基于隐Markov模型的多节点融合决策并发故障诊断 被引量：2

1

作者 周剑 赵根林 黄有为 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第8期2447-2449,2453,共4页

为了能够有效地检测出无线传感器网络中的故障节点,并对故障节点进行准确的诊断,提出一种基于隐Markov模型的多节点融合决策并发故障诊断算法。该算法采用有向图的知识构建网络节点的连接图,通过节点连接图来判定网络节点是否发生了故障... 为了能够有效地检测出无线传感器网络中的故障节点,并对故障节点进行准确的诊断,提出一种基于隐Markov模型的多节点融合决策并发故障诊断算法。该算法采用有向图的知识构建网络节点的连接图,通过节点连接图来判定网络节点是否发生了故障,并采用隐Markov模型对故障节点状态进行预测,从而排除由于节点剩余能量不足而导致的误判。而在故障节点的诊断上,考虑到多种故障原因使得诊断方法复杂化,因此采用了多节点融合决策的故障节点诊断方法。该方法采用故障节点与其相邻节点之间同时进行故障验证,具有更低的运算量和准确度。实验仿真表明,该故障诊断方法在节点故障状态的正确划分率、误判率以及算法运行速度上都达到了较好的效果。 展开更多

关键词 传感器节点 故障诊断 隐markov模型 多节点融合决策

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基于Markov链模型的MANET连通性分析

2

作者 项慧慧 刘家康 +1 位作者 匡镜明 王崇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第24期13-16,共4页

提出一种基于Markov链模型的移动Ad hoc网络(MANET)连通性分析方法。建立节点可靠性分析的Markov链模型,使之便于计算节点的可靠性概率。基于此,建立网络剩余节点数以及故障节点数状态转移的Markov链模型,并推导出计算节点随机网络连通... 提出一种基于Markov链模型的移动Ad hoc网络(MANET)连通性分析方法。建立节点可靠性分析的Markov链模型,使之便于计算节点的可靠性概率。基于此,建立网络剩余节点数以及故障节点数状态转移的Markov链模型,并推导出计算节点随机网络连通概率的公式。通过Matlab仿真验证了理论分析的正确性。 展开更多

关键词 移动AD HOC网络 节点随机网络 连通性 markov链模型

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Markov链代理模型结合WSN的火灾检测和监控 被引量：1

3

作者 方杰 周庆标 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第1期58-64,共7页

针对传统的消防系统经常由于传感器网络能耗过多而不能及时发出火灾报警信息的问题,提出了一种基于马尔科夫链代理模型的无线传感器网络优化部署方案。利用火灾和临界温度马尔科夫模型模拟火灾和临界温度趋势,通过传感器节点类和池节点... 针对传统的消防系统经常由于传感器网络能耗过多而不能及时发出火灾报警信息的问题,提出了一种基于马尔科夫链代理模型的无线传感器网络优化部署方案。利用火灾和临界温度马尔科夫模型模拟火灾和临界温度趋势,通过传感器节点类和池节点类马尔科夫代理实现模拟。仿真实验验证了方案的有效性及可靠性,分析结果表明,方案具有较低的计算复杂度,优化后的节点部署可以准确监控火灾的动态蔓延,且能够及时发出报警信号。 展开更多

关键词 无线传感器网络 消防系统 马尔科夫链代理模型 优化部署 池节点

原文传递

考虑节点序列和时序特性的车辆轨迹预测算法

4

作者 高方勇 程允丽 《计算机仿真》 2025年第6期203-207,共5页

车辆数量增加使道路交通堵塞问题日益严峻,对车辆轨迹的准确预测可以帮助预防事故和减少交通违法行为。因此,将车辆轨迹预测作为研究方向,提出基于节点序列和时序特性的预测算法。分别利用导航定位系统和解码器,生成车辆的历史轨迹和潜... 车辆数量增加使道路交通堵塞问题日益严峻,对车辆轨迹的准确预测可以帮助预防事故和减少交通违法行为。因此,将车辆轨迹预测作为研究方向,提出基于节点序列和时序特性的预测算法。分别利用导航定位系统和解码器,生成车辆的历史轨迹和潜在轨迹。将历史轨迹、潜在轨迹和隐马尔科夫模型为算法的输入项,车辆未来移动轨迹的近邻单元集为输出项。使用隐马尔科夫模型作为轨迹数据库,利用Viterbi算法从中获取历史轨迹的最大概率双层隐藏状态序列,结合潜在轨迹,预测出车辆未来各时段的移动轨迹近邻单元,得到最终轨迹。实验结果表明,所提算法预测准确度高,欧式距离均值仅有1.52m,应对复杂交通场景的能力较强,且在实时需求方面表现突出,推理速度高达38FPS,时间仅需12ms。 展开更多

关键词 空间节点序列 时序特性 历史轨迹 潜在轨迹 隐马尔科夫模型 车辆轨迹预测

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基于移动信标的无线传感器网络节点定位 被引量：32

5

作者 陈娟 李长庚 宁新鲜 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期121-125,共5页

提出了一种基于测距的移动信标节点定位方法。该方法采用一个移动信标节点,信标的移动方式采用高斯马尔可夫模型,该移动模型基本能遍历整个传感区域,能使未知节点获得足够定位信息;定位机制采用加权质心与扩展卡尔曼滤波算法相结合,先... 提出了一种基于测距的移动信标节点定位方法。该方法采用一个移动信标节点,信标的移动方式采用高斯马尔可夫模型,该移动模型基本能遍历整个传感区域,能使未知节点获得足够定位信息;定位机制采用加权质心与扩展卡尔曼滤波算法相结合,先用加权质心算法进行初精度定位,进而用扩展卡尔曼滤波方法进行精确定位。通过对信标移动时间、移动速度、虚拟信标点个数、迭代次数等定位参数分别进行仿真试验,实验结果表明在相同条件下该方法与最小二乘法(LSE)及加权最小二乘法(WLSE)相比,其定位精度高,健壮性好,可扩展性强。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点定位 高斯马尔科夫模型 扩展卡尔曼滤波

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节点相关的网络安全风险量化评估方法 被引量：7

6

作者 张树伟 刘文芬 王君 《信息工程大学学报》 2015年第2期145-151,共7页

网络安全风险评估是网络系统安全管理的基础和前提。针对传统量化评估方法中普遍存在忽视节点关联性和差异性的问题,提出一种节点相关的网络安全风险量化方法。该方法通过在基于隐马尔科夫模型的量化评估过程中,引入网络节点关联性,解... 网络安全风险评估是网络系统安全管理的基础和前提。针对传统量化评估方法中普遍存在忽视节点关联性和差异性的问题,提出一种节点相关的网络安全风险量化方法。该方法通过在基于隐马尔科夫模型的量化评估过程中,引入网络节点关联性,解决了已有网络安全风险量化评估方法中普遍忽视节点关联性的问题;同时考虑主机的相对重要性,充分刻画出不同主机对网络风险贡献的差异性。仿真实验表明,该方法能更加精确地量化网络安全风险值,及时发现网络节点的脆弱性,为网络安全策略调整提供依据。 展开更多

关键词 网络安全 风险评估 网络节点关联性 隐马尔科夫模型

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用马尔科夫模型优化分布式最小连通支配集算法 被引量：5

7

作者 汪文勇 向渝 +2 位作者 董传坤 杨挺 唐勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2441-2446,共6页

为了提高无线传感器网络(WSNs)的能量利用效率、延长网络的生存时间,对基于极大独立集的最小连通支配集算法(MISB)进行优化,提出了一种新的算法.本文首先应用离散马尔科夫链为节点建立模型,并且根据模型预测节点的能量消耗;本算法进行... 为了提高无线传感器网络(WSNs)的能量利用效率、延长网络的生存时间,对基于极大独立集的最小连通支配集算法(MISB)进行优化,提出了一种新的算法.本文首先应用离散马尔科夫链为节点建立模型,并且根据模型预测节点的能量消耗;本算法进行多轮选举,每一轮开始时根据节点的度和能量选举支配点,依据模型预测的能量消耗决定本轮的运行时间,本轮运行结束时从新选举支配点,开始新一轮.仿真结果表明,本算法和原算法相比可以更好地平衡网络的能量消耗,提高全网的能量利用率,极大地延长网络的生存时间. 展开更多

关键词 无线传感器网络 离散马尔科夫链 能量效率 网络生存时间 基于极大独立集的最小连通支配集算法

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一种带有虚节点的HMM汉字识别后处理算法 被引量：1

8

作者 李宏东 叶秀清 +2 位作者 顾伟康 路浩如 X.S.Ma 《信号处理》 CSCD 1999年第3期254-259,共6页

研究一种基于ＨＭＭ的汉语文本上下文相关后处理新算法．通过引入虚节点，改进Ｖｉｔｅｒｂｉ动态规划算法，简化了搜索操作，提高了搜索效率。文中还给出了对手体汉字识别系统的后处理实验测试，其结果令人满意，表明本算法的有效性和... 研究一种基于ＨＭＭ的汉语文本上下文相关后处理新算法．通过引入虚节点，改进Ｖｉｔｅｒｂｉ动态规划算法，简化了搜索操作，提高了搜索效率。文中还给出了对手体汉字识别系统的后处理实验测试，其结果令人满意，表明本算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 后处理 中文信息处理 汉字识别 HMM 算法

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基于马尔可夫链的802.15.4协议MAC层数据包服务时间研究 被引量：1

9

作者 程宏斌 孙霞 +2 位作者 王晓喃 王海军 董瑞志 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期1216-1218,1223,共4页

针对802.15.4 MAC层数据包平均服务时间优化问题,提出了一个基于超帧结构的节点状态转换机制,并分析了数据包服务时间定义;然后通过对节点状态的马尔可夫链建模,推导出网络主要状态的稳态概率和数据包服务时间的分析式;最后研究了参数NB... 针对802.15.4 MAC层数据包平均服务时间优化问题,提出了一个基于超帧结构的节点状态转换机制,并分析了数据包服务时间定义;然后通过对节点状态的马尔可夫链建模,推导出网络主要状态的稳态概率和数据包服务时间的分析式;最后研究了参数NB、BE、SO对节点稳态概率数据包服务时间的影响。研究结果表明,与其他具有休眠的节点模型相比,数据包平均服务时间平均降低了2.3%。模型较好地描述了802.15.4网络节点的工作特点,且均衡的协议参数配置可以改善数据包的传输性能,为提高网络的实时性提供应用参考。 展开更多

关键词 数据包服务时间 节点状态 协议参数 马尔可夫链模型

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基于Kinect 3D节点的连续HMM手语识别 被引量：3

10

作者 沈娟 王硕 郭丹 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期638-642,共5页

文章提出了一种基于Kinect 3D节点的连续隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)手语识别方法。首先对Kinect 3D节点三维坐标采用距离换算的方法获取其骨架特征表达,转换后的特征维度减少为原来节点特征的2/3,降低了计算过程中的存储... 文章提出了一种基于Kinect 3D节点的连续隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)手语识别方法。首先对Kinect 3D节点三维坐标采用距离换算的方法获取其骨架特征表达,转换后的特征维度减少为原来节点特征的2/3,降低了计算过程中的存储开销;再针对人体体型大小所带来的差异,设置最小-最大归一法及最大值归一化方法;在此基础上,为强化骨架特征变化的特征表达,文章进而提出了用来捕获对骨架动态变化度量的相对归一化法;最后,在最终所获得的骨架特征表达上,构建基于高斯混合的隐马尔科夫模型(hidden Markov model with Gaussian mixture models,GMM-HMM)进行手势识别。实验证明采用相对归一法能够消除原3D节点中坐标漂移、体型各异、动态手势变化导致难以表达的弊端,实现了有效的骨架特征表达,并在识别精度上有了较好的提升。 展开更多

关键词 Kinect传感器 3D节点 归一化 手语识别 隐马尔科夫模型(HMM)

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无线传感器网络节点定位加权校正模型 被引量：9

11

作者 党小超 李小艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期355-358,共4页

为了降低定位算法本身和接收信号强度指示(RSSI)所产生的误差对定位精度的影响,在以往的定位算法(如利用高斯—马尔可夫模型定位)中加入校正机制,并将移动锚节点和固定锚节点定位技术相结合,提出了一种基于加权的校正模型和算法。仿真... 为了降低定位算法本身和接收信号强度指示(RSSI)所产生的误差对定位精度的影响,在以往的定位算法(如利用高斯—马尔可夫模型定位)中加入校正机制,并将移动锚节点和固定锚节点定位技术相结合,提出了一种基于加权的校正模型和算法。仿真结果表明,采用加权校正模型有效地提高了节点定位精度,与采用高斯—马尔可夫模型定位相比较,定位精度提高了36.2%。 展开更多

关键词 无线传感器网络 高斯-马尔可夫模型 加权校正 节点定位 接收信号强度指示

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分层渗透深度下隐马尔科夫风险评估模型 被引量：1

12

作者 陈永艳 戴伟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第9期1690-1696,共7页

网络的脆弱渗透图中的节点之间存在安全依赖关系,计算三重依赖关系可以得到节点之间的依赖关系,利用节点之间的依赖关系构造转换矩阵,最后利用HMM模型给出不同渗透深度的情况下的弱点风险结果。实验表明,该方法能更准确更全面地表示出... 网络的脆弱渗透图中的节点之间存在安全依赖关系,计算三重依赖关系可以得到节点之间的依赖关系,利用节点之间的依赖关系构造转换矩阵,最后利用HMM模型给出不同渗透深度的情况下的弱点风险结果。实验表明,该方法能更准确更全面地表示出弱点的实际安全风险。 展开更多

关键词 节点依赖关系 风险评估 分层渗透 隐马尔科夫模型

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非饱和状态下时隙CSMA/CA机制改进与性能分析 被引量：5

13

作者 陈金 樊晓平 +1 位作者 刘少强 陈志杰 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第30期140-146,共7页

针对无线传感器网络中有重要信息的高优先级数据包需要尽快传输,且IEEE802.15.4协议本身不支持任何优先级机制的情况,结合优先级调度策略和差分服务机制,对具有优先级级的时隙CSMA/CA机制进行全面数学建模,包括节点马尔科夫模型和信道... 针对无线传感器网络中有重要信息的高优先级数据包需要尽快传输,且IEEE802.15.4协议本身不支持任何优先级机制的情况,结合优先级调度策略和差分服务机制,对具有优先级级的时隙CSMA/CA机制进行全面数学建模,包括节点马尔科夫模型和信道马尔科夫模型,据此提出了一种非饱和状态下具有优先级的IEEE802.15.4时隙CSMA/CA机制性能的分析方法。通过比较分析,改进的机制对提高网络中高优先级数据包的传输性能具有积极作用。 展开更多

关键词 时隙CSMA/CA 节点马尔科夫模型 信道马尔科夫模型 优先级

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改进的马尔科夫模型的异常节点检测算法 被引量：10

14

作者 黄小龙 蔡艳 屈迟文 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第6期1586-1590,共5页

为降低异常节点对移动自组织网络路由性能的影响,提出一种基于马尔科夫模型的异常节点检测策略。将移动自组织网络中各个节点的状态转换过程看作一个马尔科夫过程,采用改进的马尔科夫模型计算各个节点的马尔科夫预测因子,依据马尔科夫... 为降低异常节点对移动自组织网络路由性能的影响,提出一种基于马尔科夫模型的异常节点检测策略。将移动自组织网络中各个节点的状态转换过程看作一个马尔科夫过程,采用改进的马尔科夫模型计算各个节点的马尔科夫预测因子,依据马尔科夫预测因子判断节点是否异常。仿真结果表明,在异常节点比例不同的情况下,该策略的异常节点检出率均高于87%。采用该策略改进的AODV路由协议具有报文送达率高、端到端平均延时小和网络吞吐量大的优点。 展开更多

关键词 移动自组织网络 马尔科夫模型 异常节点检测 AODV 路由

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基于高阶隐半马尔科夫模型的设备剩余寿命预测 被引量：8

15

作者 刘文溢 刘勤明 周林森 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期2387-2398,共12页

针对设备剩余寿命预测误差较大的问题,提出一种基于高阶隐半马尔科夫模型(HOHSMM)的剩余寿命预测模型。首先基于隐半马尔科夫模型,建立了HOHSMM,提出一种基于排列的HOHSMM降阶方法和复合节点机制,并相应地改进状态转移矩阵和观测矩阵,... 针对设备剩余寿命预测误差较大的问题,提出一种基于高阶隐半马尔科夫模型(HOHSMM)的剩余寿命预测模型。首先基于隐半马尔科夫模型,建立了HOHSMM,提出一种基于排列的HOHSMM降阶方法和复合节点机制,并相应地改进状态转移矩阵和观测矩阵,使得高阶模型转化为对应的一阶模型,将更多的节点依赖关系信息储存在待估计参数组中。其次,采用智能优化算法群代替EM算法,对模型进行参数估计以及结构优化,实现了智能优化算法对高阶模型拓扑结构的简化。再次,定义并推导了高阶模型中的状态驻留变量,运用基于多项式拟合的预测方法实现了在先验分布未知情况下的设备剩余寿命预测。最后,通过美国卡特彼勒公司液压泵数据集对所提框架进行了验证,结果表明,基于高阶隐半马尔科夫模型的设备剩余寿命预测方法是更加有效的。 展开更多

关键词 高阶隐半马尔科夫模型 复合节点 模型降阶 状态驻留 多项式拟合 剩余寿命预测

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机载战术网多信道S-ALOHA协议设计与分析

16

作者 郑博 李勇 +1 位作者 程伟 赵玮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2864-2871,共8页

针对机载战术网(airborne tactical network, ATN)高动态、大尺度、节点稀疏分布、通信业务多样等特征,以及高可靠、低时延的信息传输需求,提出一种新的多信道时隙ALOHA(multi-channel slotted-ALOHA, MC-S-ALOHA)协议。该协议采用一种... 针对机载战术网(airborne tactical network, ATN)高动态、大尺度、节点稀疏分布、通信业务多样等特征,以及高可靠、低时延的信息传输需求,提出一种新的多信道时隙ALOHA(multi-channel slotted-ALOHA, MC-S-ALOHA)协议。该协议采用一种基于活跃节点数量的退避机制,其竞争窗口的大小随网络中活跃节点数量的变化而自适应动态调整。针对提出的协议,通过对网络中忙碌信道数量和活跃节点数量建立二维马尔可夫链模型、对节点发送缓冲区建立一维马尔可夫链模型,理论推导了网络吞吐量、分组端到端时延和分组成功传输概率的数学表达式。仿真结果验证了理论推导的准确性,并表明该协议能够有效满足ATN的性能需求。 展开更多

关键词 机载战术网 多信道S-ALOHA协议 退避机制 活跃节点 马尔可夫链模型

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基于隐马尔科夫模型的网络安全风险评估方法 被引量：14

17

作者 王增光 卢昱 赵东昊 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2019年第3期71-76,共6页

为了能实时准确地评估网络安全风险,提出一种基于隐马尔科夫模型的网络安全风险评估方法。该方法基于隐马尔科夫模型对目标网络进行建模,通过节点的直接风险和相关性引起的间接风险来量化节点的安全风险;考虑节点在网络中的重要性程度,... 为了能实时准确地评估网络安全风险,提出一种基于隐马尔科夫模型的网络安全风险评估方法。该方法基于隐马尔科夫模型对目标网络进行建模,通过节点的直接风险和相关性引起的间接风险来量化节点的安全风险;考虑节点在网络中的重要性程度,结合节点安全风险,量化目标网络的整体安全风险。通过实验对所提方法进行验证。实验结果表明:该方法能够对由节点相关性和节点重要性程度所带来的网络安全风险进行量化,使得网络安全风险评估结果更加准确、可信。与传统的网络安全风险评估方法相比,该方法能够更加及时地发现网络中的异常风险变化情况,为网络安全防御策略的及时调整提供依据。 展开更多

关键词 风险评估 隐马尔科夫模型 节点安全风险 网络安全风险

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一种改进的边缘层节点健康态势预估方法

18

作者 孙骞 张家瑞 +2 位作者 高岭 王宇翔 杨建锋 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期32-39,共8页

针对现有的基于隐马尔可夫模型的边缘节点状态预估算法存在参数初值选取主观性较强、特征权重设置依赖经验、多维特征节点分析适应性差等问题,提出一种改进的边缘层节点健康状态预估算法。首先在算法的数据处理层,基于聚类实现对模型参... 针对现有的基于隐马尔可夫模型的边缘节点状态预估算法存在参数初值选取主观性较强、特征权重设置依赖经验、多维特征节点分析适应性差等问题,提出一种改进的边缘层节点健康状态预估算法。首先在算法的数据处理层,基于聚类实现对模型参数和观测序列量化进行优化;然后在算法的训练层,用多个单特征隐马尔可夫过程对多特征隐马尔可夫模型进行建模;最后在算法优化层,采用基于信息增益的自适应遗传算法对隐马尔可夫模型生成的状态序列进行优化和约简,有效地解决了特征权重设置和参数初值选取主观性强的问题。实验结果表明,与现有算法比较,该算法有效地提高了大规模边缘层节点的高维度健康状态的准确性。 展开更多

关键词 边缘节点 K均值聚类 隐马尔可夫模型 自适应遗传算法

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数字图书馆公用网络信息传输通道恶意节点检测方法 被引量：4

19

作者 马晓敏 《信息技术》 2022年第7期121-125,共5页

以确保数字图书馆用户信息的安全性为目的,研究了数字图书馆公用网络信息传输通道恶意节点检测方法。通过拓扑结构分析网络场景,以有效发送率、转发率、入度与传输时延均值描述节点特征属性,再根据节点特征属性构建恶意节点攻击模型。... 以确保数字图书馆用户信息的安全性为目的,研究了数字图书馆公用网络信息传输通道恶意节点检测方法。通过拓扑结构分析网络场景,以有效发送率、转发率、入度与传输时延均值描述节点特征属性,再根据节点特征属性构建恶意节点攻击模型。根据恶意节点攻击特征全方位检测网络节点的运行状态并构建观测序列,然后训练隐半马尔科夫模型,通过确定观测序列对于隐半马尔科夫模型的熵值判断节点是否为恶意节点。实验结果表明:该方法能够有效描述实验对象内的恶意节点攻击行为,并准确检测恶意节点。 展开更多

关键词 数字图书馆 公用网络 信息传输通道 恶意节点检测 马尔科夫模型

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基于拓扑网络的广义城轨信号系统关键组分识别方法

20

作者 王璐 郝婼妍 +2 位作者 张余豪 李承叡 王艳辉 《铁路技术创新》 2023年第3期33-41,共9页

信号系统作为城市轨道交通系统运营的大脑,其故障问题是导致城轨运营事故发生的关键因素之一。然而1个事故或者故障的发生往往不是单一的组分出现问题,而是多个组分间相互影响、互相作用的结果。因此其可靠性和安全性可能会受到系统关... 信号系统作为城市轨道交通系统运营的大脑,其故障问题是导致城轨运营事故发生的关键因素之一。然而1个事故或者故障的发生往往不是单一的组分出现问题,而是多个组分间相互影响、互相作用的结果。因此其可靠性和安全性可能会受到系统关键组分特性的显著影响。通过调研分析广义城轨信号系统的构成、运营安全特性及影响要素集,并结合城轨信号系统组分间关系,构建了城轨信号系统拓扑网络模型,并利用改进的有限状态机对其进行优化,得到城轨信号系统安全特征拓扑网络模型。基于隐马尔可夫模型的风险文本抽取算法对其关键组分进行识别,最终得到111个信号系统关键组分,并与信号系统国家级风险文件中设备相关风险点清单进行对比,发现覆盖率较高,证明该研究提出的信号系统关键组分辨识方法合理有效。 展开更多

关键词 城市轨道交通 信号系统 拓扑网络 运营安全 节点重要度 隐马尔可夫模型

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