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智媒时代大学生的网络集群失范行为及其应对策略研究
被引量：
2
1
作者
杨晓哲
李晓欧
《中国医学教育技术》
2025年第2期195-200,共6页
随着智媒时代的到来,技术的广泛应用使网络集群失范行为从形式到内涵都发生了深刻的变化,主要表现为虚拟网络社群下大学生被群体情绪所裹挟逐渐极端化、“原子化”生存状态下大学生陷入“集体无意识”困境、新奇数字化符号表达助推大学...
随着智媒时代的到来,技术的广泛应用使网络集群失范行为从形式到内涵都发生了深刻的变化,主要表现为虚拟网络社群下大学生被群体情绪所裹挟逐渐极端化、“原子化”生存状态下大学生陷入“集体无意识”困境、新奇数字化符号表达助推大学生网络集群失范事件广泛传播。深入分析智媒时代大学生网络集群失范行为发生的演变规律和呈现方式,技术扩张催生群体极化、技术失控致使心态失序、虚拟现实导致价值迷失。为此,高校要以赋能主体意识为内核,契合内在需求为要义,优化人工智能技术为手段,探索出适合目前智媒时代特点下大学生网络集群失范行为的应对策略,营造健康网络环境,有效推动高校舆论引导工作内涵式扩展与创新性发展。
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关键词
大学生
网络集群失范行为
心态失序
群体极化
价值迷失
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职称材料
基于人工免疫的MANET不端行为检测模型
被引量：
5
2
作者
廖俊
刘耀宗
+1 位作者
姜海涛
张宏
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期652-658,共7页
针对层次ad hoc网络的结构特点和安全需求,提出了一种基于人工免疫的不端行为检测系统模型。该模型将不端行为检测数据集分为簇内节点数据集和簇首节点数据集,对其分别进行二进制编码和数值编码。使用分层的抗原(不端行为)动态检测算法...
针对层次ad hoc网络的结构特点和安全需求,提出了一种基于人工免疫的不端行为检测系统模型。该模型将不端行为检测数据集分为簇内节点数据集和簇首节点数据集,对其分别进行二进制编码和数值编码。使用分层的抗原(不端行为)动态检测算法,通过簇内节点检测器行为匹配和簇首节点协作验证判断节点的不端行为。仿真实验表明,当网络中不端节点比率在0～40%范围内动态变化时,该模型检测率高于87.6%,误报率低于1.01%,说明模型的整体性能优于DSR-Probe算法。
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关键词
移动自组织网络
人工免疫
不端行为检测
分簇
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职称材料
题名
智媒时代大学生的网络集群失范行为及其应对策略研究
被引量：
2
1
作者
杨晓哲
李晓欧
机构
上海健康医学院医疗器械学院
出处
《中国医学教育技术》
2025年第2期195-200,共6页
基金
2020年上海市“阳光计划”项目“人工智能技术与学生思想政治教育工作的新融合”(20YG50)
新工科背景下学生主体性驱动的医工融合人才培养模式探索与实践
2023年上海高校本科重点教改项目(沪教委高[2023]47号)。
文摘
随着智媒时代的到来,技术的广泛应用使网络集群失范行为从形式到内涵都发生了深刻的变化,主要表现为虚拟网络社群下大学生被群体情绪所裹挟逐渐极端化、“原子化”生存状态下大学生陷入“集体无意识”困境、新奇数字化符号表达助推大学生网络集群失范事件广泛传播。深入分析智媒时代大学生网络集群失范行为发生的演变规律和呈现方式,技术扩张催生群体极化、技术失控致使心态失序、虚拟现实导致价值迷失。为此,高校要以赋能主体意识为内核,契合内在需求为要义,优化人工智能技术为手段,探索出适合目前智媒时代特点下大学生网络集群失范行为的应对策略,营造健康网络环境,有效推动高校舆论引导工作内涵式扩展与创新性发展。
关键词
大学生
网络集群失范行为
心态失序
群体极化
价值迷失
Keywords
college students
network cluster misbehavior
disordered mindset
group polar-ization
value disorientation
分类号
G40-057 [文化科学—教育学原理]
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职称材料
题名
基于人工免疫的MANET不端行为检测模型
被引量：
5
2
作者
廖俊
刘耀宗
姜海涛
张宏
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
中国药科大学信息管理与信息系统系
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期652-658,共7页
基金
国家自然科学基金(90718021)
江苏省研究生创新基金(AD20255)
文摘
针对层次ad hoc网络的结构特点和安全需求,提出了一种基于人工免疫的不端行为检测系统模型。该模型将不端行为检测数据集分为簇内节点数据集和簇首节点数据集,对其分别进行二进制编码和数值编码。使用分层的抗原(不端行为)动态检测算法,通过簇内节点检测器行为匹配和簇首节点协作验证判断节点的不端行为。仿真实验表明,当网络中不端节点比率在0～40%范围内动态变化时,该模型检测率高于87.6%,误报率低于1.01%,说明模型的整体性能优于DSR-Probe算法。
关键词
移动自组织网络
人工免疫
不端行为检测
分簇
Keywords
mobile ad hoc
network
s
artificial immunity
misbehavior
detection
cluster
ing
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智媒时代大学生的网络集群失范行为及其应对策略研究
杨晓哲
李晓欧
《中国医学教育技术》
2025
2
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职称材料
2
基于人工免疫的MANET不端行为检测模型
廖俊
刘耀宗
姜海涛
张宏
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
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职称材料
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