基于改进逻辑回归算法的电力监控系统网络入侵自动化检测系统 被引量：3

1

作者 曾体健 谢志奇 张玉吉 《自动化与仪器仪表》 2025年第3期251-254,共4页

由于提取的网络入侵特征主要以离散形式分布,波动性较大,会对后续检测准确性造成影响。为此,提出基于改进逻辑回归算法的电力监控系统网络入侵自动化检测系统。依据系统的基本要求与实现功能,设计四层物理架构,并对系统的硬件部分进行设... 由于提取的网络入侵特征主要以离散形式分布,波动性较大,会对后续检测准确性造成影响。为此,提出基于改进逻辑回归算法的电力监控系统网络入侵自动化检测系统。依据系统的基本要求与实现功能,设计四层物理架构,并对系统的硬件部分进行设计,包括网络数据探测器和核心交换机,基于此,使用one-hot编码方法对离散值进行编码处理,将连续数据转换为统一尺度的平稳序列,由此提取入侵特征,利用逻辑回归算法建立入侵检测模型,并引入梯度权重因子优化模型参数,将入侵特征作为模型输入,数据的异常分数作为输出,进而将待测流量数据的异常分数与基础阈值相比较,以此实现网络入侵检测。系统性能测试表明,利用设计的系统进行网络入侵检测,得到的检测漏报概率始终控制在0.2%以下,检测准确度较高。 展开更多

关键词 改进逻辑回归算法 电力监控系统 入侵检测 网络数据探测器 检测模型

原文传递

基于复杂网络的江汉区地表形变与影响因素分析

2

作者 崔晓宇 宋维静 +1 位作者 黄靖雯 刘涛 《测绘工程》 2025年第4期45-52,60,共9页

针对InSAR技术处理的历史地表形变时序数据,对于地表形变空间结构分析仍相对较少且未定量,考虑不同影响因素对形变量的影响程度情况,文中以江汉区为研究区域,提出一种基于具有小世界性质的复杂网络模型和地理探测器以及单因素方差分析... 针对InSAR技术处理的历史地表形变时序数据,对于地表形变空间结构分析仍相对较少且未定量,考虑不同影响因素对形变量的影响程度情况,文中以江汉区为研究区域,提出一种基于具有小世界性质的复杂网络模型和地理探测器以及单因素方差分析结合的地表形变及其影响因素分析新方法。结果表明,利用江汉区历史地表形变时序数据创建的复杂网络可划分为三类社区:具有抬升趋势的社区主要分布在中部和中南部,具有沉降趋势的社区主要分布在四周,相对平稳的社区均匀分布;影响江汉区地表形变自然因素和人为因素的前两项分别为归一化植被指数、剖面曲率和道路缓冲指数、人口密度;利用单因素方差分析得到不同社区之间的归一化植被指数、剖面曲率和道路缓冲指数、人口密度均存在显著差异,进一步证明了基于复杂网络模型对地表形变的空间结构进行分析有意义。 展开更多

关键词 地表形变时序数据 小世界 复杂网络 地理探测器 单因素方差分析 社区

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中国省域碳排放效率的时空演变及驱动因素分析

3

作者 杨雪 姜乃文 +1 位作者 刘宇杰 张桂菁 《数量经济研究》 2025年第4期161-181,共21页

为实现“双碳”目标,中国积极实施减排降碳策略。鉴于各省域发展模式的差异,碳排放量呈现出不均衡性。本文构建非期望产出的超效率EBM模型,对中国30个省(区、市)的碳排放效率进行测度,刻画其时空动态演变特征及空间网络结构,并探讨省域... 为实现“双碳”目标,中国积极实施减排降碳策略。鉴于各省域发展模式的差异,碳排放量呈现出不均衡性。本文构建非期望产出的超效率EBM模型,对中国30个省(区、市)的碳排放效率进行测度,刻画其时空动态演变特征及空间网络结构,并探讨省域碳排效率的驱动因素。研究发现:考察期内,碳排放效率逐年提升,各省域均由高碳向低碳转变;碳排放效率受邻近省域的影响相对有限,协同治理的溢出效应尚未得以充分体现;空间网络密度逐年波动上升,呈现“中心—边缘”结构;投资强度、能耗强度与经济发展水平是影响碳排放效率的主要驱动因素。上述发现可为认识我国省域碳排放效率的时空特征及驱动因素提供经验支撑,为制定减排政策提供可行工具和对策参考。 展开更多

关键词 碳排放效率 超效率 EBM 模型 探索性时空数据分析 社会网络分析 地理 探测器模型

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基于检测器脉冲数据的高速公路事件自动检测算法研究 被引量：9

4

作者 刘伟铭 尹湘源 管丽萍 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期90-93,共4页

提出了一种全新的高速公路事件自动检测算法,直接利用车辆检测器输出的脉冲宽度和脉冲间隔作为参数,运用LVQ神经网络对获得的脉冲宽度数据和脉冲间隔数据进行处理来判断是否有事件发生,从而大大减少了检测时间,为交通事件的快速处理提... 提出了一种全新的高速公路事件自动检测算法,直接利用车辆检测器输出的脉冲宽度和脉冲间隔作为参数,运用LVQ神经网络对获得的脉冲宽度数据和脉冲间隔数据进行处理来判断是否有事件发生,从而大大减少了检测时间,为交通事件的快速处理提供了可靠的依据。此外,该算法利用神经网络的自学习能力,可以很好地确定各条道路发生交通事件的门限值。仿真结果表明:该算法具有较高的事件检测率(约为97%)、较短的检测时间和较低的误警率(约为0 41%),具有很好的应用前景。 展开更多

关键词 交通工程 事件检测 神经网络 脉冲数据 车辆检测器

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城市快速路实时交通流运行安全主动风险评估 被引量：25

5

作者 孙剑 孙杰 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期873-879,共7页

基于上海市快速路系统采集的线圈检测器数据和事故数据,应用贝叶斯网络（BN）模型对快速路实时交通流参数与事故风险进行建模分析,并利用可有效应对缺失数据的高斯混合模型和最大期望算法分别对BN模型输入和参数进行估计,进而主动评估... 基于上海市快速路系统采集的线圈检测器数据和事故数据,应用贝叶斯网络（BN）模型对快速路实时交通流参数与事故风险进行建模分析,并利用可有效应对缺失数据的高斯混合模型和最大期望算法分别对BN模型输入和参数进行估计,进而主动评估快速路实时交通流运行安全风险,并对事故状态提前做出预警.分别对可能事故点前后2组检测器和42个时间段的8组交通流数据进行了建模,结果表明使用事故发生地点上下游各一个检测器在事故发生前5～10min内的交通流数据建立的BN模型效果最好,事故预测准确率为76.94％.最后不仅与朴素贝叶斯分类、K近邻、反向传播（BP）神经网络等经典事故风险估计算法进行了对比分析,还与现有的实时风险评估成果进行了对比,结果表明BN模型预测效果最好. 展开更多

关键词 城市快速路 交通事故 贝叶斯网络 检测器数据 主动风险评估

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面向行程时间预测准确度评价的数据融合方法 被引量：10

6

作者 李慧兵 杨晓光 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期60-65,共6页

提出BP神经网络融合模型.该模型由三部分组成:初始数据产生模块、BP神经网络数据融合模块、融合结果分析模块.选择四个参数作为该模型的输入变量,其中路段交通流密度和交通量由线圈数据提供,而行程时间估计值与浮动车样本量由浮动车数... 提出BP神经网络融合模型.该模型由三部分组成:初始数据产生模块、BP神经网络数据融合模块、融合结果分析模块.选择四个参数作为该模型的输入变量,其中路段交通流密度和交通量由线圈数据提供,而行程时间估计值与浮动车样本量由浮动车数据提供,并且给出选择这四个参数的依据与原因.最后选择杭州市的一条主干道作为目标路段,采集该路段上的406组数据对该模型进行验证,试验结果表明模型对准确度评价的相对误差仅为4.86%. 展开更多

关键词 行程时间估计值 准确度评价 BP神经网络 浮动车数据 线圈数据

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基于无监督聚类算法的入侵检测 被引量：8

7

作者 王飞 钱玉文 王执铨 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期288-292,共5页

针对应用聚类方法检测入侵中参数人为指定的问题,提出了一种新的基于无监督的聚类算法。该方法不需要人为设置参数并且不受数据输入顺序的影响,聚类的形状是任意的,能够较真实地反映数据分布的具体性状。算法通过比较无类标训练集样本... 针对应用聚类方法检测入侵中参数人为指定的问题,提出了一种新的基于无监督的聚类算法。该方法不需要人为设置参数并且不受数据输入顺序的影响,聚类的形状是任意的,能够较真实地反映数据分布的具体性状。算法通过比较无类标训练集样本间的距离,根据距离最近的样本首先聚合成类的特性,在每一步聚类结束时,再次比较类间距离以及计算类内数据占总数据的比率来确定异常数据类。实验证明该算法处理未知入侵检测问题的检测率为89.5%,误报率为0.4%。 展开更多

关键词 入侵检测 计算机犯罪 探测器 因特网 网络安全 无监督聚类 无类标数据

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快速路交通流运行安全关键参数识别与评估 被引量：7

8

作者 贾丰源 孙杰 孙剑 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期221-225,324,共6页

基于上海市两条快速路采集的事故数据和相应检测器数据,应用随机森林模型对事故发生前5～10 min内的交通流数据进行重要变量筛选.利用基于高斯混合模型和最大期望算法的贝叶斯网络（BN）模型对快速路实时交通流事故风险进行建模分析,并... 基于上海市两条快速路采集的事故数据和相应检测器数据,应用随机森林模型对事故发生前5～10 min内的交通流数据进行重要变量筛选.利用基于高斯混合模型和最大期望算法的贝叶斯网络（BN）模型对快速路实时交通流事故风险进行建模分析,并对建立的BN模型进行了可转移性测试.结果表明：选取重要变量后建立的BN模型效果优于使用直接检测数据建立的模型,事故预测准确率达到82.78％;可转移性测试中BN模型的事故预测准确率虽有所下降,但整体预测精度和事故预测精度仍都优于利用直接检测数据建立的模型. 展开更多

关键词 城市快速路 交通安全 主动风险评估 检测器数据 随机森林 贝叶斯网络(BN)

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面向高速公路交通调度的动态数据融合 被引量：1

9

作者 黄琪 柴干 +1 位作者 孙莹莹 过秀成 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期130-134,共5页

在高速公路交通动态数据融合需求分析的基础上，采用环形线圈和微波检测器建立多检测器动态数据的现场试验站，通过多检测器组合方式构建数据检测方案；应用基于自适应加权和改进BP神经网络的数据融合方法，建立交通动态数据融合模型，... 在高速公路交通动态数据融合需求分析的基础上，采用环形线圈和微波检测器建立多检测器动态数据的现场试验站，通过多检测器组合方式构建数据检测方案；应用基于自适应加权和改进BP神经网络的数据融合方法，建立交通动态数据融合模型，研究高速公路同一时间、相同断面的多检测器的数据融合。现场试验与检测数据分析表明：基于改进BP神经网络融合方法所获得试验数据的平均相对误差较微波和环形线圈各自的精度提高了10％-20％。 展开更多

关键词 智能运输系统 多检测器数据融合 BP神经网络 高速公路

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基于云平台的交通视频检测数据优化研究 被引量：6

10

作者 程学庆 刘星文 +1 位作者 李建海 蒲云 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期76-80,141,共6页

交通视频检测技术在智能交通领域应用广泛,成为当前交通信息采集的主要手段.但在恶劣天气条件下,视频车辆检测器采集的交通数据误差较大,难以准确反映路面实际状况.为解决此问题,本文提出基于不同气象能见度等级构建k型BP网络,对气象能... 交通视频检测技术在智能交通领域应用广泛,成为当前交通信息采集的主要手段.但在恶劣天气条件下,视频车辆检测器采集的交通数据误差较大,难以准确反映路面实际状况.为解决此问题,本文提出基于不同气象能见度等级构建k型BP网络,对气象能见度低于10 km时的原始交通数据作预处理优化.分析了云计算在交通信息处理方面的优势,基于云计算平台实现了该模型的构建与推广.最后以成都绕城高速七里沟大桥定点观测得到的数据做样本进行实例分析,对比了该模型方法与传统处理方法的数据处理效果,得出了本文方法较传统方法先进的结论. 展开更多

关键词 智能交通 交通数据处理 k型BP网络 视频车辆检测器 云计算 恶劣天气条件

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基于数据挖掘的固定型交通检测器配置优化 被引量：5

11

作者 覃频频 牙韩高 黄大明 《交通与计算机》 2005年第5期17-21,共5页

结合固定型交通检测器空间配置的4条原则和配置密度优化步骤,提出基于数据挖掘技术的固定型交通检测器配置优化方法。设计6种高速公路出口匝道的固定型交通检测器配置密度方案作为实例研究对象,运用数据挖掘技术的时间序列指数平滑方法... 结合固定型交通检测器空间配置的4条原则和配置密度优化步骤,提出基于数据挖掘技术的固定型交通检测器配置优化方法。设计6种高速公路出口匝道的固定型交通检测器配置密度方案作为实例研究对象,运用数据挖掘技术的时间序列指数平滑方法、AR IM A方法和神经网络方法分别建立高速公路出口匝道小时交通量W in ters预测模型、AR IM A预测模型及神经网络预测模型。采用网格搜索技术确定W in ters模型参数,设计一种比传统AR IM A模型参数估计方法更精确的算法程序,来估计AR IM A模型参数,采用3项误差指标评价模型预测效果。根据预测结果及高速公路事件管理交通参数精度要求确定可行方案及最佳方案。实例研究表明,在保证满足ITS对交通参数精度要求的同时,通过数据挖掘技术降低了交通流信息采集固定型检测器的配置密度及成本。 展开更多

关键词 数据挖掘 指数平滑 ARIMA 前馈神经网络 检测器 小时交通量

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固定检测器和移动检测器的交通信息融合方法 被引量：12

12

作者 张存保 严新平 《交通与计算机》 2007年第3期14-17,22,共5页

固定检测器和移动检测器在检测参数、数据精度、覆盖范围、采集成本等方面存在较大差异,具有很强的互补性。分析了固定检测器与移动检测器进行信息融合的必要性,提出了交通信息融合的总体框架。在分别阐述了基于固定检测器和基于移动检... 固定检测器和移动检测器在检测参数、数据精度、覆盖范围、采集成本等方面存在较大差异,具有很强的互补性。分析了固定检测器与移动检测器进行信息融合的必要性,提出了交通信息融合的总体框架。在分别阐述了基于固定检测器和基于移动检测器的区间平均速度估计方法基础上,采用BP神经网络对区间平均速度进行信息融合。以上海市南北高架道路为对象,利用Vissim仿真软件对基于BP神经网络的交通信息融合方法进行了实例分析,结果表明,该方法可以明显提高区间平均速度的精度。 展开更多

关键词 交通信息 固定检测器 移动检测器 浮动车 信息融合 神经网络

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体育彩票业网络关注度时空分异与影响因素研究 被引量：1

13

作者 史文文 杨舰东 +2 位作者 伊哲 刘世文 张锐 《哈尔滨体育学院学报》 2024年第4期10-20,共11页

网络关注度体现了人们对某种事物的现实关注和潜在需求,为研究大数据背景下事物发展趋势提供了新的数据参考。运用指数测度、探索性空间数据分析(ESDA)和地理探测器等方法,对2011—2021年我国31个省(市、自治区)体育彩票网络关注度的时... 网络关注度体现了人们对某种事物的现实关注和潜在需求,为研究大数据背景下事物发展趋势提供了新的数据参考。运用指数测度、探索性空间数据分析(ESDA)和地理探测器等方法,对2011—2021年我国31个省(市、自治区)体育彩票网络关注度的时空分异特征及影响因素进行分析。结果表明:(1)在时间上,2011—2021年中国体育彩票总体呈现先上升再下降并趋于稳定的态势。(2)在空间上,中国体育彩票网络关注度总体表现为集聚—随机—再集聚分布的特征;各省份之间空间异质性与空间依赖性并存;网络关注度的冷热点区域沿“胡焕庸线”两侧分布,呈现出南多北少、东部密集西部稀疏的极化效应。(3)地区生产总值、中青年人口数量、大专及大专以上人口数、互联网宽带接入用户数和体育彩票销量是造成中国体育彩票网络关注度空间分异的核心影响因素,各个因素的影响程度在地理空间上存在一定差异。 展开更多

关键词 中国体育彩票 网络关注度 时空分异 探索性空间数据分析 地理探测器

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用于内河船舶目标检测的单次多框检测器算法 被引量：24

14

作者 王言鹏 杨飏 姚远 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1258-1262,共5页

针对传统目标检测算法在内河水运环境受外界条件影响过大的问题,本文提出了基于单次多框检测器的内河船舶目标检测方法。单次多框检测器模型基于卷积神经网络,使用全图各个位置的多尺度区域特征进行回归,使图像可以直接作为网络的输入,... 针对传统目标检测算法在内河水运环境受外界条件影响过大的问题,本文提出了基于单次多框检测器的内河船舶目标检测方法。单次多框检测器模型基于卷积神经网络,使用全图各个位置的多尺度区域特征进行回归,使图像可以直接作为网络的输入,避免了由于波浪、树叶晃动等外界因素产生的误检。同时,对于内河船舶样本不足的问题,应用样本增强和迁徙学习的方法训练船舶目标检测的网络模型,有效缓解了训练过程中的过拟合现象,取得了较好的检测效果。经内河不同地区的多组船舶视频检测表明:此方法具有更好的鲁棒性和更低的误检率,船舶的识别率均超过了90%,比传统的背景建模算法提高16%以上。 展开更多

关键词 目标检测 背景建模 内河 卷积神经网络 单次多框检测器 样本增强

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基于STM32的新型X荧光在线品位分析仪的研制与应用 被引量：7

15

作者 刘志远 程小舟 《金属矿山》 CAS 北大核心 2020年第7期178-186,共9页

矿浆品位的测量一直是选矿行业的研究重点与技术难点,其测量精度的实时在线反馈直接影响了选矿工艺流程自动化控制的效果。为实现对选矿工艺流程中矿浆元素品位更加准确的测量,在上一代有核在线品位分析仪的基础上改进研发了新一代无核... 矿浆品位的测量一直是选矿行业的研究重点与技术难点,其测量精度的实时在线反馈直接影响了选矿工艺流程自动化控制的效果。为实现对选矿工艺流程中矿浆元素品位更加准确的测量,在上一代有核在线品位分析仪的基础上改进研发了新一代无核X荧光在线品位分析仪。该新型X荧光在线品位分析仪基于STM32F407控制芯片,采用X光管与半导体探测器相结合的测量结构,其技术架构与分析原理是:X光管与半导体探测器组成测量单元,由X光管激发的X射线照射到需要测量的矿浆表面,同时半导体探测器接收矿浆中待测元素被激发出的X特征荧光;主控单元接收处理半导体探测器上传的数据信号,通过串口通讯将所测元素计数率发送给工控机上位软件;最终上位软件调用Matlab数学分析工具同时采用BP神经网络进行数据的建模分析并得出品位数值。绍兴某选矿厂现场工业试验结果表明,相比较于上一代有核品位分析仪,该新型X荧光在线品位分析仪的测量精度与运行稳定性等均有了显著的提高,各项参数均达到了设计要求。 展开更多

关键词 品位测量 STM32 X光管 半导体探测器 数据建模 BP神经网络

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高分辨率无线分布式浅层地震仪的设计 被引量：4

16

作者 李旭 童乔凌 《自动化仪表》 CAS 2016年第4期88-92,共5页

针对浅层地震法中传统集中式仪器存在的问题,设计了高分辨率无线分布式浅层地震仪。仪器硬件由动圈式检波器阵列、分布式采集站、控制终端、PC组成。测试结果表明,仪器实现了对微弱地震波信号的高分辨率采集,且能通过Wi Fi局域网将多达7... 针对浅层地震法中传统集中式仪器存在的问题,设计了高分辨率无线分布式浅层地震仪。仪器硬件由动圈式检波器阵列、分布式采集站、控制终端、PC组成。测试结果表明,仪器实现了对微弱地震波信号的高分辨率采集,且能通过Wi Fi局域网将多达72道的数据上传至PC,并利用Lab VIEW软件进行实时显示。该仪器具有体积小、动态范围大、采集道数多等特点,特别适合在高铁、高速公路、机场等热点基础建设领域中使用。 展开更多

关键词 地震仪 测量 信号采集 检波器 无线网络 局域网 数据 控制 软硬件设计 转换电路

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基于深度学习与多源数据融合的城镇开发边界划定——以广州市花都区为例 被引量：2

17

作者 刘星南 骆仁波 +3 位作者 陈玲 周艺霖 廖琪 罗宏明 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第12期2073-2082,共10页

在新时代国土空间总体规划背景下,客观科学地划定城镇开发边界是规划工作的基础,也是重点与难点之一。针对现有研究在数据选取、方法构建和结果分析上存在的问题,本研究基于“正向规划”和“反规划”理论,从自然环境、社会经济和政策导... 在新时代国土空间总体规划背景下,客观科学地划定城镇开发边界是规划工作的基础,也是重点与难点之一。针对现有研究在数据选取、方法构建和结果分析上存在的问题,本研究基于“正向规划”和“反规划”理论,从自然环境、社会经济和政策导向的综合视角出发,依托多源数据融合驱动的深度学习算法,提出一种城镇开发边界自动划定方法,并以广州市花都区为实证案例,进行了城镇开发边界自动划定和影响因素分析,结果表明:(1)本研究提出的方法能自动划定城镇开发边界,结果更为客观;(2)城镇开发边界研究结果与规划成果在空间分布趋势上具有较高一致性,相比之下研究结果用地集约节约程度高,更符合未来用地发展要求;(3)城市发展是多方面因素综合作用的结果,其中交通和人口是影响城市发展的关键因子。综上,本研究提出的方法能客观科学地自动划定城镇开发边界,研究结果符合未来用地发展趋势,能给国土空间总体规划提供参考。 展开更多

关键词 城镇开发边界 深度学习 多源数据融合 深度神经网络 地理探测器

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飞机货舱复合烟雾探测方法研究 被引量：16

18

作者 何永勃 张文杰 +1 位作者 杨伟 李勇庆 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期43-48,共6页

为解决目前飞机货舱火警探测装置易受空气中灰尘和水蒸气颗粒干扰造成误报率极高的问题,提出一种复合多传感器的飞机货舱火灾探测方法。首先搭建包括温度传感器、CO传感器和双波长光电式烟雾传感器的复合式火灾探测装置,设计火灾探测系... 为解决目前飞机货舱火警探测装置易受空气中灰尘和水蒸气颗粒干扰造成误报率极高的问题,提出一种复合多传感器的飞机货舱火灾探测方法。首先搭建包括温度传感器、CO传感器和双波长光电式烟雾传感器的复合式火灾探测装置,设计火灾探测系统软件;然后进行真假火源试验,采集火灾过程中烟雾、温度、气体的变化特征参数;最后采用人工神经网络算法对采集到的数据进行融合分析。结果表明:嵌入双波长光电式烟雾探测器的多传感器探测装置报警正确率比传统火灾烟雾探测器有大幅度提高,干扰源识别相对误差不超过5.7%。 展开更多

关键词 飞机货舱 火警探测 复合式探测器 双波长 数据融合 神经网络

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基于抖音社交平台的城市网络特征及影响因素研究 被引量：8

19

作者 王彦 修春亮 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第7期1272-1284,共13页

随着5G、AI(artificial intelligence)技术的进一步发展,互联网产业已经进入视频社会化时代。论文以抖音数据为基础,借助社会网络分析方法分析中国城市网络特征,并利用参数最优地理探测器探讨其影响因素。结果表明:①基于本地与非本地... 随着5G、AI(artificial intelligence)技术的进一步发展,互联网产业已经进入视频社会化时代。论文以抖音数据为基础,借助社会网络分析方法分析中国城市网络特征,并利用参数最优地理探测器探讨其影响因素。结果表明:①基于本地与非本地联系划分的不同类型城市的不均衡分布模式与长期存在的“东—西”差距基本吻合,基于抖音社交平台的城市等级并不完全遵循传统的城市等级体系;②整体网络呈现出了“三棱锥结构”,与“十四五”规划中城市群的发展格局具有极大的相似性;③中国城市网络中心性主要影响因素为经济发展水平和信息发展水平,次要影响因素为物流发展水平和旅游发展水平;④不同地区由于发展阶段的不同表现出了较明显的空间差异,西南地区受物流发展水平影响更大,东北地区除此之外受旅游发展水平影响较大,西北地区除此之外受经济发展水平影响较大。研究结果可为大数据背景下的中国城市网络研究提供新的视角,并且对不同地区的城市中心性提出更有针对性的提升建议。 展开更多

关键词 抖音数据 社会网络分析 参数最优地理探测器 城市网络

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基于GPRS和GPS技术的移动油罐监控系统 被引量：4

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作者 武丽英 侯建勤 《自动化仪表》 CAS 2020年第7期61-64,68,共5页

针对移动油罐的运输状况难以掌握的问题,设计并研制了一套移动油罐监控系统。采用了全球定位系统(GPS)对移动油罐进行自动定位,解决了移动油罐运输路线难以掌握的情况;采用了通用分组无线业务(GPRS)技术对移动油罐相关信息进行监控,解... 针对移动油罐的运输状况难以掌握的问题,设计并研制了一套移动油罐监控系统。采用了全球定位系统(GPS)对移动油罐进行自动定位,解决了移动油罐运输路线难以掌握的情况;采用了通用分组无线业务(GPRS)技术对移动油罐相关信息进行监控,解决了油罐车安全运输的隐患问题。分别给出了系统的总体结构、网络传输结构和软硬件结构。系统主要包括罐体、传感器、智能检测器、报警器、服务器和客户端六部分。长期应用表明,移动油罐监控系统设计合理、性能稳定,有效保证了移动油罐的安全、经济运行,提高了企业的经济效益。该系统对整个运输行业的智能化发展起到了推动作用。 展开更多

关键词 GPS卫星技术 GPRS网络技术 智能检测器 服务器 数据采集模块 人工计量

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