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基于MapReduce分布式模型的大数据精准搜索平台研究
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作者 张莹 《自动化与仪器仪表》 2025年第6期47-51,共5页
在大数据时代背景下,网络舆论信息传播的速度飞速增长,如何高效、精准地搜索关键信息成为当前亟待解决的问题。为了实现网络舆情的实时精准监测,研究设计了基于MapReduce分布式模型的大数据精准搜索平台,该平台结合了分布式计算的高效... 在大数据时代背景下,网络舆论信息传播的速度飞速增长,如何高效、精准地搜索关键信息成为当前亟待解决的问题。为了实现网络舆情的实时精准监测,研究设计了基于MapReduce分布式模型的大数据精准搜索平台,该平台结合了分布式计算的高效性与精准搜索,通过数据分片与并行处理的方式,实现对大规模数据的高效分析与提取。并利用双向LSTM结构结合Softmax函数进行文本数据的情感判别与分类。结果表明,基于MapReduce模型的舆情搜索最长耗时为7561 s,最高加载时间为3202 s。研究平台的情感分析分类精确率、召回率和F1值分别为96.50%、93.89%和93.87%。在实际应用中,研究平台情感追踪的最大误差仅为3.12%。综上,研究的基于MapReduce分布式模型的大数据精准搜索平台,有效实现了大数据网络舆情的精准搜索和实时分析,有助于维护社会稳定。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 分布式模型 精准搜索 数据挖掘 网络舆情监测
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机理-数据融合与残差修正的土石坝渗压预测模型研究 被引量:3
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作者 黄昊冉 谷艳昌 +2 位作者 陈斯煜 王士军 黄海兵 《水利学报》 北大核心 2025年第3期398-410,共13页
机理模型预测评估土石坝渗流安全性态,物理意义明确、可解释性好,但是预测精度波动性较大。通过麻雀搜索算法(SSA)与径向基函数(RBF)对渗透系数进行反演并构建SSA-RBF渗压预测代理模型,得到模型预测值与残差序列;通过变分模态分解(VMD)... 机理模型预测评估土石坝渗流安全性态,物理意义明确、可解释性好,但是预测精度波动性较大。通过麻雀搜索算法(SSA)与径向基函数(RBF)对渗透系数进行反演并构建SSA-RBF渗压预测代理模型,得到模型预测值与残差序列;通过变分模态分解(VMD)将残差序列进行分解,并通过长短时记忆网络(LSTM)进行训练得到残差序列修正模型;将机理模型与数据驱动模型叠加构建得到SSA-RBF-VMD-LSTM融合模型,并实现对渗压水位准确预测。工程实例表明:本文提出的模型具有较高预测精度,相比于统计模型、LSTM模型和SSA-RBF-LSTM模型,其预测精度提高了89.64%、69.59%、60.45%,且在过程线出现较大幅度变动时,该模型仍能够及时给出准确的预测值,模型稳定性与外推能力较好,具有推广使用价值。 展开更多
关键词 土石坝 代理模型 麻雀搜索算法 变分模态分解 LSTM神经网络 机理-数据驱动融合
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可拓关联搜索的电力网络错误数据注入检测 被引量:1
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作者 徐韬 王炜 +1 位作者 廖吉星 陈炯 《电子设计工程》 2025年第2期154-157,162,共5页
当无法准确搜索错误数据注入关联传输行为时,容易导致电力网络运行速率下降,为解决上述问题,实现对关联性电网错误数据传输行为的精准检测,提出一种基于可拓关联搜索的电力网络错误数据注入检测方法。构建可拓关联搜索框架模型,建立电... 当无法准确搜索错误数据注入关联传输行为时,容易导致电力网络运行速率下降,为解决上述问题,实现对关联性电网错误数据传输行为的精准检测,提出一种基于可拓关联搜索的电力网络错误数据注入检测方法。构建可拓关联搜索框架模型,建立电网错误数据编码标签,推导二值化识别条件,完成面向可拓关联搜索的电力网络错误数据识别。以此为基础,定义数据类簇结构,通过分析错误数据注入极值的方式,求解具体的检测表达式,实现电力网络错误数据注入检测。实验结果表明,所提方法可以根据传输速率指标完成对关联性电力网络错误数据的准确检测,符合实际应用需求。 展开更多
关键词 可拓关联搜索 电力网络 数据注入 二值化识别 传输速率
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支持布隆过滤器搜索的配电网多源数据安全加密方案
4
作者 沈宇红 邵晶晶 王尧 《微型电脑应用》 2025年第6期312-316,共5页
配电网中多源数据属性呈现多元化,数据结构不稳定,可搜索加密文件更新时会泄露隐私,且搜索功能不完善,因此设计支持布隆过滤器搜索的配电网多源数据安全加密方案。初始化配电网多源数据并生成私钥,利用连接关键词可搜索技术实现数据属... 配电网中多源数据属性呈现多元化,数据结构不稳定,可搜索加密文件更新时会泄露隐私,且搜索功能不完善,因此设计支持布隆过滤器搜索的配电网多源数据安全加密方案。初始化配电网多源数据并生成私钥,利用连接关键词可搜索技术实现数据属性加密。将布隆过滤器作为密文检索的数据结构,利用哈希函数实现数据密文模糊搜索,结合可控搜索过程和隐秘搜索过程,实现数据安全搜索。实验结果表明:设计方法的配电网多源数据安全搜索评价指标F 1值较高,说明搜索结果精准度高,安全搜索时间开销较低,数据加密效果好。 展开更多
关键词 属性加密 配电网 多源数据 模糊搜索 布隆过滤器
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基于冗余策略的光纤通信网络数据最优路径搜索方法
5
作者 邵志伟 李星军 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期181-186,共6页
在光纤通信网络中,由于设备故障、线路老化等原因,数据的传输路径容易遭遇中断或变得不稳定。为保证通信网络正常运行,并满足实时或非实时数据的传输需求,本研究提出基于冗余策略的光纤通信网络数据最优路径搜索方法。将实时数据和非实... 在光纤通信网络中,由于设备故障、线路老化等原因,数据的传输路径容易遭遇中断或变得不稳定。为保证通信网络正常运行,并满足实时或非实时数据的传输需求,本研究提出基于冗余策略的光纤通信网络数据最优路径搜索方法。将实时数据和非实时数据的时延最小、信道冲撞最小确定为目标,并将满足被传输数据量不得超出通信路径极限容量、优先传输实时数据、选中路径的相关指标应小于预设阈值等作为约束条件,利用深度优先搜索算法、图论法,确定冗余策略下数据传输所有可行路径,再利用模拟退化算法搜索出数据最优路径。实验结果表明,该方法搜索出的数据最优路径可以稳定、可靠地实现光纤通信,且丢包率低,数据传输速率快。 展开更多
关键词 冗余策略 光纤通信网络 数据最优路径 深度优先搜索算法 模拟退化算法
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自然语言处理下通信网络数据自动检索方法
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作者 陈亚峰 《长江信息通信》 2025年第6期191-193,共3页
通信网络数据中包含了大量的文本信息,这些非结构化数据具有复杂性和多样性,难以通过简单的关键词搜索准确提取有价值的信息。为此,研究自然语言处理下通信网络数据自动检索方法。设计并构建通信网络数据索引结构,该结构利用Kibana系统... 通信网络数据中包含了大量的文本信息,这些非结构化数据具有复杂性和多样性,难以通过简单的关键词搜索准确提取有价值的信息。为此,研究自然语言处理下通信网络数据自动检索方法。设计并构建通信网络数据索引结构,该结构利用Kibana系统和B树式结构,进行索引的实时更新和数据同步。针对通信网络数据中的大量文本信息,利用自然语言处理技术提取关键词。在建立了数据索引结构和提取了关键词之后,计算关键词在索引结构内的匹配度,并根据匹配度的计算结果,将最相关的数据项排在前面,以便用户能够快速找到所需信息。实验结果表明,该通信网络数据检索方法在NDCG值和查全率上均具有较高值,表现出显著优势,证明了其在通信网络数据检索中的高准确性和全面性。 展开更多
关键词 自然语言处理 通信网络数据 数据检索 自动检索 检索方法
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考虑数据中心和储能接入的主动配电网经济调度研究 被引量:1
7
作者 马浩然 袁至 +1 位作者 王维庆 李骥 《发电技术》 2025年第4期748-757,I0002,共11页
【目的】为了提高电网新能源消纳能力、降低发电企业运营成本,解决大规模可再生能源馈入配电网时网损增大和新能源消纳率降低等问题,提出一种考虑数据中心(data center,DC)和储能协同调度的主动式配电网经济调度策略。【方法】首先,通... 【目的】为了提高电网新能源消纳能力、降低发电企业运营成本,解决大规模可再生能源馈入配电网时网损增大和新能源消纳率降低等问题,提出一种考虑数据中心(data center,DC)和储能协同调度的主动式配电网经济调度策略。【方法】首先,通过利用DC的时空可调特性,以及储能设备能够缓解电网发用电两侧矛盾的作用,充分协同调度DC和储能来达到削峰填谷;其次,为提高算法的搜索性能,在麻雀搜索算法中引入了Tent混沌初始化和多种群竞争等机制;然后,考虑到需求响应机制分时电价的影响,在储能成本、运行成本等多个约束条件下利用改进型麻雀搜索算法对模型进行优化调度,最大程度实现灵活性负荷与新能源的最优化匹配;最后,以改进IEEE 30和33节点系统为算例,仿真验证所提策略的有效性。【结果】提出的协同调度策略能够有效降低配电网综合运行成本,提高新能源消纳率。【结论】该策略可以为配电网经济调度的相关研究提供一定参考价值。 展开更多
关键词 储能设备 数据中心(DC) 配电网 经济调度 改进麻雀搜索算法(ISSA) 需求响应 新能源消纳
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基于物理信息神经网络的长距离顶管施工顶力预测 被引量:1
8
作者 李博 刘宇翔 +2 位作者 陈建国 杨耀红 张哲 《人民长江》 北大核心 2025年第1期147-155,共9页
长距离顶管施工过程中,准确预测顶力是有效控制施工安全质量及进度的关键问题。基于知识数据融合的机器学习建模方法,将顶力计算物理模型与多层感知机相融合,构建了物理-数据双驱动的物理信息神经网络模型(PINN),用物理机制约束神经网... 长距离顶管施工过程中,准确预测顶力是有效控制施工安全质量及进度的关键问题。基于知识数据融合的机器学习建模方法,将顶力计算物理模型与多层感知机相融合,构建了物理-数据双驱动的物理信息神经网络模型(PINN),用物理机制约束神经网络的训练机制,并引入改进的麻雀搜索算法(ISSA)对模型超参数取值进行优化,建立了ISSA-PINN顶管施工顶力预测模型;以河南省郑开同城东部供水工程顶管施工为例,选取524组工程实测数据验证了模型的有效性。计算结果表明:ISSA-PINN模型具有较高的预测精度,相较于单纯数据驱动模型,在测试集和新数据集中的预测性能分别提升了0.07和0.17,说明物理模型的融入对降低机器模型的过拟合风险和提高泛化能力有积极影响;相比于SSA和粒子群算法,ISSA算法寻优速度更快、适应度更好。研究结果可为顶管工程施工顶力控制提供参考。 展开更多
关键词 顶管施工 顶力预测 物理信息神经网络(PINN) 改进麻雀搜索算法(ISSA)
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基于数据驱动与可解释性分析的岩爆烈度等级预测模型
9
作者 金子浚 王超 +3 位作者 夏志远 亓帅 王琦玮 刘宇 《有色金属(矿山部分)》 2025年第5期37-46,共10页
为了解决机器学习模型在岩爆烈度预测方面存在的收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,统计分析了国内外180个岩爆案例,综合考虑岩爆的影响因素建立了样本数据库;引入卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对样本数据进行维度... 为了解决机器学习模型在岩爆烈度预测方面存在的收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,统计分析了国内外180个岩爆案例,综合考虑岩爆的影响因素建立了样本数据库;引入卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对样本数据进行维度转换和特征提取,采用改进麻雀搜索算法(Improve Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)中的单元数、学习率和批次大小,从而构建出基于数据驱动的ISSA-CNN-LSTM岩爆烈度预测模型,将该模型与其它4种优化模型的性能进行对比,并使用SHAP方法对各个预测指标的贡献度进行分析,结果表明:ISSA-CNN-LSTM模型的准确率、精确率、Kappa系数、F1分数和AUC值分别为94%、94%、0.92、0.94和0.99,总体性能显著优于其他优化模型,SHAP可解释性分析得到三个预测指标的重要度顺序是应力系数、弹性能量指数、脆性系数;最后,使用本文模型对马路坪矿3类矿岩开展岩爆烈度预测,预测结果与实际情况一致,表明本文模型具有良好的预测性能和稳定性,为岩爆烈度预测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 岩爆烈度等级预测 数据驱动 卷积神经网络 改进麻雀搜索算法 长短期记忆网络 SHAP可解释性分析
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AIS与雷达数据融合算法优化
10
作者 江余凤 曹士连 《集美大学学报(自然科学版)》 2025年第5期469-478,共10页
通过墨卡托投影和线性内插法对船舶自动识别系统(AIS)和雷达数据进行预处理,提出一种改进的麻雀搜索算法(ISSA),用来优化BP(back propagatior)神经网络;并运用全局最近邻算法进行航迹的关联,构建ISSA-BP航迹融合模型,对关联结果进行处... 通过墨卡托投影和线性内插法对船舶自动识别系统(AIS)和雷达数据进行预处理,提出一种改进的麻雀搜索算法(ISSA),用来优化BP(back propagatior)神经网络;并运用全局最近邻算法进行航迹的关联,构建ISSA-BP航迹融合模型,对关联结果进行处理和输出。通过仿真实验比较了新模型与卡尔曼滤波(KF)、反向传播(BP)、麻雀搜索算法-反向传播(SSA-BP)模型的预测结果,发现新模型的R^(2)比KF、BP、SSA-BP分别提高了0.31、0.20、0.07,平均绝对误差(MAE)分别降低了4.75、3.19、2.11,均方根误差(RMSE)分别降低了3.45、2.19、1.26,说明新模型具有更高的精度。 展开更多
关键词 船舶 自动识别系统(AIS) 雷达 数据融合 改进麻雀搜索算法 BP神经网络
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基于网络搜索数据的游客量组合预测模型 被引量:6
11
作者 谢天保 赵萌 《计算机系统应用》 2018年第7期199-204,共6页
随着信息技术的不断发展,基于网络数据对事物近期发展态势预测成为热点.本文以北京市月度游客量预测为目标,以相关网络关键词搜索指数为自变量建立了BP神经网络、支持向量回归和随机森林三种单一预测模型,在此基础上构建组合模型以提高... 随着信息技术的不断发展,基于网络数据对事物近期发展态势预测成为热点.本文以北京市月度游客量预测为目标,以相关网络关键词搜索指数为自变量建立了BP神经网络、支持向量回归和随机森林三种单一预测模型,在此基础上构建组合模型以提高预测准确度.实验结果表明:基于GBDT建立的组合模型达到了较高的预测准确度,误差仅为3.16%,预测结果可以为旅游管理部门提供决策支持. 展开更多
关键词 游客量预测 网络搜索数据 机器学习算法 组合模型
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在线社交网络挖掘与搜索技术研究 被引量:4
12
作者 石磊 杜军平 +3 位作者 周亦鹏 叶杭 赖金财 何奕江 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期777-787,共11页
随着在线社交网络的蓬勃发展,传统的数据挖掘的和搜索方法已经不能完全适用于Web 2.0时代的社交网络。社交网络具有社交关系复杂、数据量大、动态更新、数据多模态等特点,给数据挖掘和搜索的研究来了巨大的挑战。因此,研究基于社交网络... 随着在线社交网络的蓬勃发展,传统的数据挖掘的和搜索方法已经不能完全适用于Web 2.0时代的社交网络。社交网络具有社交关系复杂、数据量大、动态更新、数据多模态等特点,给数据挖掘和搜索的研究来了巨大的挑战。因此,研究基于社交网络挖掘和搜索的新方法成为学术界和工业界的一项新任务。文章全面分析了社交网络发展的基本情况和存在的问题,阐述了社交网络结构建模、信息传播机制、社区发现、情感分析、事件监测及社交网络搜索排序技术的主要研究工作,并基于已有研究工作对社交网络挖掘和网络搜索技术进行了分析和展望。 展开更多
关键词 社交网络 数据挖掘 搜索 社区发现 信息传播
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一种基于大数据的有效搜索方法 被引量:12
13
作者 尤川川 张桂刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期183-186,共4页
针对大数据查询效率低下的问题,提出了一种有效的搜索方法。将共享的历史查询结果作为中间结果集,在新的查询请求到达时,首先与历史查询进行匹配,若能实现匹配,则直接将匹配部分的历史查询结果直接作为新查询请求结果的一部分。这减少... 针对大数据查询效率低下的问题,提出了一种有效的搜索方法。将共享的历史查询结果作为中间结果集,在新的查询请求到达时,首先与历史查询进行匹配,若能实现匹配,则直接将匹配部分的历史查询结果直接作为新查询请求结果的一部分。这减少了大量的对历史查询的重复计算,节省了搜索时间,提高了查询效率。实验对比分析表明,新的基于大数据的查询方法能较好地提高查询效率。 展开更多
关键词 大数据 搜索 查询网 云数据库
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贝叶斯网络结构学习综述 被引量:86
14
作者 李硕豪 张军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期641-646,共6页
贝叶斯网络是一种有效的不确定性知识表达和推理工具,在数据挖掘等领域得到了较好的应用,而结构学习是其重要研究内容之一。经过二十多年的发展,已经出现了一些比较成熟的贝叶斯网络结构学习算法,对迄今为止的贝叶斯网络结构学习方法进... 贝叶斯网络是一种有效的不确定性知识表达和推理工具,在数据挖掘等领域得到了较好的应用,而结构学习是其重要研究内容之一。经过二十多年的发展,已经出现了一些比较成熟的贝叶斯网络结构学习算法,对迄今为止的贝叶斯网络结构学习方法进行了综述。现阶段获得的用于结构学习的观测数据都比较复杂,这些数据分为完备数据和不完备数据两种类型。针对完备数据,分别从基于依赖统计分析的方法、基于评分搜索的方法和混合搜索方法三个方面对已有的算法进行分析。对于不完备数据,给出了数据不完备情况下网络结构的学习框架。在此基础上归纳总结了贝叶斯网络结构学习各个方向的研究进展,给出了贝叶斯网络结构学习未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 结构学习 数据 统计分析 搜索
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一种基于大数据的有效搜索方法的改进 被引量:4
15
作者 张萍 王建忠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第8期2331-2333,2337,共4页
对一种大数据的有效搜索方法进行了改进。在查询请求到达时,分析用户的查询请求意图,提供关键词给用户选择,确定用户最终使用的关键词后对关键词进行分词,提取主题词和辅助词。将主题词和辅助词先后与历史查询进行匹配,得到查询结果。... 对一种大数据的有效搜索方法进行了改进。在查询请求到达时,分析用户的查询请求意图,提供关键词给用户选择,确定用户最终使用的关键词后对关键词进行分词,提取主题词和辅助词。将主题词和辅助词先后与历史查询进行匹配,得到查询结果。经过仿真实验对比分析表明,改进后的基于大数据的搜索方法通过分词增大了匹配成功的几率,能更好地利用历史查询结果,节省搜索时间,提高查询效率。 展开更多
关键词 大数据 搜索 查询网 云数据库
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基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘 被引量:98
16
作者 王元卓 贾岩涛 +2 位作者 刘大伟 靳小龙 程学旗 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期456-474,共19页
网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间(cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.这些数据具有多源异构、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪声等特点,不但非结构化数据多,而且数据的实时性强.... 网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间(cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.这些数据具有多源异构、交互性、时效性、社会性、突发性和高噪声等特点,不但非结构化数据多,而且数据的实时性强.网络大数据背后蕴含着丰富的、复杂关联的知识.建立面向开放网络的知识库是获取网络大数据中的丰富知识的有效手段.对当前国内外主要的开放网络库进行了比较,分析了相应的构建方法、多源知识的融合以及知识库的更新等关键技术.进一步从用户意图理解、查询扩展、语义问答、线索挖据、关系推理以及关系和属性预测等方面出发,总结了基于开放网络知识库的信息检索、数据挖掘与系统应用的研究现状和主要问题.最后,对开放网络知识库的发展趋势和面临的主要挑战进行了展望. 展开更多
关键词 网络大数据 开放网络知识 本体 信息检索 数据挖掘
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基于搜索趋势数据的省域科技创新空间复杂网络分析 被引量:2
17
作者 李瑞龙 周永根 +2 位作者 陈锐 李书舒 赵宇 《科学学与科学技术管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第7期27-41,共15页
科技创新作为当今社会经济增长的核心驱动力,直接决定着一个国家与区域经济发展的速度与质量,科技创新空间布局优化,对于活化区域经济系统,改善区域发展的不平衡与提升国家综合实力有着重要的意义。在世界城市研究理论与方法的基础上,... 科技创新作为当今社会经济增长的核心驱动力,直接决定着一个国家与区域经济发展的速度与质量,科技创新空间布局优化,对于活化区域经济系统,改善区域发展的不平衡与提升国家综合实力有着重要的意义。在世界城市研究理论与方法的基础上,构建科技创新搜索趋势综合指数,搭建起省域间科技创新空间网络,借助社会网络分析(SNA)方法,对我国省域间科技创新关联及空间结构进行了多维度研究探讨,通过权重网络分析、枢纽网络分析以及节点核心度分析等多项结果表明,我国东—中—西各区域间及区域内部科技创新发展呈现出显著的不均衡特征,地理与流动空间不同视角下的区域科技创新空间分布差异化特征各异,从整体来看,以东部沿海经济带省域为核心的科技创新空间布局基本形成,黄河经济带、长江经济带的廊道效应逐渐突显,少数中西部省域科技创新表现突出并形成新的增长点;从网络分析视角出发,在以往科技创新分布研究的基础上,进一步揭示了省域科技创新空间的网络特征演变规律。 展开更多
关键词 科技创新空间 搜索趋势数据 复杂网络分析 连锁网络模型
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四旋翼无人机陀螺阵列数据融合算法 被引量:9
18
作者 韩晓微 岳高峰 +1 位作者 崔建江 汤浩泽 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期213-221,共9页
针对目前四旋翼无人机使用单姿态传感器存在的易受噪声干扰、稳定性较差的问题,本文利用陀螺阵列形成多节点、抗干扰、较稳定的多姿态系统,提出基于新型陀螺阵列的四旋翼飞行姿态测量系统,利用多个低精度的微机械电子系统组成测量阵列,... 针对目前四旋翼无人机使用单姿态传感器存在的易受噪声干扰、稳定性较差的问题,本文利用陀螺阵列形成多节点、抗干扰、较稳定的多姿态系统,提出基于新型陀螺阵列的四旋翼飞行姿态测量系统,利用多个低精度的微机械电子系统组成测量阵列,提高系统数据的精确性和稳定性,同时文中也提出一种相应的基于邻域搜索的BP网络数据融合算法,解决了BP神经网络传统训练过程需要准确给定输出值的问题,将BP神经网络模型用作陀螺阵列数据的融合处理中。实验结果表明,本文设计的多陀螺阵列系统比单陀螺系统在抗噪声方面有了明显改善,相比传统线性加权融合等算法,本文算法在支持度方面提升9. 2%,残差缩减44. 2%,实物实验表明文中方法对于提高四旋翼无人机的飞行稳定性具有一定的实际意义。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 陀螺阵列 邻域搜索 BP神经网络 数据融合
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基于网络搜索数据的品牌汽车销量预测研究 被引量:3
19
作者 谢天保 崔田 《信息技术与网络安全》 2018年第8期50-53,共4页
随着大数据时代的到来,基于网络数据的应用研究已成为热点。以品牌汽车销量预测为目标,将传统相关性分析与基于LASSO的特征选择方法相结合,选取相关品牌的网络搜索数据关键特征,而后建立了LASSO线性回归、支持向量回归和随机森林三种机... 随着大数据时代的到来,基于网络数据的应用研究已成为热点。以品牌汽车销量预测为目标,将传统相关性分析与基于LASSO的特征选择方法相结合,选取相关品牌的网络搜索数据关键特征,而后建立了LASSO线性回归、支持向量回归和随机森林三种机器学习预测模型,并与传统ARIMA模型进行比较分析。实验结果表明,随机森林模型的预测平均误差为6.4%,比ARIMA模型降低了12.2个百分点,预测结果可为汽车企业生产规划和制定营销方案提供有效的决策支持。 展开更多
关键词 网络搜索数据 汽车销量预测 LASSO特征选择 机器学习算法
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网络文本数据搜索引擎与搜索技术 被引量:3
20
作者 李勇 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2001年第4期298-300,共3页
This paper describes the functions,characteristics and operating principles of search engines based on Web text,and the searching and data mining technologies for Web-based text information.Methods of computer-aided t... This paper describes the functions,characteristics and operating principles of search engines based on Web text,and the searching and data mining technologies for Web-based text information.Methods of computer-aided text clustering and abstacting are also given.Finally,it gives some guidelines for the assessment of searching quality. 展开更多
关键词 网络文本数据搜索引擎 搜索技术 文本分类算法 文本质量 查询质量
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