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AI驱动的网络功能虚拟化:下一代网络的自动化与弹性扩展
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作者 梁桂才 李玉荣 《通信与信息技术》 2026年第1期125-131,共7页
提出一种基于人工智能(AI)的网络功能虚拟化(NFV)架构,以提升网络管理的自动化、弹性和智能化水平。通过集成深度学习和强化学习算法,AI驱动的NFV实现了动态资源分配、实时流量预测和智能故障恢复。实验结果表明,相较于传统NFV,AI驱动... 提出一种基于人工智能(AI)的网络功能虚拟化(NFV)架构,以提升网络管理的自动化、弹性和智能化水平。通过集成深度学习和强化学习算法,AI驱动的NFV实现了动态资源分配、实时流量预测和智能故障恢复。实验结果表明,相较于传统NFV,AI驱动架构在资源利用率上提升了20%、系统响应时间减少了30%、网络吞吐量提高了25%、丢包率降低了15%、服务质量(QoS)提升了10%及故障恢复时间缩短了30%。消融实验验证了各AI组件的有效性。研究还探讨了该架构在5G/6G、智能边缘计算和云网络中的应用潜力,展示了其优化网络性能和管理效率的显著优势。尽管面临训练数据需求和算法复杂度等挑战,研究表明AI驱动NFV在未来网络中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 ai 网络功能虚拟化 自动化 弹性扩展
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重塑文化边界:AI赋能下游戏出海的文化传播研究
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作者 刘燕 秦建波 《重庆邮电大学学报(社会科学版)》 2026年第1期135-144,共10页
数字经济全球化背景下,游戏已超越单纯的娱乐形式,成为中华文化国际传播的重要载体,AI的介入进一步改变了跨文化传播的格局与机制。首先,运用行动者网络理论,将AI概念化为具有能动性的文化行动者,构建起涵盖开发者、平台运营商、海外玩... 数字经济全球化背景下,游戏已超越单纯的娱乐形式,成为中华文化国际传播的重要载体,AI的介入进一步改变了跨文化传播的格局与机制。首先,运用行动者网络理论,将AI概念化为具有能动性的文化行动者,构建起涵盖开发者、平台运营商、海外玩家、文化中介者的人类行动者与AI技术集群、游戏文本、技术基础设施等非人类行动者的行动者网络分析框架。其次,借用转译四阶段模型,系统分析了该行动者网络的构建过程,指出不同行动者的利益和目标被界定、协调与整合,从而推动网络的构建和稳定。最后,以现象级作品《黑神话:悟空》为核心案例考察其跨文化传播实践,探讨AI在跨文化传播网络中的角色、作用机制及其对文化边界的重塑效应。分析发现,AI在跨文化传播网络中扮演了多重角色,其赋能下的游戏出海构建了一个以效率优化和文化适配为导向的行动者网络,显著加速了文化产品的全球流通与接受。与此同时,它消弭了部分文化隔阂,促进了文化间的融合与对话,也在一定程度上构筑了新的文化接受模式,进而影响了数字时代的跨文化传播形态,形成了一种新型的、更加流动和渗透的文化边界。 展开更多
关键词 游戏出海 跨文化传播 行动者网络理论 转译 ai赋能
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基于大数据和AI的5G定制网智能运维方案研究与实现
3
作者 李伟 王旭峰 +3 位作者 王刚 邓子仪 田琪 马宝泽 《邮电设计技术》 2026年第1期48-54,共7页
为提升运维效率,设计了一种基于大数据和AI技术的5G定制网智能运维方案,提出了5G定制网长短期记忆(LSTM-5G CN)故障预测模型。该方案利用网络运行过程中产生的核心数据,通过数据处理、LSTM模型训练和隐患预测、数据可视化等关键技术,实... 为提升运维效率,设计了一种基于大数据和AI技术的5G定制网智能运维方案,提出了5G定制网长短期记忆(LSTM-5G CN)故障预测模型。该方案利用网络运行过程中产生的核心数据,通过数据处理、LSTM模型训练和隐患预测、数据可视化等关键技术,实现对网络设备的监控、巡检、故障定位和故障预判。仿真结果表明,在多时间粒度网络性能指标条件下,所提出的LSTM-5G CN模型预测精度保持在98.99%以上。 展开更多
关键词 5G定制网 大数据 ai LSTM 隐患预测
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AI驱动的网络安全威胁检测
4
作者 于志强 李超 +5 位作者 李刚 蒋子舟 刘鹏睿 孙喜利 李文慧 任俊桦 《铁路通信信号工程技术》 2026年第1期11-19,共9页
当前铁路网络安全防护体系仍以边界防护与静态规则为主,难以有效应对零日漏洞和高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)等具有隐蔽性与持续性的攻击,检测准确性与时效性受到明显制约。在此背景下,人工智能(AI)凭借其在海量多... 当前铁路网络安全防护体系仍以边界防护与静态规则为主,难以有效应对零日漏洞和高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)等具有隐蔽性与持续性的攻击,检测准确性与时效性受到明显制约。在此背景下,人工智能(AI)凭借其在海量多源异构数据中进行特征学习、关联分析与推理决策的能力,为提升铁路网络威胁检测水平提供了新的技术路径。为梳理AI在网络威胁检测中的作用及不同类型算法的适用性,并为赋能铁路网络安全提供思路,系统回顾AI驱动的网络威胁检测算法的发展历程,综述相关研究工作,深入分析各类AI算法的特性,并对典型的网络威胁检测数据集及评价指标进行总结。在此基础上,对AI赋能铁路网络安全以及AI可信问题解决等方面进行了展望。 展开更多
关键词 铁路网络安全 威胁检测 人工智能
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民俗体育跨文化传播的生成式AI内容创作
5
作者 周海波 《网络新媒体技术》 2026年第1期49-56,65,共9页
对民俗体育跨文化传播的生成式AI内容创作方法展开研究。设置全局更新机制,将多模态数据映射到该方法中,进行数据的定向整合。通过生成式对抗网络技术,对整合后的数据持续迭代和筛选,在筛选后的多模态数据中提取民俗体育文化的特征目标... 对民俗体育跨文化传播的生成式AI内容创作方法展开研究。设置全局更新机制,将多模态数据映射到该方法中,进行数据的定向整合。通过生成式对抗网络技术,对整合后的数据持续迭代和筛选,在筛选后的多模态数据中提取民俗体育文化的特征目标,增加阶段式特征目标语义间的关联,完成特征计算。以设定的语义相似度标准作为约束条件,采用动态匹配的方式进行同类型内容的汇总生成,输出最终的创作结果。实验结果表明,所提方法AI生成内容用户的接受率为90%,平均接受率为70%,而拒绝率仅为15%,适应性较高,性能比较优越。 展开更多
关键词 民俗体育 文化传播 生成式对抗网络 ai整合 内容创作 内容生成处理
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“AI for NET”架构及演进策略研究
6
作者 赵永建 赵占纯 +2 位作者 张玎 刘志飞 武亚龙 《邮电设计技术》 2026年第2期56-60,共5页
通信运营商及通信企业相继发布通信大模型,通信大模型作为提升网络运营智能化的关键基础设施是产业共识。通信网络中如何引入AI,AI引入的演进思路和实施方法需要进一步明确。“AI for NET”基于全栈AI推动网络智能化提升。探讨了中国联... 通信运营商及通信企业相继发布通信大模型,通信大模型作为提升网络运营智能化的关键基础设施是产业共识。通信网络中如何引入AI,AI引入的演进思路和实施方法需要进一步明确。“AI for NET”基于全栈AI推动网络智能化提升。探讨了中国联通AI for NET理念、架构、演进思路和实施方法,为业界AI赋能网络提供参考。 展开更多
关键词 ai for NET 网络智能化 演进策略
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人工智能大语言模型、具身智能和AI芯片的新进展
7
作者 赵正平 《微纳电子技术》 2026年第2期1-40,共40页
以ChatGPT和DeepSeek为代表的大语言模型(LLM)、具身智能和人工智能(AI)芯片的新发展标志人工智能在向“通用人工智能”发展目标又有了新的进步。综述了人工智能大语言模型、具身智能和AI芯片的最新进展和发展趋势。在人工智能大语言模... 以ChatGPT和DeepSeek为代表的大语言模型(LLM)、具身智能和人工智能(AI)芯片的新发展标志人工智能在向“通用人工智能”发展目标又有了新的进步。综述了人工智能大语言模型、具身智能和AI芯片的最新进展和发展趋势。在人工智能大语言模型领域,包含DeepSeek LLM“现象级”崛起与GPT-5的发布、性能改进、安全性提高和深度应用等方面的新进展和发展趋势。在具身智能领域,包含基本概念和发展远景、框架和算法、具身智能加大语言模型、具身智能在人机交互、环境与伦理和具身智能结合LLM的应用创新等方面的新进展和发展趋势。在AI芯片和量子神经网络领域,包含数字AI芯片、原子级环栅(GAA)新架构工艺、模拟AI芯片、光子神经网络与光子AI芯片以及量子神经网络与应用创新等方面的新进展和发展趋势。 展开更多
关键词 ChatGPT DeepSeek 大语言模型 具身智能 人工智能(ai)芯片 数字ai芯片 模拟ai芯片 光子神经网络 量子神经网络
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基于人工智能技术的AI大模型系统设计
8
作者 付康民 《电子设计工程》 2026年第2期57-60,65,共5页
针对准确检索文本和图像等多种数据、依据用户需求进行准确推理、提供多轮对话和智能分析的需求,采用人工智能技术设计了AI大模型系统。该系统通过基础设施层架设不同的服务器集群,提供人工智能技术训练、推理等基础服务;数据层采集并... 针对准确检索文本和图像等多种数据、依据用户需求进行准确推理、提供多轮对话和智能分析的需求,采用人工智能技术设计了AI大模型系统。该系统通过基础设施层架设不同的服务器集群,提供人工智能技术训练、推理等基础服务;数据层采集并处理文档、统计和公开数据,建立知识库;应用层的智能分析助手利用Hopfield神经网络实现智能检索,运用Transformer模型实现多轮对话,集成决策树等技术实现信息推理,并通过图形交互界面完成人机交互。实验结果表明,该系统在检索样本量不超过3500个时,Hopfield神经网络困惑度较低,检索信息准确;样本量为5500个时,困惑度约为0.04,能有效检索信息、进行多轮对话和推理,应用效果良好。 展开更多
关键词 人工智能技术 ai大模型 系统设计 服务器集群 HOPFIELD神经网络
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长短期记忆网络预测下智慧电厂监控数据5G通信延时AI补偿方法
9
作者 雷徐冰 《大电机技术》 2026年第1期112-116,124,共6页
由于缺少5G通信过程中汇聚节点和传输节点的有效连接,导致补偿值与期望值之间的偏差较大,通信延时补偿效果有限。为此,提出长短期记忆网络预测下智慧电厂监控数据5G通信延时人工智能(AI)补偿方法。通过设计长短期记忆网络的结构,确定各... 由于缺少5G通信过程中汇聚节点和传输节点的有效连接,导致补偿值与期望值之间的偏差较大,通信延时补偿效果有限。为此,提出长短期记忆网络预测下智慧电厂监控数据5G通信延时人工智能(AI)补偿方法。通过设计长短期记忆网络的结构,确定各层级的输出值,结合记忆细胞的状态和隐藏时间步等参量,挖掘监控数据的特征,并利用竞争提取的方法加大节点的竞争力度,使得数据从汇聚节点单跳至竞争力较大的传输节点,实现汇聚节点和传输节点的有效连接,结合数据通信延时限制概率预测下一时刻的通信延时,基于此,采用锁定算法设计补偿策略,并引入AI算法求取最佳补偿参数,实现最优补偿。实验结果表明,利用所提方法进行通信延时补偿后,补偿值与期望值之间的偏差较小,补偿性能更加优异。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 智慧电厂 监控数据 5G技术 通信延时 ai补偿
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AI时代算网融合方案与策略研究
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作者 赖柏辉 刘雁斌 陈烈强 《长江信息通信》 2025年第7期117-119,122,共4页
随着AI时代的到来,数据量与计算需求呈爆炸式增长,算网融合成为满足这一发展趋势的关键。文章主要聚焦于AI时代下的算网融合方案与策略。首先剖析了当前算网融合面临的问题,包括算力协同难、运力低、供需对接效率低等。在此基础上,从资... 随着AI时代的到来,数据量与计算需求呈爆炸式增长,算网融合成为满足这一发展趋势的关键。文章主要聚焦于AI时代下的算网融合方案与策略。首先剖析了当前算网融合面临的问题,包括算力协同难、运力低、供需对接效率低等。在此基础上,从资源、网络、平台、生态等方面给出算网融合方案策略,涵盖做全算力资源、做强算力网络、做精算网平台、做大算网生态等四个方面。通过这些方案和策略,旨在提升算网融合对AI时代发展的支撑能力,促进各行业的智能化转型。 展开更多
关键词 ai 算网融合 算网调度 应用
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中美AIGC领先企业技术创新布局比较研究 被引量:4
11
作者 杨张博 韩淑君 +2 位作者 孙笑明 陈铮 邱春花 《科学学研究》 北大核心 2025年第2期265-277,共13页
以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)技术的突破引发了全球范围内的广泛关注,中美AIGC产业在技术上存在差距,亟需对其技术创新布局进行比较研究。基于中美44家AIGC企业3000多项专利数据,论文构建企业技术创新领域共现网络,通过网络... 以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)技术的突破引发了全球范围内的广泛关注,中美AIGC产业在技术上存在差距,亟需对其技术创新布局进行比较研究。基于中美44家AIGC企业3000多项专利数据,论文构建企业技术创新领域共现网络,通过网络分析以及机器学习等方法比较中美企业技术创新布局差异。研究发现:中美AIGC企业在技术创新宽度方面并无明显差异,但美国企业在技术创新深度和分离度上表现较好。使用K均值聚类算法,基于技术创新宽度、深度、紧密度和分离度,可以分成4类技术创新布局:技术支撑型、技术专研型、应用型和开拓型布局,基于此发现中国企业在技术落地和B2B支撑性方面有所欠缺。论文亦从企业和产业两个层面为我国AIGC产业技术发展提供了针对性建议。 展开更多
关键词 生成式人工智能 技术创新布局 专利IPC 复杂网络 K均值聚类
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面向6G星地融合的QoAIS保障技术研究
12
作者 戴翠琴 王泓运 郭浩鹏 《移动通信》 2025年第6期83-94,共12页
面向6G的星地融合网络不仅需实现全球无缝覆盖与随遇接入,还需支持广域万物智连和更高质量的通信连接。面对网络架构日趋复杂、服务质量难保障、AI任务性能难评估等问题,进行面向6G的AI服务质量(QoAIS,Quality of AI Service)保障技术... 面向6G的星地融合网络不仅需实现全球无缝覆盖与随遇接入,还需支持广域万物智连和更高质量的通信连接。面对网络架构日趋复杂、服务质量难保障、AI任务性能难评估等问题,进行面向6G的AI服务质量(QoAIS,Quality of AI Service)保障技术研究显得尤为重要。首先,面向6G星地融合网络的特性与需求,提出保障QoS和QoAIS的网络架构;其次,讨论保障QoAIS的星地融合网络架构下的组网关键技术;接着,构建QoS和QoAIS指标体系;最后,分析展望面向6G星地融合的QoAIS保障技术的发展趋势。 展开更多
关键词 星地融合网络 人工智能服务质量 组网技术
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AI对标网络工程师岗位的评价量表设计与实施
13
作者 李清平 《科技创新与应用》 2025年第25期18-21,共4页
该文聚焦AI在网络工程师岗位中的应用,旨在构建一套精准且实用的评价量表。通过剖析网络工程师岗位的关键职责与技能需求,结合AI技术特性,确定从网络架构设计、故障诊断与排除、网络安全防护和性能优化等多维度展开评价。详细阐述各维... 该文聚焦AI在网络工程师岗位中的应用,旨在构建一套精准且实用的评价量表。通过剖析网络工程师岗位的关键职责与技能需求,结合AI技术特性,确定从网络架构设计、故障诊断与排除、网络安全防护和性能优化等多维度展开评价。详细阐述各维度指标的量化方法、权重分配依据,并针对网络工程师岗位特点进行个性化定制与动态调整机制设计。同时,介绍量表的具体使用方法、注意事项及反馈与改进流程,为全面评估AI在网络工程师岗位的表现提供科学依据与有效工具,助力企业合理应用AI来提升网络运维效率与质量。 展开更多
关键词 ai 网络工程师 评价量表 性能评估 岗位匹配
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面向AI换脸诈骗的受骗风险识别研究
14
作者 周胜利 徐睿 +1 位作者 陈庭贵 汪邵杰 《数据分析与知识发现》 北大核心 2025年第11期1-11,共11页
【目的】为解决AI换脸诈骗过程中多模态特征表征不足的问题,提出面向AI换脸诈骗的受骗风险识别模型FSFRI,有效融合多模态特征以提升受骗风险识别效果。【方法】FSFRI模型综合欺诈信息的生成和传播过程,从中提取伪造人脸视频帧特征、流... 【目的】为解决AI换脸诈骗过程中多模态特征表征不足的问题,提出面向AI换脸诈骗的受骗风险识别模型FSFRI,有效融合多模态特征以提升受骗风险识别效果。【方法】FSFRI模型综合欺诈信息的生成和传播过程,从中提取伪造人脸视频帧特征、流量描述特征、流量负载数据特征和流量时序特征,再通过特征融合模块实现跨模态特征的互补融合,最后通过风险识别模块实现受骗风险的判定。【结果】在模拟实验生成的数据集中,FSFRI模型展现出高识别性能,F1值达到0.920;同时在低噪声环境中(加噪比例为0~0.2)展现出优秀的鲁棒性,在0.2的加噪比例下F1值仅小幅下降0.019。【局限】FSFRI模型中的多模态特征产生了较高的计算复杂度,且在高噪声环境中的风险识别效果有待提升。【结论】FSFRI模型融合了AI换脸诈骗过程中产生的多模态特征,能够有效解决受骗风险识别问题,更好地为国家电信网络诈骗智能防控提供支撑与参考。 展开更多
关键词 ai换脸 电信网络诈骗 加密流量分析 风险识别
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人工智能(AI)算法在风景园林规划设计中的演进与适配 被引量:1
15
作者 周孜璇 张炜 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第11期17-37,共21页
人工智能(AI)技术的迅猛迭代正推动风景园林规划设计由经验驱动走向算法赋能。伴随从早期专家系统到当下生成式人工智能的演进,AI在应对复杂风景园林问题时,其潜力与优势日益凸显。本文依托国内外文献与行业实践,以“识别、优化、生成... 人工智能(AI)技术的迅猛迭代正推动风景园林规划设计由经验驱动走向算法赋能。伴随从早期专家系统到当下生成式人工智能的演进,AI在应对复杂风景园林问题时,其潜力与优势日益凸显。本文依托国内外文献与行业实践,以“识别、优化、生成、理解”4条能力主线,梳理各算法在场地分析评价、方案设计、效果表达及知识管理中的发展历程、应用现状与适配性。生成式算法,尤其是人工智能生成内容(AIGC),在方案设计与快速渲染方面适用性高;判别式与优化算法则在评估与优化环节具备优势。然而,AI仍难以应对场地独特性、定性因素量化、动态系统模拟、复杂人类体验与审美、高精度方案生成及数据获取等核心难题。AI的介入不仅重塑了传统设计流程,也加剧了“算法、议题、设计师”之间的张力:算法黑箱使控制权和设计责任难以明确,技术迭代速度快于设计师知识更新,风景园林专用数据集稀缺,极速生成削弱设计师的深度思考,并促使设计师从执行者转变为引导者、整合者和判断者。未来需从技术、问题约束与设计师能动性这3方面协同发力:技术层面强化AIGC、多模态与混合智能系统,发展可解释AI与AI智能体,提升决策透明度与可控性,促进人机信任下的高效共创;问题约束层面整合规划设计算法,运用小样本优化、知识增强等手段提高AI对风景园林问题的适应性;设计师能动性层面突出其核心价值,合理分配AI与设计师任务,构建涵盖地方性知识与公众感知的共享数据库,推进风景园林教育体系改革,拓展能力认知与行业标准建设。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 风景园林 判别式算法 生成式算法 神经网络模型 人机协同
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AI在网络安全威胁检测与防御中的应用 被引量:1
16
作者 杜在明 于东伟 韩翠 《计算机应用文摘》 2025年第8期164-166,共3页
在面对层出不穷的网络攻击和日益复杂的安全威胁时,传统防御手段显得力不从心。这些攻击不仅数量庞大,而且技术不断演变,使得传统的防御措施难以有效应对。在此背景下,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的崛起为网络安全领域带... 在面对层出不穷的网络攻击和日益复杂的安全威胁时,传统防御手段显得力不从心。这些攻击不仅数量庞大,而且技术不断演变,使得传统的防御措施难以有效应对。在此背景下,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的崛起为网络安全领域带来了新的曙光。通过数据分析、模式识别和机器学习等方法,AI技术能够实时监测网络流量,自动识别潜在的安全威胁并迅速作出反应。AI驱动的安全解决方案能够更有效地处理海量数据,提高威胁检测的准确性和响应速度。此外,AI可以通过自我学习不断优化防御策略,适应新型攻击手法。 展开更多
关键词 网络安全 ai 安全威胁 威胁检测 自我学习
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基于超图和遗传算法的AI推理服务驱动的多维资源编排与调度方法
17
作者 景川芳 朱晓荣 《通信学报》 北大核心 2025年第10期118-133,共16页
为解决6G网络中AI推理服务的严格性能需求与多维资源复杂耦合难题,提出了一种基于超图和遗传算法的AI推理服务驱动的多维资源编排与调度方法。首先,利用超图准确捕捉服务层AI推理任务、逻辑层算法-数据-算力-连接资源、物理层基础设施... 为解决6G网络中AI推理服务的严格性能需求与多维资源复杂耦合难题,提出了一种基于超图和遗传算法的AI推理服务驱动的多维资源编排与调度方法。首先,利用超图准确捕捉服务层AI推理任务、逻辑层算法-数据-算力-连接资源、物理层基础设施间的高阶依赖关系。其次,形成了跨层多维资源动态匹配优化问题,通过联合分配AI推理任务、涉及多维资源的微服务和智能体,实现服务需求与网络资源间的最佳匹配。同时,提出了一种改进的非支配排序遗传算法-II,利用超边预分类特性灵活缩小解维度,提高算法收敛速度。仿真结果表明,所提方法在平衡推理时延与推理精度方面优于对比算法,验证了所提算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 6G网络 ai推理服务 多维资源 编排与调度 超图
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ANT视阈下生成式AI偏见的实践建构研究——以数据标注劳动为例 被引量:2
18
作者 姚智宇 陆高峰 《科学学研究》 北大核心 2025年第7期1386-1394,共9页
生成式AI在各个领域引发了知识生产与传播范式的变革,与此同时,“爱男轻女”“爱白欺黑”等偏见现象暴露无遗。既往研究对技术伦理的探讨多为思辨,少数实证研究遵循社会建构的理路,聚焦于人在其中发挥的作用,但对物的关注不足。有鉴于此... 生成式AI在各个领域引发了知识生产与传播范式的变革,与此同时,“爱男轻女”“爱白欺黑”等偏见现象暴露无遗。既往研究对技术伦理的探讨多为思辨,少数实证研究遵循社会建构的理路,聚焦于人在其中发挥的作用,但对物的关注不足。有鉴于此,研究基于行动者网络理论,跟随生成式AI数据标注师的劳动过程,来考察在偏见的实践建构中,人类与非人行动者是如何在缠绕交汇下将偏见“铭刻”于智能之中的。研究梳理出“个体行为”“物的掣肘”与“资本导向”三个偏见产生的原因,并在文末提出“识别磋商”“流程优化”“伦理框架”的建议以管理生成式AI的偏见问题。 展开更多
关键词 生成式ai 偏见 数据标注师 行动者网络
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基于国产AI芯片的目标检测算法优化与部署 被引量:1
19
作者 陈思贇 马怀波 +4 位作者 张华君 兰子柠 陈文鑫 胡杰 常胜 《计算机与现代化》 2025年第1期25-29,共5页
目前各类神经网络已经逐步在社会的各个方面得到广泛应用,神经网络模型的性能很大程度上取决于其训练策略的优劣,其落地部署也离不开相应硬件平台的支持,而为了保障当前形势下我国的信息安全和电子信息产业发展,相关国产AI芯片的替代迫... 目前各类神经网络已经逐步在社会的各个方面得到广泛应用,神经网络模型的性能很大程度上取决于其训练策略的优劣,其落地部署也离不开相应硬件平台的支持,而为了保障当前形势下我国的信息安全和电子信息产业发展,相关国产AI芯片的替代迫在眉睫。本文以国产AI芯片替代为出发点,基于全爱QA-200RC开发套件,探究在国产平台上的神经网络算法部署流程,针对特定任务需求进行YOLOv6神经网络训练和主机程序的优化,在通过摄像头进行实时检测的情况下,实现对火箭残骸的目标检测,帧率达30 FPS,mAP_0.5为90.1%,功耗为8.1 W,满足了边缘平台上完成目标检测任务的需求,对促进国产芯片在相关领域的应用具有一定作用。 展开更多
关键词 目标检测 神经网络 模型训练 ai芯片 国产化 硬件平台 PYTHON
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基于AI的家庭宽带用户光链路断纤及投诉预测技术
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作者 李洁 徐佳琪 刘湘龙 《邮电设计技术》 2025年第8期14-18,共5页
针对PON线路及家庭网络故障率高、运维响应滞后等问题,提出一种AI赋能的智能光网络运维方案。通过融合多源数据(性能、告警、用户行为),构建断纤投诉预测模型,采用密度聚类(DBSCAN)过滤无效告警,基于累积分布函数(CDF)量化用户活跃度,... 针对PON线路及家庭网络故障率高、运维响应滞后等问题,提出一种AI赋能的智能光网络运维方案。通过融合多源数据(性能、告警、用户行为),构建断纤投诉预测模型,采用密度聚类(DBSCAN)过滤无效告警,基于累积分布函数(CDF)量化用户活跃度,并利用随机森林(RF)算法实现区域自适应风险评估。方案部署后,用户投诉率压降19%,断纤工单准确率达80%,推动故障处理从“被动响应”向“主动预防”转型,显著提升运维效率与用户满意度,为光接入网智能化升级提供实践参考。 展开更多
关键词 PON网络 ai赋能 智能光网络运维 断纤预测 用户投诉预测 密度聚类算法 随机森林算法
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