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SIS Model of Rumor Spreading in Social Network with Time Delay and Nonlinear Functions 被引量:4
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作者 Linhe Zhu Xiaoyuan Huang 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2020年第1期13-25,共13页
With the advent of the information age of networks,the study about rumor propagation in social networks has become increasingly significant.In this paper,a rumor propagation model with nonlinear functions and time del... With the advent of the information age of networks,the study about rumor propagation in social networks has become increasingly significant.In this paper,a rumor propagation model with nonlinear functions and time delay in social networks is proposed.First,according to the nextgeneration matrix method,we work out the basic reproduction number.Second,we discuss the existence of the rumor-prevailing equilibrium points.Third,we demonstrate the stabilities of equilibrium points and analyze the sufficient conditions for Hopf bifurcation.Finally,the correctness of the theory is verified and several vital conclusions are obtained by numerical simulations. 展开更多
关键词 SOCIAL networks rumor SPREADING delay stability BIFURCATION
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Dynamics of organizational rumor communication on connecting multi-small-world networks 被引量:1
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作者 邢琦琳 张元标 +1 位作者 梁志宁 张帆 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第12期31-37,共7页
We study the dynamics of an epidemic-like model for the spread of a rumor on a connecting multi-small-world- network (CM-SWN) model, which represents organizational communication in the real world. It has been shown... We study the dynamics of an epidemic-like model for the spread of a rumor on a connecting multi-small-world- network (CM-SWN) model, which represents organizational communication in the real world. It has been shown that this model exhibits a transition between regimes of localization and propagation at a finite value of network randomness. Here, by numerical means, we perform a quantitative characterization of the evolution in the three groups under two evolution rules, namely the conformity and obeying principles. The variant of a dynamic CM-SWN, where the quenched disorder of small-world networks is replaced by randomly changing connections between individuals in a single network and stable connection by star nodes between networks, is also analysed in detail and compared with a mean-field approximation. 展开更多
关键词 organizational communication small-world network rumor propagation
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The Simulation of Rumor’S Spreading and Controlling in Micro-Blog Users’ Network 被引量:3
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作者 Peng Chen Nan Gao 《Journal of Software Engineering and Applications》 2013年第3期102-105,共4页
In this work, a rumor’s spreading and controlling in a directed Micro-blog user network being consisted with 580 000 nodes are simulated. By defining some authority nodes that release anti-rumor information as the pr... In this work, a rumor’s spreading and controlling in a directed Micro-blog user network being consisted with 580 000 nodes are simulated. By defining some authority nodes that release anti-rumor information as the prevention strategy, the effect of the nodes’ role in network on rumor’s suppression is studied. The findings show that rumor will be spread out fast and reach a stable level within limited steps. The suppression of rumor is more predominated by the intervening opportunity, the earlier the intervention strategy was implemented, the better the rumor’s controlling could be achieved. The controlling effect is less relevant with the role of the authority nodes in network. 展开更多
关键词 COMPONENT rumor Micro-Blog network SIMULATION
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Rumor Spreading Model with Immunization Strategy and Delay Time on Homogeneous Networks 被引量:3
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作者 王静 王亚奇 李敏 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2017年第12期803-810,共8页
In order to prevent and control the spread of rumors, the implementation of immunization strategies for ignorant individuals is very necessary, where the immunization usually means letting them learn the truth of rumo... In order to prevent and control the spread of rumors, the implementation of immunization strategies for ignorant individuals is very necessary, where the immunization usually means letting them learn the truth of rumors.Considering the facts that there is always a delay time between rumor spreading and implementing immunization, and that the truth of rumors can also be spread out, this paper constructs a novel susceptible-infected-removed(SIR) model.The propagation dynamical behaviors of the SIR model on homogeneous networks are investigated by using the meanfield theory and the Monte Carlo method. Research shows that the greater the delay time, the worse the immune effect of the immunization strategy. It is also found that the spread of the truth can inhibit to some extent the propagation of rumors, and the trend will become more obvious with the increase of reliability of the truth. Moreover, under the influence of delay time, the existence of nodes' identification force still slightly reduces the propagation degree of rumors. 展开更多
关键词 rumor propagation immunization strategy delay time homogeneous network
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Steady-State Analysis of SECIR Rumor Spreading Model in Complex Networks
5
作者 Yujiang Liu Chunmei Zeng Youquan Luo 《Applied Mathematics》 2019年第3期75-86,共12页
In this paper, the SECIR rumor spreading model is formulated and analyzed, in which the social education level and the counterattack mechanism are taken into consideration. The results show that improving education le... In this paper, the SECIR rumor spreading model is formulated and analyzed, in which the social education level and the counterattack mechanism are taken into consideration. The results show that improving education level and increasing the ratio of counter are effective in reducing the risk of rumor propagation and enhancing the resistance to rumor propagation. 展开更多
关键词 SECIR MODEL rumor SPREADING HOMOGENEOUS network COUNTERATTACK Mechanism
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融合动态传播网络与双重特征差异的社交网络谣言检测模型
6
作者 徐桂琼 何思桦 李卫民 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第10期3012-3018,共7页
当前谣言检测模型多基于静态信息构建,难以捕捉谣言动态传播特征,且忽视了原始帖子与评论在情感极性、主题语义等维度的特征差异及动态演变。为解决该问题,提出了融合动态传播网络与双重特征差异的社交网络谣言检测模型(DNDF),旨在借助... 当前谣言检测模型多基于静态信息构建,难以捕捉谣言动态传播特征,且忽视了原始帖子与评论在情感极性、主题语义等维度的特征差异及动态演变。为解决该问题,提出了融合动态传播网络与双重特征差异的社交网络谣言检测模型(DNDF),旨在借助多维度特征动态演化分析,提升谣言检测的效能。首先,模型通过双重特征差异模块,从情感极性和主题语义维度分析原始帖子与评论序列的特征变异规律;然后,结合传播图序列利用BiLSTM生成差异特征序列;最后,模型引入co-attention机制,强化文本特征与情感差异特征、主题差异特征间的交互学习。在公开数据集PHEME、WEIBO上的实验表明,DNDF的准确率提升了0.3%和2%,在F 1等多个指标上优于主流基线模型,验证了其在社交网络谣言检测任务中的有效性。 展开更多
关键词 特征差异 动态传播网络 谣言检测 社交网络
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基于实证的网络谣言犯罪量刑之反思
7
作者 贾健 魏博 《河北法学》 北大核心 2025年第1期45-61,共17页
通过SPSS25.0软件对相关刑事裁判文书进行实证研究,可以发现,网络谣言犯罪案件在量刑上呈现出从重处罚的态势且缓刑率相对偏低,不同审级及地区案件的量刑结果之间存在一定程度的差异。此类案件的量刑结果总体上综合考量了不同种类的量... 通过SPSS25.0软件对相关刑事裁判文书进行实证研究,可以发现,网络谣言犯罪案件在量刑上呈现出从重处罚的态势且缓刑率相对偏低,不同审级及地区案件的量刑结果之间存在一定程度的差异。此类案件的量刑结果总体上综合考量了不同种类的量刑情节,点击量(浏览量)并未成为主要量刑情节,“积极退赔退赃或取得被害人谅解”“造成被害人或者其近亲属精神失常、自杀等严重后果”以及前科等量刑情节并未显著影响量刑结果。为了完善此类犯罪的量刑制度,应理顺严惩与适度轻刑化之间的关系,适当扩大轻罪案件的缓刑适用率,提升量刑规范化的范围及程度并强化指导性案例的助力作用。 展开更多
关键词 网络谣言 网络谣言犯罪 量刑现状 实证研究 量刑规范化
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双层网络中考虑辟谣行为及心理因素的谣言传播模型
8
作者 周海平 黄龙军 《情报探索》 2025年第7期20-27,共8页
[目的/意义]随着互联网和社交网络的广泛应用,谣言的传播变得日益频繁,给个人和社会带来了很大的负面影响。因此,研究谣言的传播规律具有重大现实意义。[方法/过程]在传统谣言传播模型的基础上,考虑了网络结构、辟谣机制、社会强化效应... [目的/意义]随着互联网和社交网络的广泛应用,谣言的传播变得日益频繁,给个人和社会带来了很大的负面影响。因此,研究谣言的传播规律具有重大现实意义。[方法/过程]在传统谣言传播模型的基础上,考虑了网络结构、辟谣机制、社会强化效应、兴趣衰减效应等因素对谣言传播效果的影响,建立了一个含有未知者(ignorant)、犹豫者(hesitated)、传播者(spreader)、辟谣者(debunker)、移除者(remover)的谣言传播模型,并通过计算机模拟研究了双层网络中的谣言传播过程。[结果/结论]双层网络比单层网络更有利于谣言的传播,在辟谣过程中,度大的节点比度小的节点具有更好的辟谣效果,辟谣时机越早越有利于控制谣言的传播范围,社会强化效应能促进谣言的传播,而兴趣衰减效应会抑制谣言的传播。 展开更多
关键词 双层网络 谣言传播 心理因素 辟谣策略
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网络谣言对网络生态的影响模型构建及实证研究
9
作者 吴树芳 叶云龙 陈娜娜 《数字图书馆论坛》 2025年第3期51-63,共13页
网络谣言问题在互联网时代日益凸显,严重破坏了网络生态。针对此问题,从个体心理状态的角度出发,引入心流体验研究网络谣言对网络生态的影响。首先,剖析已有网络生态构成,分析其局限性,优化网络生态构成框架;然后,基于优化后的框架,构... 网络谣言问题在互联网时代日益凸显,严重破坏了网络生态。针对此问题,从个体心理状态的角度出发,引入心流体验研究网络谣言对网络生态的影响。首先,剖析已有网络生态构成,分析其局限性,优化网络生态构成框架;然后,基于优化后的框架,构建引入心流体验的网络谣言对网络生态的影响模型;最后,通过模型拟合度检验、路径关系检验和中介效应检验,验证模型的有效性、研究假设的成立情况及心流体验的中介作用。研究发现,网络谣言对心流体验产生显著正向影响,对网络生态中的信息生产者、信息消费者、信息传递者、物质基础环境、信息资源环境、社会环境以及信息中介平台产生显著负向影响。此外,心流体验的中介作用进一步加剧了这些负向影响。基于上述研究结果给出网络生态治理的对策建议。 展开更多
关键词 网络谣言 网络生态 心流体验 影响模型
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基于社交网络文本挖掘的上市公司负面传闻扩散机理研究
10
作者 郭建立 王楠 朱南丽 《信息资源管理学报》 2025年第3期152-160,F0003,共10页
识别传闻扩散的关键要素、勾勒其交织演变特征并剖析扩散机理,有助上市公司制定有效的舆论危机管理策略以减少损失。本研究首先分析传闻扩散路径识别社交网络中负面传闻扩散的关键要素,然后以“海天双标”事件为例,爬取新浪微博数据,基... 识别传闻扩散的关键要素、勾勒其交织演变特征并剖析扩散机理,有助上市公司制定有效的舆论危机管理策略以减少损失。本研究首先分析传闻扩散路径识别社交网络中负面传闻扩散的关键要素,然后以“海天双标”事件为例,爬取新浪微博数据,基于生命周期理论以及社交网络分析、LDA主题模型等方法,运用Gephi和Python挖掘得出关键要素的量值并分析扩散网络演变特征,最后依据扩散机理提出行之有效的危机管理策略。研究发现,社交网络负面传闻扩散的用户、信息内容、时段三个关键要素在扩散中交织演变,用户度中心性随生命周期演进呈倒U型,关键用户主体从草根的未认证用户转向较为权威的认证用户、最后又回归未认证用户,内容主题逐步深入至本质问题后转向长期表现,成长期是事态演变的关键时段,上市公司可在此时段聚焦关键用户与内容主题并积极应对。 展开更多
关键词 信息扩散 负面传闻 社交网络分析 文本挖掘 网络舆情
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融合超图的演化博弈网络谣言传播模型研究
11
作者 朱鹏 陈晓天 +1 位作者 王有建 徐车 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第8期11-20,共10页
[目的/意义]在线社交网络中谣言的大规模传播极易引发公众恐慌与决策偏差,明晰其网络拓扑结构与传播机制对于舆情控制具有重要理论和实践意义。[方法/过程]提出融合超图结构的演化博弈网络谣言传播模型。首先,通过超图刻画在线社交网络... [目的/意义]在线社交网络中谣言的大规模传播极易引发公众恐慌与决策偏差,明晰其网络拓扑结构与传播机制对于舆情控制具有重要理论和实践意义。[方法/过程]提出融合超图结构的演化博弈网络谣言传播模型。首先,通过超图刻画在线社交网络中好友及社群关系;其次,将传统的传染病SIR模型中的感染者细分为谣言传播者(I态)与谣言驳斥者(T态),以更精细地模拟信息传播过程;再次,综合考虑个体内部与外部因素,构建其面对谣言传播时的演化博弈收益函数,刻画I态与T态间的动态博弈机制;最后,通过“核污水排海影响我国食盐安全”事件的案例分析与蒙特卡罗仿真模拟,验证该模型适用性与有效性。[结果/结论]网络社群规模、数量的增大会显著扩大网络谣言传播规模;网络社群影响力的增加则会加剧谣言传播过程中的群体极化现象;个体谣言辨识能力对抑制谣言传播态势具有显著影响。融合超图的演化博弈网络谣言传播模型不仅能有效表征现实社交网络的复杂交互关系,还可较为准确地模拟信息传播与演化过程。[创新/局限]超图理论更好地刻画了社交网络拓扑结构,提出了基于传统SIR模型改进的SITR谣言传播模型,引入演化博弈理论来描述网络用户在舆情事件中的博弈过程。当前模型未充分考虑社群中角色异质性及节点关系的动态演化特征,简化了社群对个体博弈行为的影响。未来研究可引入节点连边断联与重构机制,构建动态超图社交网络,以更真实刻画信息传播过程。 展开更多
关键词 超图 谣言传播 演化博弈 SIR模型 社交网络
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网络谣言刑事治理中平台责任扩张的反思与纠偏 被引量:2
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作者 王闻 《东北农业大学学报(社会科学版)》 2025年第3期11-22,共12页
网络谣言刑事治理中存在平台责任扩张趋势,使平台陷入能力不足、权力膨胀以及权利受损的困境。以个人责任为重点的传统网络谣言治理模式存在局限性,为契合网络谣言现代治理需要,应当肯定平台的责任主体地位。在网络谣言传播场域中,平台... 网络谣言刑事治理中存在平台责任扩张趋势,使平台陷入能力不足、权力膨胀以及权利受损的困境。以个人责任为重点的传统网络谣言治理模式存在局限性,为契合网络谣言现代治理需要,应当肯定平台的责任主体地位。在网络谣言传播场域中,平台通过主导场域内资本竞争、构建信息茧房影响用户惯习的方式控制网络信息流动。立足于平台技术特点及其在网络谣言传播场域中的相对位置,兼顾互联网创新发展以及公民言论自由保护,平台应当履行事前中立义务与事后配合执法义务。在平台不履行事前中立义务的场合,需要从其传播行为、危害结果类型以及主观罪过等方面划定其刑事责任边界。在平台不履行事后配合执法义务的场合,应依据拒不履行信息网络安全管理义务罪认定其刑事责任。 展开更多
关键词 网络谣言 平台责任 场域理论 中立义务 配合执法义务
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基于超图双重注意力机制的多模态谣言检测模型
13
作者 王安然 袁得嵛 +1 位作者 潘语泉 贾源 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第11期3033-3045,共13页
针对现有图神经网络模型在多模态新闻谣言检测任务中难以有效建模谣言传播过程中的复杂多节点关系、且对节点自身所含的多模态特征信息挖掘不足的问题,提出一种融合图文及情感等多模态特征的节点嵌入的超图网络谣言检测模型。该方法融... 针对现有图神经网络模型在多模态新闻谣言检测任务中难以有效建模谣言传播过程中的复杂多节点关系、且对节点自身所含的多模态特征信息挖掘不足的问题,提出一种融合图文及情感等多模态特征的节点嵌入的超图网络谣言检测模型。该方法融合包含图文以及情感等多模态特征,得到信息更充分的初始节点嵌入;将融合后的节点特征导入构建的多重关系的超图结构中,刻画超过成对关系的群体交互模式;引入带门控机制双重注意力机制,自适应给关键节点和超边分配权重并突出高权重要素;得到的节点高层表示作为分类输入,最终提升新闻关系和传播模式的识别能力。通过实验验证,所提出的方法在三个公开数据集上取得了显著的性能提升,准确率分别为94.46%、97.36%和93.86%。此外,该方法在早期谣言检测任务中也表现出一定的有效性,展示了其在多模态信息融合及复杂关系建模方面的优势。 展开更多
关键词 图神经网络 谣言检测 多模态融合 注意力机制
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多结构与属性融合的谣言传播关键节点识别
14
作者 李琪 许晓雅 王莉 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第5期887-896,共10页
【目的】如何迅速且准确地识别关键谣言节点已成为当前研究的一项重要挑战。现有研究通常使用基于网络结构的中心性方法或基于节点特征的机器学习方法进行关键节点识别,然而这些方法大多基于信息传播的思路,忽视了谣言自身独特的传播方... 【目的】如何迅速且准确地识别关键谣言节点已成为当前研究的一项重要挑战。现有研究通常使用基于网络结构的中心性方法或基于节点特征的机器学习方法进行关键节点识别,然而这些方法大多基于信息传播的思路,忽视了谣言自身独特的传播方式。中心性方法未能充分反映节点在谣言传播中的实际重要性,即高中心性的节点未必在谣言传播中起关键作用;而机器学习方法则往往忽视谣言传播的结构信息。【方法】针对以上问题,提出了一种综合考虑谣言传播结构、信息传播结构以及用户属性信息的RumorGFAN模型,用于识别谣言传播过程中的关键谣言节点。此外,本研究考虑了谣言传播中的个人行为差异,即在接收到谣言后,一部分个人选择传播,而另一部分则选择不传播,采用了更符合谣言传播的易感-暴露-感染-康复-易感(SEIRS)模型,并提出了一种新的计算方法,以更准确地评估节点的影响力。【结果】在4个不同规模的真实数据集上的实验结果表明,该策略能够更准确有效地识别在线社交网络中的关键谣言节点。 展开更多
关键词 社交网络 关键谣言节点 节点识别 谣言传播
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网络虚假信息犯罪刑法规制的解释路径
15
作者 吴润其 李振林 《辽宁公安司法管理干部学院学报》 2025年第3期22-31,共10页
网络的发展重塑了信息传播路径,对虚假信息类犯罪的刑法治理体系产生了巨大冲击。网络拓展了信息的传播速度与广度,提高了虚假信息的影响力,使现有规范体系的保护漏洞日益凸显。网络时代虚假信息犯罪的社会危害性显著提升,现行刑法的保... 网络的发展重塑了信息传播路径,对虚假信息类犯罪的刑法治理体系产生了巨大冲击。网络拓展了信息的传播速度与广度,提高了虚假信息的影响力,使现有规范体系的保护漏洞日益凸显。网络时代虚假信息犯罪的社会危害性显著提升,现行刑法的保护力度与规制范围日显不足。网络传播的“重新中心化”发展趋势亦使现有虚假信息类犯罪的惩处标准难以与之匹配。面对网络虚假信息犯罪的现实挑战,提出针对性应对方案尤为重要。网络虚假信息犯罪并不改变原有犯罪的行为结构与侵害法益,故现有规范仍然具备适应网络虚假信息犯罪治理需要的解释空间。立足网络时代带来的全新法律挑战,需要灵活运用教义学方法构建合适的兜底条款,扩大现有规制范围并采取区别化的惩处方式。 展开更多
关键词 网络谣言 虚假信息 网络犯罪 刑法解释
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基于物理信息神经网络方法的群体极化现象动态分析研究
16
作者 刘先博 窦逸飞 +3 位作者 杜彦辉 冯俊又 陈李舟 徐煊翔 《情报探索》 2025年第3期16-21,共6页
[目的/意义]旨在研究群体极化影响下的网络谣言传播过程,防范治理群体极化现象出现后产生的一系列非理性行为。[方法/过程]基于物理信息神经网络方法,融合犹豫机制、直接免疫机制、遗忘机制及媒体报道的辟谣机制等因素,探究网络谣言群... [目的/意义]旨在研究群体极化影响下的网络谣言传播过程,防范治理群体极化现象出现后产生的一系列非理性行为。[方法/过程]基于物理信息神经网络方法,融合犹豫机制、直接免疫机制、遗忘机制及媒体报道的辟谣机制等因素,探究网络谣言群体极化现象的动态传播过程,构建了CE-USDR谣言传播模型并对“河南郑州7·20暴雨”事件进行数据拟合,有效验证了模型在群体性舆情事件中的拟合性能。[结果/结论]针对群体极化阈值、谣言初始传播率、辟谣开始时间等因素采取应对策略有利于降低谣言传播规模,进而实现群体性事件谣言的有效管控引导。 展开更多
关键词 网络谣言 谣言传播 群体极化 物理信息神经网络 群体性事件
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高校突发事件中网络谣言传播模型的动力学研究
17
作者 高卫国 蔡永丽 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期50-56,共7页
针对高校突发事件中网络谣言的传播特点,将高校人群分为无知者、传谣者和管理者(高校教师和学生志愿者宣传员)3类,建立了具有饱和接触率的谣言传播动力学模型,给出了模型平衡点的存在性,分析了平衡点的稳定性,并运用分支理论给出了Hopf... 针对高校突发事件中网络谣言的传播特点,将高校人群分为无知者、传谣者和管理者(高校教师和学生志愿者宣传员)3类,建立了具有饱和接触率的谣言传播动力学模型,给出了模型平衡点的存在性,分析了平衡点的稳定性,并运用分支理论给出了Hopf分支存在的充分条件.在此基础上,借助数值模拟进一步讨论了谣言传播模型的动力学行为.结果表明:只有当管理强度足够大使得阈值条件满足时,谣言才能得到有效控制,且管理强度越大,谣言控制时间越短.这为人们制定高校突发事件中网络谣言防控措施提供了理论基础和参考依据. 展开更多
关键词 网络谣言传播 稳定性 HOPF分支 管理强度 动力学
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基于多模态融合和知识感知的谣言检测方法
18
作者 司赟 苏依拉 +1 位作者 仁庆道尔吉 吉亚图 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第10期177-182,221,共7页
传统的谣言检测方法没有考虑到多模态融合的重要性,也缺乏对实体和实体环境的引用。针对该问题,提出一种基于多模态融合和知识感知的谣言检测方法。采用Faster R-CNN模型和预训练的BERT模型分别提取图像和文本特征,并将注意力机制与实... 传统的谣言检测方法没有考虑到多模态融合的重要性,也缺乏对实体和实体环境的引用。针对该问题,提出一种基于多模态融合和知识感知的谣言检测方法。采用Faster R-CNN模型和预训练的BERT模型分别提取图像和文本特征,并将注意力机制与实体、实体上下文有效地结合起来,达到谣言检测的目的。在微博和Twitter数据集上的实验结果显示,该方法在准确率、召回率、精确率和F1得分指标均优于对比的方法,并且在早期检测阶段表现突出。 展开更多
关键词 谣言检测 多模态融合 知识网络 注意力机制
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基于双向图注意力网络的潜在热点话题谣言检测 被引量:2
19
作者 李劭 蒋方婷 +1 位作者 杨鑫岩 梁刚 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期277-286,共10页
现有社交网络谣言检测方法大多将社交网络中的单个帖子视为检测目标,存在因数据量不足而导致的检测冷启动问题,影响检测性能。另外,现有方法没有对海量社交网络信息中与检测无关的信息进行过滤,导致检测时延较长,性能较差。在分析谣言... 现有社交网络谣言检测方法大多将社交网络中的单个帖子视为检测目标,存在因数据量不足而导致的检测冷启动问题,影响检测性能。另外,现有方法没有对海量社交网络信息中与检测无关的信息进行过滤,导致检测时延较长,性能较差。在分析谣言的传播特征时,现有方法大多侧重于谣言传播过程中的静态特征,难以充分利用节点间的动态关系对复杂的传播过程进行表征,导致性能提升存在瓶颈。针对以上问题,文中提出了一种基于潜在热点话题和图注意力神经网络的谣言检测方法,该方法采用神经主题模型和潜在热点话题发现模型进行话题级别的谣言检测以克服冷启动问题,并设计了一个基于双向图注意力神经网络的检测模型TPC-BiGAT,分析谣言话题传播过程中的动态特征以进行谣言真实性检测。在3个公开数据集上进行了多次实验证明,该方法在准确率上较现有方法取得了3%~5%的显著提升,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 谣言检测 社交网络 潜在热点话题 图神经网络 主题聚类
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多模态数据驱动的社交网络谣言传播者识别方法研究
20
作者 潘宏鹏 刘忠轶 《数据分析与知识发现》 北大核心 2025年第2期59-70,共12页
【目的】根据多模态数据特征,从社交网络用户中识别出社交网络谣言传播者。【方法】考虑到网络谣言传播呈现多模态与用户样本不平衡的特点,首先对原始数据进行过采样处理,然后将用户属性、微博发文等传统特征与用户生成内容中的多模态... 【目的】根据多模态数据特征,从社交网络用户中识别出社交网络谣言传播者。【方法】考虑到网络谣言传播呈现多模态与用户样本不平衡的特点,首先对原始数据进行过采样处理,然后将用户属性、微博发文等传统特征与用户生成内容中的多模态信息特征深度融合;在XGBoost模型基础上构建能够广泛融合社交网络用户特征的社交网络谣言传播者识别框架,并在模型输出层嵌入SHAP值,增加算法可解释性。【结果】XGBoost模型在经过样本平衡处理的数据集上综合性能表现最优,召回率提升12.3个百分点。融合多模态信息特征的识别方法准确率可达0.912,比对照组提升2.5个百分点。【局限】多模态信息特征仅考虑文本、图片两种模态,未来可进一步结合音频、视频等模态信息拓展研究。【结论】基于多模态数据与过采样算法训练得到的识别方法,能够有效完成社交网络谣言传播者的识别任务。 展开更多
关键词 多模态特征 过采样 网络谣言传播者
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