“患贫”还是“患不均”?——收入水平、收入分化对劳动力流动网络的因果效应 被引量：2

1

作者 王群勇 孙倩 《人口与经济》 北大核心 2025年第2期85-103,共19页

以往文献更多关注收入水平对劳动力流动的影响,忽略了收入分化及其网络效应。基于2011—2017年中国流动人口动态监测调查数据,构建劳动力流动网络,运用时间指数随机图模型(TERGM)与反事实模拟研究了区域收入水平与区域收入分化对劳动力... 以往文献更多关注收入水平对劳动力流动的影响,忽略了收入分化及其网络效应。基于2011—2017年中国流动人口动态监测调查数据,构建劳动力流动网络,运用时间指数随机图模型(TERGM)与反事实模拟研究了区域收入水平与区域收入分化对劳动力流动网络的复杂影响。研究表明:劳动力患贫更患不均,劳动力流向高收入地区,同时从收入高分化地区流向相对平等的地区,收入分化对于劳动力流出的作用尤为显著,相比于提高地区收入水平,改善分化更有助于缓解流失。高技能和低技能劳动力存在异质性,高技能劳动力重视收入水平,倾向于流向高收入地区,对收入分化不敏感;而低技能劳动力不仅受收入水平影响,区域的收入分化水平对其具有更大的驱动作用。反事实模拟显示,若东北地区的基尼系数下降一个标准差,则劳动力流出减少约22万人,流入增加约6万人;当人均收入提高一个标准差,则劳动力流出减少约12万人,流入增加约4万人。人均收入对劳动力流动的影响更为复杂,如果没有基尼系数的改善,只有收入水平提高不一定改善劳动力流失的状况。结论揭示了收入与劳动力流动之间的复杂关系,为劳动力流动网络演化研究提供了新的视角,对于区域协调发展和人口高质量发展具有重要的政策借鉴意义。 展开更多

关键词 劳动力流动网络 收入效应 时间指数随机图模型 网络因果效应 反事实模拟

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基于证据网络因果分析的空中目标意图识别 被引量：16

2

作者 张瑜 邓鑫洋 +2 位作者 李明炟 李新宇 蒋雯 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第S01期143-156,共14页

目标意图及时准确的估计对战场指挥决策具有重要的影响。考虑到战场环境复杂多变,其检测数据、信息、知识具有较高的随机性和认知不确定性,本文面向目标意图知识推理,基于结构因果模型,利用证据网络在不确定性处理方面的推理优势,提出... 目标意图及时准确的估计对战场指挥决策具有重要的影响。考虑到战场环境复杂多变,其检测数据、信息、知识具有较高的随机性和认知不确定性,本文面向目标意图知识推理,基于结构因果模型,利用证据网络在不确定性处理方面的推理优势,提出了一种基于证据网络因果效应分析的空中目标意图识别方法。该方法通过d-分离检验构建兼容信息特性与意图多样性的因果证据网络模型,使模型同时考虑领域知识和数据间的条件独立关系,并将认知不确定性内嵌于推理引擎中,推理实现不确定战场环境下空中目标意图估计。此外,基于提出的因果证据网络模型和干预算子计算目标意图与属性之间的因果效应,挖掘目标意图估计蕴含的因果逻辑关系。仿真分析表明:本文提出的方法能够同时处理随机不确定性与认知不确定性,克服了传统意图识别方法缺乏因果分析的缺陷,是对目标意图和战场态势要素的深层次认知,实现了意图识别的“由果溯因”和“由因识果”。 展开更多

关键词 意图估计 不确定信息 d-分离 因果证据网络 结构因果模型 因果效应分析

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基于因果效应的贝叶斯网络结构学习方法 被引量：11

3

作者 安宁 滕越 +1 位作者 杨矫云 李廉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3609-3613,共5页

从数据中学习贝叶斯网络结构是一个NP-hard问题,提高网络结构学习算法精度是研究的重难点。基于Pearl的因果理论,提出了一种贝叶斯网络结构学习方法,提升了现有算法的准确率。利用改进的Pearl因果效应和BDe评分,学习网络节点优先次序,利... 从数据中学习贝叶斯网络结构是一个NP-hard问题,提高网络结构学习算法精度是研究的重难点。基于Pearl的因果理论,提出了一种贝叶斯网络结构学习方法,提升了现有算法的准确率。利用改进的Pearl因果效应和BDe评分,学习网络节点优先次序,利用K2算法学习初始网络,并通过BDe评分反向调节、互信息和BDe评分删除边以修正学习结果。实验在贝叶斯网络标准数据集ASIA、ALARM上进行,在样本量为2000～20 000的20组实验中,学习准确率较MMHC算法平均提升16%,准确率标准差较MMHC算法平均缩小17%。实验表明,基于因果效应的方法较MMHC算法有更好的性能。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 阿尔茨海默病 K2算法 因果效应 BDe评分 互信息

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社会网络与职业获得:因果效应再考察 被引量：1

4

作者 魏永峰 《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2017年第9期81-88,共8页

以往关于社会网络与职业获得之间因果性效应的研究主要采用两种思路:一是考察个人拥有的社会网络资源和职业获得之间的关系;二是考察个人在职业获得过程中动用的社会网络资源和职业获得之间的关系。这两种思路都存在逻辑上的漏洞。本文... 以往关于社会网络与职业获得之间因果性效应的研究主要采用两种思路:一是考察个人拥有的社会网络资源和职业获得之间的关系;二是考察个人在职业获得过程中动用的社会网络资源和职业获得之间的关系。这两种思路都存在逻辑上的漏洞。本文提出了一种证明社会网络对职业获得因果性效应的新思路。根据这一思路,通过分析2007年"城市新移民"调查数据,作者更加逻辑严密地证明了社会网络对职业获得的因果性效应。 展开更多

关键词 社会网络 职业获得 拥有的社会网络资源 动用的社会网络资源 因果效应

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虚幻面孔加工有效连通网络的非线性DCM分析 被引量：2

5

作者 李军 赵继政 +2 位作者 冯璐 石光明 梁继民 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期69-75,共7页

采用让被试从纯噪声图片中产生虚幻面孔的实验范式来实现面孔top-down加工激活模式的提纯,并使用神经理论基础更为完善的非线性动态因果模型(DCM)来分析top-down方式下虚幻面孔加工有效连通脑网络.所得到的最优脑网络模型表明,枕部面孔... 采用让被试从纯噪声图片中产生虚幻面孔的实验范式来实现面孔top-down加工激活模式的提纯,并使用神经理论基础更为完善的非线性动态因果模型(DCM)来分析top-down方式下虚幻面孔加工有效连通脑网络.所得到的最优脑网络模型表明,枕部面孔区(OFA)在虚幻面孔加工中是关键的面孔信息生成器,它能够被顶下小叶(IPL)施加在其上的top-down注意力所调节,实现在纯噪声图片中检测出类似于面孔的特征信息,然后提供给梭状回面孔区(FFA)作进一步的面孔整体信息加工. 展开更多

关键词 非线性分析 动态因果模型 神经网络 top—down 有效连通

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基于加性噪声模型的基因调控网络构建算法 被引量：1

6

作者 王春宇 宋建春 +2 位作者 郭茂祖 邢林林 刘晓燕 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期22-26,52,共6页

为在统计推断方法通过相关性来筛选基因对时,能够体现调控关系的因果性,受因果定向算法能够有效定向调控关系的启发,将加性噪声模型与因果定向算法相结合,用基于加性噪声的定向算法度量因果关系的程度,提出了一种基因调控网络构建的算法... 为在统计推断方法通过相关性来筛选基因对时,能够体现调控关系的因果性,受因果定向算法能够有效定向调控关系的启发,将加性噪声模型与因果定向算法相结合,用基于加性噪声的定向算法度量因果关系的程度,提出了一种基因调控网络构建的算法.该算法首先将加性噪声模型的因果定向算法扩展为一个特征选择算法,并通过建立调控因子集合与每个基因间的加性噪声模型来选择基因的调控因子.在DREAM5的3个数据集上的实验结果显示,结果比其他算法有明显提升,该算法可有效构建基因调控网络. 展开更多

关键词 加性噪声模型 因果定向 基因调控网络 特征选择

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基于ACE-BN的通勤飞行事故/事件诱因分析 被引量：4

7

作者 靳慧斌 朱孟昌 马明霞 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期96-102,共7页

为降低我国通用航空短途运输运行安全风险,提出一种基于平均因果效应(ACE)和贝叶斯网络(BN)的事故/事件诱因分析方法。首先,分析102起美国通勤飞行事故/事件,共识别出7类19种诱因;然后,引入ACE公式确定节点的优先次序,使用K2算法构建BN... 为降低我国通用航空短途运输运行安全风险,提出一种基于平均因果效应(ACE)和贝叶斯网络(BN)的事故/事件诱因分析方法。首先,分析102起美国通勤飞行事故/事件,共识别出7类19种诱因;然后,引入ACE公式确定节点的优先次序,使用K2算法构建BN结构,并采用最大期望(EM)算法进行网络参数学习,建立通勤飞行事故/事件诱因分析模型;最后,对各诱因的概率进行排序并分析诱因间的敏感性。结果表明:机组经验不足导致的事故/事件发生概率最高;机械设备情况容易受到雨雪等恶劣天气的影响;天气因素和监管因素对机组因素表现出较高的敏感性,其中,恶劣的天气会影响机翼等机械设备的正常运转,进而影响飞行员对于飞机的操作,技术和安全培训不到位会影响飞行员和管制人员的专业水平及经验技能。 展开更多

关键词 平均因果效应(ACE) 贝叶斯网络(BN) 通勤飞行 事故/事件 诱因分析

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基于因果模型的中医临床疗效评价方法探讨 被引量：7

8

作者 谢雁鸣 宇文亚 +1 位作者 耿直 翁维良 《中国中医基础医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期777-779,共3页

探索国际界认可的疗效评价方法是解决"中医药有效性"问题的关键之一,中医临床疗效评价实际上是中医辨证论治与临床结局之间是否具有因果关联的研究,而目前大多数的统计方法仅适用于相关性研究,统计得到的事物间的相关关系常... 探索国际界认可的疗效评价方法是解决"中医药有效性"问题的关键之一,中医临床疗效评价实际上是中医辨证论治与临床结局之间是否具有因果关联的研究,而目前大多数的统计方法仅适用于相关性研究,统计得到的事物间的相关关系常常被错误地用于解释为原因与结果间的关系。因果模型是研究因果推断的一种非常重要的工具,近年来在统计学、流行病学和数据挖掘领域中,因果推断越来越受到重视。目前,有若干种因果模型,其中虚拟事实模型和贝叶斯网络模型在中医研究中应用较多。本文主要介绍、分析这两种模型的原理、构建方法,探讨其在中医临床疗效评价中的运用。 展开更多

关键词 因果模型 虚拟事实模型 贝叶斯网络 中医药 临床疗效评价

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区块链技术应用中的安全屏障模式研究综述 被引量：1

9

作者 刘正刚 刘晨曦 阮渊鹏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期105-115,共11页

为弥补区块链技术应用过程中对预防复杂系统安全问题的安全屏障研究关注不足的缺陷,首先,结合区块链技术在工业领域中的安全应用,介绍区块链自身的安全需求及安全屏障理论的支持;其次,从定性和定量视角总结安全屏障模式主要研究模型,并... 为弥补区块链技术应用过程中对预防复杂系统安全问题的安全屏障研究关注不足的缺陷,首先,结合区块链技术在工业领域中的安全应用,介绍区块链自身的安全需求及安全屏障理论的支持;其次,从定性和定量视角总结安全屏障模式主要研究模型,并概述软件系统安全分析模型和安全屏障的绩效评估进展;然后,总结区块链技术安全风险相关安全措施的研究现状;最后,在顺应安全屏障模式研究中注重耦合协调的趋势下,立足研究复杂系统耦合协调及其复杂因果机制的定量方法进展,展望区块链技术应用相关的安全屏障模式研究,构建从安全分析、情景构建、系统建模、机制分析、效应评估至实现路径的安全屏障研究框架体系。结果表明:区块链技术相关安全屏障模式研究应涵盖以蝴蝶结(Bow-Tie)结构模型为核心并衔接工业事故风险评估法(ARAMIS)和耦合视角系统理论事故建模与过程(STAMP)等模型的静态系列图模式;将静态模式转换为贝叶斯网络(BN)并可作动态贝叶斯网络(DBN)分析的动态演化机制研究;以及安全屏障系统的效应评估;而聚焦熵的耦合协调及其非线性因果分析深化该耦合式集成研究体系。 展开更多

关键词 区块链 安全屏障 耦合协调 因果关系 效应评估 贝叶斯网络(BN)

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同期和跨期双重视角下我国农产品价格联动效应研究——基于有向无环图和社会网络分析法 被引量：12

10

作者 陈明华 岳海珺 +1 位作者 郝云飞 刘文斐 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2022年第11期44-58,共15页

探索农产品价格联动规律,对于完善价格调控政策、保障国家粮食安全具有重要意义。本文基于2002年1月至2020年12月我国农产品集贸市场月度价格指数,从同期和跨期双重视角分别采用有向无环图技术和社会网络分析方法考察了我国农产品价格... 探索农产品价格联动规律,对于完善价格调控政策、保障国家粮食安全具有重要意义。本文基于2002年1月至2020年12月我国农产品集贸市场月度价格指数,从同期和跨期双重视角分别采用有向无环图技术和社会网络分析方法考察了我国农产品价格联动效应。研究发现:同期和跨期视角下农产品之间普遍存在价格联动效应,跨期比同期更为显著。在三类农产品价格联动效应中,蔬菜作物处于先导地位。在同期视角下,玉米在粮油作物中发挥“中介”作用,活鸡与猪肉在畜禽产品中处于核心位置,在蔬菜作物中大白菜和西红柿存在价格溢出效应;在跨期视角下,畜禽产品价格联动网络的一体化程度最高,畜禽产品和粮油作物度数中心度和接近中心度均较高。临时收储政策增强了农产品价格同期和跨期联动效应;新冠肺炎疫情背景下,对重要农产品采取适当价格调控加剧了价格同期联动效应,但弱化了跨期联动关系。 展开更多

关键词 农产品 价格联动效应 有向无环图 非线性Granger因果 社会网络分析

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用扩充的因果网来识别随机干预的因果效应(英文) 被引量：1

11

作者 单娜 董小刚 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期601-613,共13页

假设变量间的因果关系可以用一个因果网来表示。为了识别随机干预的因果效应,本文提出了随机干预下扩充的因果网。接着,我们给出由观测数据来识别随机干预因果效应的两个图准则。当其中的某个准则满足时,我们给出随机干预因果效应的一... 假设变量间的因果关系可以用一个因果网来表示。为了识别随机干预的因果效应,本文提出了随机干预下扩充的因果网。接着,我们给出由观测数据来识别随机干预因果效应的两个图准则。当其中的某个准则满足时,我们给出随机干预因果效应的一个简单的表达式,该式便于研究者来评估随机干预的因果效应。 展开更多

关键词 因果效应 因果网 识别性 随机干预

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经颅交流电刺激对阿尔兹海默病小鼠双侧海马有效连接的干预研究 被引量：4

12

作者 曹甜甜 王亚飞 +6 位作者 张文龙 吴林彦 黄亮 李四楠 李龙 刘天 王珏 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期80-87,共8页

通过格兰杰因果方法,对Y迷宫任务中双侧海马间的有效连接进行分析,从相连脑区的角度,研究经颅交流电刺激(tACS)干预阿尔兹海默症(AD)的神经机制。记录正常对照组、AD组、tACS组和假刺激组小鼠执行任务时的行为表现和海马左、右侧场电位... 通过格兰杰因果方法,对Y迷宫任务中双侧海马间的有效连接进行分析,从相连脑区的角度,研究经颅交流电刺激(tACS)干预阿尔兹海默症(AD)的神经机制。记录正常对照组、AD组、tACS组和假刺激组小鼠执行任务时的行为表现和海马左、右侧场电位,计算各组的功率谱密度和格兰杰因果值(GC)。研究发现:AD组行为训练的正确率低于正常对照组,tACS可以提高其正确率。在θ和γ频段上,AD组的功率谱密度显著低于正常对照组(P<0.01),tACS组接近正常对照组水平。在θ频段上,tACS增加了AD小鼠海马左侧到右侧和右侧到左侧异常的GC值(从0.111±0.002;0.109±0.003到0.377±0.017;0.185±0.005),和正常对照组接近;在γ频段上,tACS降低了AD小鼠海马左侧到右侧和右侧到左侧异常的GC值(从0.145±0.002;0.127±0.003到0.074±0.001;0.082±0.002),和正常对照组接近。双侧海马间有效连接的异常可能是AD小鼠记忆功能下降的原因,tACS可以改善海马间的异常连接且恢复海马处场电位的功率谱密度。 展开更多

关键词 经颅交流电刺激 阿尔兹海默症 海马 格兰杰因果分析 脑网络有效连接

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人脑默认网络方向图:基于7TfMRI的动态因果模型 被引量：1

13

作者 张献昌 薛蓉 左真涛 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2018年第5期536-543,共8页

近年来,默认网络是认知神经科学领域的研究热点之一,已有研究报告它可能参与了多种认知活动,而且某些精神疾病也与其异常活动相关.但默认网络内主要脑区之间的有向连接关系(有效连接模式)尚不明确.本研究使用国际前沿的谱动态因果模型算... 近年来,默认网络是认知神经科学领域的研究热点之一,已有研究报告它可能参与了多种认知活动,而且某些精神疾病也与其异常活动相关.但默认网络内主要脑区之间的有向连接关系(有效连接模式)尚不明确.本研究使用国际前沿的谱动态因果模型算法,基于7T高分辨率静息态功能磁共振数据,对默认网络4个核心脑区之间的有效连接模式进行了探索.实验结果发现,默认网络内后扣带回接受内侧前额叶、双侧顶下叶的信息输入,可能扮演着信息集合中心的角色,而双侧顶下叶对内侧前额叶、后扣带回都有信息输入,在默认网络内可能起到信息驱动和调节的功能.本研究首次报道了基于7T功能磁共振数据得到的默认网络有向连接图谱,对于我们更深入理解默认网络的功能具有帮助,对相关精神疾病的研究具有潜在的参考应用价值. 展开更多

关键词 默认网络 有效连接 7T 谱动态因果模型

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2型糖尿病患者默认模式网络有效连接改变的研究

14

作者 张丽颖 孙治中 +5 位作者 葛丽敏 曹子东 卢伟业 邱文斌 陈羽娜 邱士军 《中国糖尿病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期91-96,共6页

目的 探讨T2DM对认知功能和默认模式网络(DMN)有效连接的影响。方法 选取2021年9月至2022年12月于广州中医药大学第一附属医院内分泌科住院治疗的T2DM患者93例(T2DM组),同期从社区招募108名健康受试者为正常对照(NC)组。评估两组认知功... 目的 探讨T2DM对认知功能和默认模式网络(DMN)有效连接的影响。方法 选取2021年9月至2022年12月于广州中医药大学第一附属医院内分泌科住院治疗的T2DM患者93例(T2DM组),同期从社区招募108名健康受试者为正常对照(NC)组。评估两组认知功能,应用随机动态因果模型分析两组DMN网络主要结点(PCC、MPFC、LLPC、RLPC)有效连接的影响。Pearson相关分析差异连接与差异临床指标和认知评分的相关性。结果 与NC组比较,T2DM组听觉词语学习测验(AVLT)即刻回忆评分、数字符号替换试验(DSST)评分降低(P<0.05),DMN内LLPC到PCC和LLPC到RLPC有效连接减弱(P<0.05)。Pearson相关分析显示,HbA1c与LLPC到PCC有效连接强度呈负相关(P<0.05),AVLT即刻回忆评分与LLPC到PCC和LLPC到RLPC有效连接强度呈正相关(P<0.05),DSST评分与LLPC到PCC有效连接强度呈正相关(P<0.05)。结论T2DM患者DMN内LLPC到PCC和LLPC到RLPC的有效连接减弱,且这种改变与认知功能受损相关。 展开更多

关键词 糖尿病 2型 默认模式网络 动态因果模型 有效连接

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基于改进IDA算法的贝叶斯网络因果推断 被引量：2

15

作者 魏兵 徐平峰 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期45-48,共4页

为了提高IDA估计的准确性,将估计DAG的PC算法换成基于自助法(Bootstrap)的贝叶斯网络结构学习算法即PCboot算法,然后与IDA算法的第二步内容结合起来.研究表明,在模拟研究和T细胞数据集上,新方法提高了IDA算法估计的准确性.

关键词 贝叶斯网络 自助法 PCboot算法 IDA算法 因果效应

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网络观测数据下考虑邻域处理的因果推断模型研究 被引量：1

16

作者 赵晓兵 李洋阔 徐菁 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第11期3-17,共15页

因果效应评估是理解变量之间相互作用及因果机制的理论基础,然而在社交网络中进行因果效应评估一直是一个备受挑战的研究领域。因为网络中个体间的相互影响会使得传统的因果推断方法变得具有挑战性。文献中考虑邻域处理产生网络效应的... 因果效应评估是理解变量之间相互作用及因果机制的理论基础,然而在社交网络中进行因果效应评估一直是一个备受挑战的研究领域。因为网络中个体间的相互影响会使得传统的因果推断方法变得具有挑战性。文献中考虑邻域处理产生网络效应的研究较少,而且仅仅考虑二元处理下的因果推断,未能充分应对多重水平的处理情境。但现实观察性研究中普遍存在多重水平处理。文章提出了网络观测数据下考虑邻域处理及其影响的策略评估的模型和方法。首先,放松SUTVA条件,提出考虑邻域处理影响的个体处理稳定性假设。基于此构建适用于多重水平处理和邻域处理效应的因果推断理论框架。其次,改进原先使用倾向得分进行因果推断的模型,提出包含邻域处理的广义倾向得分。最后,通过数值模拟和理论分析,研究不同处理分配机制对个体结果的影响,并证明了该模型的稳定性和有效性。该模型为网络数据中的因果推断提供了一种有效方法,并具有广泛的应用前景和实际应用价值。 展开更多

关键词 因果推断 网络效应 广义倾向得分 多重水平处理 政策评估

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基于多组件图神经网络的多元序列因果推断

17

作者 张有兴 李平 +3 位作者 乌嵘 杨晓丽 李玉东 孟亮 《西华师范大学学报（自然科学版）》 2024年第4期430-437,共8页

图神经网络对非线性及高阶交互作用具有强大的表征能力,提高了格兰杰因果推断的可解释性和准确性。本文提出了一种基于多组件图神经网络的多元时间序列格兰杰因果关系推断方法(MCGNN),利用多组件图卷积神经网络分别获取多元序列之间的... 图神经网络对非线性及高阶交互作用具有强大的表征能力,提高了格兰杰因果推断的可解释性和准确性。本文提出了一种基于多组件图神经网络的多元时间序列格兰杰因果关系推断方法(MCGNN),利用多组件图卷积神经网络分别获取多元序列之间的非线性作用关系,同时引入门控循环单元对时间序列进行建模,将多元时间序列之间的因果关系问题转化为时间序列之间的预测问题。在公开的模拟数据和真实数据集上的试验结果表明,相比于当前已知最好的模型,MCGNN具有更高的准确性。特别地,将模型应用于天然气深冷工艺数据集中,能够动态发现深冷工艺中位点传感器之间的因果关系,并与深冷工艺专家的判断一致。 展开更多

关键词 格兰杰因果 图神经网络 多元时间序列 非线性作用 高阶交互作用

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基于复杂网络的泛金融市场极端风险溢出效应及其演变研究 被引量：28

18

作者 谢赤 贺慧敏 +1 位作者 王纲金 凌毓秀 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2021年第8期1926-1941,共16页

本文采用基于GED的ARMA-(T)GARCH-VaR模型,借助风险Granger因果检验方法考察中国泛金融市场9个子市场在5个时期的下行和上行极端风险溢出效应,进而通过有向加权复杂网络刻画各个子市场之间的极端风险溢出演化规律.实证结果表明,子市场... 本文采用基于GED的ARMA-(T)GARCH-VaR模型,借助风险Granger因果检验方法考察中国泛金融市场9个子市场在5个时期的下行和上行极端风险溢出效应,进而通过有向加权复杂网络刻画各个子市场之间的极端风险溢出演化规律.实证结果表明,子市场间的极端风险溢出效应具有时滞性,在风险溢出网络中越极端的风险传播能力越强、效率越高.下行和上行极端风险溢出效应具有不对称性,在多个时期上行风险的传播能力强于下行风险.极端风险溢出网络在5个时期的中心节点不断变化,但能源子市场始终是主要的上行极端风险溢出的接受者.金融危机过后大宗商品和债券子市场在网络中输送极端风险溢出的能力增强,且它们之间存在显著的极端风险溢出效应. 展开更多

关键词 泛金融市场 下行/上行极端风险 风险溢出效应 有向加权复杂网络 GRANGER因果检验

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Granger因果关系模型及其在脑有效连接网络中的应用

19

作者 赵铁柱 郑罡 +3 位作者 潘之颖 李强 王利 卢光明 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1343-1349,共7页

Granger因果关系模型是一种不需要先验知识且强调时间顺序的分析方法。该方法应用到脑有效连接网络可以反映出脑区或神经元间有方向性的联系。本文简述了Granger因果关系模型的原理、基本检验步骤并提出了其改进模型,分析并讨论了Grange... Granger因果关系模型是一种不需要先验知识且强调时间顺序的分析方法。该方法应用到脑有效连接网络可以反映出脑区或神经元间有方向性的联系。本文简述了Granger因果关系模型的原理、基本检验步骤并提出了其改进模型,分析并讨论了Granger因果关系模型在脑有效连接网络研究中的应用以及存在的问题。 展开更多

关键词 GRANGER因果关系 时间序列 有效连接网络

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