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基于社交平台的网约车话题评论文本数据分析
1
作者 杨冰冰 冯玉祥 《黑龙江交通科技》 2025年第9期114-119,共6页
为分析乘客对网约车与巡游车的不同看法,把握乘客对网约车行业的态度,促进出租车行业健康发展,基于座谈数据和网络社交平台数据通过TF-IDF法提取文本特征,采用基于机器学习的朴素贝叶斯算法的文本情感分类方法分析用户情感倾向,利用Netw... 为分析乘客对网约车与巡游车的不同看法,把握乘客对网约车行业的态度,促进出租车行业健康发展,基于座谈数据和网络社交平台数据通过TF-IDF法提取文本特征,采用基于机器学习的朴素贝叶斯算法的文本情感分类方法分析用户情感倾向,利用Network-X模块进行语义网络关联分析,使用三层贝叶斯概率模型分析数据产生的主题数。通过对网约车的情感倾向分析,发现积极评价占比略高于消极评价;通过语义网络分析发现大众对网约车的不满体现在“大数据杀熟”,对巡游车的不满体现在“打表绕路”方面;通过主题模型分析,提取了司机成本、市场竞争、出行体验和政策监管四个主题。基于热门社交平台的真实评论数据,采用文本挖掘方法分析用户情感,能够对网约车管理政策制定、巡游车市场整顿、促进二者良性竞争等方面提供数据参考。 展开更多
关键词 网约车 情感分析 评论数据 语义网络
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个人信息保护政策的网络评价量化计算模型实证研究 被引量：2
2
作者 周庆山 赵菲菲 董立峰 《现代情报》 CSSCI 2022年第6期3-16,共14页
[目的/意义]通过对个人信息保护政策的网络评价文本进行分析挖掘,可为政府相关部门了解个人信息保护政策具体政策评价提供重要参考维度。[方法/过程]本文结合半结构访谈、网络媒体传播及公众社交平台评论数据,采用定性和定量研究相结合... [目的/意义]通过对个人信息保护政策的网络评价文本进行分析挖掘,可为政府相关部门了解个人信息保护政策具体政策评价提供重要参考维度。[方法/过程]本文结合半结构访谈、网络媒体传播及公众社交平台评论数据,采用定性和定量研究相结合的方法,从政策完善度、政策效果、政策宣传、政府信任等多个维度入手,构建个人信息保护政策的网民评价计算框架。[结果/结论]在计算框架中,本文创新性地提出“议程设置匹配度”“政策各维度正负面占比”等核心指标,以及网络主题抽取模型,最终对6项个人信息保护政策进行了量化实证计算,基于对实验结果的分析,为提高个人信息保护政策的公众认可度提出参考建议。 展开更多
关键词 网络评价数据 公共政策评价 计算框架 个人信息保护政策
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旅游评论极性分析对景区服务品质影响研究 被引量：1
3
作者 唐明虎 《电脑知识与技术》 2020年第20期23-27,31,共6页
移动互联网的快速发展,方便了人们在网络上评述事情、表达观点的同时,也在网络空间中留下了能够反映个体在现实空间中行为的大量电子足迹数据。可以说,保存在网络空间中的电子足迹数据隐藏着个体在现实世界中的心态和情感秘密。那么,如... 移动互联网的快速发展,方便了人们在网络上评述事情、表达观点的同时,也在网络空间中留下了能够反映个体在现实空间中行为的大量电子足迹数据。可以说,保存在网络空间中的电子足迹数据隐藏着个体在现实世界中的心态和情感秘密。那么,如何挖掘出隐藏在这些评论中的有用信息,给有关部门提供情报服务则显得很有必要。然而,尽管有一些基于网络评论数据进行情感分析的研究,但很少有人能够进一步深入并归类差评所折射出的现实空间中的具体问题而进行分析。本文主要爬取“去哪儿网”上相关于青海旅游的评论数据重点进行分析。利用Python中的Jieba对评论分词,通过SnowNLP模块计算情感极性,以此判断游客对景点的情感倾向性。通过分析得出游客在青旅游期间的情感态势。然后,对负向情感较集中的评论内容归类统计,分析差评所折射出来的在现实世界中引起人们不满意的那些问题。同时,结合实测调研数据进行比对,形成意见报告,为旅游主管部门在景点管理与下一步的规划建设中提供服务。 展开更多
关键词 旅游 网络评论 情感分析 大数据 景区管理
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基于区块链的物联网多域数据共享机制 被引量：2
4
作者 张地 李运发 《电子科技》 2024年第10期55-63,共9页
针对物联网中传感设备之间的传感信息数据共享面临的安全性和隐私保护问题,文中提出了一种基于区块链的多域数据共享机制。该机制将数据共享问题视为数据交易问题,引入可信的监管机构来保证交易买卖双方的利益。该机制提供了一种数据发... 针对物联网中传感设备之间的传感信息数据共享面临的安全性和隐私保护问题,文中提出了一种基于区块链的多域数据共享机制。该机制将数据共享问题视为数据交易问题,引入可信的监管机构来保证交易买卖双方的利益。该机制提供了一种数据发布方法,买家可以将数据安全地发布到云存储服务中,并在发布过程中不会泄露数据信息。在数据交易过程中,为保护买家的隐私不被泄露,采用环签名对买家许可证进行签名和验证。此外,该机制提供了一种匿名评价方法,买家可在不透露身份的情况下对交易进行评价并监督卖方行为。安全性分析和仿真实验结果表明,该机制安全性良好,具有高效性并符合物联网数据安全共享的要求。 展开更多
关键词 物联网 区块链 传感网络 数据共享 数据交易 隐私保护 匿名评价 数据安全
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基于网络评论数据的国家森林公园生境认知模式 被引量：1
5
作者 姜瑞 朱逊 高铭 《中国城市林业》 2023年第4期144-150,共7页
森林公园中的生境作为提供游憩服务、认识自然、开展生态教育的基本单元,其认知模式未得到充分研究。选取位于红松天然分布区的两个国家森林公园作为研究区域,基于网络评论数据源,从生境质量、空间结构、感知方式3个维度探究使用者的生... 森林公园中的生境作为提供游憩服务、认识自然、开展生态教育的基本单元,其认知模式未得到充分研究。选取位于红松天然分布区的两个国家森林公园作为研究区域,基于网络评论数据源,从生境质量、空间结构、感知方式3个维度探究使用者的生境认知模式。结果表明:总共有9种典型森林生境认知模式;总体上森林公园中的各类生境得到了公众的认知,促进公众生境认知的因素包括特色树种、高径级、可停留或滨水空间、视觉提示物、标识解说系统与宣传工作;红松林认知强度最高、方式丰富;高生境质量对生境认知有促进作用,生境质量较低时使用者更关注人工景观;灌丛草甸、针叶林的认知存在季节差异;在此基础上,针对森林公园游憩空间设计与优化提出相关策略,以进一步增强公众对特色生境的感知认知,以及提升森林公园的游憩与教育功能。 展开更多
关键词 森林公园 森林生境 偏好 网络评论数据 聚类分析
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基于网络评论的养生旅游数据挖掘与分析——以世界长寿之乡巴马为例 被引量：3
6
作者 冯淑慧 陆尚辉 陈立强 《河池学院学报》 2019年第3期62-70,共9页
随着互联网信息技术和旅游业的快速发展,网络评论在旅游业的地位也越来越重要。以养生旅游为研究视角,借助于ROST软件和Python语言对利用网络爬虫技术获取的网络评论数据集进行挖掘。研究结论显示游客对巴马养生旅游总体上倾向于满意和... 随着互联网信息技术和旅游业的快速发展,网络评论在旅游业的地位也越来越重要。以养生旅游为研究视角,借助于ROST软件和Python语言对利用网络爬虫技术获取的网络评论数据集进行挖掘。研究结论显示游客对巴马养生旅游总体上倾向于满意和赞美;游客对巴马旅游品牌虽有一定的认识,但是没有成为游客关注的核心;负面情感倾向的评论数量占总体的17.63%。针对以上结论,分别从巴马养生旅游业的升级发展、与游客的互利共赢以及旅游品牌的推广三个方面提出了促进巴马养生旅游业发展的建议。 展开更多
关键词 网络评论 养生旅游 数据挖掘
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基于网络用户评价数据+的旅游风景道路网布局研究
7
作者 陈美雯 高悦尔 程璟 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期18-25,共8页
为充分考虑游客的实际出行需求并提高旅游风景道路网布局的合理性,该文基于网络用户评价数据和旅游服务质量等级数据,提出一种旅游风景道路网布局方法,即通过K-means++和随机森林算法对旅游节点各指标进行客观赋权,计算节点重要度及节... 为充分考虑游客的实际出行需求并提高旅游风景道路网布局的合理性,该文基于网络用户评价数据和旅游服务质量等级数据,提出一种旅游风景道路网布局方法,即通过K-means++和随机森林算法对旅游节点各指标进行客观赋权,计算节点重要度及节点间的路线重要度,并结合现状路网条件,制定区域性“快进+慢游”的旅游风景道路网布局方案。以G228福建段沿线区域为例,对旅游风景道路网布局方法的合理性进行验证,结果表明:该方法可有效划分旅游节点层次并优化区域性旅游风景道路网布局方案,最终构建出G228福建段沿线区域“两级四类”的区域性旅游风景道路网布局方案。研究结果对区域性旅游风景道路网的构建及旅游资源开发具有借鉴意义。 展开更多
关键词 旅游风景道 节点重要度 网络点评数据 路网规划
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基于卷积神经网络的虚假评论检测 被引量：4
8
作者 黄欣欣 年梅 +1 位作者 胡创业 范祖奎 《计算机时代》 2019年第11期41-45,共5页
为了有效地提取评论文本特征,进行虚假信息的检测,采用卷积神经网络的方法进行虚假评论的识别。文章基于扩展Ott黄金数据集,通过word2vec将评论语料转换为词向量作为CNN的输入;按照虚假评论检测的实验效果,确定了卷积神经网络的向量维... 为了有效地提取评论文本特征,进行虚假信息的检测,采用卷积神经网络的方法进行虚假评论的识别。文章基于扩展Ott黄金数据集,通过word2vec将评论语料转换为词向量作为CNN的输入;按照虚假评论检测的实验效果,确定了卷积神经网络的向量维度和网络深度结构,形成卷积神经网络的优化模型。在同一数据集上与LSTM和GRU算法模型进行了对比实验,结果表明,卷积神经网络在虚假评论检测中有效。 展开更多
关键词 虚假评论检测 CNN 扩展Ott黄金数据集 word2vec 网络结构
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