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Algorithmic approach to discrete fracture network flow modeling in consideration of realistic connections in large-scale fracture networks
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作者 Qihua Zhang Shan Dong +2 位作者 Yaoqi Liu Junjie Huang Feng Xiong 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE CSCD 2024年第9期3798-3811,共14页
Analyzing rock mass seepage using the discrete fracture network(DFN)flow model poses challenges when dealing with complex fracture networks.This paper presents a novel DFN flow model that incorporates the actual conne... Analyzing rock mass seepage using the discrete fracture network(DFN)flow model poses challenges when dealing with complex fracture networks.This paper presents a novel DFN flow model that incorporates the actual connections of large-scale fractures.Notably,this model efficiently manages over 20,000 fractures without necessitating adjustments to the DFN geometry.All geometric analyses,such as identifying connected fractures,dividing the two-dimensional domain into closed loops,triangulating arbitrary loops,and refining triangular elements,are fully automated.The analysis processes are comprehensively introduced,and core algorithms,along with their pseudo-codes,are outlined and explained to assist readers in their programming endeavors.The accuracy of geometric analyses is validated through topological graphs representing the connection relationships between fractures.In practical application,the proposed model is employed to assess the water-sealing effectiveness of an underground storage cavern project.The analysis results indicate that the existing design scheme can effectively prevent the stored oil from leaking in the presence of both dense and sparse fractures.Furthermore,following extensive modification and optimization,the scale and precision of model computation suggest that the proposed model and developed codes can meet the requirements of engineering applications. 展开更多
关键词 Discrete fracture network(DFN)flow model Geometric algorithm Fracture flow Water-sealing effect
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Multi-layer Tectonic Model for Intraplate Deformation and Plastic-Flow Network in the Asian Continental Lithosphere 被引量:4
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作者 Wang Shengzu Institute of Geology, State Seismological Bureau, Beijing Liu Linqun 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 1993年第3期247-271,共25页
In a large area of the east—central Asian continent there is a unified seismic network system composed of two families of large—seismic belts that intersect conjugately. Such a seismic network in the middle—upper c... In a large area of the east—central Asian continent there is a unified seismic network system composed of two families of large—seismic belts that intersect conjugately. Such a seismic network in the middle—upper crust is actually a response to the plastic flow network in the lower lithosphere including the lower crust and lithospheric mantle. The existence of the unified plastic flow system confirms that the driving force for intraplate tectonic deformation results mainly from the compression of the India plate, while the long-range transmission of the force is carried out chiefly by means of plastic flow. The plastic flow network has a control over the intraplate tectonic deformation. 展开更多
关键词 Continental lithosphere tectonic deformation multi-layer tectonic model large-scale seismic belt seismic network plastic flow network
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Modeling of the Coupling of the Lightning Shock Wave Flow Circuit in the High Voltage Electrical Network
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作者 Mwanamputu Mbwanzo Timothée Nsongo +2 位作者 Pasi Bengi Masata Andre Flory Lidinga Mobonda Mathurin Gogom 《Energy and Power Engineering》 CAS 2022年第8期404-419,共16页
This article focuses on the aggression of lightning overload on the equipment of the electrical network of sites where storm activity is very dense;and the electrocution of people located in the direct environment of ... This article focuses on the aggression of lightning overload on the equipment of the electrical network of sites where storm activity is very dense;and the electrocution of people located in the direct environment of the high-voltage substation during the flow of lightning current to the ground through the ground socket. The modeling of the flow circuit of the shock wave consisting of guard wire, lightning arrester and ground socket couple to the transformer of the high voltage substations, thanks to the approach of a servo block, led to the synthesis of a PID regulator (corrector) whose action is to reject the effects of the overvoltage on the network equipment and to significantly reduce or even cancel the effects of the step or touch voltage due to the distribution of the potential around the ground socket;and thus improve the quality of service of the high-voltage transmission and distribution electricity network, especially in stormy times. 展开更多
关键词 modeling COUPLING flow Circuit Shock Wave LIGHTNING Electrical network High Voltage
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LLFlowGAN:以生成对抗方式约束可逆流的低照度图像增强 被引量:5
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作者 黄颖 彭慧 +2 位作者 李昌盛 高胜美 陈奉 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期65-79,共15页
目的现有低照度图像增强方法大多依赖于像素级重建,旨在学习低照度输入和正常曝光图像之间的确定性映射,没有对复杂的光照分布进行建模,从而导致了不适当的亮度及噪声。大多图像生成方法仅使用一种(显式或隐式)生成模型,在灵活性和效率... 目的现有低照度图像增强方法大多依赖于像素级重建,旨在学习低照度输入和正常曝光图像之间的确定性映射,没有对复杂的光照分布进行建模,从而导致了不适当的亮度及噪声。大多图像生成方法仅使用一种(显式或隐式)生成模型,在灵活性和效率方面有所限制。为此,改进了一种混合显式—隐式的生成模型,该模型允许同时进行对抗训练和最大似然训练。方法首先设计了一个残差注意力条件编码器对低照度输入进行处理,提取丰富的特征以减少生成图像的色差;然后,将编码器提取到的特征作为可逆流生成模型的条件先验,学习将正常曝光图像的分布映射为高斯分布的双向映射,以此来模拟正常曝光图像的条件分布,使模型能够对多个正常曝光结果进行采样,生成多样化的样本;最后,利用隐式生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)为模型提供约束,改善图像的细节信息。特别地,两个映射方向都受到损失函数的约束,因此本文设计的模型具有较强的抗模式崩溃能力。结果实验在2个数据集上进行训练与测试,在低照度(low-light dataset,LOL)数据集与其他算法对比,本文算法在峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)上均有最优表现、图像感知相似度(learned perceptual image patch similarity,LPIPS)、在结构相似性(structural similarity index measure,SSIM)上取得次优表现0.01,在无参考自然图像质量指标(natural image quality evaluator,NIQE)上取得较优结果。具体地,相较于18种现有显著性模型中的最优值,本文算法PSNR提高0.84 dB,LPIPS降低0.02,SSIM降低0.01,NIQE值降低1.05。在MIT-Adobe FiveK(Massachu-setts Institute of Technology Adobe FiveK)数据集中,与5种显著性模型进行对比,相较于其中的最优值,本文算法PSNR提高0.58 dB,SSIM值取得并列第一。结论本文提出的流生成对抗模型,综合了显式和隐式生成模型的优点,更好地调整了低照度图像的光照,抑制了噪声和伪影,提高了生成图像的视觉感知质量。 展开更多
关键词 低照度图像增强 流模型 生成对抗网络(GAN) 双向映射 复杂光照分布
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Parameter estimation in channel network flow simulation 被引量:1
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作者 Han Longxi 《Water Science and Engineering》 EI CAS 2008年第1期10-17,共8页
Simulations of water flow in channel networks require estimated values of roughness for all the individual channel segments that make up a network. When the number of individual channel segments is large, the paramete... Simulations of water flow in channel networks require estimated values of roughness for all the individual channel segments that make up a network. When the number of individual channel segments is large, the parameter calibration workload is substantial and a high level of uncertainty in estimated roughness cannot be avoided. In this study, all the individual channel segments are graded according to the factors determining the value of roughness. It is assumed that channel segments with the same grade have the same value of roughness. Based on observed hydrological data, an optimal model for roughness estimation is built. The procedure of solving the optimal problem using the optimal model is described. In a test of its efficacy, this estimation method was applied successfully in the simulation of tidal water flow in a large complicated channel network in the lower reach of the Yangtze River in China. 展开更多
关键词 hydrodynamic model channel network flow simulation ROUGHNESS
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A New Algorithm to Automatically Extract the Drainage Networks and Catchments Based on Triangulation Irregular Network Digital Elevation Model 被引量:3
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作者 屈国栋 苏丹阳 楼章华 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2014年第3期367-377,共11页
A new algorithm to automatically extract drainage networks and catchments based on triangulation irregular networks(TINs) digital elevation model(DEM) was developed. The flow direction in this approach is determined b... A new algorithm to automatically extract drainage networks and catchments based on triangulation irregular networks(TINs) digital elevation model(DEM) was developed. The flow direction in this approach is determined by computing the spatial gradient of triangle and triangle edges. Outflow edge was defined by comparing the contribution area that is separated by the steepest descent of the triangle. Local channels were then tracked to build drainage networks. Both triangle edges and facets were considered to construct flow path. The algorithm has been tested in the site for Hawaiian Island of Kaho'olawe, and the results were compared with those calculated by ARCGIS as well as terrain map. The reported algorithm has been proved to be a reliable approach with high efficiency to generate well-connected and coherent drainage networks. 展开更多
关键词 drainage networks catchment extraction flow direction triangulation irregular network(TIN) digital elevation model(DEM) hydrological model
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Incident Detection Method of Expressway Based on Traffic Flow Simulation Model 被引量:1
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作者 Shu-Bin Li Tao Sun +1 位作者 Dan-Ni Cao Lin Zhang 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2019年第4期468-474,共7页
The expressway traffc incidents have the characteristics of high harmful, strong destructive and refractory.Incident detection can guarantee smooth operation of the expressway, reduce traffc congestion and avoid secon... The expressway traffc incidents have the characteristics of high harmful, strong destructive and refractory.Incident detection can guarantee smooth operation of the expressway, reduce traffc congestion and avoid secondary accident by informing the accident, detection and treatment timely. In this paper, an incident detection method is proposed using the toll station data that takes into account the traffc ratio at the entrances and crossway in the network. The expressway traffc simulation model is improved and a simulation algorithm is established to describe the movement of the vehicles. A numerical example is experimented on the expressway network of Shandong province. The proposed method can effectively detect the expressway incidents, and dynamically estimate the traffc network states so as to provide advice for the highway management department. 展开更多
关键词 EXPRESSWAY traffc flow simulation model incident detection network state estimation
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Dynamic Characteristics Analysis on MHTGR Plant’s Secondary Side Fluid Flow Network 被引量:1
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作者 Maoxuan Song Zhe Dong 《Journal of Power and Energy Engineering》 2016年第7期15-22,共8页
Multipe NSSS (Nuclear Steam Supply System) modules use the common feeding-water system to drive the common turbine power generation set. The SSFFN (secondary side fluid flow network) of MHTGR plant has features i.e. s... Multipe NSSS (Nuclear Steam Supply System) modules use the common feeding-water system to drive the common turbine power generation set. The SSFFN (secondary side fluid flow network) of MHTGR plant has features i.e. strong-coupling and nonlinearity. A wide range of power switching operation will cause unsteady flow, which may destroy the working elements and will be a threat for normal operation. To overcome those problems, a differential-algebraic model and PI controllers are designed for the SSFFN. In MATLAB\SIMULINK environment, a simulation platform is established and used to make a simulation of SSFFN of a MHTGR plant with two NSSS modules, which uses feedwater valves to control the mass flow rate in each module instead of feedwater pump. Results reflect good robustness of controllers. 展开更多
关键词 MHTGR Plant Secondary Side Fluid flow network a Differential-Algebraic model PI Controllers
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Modeling Simulation Technology Research for Distribution Network Planning
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作者 Huanghuang Liu Dan Liu Qianjin Liu 《Energy and Power Engineering》 2013年第4期980-985,共6页
This paper proposes to use the power system simulation software CYME to plan, model and simulate for an actual distribution network for improving the reliability and efficiency, enhancing the efficiency and capacity, ... This paper proposes to use the power system simulation software CYME to plan, model and simulate for an actual distribution network for improving the reliability and efficiency, enhancing the efficiency and capacity, simulating the abnormal condition of distribution network, and presenting operation program of safe, reliable and having simulation record statements. The modeling simulation results show that the software module has lots of advantages including high accuracy, ideal reliability, powerful practicality in simulation and analysis of distribution network, it only need to create once model, the model can sufficiently satisfy multifarious types of simulation analysis required for the distribution network planning. 展开更多
关键词 DISTRIBUTION network PLANNING modeling Simulation LOAD flow CALCULATION REACTIVE Power Optimization LOAD Balancing
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碳达峰约束下中国工业隐含碳流动网络结构及演化 被引量:1
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作者 王兆华 王烁涵 +2 位作者 李浩 王淞 张爽 《管理评论》 北大核心 2025年第4期3-16,共14页
工业生产过程上下游行业之间高度相关联,厘清行业间的隐含碳流动规律对协同推动碳减排、实现工业碳达峰具有重要意义。本文在基于GRAS法编制2025年和2030年中国投入产出表的基础上,利用环境扩展的投入产出模型和社会网络分析方法揭示了2... 工业生产过程上下游行业之间高度相关联,厘清行业间的隐含碳流动规律对协同推动碳减排、实现工业碳达峰具有重要意义。本文在基于GRAS法编制2025年和2030年中国投入产出表的基础上,利用环境扩展的投入产出模型和社会网络分析方法揭示了2010—2030年中国工业行业内部以及与工业生产过程上下游的隐含碳流动网络结构与演变特征。研究结果表明,2010—2030年电力行业隐含碳排放呈快速上升趋势,石化、化工、非金属矿物制品和冶金行业的隐含碳排放降幅在8%~30%之间;在工业行业中,化工、非金属矿物制品和冶金是主要的隐含碳消费中心,电力、化工与专用设备制造是主要的隐含碳供给中心;电力、化工和专用设备制造承担了隐含碳流动网络中40%的中介作用。在碳达峰目标约束下,隐含碳网络中心逐渐向第三产业转移,电力、服务和交通成为隐含碳转移过程中的重要“桥梁”行业。 展开更多
关键词 工业行业 碳达峰 隐含碳流动 环境扩展的投入产出模型 网络结构
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基于无监督学习的快速小样本工业缺陷检测
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作者 李昕 李珊 《计算机与数字工程》 2025年第6期1763-1768,共6页
目前工业质量检测方面已有大量的研究工作,但在实际应用中,缺陷检测还存在较多问题。首先,工业生产的多样性和短周期,导致样本稀缺,使缺陷检测无法适应监督学习。其次,工业生产的流水线高效作业,导致缺陷检测对速度要求非常高。为了解... 目前工业质量检测方面已有大量的研究工作,但在实际应用中,缺陷检测还存在较多问题。首先,工业生产的多样性和短周期,导致样本稀缺,使缺陷检测无法适应监督学习。其次,工业生产的流水线高效作业,导致缺陷检测对速度要求非常高。为了解决这些问题,论文提出一种快速缺陷检测方法。通过使用无监督学习,结合空间转换网络,形成端到端的缺陷检测,实现了快速数据增强;同时使用累积分布函数改进流模型,提高模型映射能力,从而提高检测的准确率。实验结果证明,论文方法在小样本情况下,检测速度提升3倍~6倍,同时平均准确率与其他无监督方法相比也有所提升,实现效率和准确率的平衡,满足了工业生产的需求。 展开更多
关键词 缺陷检测 空间转换模块 流模型 无监督学习
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中国采矿业隐含碳流动时空演变格局及减排路径 被引量:1
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作者 杨玮 郭嫚雨 +2 位作者 龙涛 邓莎 王茜茜 《金属矿山》 北大核心 2025年第6期284-292,共9页
追踪贸易隐含碳排放对于实现国家“双碳”目标至关重要。然而,跨区域与部门间隐含碳流动特征及路径的识别面临诸多挑战,阻碍了减排进程。采矿业作为高碳排放密集型行业,其在跨省贸易中的隐含碳流动趋势及关键减排路径仍待进一步研究。... 追踪贸易隐含碳排放对于实现国家“双碳”目标至关重要。然而,跨区域与部门间隐含碳流动特征及路径的识别面临诸多挑战,阻碍了减排进程。采矿业作为高碳排放密集型行业,其在跨省贸易中的隐含碳流动趋势及关键减排路径仍待进一步研究。为了解决上述问题,研究基于时空视角,利用中国2012、2015及2017年的多区域投入产出表(MRIO),构建了中国采矿业隐含碳转移网络分析框架,系统考察了采矿业隐含碳流动的演变趋势、空间分布特征及其减排路径。结果表明:(1)中国采矿业因能源消费产生的二氧化碳排放量总体呈下降趋势,其中原煤燃烧贡献的排放量最高;(2)采矿业的直接与隐含碳排放虽呈现收敛态势,但行业整体处于隐含碳净流出状态,其主要上游部门依次为S8(石油、炼焦产品和核燃料加工品)、S11(金属冶炼和压延加工品)、S20(电力、热力的生产和供应)及S24(交通运输、仓储和邮政业);(3)江苏、广东、河南、陕西、山东、河北、山西等省份具有较高的网络中心性,是采矿业减排的关键区域。隐含碳流动量最大的路径为陕西至浙江,达357.06万t;本研究旨在为采矿业乃至整个经济体系的绿色低碳转型提供科学依据与实践参考,助力构建人与自然和谐共生的现代化矿业发展模式。 展开更多
关键词 采矿业 多区域投入产出模型(MRIO) 复杂网络 隐含碳流动
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基于改进SSA-BPNN的煤层气直井井底流压预测研究
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作者 余洋 董银涛 +3 位作者 李云波 包宇 张立侠 孙浩 《油气藏评价与开发》 北大核心 2025年第2期250-256,共7页
煤层气资源广泛应用直井开发,采用控压控水的排采制度,井底流压是排采方案设计与设备选型的重要参数,因此,煤层气直井井底流压预测具有重要的意义。为了便捷、准确地预测煤层气直井井底流压,指导煤层气井的控压排采,引入机器学习领域中... 煤层气资源广泛应用直井开发,采用控压控水的排采制度,井底流压是排采方案设计与设备选型的重要参数,因此,煤层气直井井底流压预测具有重要的意义。为了便捷、准确地预测煤层气直井井底流压,指导煤层气井的控压排采,引入机器学习领域中的反向传播神经网络(BPNN)模型,同时对麻雀搜索算法(SSA)进行改进,耦合构建基于改进麻雀搜索算法-反向传播神经网络(SSA-BPNN)的煤层气直井井底流压预测模型。选取了生产现场常规测量的5个影响井底流压的参数作为井底流压预测模型的输入参数,相对应的井底流压数值作为井底流压预测模型的输出参数。将600组实测数据划分为训练集、验证集与测试集,完成了煤层气直井井底流压预测模型的建立与校验工作。BPNN模型与改进SSA-BPNN模型的验证集平均绝对百分比误差分别为3.10%与0.53%,可以看出利用改进SSA与BPNN的耦合建模,能够解决BPNN易陷于局部最优的问题,提高了煤层气直井井底流压的预测精度。同时将改进SSA-BPNN模型与遗传算法-支持向量回归机(GA-SVR)模型和物理模型解析方法进行对比,结果显示:3种不同模型的平均绝对百分比误差分别为1.318%、4.971%、18.156%,改进SSA-BPNN模型的误差最低,且在井底流压较低时,改进SSA-BPNN模型的预测精度显著提高,展现出较高的准确性与良好的适用性。改进SSA-BPNN模型仅需5个输入参数,减少了输入与计算参数的复杂度,且无须考虑井筒内流体分布情况,可覆盖排采各阶段,在不同压力区间都有较高准确性。 展开更多
关键词 煤层气 麻雀搜索算法 神经网络 井底流压 预测模型
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网络谣言对网络生态的影响模型构建及实证研究
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作者 吴树芳 叶云龙 陈娜娜 《数字图书馆论坛》 2025年第3期51-63,共13页
网络谣言问题在互联网时代日益凸显,严重破坏了网络生态。针对此问题,从个体心理状态的角度出发,引入心流体验研究网络谣言对网络生态的影响。首先,剖析已有网络生态构成,分析其局限性,优化网络生态构成框架;然后,基于优化后的框架,构... 网络谣言问题在互联网时代日益凸显,严重破坏了网络生态。针对此问题,从个体心理状态的角度出发,引入心流体验研究网络谣言对网络生态的影响。首先,剖析已有网络生态构成,分析其局限性,优化网络生态构成框架;然后,基于优化后的框架,构建引入心流体验的网络谣言对网络生态的影响模型;最后,通过模型拟合度检验、路径关系检验和中介效应检验,验证模型的有效性、研究假设的成立情况及心流体验的中介作用。研究发现,网络谣言对心流体验产生显著正向影响,对网络生态中的信息生产者、信息消费者、信息传递者、物质基础环境、信息资源环境、社会环境以及信息中介平台产生显著负向影响。此外,心流体验的中介作用进一步加剧了这些负向影响。基于上述研究结果给出网络生态治理的对策建议。 展开更多
关键词 网络谣言 网络生态 心流体验 影响模型
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“患贫”还是“患不均”?——收入水平、收入分化对劳动力流动网络的因果效应 被引量:1
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作者 王群勇 孙倩 《人口与经济》 北大核心 2025年第2期85-103,共19页
以往文献更多关注收入水平对劳动力流动的影响,忽略了收入分化及其网络效应。基于2011—2017年中国流动人口动态监测调查数据,构建劳动力流动网络,运用时间指数随机图模型(TERGM)与反事实模拟研究了区域收入水平与区域收入分化对劳动力... 以往文献更多关注收入水平对劳动力流动的影响,忽略了收入分化及其网络效应。基于2011—2017年中国流动人口动态监测调查数据,构建劳动力流动网络,运用时间指数随机图模型(TERGM)与反事实模拟研究了区域收入水平与区域收入分化对劳动力流动网络的复杂影响。研究表明:劳动力患贫更患不均,劳动力流向高收入地区,同时从收入高分化地区流向相对平等的地区,收入分化对于劳动力流出的作用尤为显著,相比于提高地区收入水平,改善分化更有助于缓解流失。高技能和低技能劳动力存在异质性,高技能劳动力重视收入水平,倾向于流向高收入地区,对收入分化不敏感;而低技能劳动力不仅受收入水平影响,区域的收入分化水平对其具有更大的驱动作用。反事实模拟显示,若东北地区的基尼系数下降一个标准差,则劳动力流出减少约22万人,流入增加约6万人;当人均收入提高一个标准差,则劳动力流出减少约12万人,流入增加约4万人。人均收入对劳动力流动的影响更为复杂,如果没有基尼系数的改善,只有收入水平提高不一定改善劳动力流失的状况。结论揭示了收入与劳动力流动之间的复杂关系,为劳动力流动网络演化研究提供了新的视角,对于区域协调发展和人口高质量发展具有重要的政策借鉴意义。 展开更多
关键词 劳动力流动网络 收入效应 时间指数随机图模型 网络因果效应 反事实模拟
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基于流动单元智能划分的湖泊-三角洲致密砂岩储层渗透率测井评价 被引量:1
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作者 赵天沛 赵勇 +4 位作者 谭茂金 李久娣 李博 王安龙 叶俊琦 《石油物探》 北大核心 2025年第2期388-396,共9页
在湖泊-三角洲沉积体系中,致密砂岩储层孔隙结构复杂且孔隙类型多样、渗透率低,此类储层的测井解释与评价面临挑战。渗透率是储层评价和产能预测的关键参数,传统的渗透率测井解释方法精度低,不能满足生产要求。针对这一难题,分析了影响... 在湖泊-三角洲沉积体系中,致密砂岩储层孔隙结构复杂且孔隙类型多样、渗透率低,此类储层的测井解释与评价面临挑战。渗透率是储层评价和产能预测的关键参数,传统的渗透率测井解释方法精度低,不能满足生产要求。针对这一难题,分析了影响储层渗透性的微观因素(孔隙结构)和宏观因素(流动单元),而且孔隙结构与流动单元密切相关,提出了岩石类型与流动单元指数(FZI)大小分类构建渗透率模型的方法。首先,分析岩心实验结果,确定岩石类型,计算岩心流动单元指数并利用累计频率法进行类型细分,针对每种类型构建相应的渗透率模型。然后,选取敏感测井实验构建标签,利用深度神经网络构建最佳模型,预测储层流动单元指数。最后,将孔隙度测井和流动单元指数代入相应的分类模型,计算出渗透率。将该方法应用于XH凹陷HG组低孔、低渗储层的渗透率预测进行应用,渗透率预测对数误差约为0.18,比利用深度神经网络直接预测渗透率的效果好。新的储层渗透率评价方法包括基于数据驱动的机器学习方法和基于机理或知识驱动的物理模型构建,体现了数模双驱智能思想,显著提高了致密砂岩储层渗透率测井评价精度,为其他湖泊-三角洲沉积体系储层渗透率预测提供了重要借鉴。 展开更多
关键词 湖泊-三角洲沉积 致密砂岩储层 流动单元指数 深度神经网络 数模双驱智能 渗透率评价
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计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型 被引量:1
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作者 蔡晔 孙溶佐 +1 位作者 王炜宇 曹一家 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第7期2540-2553,I0008,共15页
当前电力系统通过经典N-k安全分析直接筛选危害最大的k重预想事故场景时,忽略了源发故障带来的故障动态传播过程,导致N-k安全分析结果偏保守。因此,该文重点刻画故障传播过程中系统拓扑规模与连接关系的变化,建立计及连锁故障传播路径的... 当前电力系统通过经典N-k安全分析直接筛选危害最大的k重预想事故场景时,忽略了源发故障带来的故障动态传播过程,导致N-k安全分析结果偏保守。因此,该文重点刻画故障传播过程中系统拓扑规模与连接关系的变化,建立计及连锁故障传播路径的N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型;其中上层以负荷损失最大为目标,筛选k重源发故障及其故障传播路径,下层以负荷损失最小为目标,模拟调度中心调整发电机出力、负荷大小等抑制故障级联传播的过程。引入对偶变量将该双层模型转化为单层模型进行求解,然而,对偶变量的引入会产生非线性项,存在收敛速度慢的问题。所以,该文提出一种两阶段网络流算法,以得到对偶变量上下界从而消除引入的非线性项,同时缩小模型可行域,快速求解该文模型。仿真结果表明:所提方法能有效辨识高危N-k源发故障场景及多阶段故障传播路径且求解速度提升12倍。 展开更多
关键词 连锁故障 网络流模型 多阶段双层优化模型 对偶理论
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基于SIF与社会网络的化工火灾事故致因分析
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作者 王佩 李小婷 +1 位作者 杨睿 郑丽娜 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第8期48-53,共6页
为有效识别和防控化工火灾事故风险,遏制化工火灾事故频发,基于数字化技术的深度案例分析,提出一种融合文本挖掘、安全信息流(SIF)模型层次分析与社会网络分析的多维度综合研究框架。首先,对2000—2024年75起化工火灾事故调查报告进行词... 为有效识别和防控化工火灾事故风险,遏制化工火灾事故频发,基于数字化技术的深度案例分析,提出一种融合文本挖掘、安全信息流(SIF)模型层次分析与社会网络分析的多维度综合研究框架。首先,对2000—2024年75起化工火灾事故调查报告进行词频-逆文档频率(TF-IDF)关键词提取与潜在狄利克雷分配(LDA)主题建模;然后,基于SIF模型,将提取出的致因按微观、中观和宏观层次进行分类;最后,借助社会网络分析方法构建事故致因网络,通过频数统计、中心性分析及关键关系挖掘,识别出事故致因网络中的核心节点和关键影响路径。结果表明:微观致因占比为56.3%,是导致化工火灾事故的最关键致因因素,其中,个体因素和环境设备风险在化工火灾事故中占据主导地位;中观致因中“安全监督不充分”度数中心度最高,组织管理不到位→安全监督不充分→个人准备不足→违反规章制度是化工火灾关键致因路径。 展开更多
关键词 安全信息流(SIF)模型 社会网络 化工火灾 事故致因 安全管理
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考虑裂纹分形维数的平行黏结模型细观参数标定的神经网络模型
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作者 龚囱 戚燕顺 +4 位作者 缪浩杰 肖琦 熊良锋 曾鹏 赵奎 《岩土力学》 北大核心 2025年第1期327-336,共10页
针对试错法在平行黏结模型细观参数标定过程中存在繁琐耗时,且无法定量评价数值模拟与室内试验的裂纹匹配程度等局限性,统计并分析了近10年平行黏结模型细观参数取值范围,采用盒计数法获取了数值模拟试验、室内试验所得破坏后岩石表面... 针对试错法在平行黏结模型细观参数标定过程中存在繁琐耗时,且无法定量评价数值模拟与室内试验的裂纹匹配程度等局限性,统计并分析了近10年平行黏结模型细观参数取值范围,采用盒计数法获取了数值模拟试验、室内试验所得破坏后岩石表面裂纹分形维数。在此基础上,建立了以宏观弹性模量、宏观泊松比、峰值强度和裂纹分形维数等4个参数为输入层,黏结弹性模量、黏结法向与切向刚度比、黏结内聚力、黏结内摩擦角、黏结抗拉强度和摩擦系数等6个细观参数为输出层的神经网络模型,对比分析了考虑与不考虑裂纹分形维数时平行黏结模型细观参数标定效果。研究结果表明:(1)所建立的神经网络模型具有较好的收敛速度、预测精度与泛化性能,测试集输出数据与期望值误差约为3.34%。(2)将裂纹分形维数纳入神经网络模型后,数值模拟所得弹性模量、峰值应力与泊松比等宏观参数与室内试验结果的误差小于3.00%,优于不考虑裂纹分形维数标定结果。(3)该方法可定量保障数值模拟所得裂纹不规则性与室内试验结果的一致性,其在一定程度上可视为对现有神经网络模型细观参数标定结果的修正。研究成果可为提高平行黏结模型细观参数标定效果提供新思路。 展开更多
关键词 分形维数 颗粒流 平行黏结模型 参数标定 神经网络
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物理方程约束的机器学习流场时程表征方法 被引量:1
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作者 战庆亮 刘鑫 +1 位作者 白春锦 葛耀君 《工程力学》 北大核心 2025年第4期38-45,共8页
机器学习是流场表征的有效研究手段,基于数据驱动的神经网络模型缺乏物理机制的可解释性,且在可用训练样本较少时数据驱动的训练方法难以获得准确的模型。针对此问题,该文构建了流场测点时程的人工神经网络模型,并辅以流体的控制方程修... 机器学习是流场表征的有效研究手段,基于数据驱动的神经网络模型缺乏物理机制的可解释性,且在可用训练样本较少时数据驱动的训练方法难以获得准确的模型。针对此问题,该文构建了流场测点时程的人工神经网络模型,并辅以流体的控制方程修正模型的输出,提出了考虑物理约束的流场时程机器学习表征方法。采用神经网络方法来表征不同位置处的流场时程,并用已知测点处的样本时程进行模型训练;使用模型的输出计算流动控制方程的误差,用以修正数据驱动的模型参数。以低雷诺数方柱绕流场为例,讨论了流场时程特征表征模型的可行性和物理约束方法的精度。结果表明:该文提出的方法通过引入流动控制方程的约束,使得模型可在较少已知测点数据的情况下获得更准确、更符合物理规律的流场时程表征模型。 展开更多
关键词 时程深度学习 物理方程约束 稀疏已知信息 时程重构 人工神经网络 流场表征
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