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城市群路网系统发展对经济增长的影响研究
1
作者 朱敏清 元鹏 崔洪军 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第6期128-136,共9页
为量化现阶段城市群层面路网发展对经济增长的影响,基于区域路网的规模、结构布局、均衡性和通行质量4个方面构建城市群路网系统评价指标体系,并提出人口加权的时间迂回系数对传统结构布局指标进行替换。之后建立双向固定效应模型,利用2... 为量化现阶段城市群层面路网发展对经济增长的影响,基于区域路网的规模、结构布局、均衡性和通行质量4个方面构建城市群路网系统评价指标体系,并提出人口加权的时间迂回系数对传统结构布局指标进行替换。之后建立双向固定效应模型,利用2018—2022年我国7大城市群130个城市的面板数据进行实证分析。结果表明,粤港澳大湾区、长三角、京津冀城市群路网发展较快,关中平原城市群较为落后且内部各城市两极化严重;城市群路网发展对于经济增长具有显著的促进作用,且影响系数随着城市发展水平的提高呈现倒“U”型分布;路网发展对于经济增长存在空间溢出效应,且对于周边区域的溢出效应显著高于对当地的溢出效应,为城市群路网系统发展对经济增长的影响研究提供参考。 展开更多
关键词 交通运输经济 城市群 路网发展水平 计量模型 影响研究 空间溢出效应
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欧洲保护地网络区域法治的实践与启示
2
作者 邱寅莹 王长祺 《西南林业大学学报(社会科学)》 2025年第4期105-111,共7页
为应对栖息地碎片化对生物多样性的威胁,通过构建区域性保护地网络以增强生态系统连通性,已成为全球生物多样性保护的关键举措和方法,许多国家和地区都开展了跨越国界的保护地网络合作。欧洲的保护地网络治理起步较早,在不同的区域和组... 为应对栖息地碎片化对生物多样性的威胁,通过构建区域性保护地网络以增强生态系统连通性,已成为全球生物多样性保护的关键举措和方法,许多国家和地区都开展了跨越国界的保护地网络合作。欧洲的保护地网络治理起步较早,在不同的区域和组织框架下形成了多层次网络治理体系:既包括欧盟内部网络,也涵盖与非欧盟国家的跨境合作。以Natura 2000为代表的保护地体系成效显著,其建设历程既是欧盟生态治理的推进,也是法治化进程的呈现,为其他区域的保护地跨国合作提供了经验样本,对我国具有重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 保护地网络 法治 生物多样性 Natura 2000 欧洲
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新型缝网压裂技术在镇北致密储层的研究与应用 被引量：10
3
作者 马兵 闫永萍 +5 位作者 王蓓 王广涛 山树民 杨晓刚 李志文 郭小勇 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第4期212-216,共5页
北美非常规油气藏的成功开发为长庆致密油藏改造开辟了新的技术途径。在与北美巴肯致密油藏特征进行对比分析的基础上,指出镇北长X致密储层具有天然裂缝发育、岩石脆性程度高、水平两向应力差适中的特点,具备大规模体积压裂形成复杂网... 北美非常规油气藏的成功开发为长庆致密油藏改造开辟了新的技术途径。在与北美巴肯致密油藏特征进行对比分析的基础上,指出镇北长X致密储层具有天然裂缝发育、岩石脆性程度高、水平两向应力差适中的特点,具备大规模体积压裂形成复杂网状裂缝的条件。因此,以体积压裂为理念,在该区块开展了的"高排量、大液量、低黏压裂液、小粒径支撑剂"技术模式的新型缝网压裂先导性试验,取得了较好的增产效果,为长庆油田0.3mD以下致密油藏压裂改造积累了重要的经验。 展开更多
关键词 致密油藏 天然裂缝 脆性 网状裂缝 体积压裂
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齿轮箱在线监测诊断方法研究与系统设计 被引量：5
4
作者 石磊 向阳 +1 位作者 钱思冲 肖小勇 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期123-128,共6页
研究了齿轮箱齿面缺损和齿轮偏心等典型故障的时域、频域和时频域特征,以此为依据提取了故障特征向量,应用RBF神经网络进行了齿轮箱故障识别,识别试验表明文中所研究的方法能准确识别齿轮箱故障状态。以前面研究的故障诊断方法为基础设... 研究了齿轮箱齿面缺损和齿轮偏心等典型故障的时域、频域和时频域特征,以此为依据提取了故障特征向量,应用RBF神经网络进行了齿轮箱故障识别,识别试验表明文中所研究的方法能准确识别齿轮箱故障状态。以前面研究的故障诊断方法为基础设计了基于LabVIEW的齿轮箱在线监测诊断系统,系统具有齿轮箱振动信号采集,齿轮箱振动信号时域、频域分析和时频分析,以及齿轮箱故障模式识别功能,系统已经应用于交通部救助局海洋救助船船舶动力装置监测诊断系统,作为齿轮箱监测诊断模块。 展开更多
关键词 齿轮箱 在线监测 故障诊断 LABVIEW 神经网络
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大气颗粒物源解析的BP网络权重分析模型 被引量：10
5
作者 李祚泳 丁恒康 丁晶 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期1026-1029,共4页
应用BP网络进行大气颗粒物源解析,将大气采集样本中的元素含量及其污染源成分谱构成训练样本集,用BP网络进行训练.由训练好的网络的权值分布可以计算出网络各输入节点的权重贡献率.根据输入节点的权重贡献率可以确定与其相联系的污染排... 应用BP网络进行大气颗粒物源解析,将大气采集样本中的元素含量及其污染源成分谱构成训练样本集,用BP网络进行训练.由训练好的网络的权值分布可以计算出网络各输入节点的权重贡献率.根据输入节点的权重贡献率可以确定与其相联系的污染排放源的重要性,从而实现大气颗粒物的源解析.将BP网络权重分析法与其它源解析法应用于实例进行分析比较,结果表明:BP网络权重分析用于大气颗粒物源解析意义明确,方法简便可行. 展开更多
关键词 大气颗粒物 源解析 BP网络 权重分析
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聚苯胺网状纳米结构的合成与表征 被引量：6
6
作者 陈华 周祚万 +1 位作者 黄艳 应邦育 《功能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期877-880,共4页
以樟脑磺酸为掺杂剂、三氯化铁和过硫酸铵为二元混合氧化剂，在水溶液体系中通过苯胺原位聚合制备得到直径为80～100nm的聚苯胺网状纳米结构，其导电率为10^-2～10^-1 S／cm。进一步研究结果表明，三氯化铁可抑制聚苯胺纤维的形成，并... 以樟脑磺酸为掺杂剂、三氯化铁和过硫酸铵为二元混合氧化剂，在水溶液体系中通过苯胺原位聚合制备得到直径为80～100nm的聚苯胺网状纳米结构，其导电率为10^-2～10^-1 S／cm。进一步研究结果表明，三氯化铁可抑制聚苯胺纤维的形成，并同时起到掺杂剂和氧化剂的双重作用；通过控制FeCl3用量和以（APS）：n（FeCl3）的比值，可调节产物的形貌结构和导电率。 展开更多
关键词 聚苯胺 二元氧化剂 网状纳米结构
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径向基函数人工神经网络在棉花耗水量预测中的应用 被引量：7
7
作者 刘婧然 马英杰 +1 位作者 雷晓云 谷新保 《新疆农业大学学报》 CAS 北大核心 2009年第1期85-88,共4页
采用径向基函数人工神经网络的方法,利用MATLAB工具箱,以气象资料中的平均气温、日照时数、平均风速作为输入变量,建立了预测新疆石河子地区棉花耗水量的RBF神经网络预测系统,并通过实测数据的检验得出此预测系统网络模型的绝对误差最大... 采用径向基函数人工神经网络的方法,利用MATLAB工具箱,以气象资料中的平均气温、日照时数、平均风速作为输入变量,建立了预测新疆石河子地区棉花耗水量的RBF神经网络预测系统,并通过实测数据的检验得出此预测系统网络模型的绝对误差最大为0.096 2 mm/d,最小为0.000 8 mm/d,平均为0.051 9 mm/d;相对误差最大为1.7995%,最小为0.0165%,平均为0.9664%,可见网络模型预测的准确度较高,较以往的线性模型更合理,并且此网络训练花费的时间短,仅需0.078 0 s。 展开更多
关键词 预测 人工神经网络 径向基函数 棉花耗水量
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免疫学原理在入侵检测中的应用研究 被引量：9
8
作者 赵林惠 戴亚平 徐立新 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期1726-1729,1743,共5页
评述了近年来免疫原理在入侵检测中的应用,着重讨论抗体克隆选择学说、免疫网络学说和危险模式理论的应用研究现状,对所采用的免疫机制和算法进行了总结,并介绍了研究的热点问题。最后在分析入侵检测方法存在问题的基础上,探讨了今后研... 评述了近年来免疫原理在入侵检测中的应用,着重讨论抗体克隆选择学说、免疫网络学说和危险模式理论的应用研究现状,对所采用的免疫机制和算法进行了总结,并介绍了研究的热点问题。最后在分析入侵检测方法存在问题的基础上,探讨了今后研究的方向。 展开更多
关键词 人工免疫系统 入侵检测 阴性选择 独特型网络 危险模式理论
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神经网络方法在预报高炉铁水硅含量上的应用研究 被引量：9
9
作者 孙铁栋 杨章远 许志宏 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 1996年第3期18-20,26,共4页
讨论了人工神经元网络（ＡＮＮ）方法在铁水含硅量预报上的应用策略。选定若干参数作为硅含量的相关变量，建立一个三层ＢＰ网络结构，结合现场数据进行学习和预报，取得良好效果。
关键词 BP神经网络 高炉 铁水 含硅量 神经网络
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基于SNA的中国管理科学科研合作网络分析——以《管理评论》(2004-2008)为样本 被引量：47
10
作者 张利华 闫明 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2010年第4期39-46,共8页
在我国管理科学领域,学者间的合作是一个非常普遍的现象。本文基于SNA(Social network analysis,社会网络分析)方法,以《管理评论》2004-2008年间的作者合作关系为样本,对我国管理科学合作网络的结构、特征和竞争力等问题进行了深入研... 在我国管理科学领域,学者间的合作是一个非常普遍的现象。本文基于SNA(Social network analysis,社会网络分析)方法,以《管理评论》2004-2008年间的作者合作关系为样本,对我国管理科学合作网络的结构、特征和竞争力等问题进行了深入研究。研究发现,我国管理科学合作网络整体联系稀疏,呈现无标度网络特征,少数学者对于整个网络结构的形成起到了重要的作用。主要有"基地型"、"团队型"和"师生型"三种类型的子网络,其中"基地型"合作网络是我国管理科学研究的主力。学者的竞争力同他在子网络内部的学术地位密切相关。 展开更多
关键词 中国管理科学 科研合作网络 社会网络分析
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适应开放式创新性实验教学的信息化建设与管理 被引量：27
11
作者 戴玉蓉 熊宏齐 《实验技术与管理》 CAS 2008年第10期13-17,共5页
为适应高等学校开放式创新性实验教学要求,东南大学在实验教学的信息化建设与管理方面作了前瞻性的规划与设计,并在适应开放式创新性实验教学的信息化建设方面获得了诸多成效。
关键词 实验教学 信息化建设 网络化管理
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用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类器 被引量：5
12
作者 张艳宁 焦李成 +1 位作者 靳云姬 孙进才 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1998年第6期21-25,共5页
提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类方法。首先利用傅里叶变换对三类船舶噪声进行预处理，然后利用网络局域化构造局域自适应子波神经网络分类器。通过对实际的三类处理后的船舶噪声谱进行自动特征提取并分类，分... 提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类方法。首先利用傅里叶变换对三类船舶噪声进行预处理，然后利用网络局域化构造局域自适应子波神经网络分类器。通过对实际的三类处理后的船舶噪声谱进行自动特征提取并分类，分类结果令人满意，证明了该方法的优越性和工程应用前景。 展开更多
关键词 船舶 噪声场 特征选择 分类 神经网络
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模糊神经网络油气预测 被引量：6
13
作者 张向君 李勤学 +1 位作者 崔凤林 勾永峰 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 1998年第2期49-55,共7页
本文在分析研究BP网络油气预测存在问题的基础上，提出了一种模糊神经网络。这种网络与BP网络相似，它是将模糊的概念结合于网络之中，使神经网络可以处理结构化的知识，亦即由专家给出的规则，从而提高了油气预测结果的可信度。同时，... 本文在分析研究BP网络油气预测存在问题的基础上，提出了一种模糊神经网络。这种网络与BP网络相似，它是将模糊的概念结合于网络之中，使神经网络可以处理结构化的知识，亦即由专家给出的规则，从而提高了油气预测结果的可信度。同时，在网络训练时采用同伦学习算法，大大提高了网络训练的收敛速度，避免了用梯度下降法训练网络所产生的局部收敛现象。模糊神经网络已在大庆探区多个高分辨率区块进行了油气预测的实际应用，取得了较好的效果。 展开更多
关键词 模糊神经网络 同伦算法 油气预测 地震勘探
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基于脑电图的孤独谱系障碍儿童的偏定向相干脑网络研究 被引量：3
14
作者 江军 王晓璐 +5 位作者 匡光涛 阮媛媛 梁菊芳 陈小红 林俊 邵剑波 《华中科技大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期195-200,共6页
目的探讨孤独谱系障碍(autism spectrum disorders,ASD)行为发育特点与脑网络异常连接间的关系。方法通过采集幼儿时期起病的ASD患者及对照组健康发育儿童的静息态脑电图(Electroencephalogram,EEG)信号,利用偏定向相干方法(partial dir... 目的探讨孤独谱系障碍(autism spectrum disorders,ASD)行为发育特点与脑网络异常连接间的关系。方法通过采集幼儿时期起病的ASD患者及对照组健康发育儿童的静息态脑电图(Electroencephalogram,EEG)信号,利用偏定向相干方法(partial directed coherence,PDC)建立脑网络,对不同组儿童的网络连接异同进行分析。结果与对照组相比,ASD儿童网络连接强度减小,在中等长度连接处显著减少;在阈值0.15的二值化网络中,ASD儿童网络全局效率下降,集群系数及局部效率在右侧大脑半球的下降较左侧突出,出度在中央运动区未出现偏侧性、在颞顶区明显减少。结论这些网络连接异常可以解释ASD儿童的行为发育特点,有希望应用于对ASD儿童的脑功能受损程度的客观评估。 展开更多
关键词 孤独谱系障碍 脑电图 脑网络 偏定向相干
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一类具有时滞的广义Hopfield神经网络的动态分析 被引量：8
15
作者 季策 张化光 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期205-208,共4页
研究了一类具有时滞的广义Hopfield神经网络的动态行为·放宽了对Hopfield神经网络的互连结构必须为对称的要求,考虑一类具有时滞的且互连结构为非对称的广义Hopfield神经网络的稳定性问题·通过构造适当的Lyapunov泛函及扇区条... 研究了一类具有时滞的广义Hopfield神经网络的动态行为·放宽了对Hopfield神经网络的互连结构必须为对称的要求,考虑一类具有时滞的且互连结构为非对称的广义Hopfield神经网络的稳定性问题·通过构造适当的Lyapunov泛函及扇区条件,给出了平衡点渐近稳定的充分条件·在Hopfield神经网络的设计及实现过程中,这些条件是很实用的·仿真结果进一步证明了结论的有效性· 展开更多
关键词 广义Hopfield神经网络 时滞 LYAPUNOV泛函 渐近稳定性 扇区
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一种基于Netfilter的BitTorrent流量测量方法 被引量：2
16
作者 柳斌 李之棠 +1 位作者 李战春 周丽娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第4期38-41,共4页
Bit Torrent是目前互联网上广泛使用的一种基于P2P的文件共享协议。它使用了动态端口,这给Bit Torrent流量的准确测量带来了很大的困难。本文在分析Bit Torrent协议基础上,给出了一种基于应用层特征匹配的Bit Torrent流量测量方法。首... Bit Torrent是目前互联网上广泛使用的一种基于P2P的文件共享协议。它使用了动态端口,这给Bit Torrent流量的准确测量带来了很大的困难。本文在分析Bit Torrent协议基础上,给出了一种基于应用层特征匹配的Bit Torrent流量测量方法。首先提取出Bit Torrent流的应用层特征,利用Linux Netfilter/Iptables扩展架构实现数据包的应用层特征匹配。将TCP流分成了Bit Torrent流和非Bit Torrent流,对Bit Torrent流进行统计。实验表明,该方法能实时准确地测量Bit Torrent流量。 展开更多
关键词 网络测量 BITTORRENT P2P NETFILTER
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多重时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性(英文) 被引量：2
17
作者 徐道义 邓瑾 +1 位作者 杨志春 曾永福 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期511-513,共3页
研究了多重时变时滞的Cohen Grossberg神经网络的指数稳定性.得到了平衡点存在以及指数稳定的充分条件.这些条件相比前人文章具有限制更少,更容易验证的特点.
关键词 神经网络 指数稳定 时滞
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BP网络在烧结矿质量预测中的初步应用 被引量：4
18
作者 韩庆虹 金永龙 张军红 《烧结球团》 北大核心 2005年第1期20-22,共3页
烧结矿质量指标包括FeO含量、转鼓强度、还原性、低温还原粉化以及软化和熔滴性能等多方面 ,寻求烧结矿质量指标分析的新方法和有效途径是极为必要的。本文通过建立烧结矿质量指标预测的神经网络模型 ,利用实际烧结生产数据对模型进行训... 烧结矿质量指标包括FeO含量、转鼓强度、还原性、低温还原粉化以及软化和熔滴性能等多方面 ,寻求烧结矿质量指标分析的新方法和有效途径是极为必要的。本文通过建立烧结矿质量指标预测的神经网络模型 ,利用实际烧结生产数据对模型进行训练 ,对烧结矿低温还原粉化性能 (RDI)和转鼓强度(TI) 展开更多
关键词 烧结矿 低温还原粉化 转鼓强度 RDI 烧结生产 质量预测 TI 有效途径 实际 质量指标
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采用Kalman_BP神经网络的视频序列多目标检测与跟踪 被引量：7
19
作者 曲仕茹 杨红红 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期2553-2560,共8页
针对在复杂环境下多目标检测与跟踪实时性差和准确率低的问题,提出了一种基于神经网络修正均方误差估计的卡尔曼滤波跟踪方法,实现视频序列的多目标跟踪。在该方法中,首先通过帧间差分法准确提取出背景,并结合背景消减法实现多目标的检... 针对在复杂环境下多目标检测与跟踪实时性差和准确率低的问题,提出了一种基于神经网络修正均方误差估计的卡尔曼滤波跟踪方法,实现视频序列的多目标跟踪。在该方法中,首先通过帧间差分法准确提取出背景,并结合背景消减法实现多目标的检测,应用形态学滤波对检测结果进行优化;然后利用Kalman_BP神经网络预测滤波器对运动目标的位置进行预测。BP神经网络的引入,主要是降低由于模型变化以及噪声等引起的Kalman滤波器的估计误差,使Kalman滤波器的预测结果更加精准;最后,通过对不同的目标贴上标签,实现目标快速匹配,根据相邻帧间同一目标形心位置以及外接矩形的一致性,建立目标链,实现多目标跟踪。实验结果表明,该算法不仅能够快速稳定地对不同场景中的目标进行跟踪,而且能够统计目标数目和显示目标的运动轨迹,与粒子滤波等方法相比跟踪更加平稳,提高了跟踪的可靠性。 展开更多
关键词 多目标检测 多目标跟踪 KALMAN滤波 BP神经网络
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基于SDN的动态资源分配算法 被引量：3
20
作者 宫法明 李世宝 刘建航 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1236-1240,共5页
针对软件定义网络(SDN)能够执行多种并发、动态网络测量任务的特点,提出一种自适应的网络测量框架.该框架能动态调整分配给各测量任务的资源,从而确保用户层面上对测量精度的要求.设计并实现了相应的系统原型,并采用3种不同的网络测量... 针对软件定义网络(SDN)能够执行多种并发、动态网络测量任务的特点,提出一种自适应的网络测量框架.该框架能动态调整分配给各测量任务的资源,从而确保用户层面上对测量精度的要求.设计并实现了相应的系统原型,并采用3种不同的网络测量业务对该方法进行验证.实验结果表明,该方法在任务测量精度满足率和任务拒绝率上具有更优的性能,与传统方法相比精确性更高. 展开更多
关键词 软件定义网络 网络测量 资源分配
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