期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到4,884篇文章
< 1 2 … 245 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
社会支持网络视角下硕士生就业焦虑问题研究
1
作者 梁国利 李籽旋 《现代教育科学》 2026年第1期52-60,共9页
随着研究生逐年扩招和就业市场的日益严峻,硕士生就业焦虑问题愈益突出。就业焦虑,轻者会导致硕士生心理异化,进而影响其就业决策,重者还可能影响其生理健康。文章首先分析了硕士生就业焦虑引起的心理、行为和生理表现,基于社会支持网... 随着研究生逐年扩招和就业市场的日益严峻,硕士生就业焦虑问题愈益突出。就业焦虑,轻者会导致硕士生心理异化,进而影响其就业决策,重者还可能影响其生理健康。文章首先分析了硕士生就业焦虑引起的心理、行为和生理表现,基于社会支持网络视角从个人、家庭、学校和社会层面深入探讨了硕士生就业焦虑的影响因素,并提出构建“需求—供给”动态平衡的就业支持网络,纾解当下硕士生就业焦虑问题。 展开更多
关键词 硕士生 就业焦虑 社会支持网络 就业支持 自我效能感
在线阅读 下载PDF
考虑极端场景的新能源电力系统输电网架智能扩展规划方法
2
作者 曾琦 刘子琦 +4 位作者 杨良 高仕林 周旭 习工伟 程奕 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第2期71-82,共12页
近年来,极端气象灾害频发,电网设备故障概率增加,电力系统运行风险加剧。基于深度强化学习算法,文中提出了一种考虑极端场景下新能源电力系统电压支撑强度和扩建经济性的输电网架扩展规划方法。首先,考虑极端灾害对电网的影响,构建了电... 近年来,极端气象灾害频发,电网设备故障概率增加,电力系统运行风险加剧。基于深度强化学习算法,文中提出了一种考虑极端场景下新能源电力系统电压支撑强度和扩建经济性的输电网架扩展规划方法。首先,考虑极端灾害对电网的影响,构建了电网典型极端运行场景。其次,利用马尔可夫链将网架规划问题转化为序列决策过程,将短路比裕度指标和线路扩建综合成本指标作为目标函数,得到网架扩展规划模型。进一步,提出了基于多门控专家混合模型-双延迟深度确定性策略梯度强化学习算法的扩展规划模型求解方法。最后,在含风电和光伏并网的改进IEEE RTS-24系统以及中国西北某地区直流送出系统算例中,模拟了系统极端运行场景,并求解考虑不同极端场景的网架扩展规划方案,验证了所提方法的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 新能源 输电网 强化学习 电压支撑强度 极端灾害 短路比裕度 网架扩展规划
在线阅读 下载PDF
威胁与应对:社交媒体信息对未婚未育女性分娩恐惧的影响研究
3
作者 翟红蕾 樊思琦 《新闻与传播评论》 北大核心 2026年第2期64-78,共15页
当前我国人口负增长与初婚推迟交织加剧,社交媒体负向影响青年生育态度引发社会广泛关注。以保护动机理论为透镜,锚定传统语境中尚疏离于生育行为的未婚未育女性,运用扎根理论的研究方法可剖析其接触社交媒体信息时的差异化认知评估过... 当前我国人口负增长与初婚推迟交织加剧,社交媒体负向影响青年生育态度引发社会广泛关注。以保护动机理论为透镜,锚定传统语境中尚疏离于生育行为的未婚未育女性,运用扎根理论的研究方法可剖析其接触社交媒体信息时的差异化认知评估过程。研究发现,社交媒体信息一方面触发和加剧分娩恐惧,一方面也具有纾解作用,据此构建的“威胁—应对”理论模型揭示:威胁评估通道中,家庭遮蔽导致参照规范缺位,社交媒体生育风险信息得以形塑认知、引发媒介化共情并传递社会规训,放大未婚未育女性的威胁感知,从而建构、强化分娩恐惧;应对评估通道中,社交媒体信息提供知识资本、社会资本与话语资本,叠加正向信息框架,帮助未婚未育女性建构科学生育认知、提升效能感知、消解分娩恐惧,其中家庭支持作为线下基础资源发挥重要的增益作用。未婚未育女性的分娩恐惧,既是数智时代信息高速传播催生的新症候,又折射女性主体在信息洪流中的自我确认与价值重构。这一现象为洞察当代青年群体的复杂婚育心态提供视角,凸显公共政策纳入对个体人文关切之重要性。 展开更多
关键词 分娩恐惧 社交媒体治理 媒介化情感 家庭支持网络
在线阅读 下载PDF
社会组织开发本土资源融入社会治理的机制研究——一项基于党建引领与社会支持网络的质性探索
4
作者 郭昊 周雪霞 《西部学刊》 2026年第2期30-33,共4页
本研究以北京市新就业群体治理与养老服务资源整合为经验背景,采用质性研究方法,通过深度访谈、参与观察与文本分析,系统探讨社会组织开发本土资源融入社会治理的动态机制。研究发现,党建引领通过“嵌入—协同—赋权”路径重塑治理关系... 本研究以北京市新就业群体治理与养老服务资源整合为经验背景,采用质性研究方法,通过深度访谈、参与观察与文本分析,系统探讨社会组织开发本土资源融入社会治理的动态机制。研究发现,党建引领通过“嵌入—协同—赋权”路径重塑治理关系,社会支持网络通过情感、工具与信息三维赋能激活治理潜能,而资源再组织化与个体环境双向赋能则形成“资源—需求—行动”的闭环循环。综合主范畴与副范畴,推出“党建引领—支持网络—资源循环”(PSR)模型,可揭示社会组织如何通过柔性政治整合、系统性赋能与制度化激励,推动治理对象转化为治理力量,为基层治理现代化提供理论启示与实践路径参考。 展开更多
关键词 社会组织 本土资源 社会治理 社会支持网络 机制研究
在线阅读 下载PDF
基于生成对抗网络的入炉垃圾热值预测研究
5
作者 赵征 钟尚峰 +1 位作者 任远卓 王浩杰 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期150-158,共9页
垃圾焚烧是城市生活垃圾处理的主要方式,而垃圾热值对焚烧炉的改造设计及其燃烧状况调整有指导性意义。为准确预测垃圾热值,提出一种基于生成对抗网络的垃圾热值预测模型。首先利用垃圾焚烧炉内热平衡原理计算得到垃圾热值真值,然后分... 垃圾焚烧是城市生活垃圾处理的主要方式,而垃圾热值对焚烧炉的改造设计及其燃烧状况调整有指导性意义。为准确预测垃圾热值,提出一种基于生成对抗网络的垃圾热值预测模型。首先利用垃圾焚烧炉内热平衡原理计算得到垃圾热值真值,然后分析垃圾热值影响因素并确定输入生成对抗网络的主要特征变量,经生成器与判别器的对抗训练后最终生成与真实数据特征相似的模拟数据;验证模拟数据的可靠性后将其与原始数据共同组成扩充数据集并输入最小二乘支持向量机模型进行训练与测试。实验表明,利用生成的模拟数据扩充数据集后,垃圾热值的预测准确率得到提高,且预测精度优于其他预测模型。 展开更多
关键词 垃圾热值 生成对抗网络 预测模型 最小二乘支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于多电压传感器数据与深度残差网络的MMC子模块开路故障诊断
6
作者 吉宇 吴家欣 +4 位作者 曹欣阳 谢金润 郭龚玺 梅军 黄灿 《传感技术学报》 北大核心 2026年第1期139-146,共8页
针对模块化多电平换流器(MMC)子模块IGBT开路故障的隐蔽性和诊断困难,提出一种基于一维深度残差网络(1D-ResNet)的智能诊断方法。首先,利用电压传感器采集子模块电容电压数据,并通过短时傅里叶变换(STFT)提取其时间-频率特征。采用滑动... 针对模块化多电平换流器(MMC)子模块IGBT开路故障的隐蔽性和诊断困难,提出一种基于一维深度残差网络(1D-ResNet)的智能诊断方法。首先,利用电压传感器采集子模块电容电压数据,并通过短时傅里叶变换(STFT)提取其时间-频率特征。采用滑动窗口技术生成大量训练样本,以降低过拟合风险。随后,构建一维深度残差网络进行特征学习与分类,其残差块和跳跃连接结构有效缓解了深层网络的梯度退化问题,增强了对微弱故障特征的捕捉能力。仿真结果表明,所提方法在分类准确率和故障定位时间上显著优于传统支持向量机(SVM)和一维卷积神经网络(1D-CNN)。对比研究进一步验证了该方法具有良好的鲁棒性和实时性,为MMC子模块的IGBT开路故障诊断提供了一种新的有效解决方案。 展开更多
关键词 模块化多电平换流器 故障诊断 卷积神经网络 残差网络 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于Resnet 与支持向量机融合识别网络的鲜烟叶部位识别
7
作者 李昌根 李珂 +5 位作者 赵东方 张帅 孟祥宇 林勇 魏硕 王廷贤 《农学学报》 2026年第1期57-64,共8页
为实现鲜烟叶采收部位的数字化识别,满足智能烘烤中鲜烟叶部位快速无损识别的需求,构建了一种融合Resnet-50和支持向量机(SVM)的鲜烟叶部位识别网络模型(R-SVM)。在预训练的Resnet-50网络模型提取鲜烟叶图像不同卷积层(第1、10、22、40... 为实现鲜烟叶采收部位的数字化识别,满足智能烘烤中鲜烟叶部位快速无损识别的需求,构建了一种融合Resnet-50和支持向量机(SVM)的鲜烟叶部位识别网络模型(R-SVM)。在预训练的Resnet-50网络模型提取鲜烟叶图像不同卷积层(第1、10、22、40、49层)的特征基础上,结合不同的池化方法[平均池化(AVP)、全局平均池化(GAP)和空间金字塔池化(SPP)]和降维算法[主成分分析(PCA)和ReliefF],分别训练支持向量机(SVM)并筛选出不同的鲜烟叶部位识别模型,再通过不同的模型融合策略(硬投票、软投票、Stacking方法)得到最终鲜烟叶部位识别模型。结果表明,不同池化方法对模型性能的影响各异,在低层卷积层中,经SPP池化后模型性能显著提高,模型准确率提高10%以上,而其对高层卷积层获取的特征训练得到的模型性能影响较小;PCA降维能够有效提升不同卷积层下识别模型的性能;不同卷积层中的第40层输出模型在测试集上的准确率最高(92.12%),利用Stacking融合方法得到的模型性能最佳,在测试集上的准确率为96.83%。本研究建立的鲜烟叶部位融合识别模型能够实现烟叶部位的准确无损识别。 展开更多
关键词 残差网络 支持向量机 模型融合 鲜烟叶部位 分类
在线阅读 下载PDF
基于数据挖掘的互联网安全非法入侵自动化检测系统
8
作者 王岩 《电子设计工程》 2026年第7期114-118,共5页
针对当前互联网安全维护过程中,复杂攻击场景下入侵检测结果AUC值较低的问题,采用了数据挖掘方法,设计互联网安全非法入侵自动化检测系统。运用等距离特征映射原理设计数据降维策略,将高维数据映射到低维空间,实现对互联网流量数据的预... 针对当前互联网安全维护过程中,复杂攻击场景下入侵检测结果AUC值较低的问题,采用了数据挖掘方法,设计互联网安全非法入侵自动化检测系统。运用等距离特征映射原理设计数据降维策略,将高维数据映射到低维空间,实现对互联网流量数据的预处理。基于碰撞思维观察网络数据特征差异性,提取异常特征数据。采用数据挖掘领域的K-means聚类算法构建网络异常行为自动化检测模型,通过分析异常数据特征检测出网络异常状态。以最小二乘支持向量机为核心建立多分类模型,识别具体的非法入侵类型。测试结果表明,系统输出的自动化检测结果AUC值达到了0.97。 展开更多
关键词 数据挖掘 K-MEANS聚类算法 网络安全 非法入侵 最小二乘支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于近红外光谱鉴别麻纤维
9
作者 朱玥莹 王守波 郁崇文 《上海纺织科技》 2026年第1期59-63,共5页
为了建立一种能够快速、准确鉴别麻纤维种类的方法,收集了不同产地、批次,且脱胶程度不同的大麻、亚麻、苎麻、黄麻和罗布麻纤维,共180种。基于不同麻纤维近红外光谱的特征,利用偏最小二乘法、支持向量机与一维卷积神经网络3种模型,分... 为了建立一种能够快速、准确鉴别麻纤维种类的方法,收集了不同产地、批次,且脱胶程度不同的大麻、亚麻、苎麻、黄麻和罗布麻纤维,共180种。基于不同麻纤维近红外光谱的特征,利用偏最小二乘法、支持向量机与一维卷积神经网络3种模型,分别对纤维样品进行鉴别,并比较了各建模方法的准确度。结果表明:一维卷积神经网络建模准确性最高,5种麻纤维的鉴别准确率均能达到100%;支持向量机建模效果次之,5种麻纤维的鉴别准确率均大于92%;偏最小二乘法模型的准确性较差,对5种麻纤维的鉴别准确率均低于90%。试验结果可为近红外光谱技术鉴别麻纤维提供参考。 展开更多
关键词 麻纤维 鉴别 近红外光谱 一维卷积神经网络 支持向量机 偏最小二乘法
原文传递
自适应特征模态分解与CNN-SVM在天然气管道泄漏识别中的应用研究
10
作者 刘路勇 刘名杨 +5 位作者 王磊 胡开胜 熊建森 张明 王琳 仇芝 《振动与冲击》 北大核心 2026年第5期120-129,共10页
在传统天然气管道泄漏检测方法中,泄漏信号中的周期性微扰与短时结构突变特征常被忽视,严重制约管道泄漏识别精准度。提出一种借助美洲狮优化算法,构建新型的自适应特征模态分解(adaptive feature mode decomposition,AFMD)方法,用以提... 在传统天然气管道泄漏检测方法中,泄漏信号中的周期性微扰与短时结构突变特征常被忽视,严重制约管道泄漏识别精准度。提出一种借助美洲狮优化算法,构建新型的自适应特征模态分解(adaptive feature mode decomposition,AFMD)方法,用以提取泄漏声信号中的周期性微扰动与短时结构突变目标特征,并采用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与支持向量机(support vector machine,SVM)形成联合识别模型,对目标特征进行泄漏识别分类。试验结果表明,该混合模型对管道泄漏识别准确率高达99.07%,优于其他特征提取算法及独立CNN分类模型,展现出良好的鲁棒性与泛化能力,在多种工况下识别效果明显优于传统方法。 展开更多
关键词 管道泄漏识别 自适应特征模态分解(AFMD) 美洲狮优化算法 卷积神经网络(CNN) 支持向量机(SVM)
在线阅读 下载PDF
结合CNN-LSTM-SVM的特征融合在肺音分析中的应用
11
作者 赵静 杜永飞 +2 位作者 韦海成 张志鹏 许洋 《计算机系统应用》 2026年第1期219-227,共9页
本研究致力于提升深度学习在肺音分析领域的应用效率和准确性.针对现有深度学习模型在肺音分析中表现出的鲁棒性不足和泛化能力有限的问题,本研究提出了一种方法,该方法通过整合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、长短... 本研究致力于提升深度学习在肺音分析领域的应用效率和准确性.针对现有深度学习模型在肺音分析中表现出的鲁棒性不足和泛化能力有限的问题,本研究提出了一种方法,该方法通过整合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络和支持向量机(SVM),实现了对肺音信号的高效和深入分析.首先对肺音信号进行预处理,提取出重构信号和其对应的希尔伯特谱图;其次设计并构建了一个集成CNN、LSTM和SVM的深度学习网络模型;最后将处理后的信号数据输入到CNN-LSTM-SVM的深度学习网络中,以提取并融合肺音信号的时域和频域特征.实验结果表明,该方法在召回率、精确率和F1-score这3个关键性能指标上分别达到96.20%、96.56%和0.96的高水平.这些结果证实了所提方法的高效性和可靠性,为肺部疾病的早期诊断提供了一种技术途径,并有潜力显著提升临床诊断的速度和准确性. 展开更多
关键词 肺音分析 特征融合 变分模态分解 卷积神经网络 长短时记忆网络 支持向量机
在线阅读 下载PDF
青少年应对方式、情绪调节策略与社会支持关系的性别特异性:基于网络分析
12
作者 王聪源 张雨涵 +4 位作者 陈跃凡 钱丽如 曹新育 罗兴伟 钟明天 《中国临床心理学杂志》 北大核心 2026年第1期139-146,共8页
目的:探究青少年应对方式、情绪调节策略与社会支持间的关系,并检验该关系是否存在性别差异。方法:2186名中学生完成了应对量表、儿童青少年情绪调节问卷及社会支持量表。将各量表的维度作为节点,使用R软件进行网络分析,并运用Network C... 目的:探究青少年应对方式、情绪调节策略与社会支持间的关系,并检验该关系是否存在性别差异。方法:2186名中学生完成了应对量表、儿童青少年情绪调节问卷及社会支持量表。将各量表的维度作为节点,使用R软件进行网络分析,并运用Network Comparison Test进行性别差异检验。结果:在总样本网络中,问题解决、认知重评、教师支持分别是预期影响最高的应对、情绪调节、社会支持类型。性别特异性比较显示:男生网络中,教师支持和情绪内化的中心性显著更高;女生网络中,特定社会支持与问题解决、认知重评、内化、表达抑制等节点之间的连接强度显著更大。结论:青少年心理-环境资源网络结构具有性别特异性,男生心理资源的激活更依赖教师支持,女生则表现出社会支持与积极/消极心理资源更广泛的关联。青少年心理健康促进实践工作中需关注性别差异性,实施差异化干预策略。 展开更多
关键词 青少年 应对方式 情绪调节策略 社会支持 性别差异 网络分析
原文传递
组态视角下创业韧性驱动路径——基于fsQCA的实证研究
13
作者 童欣 蔺楠 陈思睿 《科技进步与对策》 北大核心 2026年第7期46-57,共12页
创业韧性反映了创业者应对危机、适应环境变化并实现持续成长的动态过程,已成为创业研究领域的重要议题。运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,系统探究个体、人际关系、环境3个层面的7个关键前因条件对创业韧性的组态效应。研究发现:单... 创业韧性反映了创业者应对危机、适应环境变化并实现持续成长的动态过程,已成为创业研究领域的重要议题。运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,系统探究个体、人际关系、环境3个层面的7个关键前因条件对创业韧性的组态效应。研究发现:单个前因条件均不构成高创业韧性的必要条件;影响高创业韧性的差异化路径有5条,包括“需求法则—制度文化”驱动的个人经验匮乏型、“公平—人情法则”驱动的个人经验单备型、“公平法则—制度文化”驱动的个人经验单备型、“需求—公平法则”驱动的关系主导型、“经验—关系—环境”三元协同的经验兼备型;对比分析发现,缺乏个人创业经验的创业者,其高创业韧性形成主要受“需求法则—制度文化”主导,具备个人创业经验的创业者则主要受“个人经验—公平法则”影响,且创业经验、关系网络和环境支持各自发挥独特作用并互补协同,共同构建高水平创业韧性。研究结论揭示了促进创业韧性提升的多重路径,为创业企业实现高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 创业韧性 创业经验 关系网络 政府支持 fsQCA
在线阅读 下载PDF
基于模糊支持向量机的网络多模态数据自适应分类
14
作者 王豫欣 曾繁慧 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期52-56,共5页
针对多模态数据结构差异大、数据分布不平衡等问题,提出一种基于模糊支持向量机的网络多模态数据自适应分类方法,从而有效捕捉和利用不同模态数据之间的内在联系,提升分类性能。通过构建双通道特征提取网络,将预处理后的网络多模态数据... 针对多模态数据结构差异大、数据分布不平衡等问题,提出一种基于模糊支持向量机的网络多模态数据自适应分类方法,从而有效捕捉和利用不同模态数据之间的内在联系,提升分类性能。通过构建双通道特征提取网络,将预处理后的网络多模态数据作为输入,上层通道利用CNN捕捉视频图像的深层次特征,下层通道利用TextCNN-GRU学习网络文本数据的上下文语义特征,再对上下层通道提取的特征进行拼接处理,完成多模态数据特征的提取。之后将特征样本作为模糊支持向量机的输入,引入特征样本至类簇中心的距离信息以及特征样本的紧密度信息,计算每个特征样本的模糊隶属度。最后利用带有模糊信息的特征样本训练模糊支持向量机,实现网络多模态数据的分类。实验结果表明:所提方法可实现网络多模态数据的精准分类,各类型数据的分类准确率不低于93.6%;且多模态特征提取能够提供更丰富的数据表征,有利于分类效果的提升。 展开更多
关键词 网络多模态数据 自适应分类 模糊支持向量机 CNN TextCNN-GRU 模糊隶属度
在线阅读 下载PDF
基于不同年份的大学生生活事件和社会支持与抑郁症状关系的网络分析
15
作者 朱慧 吴峻 +1 位作者 丁建飞 万宇辉 《中华疾病控制杂志》 北大核心 2026年第2期202-209,共8页
目的 探讨多维度影响因素对大学生抑郁症状贡献大小,比较不同年份大学生抑郁症状关键影响因素的差异,为当前大学生抑郁的预防干预提供依据。方法 分别在2011年和2024年选取某医科大学临床医学专业在校大学生为研究对象,采用流行病学调... 目的 探讨多维度影响因素对大学生抑郁症状贡献大小,比较不同年份大学生抑郁症状关键影响因素的差异,为当前大学生抑郁的预防干预提供依据。方法 分别在2011年和2024年选取某医科大学临床医学专业在校大学生为研究对象,采用流行病学调查中心抑郁自评量表、生活事件和社会支持评定量表,评价研究对象抑郁症状、近期负性生活事件及社会支持水平。采用网络分析方法构建大学生生活事件、社会支持与抑郁症状网络,分析生活事件和社会支持不同维度与抑郁症状的关联强度,确定网络中最核心“症状”和激发因素,采用网络比较分析探索不同年份网络差异。结果 2个年份参与调查的大学生抑郁症状检出率分别为28.3%、37.1%,客观支持(t=101.68)、主观支持(t=7.31)、社会支持总分(t=50.93)、丧失因子(t=2.54)、惩罚因子(t=-3.62)、学习因子(t=5.19)和其他(t=-8.57)得分的差异均有统计学意义(均P<0.05)。大学生抑郁症状不同维度与近期负性生活事件和社会支持关联强度不尽相同。节点中心性结果显示,预期影响值(expected influence, EI)在2个年份的最大节点均为D1(抑郁情绪),桥中心性值(bridge expected influence, BEI)在2个年份的最大节点分别为D3(躯体症状)和D1(抑郁情绪)。2个年份网络整体强度差异有统计学意义(Global Strength_(2011)=3.83,Global Strength_(2024)=4.40,P<0.001),E2(惩罚因子)、E5(健康适应因子)、SS1(客观支持)、SS2(主观支持)的EI在不同年份组间的差异均有统计学意义(均P<0.001),SS2(主观支持)和D3(躯体症状)的BEI在不同年份组间的差异均有统计学意义(P=0.01)。结论 2024年大学生抑郁症状检出率高于2011年大学生抑郁症状检出率,且大学生社会支持、近期负性生活事件与抑郁症状之间的关联模式发生了变化,强调了对当代大学生而言,学习压力、同伴关系及社会支持的重要作用。 展开更多
关键词 生活事件 社会支持 抑郁症状 网络分析 大学生
原文传递
基于BP神经网络的风力发电机弹性支撑优化设计
16
作者 齐杰 朱成顺 +2 位作者 孙高峰 张辉 林尉 《机械设计》 北大核心 2026年第2期75-83,共9页
风力发电机弹性支撑在风力发电机组中起着重要的减振作用,其减振效果直接影响机组的工作寿命。随着风电技术的发展,电机质量及其产生的扭矩不断增大,通过经验对弹性支撑的设计参数进行选择难以收到较好的效果。该研究引入BP神经网络与NS... 风力发电机弹性支撑在风力发电机组中起着重要的减振作用,其减振效果直接影响机组的工作寿命。随着风电技术的发展,电机质量及其产生的扭矩不断增大,通过经验对弹性支撑的设计参数进行选择难以收到较好的效果。该研究引入BP神经网络与NSGA-Ⅱ多目标遗传算法对弹性支撑进行参数优化,以橡胶结构应力与橡胶用量最小化作为优化目标。运用有限元软件Ansys进行大量仿真试验,将其数据用于BP神经网络预测模型的训练,结合NSGA-Ⅱ多目标遗传算法寻找全局最优解。经试验验证,优化方案的刚度符合设计要求,弹性支撑橡胶件最大应力减小24.69%,橡胶件质量减小7.80%,整体优化效果明显。所研究的方法对风力发电机弹性支撑的设计具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 风力发电机弹性支撑 BP神经网络 有限元法 多目标优化
原文传递
网站式决策辅助工具在预立医疗照护计划中的应用进展
17
作者 罗玉红 石娟 +1 位作者 崔立敏 程珊珊 《护理研究》 北大核心 2026年第7期1220-1225,共6页
对网站式预立医疗照护计划决策辅助工具的设计模式、设计特征、可行性评价进行综述,探讨其在临床实践与公众健康中的潜在价值,提出此类工具存在的不足和建议,为构建网站式预立医疗照护计划决策辅助工具提供参考。
关键词 决策辅助工具 预立医疗照护计划 网络 网站 综述
暂未订购
基于CEEMDAN-MCNN-SVM的匀速工况印刷机轴承故障诊断方法
18
作者 于明洋 李婷 +1 位作者 马添翼 温杰 《北京印刷学院学报》 2026年第3期61-68,共8页
为解决匀速工况下印刷机轴承振动信号噪声大、故障特征难以捕捉的问题,提出了一种基于CEEMDAN-MCNN-SVM的诊断方法。首先,利用CEEMDAN对原始振动信号进行分解与重构,有效抑制噪声并凸显故障特征;随后,对重构信号将小波变换为时频图像,... 为解决匀速工况下印刷机轴承振动信号噪声大、故障特征难以捕捉的问题,提出了一种基于CEEMDAN-MCNN-SVM的诊断方法。首先,利用CEEMDAN对原始振动信号进行分解与重构,有效抑制噪声并凸显故障特征;随后,对重构信号将小波变换为时频图像,并结合时域特征构建多维特征集;然后,将图像与时域特征输入多通道卷积神经网络(MCNN)进行深层特征提取,采用交叉熵损失函数训练网络;最后,将提取的特征送入SVM分类器,并通过t-SNE可视化验证特征可分性。实验在CWRU数据集及实验台采集数据集进行测试,分类准确率分别达到99.44%和99.80%,结果表明该方法在匀速条件下实现了高精度、强鲁棒性的轴承故障诊断。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 模态分解 小波变换 卷积神经网络 支持向量机
在线阅读 下载PDF
RH精炼炉脱碳氧位的预测控制研究
19
作者 王姿涵 张宇鹏 +4 位作者 赵定国 薛月凯 王书桓 李晨晓 周朝刚 《冶金能源》 北大核心 2026年第1期70-75,共6页
为了准确预测RH精炼炉的脱碳氧位,基于某厂生产数据,应用随机森林算法,BP神经网络模型和支持向量回归模型分别划分训练集和测试集,预测了脱碳氧位。结果表明:BP神经网络模型的预测效果比另外两种模型性能更好,在5%以内的范围预测准确率... 为了准确预测RH精炼炉的脱碳氧位,基于某厂生产数据,应用随机森林算法,BP神经网络模型和支持向量回归模型分别划分训练集和测试集,预测了脱碳氧位。结果表明:BP神经网络模型的预测效果比另外两种模型性能更好,在5%以内的范围预测准确率达到85%。随后统计了在不同条件下的氧位分布情况,并通过影响因素的权值对新的样本的冶炼周期、最高真空度、吹氧量、氮气消耗进行调整,基于BP神经网络模型进行了实验验证,最终实现了RH精炼炉脱碳氧位的窄范围控制。 展开更多
关键词 RH精炼 BP神经网络模型 支持向量回归模型 随机森林算法 脱碳氧位
在线阅读 下载PDF
基于GAN网络的地下连续墙加内支撑智能设计算法
20
作者 周润生 徐明 周文轩 《地下空间与工程学报》 北大核心 2026年第1期219-229,共11页
人工智能算法与工程设计相结合是土木工程未来发展方向之一。本文提出一种基于生成对抗网络(GAN)的智能设计算法DESDWGAN,第一次实现利用人工智能生成地下连续墙加内支撑基坑支护初步设计方案。该算法首先定义了一套完整的岩、土和支护... 人工智能算法与工程设计相结合是土木工程未来发展方向之一。本文提出一种基于生成对抗网络(GAN)的智能设计算法DESDWGAN,第一次实现利用人工智能生成地下连续墙加内支撑基坑支护初步设计方案。该算法首先定义了一套完整的岩、土和支护结构与颜色的映射关系,将基坑开挖剖面图和基坑支护方案剖面图映射为语义分割图。其次,设计了智能设计算法的结构并构建了相应的损失函数,其核心包括一个由深度卷积神经网络构成的生成器网络和判别器网络,通过迭代中两者不断的对抗从而逐步提高生成设计图与真实设计图的相似度。最后,基于已有工程实例的数据集对该算法进行训练和测试,得到了模型迭代次数、Huber损失函数和墙深损失函数权重对训练结果的影响,并对比分析了该算法在测试集不同地层剖面上智能设计结果与真实设计结果的异同。DESDWGAN算法经过训练,能够学习已有工程设计背后的规律,进而能够对全新工况完成设计,表明该算法已经初步具备地下连续墙基坑-内支撑支护方案的智能设计能力。 展开更多
关键词 基坑工程 地下连续墙加内支撑 生成对抗网络 智能设计
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 245 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部