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基于改进1DCNN-LSTM的防冲钻孔机器人钻进煤岩性状识别
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作者 司垒 刘扬 +5 位作者 王忠宾 顾进恒 魏东 戴剑博 李鑫 赵杨奇 《矿业科学学报》 北大核心 2026年第1期206-217,共12页
防冲钻孔机器人是高地应力矿井卸压作业的关键装备,其对钻进煤岩性状识别准确度直接影响钻孔卸压效率和卸压效果。本文针对当前煤岩钻进状态识别手段多依赖于人工经验,存在识别精度低、响应时间长、无法满足无人化钻孔卸压需求的问题,... 防冲钻孔机器人是高地应力矿井卸压作业的关键装备,其对钻进煤岩性状识别准确度直接影响钻孔卸压效率和卸压效果。本文针对当前煤岩钻进状态识别手段多依赖于人工经验,存在识别精度低、响应时间长、无法满足无人化钻孔卸压需求的问题,基于一维卷积神经网络(1DCNN)和长短时记忆网络(LSTM)并结合模拟实验提出了一种钻进过程煤岩性状识别方法。通过加入卷积块注意力机制(CBAM),提升模型识别准确率,并采用改进蜣螂优化(IDBO)算法对模型中超参数进行寻优,确定最优的网络参数组合。搭建煤岩钻进模拟试验台,制作6种典型煤岩试块,采集回转速度、回转扭矩、推进速度和推进压力等4类传感信号,开展相应的对比测试分析。结果表明:所提方法具有较高的钻进煤岩识别准确率,达到97.00%,明显优于1DCNN和1DCNN-LSTM,以及逻辑回归、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、K聚类、Transformer等方法。 展开更多
关键词 防冲钻孔机器人 钻进煤岩识别 一维卷积神经网络(1DCNN) 长短时记忆神经网络(LSTM) 改进蜣螂优化(IDWO)算法
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基于概率Petri网的牵引系统功能故障实时诊断 被引量:1
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作者 李启明 成正林 +2 位作者 李学明 陈志文 刘建华 《湖南工业大学学报》 2026年第1期33-39,共7页
针对列车运行途中牵引系统报出功能故障后无法实时精准定位故障源的难题,提出了一种基于概率Petri网的实时诊断方法。通过挖掘功能故障相关故障源与工况事件间的动态时序变化规律,建立了各种故障源对应的概率Petri网模型,并基于实时计... 针对列车运行途中牵引系统报出功能故障后无法实时精准定位故障源的难题,提出了一种基于概率Petri网的实时诊断方法。通过挖掘功能故障相关故障源与工况事件间的动态时序变化规律,建立了各种故障源对应的概率Petri网模型,并基于实时计算模型输出概率值进行诊断决策,实现了功能故障的快速精准定位。基于逆变过流故障的现场案例数据测试表明,所提方法能实现导致逆变过流的6类典型故障源精准定位,诊断响应时间小于0.1 s。相较于阈值检测与离线诊断方法,所提方法通过动态权重调整与并发故障概率叠加,显著提升了非平稳工况下的诊断实时性与鲁棒性,为牵引传动系统功能故障的实时诊断与差异化保护策略实施提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 牵引传动系统 功能故障 概率Petri网 工况事件 实时诊断
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基于模糊贝叶斯网络的卡钻风险定量分析
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作者 王晓明 宋成林 +2 位作者 孙威 滕诗富 孙晓峰 《石油机械》 北大核心 2026年第1期75-84,共10页
针对钻完井阶段卡钻事故的风险进行定量评估,旨在完善该领域的风险评估方法,并为钻井作业中的卡钻风险控制提供科学依据和技术支持。通过分析卡钻的成因、诱发因素及常见类型,构建了故障树模型,并将其映射为贝叶斯网络模型;结合专家知... 针对钻完井阶段卡钻事故的风险进行定量评估,旨在完善该领域的风险评估方法,并为钻井作业中的卡钻风险控制提供科学依据和技术支持。通过分析卡钻的成因、诱发因素及常见类型,构建了故障树模型,并将其映射为贝叶斯网络模型;结合专家知识和川西南地区某油田的实际数据,采用模糊层次分析法对卡钻风险进行量化处理,并通过敏感性分析识别出影响卡钻的主要风险因素。研究结果表明:人为错误是卡钻的最主要原因,其贡献率显著高于其他因素;敏感性分析识别出钻井参数不合理、安装连接不牢固、长时间停钻为关键致因因素;所构建的模型能够动态更新风险概率,有效支持风险预警与决策。所得结论可为油气行业提供理论支持,也可为钻井作业中的风险管理提供实践指导,具有重要的工程应用价值。 展开更多
关键词 卡钻 定量风险评估 故障树 模糊层次分析法 贝叶斯网络 敏感性分析
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基于改进PSO算法的反时限过电流保护优化整定
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作者 王珍 刘倩昆 +1 位作者 戴斌 翟文杰 《山东电力高等专科学校学报》 2026年第1期16-20,共5页
针对反时限过电流保护整定复杂的问题,提出了一种基于改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的反时限过电流保护定值优化方法。通过将混沌扰动融入粒子群算法中,引导粒子跳出局部最优从而解决“早熟”问题;同时引入自适... 针对反时限过电流保护整定复杂的问题,提出了一种基于改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的反时限过电流保护定值优化方法。通过将混沌扰动融入粒子群算法中,引导粒子跳出局部最优从而解决“早熟”问题;同时引入自适应衰减权重系数,可在算法迭代过程中自适应减小,增强PSO算法寻优能力,得到精度更高解。最后通过仿真对比,验证了本文所提优化方法在两相和三相短路故障下的可行性与优越性。 展开更多
关键词 改进粒子群算法 自适应衰减权重系数 分布式电源 配电网
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西铭矿48702工作面安全收尾施工技术
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作者 侯超 《凿岩机械气动工具》 2026年第2期145-147,共3页
以西铭矿48702工作面收尾施工项目为依托,重点研究工作面收尾施工过程中的铺金属网、铺柔性网、通道施工、板梁和钢丝绳施工等技术要点。应用结果表明,48702工作面收尾工程各方面达到设计预期,整体取得了较好的安全施工效果。
关键词 煤矿 工作面 收尾施工技术 金属网 柔性网
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基于N-K和SNA的高层住宅火灾事故风险因素分析及控制 被引量:2
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作者 武乾 杨建宏 徐树文 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第1期128-136,178,共10页
高层住宅火灾安全防控是一个复杂系统问题,从系统层面确定其风险耦合形式及关键风险因素对提升我国高层住宅消防安全水平具有重要意义。为分析高层住宅火灾事故风险因素并提出防控策略,通过收集2015~2023年我国发生的162起高层住宅火灾... 高层住宅火灾安全防控是一个复杂系统问题,从系统层面确定其风险耦合形式及关键风险因素对提升我国高层住宅消防安全水平具有重要意义。为分析高层住宅火灾事故风险因素并提出防控策略,通过收集2015~2023年我国发生的162起高层住宅火灾较大事故案例,结合专家访谈和已有的事故致因分类模型,将高层住宅火灾事故风险因素分为5类一级风险因素和26个二级风险因素;基于N-K模型求解出风险因素耦合值,将风险耦合形式量化并进行耦合致险性评价;利用社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)可视化风险因素间的作用关系,分析其中心度和可达性,挖掘出风险因素的发展态势和诱发其他风险因素出现的可能性;结合N-K和SNA对各风险节点的出度进行修正,确定高层住宅火灾事故的关键风险因素。结果表明:多风险因素耦合导致事故发生的概率较大;火灾事故的起因在较大程度上是居民方的原因,开发商、物业、社区、监管单位四方的风险易使灾情扩大、程度升级;防控开发商-监管单位两风险因素耦合可有效避免事故发生;开发商、社区、监管单位风险因素的出现易连通各风险节点,引发耦合效应;从开发商、物业、社区及监管单位角度出发进行防控是重点。 展开更多
关键词 安全工程 高层住宅 火灾事故 N-K模型 社会网络分析 风险耦合
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基于改进BILSTM/BIGRU的多特征短期负荷预测 被引量:2
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作者 王昊 王树东 唐伟强 《计算机与数字工程》 2025年第3期755-759,864,共6页
针对传统神经网络在多输入特征下预测时间较长且精度欠佳的问题,论文提出了一种基于深度双向策略改进的长短期记忆神经网络与门控循环单元神经网络相结合的短期负荷预测模型。该模型采用自适应噪声完整集成经验模态算法将负荷数据进行分... 针对传统神经网络在多输入特征下预测时间较长且精度欠佳的问题,论文提出了一种基于深度双向策略改进的长短期记忆神经网络与门控循环单元神经网络相结合的短期负荷预测模型。该模型采用自适应噪声完整集成经验模态算法将负荷数据进行分解,降低负荷数据复杂度;利用互信息主成分分析法提取原始多维输入变量,降低主成分因子;然后通过改进鲸鱼优化算法对构建模型进行寻参优化。以中国某地区的负荷数据作为算例,将论文所构建模型与其它模型进行了对比分析,预测结果表明,论文所构建的模型能够缩短预测的时间,提高负荷预测的精度。 展开更多
关键词 负荷预测 深度双向策略 改进鲸鱼优化算法 长短期记忆神经网络 门控循坏单元神经网络
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基于LCC-CS结构的多接收无线电能传输系统研究 被引量:1
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作者 王允建 李丙欣 任淯琳 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第6期21-24,28,共5页
随着无线电能传输(WPT)应用的发展,多接收WPT系统因一个发射端可以为多个接收端同时供电,近年来受到广泛关注。研究了LCC-CS谐振补偿下的多接收端WPT系统的功率分配问题,分析了其传输特性。推导出当忽略系统交叉耦合时,功率分配与负载... 随着无线电能传输(WPT)应用的发展,多接收WPT系统因一个发射端可以为多个接收端同时供电,近年来受到广泛关注。研究了LCC-CS谐振补偿下的多接收端WPT系统的功率分配问题,分析了其传输特性。推导出当忽略系统交叉耦合时,功率分配与负载变化值呈反比,当交叉耦合存在时,提出一种通过采用解耦控制,添加可调电容,实现系统的输出功率调节的方法。最后,通过仿真实验验证了所提功率分配方法的可行性,解耦控制的正确性。实验结果证明:通过调节可变电容的大小可以实现系统的解耦。 展开更多
关键词 无线电能传输 多接收端 PI控制 功率分配 LCC-CS补偿网络
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ANT视域下甘孜藏族自治州老龄公共阅读服务网络的构建 被引量:1
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作者 王炎龙 黄婧 贺馨 《民族学刊》 北大核心 2025年第4期121-132,157,共13页
公共阅读服务能够有效提升老龄群体的文化参与感和社会认同感。然而,西部民族地区在推广公共服务时面临供需失衡、认知障碍等诸多挑战。本文聚集甘孜藏族自治州,研究调研发现,尽管该区域的公共文化服务有所进展,但现有服务体系未能充分... 公共阅读服务能够有效提升老龄群体的文化参与感和社会认同感。然而,西部民族地区在推广公共服务时面临供需失衡、认知障碍等诸多挑战。本文聚集甘孜藏族自治州,研究调研发现,尽管该区域的公共文化服务有所进展,但现有服务体系未能充分响应老龄群体在社会交往、信息获取和文化认同等方面日益多样化的需求,导致供需不平衡问题持续存在。深度访谈揭示,老龄群体面临的挑战不仅在于服务的可获得性,更在于服务内容的适配性与个性化。为改善老龄群体的阅读体验,研究建议从供给侧进行结构性调整,提升服务的精准性,特别是在适老化设计和数字素养培训方面。此外,构建更有效的互动机制有助于增强老龄群体的文化认同感和社会归属感,从而推动西部民族地区公共阅读服务体系的高质量发展。 展开更多
关键词 公共阅读服务 西部民族地区 行动者网络 老龄群体
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面向离散制造车间的CNN-GRU超宽带数据融合定位算法
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作者 陈伟 郭宇 +1 位作者 田旭 王胜博 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第7期360-364,368,共6页
针对离散制造车间各制造要素定位过程中存在非视距误差和测量系统误差的问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的超宽带数据融合定位算法。首先,对采集到的超宽... 针对离散制造车间各制造要素定位过程中存在非视距误差和测量系统误差的问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的超宽带数据融合定位算法。首先,对采集到的超宽带定位数据进行格式转换,以满足CNN和GRU的输入要求;其次,使用多通道CNN提取定位数据空间上的局部重要信息,并通过两层双向GRU单元挖掘数据的时序特征,在此基础上,利用集成学习思想融合局部重要特征和时序特征,以提高数据融合的定位准确度。最后,在某航天车间进行定位实例验证,实验结果表明,相较于CNN或GRU模型,所提方法在定位精度上具有更优越的性能。 展开更多
关键词 离散制造车间 超宽带室内定位 卷积神经网络 门控循环单元
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基于噪声元学习的卫星遥测信号异常检测方法
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作者 郭鹏飞 靳锴 +1 位作者 陈琪锋 魏才盛 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第2期352-359,共8页
针对卫星遥测数据先验知识稀缺、常规数据驱动的异常检测方法难以准确辨识异常状态的问题,提出一种基于元学习与动态放缩阈值法的卫星遥测信号异常检测算法。首先,通过元学习算法求解一组具备快速适应小样本任务能力的长短期记忆神经网... 针对卫星遥测数据先验知识稀缺、常规数据驱动的异常检测方法难以准确辨识异常状态的问题,提出一种基于元学习与动态放缩阈值法的卫星遥测信号异常检测算法。首先,通过元学习算法求解一组具备快速适应小样本任务能力的长短期记忆神经网络初始参数,并在训练过程中为网络权重添加噪声,进一步提升模型泛化性能。其次,采用动态放缩阈值法分析预测误差序列,划定动态变化的异常阈值,标记异常点索引以实现卫星遥测数据异常检测。最后,通过两组卫星遥测信号算例验证所提算法的有效性。仿真结果表明,所提方法能够改善预测模型过拟合现象,并降低漏警概率。 展开更多
关键词 卫星遥测信号 异常检测 长短期记忆神经网络 元学习
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基于运动姿态数据挖掘的泊船遭遇角控制方法
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作者 李宗锋 郑永果 齐林 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第13期162-166,共5页
在环境风、浪的作用下,船舶在泊船过程中的运动姿态会发生显著变化,导致遭遇角出现偏差,从而无法按预期调整航向,进而降低泊船过程的安全性。因此,提出基于运动姿态数据挖掘的泊船遭遇角控制方法。利用FP-growth算法挖掘出运动姿态与遭... 在环境风、浪的作用下,船舶在泊船过程中的运动姿态会发生显著变化,导致遭遇角出现偏差,从而无法按预期调整航向,进而降低泊船过程的安全性。因此,提出基于运动姿态数据挖掘的泊船遭遇角控制方法。利用FP-growth算法挖掘出运动姿态与遭遇角控制间的关联关系。通过RBF神经网络构建泊船系统函数,由此使用Nomoto传递函数描述船舶航向响应特性,并将其输入至三阶闭环增益成形算法中,通过增益成形实时调整船舶运动状态,抑制外部环境干扰造成的遭遇角偏差,实现泊船遭遇角的精准控制。结果表明,所提方法各个时刻遭遇角控制结果与实际期望控制值高度吻合,可以稳定船舶的运动姿态,保证泊船过程的安全性。 展开更多
关键词 运动姿态数据挖掘 泊船遭遇角 FP-GROWTH算法 RBF神经网络 闭环增益成形算法
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基于复杂网络的重大装备健康指标构建方法
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作者 蔡志强 王兆强 +1 位作者 胡昌华 田永政 《火箭军工程大学学报》 2025年第4期1-10,共10页
针对重大装备剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测中如何构建能够准确反映系统退化并提升RUL预测精度的健康指标(health index,HI)问题,提出一种基于复杂网络的HI构建方法。首先,对多源数据的相关性进行分析,建立基于传感器指... 针对重大装备剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测中如何构建能够准确反映系统退化并提升RUL预测精度的健康指标(health index,HI)问题,提出一种基于复杂网络的HI构建方法。首先,对多源数据的相关性进行分析,建立基于传感器指标相关性的网络模型,并结合网络动力学对多源数据间的耦合机制进行刻画。然后,利用建立的网络和动力学模型,分析各传感器指标对系统状态的影响程度并得到权重因子,通过线性加权实现多源数据的融合,构建一个复合HI。最后,基于构建的HI,利用Wiener过程进行退化建模和寿命预测,并利用C-MAPSS发动机数据集进行验证。结果表明:构建的HI能较好地反映发动机的退化过程,且在HI的性能评价结果和发动机的寿命预测结果上优于单一传感器指标和现有的一些HIs,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 重大装备 剩余使用寿命预测 健康指标 复杂网络 WIENER过程
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基于差分隐私的网络社区发现算法设计与优化
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作者 张永强 《山东商业职业技术学院学报》 2025年第3期124-128,共5页
随着社交网络的普及和快速发展,社区发现算法在社交网络分析中扮演着越来越重要的角色。然而社区发现算法需要访问用户个人信息和数据,也面临着隐私安全问题。在社交网络基础概念与社区发现算法原理上,分析了隐私泄露对社区发现算法的... 随着社交网络的普及和快速发展,社区发现算法在社交网络分析中扮演着越来越重要的角色。然而社区发现算法需要访问用户个人信息和数据,也面临着隐私安全问题。在社交网络基础概念与社区发现算法原理上,分析了隐私泄露对社区发现算法的影响及隐私保护措施,给出了基于差分隐私的社区发现优化算法与实验分析,最后提出算法研究存在的问题及展望。 展开更多
关键词 网络社区 发现算法 差分隐私 设计优化
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基于多尺度样本重构与多通道融合的刀具磨损预测
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作者 史丽晨 李金阳 +2 位作者 张国宁 陈嘉铭 豆卫涛 《制造业自动化》 2025年第9期9-18,共10页
刀具磨损预测对降本增效及保证加工质量意义重大。针对在环境噪声复杂,信噪比较低环境下刀具磨损相关信息特征提取困难、所提特征利用率低、预测精度和准确度不高等问题,首先提出了一种对振动信号进行多尺度样本重构(Multi-scale Sample... 刀具磨损预测对降本增效及保证加工质量意义重大。针对在环境噪声复杂,信噪比较低环境下刀具磨损相关信息特征提取困难、所提特征利用率低、预测精度和准确度不高等问题,首先提出了一种对振动信号进行多尺度样本重构(Multi-scale Sample Reconstruction,MSR)的方法来降低噪声对后续模型预测效果的影响,随后提出了一种以残差神经网络(Residual Neural Network,ResNet)和双向长短期记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory Networks,BILSTM)网络集成模型为基础并通过在每个残差层融合交叉注意力机制(Criss Cross Attention,CCA),采用堆叠双向长短期记忆网络(Stacked Bidirectional Long Short-Term Memory Networks,SBILSTM)的改进模型,将改进模型与ResNet-BILSTM模型以及传统的深度学习模型进行对比,结果表明该方法很显著地提高了刀具磨损的预测精度和准确度。 展开更多
关键词 刀具磨损 残差神经网络 堆叠双向长短时记忆网络 多尺度样本重构
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西北典型区盐碱地治理政策的发展与演变特征 被引量:1
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作者 宋若莹 张海燕 +3 位作者 周治全 李亚玲 刘晓洁 任平 《水土保持通报》 北大核心 2025年第5期294-304,共11页
[目的]分析新疆维吾尔自治区1986—2025年的盐碱地治理政策演变特征,以期为该区后续盐碱地治理利用工作提供科学指导。[方法]基于政策内容演变与关键节点判别法,对1986年至今公开发布的160份新疆盐碱地治理政策进行阶段划分,通过ROST Co... [目的]分析新疆维吾尔自治区1986—2025年的盐碱地治理政策演变特征,以期为该区后续盐碱地治理利用工作提供科学指导。[方法]基于政策内容演变与关键节点判别法,对1986年至今公开发布的160份新疆盐碱地治理政策进行阶段划分,通过ROST Content Mining System V6.0软件的词频分析和社会语义网络分析工具,对各阶段政策进行文本挖掘与量化分析。[结果]①新疆盐碱地治理政策历经起步规划(1986—2013年)、专项整治(2014—2021年)和综合利用(2022—2025年)3阶段。②各阶段特征鲜明,起步规划阶段以土壤改良和系统性规划为核心;专项整治阶段注重耕地质量提升与生态环境保护;综合利用阶段聚焦盐碱地综合利用与高标准农田建设。③随着时间的推移,政策向全面化、精细化方向发展,治理目标转向盐碱地多元利用与可持续发展,治理过程注重与生态环境保护的平衡协调,治理框架日趋完善,治理措施逐渐多样。[结论]基于政策内容的阶段划分与文本挖掘方法可以系统揭示新疆盐碱地治理政策的发展与演变特征,具有良好的适用性与可操作性。 展开更多
关键词 盐碱地治理 政策演变特征 词频分析 社会语义网络分析 新疆维吾尔自治区
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基于GM(1,1)与BP神经网络模型的西安市地下水位动态特征及趋势预测研究 被引量:1
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作者 李培月 梁豪 +2 位作者 杨俊岩 田艳 寇晓梅 《西北地质》 北大核心 2025年第3期236-245,共10页
地下水是干旱与半干旱地区极其珍贵的自然资源,地下水动态的精准预测与评估关乎着地下水资源的有效保护与合理利用。本研究根据西安市2010~2020年地下水位监测数据,系统分析了西安市地下水位年际、年内动态变化特征,探究了影响地下水位... 地下水是干旱与半干旱地区极其珍贵的自然资源,地下水动态的精准预测与评估关乎着地下水资源的有效保护与合理利用。本研究根据西安市2010~2020年地下水位监测数据,系统分析了西安市地下水位年际、年内动态变化特征,探究了影响地下水位动态的主要因素,通过SPSS对影响地下水位动态的降水量和开采量两个主要因素进行相关性分析,并基于GM(1,1)灰度预测模型和BP神经网络模型对地下水位变动趋势进行了预测。结果表明:(1)2010~2016年,地下水位整体上呈下降趋势,2016~2020年间,得益于地下水压采和供水设施的不断优化完善,地下水位呈回升趋势。(2)降水和人为开采均对西安市地下水位变动具有显著影响;地下水位埋深是决定受降水影响程度的关键因素,其中河漫滩地区最为敏感,阶地次之,黄土塬区较弱。地下水开采量与地下水位埋深具有更强的相关性。这凸显了其在调控地下水位动态变化中的主导地位。(3)地下水位预测结果显示,随着地下水开采量呈现出逐年下降的趋势,研究区地下水整体处于波动上升趋势。本研究对西安市地下水动态的影响因素及预测趋势进行了研究,对地下水资源管理和可持续发展具有重要参考价值。 展开更多
关键词 地下水位动态 主导因素 回归分析 灰色模型 BP神经网络预测
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龙柴降血方对原发性血小板增多症转录组关键节点的调控 被引量:2
18
作者 赵霈 杨二鹏 +6 位作者 孙妍 李雨蒙 郑茂凤 陈卓 王明镜 吕妍 胡晓梅 《世界中西医结合杂志》 2025年第1期126-135,共10页
目的基于转录组学,构建原发性血小板增多症(Essential thrombocythemia,ET)相关lncRNA-miR⁃NA-mRNA调控网络,并寻找龙柴降血方发挥治疗作用的靶点。方法纳入28例ET患者和14例健康人。其中10例患者治疗前的标本和5例健康人的标本用于lnc... 目的基于转录组学,构建原发性血小板增多症(Essential thrombocythemia,ET)相关lncRNA-miR⁃NA-mRNA调控网络,并寻找龙柴降血方发挥治疗作用的靶点。方法纳入28例ET患者和14例健康人。其中10例患者治疗前的标本和5例健康人的标本用于lncRNA、miRNA、mRNA高通量测序;剩余9例健康人和18例ET患者治疗前的标本用做荧光定量PCR(Quantitative realtime PCR,qPCR)检测验证高通量测序的结果;最后将上述患者按1∶1纳入观察组(龙柴降血方+基础治疗)和对照组(基础治疗),用qPCR检测他们在治疗4个月后标本中的关键差异基因表达水平。结果5个lncRNA、12个miRNA和19个mRNA被纳入lncRNA-miRNA-mRNA网络,共包含7对miRNA-lncRNA、35对miRNA-mRNA关系。差异mRNA的GO和KEGG富集分析表明,血小板活化信号通路和PI3K-AKT信号通路在ET中显著富集。两条通路涉及的关键靶点有:F2R、ITGA2B、ITGB1、ITGB3、PTGS1、GP1BB、THBS1和YWHAH,这些与血栓和增殖相关。利用qPCR验证上述网络节点,与健康组相比,18例ET患者GP1BB、ITGB1、THBS1、F2R、ITGA2B、ITGB3和YWHAH的表达水平显著上调,差异有统计学意义(P<0.05),与高通量测序结果一致,PTGS1无显著差异(P>0.05)。使用qPCR检测上述患者治疗后样本中除PTGS1外的关键节点。与对照组比较,观察组治疗后THBS1、F2R和ITGB3的表达水平显著降低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论龙柴降血方可能通过下调THBS1、F2R和ITGB3的表达水平,调控ET相关lncRNA-miRNA-mRNA网络中的血小板活化信号通路和PI3K-AKT信号通路。 展开更多
关键词 龙柴降血方 原发性血小板增多症 lncRNA MIRNA MRNA 调控网络 转录组学
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面向作战环的战术通信网络资源分配方法 被引量:2
19
作者 谢桦泽 袁昊 +1 位作者 李若哲 罗雪山 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第1期130-137,共8页
随着人工智能、大数据等技术在军事领域的应用,作战体系传输的数据量急剧增加,然而,传统通信网络的通信资源分配较为固定,导致数据的传输效率较低,增加作战环的闭环时间。针对战术通信网络资源分配效率低导致的作战体系响应速度较慢的问... 随着人工智能、大数据等技术在军事领域的应用,作战体系传输的数据量急剧增加,然而,传统通信网络的通信资源分配较为固定,导致数据的传输效率较低,增加作战环的闭环时间。针对战术通信网络资源分配效率低导致的作战体系响应速度较慢的问题,提出了一种基于作战环效能的通信资源动态分配方法,通过与随机分配和平均分配两种通信资源分配方法的仿真结果对比,该方法在作战环生成的质量效能和时间效能上都具有一定优越性。 展开更多
关键词 战术通信网 作战环 动态通信资源分配方法 通信网络 网络建模
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考虑高比例风电波动的多注意力TCN电价预测方法 被引量:2
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作者 李子凯 杨波 +3 位作者 周忠堂 李新 陈凤伟 焦润海 《电测与仪表》 北大核心 2025年第3期138-146,共9页
在风电占比较高的电力系统中,风电的强波动性使得短期内的供需形势发生剧烈变化,增加了电价的不确定性和预测难度。文中分析了电价的周期性特点,重点研究了风电波动性对电价波动的影响,利用负荷和风电功率构造了一种能够表征其他高成本... 在风电占比较高的电力系统中,风电的强波动性使得短期内的供需形势发生剧烈变化,增加了电价的不确定性和预测难度。文中分析了电价的周期性特点,重点研究了风电波动性对电价波动的影响,利用负荷和风电功率构造了一种能够表征其他高成本发电方式对电价影响的新特征;然后将注意力机制与时间卷积网络结合,建立了双层多头自注意力时间卷积网络来挖掘电价时序规律以及外部因素对电价的影响作用;通过北欧电力市场真实数据进行预测效果验证,结果表明文中方法与现有电价预测方法相比将平均绝对误差(mean absolute error,MAE)值降低约45%。 展开更多
关键词 电价预测 风电功率波动 发电成本 时间卷积网络 多头注意力机制
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