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Immunohistochemical expression of matrix metalloproteinase-9 and 13 in oral squamous cell carcinoma and their role in predicting lymph node metastasis 被引量:1
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作者 Bhari Sharanesha Manjunatha Keshav T Handge +2 位作者 Vandana Sandeep Shah Yasser Eid Al-Thobaiti Deepak Gowda Sadashivappa Pateel 《World Journal of Methodology》 2025年第2期108-116,共9页
BACKGROUND One of the main characteristics of oral squamous cell carcinoma(OSCC)is that it metastasizes to cervical lymph nodes frequently with a high degree of local invasiveness.A primary feature of malignant tumors... BACKGROUND One of the main characteristics of oral squamous cell carcinoma(OSCC)is that it metastasizes to cervical lymph nodes frequently with a high degree of local invasiveness.A primary feature of malignant tumors is their penetration of neighboring tissues,such as lymphatic and blood arteries,due to the tumor cells'capacity to break down the extracellular matrix(ECM).Matrix metalloproteinases(MMPs)constitute a family of proteolytic enzymes that facilitate tissue remodeling and the degradation of the ECM.MMP-9 and MMP-13 belong to the group of extracellular matrix degrading enzymes and their expression has been studied in OSCC because of their specific functions.MMP-13,a collagenase family member,is thought to play an essential role in the MMP activation cascade by breaking down the fibrillar collagens,whereas MMP-9 is thought to accelerate the growth of tumors.Elevated MMP-13 expression has been associated with tumor behavior and patient prognosis in a number of malignant cases.AIM To assess the immunohistochemical expression of MMP-9 and MMP-13 in OSCC.METHODS A total of 40 cases with histologically confirmed OSCC by incisional biopsy were included in this cross-sectional retrospective study.The protocols for both MMP-9 and MMP-13 immunohistochemical staining were performed according to the manufacturer’s recommendations along with the normal gingival epithelium as a positive control.All the observations were recorded and Pearson’sχ²test with Fisher exact test was used for statistical analysis.RESULTS Our study showed no significant correlation between MMP-9 and MMP-13 staining intensity and tumor size.The majority of the patients were in advanced TNM stages(III and IV),and showed intense expression of MMP-9 and MMP-13.CONCLUSION The present study suggests that both MMP-9 and MMP-13 play an important and independent role in OSCC progression and invasiveness.Intense expression of MMP-9 and MMP-13,irrespective of histological grade of OSCC,correlates well with TNM stage.Consequently,it is evident that MMP-9 and MMP-13 are important for the invasiveness and progression of tumors.The findings may facilitate the development of new approaches for evaluating lymph node metastases and interventional therapy techniques,hence enhancing the prognosis of patients diagnosed with OSCC. 展开更多
关键词 matrix metalloproteinases Oral squamous cell carcinoma Tumor staging IMMUNOHISTOCHEMISTRY INVASION Lymph node metastasis TNM stage
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Machine learning-based gray-level co-occurrence matrix signature for predicting lymph node metastasis in undifferentiated-type early gastric cancer 被引量:7
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作者 Xin Wei Xue-Jiao Yan +4 位作者 Yu-Yan Guo Jie Zhang Guo-Rong Wang Arsalan Fayyaz Jiao Yu 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2022年第36期5338-5350,共13页
BACKGROUND The most important consideration in determining treatment strategies for undifferentiated early gastric cancer(UEGC)is the risk of lymph node metastasis(LNM).Therefore,identifying a potential biomarker that... BACKGROUND The most important consideration in determining treatment strategies for undifferentiated early gastric cancer(UEGC)is the risk of lymph node metastasis(LNM).Therefore,identifying a potential biomarker that predicts LNM is quite useful in determining treatment.AIM To develop a machine learning(ML)-based integral procedure to construct the LNM gray-level co-occurrence matrix(GLCM)prediction model.METHODS We retrospectively selected 526 cases of UEGC confirmed through pathological examination after radical gastrectomy without endoscopic treatment in four tertiary hospitals between January 2015 to December 2021.We extracted GLCM-based features from grayscale images and applied ML to the classification of candidate predictive variables.The robustness and clinical utility of each model were evaluated based on the following factors:Receiver operating characteristic curve(ROC),decision curve analysis,and clinical impact curve.RESULTS GLCM-based feature extraction significantly correlated with LNM.The top 7 GLCM-based factors included inertia value 0°(IV_0),inertia value 45°(IV_45),inverse gap 0°(IG_0),inverse gap 45°(IG_45),inverse gap full angle(IG_all),Haralick 30°(Haralick_30),Haralick full angle(Haralick_all),and Entropy.The areas under the ROC curve(AUCs)of the random forest classifier(RFC)model,support vector machine,eXtreme gradient boosting,artificial neural network,and decision tree ranged from 0.805[95%confidence interval(CI):0.258-1.352]to 0.925(95%CI:0.378-1.472)in the training set and from 0.794(95%CI:0.237-1.351)to 0.912(95%CI:0.355-1.469)in the testing set,respectively.The RFC(training set:AUC:0.925,95%CI:0.378-1.472;testing set:AUC:0.912,95%CI:0.355-1.469)model that incorporates Entropy,Haralick_all,Haralick_30,IG_all,IG_45,IG_0,and IV_45 had the highest predictive accuracy.CONCLUSION The evaluation results indicate that the method of selecting radiological and textural features becomes more effective in the LNM discrimination against UEGC patients.Additionally,the MLbased prediction model developed using the RFC can be used to derive treatment options and identify LNM,which can hence improve clinical outcomes. 展开更多
关键词 Undifferentiated early gastric cancer Machine learning Lymph node metastasis Gray-level cooccurrence matrix Feature selection Prediction
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Determination of Transmission Routing of OXC Nodes Based on AWG Multiplexer by Matrix Transformation 被引量:1
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作者 GUOAi-huang FUJun-mei 《Semiconductor Photonics and Technology》 CAS 2004年第1期1-4,7,共5页
The structures of the space switching and the wavelength switching optical cross connect (OXC) nodes which are based on the arrayed waveguide grating (AWG) multiplexer are analyzed.By the matrix transformation relatio... The structures of the space switching and the wavelength switching optical cross connect (OXC) nodes which are based on the arrayed waveguide grating (AWG) multiplexer are analyzed.By the matrix transformation relation between the input and output wavelengths of the AWG multiplexer, the wavelength transmission routings of the space switching and wavelength switching OXC nodes are determined. 展开更多
关键词 AWG multiplexer OXC nodes matrix transformation Wavelength transmission routing
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基于重要性度量矩阵的超网络关键节点识别算法
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作者 李发旭 卫良 +2 位作者 徐慧 胡枫 巩云超 《运筹与管理》 北大核心 2025年第3期119-125,共7页
识别超网络中的关键节点,对优化网络结构和信息的有效传播起着至关重要的作用。在超网络中,关键节点的重要程度并非单纯由节点自身所具备的影响力与运行效率决定,还依赖于其相邻节点所作出的贡献程度。因此,要全面且精准地剖析关键节点... 识别超网络中的关键节点,对优化网络结构和信息的有效传播起着至关重要的作用。在超网络中,关键节点的重要程度并非单纯由节点自身所具备的影响力与运行效率决定,还依赖于其相邻节点所作出的贡献程度。因此,要全面且精准地剖析关键节点的重要性,不仅需考量节点自身的重要属性,还需探究其相邻节点对该节点重要性所产生的影响。通过定义超网络中节点的超度、效率,以及构建节点重要性度量矩阵,本文提出了一种新的超网络关键节点识别方法。该方法并非仅着眼于节点自身所固有的性质,还充分融合了相邻节点在重要度方面所做出的贡献。该方法通过运用节点的超度值以及效率这两个量化指标,精准地表征了节点对相邻节点重要度的贡献情况。与此同时,此方法巧妙地将节点的局部重要性与全局重要性有机结合,能够切实提高对节点重要性进行度量时的精度,高度契合节点重要性度量在实际应用场景中的需求。此外,该方法还应用于蛋白复合物超网络中加以验证,实验结果表明,本文所提方法能够高效且精准地识别出复杂超网络中的关键节点。这一成果为后续针对超网络中关键节点的深入探究,以及超网络拓扑结构的系统性研究,提供了一定的借鉴与参考。 展开更多
关键词 超网络 关键节点 超度 节点效率 重要性度量矩阵
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增强邻接矩阵驱动GNN的AD诊断方法研究
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作者 李修军 赵殿飞 +2 位作者 葛雄心 杨菁菁 张昱 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第6期117-124,共8页
针对图神经网络(GNN)邻接矩阵的稀疏性的问题,构建了带有节点相似度的邻接矩阵。在此基础上,提出了增强邻接矩阵驱动GNN的阿尔茨海默病(AD)诊断模型。从数据集中选取1个未知类别的样本作为分类样本,从每个类中随机选择10个已知类别的样... 针对图神经网络(GNN)邻接矩阵的稀疏性的问题,构建了带有节点相似度的邻接矩阵。在此基础上,提出了增强邻接矩阵驱动GNN的阿尔茨海默病(AD)诊断模型。从数据集中选取1个未知类别的样本作为分类样本,从每个类中随机选择10个已知类别的样本构建一个图数据;根据节点不同维度的特征构建带有节点相似度的邻接矩阵并将邻接矩阵加入邻接算子族;在GNN的每一层中,根据邻接算子族中的算子更新节点特征,直到把最后一层的特征更新后通过softmax得出分类结果。实验结果表明:该模型在阿尔茨海默病神经影像学计划数据集上的F1分数达到了0.958,准确率达到96.09%,比现有先进模型的准确率提高了1.99%。 展开更多
关键词 图神经网络 阿尔茨海默病 邻接矩阵 节点相似度
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NORMALIZED ELEMENT NODE TOPOLOGICAL MATRIX OF FINITE ELEMENT MESHES
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作者 Hao Yongping 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 1996年第1期69-74,共2页
On the basis of concept of element node topological analysis, the normalized element node topological matrices for finite element meshes are presented in the paper, including 3-node and 6-node triangular element, 4-n... On the basis of concept of element node topological analysis, the normalized element node topological matrices for finite element meshes are presented in the paper, including 3-node and 6-node triangular element, 4-node and 8-node quadrilateral element, 8-node and 20-node hexahedral element. It is beneficial to further analyzing topological characteristics of finite element models and automatic generation of meshes 展开更多
关键词 ss: element node topological matrix relativity
全文增补中
基于异构节点的高效任务卸载策略
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作者 范兴刚 姜新阳 +3 位作者 谷文婷 徐骏涛 杨友东 李强 《计算机科学》 北大核心 2025年第8期354-362,共9页
在车联网边缘计算中,如何利用有限的网络资源实施高效的任务卸载,是近年来车联网的研究热点。通过研究异构节点模式下的任务卸载,设计了一种异构节点模式下的高效任务卸载策略TOS-HN。当车辆产生任务时,优先考虑移动节点卸载,将任务卸... 在车联网边缘计算中,如何利用有限的网络资源实施高效的任务卸载,是近年来车联网的研究热点。通过研究异构节点模式下的任务卸载,设计了一种异构节点模式下的高效任务卸载策略TOS-HN。当车辆产生任务时,优先考虑移动节点卸载,将任务卸载到附近空闲车辆上。若移动卸载不能满足任务需求,则采用固定节点卸载策略。在移动节点卸载模式中,先根据任务处理时延和能耗构建代价矩阵,再通过匈牙利算法确定任务车辆和处理车辆的最优匹配。仿真实验证明,TOS-HN算法相比于其他算法具有显著优势,在时延、能耗、任务成功率和基站负载方面均具有较好的性能。 展开更多
关键词 车联网边缘计算 任务卸载 异构节点模式 移动 代价矩阵
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基于入链动态辅助的双子系统网络的矩阵投影同步
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作者 张丽丽 何裕 《广东工业大学学报》 2025年第2期81-88,共8页
针对一类具有不同维数节点的复杂动态网络,通过设计入链动态目标和节点子系统的控制输入以实现网络的矩阵投影同步。从大系统的角度看,复杂动态网络可以视为由节点子系统和入链子系统(双子系统)相互耦合而成。本文主要探讨由双子系统耦... 针对一类具有不同维数节点的复杂动态网络,通过设计入链动态目标和节点子系统的控制输入以实现网络的矩阵投影同步。从大系统的角度看,复杂动态网络可以视为由节点子系统和入链子系统(双子系统)相互耦合而成。本文主要探讨由双子系统耦合而成的复杂动态网络,把节点间的入链权值作为入链子系统的状态分量,用向量微分方程分别建模节点子系统和入链子系统的动力学方程。值得指出的是,本文网络中的节点可以具有不同的状态维数。根据Lyapunov稳定性理论,通过严格的理论推导,为本文双子系统网络设计入链子系统的辅助跟踪目标,并提出节点子系统的控制策略,使得当入链子系统跟踪上辅助跟踪目标时,确保该网络实现矩阵投影同步。最后给出一个适合本文双子系统网络模型特点的具体实例,通过数值仿真展示了当入链子系统跟踪上辅助跟踪目标时,节点的矩阵投影同步误差曲线随时间推移趋于零,即该网络在入链动态辅助和对节点子系统的控制作用下已实现矩阵投影同步。这验证了本文提出的矩阵投影同步方案的有效性。 展开更多
关键词 复杂动态网络 矩阵投影同步 节点子系统 入链子系统 不同维数节点
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基于边缘计算的配电网故障检测方法 被引量:1
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作者 阳浩 赵欢 +3 位作者 薛荣 余郁彬 魏恩伟 黄兵 《电测与仪表》 北大核心 2025年第1期191-198,共8页
为精准、快速地检测出配电网的发生故障,确保电力稳定供应,提出基于边缘计算的配电网故障检测方法。通过多个故障检测器、云计算中心以及终端设备构建边缘计算模型,基于边缘侧结合多维S变换融合算法与相模变换矩阵法,提取配电网相关故... 为精准、快速地检测出配电网的发生故障,确保电力稳定供应,提出基于边缘计算的配电网故障检测方法。通过多个故障检测器、云计算中心以及终端设备构建边缘计算模型,基于边缘侧结合多维S变换融合算法与相模变换矩阵法,提取配电网相关故障特征,根据特征提取结果,设定边缘计算模型的各个检测装置-支路关联矩阵及其元素取值条件,经获取、修正故障信息后,构建故障信息矩阵,根据此矩阵元素取值,对线路区段上的故障作出判定。实验结果证明,基于边缘计算的配电网故障检测方法能够有效检测出不同种类的故障,且响应时间均低于0.005 s,检测精度超过95%,满足实际应用需求。 展开更多
关键词 边缘计算 配电网 故障检测 边缘节点 关联矩阵
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基于谱图理论的大规模复杂网络重要节点组挖掘算法
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作者 邢梓涵 刘丝语 +1 位作者 刘慧 陈凌霄 《物理学报》 北大核心 2025年第16期333-351,共19页
本文研究了无向复杂网络中基于谱图理论的节点组重要性挖掘问题.依据复杂网络牵制控制理论中节点重要性评价指标,删后Laplacian矩阵最小特征值较大者为重要受控节点.本文提出一种基于多重图特征线性融合与改进贪心搜索的重要节点组挖掘... 本文研究了无向复杂网络中基于谱图理论的节点组重要性挖掘问题.依据复杂网络牵制控制理论中节点重要性评价指标,删后Laplacian矩阵最小特征值较大者为重要受控节点.本文提出一种基于多重图特征线性融合与改进贪心搜索的重要节点组挖掘方法 (multi-metric fusion and enhanced greedy search algorithm,MFG算法).该方法首先通过融合度中心性、介数中心性、K-Shell值和电阻距离等多重指标,结合全局图特征(如图密度、平均路径长度等)构建线性加权融合模型,预筛选候选节点组以克服单一指标的局限性;其次,设计二阶邻域局部扰动与全局随机游走搜索策略,优化传统贪心算法的短视性,在预筛选节点组中迭代选择使得删后Laplacian矩阵最小特征值最大的节点,从而平衡局部最优与全局搜索能力;并利用改进的反幂法进行最小特征值的计算,降低了传统计算特征谱的复杂度,从而使得算法总体计算性能提升.最后,在经典网络模型和多个真实网络中进行仿真分析,利用不同算法挖掘重要节点组,计算删后拉普拉斯矩阵的最小特征值,利用SIR模型进行传播模拟,并从网络拓扑上分析不同算法筛选出的重要节点组特征.结果表明MFG算法相比其他几种算法挖掘重要节点组的效果更好,对于社交网络信息传播控制具有指导意义. 展开更多
关键词 复杂网络 节点组重要性 预筛选算法 删后拉普拉斯矩阵谱图理论
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三阴性乳腺癌组织中MMP-2、CXCR4、CARNS1的表达及与淋巴结转移的关系
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作者 吴瑞 赵春兰 +1 位作者 臧鹏 魏向阳 《检验医学与临床》 2025年第9期1184-1188,1193,共6页
目的探讨三阴性乳腺癌(TNBC)组织中基质金属蛋白酶-2(MMP-2)、趋化因子受体4(CXCR4)、肌肽合酶1(CARNS1)的表达及与淋巴结转移的关系。方法收集2022年4月至2024年3月在该院住院手术的90例女性TNBC患者的TNBC组织标本及癌旁组织标本(距... 目的探讨三阴性乳腺癌(TNBC)组织中基质金属蛋白酶-2(MMP-2)、趋化因子受体4(CXCR4)、肌肽合酶1(CARNS1)的表达及与淋巴结转移的关系。方法收集2022年4月至2024年3月在该院住院手术的90例女性TNBC患者的TNBC组织标本及癌旁组织标本(距离病灶2 cm)。采用免疫组织化学法检测90例TNBC组织和癌旁组织中MMP-2、CXCR4、CARNS1的表达情况;分析TNBC组织中MMP-2、CXCR4、CARNS1的表达与淋巴结转移的关系,并收集患者的临床资料;采用多因素Logistic回归分析影响TNBC淋巴结转移的因素。结果与癌旁组织比较,TNBC组织中MMP-2、CXCR4阳性表达率明显升高(P<0.05),CARNS1阳性表达率明显下降(P<0.05)。与无淋巴结转移的TNBC患者相比,有淋巴结转移的TNBC患者癌组织中MMP-2、CXCR4阳性表达率及脉管内癌栓比例均升高(P<0.05),CARNS1阳性表达率下降(P<0.05)。不同年龄、肿瘤最大径、TNM分期、原发病灶数量、组织学分级的TNBC患者癌组织中MMP-2、CXCR4、CARNS1阳性表达率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。与未发生脉管内癌栓的TNBC患者相比,发生脉管内癌栓的TNBC患者癌组织中MMP-2、CXCR4阳性表达率升高(P<0.05),CARNS1阳性表达率下降(P<0.05)。结论TNBC组织中MMP-2、CXCR4阳性表达率升高,CARNS1阳性表达率下降,三者的表达都与TNBC淋巴结转移有关。 展开更多
关键词 三阴性乳腺癌 基质金属蛋白酶-2 趋化因子受体4 肌肽合酶1 淋巴结转移
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基于稀疏测点的含逆变型分布式电源配电网故障测距
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作者 赵景涛 高嫦霞 +3 位作者 杜晓通 郑舒 李猛 和敬涵 《电气自动化》 2025年第6期97-101,共5页
针对高比例逆变型分布式电源接入配电网后导致故障测距方法可靠性严重降低和测点信息难以获取的问题,提出了一种基于稀疏测点的含逆变型分布式电源配电网故障测距方法。构建了故障后的节点阻抗矩阵,结合正、负、零序网络推导相域不对称... 针对高比例逆变型分布式电源接入配电网后导致故障测距方法可靠性严重降低和测点信息难以获取的问题,提出了一种基于稀疏测点的含逆变型分布式电源配电网故障测距方法。构建了故障后的节点阻抗矩阵,结合正、负、零序网络推导相域不对称短路的故障测距方程。最后,在PSCAD/EMTDC中验证了所提测距方法的性能。结果表明,对于任何类型的不对称短路故障,都有较高的测距精度。所提方法仅利用少量任意位置的节点信息便能精确测距,且无需源阻抗数据。 展开更多
关键词 逆变型分布式电源 配电网 故障测距 节点阻抗矩阵 序网络
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基于改进多导体分析法的500 kV交流海缆接地性能研究
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作者 苏宁杰 葛军凯 +3 位作者 张嘉琳 杨勇 叶昊亮 陈向荣 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第6期22-34,共13页
为研究超高压海底电缆系统的接地性能,提出一种改进的多导体分析法。首先推导了海缆串联阻抗矩阵和并联导纳矩阵,然后引入Laurent级数展开求解海缆多导体微元段的节点导纳矩阵,最后建立了海缆在不同接地方式下节点导纳矩阵的级联算法,... 为研究超高压海底电缆系统的接地性能,提出一种改进的多导体分析法。首先推导了海缆串联阻抗矩阵和并联导纳矩阵,然后引入Laurent级数展开求解海缆多导体微元段的节点导纳矩阵,最后建立了海缆在不同接地方式下节点导纳矩阵的级联算法,该方法较传统多导体分析法计算效率显著提升。对一条500 kV交流海缆系统开展接地性能研究。结果表明:引入中间短接点可以显著降低护套感应电压,且降幅随短接点数量的增加而减小,当短接点数量增至3个时,护套电压降幅达93.84%。短接点处,护套电流上升而铠装电流下降,当短接点数量为1时,护套电流最大值增大了4.26%,铠装电流最大值减小了5.46%。短接点数量对线芯电流无显著影响。当海缆系统仅有1个中间短接点时,总功率损耗降低了6.34%。研究工作为超高压交流海缆系统接地性能研究提供了新的计算方法和理论参考依据。 展开更多
关键词 交流海缆 接地性能 多导体分析法 节点导纳矩阵 感应电压 护套电流 铠装电流
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基于改进蜂群算法的物联网网络节点流量快速预测方法
14
作者 王星星 魏晓梦 《长江信息通信》 2025年第2期46-48,共3页
针对物联网网络节点流量预测的挑战,提出了基于改进蜂群算法的快速预测方法。该方法通过计算初始流量时序长度、构建流量时序权重矩阵,并引入全局最优解和自适应惯性参数的改进蜂群算法。实验结果显示,该方法在MAE、RMSE上表现最优(分别... 针对物联网网络节点流量预测的挑战,提出了基于改进蜂群算法的快速预测方法。该方法通过计算初始流量时序长度、构建流量时序权重矩阵,并引入全局最优解和自适应惯性参数的改进蜂群算法。实验结果显示,该方法在MAE、RMSE上表现最优(分别为65.2490和73.6583),且R2值最接近1(0.9969),验证了其预测的高准确性。该方法有效应对了网络流量动态性和复杂性,提升了预测精度。 展开更多
关键词 改进蜂群算法 物联网 网络节点 预测方法 权重矩阵
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密钥矩阵节点变换下电力网络双混沌数据安全加密方法
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作者 方圆 张亮 +1 位作者 沈越欣 许静萱 《西华大学学报(自然科学版)》 2025年第4期107-112,共6页
为保障电力网络数据安全,提出一种密钥矩阵节点变换下的电力网络双混沌数据安全加密方法。将电力网络数据无损压缩,使用Logistic映射方法和Henono映射方法,生成3个电力网络混沌数据序列,将该序列输入到密钥矩阵,经节点变换,得到数据置... 为保障电力网络数据安全,提出一种密钥矩阵节点变换下的电力网络双混沌数据安全加密方法。将电力网络数据无损压缩,使用Logistic映射方法和Henono映射方法,生成3个电力网络混沌数据序列,将该序列输入到密钥矩阵,经节点变换,得到数据置换矩阵,再将矩阵与初始加密矩阵相乘后,采用分数傅里叶变换方式在不同水平方向、垂直方向进行变换,得到电力网络数据加密的复数矩阵,计算该矩阵幅度谱,将其由频域转换到空间域,从而完成一次电力数据加密,重复该过程实现二次加密。实验结果表明:该方法可实现电力网络数据无损压缩,并能有效加密图像类和字符类的电力网络数据。 展开更多
关键词 密钥矩阵 节点变换 电力网络 双混沌 数据安全 加密方法
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面向智能一体化运维的告警故障快速定位仿真
16
作者 程华福 李志强 +1 位作者 袁建雄 宗鑫 《计算机仿真》 2025年第3期501-505,共5页
智能一体化运维系统中涉及多个设备和系统组件,组件之间的信息在交互过程中存在不一致和矛盾的情况,引发节点信息的畸变,影响告警故障定位的时效性和准确性。为保障智能一体化运维系统的稳定运行,提出面向智能一体化运维的告警故障精准... 智能一体化运维系统中涉及多个设备和系统组件,组件之间的信息在交互过程中存在不一致和矛盾的情况,引发节点信息的畸变,影响告警故障定位的时效性和准确性。为保障智能一体化运维系统的稳定运行,提出面向智能一体化运维的告警故障精准定位方法。利用BP神经网络对告警信息展开信息填补,通过贝叶斯定理对畸变节点的校正,消除矛盾告警信息。将系统内单一设备以及系统构件视作一个故障监测节点,引入连接矩阵算法,将节点连接关系映射到矩阵中,通过差异性矩阵元素的查找,实现告警故障的定位。实验表明,所提方法能够有效实现智能一体化运维系统的告警故障定位,为系统的快速响应、修复提供重要技术支持。 展开更多
关键词 BP神经网络 信息填补 畸变节点校正 矛盾信息消除 连接矩阵
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Matrix metalloproteinase-9-1562C>T polymorphism may increase the risk of lymphatic metastasis of colorectal cancer 被引量:12
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作者 Li-Li Xing Zhen-Ning Wang +5 位作者 Li Jiang Yong Zhang Ying-Ying Xu Juan Li Yang Luo Xue Zhang 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS CSCD 2007年第34期4626-4629,共4页
AIM. To explore the role of the matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) polymorphism in colorectal cancer (CRC) in a northeast Chinese population.METHODS: Genotyping of MNP-9-1562C〉T and 279R〉Q polymorphisms was car... AIM. To explore the role of the matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) polymorphism in colorectal cancer (CRC) in a northeast Chinese population.METHODS: Genotyping of MNP-9-1562C〉T and 279R〉Q polymorphisms was carried out on blood samples from 137 colorectal cancer patients and 199 controls using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP). Multivariate logistic regression models were used to calculate adjusted odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI).RESULTS: The distribution of IVllVlP-9 -2562C〉T and 279 R〉Q genotype was not significantly associated with the risk of CRC. However, the risk of Ilymph node metastasis of CRC was increased in patients with the -1562T allele (OR = 2.601; 95% CI = 1.160-5.835; P = 0.022). The frequency of MMP-9 279RR + RQ genotype was higher than the QQ genotype among CRC patients younger than sixty years old (OR = 0.102, 95% CI = 0.013-0.812; P = 0.012).CONCLUSION: Our results indicated that the MMP-9- 1562C〉T polymorphism affects lymph node metastasis of CRC. In addition, the MMP-9 279R allele may lead to a younger age of onset of colorectal cancer. 展开更多
关键词 matrix metalloproteinase-9 POLYMORPHISMS Colorectal cancer Lymphatic node metastasis
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Novel high-performance element in the electromagnetic finite-element method——node-edge element 被引量:1
18
作者 Sheng Xinqing Peng Zhen 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第5期878-881,共4页
It is known in the computational electromagnetics (CEM) that the node element has a relative wellconditioned matrix, but suffers from the spurious solution problem; whereas the edge element has no spurious solutions... It is known in the computational electromagnetics (CEM) that the node element has a relative wellconditioned matrix, but suffers from the spurious solution problem; whereas the edge element has no spurious solutions, but usually produces an ill-conditioned matrix. Particularly, when the mesh is over dense, the iterative solution of the matrix equation from edge element converges very slowly. Based on the node element and edge element, a node-edge element is presented, which has no spurious solutions and better-conditioned matrix. Numerical experiments demonstrate that the proposed node-edge element is more efficient than now-widely used edge element. 展开更多
关键词 node-edge element node element edge element matrix condition number.
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大型IP网络流量矩阵分析预测的探讨研究 被引量:2
19
作者 韦烜 刘志华 +2 位作者 李青 何晓明 黄君雅 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2164-2173,共10页
高效、准确的网际协议(internet protocol,IP)网络流量流向分析预测是网络规划建设的基础。通过部署流量采集分析系统,运营商可轻松获取网络总流量、节点流量、节点分方向流量等较完备的历史基础数据,为流量分析预测提供关键的输入。IP... 高效、准确的网际协议(internet protocol,IP)网络流量流向分析预测是网络规划建设的基础。通过部署流量采集分析系统,运营商可轻松获取网络总流量、节点流量、节点分方向流量等较完备的历史基础数据,为流量分析预测提供关键的输入。IP网络流量分析预测方法主要包括两类:传统统计模型和神经网络模型,近年提出的NeuralProphet模型因结合两者优点而得到广泛关注和应用。首次基于NeuralProphet模型对大型运营级IP网络源节点到目的节点的流量流向进行直接预测,并采用改进的损失函数优化模型训练,预测结果表明NeuralProphet模型能够更科学、准确地预测IP网络流量矩阵,整体预测精度提升了8.7%,同时模型扩展性和鲁棒性也具有更佳的表现,可以更好地满足IP网络规划建设和运行维护的实际需求。 展开更多
关键词 流量矩阵 源节点到目的节点流量流向 节点流量 预测模型 自回归
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Probability Distribution of Edge in Adjacent Matrix of Aviation Network of China and Algorithm of Searching Non-overlap Community Structure Based on Complex Network
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作者 Cheng Xiangjun Yang Fang Wei Chong 《Journal of Traffic and Transportation Engineering》 2021年第1期1-7,共7页
In order to discover the probability distribution feature of edge in aviation network adjacent matrix of China and on the basis of this feature to establish an algorithm of searching non-overlap community structure in... In order to discover the probability distribution feature of edge in aviation network adjacent matrix of China and on the basis of this feature to establish an algorithm of searching non-overlap community structure in network to reveal the inner principle of complex network with the feature of small world in aspect of adjacent matrix and community structure,aviation network adjacent matrix of China was transformed according to the node rank and the matrix was arranged on the basis of ascending node rank with the center point as original point.Adjacent probability from the original point to extension around in approximate area was calculated.Through fitting probability distribution curve,power function of probability distribution of edge in adjacent matrix arranged by ascending node rank was found.According to the feature of adjacent probability distribution,deleting step by step with node rank ascending algorithm was set up to search non-overlap community structure in network and the flow chart of algorithm was given.A non-overlap community structure with 10 different scale communities in aviation network of China was found by the computer program written on the basis of this algorithm. 展开更多
关键词 Air transportation adjacent matrix deleting step by step with node rank ascending algorithm aviation network of China network community structure
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