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3D multipath planning for UAV based on network graph 被引量:1
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作者 Xin Liu Chengping Zhou Mingyue Ding 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第4期640-646,共7页
According to the characteristic and the requirement of multipath planning, a new multipath planning method is proposed based on network. This method includes two steps: the construction of network and multipath searc... According to the characteristic and the requirement of multipath planning, a new multipath planning method is proposed based on network. This method includes two steps: the construction of network and multipath searching. The construction of network proceeds in three phases: the skeleton extraction of the configuration space, the judgment of the cross points in the skeleton and how to link the cross points to form a network. Multipath searching makes use of the network and iterative penalty method (IPM) to plan multi-paths, and adjusts the planar paths to satisfy the requirement of maneuverability of unmanned aerial vehicle (UAV). In addition, a new height planning method is proposed to deal with the height planning of 3D route. The proposed algorithm can find multiple paths automatically according to distribution of terrain and threat areas with high efficiency. The height planning can make 3D route following the terrain. The simulation experiment illustrates the feasibility of the proposed method. 展开更多
关键词 path planning skeleton graph iterative penaltymethod (IPM) network graph.
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Distributed Contact Plan Design for Multi-Layer Satellite-Terrestrial Network 被引量:3
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作者 Wenfeng Shi Deyun Gao +4 位作者 Huachun Zhou Bohao Feng Haifeng Li Guanwen Li Wei Quan 《China Communications》 SCIE CSCD 2018年第1期23-34,共12页
In multi-layer satellite-terrestrial network, Contact Graph Routing(CGR) uses the contact information among satellites to compute routes. However, due to the resource constraints in satellites, it is extravagant to co... In multi-layer satellite-terrestrial network, Contact Graph Routing(CGR) uses the contact information among satellites to compute routes. However, due to the resource constraints in satellites, it is extravagant to configure lots of the potential contacts into contact plans. What's more, a huge contact plan makes the computing more complex, which further increases computing time. As a result, how to design an efficient contact plan becomes crucial for multi-layer satellite network, which usually has a large scaled topology. In this paper, we propose a distributed contact plan design scheme for multi-layer satellite network by dividing a large contact plan into several partial parts. Meanwhile, a duration based inter-layer contact selection algorithm is proposed to handle contacts disruption problem. The performance of the proposed design was evaluated on our Identifier/Locator split based satellite-terrestrial network testbed with 79 simulation nodes. Experiments showed that the proposed design is able to reduce the data delivery delay. 展开更多
关键词 CONTACT graph ROUTING distributedcontact plan multi-layered SATELLITE network inter-layer CONTACT selection
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基于图计算的可重构电池网络能效提升与热安全管控
3
作者 党建 罗永春 +2 位作者 张旭 肖逗 贾嵘 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第1期82-89,共8页
可重构电池系统凭借其能量信息耦合优势成为解决电化学储能“木桶效应”的一个有效手段。但其可用路径规划量会随着电池数目的增多而成倍增长,使得在路径选择时需要考虑不同拓扑结构和负载需求约束,从而使重构策略难以快速制定和应用。... 可重构电池系统凭借其能量信息耦合优势成为解决电化学储能“木桶效应”的一个有效手段。但其可用路径规划量会随着电池数目的增多而成倍增长,使得在路径选择时需要考虑不同拓扑结构和负载需求约束,从而使重构策略难以快速制定和应用。该文利用可重构电池网络与图的一致性,将电池网络动态控制问题转化为图的遍历寻优问题,提出了基于记忆化搜索的图深度优先遍历的重构电池网络能效提升及热安全管控策略,从而获取了满足拓扑约束条件的最优开关配置,并可排除温度异常的故障电池模组。最后,通过搭建可重构电池网络实验平台对该方法进行了验证。该研究结果能够为提高电池网络系统能效及安全性提供一定借鉴。 展开更多
关键词 可重构电池网络 路径规划 图模型 能效提升 热安全管控
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基于群体网络计划图的空中作战规划生成方法
4
作者 王蕾 张志浩 吴傲 《火箭军工程大学学报》 2025年第5期51-63,共13页
为应对未来大规模、高强度的空中战斗管理需求,针对空中作战规划问题,提出了一种基于群体网络计划图的全流程智能化空中作战规划方法。首先,针对任务管理计划表征,提出带时间戳的群体网络计划图模型;其次,针对任务管理计划生成,提出基... 为应对未来大规模、高强度的空中战斗管理需求,针对空中作战规划问题,提出了一种基于群体网络计划图的全流程智能化空中作战规划方法。首先,针对任务管理计划表征,提出带时间戳的群体网络计划图模型;其次,针对任务管理计划生成,提出基于工作分解结构(work breakdown structure,WBS)的智能空中任务管理计划生成方法,并进一步提出基于时间参数的计划冲突自动检测与智能消解方法,来对任务管理计划中存在的协同关系冲突、工作时长冲突以及“尽快原则”冲突进行检测与消解;最后,通过构建多角色多阶段群体协同任务场景对所提方法进行实例验证。结果表明:该方法能够自动生成符合高阶作战逻辑的可执行计划,并高效检测与消解3类冲突,生成无冲突的优化方案,从而验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 任务管理计划 网络计划图 冲突检测 智能消解
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融合图神经网络和注意力机制的矿山无人运输车辆路径规划
5
作者 王桃 王霞 米宏军 《金属矿山》 北大核心 2025年第10期159-165,共7页
针对矿山无人运输车辆在复杂动态环境下路径规划效率低、实时性差、安全性不足等问题,提出了一种融合图神经网络(GNN)和注意力机制的路径规划方法。首先构建了基于道路拓扑的动态图结构,利用GNN对路网特征进行深度提取;其次,设计多头注... 针对矿山无人运输车辆在复杂动态环境下路径规划效率低、实时性差、安全性不足等问题,提出了一种融合图神经网络(GNN)和注意力机制的路径规划方法。首先构建了基于道路拓扑的动态图结构,利用GNN对路网特征进行深度提取;其次,设计多头注意力机制捕获路段间的长程依赖关系,并引入时空注意力模块处理动态环境信息;最后,基于强化学习框架实现路径规划的端到端训练。仿真试验表明:与传统A^(∗)算法相比,所提方法计算耗时减少45.3%,路径长度缩短12.7%;与Transformer方法相比,规划成功率提升19.1%,避障准确率提高14.4%。在实际矿区测试中,该方法能够有效应对复杂地形和动态障碍物,平均规划时间仅需0.3 s,为矿山无人运输车辆的安全高效运行提供了参考。 展开更多
关键词 矿山无人运输车辆 路径规划 图神经网络 注意力机制 强化学习
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基于交互风险场模型的智能车辆换道路径规划方法研究
6
作者 杨正才 李方祺 +1 位作者 赵俊武 吴桐 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第9期53-61,共9页
为完善智能驾驶车辆换道决策时对于周围各类风险的评估能力,提出了一种基于交互风险场模型的智能车辆换道路径规划方法。针对智能车辆行驶环境,构建向量化地图。分别构建基于特征金字塔的障碍车辆特征编码网络及基于空洞卷积的车道线节... 为完善智能驾驶车辆换道决策时对于周围各类风险的评估能力,提出了一种基于交互风险场模型的智能车辆换道路径规划方法。针对智能车辆行驶环境,构建向量化地图。分别构建基于特征金字塔的障碍车辆特征编码网络及基于空洞卷积的车道线节点特征编码网络,完成对障碍车辆及车道线节点的特征编码;针对换道风险评估中行驶场景不同对象之间的交互关系,分别构建基于注意力机制及图卷积网络的车-路、路-路、路-车、车-车4种交互网络,以准确评估障碍车辆动、静态碰撞风险及车道偏离风险;针对向量化地图,逐节点的对行车风险场进行建模,并采用自适应网格法对行车风险场进行离散化处理。通过包含行车风险的代价函数对路径簇进行代价评估并筛选出最优路径。基于Argoverse数据集某真实交通场景进行仿真验证,结果表明:所提出的换道路径规划方法可有效提高对于动态障碍物及车道环境变化的碰撞风险评估能力,从而提前规避风险,提升了换道决策规划系统对于复杂交通环境的适应性以及换道轨迹的平滑性。 展开更多
关键词 路径规划 轨迹预测 自适应网格 图神经网络
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融合数值模型与图神经网络的井间连通性分析方法研究
7
作者 赵玉龙 李慧琳 +4 位作者 曾星杰 张烈辉 康博 倪美琳 肖清宇 《石油科学通报》 2025年第5期967-982,共16页
井间连通性已成为指导水驱油藏开发的重要依据之一。传统井间连通性预测方法,如示踪剂分析、试井分析、数值模拟等,存在计算困难、过程繁琐、费用高等问题,而基于深度学习的方法又存在数据敏感、适应性差等问题。为应对上述挑战,本文提... 井间连通性已成为指导水驱油藏开发的重要依据之一。传统井间连通性预测方法,如示踪剂分析、试井分析、数值模拟等,存在计算困难、过程繁琐、费用高等问题,而基于深度学习的方法又存在数据敏感、适应性差等问题。为应对上述挑战,本文提出了一种融合数值模型与图神经网络的井间连通性预测方法。该方法一方面充分考虑了生产过程中与注采井网相关的物理参数,推导了考虑多项因素的井间连通性数值模型,解决了以往数值模型形式单一的问题;另一方面合理利用了井网结构与图结构的相似性,设计了以长短期记忆神经网络为基础模型的图神经网络模型,并提出数值模型与深度学习模型的融合方法,解决了传统人工智能方法忽略物理参数的问题,并在长短期记忆神经网络框架下引入自注意力机制优化模型,应用所建融合模型,结合机理模型与油藏实际生产数据,完成了井间连通性及产液量的同步预测,并据此制定新的开发方案。多组实验验证表明,该模型对井间连通性的预测准确率高,基于连通性结果进一步计算的产液量预测值准确率可达98%,证实了模型的可靠性。用融合模型预测油藏不同小层的井间连通性,发现模型在不同规模的井网上的预测准确率都达到了95%以上,具有较强的适用性。最后基于连通性预测结果对生产方案进行调整,对连通性高的井降液,对连通性较低的井增液。对比发现,调整后的开发方案相较于原始方案,预测10年后的采出程度提高了6.8%。该方法兼顾物理可解释性与计算效率,为水驱油藏开采效果判断和二次开发方案设计提供了技术参考。 展开更多
关键词 水驱油藏 井间连通性 数值模型 图神经网络 开发方案调整
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基于图神经网络的导弹时序规划方法
8
作者 陈凯 张德平 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第3期862-870,共9页
多导弹协同编队作战已成为现代战争中打击关键目标的重要手段,为应对瞬息万变的战场局势,要求快速计算导弹发射时序,使所有导弹在预定时间内准确完成打击任务。为解决多导弹协同发射时序规划问题,基于图神经网络提出一种以导弹发射完成... 多导弹协同编队作战已成为现代战争中打击关键目标的重要手段,为应对瞬息万变的战场局势,要求快速计算导弹发射时序,使所有导弹在预定时间内准确完成打击任务。为解决多导弹协同发射时序规划问题,基于图神经网络提出一种以导弹发射完成时间最小化为目标的整数线性规划模型,设计出基于图神经网络模型的导弹发射顺序规划算法,并基于节点采样和贪婪插入策略对导弹发射顺序进行局部优化,可协助战场指挥员快速生成导弹发射时序方案。对20~200枚导弹协同发射实例进行验证分析。实验结果表明,该模型和方法能有效解决多导弹协同发射时序规划问题。 展开更多
关键词 巡航导弹 发射时序规划 图神经网络 局部优化
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基于人工智能的高校学生职业规划推荐系统设计研究 被引量:1
9
作者 薛倩 《黑龙江科学》 2025年第1期98-100,104,共4页
为帮助高校学生更好地规划职业生涯,设计一种基于人工智能的高校学生职业规划推荐系统,系统基于对人工智能、高校学生职业规划文献的调研,分析了高校学生职业规划的特点与需求,对大量的学生数据进行分析与整理,构建了图神经网络推荐算... 为帮助高校学生更好地规划职业生涯,设计一种基于人工智能的高校学生职业规划推荐系统,系统基于对人工智能、高校学生职业规划文献的调研,分析了高校学生职业规划的特点与需求,对大量的学生数据进行分析与整理,构建了图神经网络推荐算法模型,实现了系统的智能化推荐功能。通过实地调研验证了该系统在帮助学生进行职业规划方面的有效性与实用性。 展开更多
关键词 人工智能 高校学生 职业规划 推荐系统 图神经网络
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基于DGNN的巨型星座星地跟踪任务规划
10
作者 谭沸泓 刘蕾 《计算机测量与控制》 2025年第1期218-225,共8页
随着低轨星座的规模日益扩大,地面测控站所承担的测控任务量也相应增加,这些任务的执行不仅需要与卫星建立星地连接,还需要对卫星进行精确的跟踪;对如何设计高效的规划算法并制定有效的星地连接策略进行了研究;通过剖析巨型星座网络的特... 随着低轨星座的规模日益扩大,地面测控站所承担的测控任务量也相应增加,这些任务的执行不仅需要与卫星建立星地连接,还需要对卫星进行精确的跟踪;对如何设计高效的规划算法并制定有效的星地连接策略进行了研究;通过剖析巨型星座网络的特性,提出了一种基于可见时间窗划分的离散动态图建模策略,然后采用了动态图神经网络(DGNN)的关键技术和方法,表现和处理其复杂的空间动态关系;通过公开的OneWeb星座数据进行模拟仿真,设计实验验证方案的可行性;多个DGNN的实验结果表明,巨型星座的星地跟踪数据的动态变化能够通过DGNN有效地捕获和学习,且该网络在对星地跟踪的未来时间点进行预测时表现出了较高的准确性。 展开更多
关键词 巨型星座 星地跟踪 任务规划 神经网络 动态图神经网络
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基于物理参数的矿井突水逃生多级规划方法
11
作者 韩小栋 索王博 周鼎宇 《陕西煤炭》 2025年第10期176-179,共4页
针对矿井突水人员疏散路径规划问题,分析现存静态路径规划方法的不足,继而提出了一种基于物理参数的矿井突水逃生多级规划模型。该模型在充分考虑突水事故发生时人员位置、巷道安全点与路径环境的空间关系及水流蔓延的时空特征的基础上... 针对矿井突水人员疏散路径规划问题,分析现存静态路径规划方法的不足,继而提出了一种基于物理参数的矿井突水逃生多级规划模型。该模型在充分考虑突水事故发生时人员位置、巷道安全点与路径环境的空间关系及水流蔓延的时空特征的基础上,利用巷道地理空间数据建立初始巷道网模型,将巷道间连接点作为非欧几何中的顶点节点,巷道段作为边节点,并根据巷道坡度对欧氏距离进行修正并将结果作为边节点权值,进而生成巷道网络图初始模型。对实时更新的水流蔓延巷道进行标记,计算巷道通过系数,对网络图进行更新,并利用网络图迭代算法进行动态求解最优路径。 展开更多
关键词 矿井突水 路径规划 网络图算法 GIS 仿真模拟
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面向大规模农田作业的除草机器人路径规划算法
12
作者 高颖 祁媚 +1 位作者 王敏 徐卫明 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第11期178-187,共10页
随着农业自动化需求的增长,除草机器人在精准农业中扮演着越来越重要的角色。在大规模农田中同时调度多台除草机器人完成除草任务是一个具有挑战性的问题。为解决这一问题,将除草机器人的路径规划表示为一个复杂的车辆路由问题,并将其... 随着农业自动化需求的增长,除草机器人在精准农业中扮演着越来越重要的角色。在大规模农田中同时调度多台除草机器人完成除草任务是一个具有挑战性的问题。为解决这一问题,将除草机器人的路径规划表示为一个复杂的车辆路由问题,并将其建模为混合整数线性规划(MILP)模型。基于MILP模型的图表示,提出一种基于学习的大邻域搜索方法。将模仿学习和图卷积网络相结合来学习破坏算子以自动选择变量,并采用CPLEX求解器作为修复算子来重新优化所选变量。基于随机模拟场景的试验结果表明,所提出的方法可以同时处理100个除草任务点,相比于CPLEX、大邻域搜索和Transformer,除草路径长度分别缩短2.6%、9.3%和5.0%。同时,在真实作业环境中均保持稳定的性能优势。 展开更多
关键词 除草机器人 路径规划 大邻域搜索 图神经网络 深度学习 智慧农业
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基于知识图谱和图卷积神经网络的配电网智能规划方法
13
作者 郑洁云 张章煌 +2 位作者 宣菊琴 魏鑫 薛静玮 《计算机工程》 北大核心 2025年第11期392-402,共11页
配电网规划在电力系统中非常重要,因为它直接影响到电力供应的可靠性、效率和经济性。良好的规划可以确保电力资源得到高效分配,同时降低运营成本和减少电力损耗。然而,随着电力需求的增加和系统复杂性的提升,传统的决策方法不再适用。... 配电网规划在电力系统中非常重要,因为它直接影响到电力供应的可靠性、效率和经济性。良好的规划可以确保电力资源得到高效分配,同时降低运营成本和减少电力损耗。然而,随着电力需求的增加和系统复杂性的提升,传统的决策方法不再适用。为提升设备选型、连接配置和电网布局的效率和可靠性,提出一种基于知识图谱(KG)和图卷积神经网络(GCNN)的配电网智能规划方法KG-GCNN。该方法综合利用KG、图神经网络(GNN)和卷积神经网络(CNN)技术的优势,为电力系统规划者提供一种智能化的配电网规划方法,以更好地理解、分析和优化电力系统的设备配置、连接以及物理布局。首先,建立电力网络的KG,该KG包含电网的设备、属性及其相互关系,为后续的分析和优化提供基础;然后,利用GNN对电力网络的结构数据进行分析,以捕捉设备之间的关系和影响,为设备配置和连接决策提供重要信息;最后,引入CNN改善电网的物理布局,以确定电网中设备的最佳位置和连接方式,从而提高电网的性能和可靠性。实验结果表明,通过与决策树、支持向量机(SVM)、循环神经网络(RNN)相比,该方法能够有效匹配电网中的复杂拓扑结构,优化电网的物理布局。 展开更多
关键词 配电网智能规划 数据融合 知识图谱 图神经网络 卷积神经网络
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大数据驱动的国土空间规划决策支持系统构建
14
作者 管恩祥 《中国高新科技》 2025年第10期34-36,共3页
文章针对传统国土空间规划中多源异构数据处理效率低、空间关联分析不足等问题,构建了基于深度学习的决策支持系统。以深圳市为研究对象,利用图卷积网络(GCN)构建空间语义网络模型,实现国土要素的时空特征提取与规划方案优化。实验结果... 文章针对传统国土空间规划中多源异构数据处理效率低、空间关联分析不足等问题,构建了基于深度学习的决策支持系统。以深圳市为研究对象,利用图卷积网络(GCN)构建空间语义网络模型,实现国土要素的时空特征提取与规划方案优化。实验结果表明,系统在用地混合度预测中的平均绝对误差(MAE)降低至0.11,规划方案生成效率提升83.6%。 展开更多
关键词 深度学习 图卷积网络 国土空间规划 决策支持系统 深圳
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支撑新型配电网数字化规划的图形⁃模型⁃数据融合关键技术 被引量:11
15
作者 余涛 王梓耀 +3 位作者 孙立明 曹华珍 吴亚雄 吴毓峰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期139-153,共15页
配电网规划领域期盼实现智能规划,其愿景在于实现无人或少人干预的全自动规划。在数字化转型的背景下,新型配电网规划将面临图形多样化、场景碎片化、数据规模化三大挑战。文中从图形-模型-数据融合的角度提出三大关键技术:基于电气图... 配电网规划领域期盼实现智能规划,其愿景在于实现无人或少人干预的全自动规划。在数字化转型的背景下,新型配电网规划将面临图形多样化、场景碎片化、数据规模化三大挑战。文中从图形-模型-数据融合的角度提出三大关键技术:基于电气图纸识别和拓扑智能分析的图形-模型融合技术、基于知识驱动的负荷/新能源推演分析和智能决策的模型-数据融合技术、基于多模态数据融合和多时空数据联动的图形-数据融合技术,尝试打破理论研究与数字化工程的壁垒。最后,对未来新型配电网数字化规划的发展进行思考和展望,为实现“以机为主,人机协同”的大闭环模式提供借鉴。 展开更多
关键词 图形-模型-数据融合 配电网 数字化规划 知识驱动 图计算
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列车数字无线调度通信系统的数据管理与运用研究
16
作者 韩蕾 《铁道通信信号》 2025年第9期84-90,共7页
列车数字无线调度通信系统(DRTD)作为铁路专用无线列调系统,其数据是保障网络安全稳定运行和实现各类业务的重要支撑。为规范化DRTD的数据运用及管理,结合GSM-R系统管理经验,分析DRTD数据内容及管理现状,提出DRTD数据管理系统设计思路... 列车数字无线调度通信系统(DRTD)作为铁路专用无线列调系统,其数据是保障网络安全稳定运行和实现各类业务的重要支撑。为规范化DRTD的数据运用及管理,结合GSM-R系统管理经验,分析DRTD数据内容及管理现状,提出DRTD数据管理系统设计思路。该系统核心功能包括工单流程化管理、网络数据管理、终端数据管理、设备全生命周期管理、400 MHz无线电资源管理、网络优化及覆盖仿真,以及频率规划等。同时,利用大数据智能分析技术,基于地理信息系统的地图可视化管理,实现设备分布热力图、频率配置图形化展示,以及移动终端轨迹追踪;构建领域知识图谱,整合业务规则、数据标准和历史经验,形成结构化的知识库模型,辅助生成符合业务规范的网络数据。DRTD数据管理系统的应用可进一步提升DRTD运维效率和服务质量。 展开更多
关键词 列车数字无线调度通信系统 数据管理 全生命周期管理 设备分布热力图 领域知识图谱 网络优化 频率规划
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基于周边车辆轨迹预测的智能汽车路径规划 被引量:3
17
作者 黄晨 贾丁鹏 +1 位作者 孙晓强 许庆 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期753-762,共10页
为提高智能汽车在动态行车环境下的行驶安全和通行效率,研究了基于周边车辆轨迹预测的路径规划方法,并进行了仿真。提出了一种基于时空图卷积网络(STGCN)的周边车辆轨迹预测方法,通过STGCN对车辆历史轨迹进行编码,提取交通图的时空特征... 为提高智能汽车在动态行车环境下的行驶安全和通行效率,研究了基于周边车辆轨迹预测的路径规划方法,并进行了仿真。提出了一种基于时空图卷积网络(STGCN)的周边车辆轨迹预测方法,通过STGCN对车辆历史轨迹进行编码,提取交通图的时空特征,并结合长短时记忆网络实现周边车辆的轨迹预测。在此基础上,提出了一种基于改进人工势场(APF)的路径规划方法;建立了基于APF的行车危险评价模块;利用Frenet坐标描述驾驶危险度,通过目标障碍物和道路边界的势能分布及梯度下降法完成路径规划。结果表明:本算法的短时预测精度提高了3%,长时预测精度提高了1%;所得路径曲线的前轮转角不超过0.12 rad,曲率不超过0.1;因此,在确保有效避撞的前提下,保证了车辆行驶的舒适性和高效性。 展开更多
关键词 智能汽车 路径规划 轨迹预测 时空图卷积网络(STGCN) 人工势场(APF)
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基于图神经网络的多智能体路径规划方法 被引量:1
18
作者 禹鑫燚 刘飞 欧林林 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第10期1081-1090,共10页
在多智能体路径规划问题中,每个智能体需要互相协调来完成共同的全局目标,智能体之间通常需要显式的通信策略。传统的多智能体路径规划算法受限于实时性、扩展性、不完全通信等问题,很难适用于复杂的工作环境中。为了解决多智能体工作... 在多智能体路径规划问题中,每个智能体需要互相协调来完成共同的全局目标,智能体之间通常需要显式的通信策略。传统的多智能体路径规划算法受限于实时性、扩展性、不完全通信等问题,很难适用于复杂的工作环境中。为了解决多智能体工作环境中的通信问题,本文提出了一种基于图神经网络(GNN)的路径规划方法。该方法首先通过卷积神经网络(CNN)在局部观测中采集特征数据,由图神经网络在智能体之间传递这些数据。其次,为了减少智能体的惰性,提出了一种新的奖励函数,鼓励智能体更积极地探索并学习有效的协调策略。接着通过集中式收集数据训练、分布式执行提高学习效率。最后,进行多个环境下的仿真实验评估本文提出的算法,并与其他算法进行对比,验证了算法的有效性和可扩展性。 展开更多
关键词 路径规划 多智能体强化学习 图神经网络(GNN) 多智能体通信
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感-通-物多目标融合应急无人机路径规划方法 被引量:5
19
作者 许云鹏 谢雅琪 +3 位作者 于然 侯鲁洋 王凯亮 徐连明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1-12,共12页
为了完成多无人机应急救援场景下救灾点的需求感知(感)、数据收集(通)和物资投放(物)任务,提出了在考虑无人机能耗约束下,感-通-物多目标融合的两阶段的应急无人机路径规划求解框架。第一阶段提出基于时序图卷积网络的救灾点人数预测模... 为了完成多无人机应急救援场景下救灾点的需求感知(感)、数据收集(通)和物资投放(物)任务,提出了在考虑无人机能耗约束下,感-通-物多目标融合的两阶段的应急无人机路径规划求解框架。第一阶段提出基于时序图卷积网络的救灾点人数预测模型,并量化救灾点物资和通信需求;第二阶段提出基于贪心和禁忌搜索的多无人机路径规划算法,通过交替优化救灾点划分和单无人机路径规划来求解原优化问题。仿真结果表明,该算法在总服务收益上优于传统的无预测多无人机路径规划算法。 展开更多
关键词 无人机 路径规划 时序图卷积网络 禁忌搜索
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基于分层强化学习的矿区无人驾驶车辆路径规划算法 被引量:3
20
作者 魏晓娟 李纪云 巩闯 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第11期192-198,共7页
在复杂而危险的矿区环境中,矿区无人驾驶车辆的路径规划涉及如何使车辆智能地选择最佳路径,以实现安全和高效运行。然而,传统的路径规划算法难以有效应对矿区内多变的路况和环境。提出了一种基于分层强化学习的矿区无人驾驶车辆路径规... 在复杂而危险的矿区环境中,矿区无人驾驶车辆的路径规划涉及如何使车辆智能地选择最佳路径,以实现安全和高效运行。然而,传统的路径规划算法难以有效应对矿区内多变的路况和环境。提出了一种基于分层强化学习的矿区无人驾驶车辆路径规划算法,该算法通过分层强化学习技术训练图指针网络,求解矿区无人驾驶车辆路径规划问题。为将矿区无人驾驶车辆节点的向量映射成低维稠密向量,首先对图嵌入层的上下文向量进行均值化处理,用于保持网络的全局属性。再将交叉熵损失函数的范式加入分层强化学习的基准函数中,用于衡量2个不同驾驶车辆间的差异分布程度。试验结果表明:该算法在复杂的矿区环境下能够实现高效、安全、智能的路径选择,且模型收敛速度、时间花费上的优化效果优于传统算法和专业求解器,并具有良好的适应性和泛化能力。研究结果对于提高矿区无人驾驶的自主性、效率和安全性具有重要意义。 展开更多
关键词 矿区无人驾驶车辆 分层强化学习 路径规划 图指针网络
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