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3D multipath planning for UAV based on network graph 被引量:1
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作者 Xin Liu Chengping Zhou Mingyue Ding 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第4期640-646,共7页
According to the characteristic and the requirement of multipath planning, a new multipath planning method is proposed based on network. This method includes two steps: the construction of network and multipath searc... According to the characteristic and the requirement of multipath planning, a new multipath planning method is proposed based on network. This method includes two steps: the construction of network and multipath searching. The construction of network proceeds in three phases: the skeleton extraction of the configuration space, the judgment of the cross points in the skeleton and how to link the cross points to form a network. Multipath searching makes use of the network and iterative penalty method (IPM) to plan multi-paths, and adjusts the planar paths to satisfy the requirement of maneuverability of unmanned aerial vehicle (UAV). In addition, a new height planning method is proposed to deal with the height planning of 3D route. The proposed algorithm can find multiple paths automatically according to distribution of terrain and threat areas with high efficiency. The height planning can make 3D route following the terrain. The simulation experiment illustrates the feasibility of the proposed method. 展开更多
关键词 path planning skeleton graph iterative penaltymethod (IPM) network graph.
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Distributed Contact Plan Design for Multi-Layer Satellite-Terrestrial Network 被引量:3
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作者 Wenfeng Shi Deyun Gao +4 位作者 Huachun Zhou Bohao Feng Haifeng Li Guanwen Li Wei Quan 《China Communications》 SCIE CSCD 2018年第1期23-34,共12页
In multi-layer satellite-terrestrial network, Contact Graph Routing(CGR) uses the contact information among satellites to compute routes. However, due to the resource constraints in satellites, it is extravagant to co... In multi-layer satellite-terrestrial network, Contact Graph Routing(CGR) uses the contact information among satellites to compute routes. However, due to the resource constraints in satellites, it is extravagant to configure lots of the potential contacts into contact plans. What's more, a huge contact plan makes the computing more complex, which further increases computing time. As a result, how to design an efficient contact plan becomes crucial for multi-layer satellite network, which usually has a large scaled topology. In this paper, we propose a distributed contact plan design scheme for multi-layer satellite network by dividing a large contact plan into several partial parts. Meanwhile, a duration based inter-layer contact selection algorithm is proposed to handle contacts disruption problem. The performance of the proposed design was evaluated on our Identifier/Locator split based satellite-terrestrial network testbed with 79 simulation nodes. Experiments showed that the proposed design is able to reduce the data delivery delay. 展开更多
关键词 CONTACT graph ROUTING distributedcontact plan multi-layered SATELLITE network inter-layer CONTACT selection
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基于Graph Transformer的无人机全覆盖路径规划方法
3
作者 陈旭 王从庆 +1 位作者 曾强 李战 《计算机测量与控制》 2025年第12期224-229,277,共7页
为了实现无人机对三维结构的损伤检测,同时避免无人机与三维结构之间的碰撞,保证检测过程的准确、高效,针对无人机全覆盖路径规划问题,提出了一种基于Graph Transformer的无人机全覆盖路径规划方法:将其视为旅行商问题的变体,在全连接... 为了实现无人机对三维结构的损伤检测,同时避免无人机与三维结构之间的碰撞,保证检测过程的准确、高效,针对无人机全覆盖路径规划问题,提出了一种基于Graph Transformer的无人机全覆盖路径规划方法:将其视为旅行商问题的变体,在全连接图上用图神经网络进行求解;在图神经网络中引入了注意力模块,缓解了图神经网络中稀疏消息传递的局限性;结合图卷积和注意力机制对节点和边进行特征提取;在解码器中评估每条边在解中存在的概率,生成概率热力图;通过波束搜索获得初步解,并使用局部搜索进行优化;实验结果表明,与基于强化学习、搜索的深度学习方法以及改进的蚁群方法和遗传算法相比,该方法在性能表现、泛化性等方面具有显著优势;并适用于二维和三维空间中的欧氏距离及非欧氏距离情况,在无人机导航和全覆盖路径规划方面具有很好的应用价值。 展开更多
关键词 graph Transformer 全覆盖路径规划 图神经网络 旅行商问题 注意力机制
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基于图卷积网络和多头注意力机制的采摘机器人路径规划算法研究
4
作者 陈健 徐威挺 +3 位作者 邱旭东 庞文尧 黄学宇 刘军 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第2期113-120,共8页
为解决采摘机器人路径规划面临着复杂的农田环境和不确定的外部干扰等问题,提出一种基于图卷积网络和多头注意力机制的采摘机器人路径规划模型,有效地利用采摘机器人节点数据的时空特征和相关性,生成高质量的路径值。重新定义图卷积网... 为解决采摘机器人路径规划面临着复杂的农田环境和不确定的外部干扰等问题,提出一种基于图卷积网络和多头注意力机制的采摘机器人路径规划模型,有效地利用采摘机器人节点数据的时空特征和相关性,生成高质量的路径值。重新定义图卷积网络的权重分配方式,考虑节点数据的时空属性,使得图卷积网络能够更好地捕捉节点数据的时空依赖关系;采用多阶近邻连接的方法,扩大图卷积网络的感受野,以增强图卷积网络的表达能力;在解码阶段增加一个注意力过滤模块,来过滤掉不相关或误导性的注意力结果,从而提高解码数据的质量;使用多头注意力机制对采摘机器人节点数据进行解码,得到路径值。在真实的农田数据集上进行试验,结果显示,在15、30、50不同规模的农田节点上,所提出的模型在路径花费方面相比于蚁群算法分别降低19.69%、16.51%、14.12%,相比于遗传算法分别降低16.35%、14.29%、12.12%,并且推理时间大幅缩短,分别减少58.33%、46.88%、46.88%。所提模型在路径规划的效率和速度方面均优于现有算法,提供一种更为高效的解决方案。 展开更多
关键词 采摘机器人 路径规划 图卷积网络 多头注意力机制 注意力过滤
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基于图计算的可重构电池网络能效提升与热安全管控
5
作者 党建 罗永春 +2 位作者 张旭 肖逗 贾嵘 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第1期82-89,共8页
可重构电池系统凭借其能量信息耦合优势成为解决电化学储能“木桶效应”的一个有效手段。但其可用路径规划量会随着电池数目的增多而成倍增长,使得在路径选择时需要考虑不同拓扑结构和负载需求约束,从而使重构策略难以快速制定和应用。... 可重构电池系统凭借其能量信息耦合优势成为解决电化学储能“木桶效应”的一个有效手段。但其可用路径规划量会随着电池数目的增多而成倍增长,使得在路径选择时需要考虑不同拓扑结构和负载需求约束,从而使重构策略难以快速制定和应用。该文利用可重构电池网络与图的一致性,将电池网络动态控制问题转化为图的遍历寻优问题,提出了基于记忆化搜索的图深度优先遍历的重构电池网络能效提升及热安全管控策略,从而获取了满足拓扑约束条件的最优开关配置,并可排除温度异常的故障电池模组。最后,通过搭建可重构电池网络实验平台对该方法进行了验证。该研究结果能够为提高电池网络系统能效及安全性提供一定借鉴。 展开更多
关键词 可重构电池网络 路径规划 图模型 能效提升 热安全管控
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基于群体网络计划图的空中作战规划生成方法
6
作者 王蕾 张志浩 吴傲 《火箭军工程大学学报》 2025年第5期51-63,共13页
为应对未来大规模、高强度的空中战斗管理需求,针对空中作战规划问题,提出了一种基于群体网络计划图的全流程智能化空中作战规划方法。首先,针对任务管理计划表征,提出带时间戳的群体网络计划图模型;其次,针对任务管理计划生成,提出基... 为应对未来大规模、高强度的空中战斗管理需求,针对空中作战规划问题,提出了一种基于群体网络计划图的全流程智能化空中作战规划方法。首先,针对任务管理计划表征,提出带时间戳的群体网络计划图模型;其次,针对任务管理计划生成,提出基于工作分解结构(work breakdown structure,WBS)的智能空中任务管理计划生成方法,并进一步提出基于时间参数的计划冲突自动检测与智能消解方法,来对任务管理计划中存在的协同关系冲突、工作时长冲突以及“尽快原则”冲突进行检测与消解;最后,通过构建多角色多阶段群体协同任务场景对所提方法进行实例验证。结果表明:该方法能够自动生成符合高阶作战逻辑的可执行计划,并高效检测与消解3类冲突,生成无冲突的优化方案,从而验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 任务管理计划 网络计划图 冲突检测 智能消解
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融合图神经网络和注意力机制的矿山无人运输车辆路径规划
7
作者 王桃 王霞 米宏军 《金属矿山》 北大核心 2025年第10期159-165,共7页
针对矿山无人运输车辆在复杂动态环境下路径规划效率低、实时性差、安全性不足等问题,提出了一种融合图神经网络(GNN)和注意力机制的路径规划方法。首先构建了基于道路拓扑的动态图结构,利用GNN对路网特征进行深度提取;其次,设计多头注... 针对矿山无人运输车辆在复杂动态环境下路径规划效率低、实时性差、安全性不足等问题,提出了一种融合图神经网络(GNN)和注意力机制的路径规划方法。首先构建了基于道路拓扑的动态图结构,利用GNN对路网特征进行深度提取;其次,设计多头注意力机制捕获路段间的长程依赖关系,并引入时空注意力模块处理动态环境信息;最后,基于强化学习框架实现路径规划的端到端训练。仿真试验表明:与传统A^(∗)算法相比,所提方法计算耗时减少45.3%,路径长度缩短12.7%;与Transformer方法相比,规划成功率提升19.1%,避障准确率提高14.4%。在实际矿区测试中,该方法能够有效应对复杂地形和动态障碍物,平均规划时间仅需0.3 s,为矿山无人运输车辆的安全高效运行提供了参考。 展开更多
关键词 矿山无人运输车辆 路径规划 图神经网络 注意力机制 强化学习
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基于交互风险场模型的智能车辆换道路径规划方法研究
8
作者 杨正才 李方祺 +1 位作者 赵俊武 吴桐 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第9期53-61,共9页
为完善智能驾驶车辆换道决策时对于周围各类风险的评估能力,提出了一种基于交互风险场模型的智能车辆换道路径规划方法。针对智能车辆行驶环境,构建向量化地图。分别构建基于特征金字塔的障碍车辆特征编码网络及基于空洞卷积的车道线节... 为完善智能驾驶车辆换道决策时对于周围各类风险的评估能力,提出了一种基于交互风险场模型的智能车辆换道路径规划方法。针对智能车辆行驶环境,构建向量化地图。分别构建基于特征金字塔的障碍车辆特征编码网络及基于空洞卷积的车道线节点特征编码网络,完成对障碍车辆及车道线节点的特征编码;针对换道风险评估中行驶场景不同对象之间的交互关系,分别构建基于注意力机制及图卷积网络的车-路、路-路、路-车、车-车4种交互网络,以准确评估障碍车辆动、静态碰撞风险及车道偏离风险;针对向量化地图,逐节点的对行车风险场进行建模,并采用自适应网格法对行车风险场进行离散化处理。通过包含行车风险的代价函数对路径簇进行代价评估并筛选出最优路径。基于Argoverse数据集某真实交通场景进行仿真验证,结果表明:所提出的换道路径规划方法可有效提高对于动态障碍物及车道环境变化的碰撞风险评估能力,从而提前规避风险,提升了换道决策规划系统对于复杂交通环境的适应性以及换道轨迹的平滑性。 展开更多
关键词 路径规划 轨迹预测 自适应网格 图神经网络
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融合数值模型与图神经网络的井间连通性分析方法研究
9
作者 赵玉龙 李慧琳 +4 位作者 曾星杰 张烈辉 康博 倪美琳 肖清宇 《石油科学通报》 2025年第5期967-982,共16页
井间连通性已成为指导水驱油藏开发的重要依据之一。传统井间连通性预测方法,如示踪剂分析、试井分析、数值模拟等,存在计算困难、过程繁琐、费用高等问题,而基于深度学习的方法又存在数据敏感、适应性差等问题。为应对上述挑战,本文提... 井间连通性已成为指导水驱油藏开发的重要依据之一。传统井间连通性预测方法,如示踪剂分析、试井分析、数值模拟等,存在计算困难、过程繁琐、费用高等问题,而基于深度学习的方法又存在数据敏感、适应性差等问题。为应对上述挑战,本文提出了一种融合数值模型与图神经网络的井间连通性预测方法。该方法一方面充分考虑了生产过程中与注采井网相关的物理参数,推导了考虑多项因素的井间连通性数值模型,解决了以往数值模型形式单一的问题;另一方面合理利用了井网结构与图结构的相似性,设计了以长短期记忆神经网络为基础模型的图神经网络模型,并提出数值模型与深度学习模型的融合方法,解决了传统人工智能方法忽略物理参数的问题,并在长短期记忆神经网络框架下引入自注意力机制优化模型,应用所建融合模型,结合机理模型与油藏实际生产数据,完成了井间连通性及产液量的同步预测,并据此制定新的开发方案。多组实验验证表明,该模型对井间连通性的预测准确率高,基于连通性结果进一步计算的产液量预测值准确率可达98%,证实了模型的可靠性。用融合模型预测油藏不同小层的井间连通性,发现模型在不同规模的井网上的预测准确率都达到了95%以上,具有较强的适用性。最后基于连通性预测结果对生产方案进行调整,对连通性高的井降液,对连通性较低的井增液。对比发现,调整后的开发方案相较于原始方案,预测10年后的采出程度提高了6.8%。该方法兼顾物理可解释性与计算效率,为水驱油藏开采效果判断和二次开发方案设计提供了技术参考。 展开更多
关键词 水驱油藏 井间连通性 数值模型 图神经网络 开发方案调整
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基于图神经网络的导弹时序规划方法
10
作者 陈凯 张德平 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第3期862-870,共9页
多导弹协同编队作战已成为现代战争中打击关键目标的重要手段,为应对瞬息万变的战场局势,要求快速计算导弹发射时序,使所有导弹在预定时间内准确完成打击任务。为解决多导弹协同发射时序规划问题,基于图神经网络提出一种以导弹发射完成... 多导弹协同编队作战已成为现代战争中打击关键目标的重要手段,为应对瞬息万变的战场局势,要求快速计算导弹发射时序,使所有导弹在预定时间内准确完成打击任务。为解决多导弹协同发射时序规划问题,基于图神经网络提出一种以导弹发射完成时间最小化为目标的整数线性规划模型,设计出基于图神经网络模型的导弹发射顺序规划算法,并基于节点采样和贪婪插入策略对导弹发射顺序进行局部优化,可协助战场指挥员快速生成导弹发射时序方案。对20~200枚导弹协同发射实例进行验证分析。实验结果表明,该模型和方法能有效解决多导弹协同发射时序规划问题。 展开更多
关键词 巡航导弹 发射时序规划 图神经网络 局部优化
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基于人工智能的高校学生职业规划推荐系统设计研究 被引量:2
11
作者 薛倩 《黑龙江科学》 2025年第1期98-100,104,共4页
为帮助高校学生更好地规划职业生涯,设计一种基于人工智能的高校学生职业规划推荐系统,系统基于对人工智能、高校学生职业规划文献的调研,分析了高校学生职业规划的特点与需求,对大量的学生数据进行分析与整理,构建了图神经网络推荐算... 为帮助高校学生更好地规划职业生涯,设计一种基于人工智能的高校学生职业规划推荐系统,系统基于对人工智能、高校学生职业规划文献的调研,分析了高校学生职业规划的特点与需求,对大量的学生数据进行分析与整理,构建了图神经网络推荐算法模型,实现了系统的智能化推荐功能。通过实地调研验证了该系统在帮助学生进行职业规划方面的有效性与实用性。 展开更多
关键词 人工智能 高校学生 职业规划 推荐系统 图神经网络
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基于DGNN的巨型星座星地跟踪任务规划
12
作者 谭沸泓 刘蕾 《计算机测量与控制》 2025年第1期218-225,共8页
随着低轨星座的规模日益扩大,地面测控站所承担的测控任务量也相应增加,这些任务的执行不仅需要与卫星建立星地连接,还需要对卫星进行精确的跟踪;对如何设计高效的规划算法并制定有效的星地连接策略进行了研究;通过剖析巨型星座网络的特... 随着低轨星座的规模日益扩大,地面测控站所承担的测控任务量也相应增加,这些任务的执行不仅需要与卫星建立星地连接,还需要对卫星进行精确的跟踪;对如何设计高效的规划算法并制定有效的星地连接策略进行了研究;通过剖析巨型星座网络的特性,提出了一种基于可见时间窗划分的离散动态图建模策略,然后采用了动态图神经网络(DGNN)的关键技术和方法,表现和处理其复杂的空间动态关系;通过公开的OneWeb星座数据进行模拟仿真,设计实验验证方案的可行性;多个DGNN的实验结果表明,巨型星座的星地跟踪数据的动态变化能够通过DGNN有效地捕获和学习,且该网络在对星地跟踪的未来时间点进行预测时表现出了较高的准确性。 展开更多
关键词 巨型星座 星地跟踪 任务规划 神经网络 动态图神经网络
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基于神经网络的协同配网规划仿真
13
作者 梁鑫华 肖赫 +1 位作者 沙凯旋 张健 《计算机仿真》 2025年第12期119-122,154,共5页
配电网中变压器和配电线等元件众多,连接线路节点关系复杂,规划布局中电流和电阻过于集中产生过度热效应,造成配网故障率较高,配电网协同规划结果的可靠性不足。为了有效提升供电可靠性,提出一种基于神经网络的协同配网规划方法。基于电... 配电网中变压器和配电线等元件众多,连接线路节点关系复杂,规划布局中电流和电阻过于集中产生过度热效应,造成配网故障率较高,配电网协同规划结果的可靠性不足。为了有效提升供电可靠性,提出一种基于神经网络的协同配网规划方法。基于电网GIS地理空间数据与电网运行信息,结合灰色聚类评估和信息熵完成协同配网变电站选址优化,保证供电区域内电压稳定。采用图神经网络(GNN)捕捉变压器和配电线连接线路节点之间的复杂关系,引入卷积神经网络(CNN)处理协同配网的网络拓扑结构空间数据,以最小化功率损耗和故障率为目标对协同配网规划展开优化,确定变压器的最佳位置和线路的最佳路径,解决故障率较高问题,实现协同配网规划。仿真结果表明,所提方法的平均电压偏差得到显著降低至1.0%以下,降低了故障平均停电频率,可以有效提升配电网协同规划结果的可靠性。 展开更多
关键词 协同配网规划 图神经网络 卷积神经网络 平均电压偏差
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基于物理参数的矿井突水逃生多级规划方法
14
作者 韩小栋 索王博 周鼎宇 《陕西煤炭》 2025年第10期176-179,共4页
针对矿井突水人员疏散路径规划问题,分析现存静态路径规划方法的不足,继而提出了一种基于物理参数的矿井突水逃生多级规划模型。该模型在充分考虑突水事故发生时人员位置、巷道安全点与路径环境的空间关系及水流蔓延的时空特征的基础上... 针对矿井突水人员疏散路径规划问题,分析现存静态路径规划方法的不足,继而提出了一种基于物理参数的矿井突水逃生多级规划模型。该模型在充分考虑突水事故发生时人员位置、巷道安全点与路径环境的空间关系及水流蔓延的时空特征的基础上,利用巷道地理空间数据建立初始巷道网模型,将巷道间连接点作为非欧几何中的顶点节点,巷道段作为边节点,并根据巷道坡度对欧氏距离进行修正并将结果作为边节点权值,进而生成巷道网络图初始模型。对实时更新的水流蔓延巷道进行标记,计算巷道通过系数,对网络图进行更新,并利用网络图迭代算法进行动态求解最优路径。 展开更多
关键词 矿井突水 路径规划 网络图算法 GIS 仿真模拟
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面向大规模农田作业的除草机器人路径规划算法
15
作者 高颖 祁媚 +1 位作者 王敏 徐卫明 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第11期178-187,共10页
随着农业自动化需求的增长,除草机器人在精准农业中扮演着越来越重要的角色。在大规模农田中同时调度多台除草机器人完成除草任务是一个具有挑战性的问题。为解决这一问题,将除草机器人的路径规划表示为一个复杂的车辆路由问题,并将其... 随着农业自动化需求的增长,除草机器人在精准农业中扮演着越来越重要的角色。在大规模农田中同时调度多台除草机器人完成除草任务是一个具有挑战性的问题。为解决这一问题,将除草机器人的路径规划表示为一个复杂的车辆路由问题,并将其建模为混合整数线性规划(MILP)模型。基于MILP模型的图表示,提出一种基于学习的大邻域搜索方法。将模仿学习和图卷积网络相结合来学习破坏算子以自动选择变量,并采用CPLEX求解器作为修复算子来重新优化所选变量。基于随机模拟场景的试验结果表明,所提出的方法可以同时处理100个除草任务点,相比于CPLEX、大邻域搜索和Transformer,除草路径长度分别缩短2.6%、9.3%和5.0%。同时,在真实作业环境中均保持稳定的性能优势。 展开更多
关键词 除草机器人 路径规划 大邻域搜索 图神经网络 深度学习 智慧农业
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基于知识图谱和图卷积神经网络的配电网智能规划方法
16
作者 郑洁云 张章煌 +2 位作者 宣菊琴 魏鑫 薛静玮 《计算机工程》 北大核心 2025年第11期392-402,共11页
配电网规划在电力系统中非常重要,因为它直接影响到电力供应的可靠性、效率和经济性。良好的规划可以确保电力资源得到高效分配,同时降低运营成本和减少电力损耗。然而,随着电力需求的增加和系统复杂性的提升,传统的决策方法不再适用。... 配电网规划在电力系统中非常重要,因为它直接影响到电力供应的可靠性、效率和经济性。良好的规划可以确保电力资源得到高效分配,同时降低运营成本和减少电力损耗。然而,随着电力需求的增加和系统复杂性的提升,传统的决策方法不再适用。为提升设备选型、连接配置和电网布局的效率和可靠性,提出一种基于知识图谱(KG)和图卷积神经网络(GCNN)的配电网智能规划方法KG-GCNN。该方法综合利用KG、图神经网络(GNN)和卷积神经网络(CNN)技术的优势,为电力系统规划者提供一种智能化的配电网规划方法,以更好地理解、分析和优化电力系统的设备配置、连接以及物理布局。首先,建立电力网络的KG,该KG包含电网的设备、属性及其相互关系,为后续的分析和优化提供基础;然后,利用GNN对电力网络的结构数据进行分析,以捕捉设备之间的关系和影响,为设备配置和连接决策提供重要信息;最后,引入CNN改善电网的物理布局,以确定电网中设备的最佳位置和连接方式,从而提高电网的性能和可靠性。实验结果表明,通过与决策树、支持向量机(SVM)、循环神经网络(RNN)相比,该方法能够有效匹配电网中的复杂拓扑结构,优化电网的物理布局。 展开更多
关键词 配电网智能规划 数据融合 知识图谱 图神经网络 卷积神经网络
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大数据驱动的国土空间规划决策支持系统构建
17
作者 管恩祥 《中国高新科技》 2025年第10期34-36,共3页
文章针对传统国土空间规划中多源异构数据处理效率低、空间关联分析不足等问题,构建了基于深度学习的决策支持系统。以深圳市为研究对象,利用图卷积网络(GCN)构建空间语义网络模型,实现国土要素的时空特征提取与规划方案优化。实验结果... 文章针对传统国土空间规划中多源异构数据处理效率低、空间关联分析不足等问题,构建了基于深度学习的决策支持系统。以深圳市为研究对象,利用图卷积网络(GCN)构建空间语义网络模型,实现国土要素的时空特征提取与规划方案优化。实验结果表明,系统在用地混合度预测中的平均绝对误差(MAE)降低至0.11,规划方案生成效率提升83.6%。 展开更多
关键词 深度学习 图卷积网络 国土空间规划 决策支持系统 深圳
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信息安全风险概率计算的贝叶斯网络模型 被引量:19
18
作者 王桢珍 姜欣 +1 位作者 武小悦 谭旭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第B02期18-22,共5页
构建了一个基于贝叶斯网络的信息安全风险概率计算模型,并保证其可扩展性、精确性和客观性.模型的网络结构以规划渗透图表现,模型网络参数由专家知识确定并利用贝叶斯学习对其进行更新.实例分析表明构建的模型可以正确量化评估信息安... 构建了一个基于贝叶斯网络的信息安全风险概率计算模型,并保证其可扩展性、精确性和客观性.模型的网络结构以规划渗透图表现,模型网络参数由专家知识确定并利用贝叶斯学习对其进行更新.实例分析表明构建的模型可以正确量化评估信息安全风险概率. 展开更多
关键词 风险评估 贝叶斯网络 规划渗透图 贝叶斯学习
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大型工程网络计划技术的应用复杂性研究 被引量:9
19
作者 李四福 诸克军 王德银 《中国地质大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2010年第5期90-94,共5页
随着现代工程项目日趋复杂,网络计划技术已成为大型工程项目管理必不可少的工具和手段。在分析比较传统计划方法与网络计划技术的基础上,针对网络计划技术应用过程中存在的问题,从三个方面讨论了网络计划的关键技术及其应用复杂性,包括... 随着现代工程项目日趋复杂,网络计划技术已成为大型工程项目管理必不可少的工具和手段。在分析比较传统计划方法与网络计划技术的基础上,针对网络计划技术应用过程中存在的问题,从三个方面讨论了网络计划的关键技术及其应用复杂性,包括网络图绘制、网络计划优化和工程信息化管理,有利于认清问题本质,抓住问题关键,提高网络计划技术的应用水平。 展开更多
关键词 大型工程项目 网络计划图 时间-资源优化 工程信息化管理
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网络图自动生成系统设计与实现 被引量:3
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作者 张彩庆 鲍苏慧 朱先策 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第21期162-164,共3页
文章针对当前项目管理软件中网络图绘制的缺陷,对网络图自动生成的算法作了新的探索,提出了新的算法并开发了自动生成系统。生成的网络图逻辑关系清楚,布局合理,直观清晰,对改进项目管理软件在此方面的不足有重要意义。该算法亦有一些... 文章针对当前项目管理软件中网络图绘制的缺陷,对网络图自动生成的算法作了新的探索,提出了新的算法并开发了自动生成系统。生成的网络图逻辑关系清楚,布局合理,直观清晰,对改进项目管理软件在此方面的不足有重要意义。该算法亦有一些遗留问题需进一步研究。 展开更多
关键词 网络计划技术 网络图自动生成系统 算法
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