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SVM-KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法
被引量：
135
1
作者
李蓉
叶世伟
史忠植
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期745-748,共4页
本文提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法 ,形成了一种新的分类器 .首先对支持向量机进行分析可以看出它作为分类器实际相当于每类只选一个代表点的最近邻分类器 ,同时在对支持向量机分类时出错样本点的分布进行研究的...
本文提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法 ,形成了一种新的分类器 .首先对支持向量机进行分析可以看出它作为分类器实际相当于每类只选一个代表点的最近邻分类器 ,同时在对支持向量机分类时出错样本点的分布进行研究的基础上 ,在分类阶段计算待识别样本和最优分类超平面的距离 ,如果距离差大于给定阈值直接应用支持向量机分类 ,否则代入以每类的所有的支持向量作为代表点的K近邻分类 .数值实验证明了使用支持向量机结合最近邻分类的分类器分类比单独使用支持向量机分类具有更高的分类准确率 。
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关键词
SVM-KNN分类器
SVM分类精度
支持向量机
最近邻分类
模式识别
人工智能
在线阅读
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职称材料
支持向量机与K近邻结合的网页分类方法
被引量：
5
2
作者
宗永升
张祎
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第9期208-211,共4页
在网页自动分类优化数据管理的研究,网页分类技术是数据挖掘研究中的一个热点领域,针对当前网页分类方法的精度低、速度慢等难题,为提高网页分类准确率,提出一种将支持向量机和最近邻相结合的网页分类方法(KNN-SVM)。KNN-SVM在分类阶段...
在网页自动分类优化数据管理的研究,网页分类技术是数据挖掘研究中的一个热点领域,针对当前网页分类方法的精度低、速度慢等难题,为提高网页分类准确率,提出一种将支持向量机和最近邻相结合的网页分类方法(KNN-SVM)。KNN-SVM在分类阶段计算待识别样本和最优分类超平面的距离,如果距离差大于给定阈值直接应用支持向量机分类,否则代入以每类的所有的支持向量作为代表点的K近邻分类并进行仿真。仿真结果表明,使用支持向量机结合最近邻分类的分类器分类比单独使用支持向量机分类具有更高的分类准确率,较好地解决应用支持向量机分类时核函数参数的选择问题。
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关键词
支持向量机
最近邻分类
核函数
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职称材料
一种改进的支持向量机分类器
被引量：
1
3
作者
李胜后
钟蕾
《信息技术》
2008年第3期55-57,共3页
提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法,形成了一种新的分类器。实验结果表明使用支持向量机结合最近邻分类的分类器分类比单独使用支持向量机分类具有更高的分类准确率,同时可以较好地解决应用支持向量机分类时核函数参...
提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法,形成了一种新的分类器。实验结果表明使用支持向量机结合最近邻分类的分类器分类比单独使用支持向量机分类具有更高的分类准确率,同时可以较好地解决应用支持向量机分类时核函数参数的选择问题。
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关键词
支持向量机
最近邻分类
分类器
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职称材料
题名
SVM-KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法
被引量：
135
1
作者
李蓉
叶世伟
史忠植
机构
中国科技大学研究生院(北京)计算机教学部
中国科学院计算技术研究所智能信息处理实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期745-748,共4页
文摘
本文提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法 ,形成了一种新的分类器 .首先对支持向量机进行分析可以看出它作为分类器实际相当于每类只选一个代表点的最近邻分类器 ,同时在对支持向量机分类时出错样本点的分布进行研究的基础上 ,在分类阶段计算待识别样本和最优分类超平面的距离 ,如果距离差大于给定阈值直接应用支持向量机分类 ,否则代入以每类的所有的支持向量作为代表点的K近邻分类 .数值实验证明了使用支持向量机结合最近邻分类的分类器分类比单独使用支持向量机分类具有更高的分类准确率 。
关键词
SVM-KNN分类器
SVM分类精度
支持向量机
最近邻分类
模式识别
人工智能
Keywords
support vector machine
nearst neighbour algorithm
representative point
kernel function
feature space
VC Dimension
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
支持向量机与K近邻结合的网页分类方法
被引量：
5
2
作者
宗永升
张祎
机构
秦皇岛职业技术学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第9期208-211,共4页
文摘
在网页自动分类优化数据管理的研究,网页分类技术是数据挖掘研究中的一个热点领域,针对当前网页分类方法的精度低、速度慢等难题,为提高网页分类准确率,提出一种将支持向量机和最近邻相结合的网页分类方法(KNN-SVM)。KNN-SVM在分类阶段计算待识别样本和最优分类超平面的距离,如果距离差大于给定阈值直接应用支持向量机分类,否则代入以每类的所有的支持向量作为代表点的K近邻分类并进行仿真。仿真结果表明,使用支持向量机结合最近邻分类的分类器分类比单独使用支持向量机分类具有更高的分类准确率,较好地解决应用支持向量机分类时核函数参数的选择问题。
关键词
支持向量机
最近邻分类
核函数
Keywords
Support vector machine（SVM）
nearst neighbour algorithm
Kernel function
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种改进的支持向量机分类器
被引量：
1
3
作者
李胜后
钟蕾
机构
黑龙江省信用信息中心
出处
《信息技术》
2008年第3期55-57,共3页
文摘
提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法,形成了一种新的分类器。实验结果表明使用支持向量机结合最近邻分类的分类器分类比单独使用支持向量机分类具有更高的分类准确率,同时可以较好地解决应用支持向量机分类时核函数参数的选择问题。
关键词
支持向量机
最近邻分类
分类器
Keywords
support vector machine
nearst neighbour algorithm
classifier
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SVM-KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法
李蓉
叶世伟
史忠植
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
135
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
支持向量机与K近邻结合的网页分类方法
宗永升
张祎
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种改进的支持向量机分类器
李胜后
钟蕾
《信息技术》
2008
1
在线阅读
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职称材料
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参考文献
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