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AI驱动的网络功能虚拟化:下一代网络的自动化与弹性扩展
1
作者 梁桂才 李玉荣 《通信与信息技术》 2026年第1期125-131,共7页
提出一种基于人工智能(AI)的网络功能虚拟化(NFV)架构,以提升网络管理的自动化、弹性和智能化水平。通过集成深度学习和强化学习算法,AI驱动的NFV实现了动态资源分配、实时流量预测和智能故障恢复。实验结果表明,相较于传统NFV,AI驱动... 提出一种基于人工智能(AI)的网络功能虚拟化(NFV)架构,以提升网络管理的自动化、弹性和智能化水平。通过集成深度学习和强化学习算法,AI驱动的NFV实现了动态资源分配、实时流量预测和智能故障恢复。实验结果表明,相较于传统NFV,AI驱动架构在资源利用率上提升了20%、系统响应时间减少了30%、网络吞吐量提高了25%、丢包率降低了15%、服务质量(QoS)提升了10%及故障恢复时间缩短了30%。消融实验验证了各AI组件的有效性。研究还探讨了该架构在5G/6G、智能边缘计算和云网络中的应用潜力,展示了其优化网络性能和管理效率的显著优势。尽管面临训练数据需求和算法复杂度等挑战,研究表明AI驱动NFV在未来网络中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 ai 网络功能虚拟化 自动化 弹性扩展
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重塑文化边界:AI赋能下游戏出海的文化传播研究
2
作者 刘燕 秦建波 《重庆邮电大学学报(社会科学版)》 2026年第1期135-144,共10页
数字经济全球化背景下,游戏已超越单纯的娱乐形式,成为中华文化国际传播的重要载体,AI的介入进一步改变了跨文化传播的格局与机制。首先,运用行动者网络理论,将AI概念化为具有能动性的文化行动者,构建起涵盖开发者、平台运营商、海外玩... 数字经济全球化背景下,游戏已超越单纯的娱乐形式,成为中华文化国际传播的重要载体,AI的介入进一步改变了跨文化传播的格局与机制。首先,运用行动者网络理论,将AI概念化为具有能动性的文化行动者,构建起涵盖开发者、平台运营商、海外玩家、文化中介者的人类行动者与AI技术集群、游戏文本、技术基础设施等非人类行动者的行动者网络分析框架。其次,借用转译四阶段模型,系统分析了该行动者网络的构建过程,指出不同行动者的利益和目标被界定、协调与整合,从而推动网络的构建和稳定。最后,以现象级作品《黑神话:悟空》为核心案例考察其跨文化传播实践,探讨AI在跨文化传播网络中的角色、作用机制及其对文化边界的重塑效应。分析发现,AI在跨文化传播网络中扮演了多重角色,其赋能下的游戏出海构建了一个以效率优化和文化适配为导向的行动者网络,显著加速了文化产品的全球流通与接受。与此同时,它消弭了部分文化隔阂,促进了文化间的融合与对话,也在一定程度上构筑了新的文化接受模式,进而影响了数字时代的跨文化传播形态,形成了一种新型的、更加流动和渗透的文化边界。 展开更多
关键词 游戏出海 跨文化传播 行动者网络理论 转译 ai赋能
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AI驱动的网络安全威胁检测 被引量：2
3
作者 于志强 李超 +5 位作者 李刚 蒋子舟 刘鹏睿 孙喜利 李文慧 任俊桦 《铁路通信信号工程技术》 2026年第1期11-19,共9页
当前铁路网络安全防护体系仍以边界防护与静态规则为主,难以有效应对零日漏洞和高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)等具有隐蔽性与持续性的攻击,检测准确性与时效性受到明显制约。在此背景下,人工智能(AI)凭借其在海量多... 当前铁路网络安全防护体系仍以边界防护与静态规则为主,难以有效应对零日漏洞和高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)等具有隐蔽性与持续性的攻击,检测准确性与时效性受到明显制约。在此背景下,人工智能(AI)凭借其在海量多源异构数据中进行特征学习、关联分析与推理决策的能力,为提升铁路网络威胁检测水平提供了新的技术路径。为梳理AI在网络威胁检测中的作用及不同类型算法的适用性,并为赋能铁路网络安全提供思路,系统回顾AI驱动的网络威胁检测算法的发展历程,综述相关研究工作,深入分析各类AI算法的特性,并对典型的网络威胁检测数据集及评价指标进行总结。在此基础上,对AI赋能铁路网络安全以及AI可信问题解决等方面进行了展望。 展开更多
关键词 铁路网络安全 威胁检测 人工智能
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基于大数据和AI的5G定制网智能运维方案研究与实现
4
作者 李伟 王旭峰 +3 位作者 王刚 邓子仪 田琪 马宝泽 《邮电设计技术》 2026年第1期48-54,共7页
为提升运维效率,设计了一种基于大数据和AI技术的5G定制网智能运维方案,提出了5G定制网长短期记忆(LSTM-5G CN)故障预测模型。该方案利用网络运行过程中产生的核心数据,通过数据处理、LSTM模型训练和隐患预测、数据可视化等关键技术,实... 为提升运维效率,设计了一种基于大数据和AI技术的5G定制网智能运维方案,提出了5G定制网长短期记忆(LSTM-5G CN)故障预测模型。该方案利用网络运行过程中产生的核心数据,通过数据处理、LSTM模型训练和隐患预测、数据可视化等关键技术,实现对网络设备的监控、巡检、故障定位和故障预判。仿真结果表明,在多时间粒度网络性能指标条件下,所提出的LSTM-5G CN模型预测精度保持在98.99%以上。 展开更多
关键词 5G定制网 大数据 ai LSTM 隐患预测
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基于AI大模型的计算机网络课程教学改革
5
作者 刘通 钱权 +3 位作者 张瑞 张云华 何冰 孔浩 《计算机教育》 2026年第4期93-98,共6页
针对计算机网络课程中规模化教学与个体需求冲突、知识更新滞后及技术赋能不足的问题,提出基于AI大模型的计算机网络课程教学改革思路,从精准化答疑、个性化教学、智能化评估3个关键领域,介绍大模型驱动的计算机网络教学改革实践,最后... 针对计算机网络课程中规模化教学与个体需求冲突、知识更新滞后及技术赋能不足的问题,提出基于AI大模型的计算机网络课程教学改革思路,从精准化答疑、个性化教学、智能化评估3个关键领域,介绍大模型驱动的计算机网络教学改革实践,最后通过实证数据说明改革成效并探讨未来发展方向。 展开更多
关键词 ai大模型 计算机网络 教学改革 个性化教学 智能评估
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智能化心理健康评估:从神经网络到AI Agent的比较研究
6
作者 何静 戚远博 戴田宇 《空军军医大学学报》 2026年第3期370-375,共6页
心理健康问题是全球公共卫生领域的一大挑战。传统的心理健康评估方法主要依赖于临床心理学家通过面谈、心理测试和行为观察等方式进行,这些方法虽在个体评估中具有一定准确性,但评估周期长、成本高,难以满足大规模筛查的需求。因此,心... 心理健康问题是全球公共卫生领域的一大挑战。传统的心理健康评估方法主要依赖于临床心理学家通过面谈、心理测试和行为观察等方式进行,这些方法虽在个体评估中具有一定准确性,但评估周期长、成本高,难以满足大规模筛查的需求。因此,心理健康评估领域亟需引入高效、智能的技术手段。人工智能(AI)技术的迅猛发展为心理健康评估带来了新的契机。一方面,径向基函数(RBF)神经网络通过模拟大脑神经元的功能,利用RBF来处理复杂的心理健康数据,具有较强的适应性和泛化能力;另一方面,AI Agent专家系统则通过融合专家知识和规则驱动的分类机制,不仅可以动态评估和适应个体心理状态的变化,还能提供详细的解释和建议,提高了评估结果的解释性和可信度。本研究将RBF神经网络与AI Agent专家系统引入心理健康评估领域,并比较了这两种代表性技术的优劣。实验结果表明,RBF神经网络在中小规模数据和非线性问题上具有较高的准确性和稳定性,而AI Agent专家系统在分类结果的解释性和知识集成方面表现优异,并能够以较低的成本实现高效的心理健康评估,适应不同类型的评估任务。 展开更多
关键词 心理健康评估 神经网络 ai Agent aiGC
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民俗体育跨文化传播的生成式AI内容创作
7
作者 周海波 《网络新媒体技术》 2026年第1期49-56,65,共9页
对民俗体育跨文化传播的生成式AI内容创作方法展开研究。设置全局更新机制,将多模态数据映射到该方法中,进行数据的定向整合。通过生成式对抗网络技术,对整合后的数据持续迭代和筛选,在筛选后的多模态数据中提取民俗体育文化的特征目标... 对民俗体育跨文化传播的生成式AI内容创作方法展开研究。设置全局更新机制,将多模态数据映射到该方法中,进行数据的定向整合。通过生成式对抗网络技术,对整合后的数据持续迭代和筛选,在筛选后的多模态数据中提取民俗体育文化的特征目标,增加阶段式特征目标语义间的关联,完成特征计算。以设定的语义相似度标准作为约束条件,采用动态匹配的方式进行同类型内容的汇总生成,输出最终的创作结果。实验结果表明,所提方法AI生成内容用户的接受率为90%,平均接受率为70%,而拒绝率仅为15%,适应性较高,性能比较优越。 展开更多
关键词 民俗体育 文化传播 生成式对抗网络 ai整合 内容创作 内容生成处理
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基于Vitis AI神经网络模型部署的实验教学研究与设计
8
作者 郑红党 余龙斌 +2 位作者 沈涛 盛佳兴 刘辉 《实验技术与管理》 北大核心 2026年第1期211-218,共8页
将神经网络部署到FPGA上可以显著提高推理速度和效率,因此该实验设计对于深度学习和FPGA课程教学都具有重要意义。实验设计中剖析了神经网络模型运行于全可编程架构FPGA的结构和原理,详细分析了运用Vitis AI工具部署神经网络模型的方法... 将神经网络部署到FPGA上可以显著提高推理速度和效率,因此该实验设计对于深度学习和FPGA课程教学都具有重要意义。实验设计中剖析了神经网络模型运行于全可编程架构FPGA的结构和原理,详细分析了运用Vitis AI工具部署神经网络模型的方法。基于Vitis AI的部署过程的主要环节包括:在FPGA上架构软硬件平台,DPU的定制化设计与链接,神经网络模型的优化、剪枝和量化、编译。以城市场景语义分割模型为例,在Zynq APSoC ZU4EV平台上展示了神经网络模型部署的全过程,并对部署后的运行性能进行了比较分析。结果表明,FPGA平台上的运行精度MIo U会有2%左右的损失,但帧率及功耗均明显优于CPU;运行帧率不如GPU,但功耗远低于GPU,能效为GPU平台的4.3倍。 展开更多
关键词 FPGA Vitis ai 神经网络模型 DPU 语义分割
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AI在计算机网络技术管理中的应用
9
作者 邱武军 《移动信息》 2026年第3期223-225,共3页
随着科技迅猛发展,人工智能在计算机网络技术领域展现出巨大的应用潜力与价值。然而,如何将AI技术与计算机网络技术深度融合,以实现网络的智能化管理与高效运行,仍是亟待解决的问题。文中从计算机网络技术概述入手,利用AI构建了一套智... 随着科技迅猛发展,人工智能在计算机网络技术领域展现出巨大的应用潜力与价值。然而,如何将AI技术与计算机网络技术深度融合,以实现网络的智能化管理与高效运行,仍是亟待解决的问题。文中从计算机网络技术概述入手,利用AI构建了一套智能计算机网络技术管理系统。通过将该系统应用于计算机网络性能优化、网络安全防护、网络资源管理等方面,提升了计算机网络的整体性能与安全性,为计算机网络技术发展提供了新路径。 展开更多
关键词 ai 计算机 网络技术
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基于AI的天馈智能调节系统在网络智能化运维中的应用研究
10
作者 叶翼 陆松 王华 《江苏通信》 2026年第1期26-30,共5页
随着5G网络规模持续扩张,高校、商业区等场景的“潮汐效应”导致网络负载动态波动,传统人工天馈调整模式面临效率低、成本高、安全风险大等瓶颈。本文提出一种基于AI的天馈智能调节系统,通过支架单元改造、AI算法驱动、远程控制平台搭建... 随着5G网络规模持续扩张,高校、商业区等场景的“潮汐效应”导致网络负载动态波动,传统人工天馈调整模式面临效率低、成本高、安全风险大等瓶颈。本文提出一种基于AI的天馈智能调节系统,通过支架单元改造、AI算法驱动、远程控制平台搭建,实现天馈参数的动态优化与自动化调整。系统支持方位角±60°、倾角±30°的超宽范围调节,可精准识别潮汐小区并生成定时调整策略。盐城试点应用结果表明,该系统替代90%以上的上塔工作,2024年节省运维成本470.41万元,通过激发压抑流量带来间接收益413.64万元,综合经济效益达884.05万元,重点场景流量提升17.9%。该系统为网络智能化运维提供了高效解决方案,具备广阔的应用前景。 展开更多
关键词 5G网络 天馈智能调节 ai算法 潮汐效应 智能化运维
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面向SPN的动态AI节能方法研究
11
作者 何付全 刘航 +1 位作者 陈安义 赵明峰 《电信工程技术与标准化》 2026年第3期27-33,共7页
为积极响应国家“双碳”目标下的节能减排政策,深度融合“AI+”战略以推动产业智能化升级,设备节能已成为必然趋势。然而,在传输网络上进行节能仍存在网络负载与能耗动态匹配难、运维模式粗放、严重依赖人工经验、策略执行与网络安全互... 为积极响应国家“双碳”目标下的节能减排政策,深度融合“AI+”战略以推动产业智能化升级,设备节能已成为必然趋势。然而,在传输网络上进行节能仍存在网络负载与能耗动态匹配难、运维模式粗放、严重依赖人工经验、策略执行与网络安全互相平衡等问题。基于此,本文通过在SPN中采用不同时段与场景采用不同的节能策略,引入大数据和AI技术实现SPN设备的自动节能,并以具体实例进行分析,通过现场测试验证了该方法的有效性和科学性。 展开更多
关键词 动态ai分析 网络保护 潮汐效应
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“AI for NET”架构及演进策略研究
12
作者 赵永建 赵占纯 +2 位作者 张玎 刘志飞 武亚龙 《邮电设计技术》 2026年第2期56-60,共5页
通信运营商及通信企业相继发布通信大模型,通信大模型作为提升网络运营智能化的关键基础设施是产业共识。通信网络中如何引入AI,AI引入的演进思路和实施方法需要进一步明确。“AI for NET”基于全栈AI推动网络智能化提升。探讨了中国联... 通信运营商及通信企业相继发布通信大模型,通信大模型作为提升网络运营智能化的关键基础设施是产业共识。通信网络中如何引入AI,AI引入的演进思路和实施方法需要进一步明确。“AI for NET”基于全栈AI推动网络智能化提升。探讨了中国联通AI for NET理念、架构、演进思路和实施方法,为业界AI赋能网络提供参考。 展开更多
关键词 ai for NET 网络智能化 演进策略
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基于AI算法的集中供热二次网智能调节系统的设计及应用
13
作者 张圆圆 《自动化应用》 2026年第4期57-60,共4页
智慧供热理念在集中供热领域得到了广泛推广,并实现了多场景应用。二次网的调节作为供热系统的关键环节,其调控效果不仅直接影响供热质量,更关乎供热能耗成本。因此,亟需引入智能调控技术以提升现有调控水平。以某热力站为试点,对某供... 智慧供热理念在集中供热领域得到了广泛推广,并实现了多场景应用。二次网的调节作为供热系统的关键环节,其调控效果不仅直接影响供热质量,更关乎供热能耗成本。因此,亟需引入智能调控技术以提升现有调控水平。以某热力站为试点,对某供热小区进行二次侧智能调节改造,通过集成AI算法构建智能调控平台,最终实现了二次网的智能动态调节。应用该智能调节系统后,该小区的水力失调问题得到解决,末端用户供热效果得到改善,节能降耗成果显著,为集中供热系统二次网智能调节提供了参考。 展开更多
关键词 二次网 水力平衡 智能调节 ai算法
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基于AI技术的计算机通信网络异常数据检测方法
14
作者 冷斌 《通信电源技术》 2026年第4期155-157,共3页
针对计算机通信网络中异常数据类型复杂、检测实时性与精度难以兼顾、泛化能力不足等问题,提出一种基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的异常数据检测方法。该方法明确了异常数据分类并构建多约束目标函数,将检测任务转化为... 针对计算机通信网络中异常数据类型复杂、检测实时性与精度难以兼顾、泛化能力不足等问题,提出一种基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的异常数据检测方法。该方法明确了异常数据分类并构建多约束目标函数,将检测任务转化为时序流量特征多分类问题,设计了数据采集预处理、AI特征挖掘、多模型协同检测及自适应优化架构,通过协同机制强化各模块联动。实验结果表明,该方法能有效解决3类异常数据的检测问题。 展开更多
关键词 人工智能(ai)技术 计算机通信网络 时序特征
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多目标AI算法在通信网络资源调度中的应用
15
作者 单大龙 《通信电源技术》 2026年第3期204-206,共3页
5G及6G的演进推动通信网络向高速率、低延迟、广连接发展。资源调度作为核心环节,面临资源利用率提升、传输延迟降低、能耗优化的多目标协同挑战。传统算法难以平衡需求,导致性能瓶颈凸显。采用多目标粒子群优化算法与非支配排序遗传算... 5G及6G的演进推动通信网络向高速率、低延迟、广连接发展。资源调度作为核心环节,面临资源利用率提升、传输延迟降低、能耗优化的多目标协同挑战。传统算法难以平衡需求,导致性能瓶颈凸显。采用多目标粒子群优化算法与非支配排序遗传算法Ⅲ,通过构建多目标调度模型、设计优化流程、引入自适应迭代策略实现资源精准调度。经实验验证,所提方法可显著提高资源利用率,降低传输延迟与能耗,为通信网络资源调度的多目标优化提供了参考。 展开更多
关键词 多目标人工智能(ai)算法 通信网络 资源调度
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AI耦合的排水管网智能诊断与预防性维护决策体系
16
作者 胡锦荣 郑森 《建设科技》 2026年第1期116-120,共5页
传统的排水系统诊断需要依赖于大量的人工,有着高成本及决策滞后的缺点,本文提出的AI耦合的排水管网智能诊断与预防性维护决策体系涵盖了数据感知层、诊断分析层、决策支持层及应用交互层。其中,数据感知层可从多个维度实时感知管网状... 传统的排水系统诊断需要依赖于大量的人工,有着高成本及决策滞后的缺点,本文提出的AI耦合的排水管网智能诊断与预防性维护决策体系涵盖了数据感知层、诊断分析层、决策支持层及应用交互层。其中,数据感知层可从多个维度实时感知管网状态并交由诊断分析层,诊断分析层可结合机器学习以及机理模型分析数据并进行预警,而决策支持层则利用知识图谱实现智能派单和物资调度,应用交互层则通过多模态实现AI与人工的协同,最终形成完整的闭环。该体系能够精准识别并预测管网问题,最终做出科学决策,提升排水系统的管理效率与精确度,为排水系统的管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 ai耦合 排水管网 智能诊断 多模态交互
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基于生成式AI的医疗科普终端设备传感检测技术研究
17
作者 远婧 龚致富 +2 位作者 高航 马天骄 王晨宇 《国外电子测量技术》 2026年第1期295-300,312,共7页
为解决临床样本稀缺导致的传感检测性能受限问题,提出一种基于生成式人工智能(Artificial Intelligence,AI)的医疗科普终端设备传感检测技术。终端设备传感层通过集成导联电极、光电传感器等多类传感器,采集人体生理参数数据,并经由蓝... 为解决临床样本稀缺导致的传感检测性能受限问题,提出一种基于生成式人工智能(Artificial Intelligence,AI)的医疗科普终端设备传感检测技术。终端设备传感层通过集成导联电极、光电传感器等多类传感器,采集人体生理参数数据,并经由蓝牙发射器传输至传输层;传输层通过蓝牙接收器接收生理参数数据,并将其传输至服务层;服务层中的智能分析引擎利用生成式AI(双流生成式对抗网络),融合深度特征与时间特征,生成与原始数据分布一致的高质量模拟数据,以解决样本稀缺问题,并通过SoftMax分类器输出结构化的医疗科普终端设备传感检测结果;智能生成引擎采用大语言模型转化传感检测结果,生成健康数据分析与科普报告。实验结果表明,所提技术可有效采集人体生理参数数据,完成医疗科普终端设备的传感检测,并生成健康数据分析与科普报告;在不同数据缺失比例下,该技术的传感检测结果均保持较高精度,最小马修斯相关系数约为0.94。 展开更多
关键词 生成式人工智能 医疗科普 终端设备 传感检测 对抗网络
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人工智能大语言模型、具身智能和AI芯片的新进展 被引量：1
18
作者 赵正平 《微纳电子技术》 2026年第2期1-40,共40页
以ChatGPT和DeepSeek为代表的大语言模型(LLM)、具身智能和人工智能(AI)芯片的新发展标志人工智能在向“通用人工智能”发展目标又有了新的进步。综述了人工智能大语言模型、具身智能和AI芯片的最新进展和发展趋势。在人工智能大语言模... 以ChatGPT和DeepSeek为代表的大语言模型(LLM)、具身智能和人工智能(AI)芯片的新发展标志人工智能在向“通用人工智能”发展目标又有了新的进步。综述了人工智能大语言模型、具身智能和AI芯片的最新进展和发展趋势。在人工智能大语言模型领域,包含DeepSeek LLM“现象级”崛起与GPT-5的发布、性能改进、安全性提高和深度应用等方面的新进展和发展趋势。在具身智能领域,包含基本概念和发展远景、框架和算法、具身智能加大语言模型、具身智能在人机交互、环境与伦理和具身智能结合LLM的应用创新等方面的新进展和发展趋势。在AI芯片和量子神经网络领域,包含数字AI芯片、原子级环栅(GAA)新架构工艺、模拟AI芯片、光子神经网络与光子AI芯片以及量子神经网络与应用创新等方面的新进展和发展趋势。 展开更多
关键词 ChatGPT DeepSeek 大语言模型 具身智能 人工智能(ai)芯片 数字ai芯片 模拟ai芯片 光子神经网络 量子神经网络
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融合自监督表示与多尺度建模的AI合成语音检测方法
19
作者 刘彦飞 刘德智 +2 位作者 冯川琳 李阿 毛博文 《信息网络安全》 北大核心 2026年第3期399-411,共13页
随着人工智能技术的发展,AI生成语音被广泛用于语音冒充和电信诈骗等违法活动,同时也带来语音可信性与内容真实性方面的安全风险。在复杂真实环境下实现真人语音与AI合成语音的准确区分,已成为深度伪造语音检测与语音安全研究中的重要... 随着人工智能技术的发展,AI生成语音被广泛用于语音冒充和电信诈骗等违法活动,同时也带来语音可信性与内容真实性方面的安全风险。在复杂真实环境下实现真人语音与AI合成语音的准确区分,已成为深度伪造语音检测与语音安全研究中的重要问题。现有AI语音检测方法多依赖传统声学特征或单一时序建模结构,对多尺度合成伪迹刻画能力有限,在跨模型、跨说话人及复杂噪声条件下性能下降明显。针对上述问题,文章提出一种融合Wav2Vec2.0自监督预训练模型与多尺度卷积神经网络的AI语音检测方法。该方法利用预训练模型提取高层语音表示,通过多尺度卷积并行建模不同尺度感知域内的局部异常特征,并引入多头残差门控注意力统计池化机制,实现关键时序信息的自适应聚合。实验结果表明,该方法在AI语音检测任务中整体性能优于传统基线模型,F1分数和AUC分别提升约6.6%和2.1%,显著提升伪造语音的检出能力与鲁棒性,消融实验进一步验证多尺度卷积与多头门控注意力统计池化结构在复杂声学与跨生成模型场景下的有效性与稳定性。 展开更多
关键词 ai生成语音检测 语音识别 卷积神经网络 特征工程
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火电基建工程“AI智脑”进度管理系统的架构设计与要素融合机制
20
作者 王泽宇 《电力与能源》 2026年第1期84-87,共4页
传统火电基建工程的进度管理主要依赖经验驱动,普遍存在全局管控能力不足、多要素耦合风险应对机制欠缺等问题。本文重点探讨了“AI智脑”进度管理系统的核心构建逻辑,提出了一种混合神经网络架构,系统阐述了输入层中多源异构数据的融... 传统火电基建工程的进度管理主要依赖经验驱动,普遍存在全局管控能力不足、多要素耦合风险应对机制欠缺等问题。本文重点探讨了“AI智脑”进度管理系统的核心构建逻辑,提出了一种混合神经网络架构,系统阐述了输入层中多源异构数据的融合方法、专用子网络在特征提取与专项预测方面的功能设计,以及核心决策网络中多智能体协同机制的构建方式;深入剖析了“设计、设备、人力”三大核心施工资源在神经网络中的角色定位与耦合处理路径,并系统梳理了“历史预训练→项目迁移→实时学习”这一全周期运行流程。该架构实现了进度管理从“单点线性预测”到“全局系统仿真”的重大跨越,为系统落地与功能优化提供了坚实的理论支撑。 展开更多
关键词 火电基建工程 ai智脑 进度管理 混合神经网络
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