在4个公开数据集上其综合评级指标值取得了较优的结果。 展开更多
关键词 方面情感三元组抽取 细粒度词对标记 结点自适应网络 句法依赖树 卷积注意力
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一种用于社区检测的局部全局融合标签传播算法
3
作者 于海龙 杨云云 王力 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期101-108,共8页
社区检测对于分析复杂社交网络结构至关重要。现有的社区检测方法不能够充分考虑网络局部与全局结构之间的复杂关系,检测社区结构的稳定性和准确性有待提高。为此,文中提出用于社区检测的局部全局融合标签传播算法(LGI-LPA)。首先,提出... 社区检测对于分析复杂社交网络结构至关重要。现有的社区检测方法不能够充分考虑网络局部与全局结构之间的复杂关系,检测社区结构的稳定性和准确性有待提高。为此,文中提出用于社区检测的局部全局融合标签传播算法(LGI-LPA)。首先,提出将节点间的相似性与节点的总体影响力结合确定初始社区结构,进行标签初始化;其次,根据影响力排序从社区内部和外部采用一种新的分类交替标签传播方法;最后,对小社团进行识别处理。在真实世界网络和兰奇基内蒂-福图纳托-拉迪奇(LFR)仿真网络上的实验结果表明,相较于次优的标签传播算法(LSMD),LGI-LPA在Polbooks和Football网络上的归一化互信息(NMI)分别提高了8.47%和2.20%,在LFR人工网络上的归一化互信息(NMI)相较于其他四种算法,也有着优势,随着网络拓扑参数变大,也表现出了较强的稳定性,该算法具有优秀的社区检测性能。 展开更多
关键词 社交网络 社区检测 节点影响力 相似度 标签初始化 标签传播
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一种基于节点影响力的标签传播社区发现方法
4
作者 朱叶 吴璇 孙欢 《无线互联科技》 2025年第13期79-82,103,共5页
社区发现是复杂网络分析中的一个重要任务,旨在识别网络中具有密切相互关联的子网络。通过社区发现,人们可以更好地理解和利用网络中的结构化和模块化现象,为分析复杂网络的特性提供重要信息。传统的标签传播算法存在2方面问题,一方面... 社区发现是复杂网络分析中的一个重要任务,旨在识别网络中具有密切相互关联的子网络。通过社区发现,人们可以更好地理解和利用网络中的结构化和模块化现象,为分析复杂网络的特性提供重要信息。传统的标签传播算法存在2方面问题,一方面是节点更新顺序的不确定性,一方面是节点影响力相同。为解决这2方面的问题,文章提出一种基于节点影响力的标签传播社区发现方法。实验证明,在几种真实网络数据集中,新的社区发现算法比其他几种经典标签传播社区检测算法更好,在模块度、标准互信息等评价指标方面都有比较好的结果,具有良好的效果。 展开更多
关键词 节点影响力 标签传播 社区发现 复杂网络
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基于节点重要性的社区检测算法
5
作者 张安琪 《电脑与电信》 2025年第5期6-9,共4页
社区检测已成为复杂网络分析领域的一个关键问题,其本质在于将网络划分为组或社区,其中同一社区内的节点比其社区外的节点表现出更密集的连接。然而现有的标签传播方法大都稳定性不高。为此,提出一种基于节点重要性的社区检测算法,首先... 社区检测已成为复杂网络分析领域的一个关键问题,其本质在于将网络划分为组或社区,其中同一社区内的节点比其社区外的节点表现出更密集的连接。然而现有的标签传播方法大都稳定性不高。为此,提出一种基于节点重要性的社区检测算法,首先,根据邻居相似性计算节点重要性,然后依据节点重要性重排标签更新顺序,最后,结合节点重要性和标签更新顺序进行标签传播。实验结果表明:提出的算法具有更稳定的社团划分结果,其模块性和标准归一化指标有较好的表现,并且所提出的算法在面对稀疏的网络中表现更好。 展开更多
关键词 社区检测 复杂网络 节点重要性 标签传播
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多尺度双重动态图卷积多标签图像分类方法研究
6
作者 石佳旋 黄炜嘉 +2 位作者 李震 李莎莎 储文娟 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第10期109-116,共8页
针对传统多标签分类模型中的单一尺度特征提取、特征表示能力有限,以及标签词向量或图像类别特征作为图节点导致的图节点信息表达不足的问题,提出一种多尺度双重动态图卷积网络(multi-scale feature embedding dual dynamic graph convo... 针对传统多标签分类模型中的单一尺度特征提取、特征表示能力有限,以及标签词向量或图像类别特征作为图节点导致的图节点信息表达不足的问题,提出一种多尺度双重动态图卷积网络(multi-scale feature embedding dual dynamic graph convolutional network,MFE2DGCN)的多标签图像分类方法。首先,提出了一种多尺度特征转换方法(multi-scale feature transformation,MFT)对提取的特征进行处理,有效捕捉目标在不同尺度下的特征信息;然后,构建双重图卷积融合嵌入(fusion embedding-dual dynamic graph convolutional network,FE-2DGCN)进行图像多标签分类。实验结果表明,所提模型在MS-COCO数据集上取得了86.4%的mAP值,在VOC 2007数据集上取得了95.4%的mAP值,有效提升了分类性能。 展开更多
关键词 多标签分类 多尺度特征 图卷积网络 节点重构
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极低标记比下基于NLP-RGCN的半监督故障诊断方法
7
作者 马奔驰 章翔峰 《机床与液压》 北大核心 2025年第10期1-6,共6页
针对齿轮箱状态监测数据中标记样本有限、标签信息挖掘不足以及节点信息缺乏等问题,提出一种基于节点级路径图和鲁棒图卷积网络(NLP-RGCN)的半监督故障诊断方法。通过构建无向节点级路径图,灵活表示节点间的连接关系,细化信号特征,从而... 针对齿轮箱状态监测数据中标记样本有限、标签信息挖掘不足以及节点信息缺乏等问题,提出一种基于节点级路径图和鲁棒图卷积网络(NLP-RGCN)的半监督故障诊断方法。通过构建无向节点级路径图,灵活表示节点间的连接关系,细化信号特征,从而充分利用有限的标记样本信息。引入鲁棒图卷积网络(RGCN),通过吸收高斯分布方差的图结构和节点属性的微小故意扰动变化,增强模型的鲁棒性和特征提取能力。此外,设计基于半监督学习的故障诊断框架,利用有限的标记样本挖掘未标记样本所包含的信息,增强模型的泛化能力。最后,在0.5%极低标记比的齿轮箱数据集诊断案例上验证了所提方法的有效性和优越性。实验结果表明:NLP-RGCN的平均诊断准确率达99.85%,显著优于其他对比方法(如MLP、GAT、GCN、SGCN、LPS-DGAT等);通过混淆矩阵和t-SNE可视化技术,进一步验证了NLP-RGCN在不同健康状态下的特征区分能力。该方法能够有效学习故障特征表示,并在极低标记样本下实现高精度的故障诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 齿轮箱 极低标记比 半监督学习 节点级路径图 鲁棒图卷积网络
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基于Node2vec的改进算法的研究 被引量:1
8
作者 杜阳阳 李华康 李涛 《计算机技术与发展》 2018年第7期6-10,共5页
针对图节点的多标签分类任务,在Node2vec算法的基础上进行了改进,在原来随机游走的基础上加上部分标签信息的指导,然后对节点进行向量表示。算法首先根据每一个图节点及其邻居节点的标签信息和事先设定好的游走参数的值,计算当前节点的... 针对图节点的多标签分类任务,在Node2vec算法的基础上进行了改进,在原来随机游走的基础上加上部分标签信息的指导,然后对节点进行向量表示。算法首先根据每一个图节点及其邻居节点的标签信息和事先设定好的游走参数的值,计算当前节点的邻居节点被游走的概率;然后由概率值和其他设定好的游走的参数开始游走,得到若干条路径;之后再调用Word2vec方法对若干条游走路径进行训练,将每个图节点表示成向量。最后,通过使用逻辑分类模型对节点的特征表示进行多标签分类来验证算法的有效性。实验结果证明,通过使用标签信息的指导,多标签分类的准确率有明显提升。 展开更多
关键词 数据挖掘 随机游走 节点表示 多标签分类
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吲哚菁绿标记荧光辅助下腹腔镜胃癌根治术的效果
9
作者 舒俊伟 陈双江 《中外医学研究》 2025年第7期4-7,共4页
目的:探析吲哚菁绿(ICG)标记荧光辅助下腹腔镜胃癌根治术的效果。方法:选取2022年1月—2023年12月于安康市人民医院行腹腔镜胃癌根治术的70例患者作为观察对象,根据随机数表法将患者分为对照组和观察组,各35例。对照组实施常规腹腔镜胃... 目的:探析吲哚菁绿(ICG)标记荧光辅助下腹腔镜胃癌根治术的效果。方法:选取2022年1月—2023年12月于安康市人民医院行腹腔镜胃癌根治术的70例患者作为观察对象,根据随机数表法将患者分为对照组和观察组,各35例。对照组实施常规腹腔镜胃癌根治术,观察组在ICG标记荧光辅助下实施腹腔镜胃癌根治术。比较两组术中出血量、手术时间、中央区淋巴结清扫数量和并发症。结果:观察组术中出血量少于对照组,且手术时间短于对照组,中央区淋巴结清扫数量多于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组术后并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:胃癌患者在ICG标记荧光辅助下实施腹腔镜胃癌根治术具有更理想的手术效果和安全性,可增加中央区淋巴结清扫数量。 展开更多
关键词 吲哚菁绿标记荧光 胃癌 腹腔镜胃癌根治术 淋巴结清扫 并发症
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基于节点平衡扩散标签传播的社区发现算法
10
作者 范琳娅 刘井莲 司亚利 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2025年第4期257-264,共8页
针对当前大多标签传播社区发现算法存在更新顺序无序和标签选择随机性的问题,提出一种基于节点平衡扩散标签传播的社区发现算法(LPA_BIS)。首先,基于节点间共同邻居与非共同邻居节点计算节点相似度,在节点相似度的基础上,结合节点度中... 针对当前大多标签传播社区发现算法存在更新顺序无序和标签选择随机性的问题,提出一种基于节点平衡扩散标签传播的社区发现算法(LPA_BIS)。首先,基于节点间共同邻居与非共同邻居节点计算节点相似度,在节点相似度的基础上,结合节点度中心性获得网络中节点的重要性,将大于给定阈值的若干个重要性节点作为初始核心节点,相似度最高的相邻节点获得相同的标签,形成初始社区。然后,以平衡扩散的方式划分社区,扩散步骤仅对扩散标志为0的节点执行一次,将节点按照重要性由高到低的顺序存放在列表内,列表顶端为核心节点,列表底端为边缘节点,分别从列表的两端选取节点,执行核心节点和边缘节点同时扩散步骤,之后被选中的节点扩散为与其最相似邻居的标签,直至列表节点全部选取完。最后,执行标签选择步骤,以确保每个节点更改为最合适的标签,形成最终社区。在真实网络和人工合成网络上分别进行对比实验,实验结果表明所提出的LPA_BIS能够在一定程度上提高社区划分的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 标签传播 社区发现 平衡扩散 节点相似性 节点重要性
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Sentinel lymph node biopsy for gastric cancer:Where do we stand? 被引量:4
11
作者 Mehmet Fatih Can Gokhan Yagci Sadettin Cetiner 《World Journal of Gastrointestinal Surgery》 SCIE CAS 2011年第9期131-137,共7页
Development of sentinel node navigation surgery (SNNS) and advances in minimally invasive surgical techniques have greatly shaped the modern day approach to gastric cancer surgery.An extensive body of knowledge now ex... Development of sentinel node navigation surgery (SNNS) and advances in minimally invasive surgical techniques have greatly shaped the modern day approach to gastric cancer surgery.An extensive body of knowledge now exists on this type of clinical application but is principally composed of single institute studies.Certain dye tracers,such as isosulfan blue or patent blue violet,have been widely utilized with a notable amount of success;however,indocyanine green is gaining popularity.The double tracer method,a synchronized use of dye and radio-isotope tracers,appears to be superior to any of the dyes alone.In the meantime,the concepts of infrared ray electronic endoscopy,florescence imaging,nanoparticles and near-infrared technology are emerging as particularly promising alternative techniques.Hematoxylin and eosin staining remains the main method for the detection of sentinel lymph node (SLN) metastases.Several specialized centers have begun to employ immunohistochemical staining for this type of clinical analysis but the equipment costs involving the associated ultra-rapid processing systems is limiting its widespread application.Laparoscopic function-preserving resection of primary tumor from the stomach in conjunction with lymphatic basin dissection navigated by SLN identification represents the current paramount of SNNS for early gastric cancer.Patients with cT3 stage or higher still require standard D 2 dissection. 展开更多
关键词 SENTINEL LYMPH node biopsy Gastric cancer Laparoscopy LYMPH node DISSECTION LYMPHATIC metastasis STAINING and labeling
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基于密度峰值的标签传播算法 被引量:1
12
作者 吴卫江 王星豪 +2 位作者 潘雪玲 郑艺峰 郑猋 《计算机与数字工程》 2024年第1期81-86,共6页
随着智能技术应用的推广,高质量社区的检测已成为社会网络研究的热点之一。由于具有线性时间复杂度,且无需预定义目标函数和社团数,标签传播算法(LPA)已得到广泛关注。然而,在标签传播过程中,LPA具有不确定性和随机性,进而影响检测社区... 随着智能技术应用的推广,高质量社区的检测已成为社会网络研究的热点之一。由于具有线性时间复杂度,且无需预定义目标函数和社团数,标签传播算法(LPA)已得到广泛关注。然而,在标签传播过程中,LPA具有不确定性和随机性,进而影响检测社区结果的准确性和稳定性。为此,提出一种基于密度峰值的标签传播社区检测方法(DPC-RWL)。首先,采用密度峰值聚类算法查找出社区的核心节点集合,计算节点与核心节点集之间的权重,选取最大值为该节点赋予权值。最后,使用基于标签传播算法的归属度函数进行传播。真实网络和LFR人工基准网络的对比实验表明,所提算法能准确高效地识别出社区结构。 展开更多
关键词 密度峰值聚类 标签传播 节点权重 社交网络
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基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法
13
作者 韩永印 王侠 王志晓 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期184-190,共7页
针对社区网络标签传播准确性差的问题,提出基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法。该算法重设社区网络相邻节点相似度,结合链路加权思想将其变换为链路无向带权图;利用节点K-shell分解值判断节点影响力,计算种子节点的中心性度量值... 针对社区网络标签传播准确性差的问题,提出基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法。该算法重设社区网络相邻节点相似度,结合链路加权思想将其变换为链路无向带权图;利用节点K-shell分解值判断节点影响力,计算种子节点的中心性度量值,升序排列节点更新顺序;根据越重要节点标签影响越大的规则,修正高频数标签,获取最佳社区网络划分结果。结果表明:该算法模块度在0.320以上,准确率达到99%,因此,经该方法划分后的网络结构清晰、准确,稳定性高。 展开更多
关键词 节点影响值 社区网络 标签传播算法 局部特征 相邻节点相似度 中心性度量 随机排序 标签修正
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基于图嵌入和多标签传播的重叠社区检测算法 被引量:7
14
作者 高兵 宋敏 +1 位作者 邹启杰 秦静 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1428-1433,共6页
为进一步优化重叠社区检测算法,提出了一种新的基于度和节点聚类系数的节点重要性定义,按照节点重要性降序更新节点,固定节点更新策略,提高社区检测的稳定性。在此基础上,提出了一种基于图嵌入和多标签传播的重叠社区检测算法(overlappi... 为进一步优化重叠社区检测算法,提出了一种新的基于度和节点聚类系数的节点重要性定义,按照节点重要性降序更新节点,固定节点更新策略,提高社区检测的稳定性。在此基础上,提出了一种基于图嵌入和多标签传播的重叠社区检测算法(overlapping community detection based on graph embedding and multi-label propagation algorithm,OCD-GEMPA)。该算法结合node2vec模型对节点进行低维向量表示,构建节点之间的权重值矩阵,根据权重值计算标签归属系数,据此选择标签,避免了随机选择问题。在真实数据集和人工合成数据集上对该算法进行实验验证。实验结果表明,与其他重叠社区检测算法相比,OCD-GEMPA在EQ和NMI这两个指标都有明显提升,具有更好的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 多标签传播 图嵌入 重叠社区检测 节点重要性 节点更新策略
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碳纹身法在乳腺癌新辅助治疗后靶向淋巴结清扫中应用的研究进展
15
作者 徐家威 龚俊戈 厉红元 《中国普外基础与临床杂志》 CAS 2024年第7期892-896,共5页
目的总结纳米碳纹身法在乳腺癌靶向淋巴结清扫中应用的研究进展,为碳纹身法在临床应用提供依据。方法检索国内外在乳腺癌中应用纳米碳纹身法标记靶向淋巴结的相关研究并对此方法的可行性及不足进行归纳总结。结果现有研究中,纳米碳纹身... 目的总结纳米碳纹身法在乳腺癌靶向淋巴结清扫中应用的研究进展,为碳纹身法在临床应用提供依据。方法检索国内外在乳腺癌中应用纳米碳纹身法标记靶向淋巴结的相关研究并对此方法的可行性及不足进行归纳总结。结果现有研究中,纳米碳纹身法在乳腺癌靶向淋巴结的标记中具有较高的检出率、符合率及较低的假阴性率,其检出率为64.0%~100%,它标记的淋巴结与前哨淋巴结的符合率为55.0%~100%,其假阴性率为0.0%~9.1%。结论纳米碳纹身法在乳腺癌靶向淋巴结的标记中可行,但此方法的具体实施方案如最佳标记剂量和标记淋巴结数目尚不统一,以及关于患者的生活质量改善情况也尚不清楚,仍需更大规模的前瞻性研究来验证。 展开更多
关键词 乳腺癌 碳纹身 淋巴结标记
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三维准连续式动脉自旋标记在诊断鼻咽癌颈部小淋巴结转移瘤中的应用价值 被引量:1
16
作者 古冬连 刘露 +1 位作者 吴敏 金观桥 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期109-115,共7页
目的探讨三维准连续式动脉自旋标记(three-dimensional pseudocontinuous arterial spin labeling,3D pCASL)技术在诊断鼻咽癌颈部小淋巴结转移瘤(small metastatic lymph node,SMLN)中的应用价值。材料与方法回顾性收集63例初诊鼻咽癌... 目的探讨三维准连续式动脉自旋标记(three-dimensional pseudocontinuous arterial spin labeling,3D pCASL)技术在诊断鼻咽癌颈部小淋巴结转移瘤(small metastatic lymph node,SMLN)中的应用价值。材料与方法回顾性收集63例初诊鼻咽癌病例,治疗前均行常规平扫+增强磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、3D pCASL扫描,治疗后行常规平扫+增强MRI。淋巴结的评价依据是我国鼻咽癌临床分期工作委员会制订的淋巴结转移评判标准,并结合随访期间的MRI图像。根据诊断结果将淋巴结分为3组,大淋巴结转移瘤(large metastatic lymph node,LMLN)组(短径>10 mm)、SMLN组(短径≤10 mm)、良性淋巴结(benign lymph node,BLN)组。比较各组淋巴结最大径、最短径、最短径/最大径、血流量平均值(average blood flow,BFavg)、血流量最小值(minimum blood flow,BFmin)、血流量最大值(maximum blood flow,BFmax)之间的差异。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价各参数对鼻咽癌颈部SMLN的诊断效能。结果纳入颈部淋巴结323枚,其中SMLN组152枚,LMLN组97枚,BLN组74枚。SMLN、LMLN、BLN组组间最大径、最短径、最短径/最大径、BFavg、BFmax、BFmin差异均有统计学有意义(P<0.001)。LMLN组最大径、最短径、最短径/最大径均大于SMLN、BLN组(P<0.001),SMLN组最短径、最短径/最大径大于BLN组(P=0.010,P<0.001),BLN组BFavg、BFmax、BFmin均小于SMLN、LMLN组(P<0.001)。BLN组与SMLN组最大径、LMLN组与SMLN组BFavg、BFmax、BFmin差异均无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线分析显示,最短径、最短径/最大径、BFavg、BFmax、BFmin鉴别鼻咽癌BLN与SMLN的AUC值分别为0.712、0.740、0.952、0.990、0.791,截断值分别为0.55 cm、0.59、39.4 mL/(min·100 g)、58.5 mL/(min·100 g)、25.5 mL/(min·100 g)。结论3D pCASL可以有效鉴别鼻咽癌颈部SMLN,提高鼻咽癌N分期的准确性。 展开更多
关键词 鼻咽癌 淋巴结转移瘤 三维准连续式动脉自旋标记 磁共振成像 诊断 应用价值
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基于节点引力的标签传播社团检测算法
17
作者 代婷婷 陈劲 +2 位作者 樊丽 王智坚 刘发江 《模糊系统与数学》 北大核心 2024年第6期140-151,共12页
为了解决标签传播算法(LPA)在社团检测过程中的不确定性而导致算法性能不稳定的问题,在万有引力思想的启发下,本文在原始的标签传播算法基础上通过引入万有引力的相关理论,改进了基本标签传播算法的标签更新顺序以及算法迭代中选择当前... 为了解决标签传播算法(LPA)在社团检测过程中的不确定性而导致算法性能不稳定的问题,在万有引力思想的启发下,本文在原始的标签传播算法基础上通过引入万有引力的相关理论,改进了基本标签传播算法的标签更新顺序以及算法迭代中选择当前更新标签的方法,据此得到了本文的基于节点引力的标签传播社团检测算法(NGLPA)。首先,选择基于网络全局特征的LeaderRank算法获得网络中所有节点的重要性值,将该值按由小到大的顺序排列作为节点更新顺序。其次,类比万有引力公式的形式,考虑将节点的重要性和相似性分别抽象为节点的质量和其之间的距离,从而定义了网络中节点之间的虚拟引力。最后,选取节点中具有最大引力和的标签更新算法迭代中的当前标签,当节点的受力达到平衡时,算法停止迭代,此时便可获得网络的社团划分。通过选取文献中的比较流行的6种对比算法在人工网络和4种已知真实结构的网络上做实验分析对比后发现,本文提出的NGLPA算法较其他算法具有较高的性能。 展开更多
关键词 复杂网络 节点特性 节点虚拟引力和 标签传播算法 社团结构检测
原文传递
基于标签传播增强的多通道图卷积网络
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作者 袁立宁 冯文刚 刘钊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期304-312,共9页
多数图卷积网络(GCN)模型通过设计高效的信息传递和保留方式提升节点分类任务的实验表现,忽略了节点标签信息在拓扑空间和属性空间的传播。针对上述问题,提出了一种基于标签传播算法(LPA)增强的多通道图卷积模型MGCN-LPA,同时增大同类... 多数图卷积网络(GCN)模型通过设计高效的信息传递和保留方式提升节点分类任务的实验表现,忽略了节点标签信息在拓扑空间和属性空间的传播。针对上述问题,提出了一种基于标签传播算法(LPA)增强的多通道图卷积模型MGCN-LPA,同时增大同类节点在属性和拓扑空间的关系权重,改善节点间特征和标签信息的传播。首先,计算不同节点的属性相似度值,并采用k近邻算法生成属性关系图;然后,利用结合了GCN和LPA的图卷积层GCN-LPA提取属性图和属性关系图的潜在特征,生成拓扑节点表示和属性节点表示;最后,将拓扑和属性表示进行融合,并将生成的最终表示用于节点分类任务。在3个基准图数据集上进行实验,MGCN-LPA的实验表现能够匹配当前较为先进的基线模型,其在Cora和Citeseer数据集上的分类结果相比表现最优的基线模型提升了9.3%和12%。上述实验结果表明,MGCN-LPA能够增大同类节点间路径的权重,从而增强同类节点间的信息传递,提升节点分类任务的实验表现。此外,消融实验结果表明,与仅使用拓扑空间或者属性空间信息的变体相比,融合两类信息的MGCN-LPA能够充分提取和保留原始图中蕴含的潜在特征,提升模型的表征能力和泛化性。 展开更多
关键词 图卷积网络 标签传播算法 属性图 属性关系图 节点分类
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半监督图节点分类任务的清洁标签后门植入
19
作者 杨潇 李高磊 《电子科技》 2024年第9期57-63,共7页
半监督图学习旨在使用给定图中的各种先验知识推断未标记节点或图的类别,通过提升数据标注的自动化,使其具有较高的节点分类效率。作为一种深度学习架构,半监督图学习也面临后门攻击威胁,但目前尚未出现对半监督图节点分类任务有效的后... 半监督图学习旨在使用给定图中的各种先验知识推断未标记节点或图的类别,通过提升数据标注的自动化,使其具有较高的节点分类效率。作为一种深度学习架构,半监督图学习也面临后门攻击威胁,但目前尚未出现对半监督图节点分类任务有效的后门攻击方法。文中提出了一种针对半监督图节点分类模型的持久性清洁标签后门攻击方法,通过在未标记的训练数据上自适应地添加触发器和对抗扰动生成中毒样本,并在不修改标签的情况下训练得到中毒的半监督图节点分类模型。而攻击者可以较为隐蔽地对模型进行投毒,且投毒率不高于4%。同时为了保证后门在模型中的持久性,设计了一种超参数调节策略以选择最佳的对抗扰动尺寸。在多个半监督图节点分类模型与开源数据集上进行的大量实验,结果表明所提方法的攻击成功率最高可达96.25%,而模型在正常样本上的分类精度几乎没有损失。 展开更多
关键词 半监督图学习 图神经网络 节点分类 对抗样本 数据投毒 后门攻击 持久性攻击 清洁标签后门
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乳腺癌前哨淋巴结活检假阴性原因分析 被引量:5
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作者 张涛 张保宁 +2 位作者 刘琳 杨红鹰 陈盛祖 《中国癌症杂志》 CAS CSCD 2004年第5期452-454,共3页
目的 :探讨应用放射性示踪剂进行乳腺癌前哨淋巴结 (sentinellymphnode ,SLN)活检时出现假阴性的原因 ,探索降低假阴性率的方法。方法 :从 1 999年 5月~ 2 0 0 3年 7月进行乳腺癌SLN活检 75例 ,术前注射99m锝标记的右旋糖酐 ( 99mTC DX... 目的 :探讨应用放射性示踪剂进行乳腺癌前哨淋巴结 (sentinellymphnode ,SLN)活检时出现假阴性的原因 ,探索降低假阴性率的方法。方法 :从 1 999年 5月~ 2 0 0 3年 7月进行乳腺癌SLN活检 75例 ,术前注射99m锝标记的右旋糖酐 ( 99mTC DX) ,术中应用γ探测仪进行SLN探测 ,术后将SLN单独送检进行病理学检查。结果 :SLN活检的成功率为 96 % ,灵敏度为 92 % ,特异度为 1 0 0 % ,假阴性率为 8% ,假阳性率为 0 ,准确性为 97.2 % ,阳性结果预测值为 1 0 0 % ,阴性结果预测值为 95.9% ,尤登指数 (正确指数 )为 0 .92。假阴性与适应证的选择、解剖变异、术前活检和放疗、内乳SLN的出现、多灶性病变、病理学检查不彻底、探测技术不熟练有关。结论 :严格掌握SLN适应证 ,严格按标准的操作规程进行探测 ,术中仔细认真 ,术后对SLN进行详细的病理学检查 。 展开更多
关键词 乳腺癌 前哨淋巴结 同位素标记
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