期刊文献+
共找到152篇文章
< 1 2 8 >
每页显示 20 50 100
基于改进YOLOv7的带式输送机输送带破损检测
1
作者 李杰 庄子悦 +2 位作者 苗长云 李现国 刘意 《天津工业大学学报》 北大核心 2026年第1期70-78,84,共10页
针对目前带式输送机输送带破损检测存在准确率低、可靠性差等问题,提出了基于改进YOLOv7的带式输送机输送带破损检测方法。改进YOLOv7网络结构,在Backbone和Head中间引入基于通道和空间的卷积注意力机制(CBAM),抑制不相关细节,降低漏检... 针对目前带式输送机输送带破损检测存在准确率低、可靠性差等问题,提出了基于改进YOLOv7的带式输送机输送带破损检测方法。改进YOLOv7网络结构,在Backbone和Head中间引入基于通道和空间的卷积注意力机制(CBAM),抑制不相关细节,降低漏检率;在Head部分引入坐标卷积(CoordConv),改善对空间关系的理解,提高对于小目标特征的提取能力;在Head的E-ELAN中引入可切换的空洞卷积(SAConv),丰富感受野,提高处理不同尺寸破损的能力;设计了带式输送机输送带破损检测系统,将训练好的改进YOLOv7模型部署到Jetson Nano,并进行试验验证该系统的检测性能。结果表明:改进YOLOv7模型检测召回率均值为88.7%,精确率均值为92.8%,平均准确率均值为93.8%,与原模型相比分别提高了3.4、1.4、1.8个百分点;对裂纹、磨损、鼓泡、孔洞4种故障检测的召回率分别为94.0%、84.1%、82.2%、94.5%,与原模型相比分别提高了1.0、5.4、1.7、5.5个百分点;带式输送机输送带破损检测系统对4种破损的识别速度约为15帧/s,能够有效检测输送带破损。 展开更多
关键词 带式输送机 输送带破损检测 改进YOLOv7网络模型 可切换的空洞卷积 Jetson Nano嵌入式系统
在线阅读 下载PDF
仿生贻贝ZrO_(2)/EP/D-PDMAS湿固化涂层的制备与性能研究
2
作者 史柳阳 张琳琳 +3 位作者 李倩 关琼 任培培 冯超 《涂料工业》 北大核心 2026年第3期44-50,共7页
【目的】针对水下混凝土结构在服役环境中易受侵蚀而破坏,防护涂层与混凝土界面附着力差的问题。【方法】基于仿生贻贝黏附原理,制备了一种含有邻苯二酚结构的湿固化混凝土防护涂层。采用纳米二氧化锆粒子(ZrO_(2))对环氧树脂进行改性,... 【目的】针对水下混凝土结构在服役环境中易受侵蚀而破坏,防护涂层与混凝土界面附着力差的问题。【方法】基于仿生贻贝黏附原理,制备了一种含有邻苯二酚结构的湿固化混凝土防护涂层。采用纳米二氧化锆粒子(ZrO_(2))对环氧树脂进行改性,并利用盐酸多巴胺(DA)与氨基聚二甲基硅氧烷(PDMAS)的交联反应,通过顺序互穿网络(IPN)技术制备了含邻苯二酚基团的环氧树脂涂层(ZrO_(2)/EP/D-PDMAS)。通过傅立叶变换红外光谱仪(FT-IR)和扫描电子显微镜(SEM)对涂层的分子结构和微观形貌进行了表征,通过测试涂层附着力、耐腐蚀性和力学性能等,探究了DA含量对涂层综合性能的影响。【结果】当DA含量为4%时,ZrO_(2)/EP/D-PDMAS涂层的综合性能最佳,其在水下环境中混凝土表面的附着力达到4.59 MPa,比ZrO_(2)/EP涂层提高了117.54%。与EP涂层相比,ZrO_(2)/EP/D-PDMAS涂层腐蚀电流密度从4.914×10^(-7) A/cm^(2)减小至4.393×10^(-8) A/cm^(2),腐蚀电位从-0.709 V提高到-0.597 V。【结论】ZrO_(2)/EP/D-PDMAS涂层借助邻苯二酚基团的仿生黏附效应,有效解决了水下混凝土涂层界面结合力不足的难题。涂层合成方法简单、原料成本低廉,具有良好的界面附着力和防腐性能,可有效提升对混凝土基材的防护作用。 展开更多
关键词 环氧树脂 纳米二氧化锆 邻苯二酚 互穿网络结构 涂层防护 黏结性能
在线阅读 下载PDF
面向Ni-SiC纳米镀层耐磨性能预测的GA-BP神经网络模型
3
作者 覃树宏 梁锦 《电镀与精饰》 北大核心 2026年第1期116-122,130,共8页
Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能与其制备工艺参数之间存在复杂的非线性关系,需要具有很强的非线性拟合能力,才能捕捉输入参数与耐磨性能之间的复杂关系,在进行模型求解时可避免陷入局部最优而降低预测精度。为此,提出遗传算法-反向传播(Genet... Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能与其制备工艺参数之间存在复杂的非线性关系,需要具有很强的非线性拟合能力,才能捕捉输入参数与耐磨性能之间的复杂关系,在进行模型求解时可避免陷入局部最优而降低预测精度。为此,提出遗传算法-反向传播(Genetic Algorithm-Backpropagation,GA-BP)神经网络模型,对Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能预测方法展开研究。选用50 mm×50 mm×5 mm 304不锈钢板材作为基体材料进行预处理,使用电镀液配方对镀液进行配置;采用恒电流脉冲电镀模式完成复合电镀,并利用多功能摩擦磨损试验机进行耐磨性能试验;构建基于BP神经网络的Ni-SiC纳米镀层耐磨性能预测模型,并引入遗传算法对BP神经网络模型的阈值和权值展开寻优,将磨损量作为模型输出,实现Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能预测。试验表明,利用本文方法获取的磨损量预测值与磨损量真实值之间的误差最大仅为0.2 mg,预测后的R^(2)为0.988,预测结果的拟合优度较高,应用效果较好。 展开更多
关键词 Ni-SiC纳米镀层 耐磨性能预测 GA算法 BP神经网络 摩擦磨损
在线阅读 下载PDF
基于金属-多酚网络的纳米递药系统在炎症性疾病诊疗方面的研究进展 被引量:1
4
作者 赵梦洁 祝侠丽 +5 位作者 李一菁 王子昂 赵云龙 魏杲健 陈宇 黄胜楠 《药学学报》 北大核心 2025年第2期323-336,共14页
炎症性疾病(inflammatory diseases,IDs)是以慢性炎症为主要发病机制的疾病的总称,严重影响患者的生活质量,造成重大的社会和医疗负担。目前,针对这类疾病的药物主要包括非甾体抗炎药、皮质类固醇、免疫调节剂、生物制剂和抗氧化剂等,... 炎症性疾病(inflammatory diseases,IDs)是以慢性炎症为主要发病机制的疾病的总称,严重影响患者的生活质量,造成重大的社会和医疗负担。目前,针对这类疾病的药物主要包括非甾体抗炎药、皮质类固醇、免疫调节剂、生物制剂和抗氧化剂等,但是这些药物可能会引起胃肠道不良反应、诱发或加重感染、无应答或者不耐受等问题。鉴于金属-多酚网络(metal polyphenol network,MPN)在药物递送、生物医学成像、催化治疗和光热治疗等领域展现出的卓越性能,其在IDs诊疗方面的应用备受关注,且已取得显著进展。本文首先对IDs的种类及其产生机制进行了概述,随后梳理并归纳了近年来MPN的不同存在形式,最后详细探讨了MPN的性能特点及其在IDs诊疗方面的最新研究进展,力求为相关领域的科学研究和临床实践提供有益的参考。 展开更多
关键词 炎症性疾病 金属-多酚网络 纳米递药系统 诊断 治疗
原文传递
纤维素基各向异性药物缓释水凝胶敷料的合成及其药效性能研究
5
作者 沈成 郭明 罗梓豪 《药学学报》 北大核心 2025年第8期2604-2614,共11页
新型敷料是药学、材料学和医学等多学科交叉领域的热点。制备具有良好生物相容性、药效活性和力学性能的敷料是新发展动态。本工作利用自赋生物相容性的木基材料作为基材,冰晶诱导相分离法去除坚韧木质素成分,形成三维微纳米网络结构的... 新型敷料是药学、材料学和医学等多学科交叉领域的热点。制备具有良好生物相容性、药效活性和力学性能的敷料是新发展动态。本工作利用自赋生物相容性的木基材料作为基材,冰晶诱导相分离法去除坚韧木质素成分,形成三维微纳米网络结构的纤维素-半纤维素基体,分子注入法内嵌天然药效分子单宁酸和辅助分子聚乙烯醇,通过多重动态氢键作用制备出兼具力学强度与生物活性的新型敷料(de-lignin gel with PVA added, PLG)。多种技术手段表征PLG的结构,并考察PLG的药效功能。结果表明,设计的PLG合成路线合理,成功获得的PLG具有良好的各向异性力学强度和抗疲劳特性(能量耗散22.8 kPa·mm^(-1)),并具有较低的线性膨胀率、出色的黏附能力与抗溶胀特性。抗菌实验显示, PLG对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的抑菌率分别为74.3%和77.6%,表明其具有广谱接触抑菌效应。PLG自由基清除率高达95.88%,结合小鼠创面愈合实验,证实了其通过双重抗氧化-抗菌机制有效降低炎症反应的能力。敷料的多层次结构设计和跨尺度性能探究,为开发兼具力学适配性、生物活性和多功效的新型敷料提供了有意义的参考。动物实验经浙江农林大学实验动物伦理委员会批准,且实验均严格按照相关指导原则和规定进行(No. ZAFUAC202514)。 展开更多
关键词 水凝胶敷料 微纳米网络 各向异性 抗菌性 抗氧化性
原文传递
基于卷积神经网络的三元胶凝材料孔隙识别
6
作者 杨光 曲小纳 +2 位作者 陈剑南 王盘龙 杨佳萌 《新型建筑材料》 2025年第11期118-122,134,共6页
选用普通硅酸盐水泥(OPC)、铝酸盐水泥(CAC)与二水石膏(CS)构建三元胶凝材料体系,借助CT成像技术搭建并训练深度卷积神经网络模型,赋予其自动识别与提取孔隙特征的智能化能力,对比分析了纳米二氧化硅(NS)及聚乙烯醇纤维(PVA)改性前后三... 选用普通硅酸盐水泥(OPC)、铝酸盐水泥(CAC)与二水石膏(CS)构建三元胶凝材料体系,借助CT成像技术搭建并训练深度卷积神经网络模型,赋予其自动识别与提取孔隙特征的智能化能力,对比分析了纳米二氧化硅(NS)及聚乙烯醇纤维(PVA)改性前后三元胶凝材料的孔隙结构。结果表明,该模型在孔隙识别中展现出卓越的准确性与高效性,平均检测时间明显优于传统方法,且能精准识别微小裂纹等复杂孔隙形态。 展开更多
关键词 卷积神经网络 水泥基胶凝材料 孔隙识别 纳米改性 CT成像技术
在线阅读 下载PDF
单面冻融后TiO_(2)混凝土光催化性能研究
7
作者 赵燕茹 刘兴源 +1 位作者 关鹤 张建新 《功能材料》 北大核心 2025年第9期9092-9102,共11页
研究nano-TiO_(2)混凝土冻融循环后光催化降解效率变化。通过单面冻融循环试验、NMR孔结构试验、光催化试验探究不同nano-TiO_(2)掺量、光照时长、冻融对混凝土光催化降解效率的影响规律和机理,用灰熵关联度法确定关联程度并建立灰色神... 研究nano-TiO_(2)混凝土冻融循环后光催化降解效率变化。通过单面冻融循环试验、NMR孔结构试验、光催化试验探究不同nano-TiO_(2)掺量、光照时长、冻融对混凝土光催化降解效率的影响规律和机理,用灰熵关联度法确定关联程度并建立灰色神经网络预测模型来预测冻融循环后TiO_(2)混凝土光催化降解效率。结果显示:nano-TiO_(2)混凝土试件光催化降解效率随光照时长、TiO_(2)掺量增加而增大,随冻融次数增加而降低,与微孔和大孔占比负相关、中孔正相关、裂缝无明显相关性,盐冻比水冻下降更显著,6%掺量TiO_(2)混凝土在水冻下紫外光照射4 h光催化降解效率最优。水冻及盐冻下,试验条件影响:TiO_(2)掺量>冻融次数;孔结构参数影响:束缚水饱和度>自由水饱和度>孔隙率;孔径分布影响:中孔>微孔>大孔。建立灰色BP神经网络模型,模型预测准确度高,稳定性好,更适用于nano-TiO_(2)混凝土光催化降解效率的预测。 展开更多
关键词 nano-TiO_(2) 混凝土 光催化性能 孔结构 灰色神经网络
在线阅读 下载PDF
方剂纳米体药物发现(FDD)——多靶点药物技术创新与新药发现的新策略 被引量:1
8
作者 赵军宁 蒋建东 +6 位作者 陈春英 华桦 蔡双飞 孙全梅 曹明晶 王剑波 魏平 《中国药学杂志》 北大核心 2025年第16期1661-1672,共12页
目前新药研发高投入高失败率的“反摩尔定律(Eroom′s Law)”提示,现有药物研发将复杂人体系统简化为可研究模型(还原论方法)到最终回归复杂人体系统验证效果(系统论方法)存在转化研究上的巨大鸿沟。近年来全球创新药研发策略发生了两... 目前新药研发高投入高失败率的“反摩尔定律(Eroom′s Law)”提示,现有药物研发将复杂人体系统简化为可研究模型(还原论方法)到最终回归复杂人体系统验证效果(系统论方法)存在转化研究上的巨大鸿沟。近年来全球创新药研发策略发生了两个重大变化:一是希望将表型药物发现(phenotypic drug discovery,PDD)和靶点药物发现(target-based drug discovery,TDD)结合起来以加速创新药研发,二是更加关注多靶点药物设计(multi-target drug design,MTDD)及其对疾病动态网络系统调节的重要性。研究发现,中医方剂及其组成药物衍生的方剂纳米体(formula-derived nanoparticles of TCM,FDN),包括中药外泌体(TCM-Exo)、中药汤剂体(TCM-Deco)、中药碳量子点(TCM-CDs)、中药成分本草体(TCM-Benc)等自组装纳米聚集体,可作为中药多成分药效物质递送的理想方式或载体,进而实现对疾病动态网络多靶点多层次立体靶向调控。笔者提出的方剂纳米体药物发现(formula-derived nanoparticles drug discovery,FDD),创新融合传统中医方剂配伍理论和现代纳米技术方法,可实现PDD和TDD的优势结合,为多靶点药物技术创新与新药发现提供新策略和新方案,有助于大幅度提高多靶点复方药物研发的成功率。 展开更多
关键词 中医方剂 方剂纳米体 自组装纳米聚集体 疾病网络 多靶点药物 表型药物发现 靶点药物发现 方剂纳米体药物发现 中药纳米科学 监管科学
原文传递
纳米银基神经形态网络的制备与应用研究进展
9
作者 韩坤原 柳凤琦 叶益聪 《材料导报》 北大核心 2025年第19期166-176,共11页
随着大数据和人工智能技术的快速发展,提升数据处理效率的需求日益增加。除了优化算法外,开发基于物理形态的新型计算元件也能减少算法迭代。纳米银基神经形态网络是一种以银纳米材料为结构单元构筑形成的类神经网络框架,能够模拟人体... 随着大数据和人工智能技术的快速发展,提升数据处理效率的需求日益增加。除了优化算法外,开发基于物理形态的新型计算元件也能减少算法迭代。纳米银基神经形态网络是一种以银纳米材料为结构单元构筑形成的类神经网络框架,能够模拟人体神经系统对信息进行处理,因而在神经形态计算和类脑计算领域具有极高的应用潜力。为确保其稳定运行和制备方便,研究人员对其材料体系和制备工艺进行了一系列改进。基于近年来国内外纳米银基神经形态网络的发展现状,本文根据不同的材料体系,重点介绍了神经形态网络的制备方法,如滴涂法、随机铜种子诱导自组装法以及规则阵列铜种子自组装法等,总结了纳米银基神经形态网络的应用现状,并对其未来发展和应用前景进行展望。 展开更多
关键词 纳米银 神经形态网络 自组装 非线性映射 无机突触 忆阻器 原子开关
在线阅读 下载PDF
基于改进神经网络的纳米镀层显微硬度预测方法
10
作者 张志华 侯晓磊 杨茂 《电镀与精饰》 北大核心 2025年第9期75-82,共8页
纳米镀层显微硬度预测过程中,纳米镀层显微硬度受材料成分、晶体结构、制备工艺参数等多种因素影响,难以精确量化各因素对硬度的单独贡献,导致建立准确显微硬度预测模型的难度增加。为此,提出基于改进神经网络的纳米镀层显微硬度预测方... 纳米镀层显微硬度预测过程中,纳米镀层显微硬度受材料成分、晶体结构、制备工艺参数等多种因素影响,难以精确量化各因素对硬度的单独贡献,导致建立准确显微硬度预测模型的难度增加。为此,提出基于改进神经网络的纳米镀层显微硬度预测方法。本文选用纯度为99.99 wt.%、直径为3 mm的镍棒作为阳极材料,选用Q235钢(尺寸为20 mm×10 mm×2 mm)作为阴极基体材料,并掺入不同浓度的SiC纳米粒子,通过磁场-喷射电沉积法来制备Ni-W-SiC纳米复合镀层试件。采用因子分析法选取纳米镀层显微硬度的关键影响因子,将其作为预测数据,有效量化各因素对硬度的贡献;通过模糊聚类算法对上述数据展开聚类处理,构建预测数据集;引入鹈鹕优化算法优化径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络权值,实现神经网络的改进,建立精准的纳米镀层显微硬度预测模型,将预测数据集输入RBF神经网络模型中,输出纳米镀层显微硬度预测结果。结果表明,经过优化后RBF神经网络性能有所提升,具有较高的预测精度,且SiC纳米粒子浓度为8 g/L时,纳米镀层显微硬度可达最大,显微硬度为360 MPa。 展开更多
关键词 RBF神经网络 纳米显微镀层 因子分析法 硬度预测 鹈鹕优化算法
在线阅读 下载PDF
基于扩充合同网的微纳星群任务优化分配
11
作者 莫璐荧 周川 +2 位作者 郭健 韩飞 孙玥 《控制工程》 北大核心 2025年第6期1145-1152,共8页
针对分布式微纳卫星集群协同空间观测任务分配中分配实时性和观测效益的问题,在传统合同网的基础上进行扩充,优化分配结果。在原有的招标-投标-评标3个环节中,主星在招标环节一次性发布所有任务,从星只选择综合收益高的任务投标,主星只... 针对分布式微纳卫星集群协同空间观测任务分配中分配实时性和观测效益的问题,在传统合同网的基础上进行扩充,优化分配结果。在原有的招标-投标-评标3个环节中,主星在招标环节一次性发布所有任务,从星只选择综合收益高的任务投标,主星只将中标结果返回给中标从星,并将剩余任务返回其余从星。该流程节省了主星的评标时间,同时,从星的选择性投标能够有效提高整体收益。最后,通过仿真验证了所提出的扩充合同网算法的分配时间更短,且得到的总体收益更高。 展开更多
关键词 扩充合同网 微纳星群 任务分配 综合收益
原文传递
松材线虫病综合防控:从传统策略到纳米技术的多维度协同治理
12
作者 蔡芳萍 修梦菲 +3 位作者 潘郃 赵雨彤 李晓冉 季英超 《山东林业科技》 2025年第6期93-98,共6页
松材线虫病(Pine Wilt Disease,PWD)是由松材线虫(Bursaphelenchus xylophilus)引发的全球性森林生态系统重大病害。传统防治药剂如阿维菌素(AVM)等药物存在渗透难、传导差、缓释低的技术瓶颈,严重制约防治效果。近年来,纳米载药技术的... 松材线虫病(Pine Wilt Disease,PWD)是由松材线虫(Bursaphelenchus xylophilus)引发的全球性森林生态系统重大病害。传统防治药剂如阿维菌素(AVM)等药物存在渗透难、传导差、缓释低的技术瓶颈,严重制约防治效果。近年来,纳米载药技术的突破性发展为解决这一难题提供了全新路径。本文重点综述了基于纳米技术的靶向防控体系,通过设计表面修饰纳米载体实现特异性识别与靶向渗透;利用介孔材料的可控孔径和表面官能团修饰构建响应型缓释系统,提高药物释放周期和药物传导效率。研究表明,载AVM的纳米颗粒在松树体内的分布均匀度提高60%,防治时效延长4倍。同时,本文创新性提出“协同防控网络”,将纳米载体与昆虫信息素、生防菌等进行功能整合,通过纳米包裹生物活性成分,实现物理防治、化学防治与生物防治的时空协同。该体系为突破松材线虫病防治瓶颈提供了理论依据,为森林树内病虫害防控提供方向。 展开更多
关键词 松材线虫病 传统药剂防治 多维度协同防控网络 纳米载药技术
在线阅读 下载PDF
基于卷积神经网络的窄线宽光谱结构参数优化 被引量:1
13
作者 富小鸥 王原丽 +1 位作者 杜庆国 付琴 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期438-443,共6页
为了解决传统光学结构设计需要大量的建模计算和仿真优化时间的问题,提出了基于卷积神经网络和遗传算法相结合的窄线宽光谱结构参数优化方法.以Y形全介质超表面结构为试验对象,利用时域有限差分方法仿真生成4096组数据集,构建并训练正... 为了解决传统光学结构设计需要大量的建模计算和仿真优化时间的问题,提出了基于卷积神经网络和遗传算法相结合的窄线宽光谱结构参数优化方法.以Y形全介质超表面结构为试验对象,利用时域有限差分方法仿真生成4096组数据集,构建并训练正向预测网络;进一步将训练好的网络与遗传算法相结合,实现超表面结构参数优化.仿真结果表明:训练好的预测网络在测试集上的损失值仅为5.6×10^(-4),且结合优化算法寻优得到的结果比原始数据集中最小半高全宽减小了0.040 nm.新方法相较于传统方法提升了复杂超表面结构的优化效率和效果. 展开更多
关键词 超表面 微纳结构设计 Fano共振 深度学习 卷积神经网络 优化算法
在线阅读 下载PDF
基于机器学习预测纳米有机工质导热系数研究
14
作者 兰先圣 唐美玲 盛伟 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2025年第2期90-96,共7页
在研究纳米有机工质导热系数问题时,为了避免仪器测量的操作烦琐和理论公式的计算误差,并能快速准确地得到纳米有机工质的导热系数,建立基于遗传算法优化的BP神经网络预测模型。将纳米有机工质的种类、温度、纳米颗粒的粒径和体积分数... 在研究纳米有机工质导热系数问题时,为了避免仪器测量的操作烦琐和理论公式的计算误差,并能快速准确地得到纳米有机工质的导热系数,建立基于遗传算法优化的BP神经网络预测模型。将纳米有机工质的种类、温度、纳米颗粒的粒径和体积分数作为神经网络的参考变量,将纳米有机工质的导热系数作为结果,对纳米有机工质导热系数进行非线性预测,预测结果与实验数据高度吻合,证明预测误差很小。对比未优化的BP神经网络,遗传算法优化后的BP神经网络预测精度更高。 展开更多
关键词 纳米有机工质 机器学习 神经网络预测 导热系数
在线阅读 下载PDF
中药复杂性原理新诠释:方剂纳米体(FDN)作为中药药效物质的理想形式可实现对疾病动态网络多层次靶向调控 被引量:2
15
作者 赵军宁 陈春英 +5 位作者 华桦 蔡双飞 孙全梅 曹明晶 王剑波 魏平 《中国中药杂志》 北大核心 2025年第19期5305-5322,共18页
近年中医方剂研究的一个重要发现是关注到中药的有效成分通常并非以游离单体的形式存在,而是更倾向于自组装纳米颗粒(SANs)或外泌体样纳米颗粒(ELNs)以发挥组合药理作用。该文基于中医方剂理论与现代纳米科学技术、新兴药品生产技术的... 近年中医方剂研究的一个重要发现是关注到中药的有效成分通常并非以游离单体的形式存在,而是更倾向于自组装纳米颗粒(SANs)或外泌体样纳米颗粒(ELNs)以发挥组合药理作用。该文基于中医方剂理论与现代纳米科学技术、新兴药品生产技术的创新发展,提出并定义方剂纳米体(formula-derived nanoparticles of TCM,FDN)概念。FDN是指中医方剂及其组成的中药饮片、中药材在加工、炮制、提取、纯化、制剂以及机体吸收、分布等过程中,由中药固有活性成分或纳米级粒子通过非共价相互作用自发组装形成的具有纳米尺度结构和功能的有序聚集体,主要包括中药外泌体(TCM exosomes,TCM-Exo)、中药汤剂体(TCM decoctosome,TCM-Deco)、中药碳量子点(TCM carbon quantum dots,TCM-CDs)、中药成分本草体(TCM bencaosome,TCM-Benc)等。FDN在纳观尺度(nanoscale)被赋予了新的物理、化学和生物学特性,可能是实现中药复方全成分/多成分药效物质传递和信号传导的理想载体,不仅可以实现复方全成分/多成分药效物质递送和跨界调控,提高生物利用度、增强药物靶向性、多成分协同治疗,而且FDN特有的“结构-功能”层级关联及多尺度结构的协同效应,可对复杂疾病动态网络从低阶到高阶进行“点(关键靶点)-线(信号通路)-面(枢纽节点)-体(疾病网络)”多层次立体靶向调控,构成FDN与疾病网络相互作用的“多层调控”-“药效整合”-“适度调治”系统响应机制,不仅为中药防治复杂性疾病机制诠释提供全新视角,还为复杂性疾病防治的多靶点复方药物发现提供新策略和新方案。 展开更多
关键词 中医方剂 方剂纳米体 疾病网络 自组装纳米聚集体 中药纳米科学 中药外泌体 中药汤剂体 中药碳量子点 中药成分本草体 多靶点药物 中药监管科学
原文传递
苏北陆相页岩油微观尺度流动模拟研究
16
作者 陈菊 吴公益 张耀祖 《非常规油气》 2025年第6期45-54,共10页
针对苏北盆地岩性复杂、微裂缝发育及赋存孔隙空间复杂的特点,以SD区块作为研究对象,将微米级CT扫描与高精度矿物分布信息相结合,构建了三维数字岩心模型,并对模型数据进行优化;提取三维数字岩心中表征单元体结构,利用孔隙网络模拟法建... 针对苏北盆地岩性复杂、微裂缝发育及赋存孔隙空间复杂的特点,以SD区块作为研究对象,将微米级CT扫描与高精度矿物分布信息相结合,构建了三维数字岩心模型,并对模型数据进行优化;提取三维数字岩心中表征单元体结构,利用孔隙网络模拟法建立页岩油微观渗流模型,开展页岩油驱替微观模拟。结果表明:样品孔隙半径为0.2~0.5μm,孔隙大小分布集中,储层渗透率差;孔隙半径与孔喉配位数越大,原油被驱替速度越快,两者呈正相关关系;圆形孔喉形状的岩心比正方形和三角形孔喉形状的岩心更易被驱替,其驱替后的残余油饱和度低于其他2类孔喉形状;压差对页岩油流动有显著影响,压差越大则驱替速度越快,增大压差有利于驱替相向岩心死角扩展,当驱替压差为1 MPa时,驱替效率可达到72.6%;黏度比的增大意味着驱替相流动阻力增加,这会降低驱替效率,减少驱替波及面积。该研究为表征苏北页岩油孔隙结构特征和微观渗流规律提供了新思路,对苏北页岩油压裂开发具有指导意义。 展开更多
关键词 页岩油 微观渗流机理 数字岩心 微纳米CT 孔隙网络模型
在线阅读 下载PDF
基于神经网络的Jeston Nano舵机机械臂运动精度优化
17
作者 毛恒 胡素文 左学谦 《机械管理开发》 2025年第7期315-317,共3页
为减少装配误差与重力干扰对Jeston Nano舵机机械臂运动精度的影响,提出了一种基于神经网络的舵机机械臂运动精度矫正方法。利用matlab对其空间定位移动误差与舵机关节输出角度进行数学建模,将非线性拟合的神经网络拟合出偏差矫正函数... 为减少装配误差与重力干扰对Jeston Nano舵机机械臂运动精度的影响,提出了一种基于神经网络的舵机机械臂运动精度矫正方法。利用matlab对其空间定位移动误差与舵机关节输出角度进行数学建模,将非线性拟合的神经网络拟合出偏差矫正函数加入逆运动学求解的控制代码中,实现机械臂的精度优化。实验结果表明,在数据充足的情况下,矫正后的坐标精度提高了60%,实现了机械臂夹取精度的优化,具有一定的理论指导意义。 展开更多
关键词 Jeston Nano舵机 机械臂 神经网络 MATLAB
在线阅读 下载PDF
基于BP神经网络的全介质微纳结构色混色预测模型
18
作者 师祎菲 万晓霞 +2 位作者 薛智爽 章倩 吕嘉旭 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第5期217-225,共9页
针对传统结构色调控方法依赖经验改变微纳结构参数所能再现的颜色有限,难以实现混色颜色预测的问题,本研究提出了一种基于BP(Back Propagation)神经网络的全介质微纳结构混色预测方法。首先,设计了一种由单晶硅和二氧化钛纳米柱单元组... 针对传统结构色调控方法依赖经验改变微纳结构参数所能再现的颜色有限,难以实现混色颜色预测的问题,本研究提出了一种基于BP(Back Propagation)神经网络的全介质微纳结构混色预测方法。首先,设计了一种由单晶硅和二氧化钛纳米柱单元组成的全介质微纳结构。然后,通过时域有限差分(FDTD)法获取其光谱反射率,并将光谱数据转换至CIE L^(*)a^(*)b^(*)颜色空间。最后,为了量化基色比例与混色感知颜色值之间的非线性关系,引入BP神经网络实现混色效果的预测建模,并通过优化隐藏层节点数和调整训练参数,建立了基色比例与混色L^(*)、a^(*)、b^(*)值的非线性映射关系。模型精度评价结果表明,该模型的预测均方根误差RMSE平均值为0.00497,色差ΔE_(ab)^(*)平均值仅为1.0615,R2均高于0.99,具有较高的预测精度。本研究为结构色的高效设计与混色的精准调控提供了新思路,兼具理论价值与应用潜力。 展开更多
关键词 结构色 全介质微纳结构 BP神经网络 结构色混色预测模型 时域有限差分
在线阅读 下载PDF
市政工程污水管网施工要点及效果分析
19
作者 卓连接 《工程技术研究》 2025年第2期226-228,共3页
当前,深圳市企业和居民生活废水排放需求量不断增加,但配套管网系统不到位,致使各类生活废水无处可去,形成了雨污混合的局面。文章结合深圳市城市污水管网系统建设项目,分析了其在城市排水系统建设中的应用成效,且对同一工况下三种型号... 当前,深圳市企业和居民生活废水排放需求量不断增加,但配套管网系统不到位,致使各类生活废水无处可去,形成了雨污混合的局面。文章结合深圳市城市污水管网系统建设项目,分析了其在城市排水系统建设中的应用成效,且对同一工况下三种型号的曝气设备进行了试验,同步实施了水质监测。研究表明,三种掺气槽均可改善水体的透明度,但是喷射掺气和推流掺气会形成大而破碎的泡沫,而且在同等水体条件下氧气的传输效果比微纳米掺气差。在试验最后阶段,随着微纳米曝气装置的强化,污泥的氧化还原电位明显提高,因而采用微纳米级曝气方式较为推荐。 展开更多
关键词 市政工程 污水管网 生活污水 微纳米级曝气 喷射掺气 推流掺气
在线阅读 下载PDF
致密储层油气成藏机理研究现状及其关键科学问题 被引量:60
20
作者 曾溅辉 杨智峰 +2 位作者 冯枭 乔俊程 张忠义 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期651-661,共11页
致密油气是世界上近20年来勘探、开发和研究的热点。在大量文献资料调研的基础上,首先总结了前人对致密储层特征及成因、致密储层油气形成和分布特征以及致密储层油气运移和聚集机理等方面的研究现状;然后分析了目前国内外有关致密储层... 致密油气是世界上近20年来勘探、开发和研究的热点。在大量文献资料调研的基础上,首先总结了前人对致密储层特征及成因、致密储层油气形成和分布特征以及致密储层油气运移和聚集机理等方面的研究现状;然后分析了目前国内外有关致密储层油气成藏研究的主要特点;最后提出微米—纳米级孔喉网络系统油气充注、运移和聚集机理是致密储层油气成藏机理的核心科学问题,具体体现为油气由烃源岩向致密储层的充注机理、致密储层微米—纳米级孔喉网络系统油气运移的渗流机理以及致密储层微米—纳米级孔喉网络系统油气的赋存和聚集(滞留)机理3个具体的关键科学问题,而这将是致密储层油气成藏机理下一步研究的重点。 展开更多
关键词 致密储层 石油运移与聚集 充注 微米-纳米孔喉网络
原文传递
上一页 1 2 8 下一页 到第
使用帮助 返回顶部