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LFMP:physics embedded neural network for light-field multispectral thermography
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作者 WEI ZHANG GANZHANGQIN YUAN +6 位作者 JIALE SUN CHUNHUI YAO MU KU CHEN ZIHAN GENG LIANGLIANG XU FEI QI SHENGXIAN SHI 《Photonics Research》 2025年第12期3399-3409,共11页
Light-field multispectral radiation thermometry has emerged as a promising non-contact technique for twodimensional surface temperature measurement.However,its performance is still limited by temperature inversion alg... Light-field multispectral radiation thermometry has emerged as a promising non-contact technique for twodimensional surface temperature measurement.However,its performance is still limited by temperature inversion algorithms.In this work,we propose LFMP(light-field multispectral physics-embedded network),a physicsinformed neural network framework designed for temperature inversion in light-field multispectral thermography.The framework explicitly incorporates Planck's law and a reference temperature model into its architecture,thereby enforcing physical consistency and enhancing interpretability. 展开更多
关键词 physics informed neural network temperature inversion physicsinformed neural network framework plancks law light field multispectral thermography reference temperature model
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Modeling of combined Bayesian networks and cognitive framework for decision-making in C2 被引量:8
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作者 Li Wang Mingzhe Wang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第5期812-820,共9页
The command and control(C2) is a decision-making process based on human cognition,which contains operational,physical,and human characteristics,so it takes on uncertainty and complexity.As a decision support approac... The command and control(C2) is a decision-making process based on human cognition,which contains operational,physical,and human characteristics,so it takes on uncertainty and complexity.As a decision support approach,Bayesian networks(BNs) provide a framework in which a decision is made by combining the experts' knowledge and the specific data.In addition,an expert system represented by human cognitive framework is adopted to express the real-time decision-making process of the decision maker.The combination of the Bayesian decision support and human cognitive framework in the C2 of a specific application field is modeled and executed by colored Petri nets(CPNs),and the consequences of execution manifest such combination can perfectly present the decision-making process in C2. 展开更多
关键词 Bayesian networks decision support cognitive framework command and control colored Petri nets.
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ZTE Signs Network Global Framework Agreement with Vodafone
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《ZTE Communications》 2008年第2期1-1,共1页
ZTE Corporation (ZTE), a leading global provider of telecommunications equipment and network solutions, has signed a network equipment Global Framework Agreement (GFA) with Vodafone on spanning ZTE’s complete telecom... ZTE Corporation (ZTE), a leading global provider of telecommunications equipment and network solutions, has signed a network equipment Global Framework Agreement (GFA) with Vodafone on spanning ZTE’s complete telecoms infrastructure equipment portfolio. 展开更多
关键词 ZTE Signs network Global framework Agreement with Vodafone GFA
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A Framework for Multi-Hop Ad-Hoc Networking over Wi-Fi Direct with Android Smart Devices
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作者 Rémy Maxime Mbala Jean Michel Nlong Jean-Robert Kala Kamdjoug 《Communications and Network》 2021年第4期143-158,共16页
The wide diffusion of mobile devices that natively support ad hoc communication technologies has led to several protocols for enabling and optimizing Mobile Ad Hoc Networks (MANETs). Nevertheless, the actual utilizati... The wide diffusion of mobile devices that natively support ad hoc communication technologies has led to several protocols for enabling and optimizing Mobile Ad Hoc Networks (MANETs). Nevertheless, the actual utilization of MANETs in real life seems limited due to the lack of protocols for the automatic creation and evolution of ad hoc networks. Recently, a novel P2P protocol named Wi-Fi Direct has been proposed and standardized by the Wi-Fi Alliance to facilitate nearby devices’ interconnection. Wi-Fi Direct provides high-performance direct communication among devices, includes different energy management mechanisms, and is now available in most Android mobile devices. However, the current implementation of Wi-Fi Direct on Android has several limitations, making the Wi-Fi Direct network only be a one-hop ad-hoc network. This paper aims to develop a new framework for multi-hop ad hoc networking using Wi-Fi Direct in Android smart devices. The framework includes a connection establishment protocol and a group management protocol. Simulations validate the proposed framework on the OMNeT++ simulator. We analyzed the framework by varying transmission range, number of hops, and buffer size. The results indicate that the framework provides an eventual 100% packet delivery for different transmission ranges and hop count values. The buffer size has enough space for all packets. However, as buffer size decreases, the packet delivery decreases proportionally. 展开更多
关键词 Wi-Fi Direct ANDROID Smart Devices Mobile Ad Hoc network framework Connection Protocol MULTI-HOP Service Discovery
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A New Communication Framework for Networked Mobile Games
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作者 Chong-wei Xu 《Journal of Software Engineering and Applications》 2008年第1期20-25,共6页
This paper introduces a two-layer UDP datagram-based communication framework for developing networked mobile games. The framework consists of a physical layer and a data-link layer with a unified interface as a networ... This paper introduces a two-layer UDP datagram-based communication framework for developing networked mobile games. The framework consists of a physical layer and a data-link layer with a unified interface as a network communication mechanism. A standalone two-player mobile game, such as a chess game and the like, can be easily plugged on to the communication framework to become a corresponding networked mobile game. 展开更多
关键词 SOFTWARE framework GAMES networkED MOBILE GAMES network PROGRAMMING GAMES in EDUCATION
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A Review of an Expert System Design for Crude Oil Distillation Column Using the Neural Networks Model and Process Optimization and Control Using Genetic Algorithm Framework 被引量:1
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作者 Lekan Taofeek Popoola Gutti Babagana Alfred Akpoveta Susu 《Advances in Chemical Engineering and Science》 2013年第2期164-170,共7页
This paper presents a comprehensive review of various traditional systems of crude oil distillation column design, modeling, simulation, optimization and control methods. Artificial neural network (ANN), fuzzy logic (... This paper presents a comprehensive review of various traditional systems of crude oil distillation column design, modeling, simulation, optimization and control methods. Artificial neural network (ANN), fuzzy logic (FL) and genetic algorithm (GA) framework were chosen as the best methodologies for design, optimization and control of crude oil distillation column. It was discovered that many past researchers used rigorous simulations which led to convergence problems that were time consuming. The use of dynamic mathematical models was also challenging as these models were also time dependent. The proposed methodologies use back-propagation algorithm to replace the convergence problem using error minimal method. 展开更多
关键词 Artificial Neural network CRUDE Oil Distillation Column Genetic ALGORITHM framework Sigmoidal Transfer Function BACK-PROPAGATION ALGORITHM
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Research on Weighted Directed Dynamic Multiplexing Network of World Grain Trade Based on Improved MLP Framework
7
作者 Shanyan Zhu Shicai Gong 《Journal of Computer and Communications》 2023年第7期191-207,共17页
As the main food source for humans, the global movement of the three major grains significantly impacts human survival and development. To investigate the evolution of the world cereal trade network and its developmen... As the main food source for humans, the global movement of the three major grains significantly impacts human survival and development. To investigate the evolution of the world cereal trade network and its development trend, a weighted directed dynamic multiplexed network was established using historical data on cereal trade, cereal import dependency ratio, and arable land per capita. Inspired by the MLP framework, we redefined the weight determination method for computing layer weights and edge weights of the target layer, modified the CN, RA, AA, and PA indicators, and proposed the node similarity indicator for weighted directed networks. The AUC metric, which measures the accuracy of the algorithm, has also been improved in order to finally obtain the link prediction results for the grain trading network. The prediction results were processed, such as web-based presentation and community partition. It was found that the number of generalized trade agreements does not have a decisive impact on inter-country cereal trade. The former large grain exporters continue to play an important role in this trade network. In the future, the world trade in cereals will develop in the direction of more frequent intercontinental trade and gradually weaken the intracontinental cereal trade. 展开更多
关键词 MLP framework Food Security Dynamic Multiplexed networks Trade network Link Forecasting
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基于Mirror网络框架的多人协同虚拟仿真教学系统研究
8
作者 张建军 杜莉 《北京工业职业技术学院学报》 2026年第1期7-12,共6页
随着虚拟现实技术与网络通信技术的发展,虚拟仿真在教育领域的应用潜力日益凸显。针对传统机械组装教学中存在的高成本、高风险、难以重复及缺乏协同训练等问题,设计了一套基于Mirror网络框架的多人协同虚拟仿真教学系统。系统利用Mirro... 随着虚拟现实技术与网络通信技术的发展,虚拟仿真在教育领域的应用潜力日益凸显。针对传统机械组装教学中存在的高成本、高风险、难以重复及缺乏协同训练等问题,设计了一套基于Mirror网络框架的多人协同虚拟仿真教学系统。系统利用Mirror网络框架,构建高可靠性的权威服务器架构,解决了VR环境下多用户操作同步、状态同步和冲突解决等关键技术难题。以新能源汽车底盘拆卸与组装为教学案例,系统实现了引导、练习、考核3种模式,支持导师与学员以自然交互的方式在共享虚拟空间中协同操作。实验结果表明:该系统运行稳定,同步延迟低,能有效提升学生的学习兴趣、操作熟练度与团队协作能力,为职业技能培训提供了一种创新且高效的解决方案。 展开更多
关键词 虚拟现实 多人协同 Mirror网络框架 虚拟仿真
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粤港澳大湾区的空间组织评估与规划响应——基于五大资本评估框架
9
作者 杜宁 周俊 《城市规划》 北大核心 2026年第2期67-75,共9页
基于自然、物质、产业、人力、社会五大资本理论框架,对改革开放以来粤港澳大湾区的空间发展进行系统评估,发现:一方面,区域空间组织从廊道拓展转向多极增长模式,并叠加流域—湾区空间逻辑,另一方面,资本—空间适配矛盾持续存在,企业、... 基于自然、物质、产业、人力、社会五大资本理论框架,对改革开放以来粤港澳大湾区的空间发展进行系统评估,发现:一方面,区域空间组织从廊道拓展转向多极增长模式,并叠加流域—湾区空间逻辑,另一方面,资本—空间适配矛盾持续存在,企业、人才等要素的跨界流动成为推动空间重构的底层驱动力。未来,粤港澳大湾区的城市群规划应突破传统增量规划范式,更加注重“流空间”等理论概念的运用,在空间组织方面应注重融合节点—网络逻辑与流域—湾区逻辑,在空间策略方面应注重从单一维度走向多维综合,推动五大资本的共同提升,并通过强化“环湾对流+跨境对流”提升竞争力,在空间治理方面,推动城市之间凝聚价值共识,同时注重维持城际差异,在良性竞争中逐步形成城市之间的分工,在空间资源配置方面,则应强调有效指引地区发展而非单一的自上而下的“管控”。最后,尝试提炼“资本—空间—政策”协同发展的理论框架,为推动城市群可持续发展提供支撑工具。 展开更多
关键词 五大资本评估框架 节点—网络 湾区—流域 流动性 规划范式
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基于类加权迁移深度Q网络策略的分层数据存储框架
10
作者 冯刚 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第2期387-397,共11页
为了实现数据管理的高效性和适用能力,提出一种基于类加权迁移深度Q网络策略的分层数据存储框架。为了提升其在不同存储解决方案之间进行在线动态数据传输的能力,以及根据数据访问模式和可用性做出决策的能力,引入类加权迁移深度Q网络... 为了实现数据管理的高效性和适用能力,提出一种基于类加权迁移深度Q网络策略的分层数据存储框架。为了提升其在不同存储解决方案之间进行在线动态数据传输的能力,以及根据数据访问模式和可用性做出决策的能力,引入类加权迁移深度Q网络策略来解决分层存储系统中的数据迁移问题,同时忽略源异常值,有效激励了正知识的转移,提升域自适应的效果。最后设计了一个仿真软件和一个云框架进行试验测试,结果证明了提出方法的高效性和自适应能力。 展开更多
关键词 深度Q网络 动态迁移策略 分层数据存储 云框架
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一种基于Parlay Framework API的应用侧框架系统的设计与实现 被引量:2
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作者 张小强 李立 +1 位作者 邹华 杨放春 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z2期168-172,共5页
支持采用安全的、开放式API(应用编程接口)的业务访问方式是下一代网络业务层发展的必然趋势.介绍了下一代网络开放式的应用编程接口ParlayAPI,重点分析了其中Framework(框架)接口的特点及其功能,提出了一种安全、高效的基于ParlayFrame... 支持采用安全的、开放式API(应用编程接口)的业务访问方式是下一代网络业务层发展的必然趋势.介绍了下一代网络开放式的应用编程接口ParlayAPI,重点分析了其中Framework(框架)接口的特点及其功能,提出了一种安全、高效的基于ParlayFrameworkAPI的应用侧框架系统结构,包括Framework应用侧模块CORBA(公共对象请求代理体系结构)适配层、Framework应用侧模块实际功能层、安全工具包,并讨论了其原型实现. 展开更多
关键词 下一代网络 PARLAY 框架 应用编程接口
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基于多路网络结构检测的群体共识决策方法
12
作者 凌子健 杨有龙 黄安 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期93-103,共11页
针对大规模群体决策中多层关系利用不足导致的质量和效率问题,提出一种基于多路网络结构检测的群体共识决策方法.该方法通过将决策者多层关系建模为可区分耦合组织,开发交互式重启随机游走算法映射意见传播,检测社区结构和影响力分布,... 针对大规模群体决策中多层关系利用不足导致的质量和效率问题,提出一种基于多路网络结构检测的群体共识决策方法.该方法通过将决策者多层关系建模为可区分耦合组织,开发交互式重启随机游走算法映射意见传播,检测社区结构和影响力分布,并采用近邻近似增量计算优化检测效率.算例与仿真结果验证了其能强化强影响力决策者的主导作用、降低冲突,实现高共识与高效计算的平衡,为复杂耦合环境下群体决策提供有效途径. 展开更多
关键词 群体决策 社会网络分析 多路网络框架 结构检测
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结合DM-KM分组的TAS机制增量式调度方法
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作者 景世龙 施睿 +2 位作者 周璇 闫嘉伟 何锋 《航空学报》 北大核心 2026年第2期236-246,共11页
针对航天器大规模时间敏感组网应用中面临的时间感知调度(TAS)调度求解规模较低、速度较慢的问题,提出了一种基于距离矩阵和K-means聚类分组的DM-KM流量分组算法,并完成与之结合的增量式TAS调度方法设计。首先,构建流量网络模型,使用基... 针对航天器大规模时间敏感组网应用中面临的时间感知调度(TAS)调度求解规模较低、速度较慢的问题,提出了一种基于距离矩阵和K-means聚类分组的DM-KM流量分组算法,并完成与之结合的增量式TAS调度方法设计。首先,构建流量网络模型,使用基于熵权法的加权综合距离矩阵表示流量之间的相关性。在该模型的基础上,设计并实现了结合DM-KM流量分组的增量式调度算法。所提出的分组方法具有较大的组内相似性和较低的组间相似性,流量分组能够有效提升增量式调度求解速度。实验结果表明:与现有DoC-KM和CILP-KM分组算法相比,在1000条流量调度场景下,DM-KM算法在维持较高求解速度的基础上,拥有较好的可调度性。相较于其他调度算法,求解规模提升最大可达32.36%,为TSN网络在航天器大规模组网提供了分组增量式的调度解决方案。 展开更多
关键词 时间敏感网络(TSN) 时间感知调度(TAS) 流量分组 增量式求解框架 箭载网络
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多通道卷积神经网络预测MOFs对C_(3)F_(6)/C_(3)F_(8)吸附性能
14
作者 海广通 郑芳 +6 位作者 陈俐吭 夏伟 盛良正 杨启炜 张治国 鲍宗必 任其龙 《化工学报》 北大核心 2026年第1期459-469,共11页
多孔材料单组分吸附量的准确预测对评估分离性能及指导吸附剂开发至关重要。本文提出多通道卷积神经网络模型,通过特征交叉机制实现金属有机框架材料(MOFs)对C_(3)F_(6)/C_(3)F_(8)吸附量的快速预测。对165844种MOFs进行结构筛选,经高... 多孔材料单组分吸附量的准确预测对评估分离性能及指导吸附剂开发至关重要。本文提出多通道卷积神经网络模型,通过特征交叉机制实现金属有机框架材料(MOFs)对C_(3)F_(6)/C_(3)F_(8)吸附量的快速预测。对165844种MOFs进行结构筛选,经高通量巨正则Monte Carlo(GCMC)模拟获得76438组有效数据。以孔结构及能量描述符为输入,模型仅需2个隐藏层(神经元数分别为8和10)即实现高精度预测(R^(2)≥0.98,MAE≤0.33 mmol·g^(-1))。迁移至CO_(2)体系后保持R^(2)=0.97,验证其优异泛化能力,有望为多孔材料高效筛选提供新工具。 展开更多
关键词 金属有机框架 多通道卷积 神经网络 吸附 计算机模拟
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A dynamic and resource sharing virtual network mapping algorithm
15
作者 Xiancui Xiao Xiangwei Zheng +2 位作者 Ji Bian Cun Ji Xinchun Cui 《Digital Communications and Networks》 SCIE CSCD 2023年第5期1101-1112,共12页
Network virtualization can effectively establish dedicated virtual networks to implement various network functions.However,the existing research works have some shortcomings,for example,although computing resource pro... Network virtualization can effectively establish dedicated virtual networks to implement various network functions.However,the existing research works have some shortcomings,for example,although computing resource properties of individual nodes are considered,node storage properties and the network topology properties are usually ignored in Virtual Network(VN)modelling,which leads to the inaccurate measurement of node availability and priority.In addition,most static virtual network mapping methods allocate fixed resources to users during the entire life cycle,and the users’actual resource requirements vary with the workload,which results in resource allocation redundancy.Based on the above analysis,in this paper,we propose a dynamic resource sharing virtual network mapping algorithm named NMA-PRS-VNE,first,we construct a new,more realistic network framework in which the properties of nodes include computing resources,storage resources and topology properties.In the node mapping process,three properties of the node are used to measure its mapping ability.Second,we consider the resources of adjacent nodes and links instead of the traditional method of measuring the availability and priority of nodes by considering only the resource properties,so as to more accurately select the physical mapping nodes that meet the constraints and conditions and improve the success rate of subsequent link mapping.Finally,we divide the resource requirements of Virtual Network Requests(VNRs)into basic subrequirements and variable sub-variable requirements to complete dynamic resource allocation.The former represents monopolizing resource requirements by the VNRs,while the latter represents shared resources by many VNRs with the probability of occupying resources,where we keep a balance between resource sharing and collision among users by calculating the collision probability.Simulation results show that the proposed NMAPRS-VNE can increase the average acceptance rate and network revenue by 15%and 38%,and reduce the network cost and link pressure by 25%and 17%. 展开更多
关键词 network virtualization VNRs network frameworks Dynamic resource allocation Resource sharing
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面向无人机场景的扩散模型小目标检测方法
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作者 夏军 喻钧 +2 位作者 王长元 石涛 葛明佳 《西安工业大学学报》 2026年第1期110-120,共11页
针对无人机航拍场景下小目标检测中目标尺度小、分布密集及背景干扰强等难题,对基于扩散模型的检测方法进行了改进。该方法以DiffusionDet框架为基础,引入Swin Transformer作为骨干网络以增强全局上下文建模能力,并设计LAFPN结构以强化... 针对无人机航拍场景下小目标检测中目标尺度小、分布密集及背景干扰强等难题,对基于扩散模型的检测方法进行了改进。该方法以DiffusionDet框架为基础,引入Swin Transformer作为骨干网络以增强全局上下文建模能力,并设计LAFPN结构以强化多尺度特征融合。在VisDrone2019数据集上的实验结果表明,所提方法在AP、AP50及不同尺度目标的检测性能上均显著优于Faster R-CNN、RetinaNet、YOLO系列及RT-DETR等主流检测算法。其中,AP提升至33.8%,AP50达到57.4%。消融实验进一步验证了Swin-B骨干网络与LAFPN颈部结构在增强中小目标表征能力及检测性能方面的有效性。综上所述,本文方法在复杂航拍场景下显著提升了检测精度与鲁棒性,为无人机小目标检测提供了有益的技术参考。 展开更多
关键词 扩散模型 小目标检测 DiffusionDet框架 Swin Transformer网络
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TOE框架下数字公共基础设施赋能超大城市治理的实践机理研究
17
作者 吴钢 《智能城市》 2026年第1期40-45,共6页
在深入推进“人工智能+城市治理”背景下,文章基于技术-组织-环境(TOE)理论框架,以武汉市数字公共基础设施(“数公基”)建设为例,系统探讨其在超大城市治理现代化中所形成的实践路径与理论意涵。研究表明,在技术(T)层面,通过构建全域数... 在深入推进“人工智能+城市治理”背景下,文章基于技术-组织-环境(TOE)理论框架,以武汉市数字公共基础设施(“数公基”)建设为例,系统探讨其在超大城市治理现代化中所形成的实践路径与理论意涵。研究表明,在技术(T)层面,通过构建全域数字孪生底座、深化数据治理与整合全链条AI能力,为智能治理奠定了坚实基础;在组织(O)层面,依托“一网统管”机制重构业务流程,并以“操作系统”思维推动跨部门协同与敏捷响应;在环境(E)层面,通过建立完善的制度标准体系、构建数据开源生态并形成可复制推广的模式,有效促进了治理创新的持续发展与区域协同。武汉实践表明,“数公基”是贯通技术赋能、组织重塑与制度保障的核心枢纽,其实质是通过技术可行性与组织适应性的高度协同,最终实现治理效能的整体跃升。研究从理论上验证并拓展了TOE模型在城市治理语境下的适用性与解释力,为同类城市推进数字化治理提供参考。 展开更多
关键词 数字公共基础设施 TOE框架 人工智能+城市治理 数字孪生 一网统管 武汉模式
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用于捆绑推荐的双视图对比学习
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作者 张尧 王绍卿 +2 位作者 郑菁桦 韩小波 孙福振 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第5期252-262,共11页
捆绑包能一次性满足用户多种偏好。现有的大多数捆绑推荐模型都致力于从不同角度捕捉用户偏好。但这些方法面临两个问题:(1)不能完整地捕获用户对潜在交互捆绑包的偏好;(2)未充分提取捆绑包之间的相关性。针对这两个问题,设计了一个用... 捆绑包能一次性满足用户多种偏好。现有的大多数捆绑推荐模型都致力于从不同角度捕捉用户偏好。但这些方法面临两个问题:(1)不能完整地捕获用户对潜在交互捆绑包的偏好;(2)未充分提取捆绑包之间的相关性。针对这两个问题,设计了一个用于捆绑推荐的双视图对比学习模型(DCLBR)。具体来说,在项目视图中,DCLBR引入项目级超图来捕获用户对潜在交互捆绑包的偏好,并使用注意力网络自适应地聚合相关性项目的表示得到捆绑包表示。在捆绑包视图中构建捆绑包级带权图来挖掘捆绑包之间的关联性。为了让捆绑包更加匹配用户兴趣,分别基于重要项目和不重要项目的掩码进行数据增强,生成消极和积极捆绑包,并应用对比学习使最终的捆绑包表示能够自适应于项目的重要性。在三个公共数据集上的实验结果表明,所提出的模型优于基线模型。 展开更多
关键词 捆绑推荐 超图卷积网络(HGCN) 图卷积网络(GCN) 对比学习 双视图框架
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基于多变量特征优化与LSTM的工厂母线温度异常告警方法研究
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作者 马梓晗 丁勇 +1 位作者 周凯笛 李登华 《安全》 2026年第2期35-40,共6页
针对工厂母线温度异常检测中多变量耦合与非线性特征捕捉难题,本文提出一种融合特征工程与深度学习的多级预警框架。首先,构建包含电流三次项、电压电流乘积等反映焦耳热效应、瞬时功率衰减和非线性热积累的多维特征集,并结合主成分分析... 针对工厂母线温度异常检测中多变量耦合与非线性特征捕捉难题,本文提出一种融合特征工程与深度学习的多级预警框架。首先,构建包含电流三次项、电压电流乘积等反映焦耳热效应、瞬时功率衰减和非线性热积累的多维特征集,并结合主成分分析(PCA)实现特征降维;其次,设计基于滑动窗口残差分析和t分布假设的动态阈值机制,实现三级告警。结果表明:经PCA优化后模型MSE由0.666降至0.434,降幅达34.8%,R^(2)从0.011提升至0.341,保留90%以上有效信息量;稳定性验证显示MSE变异系数为0.254,低于传统LSTM的0.381,证明模型具有强泛化能力。在某化工厂10 kV母线系统实测中,当接头松动导致接触电阻异常增加时,模型提前2 h触发严重告警,较传统固定阈值方法提前26 min发出预警,验证了该方法对隐性缺陷的早期识别能力和对瞬态热累积效应的捕捉能力。 展开更多
关键词 工厂母线 温度预警模型 影响因子 长短期记忆网络 多级预警框架 健康管理
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改进迁移学习下的网络流量数据异常辨识研究
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作者 姜悦 周志亮 《移动信息》 2026年第2期85-88,共4页
在网络中,攻击者可能会通过修改攻击特征模式来伪装自己的行为以逃避检测,导致网络流量数据异常辨识难度上升。为解决该问题,文中提出了一种基于改进迁移学习的网络流量数据异常辨识方法,设计了一种基于深度域自适应和时空注意力机制的... 在网络中,攻击者可能会通过修改攻击特征模式来伪装自己的行为以逃避检测,导致网络流量数据异常辨识难度上升。为解决该问题,文中提出了一种基于改进迁移学习的网络流量数据异常辨识方法,设计了一种基于深度域自适应和时空注意力机制的迁移学习模型。该模型采用时频双通路ResNet进行特征提取,结合梯度反转MLP提升域判别能力,并引入层次化注意力分类强化对关键异常特征的提取,再结合特征提取结果实现对异常网络流量数据的辨识。实验结果表明,该方法为动态网络环境下的安全监测提供了可扩展的解决方案。 展开更多
关键词 改进迁移学习框架 网络流量 数据异常 异常识别
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