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MGDE-UNet:轻量化光伏电池缺陷分割模型
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作者 王涛 黎远松 +2 位作者 石睿 陈慧宁 侯宪庆 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期45-55,共11页
针对光伏电池缺陷分割模型存在计算复杂度高、参数量大、分割速度慢和分割精度低的问题,本文提出一种基于轻量化改进U-Net的光伏电池缺陷分割模型。首先,使用MobitNetV3_Large网络替换原U-Net的主干网络,在减少模型计算量和参数量的同时... 针对光伏电池缺陷分割模型存在计算复杂度高、参数量大、分割速度慢和分割精度低的问题,本文提出一种基于轻量化改进U-Net的光伏电池缺陷分割模型。首先,使用MobitNetV3_Large网络替换原U-Net的主干网络,在减少模型计算量和参数量的同时,保留原网络的特征提取能力。其次,将DynamicConv模块融入GhostConv模块,设计出G-DConv模块,替换原U-Net上采样部分使用的普通卷积模块,在最大化减少网络参数和计算量的同时,提升模型的推理速度。最后,通过在网络上采样后引入ECA注意力机制,减少复杂背景对检测效果的干扰。实验结果表明,该模型的参数量仅为2.43×10^(6),计算量仅为3.03×10^(9),推理速度达到61 frame/s。相比基准模型,改进后的模型MIoU和MPA分别提升0.12个百分点和2.17个百分点,满足工业设备部署要求。 展开更多
关键词 光伏电池 U-net 轻量化 语义分割 ECA
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Association between weight fluctuation and the risk of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease
2
作者 Jin-Ping Wang Jia-Yang Wang +5 位作者 Pei-Qi Sun Xue-Wei Wang Ze-Ting Yuan Qin Cao Shu-Ming Pan Yuan-Ye Jiang 《World Journal of Hepatology》 2025年第5期101-114,共14页
BACKGROUND The global incidence of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease(MASLD)has increased in recent years.It has already been demonstrated that exercise and weight change are associated with the ... BACKGROUND The global incidence of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease(MASLD)has increased in recent years.It has already been demonstrated that exercise and weight change are associated with the occurrence of MASLD;however,the association between weight fluctuation caused by different exercise intensities and the risk of MASLD remains to be studied.AIM To investigate the impact of weight fluctuation and physical activity intensity on the risk of MASLD prevalence.METHODS Data from the National Health and Nutrition Examination Survey database including five cycles from 2009 to 2018 were analyzed.The model included variables such as age,sex,and poverty income ratio.Weighted multivariate logistic regression was used to examine the influence of different weight fluctuation patterns within the two time intervals on the prevalence of MASLD.Nonparametric restricted cubic spline curves were used to analyze the non-linear relationship between net weight change and MASLD prevalence.RESULTS Among 3183 MASLD cases,the risk of MASLD increased with age for individuals transitioning from non-obese to obese or maintaining obesity,with odds ratio(OR)changing from 8.91(95%CI:7.40-10.88)and 11.87(95%CI:9.65-14.60)at 10 years before baseline to 9.58(95%CI:8.08-11.37)and 12.51(95%CI:9.33-16.78)at 25 years.Stable obesity correlated with age-dependent MASLD prevalence escalation,whereas increased physical activity attenuated MASLD risk in this group,with an OR changing from 13.64(95%CI:10.59-17.57)to 6.42(95%CI:4.24-9.72).Further analysis of the net weight changes revealed a paradoxical risk elevation with intensified physical activity during different time periods.CONCLUSION The risk of MASLD increases in individuals transitioning from non-obese to obese or maintaining obesity.Highintensity physical activity is beneficial for MASLD among individuals with stable obesity. 展开更多
关键词 Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease Metabolic dysfunction-associated steatohepatitis weight fluctuation Body mass index net weight Physical activity intensity
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基于FNM-Net的轻量级遥感目标检测算法
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作者 文斌 张俊 +2 位作者 王浚银 王子豪 丁弈夫 《现代电子技术》 北大核心 2025年第13期1-10,共10页
针对现阶段遥感目标检测精度低、速度慢、模型参数量大的问题,提出基于改进YOLOv7-tiny的FNM-Net轻量级遥感目标检测网络。首先,引入轻量级特征提取网络Faster-Net替换原有主干网络,避免网络对特征图的冗余覆盖;其次,引入焦点调制模块,... 针对现阶段遥感目标检测精度低、速度慢、模型参数量大的问题,提出基于改进YOLOv7-tiny的FNM-Net轻量级遥感目标检测网络。首先,引入轻量级特征提取网络Faster-Net替换原有主干网络,避免网络对特征图的冗余覆盖;其次,引入焦点调制模块,提出空间信息整合模块(SIIM)来构建新型路径聚合网络,解决特征融合过程中信息冗余和忽略层内特征的问题;然后,针对遥感目标尺度变化大的特点提出多细粒度检测头;最后,采用基于层自适应幅度剪枝(LAMP)评分的剪枝方法,修剪权值较小的连接,减少参数量和计算量并提高检测速度。该方法在公开数据集RSOD上进行验证,结果表明,相比基线模型,参数量减少51.2%,计算量(FLOPs)减少55.2%,检测速度提升6.5 f/s,mAP提升2.1%。同时,在NWPU VHR-10数据集上验证了其泛化能力。 展开更多
关键词 遥感目标检测 FNM-net 轻量级 剪枝 改进YOLOv7-tiny SIIM
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Modeling and Performance Analysis of Weighted Priority Queueing for Packet-Switched Networks
4
作者 Dariusz Strzeciwilk Wlodek M. Zuberek 《Journal of Computer and Communications》 2018年第11期195-208,共14页
Weighted priority queueing is a modification of priority queueing that eliminates the possibility of blocking lower priority traffic. The weights assigned to priority classes determine the fractions of the bandwith th... Weighted priority queueing is a modification of priority queueing that eliminates the possibility of blocking lower priority traffic. The weights assigned to priority classes determine the fractions of the bandwith that are guaranteed for individual traffic classes, similarly as in weighted fair queueing. The paper describes a timed Petri net model of weighted priority queueing and uses discrete-event simulation of this model to obtain performance characteristics of simple queueing systems. The model is also used to analyze the effects of finite queue capacity on the performance of queueing systems. 展开更多
关键词 TIMED PETRI nets Discrete-Event Simulation PRIORITY QUEUEING weightED PRIORITY QUEUEING Performance ANALYSIS
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基于U-Net++的舌图像分割与优化方法研究
5
作者 廖哲皓 刘忆宁 《无线互联科技》 2025年第6期20-24,共5页
文章研究了一种基于U-Net++模型的舌图像分割方法,采用一种加权交叉熵损失函数来提升图像分割效果。在实验阶段,使用开源的舌图像数据集对方法进行测试。为了评估模型的综合性能,采用交并比和Dice系数作为评价指标。结果表明,采用加权... 文章研究了一种基于U-Net++模型的舌图像分割方法,采用一种加权交叉熵损失函数来提升图像分割效果。在实验阶段,使用开源的舌图像数据集对方法进行测试。为了评估模型的综合性能,采用交并比和Dice系数作为评价指标。结果表明,采用加权交叉熵损失函数的模型在分割精度上有显著提升,尤其是在交并比和Dice系数2个指标上优于传统方法。该结果验证了加权交叉熵损失函数在舌图像分割任务中的有效性。 展开更多
关键词 U-net++模型 舌图像 图像分割 损失函数 加权优化
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中国城市净碳汇的空间特征及影响因素
6
作者 熊圳双 李世杰 +2 位作者 刘庆芳 张虹鸥 蔡云楠 《环境工程技术学报》 北大核心 2026年第1期54-66,共13页
探讨空间要素对城市净碳汇的影响,对于优化城市空间格局与实现碳中和具有重要意义。基于探索性空间分析方法和泰尔系数刻画2022年中国296个地级市的净碳汇空间分布特征,并运用地理加权回归模型识别了城市净碳汇的社会经济与空间影响因... 探讨空间要素对城市净碳汇的影响,对于优化城市空间格局与实现碳中和具有重要意义。基于探索性空间分析方法和泰尔系数刻画2022年中国296个地级市的净碳汇空间分布特征,并运用地理加权回归模型识别了城市净碳汇的社会经济与空间影响因素。结果表明:城市净碳汇存在显著的空间分异,总体上呈现西高东低的特征,并且具有显著的空间自相关性,高-高集聚主要集中于西部地区,低-低集聚区主要有京津冀地区以及山西、河南等区域;城市净碳汇区域内部发展差异明显,存在较强的不均衡性,东部差异达42.3%,占主导地位;社会经济和空间结构因素对净碳汇的影响存在显著的空间异质性。GDP和人口规模整体形成抑制效应,技术进步对净碳汇具有促进作用且在东南沿海地区更显著;建成区规模扩张和离散开发对净碳汇产生抑制,形状复杂度对净碳汇具有促进作用且在东部地区更显著;生态空间因素方面,高质量的斑块规模扩张、稳定连续的景观边界与适度的景观破碎性共同成为提升净碳汇的核心保障。 展开更多
关键词 碳中和 净碳汇 地理加权回归 影响因素 空间优化
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基于DLatLRR与VGG Net的红外与可见光图像融合 被引量:5
7
作者 沈瑜 陈小朋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1105-1114,共10页
针对红外与可见光图像融合中特征损失严重、显著目标不突出的问题,提出了一种低秩表示分解与深度神经网络相结合的图像融合算法。首先,对源图像进行潜在低秩表示分解(DLatLRR),得到相应的低秩部分、显著部分及稀疏噪声。然后,分别采用1... 针对红外与可见光图像融合中特征损失严重、显著目标不突出的问题,提出了一种低秩表示分解与深度神经网络相结合的图像融合算法。首先,对源图像进行潜在低秩表示分解(DLatLRR),得到相应的低秩部分、显著部分及稀疏噪声。然后,分别采用16层的VGG Net模型和联合特征加权算法对低秩部分与显著部分进行融合,舍弃二者的稀疏噪声。最后,对融合得到的低秩部分和显著部分进行图像重建,得到最终的融合图像。实验结果表明:与其他算法进行比较,所提算法能够对图像的深层次细节特征进行融合,突出场景中的感兴趣区域,且融合图像的相关差异和、结构相似性、线性相关度等多种客观指标均有所提升,提升最大值分别为0.73、0.15、0.11,噪声产生率的最大缩减值为0.041 2。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 潜在低秩表示分解(DLatLRR) VGG net 联合特征加权
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基于改进U-Net的不同容重小麦籽粒识别检测 被引量:2
8
作者 吕宗旺 王玉琦 孙福艳 《河南农业科学》 北大核心 2023年第10期141-152,共12页
小麦质量等级检测过程中,容重是一项非常重要的指标。人工检测和传统图像处理方法在小麦质量等级检测方面存在设备昂贵、识别效率低等问题,需要进一步改进。采用自制3种等级小麦籽粒样品作为小麦容重数据集,针对小麦籽粒目标小、边缘分... 小麦质量等级检测过程中,容重是一项非常重要的指标。人工检测和传统图像处理方法在小麦质量等级检测方面存在设备昂贵、识别效率低等问题,需要进一步改进。采用自制3种等级小麦籽粒样品作为小麦容重数据集,针对小麦籽粒目标小、边缘分割不清晰等特点对U-Net网络进行改进。在主干网络上,采用残差堆叠模块来减少特征损失,在网络桥接部分嵌入CBAM注意力机制模块来加强对特征的进一步提取,在解码器部分嵌入自注意力机制模块,还原细节信息。结果表明,改进网络模型CBSA_U-Net的平均交并比(MIoU)为81.5%,比U-Net模型提升了1.8百分点,相较于PSPNet、DeepLabv3+模型分别提升了4.2、3.3百分点。 展开更多
关键词 小麦 质量等级 籽粒识别 容重 残差模块 注意力机制 U-net模型 分割
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Comparison of Net Photosynthetic Rate in Leaves of Soybean with Different Yield Levels 被引量:7
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作者 Li Da-yong Zhang Zhi-an +2 位作者 Zheng Dian-jun Jiang Li-yan Wang Yuan-li 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2012年第3期14-19,共6页
A total of nine soybean (Glycine max (L.) Merr.) cultivars were divided into three yield levels which were planted under the same environmental condition. The net photosynthetic rate was measured by LI-6400 portab... A total of nine soybean (Glycine max (L.) Merr.) cultivars were divided into three yield levels which were planted under the same environmental condition. The net photosynthetic rate was measured by LI-6400 portable photosynthesis system. The chlorophyll content and specific leaf weight were measured with regular methods. The results showed that the specific leaf weight, chlorophyll content and net photosynthetic rate of high yield varieties were higher than those of low yield varieties. The yield had a significantly positive correlation with the net photosynthetic rate. With the improvement of modem technology, the net photosynthetic rate could be measured quickly and exactly. Hence, net photosynthetic rate could be used as an effective index in the selection of high yield soybean. 展开更多
关键词 SOYBEAN YIELD net photosynthetic rate specific leaf weight chlorophyll content
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基于YOLOv5和U-net的指针式仪表读数识别方法 被引量:26
10
作者 金爱萍 袁亮 +1 位作者 周德勤 杨奎刚 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2022年第11期29-33,共5页
针对不同背景、距离条件下指针式仪表读数识别准确性低的问题,提出了一种结合YOLOv5和U-net的仪表读数识别方法。首先引入了YOLOv5算法检测并提取仪表区域;其次采用Hough梯度圆检测提取纯仪表盘和U-net分割算法准确分割出指针轮廓,并通... 针对不同背景、距离条件下指针式仪表读数识别准确性低的问题,提出了一种结合YOLOv5和U-net的仪表读数识别方法。首先引入了YOLOv5算法检测并提取仪表区域;其次采用Hough梯度圆检测提取纯仪表盘和U-net分割算法准确分割出指针轮廓,并通过指针细化,加权最小二乘法拟合指针所在直线,根据定位坐标系获取指针方向和偏转角度,最后利用指针的偏转角度计算仪表读数。结果表明:提出的方法检测每张图像的平均耗时为64.511 ms,读数识别的成功率达97%,平均引用误差为0.577%,能快速并准确地识别出指针式仪表示数。 展开更多
关键词 指针式仪表 YOLOv5 U-net Hough梯度圆检测 加权最小二乘法 读数识别
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Tri-net半监督辐射源个体识别方法 被引量:1
11
作者 吕昊远 俞璐 《通信技术》 2021年第9期2109-2113,共5页
针对有标签通信辐射源信号样本数目较少造成的个体识别准确率较低的问题,提出了Tri-net半监督辐射源个体识别方法,介绍了协同训练中多视图学习的概念和基本思想。在Tri-net深度模型的算法过程中采用加权平均的伪标签轮次赋值方式,并设... 针对有标签通信辐射源信号样本数目较少造成的个体识别准确率较低的问题,提出了Tri-net半监督辐射源个体识别方法,介绍了协同训练中多视图学习的概念和基本思想。在Tri-net深度模型的算法过程中采用加权平均的伪标签轮次赋值方式,并设计出适合实采通用软件无线电外设(Universal Software Radio Peripheral,USRP)辐射源信号样本的神经网络结构。在测试集上验证方法的识别准确率,实验结果表明,相比于全监督方法、单一的伪标签半监督方法和原始的Tri-net半监督方法,添加轮次标签的Tri-net的半监督方法具有更高的识别准确率。 展开更多
关键词 辐射源个体识别 半监督协同训练 Tri-net模型 伪标签加权平均
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基于多头自注意力机制与U-Net的脑卒中DWI图像梗死病灶分割方法研究
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作者 陆小妍 张华伟 +3 位作者 郭静丽 郭群 蒋红兵 张媛 《医疗卫生装备》 CAS 2024年第12期9-13,共5页
目的:为解决脑卒中弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)图像中梗死病灶边界模糊、病灶区域小、分割难度大的问题,提出一种基于多头自注意力机制(multi-head self-attention,MHSA)与U-Net的分割方法。方法:以U-Net作为基础分... 目的:为解决脑卒中弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)图像中梗死病灶边界模糊、病灶区域小、分割难度大的问题,提出一种基于多头自注意力机制(multi-head self-attention,MHSA)与U-Net的分割方法。方法:以U-Net作为基础分割模型,在其编码器最后一次卷积操作后加入MHSA模块,建立MHSA-UNet分割模型。为了验证MHSA-UNet分割模型的有效性,在自建的数据集上进行训练和验证,并与U-Net模型、Attention U-Net模型对脑卒中DWI图像中梗死病灶的分割效果进行比较。结果:MHSA-UNet分割模型的Dice相似系数、交并比、95%豪斯多夫距离分别为0.790、0.571、9.982,在总体上优于U-Net模型、Attention U-Net模型。结论:提出的方法能有效分割脑卒中DWI图像中梗死病灶,可以辅助临床医生进行疾病诊断。 展开更多
关键词 多头自注意力机制 U-net 脑卒中 缺血性脑卒中 梗死病灶 DWI图像 病灶分割
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克氏原螯虾(Procambarus clarkii)形态性状与净肉重及出肉率的相关性
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作者 孙梦玲 薛晖 +4 位作者 徐宇 赵彦华 李佳佳 姜虎成 许志强 《江苏农业学报》 北大核心 2025年第1期126-133,共8页
为探究克氏原螯虾形态性状与净肉重和出肉率之间的关系,本研究以194尾成年克氏原螯虾为试验材料,测量克氏原螯虾12个形态性状,包括全长、体长、螯肢长、头胸甲长、头胸甲宽、头胸甲高、第一腹节长、第一腹节宽、第一腹节高、腹甲长、尾... 为探究克氏原螯虾形态性状与净肉重和出肉率之间的关系,本研究以194尾成年克氏原螯虾为试验材料,测量克氏原螯虾12个形态性状,包括全长、体长、螯肢长、头胸甲长、头胸甲宽、头胸甲高、第一腹节长、第一腹节宽、第一腹节高、腹甲长、尾扇长和尾扇宽,并进行相关性分析、多元回归分析和通径分析。相关性分析结果表明,与雌虾出肉率呈极显著相关的性状有腹甲长与第一腹节长(P<0.01);与雄虾出肉率呈极显著相关的性状有螯肢长、头胸甲宽及腹甲长(P<0.01),呈显著相关的性状有体长、头胸甲高(P<0.05)。通径分析结果表明,螯肢长对克氏原螯虾雌虾和雄虾出肉率具有负向直接效应;腹甲长和第一腹节长对雌虾的净肉重和出肉率具有正向直接效应,头胸甲高和头胸甲长对雄虾的净肉重和出肉率具有正向直接效应。本研究结果可为克氏原螯虾育种提供理论依据。 展开更多
关键词 克氏原螯虾 形态性状 多元回归分析 通径分析 净肉重 出肉率
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荧光导航手术的实时红外与可见光图像融合方法 被引量:1
14
作者 姚新雨 国蓉 +2 位作者 朱鹏超 王晓东 何镇安 《西安工业大学学报》 2025年第4期608-619,共12页
针对国内荧光手术导航设备中单一红外成像存在的组织细节缺失、清晰度不足及不适应人眼视觉习惯等问题,提出了一种基于轻量级APWnet卷积神经网络的实时红外与可见光图像融合方法。该网络融合了IFCNN与Mobilenet的设计理念,并引入SEnet... 针对国内荧光手术导航设备中单一红外成像存在的组织细节缺失、清晰度不足及不适应人眼视觉习惯等问题,提出了一种基于轻量级APWnet卷积神经网络的实时红外与可见光图像融合方法。该网络融合了IFCNN与Mobilenet的设计理念,并引入SEnet通道注意力机制,采用双支路结构,深度可分离卷积结合跳跃连接来提取多尺度特征。同时减少卷积层通道数量优化网络结构,使其参数量减少至原APWnet的14.16%,前向传播计算量降低85.04%,从而满足手术导航所需的实时处理要求。实验结果显示,改进后的轻量级APWnet在网络运行速度上表现最佳,能够以31.22 FPS实现融合图像的输出,在多个图像质量评价指标中均表现出色,证实了该方法在保持图像细节、结构清晰度及改善视觉效果上的优势。 展开更多
关键词 荧光手术导航 吲哚菁绿 图像融合 实时 轻量型 自适应像素加权网络
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池塘吊笼养殖梨形环棱螺最佳密度研究
15
作者 罗勇胜 赵明旺 +3 位作者 杨雁 潘贤辉 覃俊奇 王大鹏 《水产养殖》 2025年第4期10-13,共4页
为探索池塘吊笼养殖梨形环棱螺生长的最佳密度,选择5日龄、平均体质量为0.11~0.14 g的梨形环棱螺幼螺,设置300,400,500,600和700颗/笼(180,240,300,360和420 g/m^(2))的密度组,将其分别放入饲养笼,封闭后吊养于池塘水面;每隔10 d测量其... 为探索池塘吊笼养殖梨形环棱螺生长的最佳密度,选择5日龄、平均体质量为0.11~0.14 g的梨形环棱螺幼螺,设置300,400,500,600和700颗/笼(180,240,300,360和420 g/m^(2))的密度组,将其分别放入饲养笼,封闭后吊养于池塘水面;每隔10 d测量其体质量、存活率等生长指标。结果表明,经过60 d的养殖,各密度组幼螺体质量均有增长,300颗/笼组平均单颗环棱螺质量增加(1.46±0.16)g,质量增加效果显著(P<0.05);各密度组之间的存活率差异不显著(P>0.05)。 展开更多
关键词 梨形环棱螺 池塘 吊笼养殖 体质量 存活率 养殖密度
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基于多尺度地理加权回归模型的黑龙江省植被NPP时空演变研究 被引量:2
16
作者 乔亚军 徐网谷 +4 位作者 刘坤 裴文明 王智 韩晓盈 张慧 《生态学报》 北大核心 2025年第10期4878-4888,共11页
净初级生产力(Net primary productivity, NPP)是估算碳储量的关键指标,从地理空间的角度了解NPP变化的驱动机制对于区域碳循环研究至关重要。基于MOD17A3数据,通过趋势分析探讨2000—2020年黑龙江省植被NPP的时空演变特征,然后应用多... 净初级生产力(Net primary productivity, NPP)是估算碳储量的关键指标,从地理空间的角度了解NPP变化的驱动机制对于区域碳循环研究至关重要。基于MOD17A3数据,通过趋势分析探讨2000—2020年黑龙江省植被NPP的时空演变特征,然后应用多尺度地理加权回归模型(MGWR)这一新颖的空间统计分析方法,解析NPP变化驱动因素的空间分异特征。结果表明:近二十年黑龙江省大部分区域NPP呈增长趋势,全省NPP平均值从348.90 g C m^(-2)a^(-1)上升到454.00 g C m^(-2)a^(-1),增长率为29.95%。NPP增减显著的情况通常出现在植被改善明显、耕地扩张和城市化进程剧烈的区域。MGWR整体模拟效果良好(调整R^(2)=0.875),模型带宽显示降水、气温、人口密度和土地利用变化对NPP的作用规模为县域尺度,而道路密度的作用规模为市域尺度。不同区域植被NPP对驱动因子的响应存在明显差异,在大小兴安岭地区NPP受土地利用变化和气候因子的共同影响,而在三江平原和松嫩平原土地利用变化是影响NPP的主导因素。生态保护修复工程实施及耕地和城市扩张所带来的土地利用变化是黑龙江省植被NPP变化的重要因素。本研究可加深对东北地区植被动态变化及其驱动机制的认识,为生态系统碳汇功能提升提供科学依据。 展开更多
关键词 净初级生产力 驱动因素 多尺度地理加权回归 空间异质性
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基于动态权重模型组合的短期区域净负荷预测方法 被引量:1
17
作者 甘业平 白云龙 +1 位作者 韩号 刘丽新 《电力信息与通信技术》 2025年第3期17-24,共8页
净负荷预测对以新能源为主体的新型电力系统的运行控制有重要意义。为综合多种预测模型优势,进一步提升预测精度,文章提出了基于动态权重模型组合的短期区域净负荷预测方法。从差异性和关联性2个维度评价模型预测结果的可信度,提出了基... 净负荷预测对以新能源为主体的新型电力系统的运行控制有重要意义。为综合多种预测模型优势,进一步提升预测精度,文章提出了基于动态权重模型组合的短期区域净负荷预测方法。从差异性和关联性2个维度评价模型预测结果的可信度,提出了基于信息熵的时序不确定性评价方法和基于灰色关联度的代表性评价方法。通过模型动态权重的加权组合,得到基线负荷、分布式光伏功率和净负荷预测结果。所提方法的预测精度提高了1.44%~1.82%。 展开更多
关键词 净负荷预测 组合预测 动态权重模型 新型电力系统
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基于轻量化多尺度CNN的水下图像增强算法及边缘端部署
18
作者 张俊 罗凡 袁政 《水下无人系统学报》 2025年第6期1065-1073,共9页
针对水下可见光图像因水体散射、吸收导致的噪声干扰、纹理模糊、颜色失真问题,以及传统增强算法计算量大且基本耗时长的缺陷,文中提出一种基于轻量化多尺度卷积神经网络(CNN)的水下图像增强算法。该算法采用U-Net结构,融合浅层纹理特... 针对水下可见光图像因水体散射、吸收导致的噪声干扰、纹理模糊、颜色失真问题,以及传统增强算法计算量大且基本耗时长的缺陷,文中提出一种基于轻量化多尺度卷积神经网络(CNN)的水下图像增强算法。该算法采用U-Net结构,融合浅层纹理特征与深层语义特征,有效恢复图像纹理细节与颜色信息;引入轻量化特征提取模块,在精简模型参数的同时加快网络收敛速度;在主干网络中嵌入多尺度金字塔池化,强化多尺度特征提取能力,弥补传统算法细节恢复不足的短板;采用L1损失与结构相似性损失联合优化,提升图像亮度与对比度的恢复效果。为满足工程应用低延时需求,算法经量化后部署于嵌入式平台,通过调用嵌入式神经网络处理器资源加速推理,在Atlas200IA2上的前向推理耗时仅28 ms。公开水下数据集的实验结果表明,该算法在测试集上的水下图像质量度量与水下彩色图像质量评估指标分别达到4.33和0.63,验证了其增强效果的有效性。 展开更多
关键词 水下图像增强 多尺度卷积神经网络 轻量化 U-net结构 边缘端部署
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氮肥与有机肥配施对干旱胁迫下辽东栎生长指标及生理特性的影响
19
作者 周明荣 《陕西林业科技》 2025年第5期52-57,62,共7页
研究氮肥与有机肥配施对干旱胁迫下辽东栎生长和生理特性的影响,对指导育苗中科学施肥,降低干旱胁迫对苗木生长的危害具有重要意义。试验在盆栽条件下,设置CK(土壤含水量70%~75%FC);干旱胁迫处理(T1);干旱胁迫下施用10 g·株^(-1)尿... 研究氮肥与有机肥配施对干旱胁迫下辽东栎生长和生理特性的影响,对指导育苗中科学施肥,降低干旱胁迫对苗木生长的危害具有重要意义。试验在盆栽条件下,设置CK(土壤含水量70%~75%FC);干旱胁迫处理(T1);干旱胁迫下施用10 g·株^(-1)尿素+10 g·株^(-1)羊粪(T2);10 g·株^(-1)尿素+20 g·株^(-1)羊粪(T3);18 g·株^(-1)尿素+10 g·株^(-1)羊粪(T4);18 g·株^(-1)尿素+20 g·株^(-1)羊粪(T5)共6个处理,3次重复。结果表明:T1与CK相比显著降低了辽东栎苗木干重和净光合速率,显著提高了SOD活性、POD活性、可溶性糖和淀粉含量;T3与T1相比干重增加了38.60%;6月至9月,T3 SOD活性分别较T1显著提高了30.93%,36.12%,106.33%,26.07%,POD活性分别提高了61.53%,66.68%,57.65%,55.13%,净光合速率分别提高了50.92%,65.93%,76.89%,67.68%,可溶性糖含量分别提高了30.25%,39.56%,36.40%,41.99%,淀粉含量分别提高了21.31%,21.59%,24.80%,19.36%。综合分析认为,T3为干旱胁迫下促进辽东栎苗木生长和改善生理特性的适宜处理。 展开更多
关键词 辽东栎 苗木干重 净光合速率 超氧化物歧化酶 可溶性糖
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低氧训练中糖-电解质饮料补充对机体水平衡及运动能力的影响 被引量:14
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作者 郭浙斌 苗苗 +2 位作者 黄玉山 高萱 郭红 《体育学刊》 CAS CSSCI 北大核心 2008年第3期108-112,共5页
研究低氧训练中补充糖-电解质饮料对机体水平衡及运动能力的影响。7名健康体育学院学生参与实验,在常氧或低氧(低氧帐篷,氧体积分数15.4%)下以70%VO2max负荷运动至力竭,运动中不补液或补充佳得乐运动饮料。结果显示,机体在低氧或常氧环... 研究低氧训练中补充糖-电解质饮料对机体水平衡及运动能力的影响。7名健康体育学院学生参与实验,在常氧或低氧(低氧帐篷,氧体积分数15.4%)下以70%VO2max负荷运动至力竭,运动中不补液或补充佳得乐运动饮料。结果显示,机体在低氧或常氧环境下进行一次性力竭运动后均出现体重下降、血清渗透压升高等脱水现象,运动中补充糖-电解质饮料可明显改善脱水情况,恢复机体水平衡。低氧环境下与常氧下绝对强度相同的运动负荷相对增大,运动中心率明显增加,运动时间明显缩短,但在补液干预下心率反应明显降低,运动时间明显延长。低氧环境下运动机体乳酸积聚的速度加快,补液可使运动后的血乳酸值显著性降低。实验结果提示,低氧训练中适时补充糖-电解质饮料可有效防止体液丢失,并有利于维持心率和消除乳酸,提高机体的运动能力,促进恢复。 展开更多
关键词 氧浓度 裸重 血清渗透压 血乳酸
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