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应用神经网络计算储层参数 被引量：6
1
作者 原福堂 陈宝树 +1 位作者 刘玉珍 吕桂英 《测井技术》 CAS CSCD 1995年第5期323-328,共6页
以岩心分析资料及多种测井信息为依据，首先利用样本信息的神经元模型（ＣＵＳＩ）解决了储层参数的计算问题，并利用改进后的自适应神经元模型（ＡＣＵＳＩ）提高了分析精度。最后利用前馈神经网络的误差反向传播模型（ＢＰ）网络的外... 以岩心分析资料及多种测井信息为依据，首先利用样本信息的神经元模型（ＣＵＳＩ）解决了储层参数的计算问题，并利用改进后的自适应神经元模型（ＡＣＵＳＩ）提高了分析精度。最后利用前馈神经网络的误差反向传播模型（ＢＰ）网络的外延和信息表达能力解决了非储层的定量识别。应用上述方法对辽河油田四口井进行了逐点参数分析，分析结果与实际情况吻合很好。 展开更多
关键词 神经网络 数学模型 储集层 测井数据处理
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低电阻率气层测井评价方法 被引量：1
2
作者 罗利 杨嘉 陈伟中 《测井技术》 CAS CSCD 2003年第5期394-398,共5页
粘土矿物成份是造成气层电阻率低的主要原因。用灰色静态模型计算孔隙度 ,用BP神经网络计算束缚水饱和度等参数。与岩心分析结果比较 ,储层参数计算结果精度有所提高。用储层参数建立气层和水层的判别式 ,判别结果与试油有较好的一致性... 粘土矿物成份是造成气层电阻率低的主要原因。用灰色静态模型计算孔隙度 ,用BP神经网络计算束缚水饱和度等参数。与岩心分析结果比较 ,储层参数计算结果精度有所提高。用储层参数建立气层和水层的判别式 ,判别结果与试油有较好的一致性。综合数字处理结果建立了气层产能评价模型 ,处理结果与试油结果比较 ,符合率 82 %。 展开更多
关键词 低电阻率气层 测井 地层评价方法 含气砂岩 储层参数 数学模型 粘土矿物
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