中国30个城市高评分五星级酒店在线评论大数据对比分析 被引量：2

1

作者 李颖 郭昱锟 +1 位作者 陈贝蕾 都乐 《开发研究》 2025年第1期106-118,共13页

五星级酒店作为高品质住宿服务的代表,其顾客评价体现了顾客对高品质酒店服务质量的满意程度。选取中国30个城市,对各个城市评分排名前20位的五星级酒店在携程旅行网的在线评论大数据进行词频分析、情感分析和语义网络分析。研究结果显... 五星级酒店作为高品质住宿服务的代表,其顾客评价体现了顾客对高品质酒店服务质量的满意程度。选取中国30个城市,对各个城市评分排名前20位的五星级酒店在携程旅行网的在线评论大数据进行词频分析、情感分析和语义网络分析。研究结果显示,不同地区的五星级酒店,顾客所重视的服务体验与程度存在共性与差异性。词频分析结果表明,顾客较为关注酒店品质、服务态度、房间质量,对于酒店性价比或者周边交通的关注度相对较低。通过情感分析和语义网络分析对顾客评价进行情感色彩判断,针对性地发现顾客要求,进一步验证了词频分析的结果。揭示了不同城市高评分五星级酒店顾客体验与偏好,为高评分五星级酒店品质提升提供策略支持,并为其他高星级酒店服务的优化提供经验借鉴。 展开更多

关键词 五星级酒店 评论大数据 语义网络 情感分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

深度学习在气象数据挖掘中的应用

2

作者 田伟 秦子航 +2 位作者 乔建权 吴云龙 林陈 《中国科技论文》 2025年第4期277-286,共10页

在全球气候变化加剧和极端天气事件频发的背景下,气象数据的规模和技术复杂性显著增加,传统气象数据挖掘方法,如决策树、聚类分析等,在处理小规模数据时表现良好,但在应对大规模、多维度、非线性的气象数据时存在局限性。近年来,凭借在... 在全球气候变化加剧和极端天气事件频发的背景下,气象数据的规模和技术复杂性显著增加,传统气象数据挖掘方法,如决策树、聚类分析等,在处理小规模数据时表现良好,但在应对大规模、多维度、非线性的气象数据时存在局限性。近年来,凭借在图像识别和自然语言处理等领域的强大特征提取和非线性建模能力,深度学习逐渐被应用于气象数据挖掘。综述了气象数据类型、深度学习模型及其在气象数据挖掘中的具体任务,分别对比了深度学习与数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)、深度学习与传统气象数据挖掘方法的优劣,并探讨了AI气象大模型的应用。最后,对未来研究方向进行了展望,强调了深度学习在气象数据挖掘中的潜力和挑战。 展开更多

关键词 气象数据 数据挖掘 深度学习 气象大模型 神经网络 综述

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于网络点评数据的地震预警公众认知

3

作者 李霞 张方浩 《华北地震科学》 2025年第1期55-60,共6页

基于抖音平台网络点评数据,采用共词分析法,研究公众对地震预警的认知程度和需求,提出地震预警科普宣传的建议。结果表明:公众关注“地震预警”的时间节点多数为国内外破坏性地震发生后,其中有启发性、有价值性及趣味性的信息,更能引发... 基于抖音平台网络点评数据,采用共词分析法,研究公众对地震预警的认知程度和需求,提出地震预警科普宣传的建议。结果表明:公众关注“地震预警”的时间节点多数为国内外破坏性地震发生后,其中有启发性、有价值性及趣味性的信息,更能引发公众热评;公众关注的热点问题有收到地震预警信号后的反应及处置、如何收到地震预警信号、为什么能收到地震预警信号等;公众对“地震预警”正面评价的声音在加强,但是负面评价仍存在,对“地震预警”仍有不少疑惑的问题,提出疑议并期望解答及解决;公众对“地震预警”有错误认识,更想了解实用性较强的知识。 展开更多

关键词 网络点评数据 共词分析法 地震预警 公众认知 科普宣传

在线阅读 下载PDF 职称材料

论生成式人工智能应用的国家安全审查 被引量：4

4

作者 江辉 《云南社会科学》 CSSCI 北大核心 2024年第4期72-79,共8页

生成式人工智能已进入应用层面,给人们带来诸多便利的同时,亦带来诸多挑战,国家安全风险即其中一项。生成式人工智能在政治安全、数据安全、经济安全、文化安全等方面均可能产生风险。防范和化解国家安全风险需要系统推进,其中国家安全... 生成式人工智能已进入应用层面,给人们带来诸多便利的同时,亦带来诸多挑战,国家安全风险即其中一项。生成式人工智能在政治安全、数据安全、经济安全、文化安全等方面均可能产生风险。防范和化解国家安全风险需要系统推进,其中国家安全审查制度因其个案性特征而可以发挥重要作用。现行国家安全审查制度体系包括外商投资安全审查、网络安全审查、数据安全审查、国外上市安全审查、兜底性国家安全审查等,在一定情形下可适用于生成式人工智能应用。但现行制度适用时面临覆盖不全、无法作为常规手段、规则不清晰可能导致阻碍发展等问题,为维护国家安全,平衡好防范和化解国家安全风险与促进发展的关系,应当在时机成熟时建立更为清晰的针对生成式人工智能应用的国家安全审查规则。 展开更多

关键词 生成式人工智能 国家安全风险 国家安全审查制度 网络安全审查 数据安全审查

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于卷积神经网络的仓储评论数据分类系统研究

5

作者 陈见飞 高军 +2 位作者 杨世军 马越 狄广义 《信息与电脑》 2024年第2期112-114,118,共4页

为了解用户对仓储产品或服务的意见和满意度,提高仓储运营的效率和竞争力,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的仓储评论数据分类系统。首先,爬取仓储评论数据,并进行处理;其次,构建改进的结合字符和词的双输入... 为了解用户对仓储产品或服务的意见和满意度,提高仓储运营的效率和竞争力,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的仓储评论数据分类系统。首先,爬取仓储评论数据,并进行处理;其次,构建改进的结合字符和词的双输入卷积神经网络模型(Improved Char and Phrase Convolutional Neural Networks,ICP-CNN),并对文本进行正负向情感分类;最后,利用Flask框架构建Web系统,实现界面的可视化展示。 展开更多

关键词 卷积神经网络(CNN) 仓储评论数据 分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

顾及道路网约束的商业设施空间点模式分析 被引量：5

6

作者 王腾 王艳东 +2 位作者 赵晓明 付小康 蒋波涛 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期1746-1752,共7页

基于社交网络点评数据,考虑到城市的路网结构特征,采用道路网约束下的核密度估计方法研究城市商业设施的空间分布模式。同时,结合商业设施的顾客光临次数和评分对核密度估计进行加权,发现了城市商业设施顾客光临和顾客满意度在空间上的... 基于社交网络点评数据,考虑到城市的路网结构特征,采用道路网约束下的核密度估计方法研究城市商业设施的空间分布模式。同时,结合商业设施的顾客光临次数和评分对核密度估计进行加权,发现了城市商业设施顾客光临和顾客满意度在空间上的差异性,即在部分路段商业设施的分布、顾客光临分布以及顾客满意度分布不匹配。为了分析这种空间差异性,针对城市的路网结构特征以及社交网络点评数据特征,提出了道路网约束下的G统计量作为指标的空间自相关分析方法,通过量化分析发现了高值聚集和低值聚集的路段,反映了顾客光临和顾客满意度在空间上的分布模式,揭示了顾客满意度高或低的商业设施在空间上的聚集分布。这些分析结果为城市规划、商业设施布局、选址问题等提供了定量化的参考依据。 展开更多

关键词 社交网络点评数据 商业设施 道路网约束 核密度估计 空间自相关

原文传递

基于评论数据的文本语义挖掘与情感分析 被引量：74

7

作者 张公让 鲍超 +3 位作者 王晓玉 顾东晓 杨雪洁 李康 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2021年第5期53-61,共9页

【目的/意义】基于互联网海量评论数据进行情报分析,挖掘出影响客户服务评价和满意度的关键因素,了解客户差评背后的原因,对提升企业客户关系管理水平具有重要意义。【方法/过程】通过词云图、语义网络特征关联分析、LDA主题模型的特征... 【目的/意义】基于互联网海量评论数据进行情报分析,挖掘出影响客户服务评价和满意度的关键因素,了解客户差评背后的原因,对提升企业客户关系管理水平具有重要意义。【方法/过程】通过词云图、语义网络特征关联分析、LDA主题模型的特征分析以及基于语义的情感词典方法,基于百度口碑中十家快递企业的客户评论数据进行了情感计算与分析。【结果/结论】影响客户情感倾向的主要因素为:物流速度、服务态度、电话服务、投诉处理、物流信息更新、时效性以及收费价格。基于上述结果提出了对策与建议。【创新/局限】基于现实世界真实数据,采用数据挖掘方法分析客户情感倾向,为客户情感关键影响因素识别提供了数据科学的研究范式。 展开更多

关键词 文本挖掘 情感分析 评论数据 语义网络 数据管理

原文传递

C-UTBDS:蜂窝网络大数据驱动城市交通出行特征挖掘 被引量：10

8

作者 丁飞 李湘媛 +5 位作者 吕严 王晔 蒋林圆 纪慧 童恩 张登银 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期165-182,共18页

随着城市化进程不断加快,城市功能分区正从规模增长向质量提升转型发展,优化城市空间布局、深化多模式融合交通运营和打造一体化出行服务平台是城市交通数字化转型的核心需求,挖掘城市交通出行特征并对其进行分析,有助于完善城市立体化... 随着城市化进程不断加快,城市功能分区正从规模增长向质量提升转型发展,优化城市空间布局、深化多模式融合交通运营和打造一体化出行服务平台是城市交通数字化转型的核心需求,挖掘城市交通出行特征并对其进行分析,有助于完善城市立体化交通服务体系、满足多样化出行需求、推进城市用地合理开发利用以及指导城市决策者制定合理的规划措施。蜂窝信令数据(Cellular Signaling Data,CSD)具有覆盖范围广、样本量大、可长期连续监测等优势,蜂窝网络大数据可以较低的成本挖掘大规模人口的起讫(Origin Destination,OD)分布和出行行为模式,是促进未来城市智能交通发展的重要组成部分。基于此,对现有交通信息采集方法、发展制约因素和蜂窝信令数据价值进行了总体概述,梳理了面向蜂窝网络大数据的城市交通出行特征挖掘框架、关键技术研究进展和未来发展方向。首先,依据基于蜂窝信令数据的城市交通出行特征挖掘系统的功能规划与发展需求给出了其架构设计与应用框架。其次,从蜂窝网络出行链构建角度总结了蜂窝移动通信网络结构、出行链特征与提取框架,阐述了针对出行链中噪声数据和轨迹震荡的数据优化方法,以及出行链轨迹与实际路网融合时的路网匹配技术。然后,面对蜂窝网络大数据驱动下的城市空间结构优化与多模式交通发展需求,从人口流动监测、出行模式识别、行为分析与预测等城市交通出行特征挖掘方面详细介绍研究现状。最后,从5G优化定位、多源数据处理与挖掘、细粒度出行模式识别、基于组件的系统模型体系构建等方面指出了未来研究的技术方向和发展趋势。 展开更多

关键词 交通工程 蜂窝网络大数据 综述 出行链 智能交通系统 蜂窝信令数据 出行特征

原文传递

无线传感网中移动数据收集研究综述 被引量：4

9

作者 梁俊斌 邓雨荣 +1 位作者 郭丽娟 李陶深 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第5期25-28,32,共5页

无线传感器网络是目前新兴的研究热点,在众多领域有着广泛的应用。移动数据收集是近年来出现的新技术,与传统数据收集相比,它具有能耗低、可靠性高等优点,因此越来越受到工业界和学术界的重视。介绍移动数据收集提出的背景,然后对已有... 无线传感器网络是目前新兴的研究热点,在众多领域有着广泛的应用。移动数据收集是近年来出现的新技术,与传统数据收集相比,它具有能耗低、可靠性高等优点,因此越来越受到工业界和学术界的重视。介绍移动数据收集提出的背景,然后对已有的典型协议进行分类描述和细致分析。最后,对比各类协议在能量保存性能、迟延性能、可扩展性、可靠性、自适应性、算法复杂度等方面的优缺点,为下一步需要改进的地方指明研究方向。 展开更多

关键词 无线传感器网络 移动SINK 数据收集 研究综述

在线阅读 下载PDF 职称材料

网络交易垃圾评论智能识别研究 被引量：8

10

作者 赵静娴 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期57-61,共5页

定义垃圾评论边界,利用智能算法有效识别垃圾评论。对垃圾评论进行内部细分,构建评价指标体系,并提出一种改良决策树方法对垃圾评论进行智能评估,并提供可读性规则。基于Matlab语言实现,通过实证研究,验证所构建的垃圾评论识别模型能够... 定义垃圾评论边界,利用智能算法有效识别垃圾评论。对垃圾评论进行内部细分,构建评价指标体系,并提出一种改良决策树方法对垃圾评论进行智能评估,并提供可读性规则。基于Matlab语言实现,通过实证研究,验证所构建的垃圾评论识别模型能够达到较高预测精度。提供了一种高效的多在线评论多分类智能识别方法,为垃圾评论的分类监管治理提供技术支持。 展开更多

关键词 垃圾评论 数据挖掘 决策树 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

高速弯沉仪检测技术研究进展 被引量：11

11

作者 徐艳玲 唐伯明 +1 位作者 朱洪洲 王俊新 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期16-27,共12页

高速弯沉仪检测技术是一种新型的路面工程智能无损检测技术。为了推动高速弯沉仪检测技术的发展与应用,基于国内外最新研究成果及文献,阐述了现有高速弯沉仪检测技术的理论模型及分析方法,将弯沉计算方法归纳总结为基于力学理论计算法... 高速弯沉仪检测技术是一种新型的路面工程智能无损检测技术。为了推动高速弯沉仪检测技术的发展与应用,基于国内外最新研究成果及文献,阐述了现有高速弯沉仪检测技术的理论模型及分析方法,将弯沉计算方法归纳总结为基于力学理论计算法和曲线面积积分法两大类。阐明了高速弯沉仪结果精度主要受到4个因素的影响,包括外部变量、平均值单元路段长度的选择、短期的重复性、与其他弯沉设备测量值的转换。对高速弯沉仪的数据分析及应用方面的研究成果与进展进行了详细介绍,并指出了国内高速弯沉仪检测技术存在理论及数据分析方法简单,测试结果利用率低、弯沉指标过于单一等问题与不足,对今后研究方向给出了一些建议,虽然目前高速弯沉仪检测技术在柔性路面网级路面评估中的应用研究成果已基本成型,但技术理论体系与实体工程应用方面还有待进一步的深入与推广,应结合大数据分析、地理信息技术、影像分析及信息技术等,将高速弯沉仪检测技术有效地融入到路面管理系统中,利用功能性指标与路面结构性能指标对路面进行综合评估,实现路面病害的精准定位与动态监测,对路面病害进行预警,从而为公路养护与管理提供更高效、更经济的决策依据,并开展在项目级路面评估以及刚性路面的应用研究。 展开更多

关键词 道路工程 高速弯沉仪 综述 理论研究及数据分析 网级路面评估

原文传递

融合评分矩阵和评论文本的深度神经网络推荐模型 被引量：7

12

作者 周传华 于猜 鲁勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期1058-1061,1068,共5页

针对个性化推荐中用户评分矩阵数据集稀疏,用户和项目描述信息未充分利用的问题,提出融合评分矩阵和评论文本的深度神经网络推荐模型(deep neural network recommendation model,DeepRec)。首先将通过数据预处理得到的用户偏好特征和项... 针对个性化推荐中用户评分矩阵数据集稀疏,用户和项目描述信息未充分利用的问题,提出融合评分矩阵和评论文本的深度神经网络推荐模型(deep neural network recommendation model,DeepRec)。首先将通过数据预处理得到的用户偏好特征和项目属性特征的文本集合分别输入到卷积神经网络进行训练,得到用户和项目的深层次非线性特征,同时将评分矩阵输入多层感知机得到用户偏好隐表示,并对两种模型提取的用户偏好隐表示进行融合;其次利用多层感知机建模用户和项目隐表示对用户进行个性化推荐;最后基于三组数据集以均方根误差为评估指标进行对比实验。结果表明DeepRec的预测误差更低,有效提高了推荐的精准度。 展开更多

关键词 评分矩阵 评论文本 卷积神经网络 多层感知机 数据稀疏

在线阅读 下载PDF 职称材料

纵谈校园网建设 被引量：3

13

作者 党齐民 任多礼 《西安石油学院学报》 1997年第2期43-46,共4页

从西安石油学院实示出发，从建网原则、方案选择、网络互连、子网划分和隔离。

关键词 计算机网络 数据传输 模式 建设

在线阅读 下载PDF 职称材料

人工神经网络在天文学中的应用 被引量：5

14

作者 李丽丽 张彦霞 +1 位作者 赵永恒 杨大卫 《天文学进展》 CSCD 北大核心 2006年第4期285-295,共11页

人工神经网络具有自学习、自适应、鲁棒性好、动态响应快等特点,并具有较强的非线性处理问题能力,因此在天文学中得到广泛而成功的应用．综述了人工神经网络在天文学中主要应用模型的基本原理和优缺点,阐述了人工神经网络适用于天文学... 人工神经网络具有自学习、自适应、鲁棒性好、动态响应快等特点,并具有较强的非线性处理问题能力,因此在天文学中得到广泛而成功的应用．综述了人工神经网络在天文学中主要应用模型的基本原理和优缺点,阐述了人工神经网络适用于天文学的某些基本特征,着重介绍了人工神经网络在天文学中的具体应用实例,并对其发展和应用前景进行了展望．由于天文数据分布的庞杂和天文数据量的急剧增加,人工神经网络将日益显示出优越性． 展开更多

关键词 天文学 神经网络 综述 数据分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

国内E-learning数据挖掘研究现状与应用综述 被引量：1

15

作者 刘冰 《淮南师范学院学报》 2015年第2期87-92,共6页

随着数据挖掘技术在教育领域越来越多的应用,E-learning数据挖掘逐渐成为当前的研究热点。梳理国内近十年来E-learning研究领域的217篇核心期刊文献,从研究现状、数据挖掘方法、数据挖掘任务等方面对我国E-learning数据挖掘研究领域进... 随着数据挖掘技术在教育领域越来越多的应用,E-learning数据挖掘逐渐成为当前的研究热点。梳理国内近十年来E-learning研究领域的217篇核心期刊文献,从研究现状、数据挖掘方法、数据挖掘任务等方面对我国E-learning数据挖掘研究领域进行分析,结果表明:国内的研究才刚起步,有许多工作需要研究者来完成,如建设系统数据可以实现无障碍迁移和共享的E-learning平台;加强Elearning数据挖掘领域实证研究的深度和广度;开发简单易用的E-learning数据挖掘专用工具等。 展开更多

关键词 E-LEARNING 数据挖掘 社会网络分析 综述

在线阅读 下载PDF 职称材料

天基测控网与天基综合信息网相关技术述评 被引量：9

16

作者 沈自成 《电讯技术》 北大核心 2002年第1期117-123,共7页

天基测控系统和天基综合信息网将是我国重要的航天基础设施 ,许多工作处于研究阶段。本文对天基测控系统。

关键词 天基测控系统 天基综合信息网 航天

在线阅读 下载PDF 职称材料

虚拟太阳天文台及其发展 被引量：1

17

作者 林钢华 《天文学进展》 CSCD 北大核心 2006年第2期93-99,共7页

伴随着太阳物理研究的深入、观测仪器的发展、观测数据的积累,促使人们去思考这样一个问题:如何使研究者能够方便地检索、分析和使用在不同时间、不同地点、不同波段上观测得到的大量与太阳有关的数据,从而能探索更多悬而未决的科学谜... 伴随着太阳物理研究的深入、观测仪器的发展、观测数据的积累,促使人们去思考这样一个问题:如何使研究者能够方便地检索、分析和使用在不同时间、不同地点、不同波段上观测得到的大量与太阳有关的数据,从而能探索更多悬而未决的科学谜题。这就是虚拟太阳天文台(VSO)项目被提出后得到有关天文台、研究所和大学积极响应并迅速投入运作的原因所在。介绍了虚拟太阳天文台的由来、作用、采用的技术和发展状况等。 展开更多

关键词 天文学 虚拟太阳天文台 综述 太阳物理 数据档案 联机检索工具 网络 网格

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于网络点评数据的瘦西湖景区使用后评价研究 被引量：2

18

作者 陆程辉 开考辰 +1 位作者 周冬晖 郭红霞 《城市建筑》 2023年第16期78-82,共5页

瘦西湖景区是国家重点名胜风景区,是扬州市最重要、最典型的城市公园。文章从大数据分析的视角出发,以“使用后评价”理论为切入点,面向旅游电商、社区论坛和社交媒体等互联网平台采集网络点评数据,并构建城市公园使用后评价指标体系。... 瘦西湖景区是国家重点名胜风景区,是扬州市最重要、最典型的城市公园。文章从大数据分析的视角出发,以“使用后评价”理论为切入点,面向旅游电商、社区论坛和社交媒体等互联网平台采集网络点评数据,并构建城市公园使用后评价指标体系。基于自然语言处理方法对瘦西湖景区网络点评数据开展中文分词、词频统计和语义网络等文本分析,评价瘦西湖景区的受众满意度,为瘦西湖景区的改造提出建议。 展开更多

关键词 瘦西湖景区 网络点评数据 使用后评价 大数据分析 评价指标体系

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种并行的网上新闻评论中地理位置信息抓取方法

19

作者 潘欣 李浩源 《科技创新与应用》 2018年第14期30-31,34,共3页

互联网门户网站的评论通常带有地理空间位置信息,对它们进行收集具有较高的决策支持价值。然而,随着网站页面内容的复杂化以及网站门户服务器安全性的提高;单纯的抓取网页提取文本信息方式难以实现有效的地理位置信息提取,本研究提出了... 互联网门户网站的评论通常带有地理空间位置信息,对它们进行收集具有较高的决策支持价值。然而,随着网站页面内容的复杂化以及网站门户服务器安全性的提高;单纯的抓取网页提取文本信息方式难以实现有效的地理位置信息提取,本研究提出了一种并行的网上新闻评论地理位置信息抓取方法,通过引入并行化、虚拟浏览器运行、位置模板技术实现了有效的网上新闻评论中地理位置信息的获取。实验表明,通过本方法可以实现快速的海量的网页内容获取。 展开更多

关键词 空间数据挖掘 地理位置信息 动态评论网页 空间数据收集 社会网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

万方数字化期刊在线使用体会与简评 被引量：2

20

作者 陈阳生 马桂平 +2 位作者 朱晓娟 杜红梅 陈晨方 《新世纪图书馆》 2003年第2期43-45,共3页

作者根据长时间在线使用万方数字化期刊的体会,总结了其优点、不足,并提出了检索对策和建议。

关键词 数字化期刊 网络期刊 万方数据 评价 中文全文检索系统 检索策略

在线阅读 下载PDF 职称材料