基于GRA-MSWOA-SVM的煤与瓦斯突出危险性预测研究 被引量：4

1

作者 郭江峰 张梦奇 +2 位作者 李永宏 王振 杨金辉 《煤炭技术》 CAS 2024年第7期159-163,共5页

为提高煤与瓦斯突出危险性预测的精准度,提出一种灰色关联分析(GRA)去噪、混合策略改进鲸鱼算法(MSWOA)优化支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测模型。选取山西煤矿的实测数据为样本,经灰色关联分析(GRA)剔除影响程度较小的指标;基于鲸... 为提高煤与瓦斯突出危险性预测的精准度,提出一种灰色关联分析(GRA)去噪、混合策略改进鲸鱼算法(MSWOA)优化支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测模型。选取山西煤矿的实测数据为样本,经灰色关联分析(GRA)剔除影响程度较小的指标;基于鲸鱼优化算法(WOA),引入非线性时变因子、惯性权重及预选择机制的小生境技术设计MSWOA,利用MSWOA优化SVM的惩罚参数与核参数,构建煤与瓦斯突出危险性预测模型并与其他模型对比。结果表明:基于GRA的数据约简能进一步减少冗余因素,有效提升模型预测精度;MSWOA比鲸鱼优化算法(WOA)提前40代左右收敛,寻优速度更快;与其他预测模型相比,该模型预测精度更高,具有可靠性。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 危险性预测 灰色关联分析(GRA) 支持向量机(SVM) 混合策略改进鲸鱼优化算法(mswoa)

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基于XGBoost-MSIWOA-LSTM的车辆油耗优化预测模型

2

作者 师国东 胡明茂 +3 位作者 宫爱红 龚青山 郭庆贺 谭浩 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第9期3467-3484,共18页

为有效预测车辆油耗,提高燃油经济性,促进节能减排,提出一种基于XGBoost-MSIWOA-LSTM的车辆油耗优化预测模型。该模型首先采用极端梯度提升树(XGBoost)算法提取车辆油耗特征,以优化模型的输入变量,提高模型的泛化性和鲁棒性。然后,利用... 为有效预测车辆油耗,提高燃油经济性,促进节能减排,提出一种基于XGBoost-MSIWOA-LSTM的车辆油耗优化预测模型。该模型首先采用极端梯度提升树(XGBoost)算法提取车辆油耗特征,以优化模型的输入变量,提高模型的泛化性和鲁棒性。然后,利用多策略改进的鲸鱼优化算法(MSIWOA)对长短期记忆神经网络(LSTM)中的超参数进行自适应寻优,并将优化后的超参数代入LSTM中对车辆油耗进行建模预测。结合实际车辆油耗算例进行对比实验,结果表明,相对于其他对比模型,XGBoost-MSIWOA-LSTM预测模型预测精度更高,对降低车辆油耗具有一定的指导意义。 展开更多

关键词 油耗预测 极端梯度提升树 多策略改进的鲸鱼优化算法 长短期记忆神经网络 自适应寻优

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基于IWOA的绿色仓储微电网优化调度研究

3

作者 刘宇东 邢作霞 +2 位作者 陈一硕 陈明阳 刘洋 《电力系统装备》 2025年第5期174-177,共4页

在能源转型的大背景下,为实现绿色仓储微电网的高效运行,以并网模式下微电网日运行系统的经济收益与环境收益为综合目标,构建优化调度模型。为求解模型,提出一种改进的鲸鱼优化算法,引入改进Circle混沌映射优化初始种群分布,以及自适应... 在能源转型的大背景下,为实现绿色仓储微电网的高效运行,以并网模式下微电网日运行系统的经济收益与环境收益为综合目标,构建优化调度模型。为求解模型,提出一种改进的鲸鱼优化算法,引入改进Circle混沌映射优化初始种群分布,以及自适应权重平衡全局探索与局部开发能力。经算例分析,将改进鲸鱼算法与传统鲸鱼算法、传统粒子群算法对比,结果表明改进鲸鱼算法在收敛速度和优化值方面表现更优,综合收益相比其他两种算法分别提升6.8%和10.44%。对综合收益最大的调度策略进行分析,为绿色仓储微电网提供了有效调度策略。 展开更多

关键词 微电网 绿色仓储 改进鲸鱼优化算法 优化调度策略

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计及双馈风机无功出力的配电网无功优化

4

作者 张成 陈宇 +2 位作者 李灿 陆良帅 夏正龙 《南方能源建设》 2025年第1期168-176,共9页

[目的]目前风力发电得到了广泛的应用,但是风能具有波动性和不稳定性,风电场并网后会造成电网电压波动和网损增加。针对这些问题提出了计及双馈风机无功出力的配电网多目标无功优化模型。[方法]基于分段思想,将风电不确定的动态问题转... [目的]目前风力发电得到了广泛的应用,但是风能具有波动性和不稳定性,风电场并网后会造成电网电压波动和网损增加。针对这些问题提出了计及双馈风机无功出力的配电网多目标无功优化模型。[方法]基于分段思想,将风电不确定的动态问题转化为确定的静态问题,采用改进的鲸鱼算法求解数学模型。针对传统鲸鱼算法求解精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,采用混合策略改进鲸鱼算法,引入Tent映射初始化、自适应权重、自适应概率阈值等改进方法。[结果]以改进的IEEE33节点系统作为算例,对比粒子群、灰狼等算法,改进的鲸鱼算法能够提高全局搜索能力和收敛速度。[结论]经所提策略优化后的风电场最优无功出力可以降低更多的系统损耗,提高配电网电压的稳定性。 展开更多

关键词 配电网 双馈异步风力发电机 分时段策略 无功补偿节点 改进鲸鱼算法

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基于改进鲸鱼算法优化PID的转速控制 被引量：2

5

作者 朱正林 王尊弘 +2 位作者 张冕 张欢 熊永旭 《信息技术》 2024年第10期75-79,共5页

当汽轮机转速发生偏差时,需要操作员手动整定PID参数使转速达到稳定,但控制效果不佳且调节时间长,针对这一问题提出了一种改进的鲸鱼优化算法优化PID参数控制转速,通过引入反向学习策略和非线性收敛因子,在一台3MW的汽轮机的组态仿真中... 当汽轮机转速发生偏差时,需要操作员手动整定PID参数使转速达到稳定,但控制效果不佳且调节时间长,针对这一问题提出了一种改进的鲸鱼优化算法优化PID参数控制转速,通过引入反向学习策略和非线性收敛因子,在一台3MW的汽轮机的组态仿真中进行实验对比。结果表明:与鲸鱼算法、粒子群算法相比,改进鲸鱼算法寻优效果更好,进而有效地达到对汽轮机转速的控制。 展开更多

关键词 汽轮机转速 改进鲸鱼优化算法 PID 反向学习策略 非线性收敛因子

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一种多策略改进鲸鱼优化算法的混沌系统参数辨识 被引量：4

6

作者 潘悦悦 吴立飞 杨晓忠 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期176-189,共14页

针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初... 针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初始种群,采用非线性收敛因子和自适应权重,提高算法收敛速度,为了避免算法陷入局部最优,动态选择自适应t分布或蚁狮优化算法更新后期位置,提高处理局部极值的能力。通过对10个基准函数和高维测试函数进行仿真试验,表明MIWOA具有良好的稳定性和收敛精度。将MIWOA应用于辨识Rossler和Lu混沌系统参数,仿真结果优于现有成果,表明本文MIWOA辨识混沌系统参数的高效性和实用性。 展开更多

关键词 多策略改进鲸鱼优化算法 混沌系统 参数辨识 Chebyshev混沌映射 自适应t分布 蚁狮优化算法 基准函数 Wilcoxon秩和检验

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鲸鱼优化算法研究与应用进展 被引量：15

7

作者 王颍超 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期881-896,共16页

鲸鱼优化算法WOA是一种根据概率收敛的新型群体智能优化算法,具有原理简单易实现、参数量少易设置和全局与局部开发分别控制易平衡等特点。系统地分析WOA的基本原理和算法性能影响因素,重点论述现有的算法改进策略和算法混合策略的优点... 鲸鱼优化算法WOA是一种根据概率收敛的新型群体智能优化算法,具有原理简单易实现、参数量少易设置和全局与局部开发分别控制易平衡等特点。系统地分析WOA的基本原理和算法性能影响因素,重点论述现有的算法改进策略和算法混合策略的优点及局限性,并阐述了WOA在支持向量机、人工神经网络、组合优化和复杂函数优化等方面的应用与发展。最后,结合WOA的特点及其应用成果,对WOA的发展方向进行了展望。 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法 群体智能 搜索机制 改进策略

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基于MSIWOA算法的SLS聚酰胺制件工艺参数优化

8

作者 赵静 王超 +5 位作者 范恒亮 罗殿宇 孙薇薇 丁国华 李宇航 彭浩杰 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期108-115,159,共9页

以聚酰胺粉末为实验材料,以力学性能为评价目标,研究了激光功率、扫描间距、摆放角度及他们两两交互作用对选择性激光烧结(SLS)制件抗拉强度的影响,通过扫描电镜观察断口形貌揭示了工艺参数对制件成型的影响机理,通过响应面设计得到了... 以聚酰胺粉末为实验材料,以力学性能为评价目标,研究了激光功率、扫描间距、摆放角度及他们两两交互作用对选择性激光烧结(SLS)制件抗拉强度的影响,通过扫描电镜观察断口形貌揭示了工艺参数对制件成型的影响机理,通过响应面设计得到了工艺参数与抗拉强度间的回归方程,分析了模型的有效性与准确性。以回归方程为目标函数,使用混合策略改进的鲸鱼优化(MSIWOA)算法进行SLS制件抗拉强度的优化,得到最优工艺参数,并与鲸鱼优化(WOA)算法的优化结果及实验验证结果进行比对。结果表明,MSIWOA算法对SLS聚酰胺制件工艺参数的优化具有较高的准确性和较好的可行性,可为SLS制件力学性能的提升提供技术方法。 展开更多

关键词 聚酰胺 选择性激光烧结 工艺参数优化 MSIWOA

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鲸鱼优化算法研究综述 被引量：59

9

作者 许德刚 王再庆 +1 位作者 郭奕欣 邢奎杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第2期328-336,共9页

鲸鱼优化算法是一种受座头鲸的狩猎行为启发所提出的新型群体智能优化算法,其性能远超传统算法。为了跟踪最新研究成果、促进群体智能优化算法领域的研究,首先介绍了鲸鱼优化算法的基本原理,简述了其实现步骤,并对比分析了其性能特点。... 鲸鱼优化算法是一种受座头鲸的狩猎行为启发所提出的新型群体智能优化算法,其性能远超传统算法。为了跟踪最新研究成果、促进群体智能优化算法领域的研究,首先介绍了鲸鱼优化算法的基本原理,简述了其实现步骤,并对比分析了其性能特点。针对其收敛速度慢、收敛精度低等缺点,总结分析了融入其他智能优化算法、Lévy飞行策略、混沌策略等改进方式及其优势与局限;接着阐述了其在组合优化、图像分割、数据预测等方面的应用及取得的效果;最后,对未来发展趋势进行总结与展望。 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法 群体智能 改进策略

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基于VMD-MWOA-ELM的日前光伏功率预测 被引量：5

10

作者 刘丽桑 郭凯琪 +1 位作者 陈健 郭琳 《福建工程学院学报》 CAS 2023年第3期269-276,共8页

为了提高光伏发电功率的预测精度,提出一种结合变分模态分解、多策略改进的鲸鱼优化算法和极限学习机的光伏日前预测方法。利用变分模态分解影响光伏功率的关键气象因素,获得不同特征规律的本征模态分量,降解了数据的随机波动性,减少了... 为了提高光伏发电功率的预测精度,提出一种结合变分模态分解、多策略改进的鲸鱼优化算法和极限学习机的光伏日前预测方法。利用变分模态分解影响光伏功率的关键气象因素,获得不同特征规律的本征模态分量,降解了数据的随机波动性,减少了噪声的影响。引入鲸鱼优化算法,利用多策略改进的鲸鱼优化算法(MWOA)对ELM模型的权重和偏置系数进行优化,获得最终的光伏功率预测结果。仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。 展开更多

关键词 相关性分析 变分模态分解 多策略改进的鲸鱼优化算法 极限学习机 光伏发电功率预测

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基于改进鲸鱼优化算法的电动汽车充电设施选址 被引量：8

11

作者 梁迪 姜廷霖 郭启航 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第1期24-29,共6页

基于不同区域用户对充电需求的不同,以充电站覆盖范围内最小化充电站数目为限制条件,各需求点的需求度权重与充电站到需求点距离的乘积之和最小为目标构建选址优化模型。针对传统算法收敛速度慢,容易陷入局部最优的特点,引入余弦递减的... 基于不同区域用户对充电需求的不同,以充电站覆盖范围内最小化充电站数目为限制条件,各需求点的需求度权重与充电站到需求点距离的乘积之和最小为目标构建选址优化模型。针对传统算法收敛速度慢,容易陷入局部最优的特点,引入余弦递减的策略对鲸鱼优化算法(WOA)的收敛因子取值方式进行优化。通过实例将优化鲸鱼算法(IWOA)与粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)进行对比,结果表明,IWOA可以更合理计算出选址位置,为充电站的选址提供更优方案。 展开更多

关键词 充电站 改进鲸鱼优化算法 粒子群算法 遗传算法 余弦递减策略

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具有路由缓冲区的客车制造车间排产优化问题研究 被引量：1

12

作者 韩忠华 张权 +1 位作者 史海波 王世尧 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2019年第7期12-22,35,共12页

针对客车制造车间改机操作的特点,建立了基于总改机代价的路由缓冲区深度搜索移动规则,指导客车在路由缓冲区的移动过程,在此基础上进一步提出了一种基于最短路径优先(Short Path First,SPF)算法的路由缓冲区局部快速寻优方法,并结合全... 针对客车制造车间改机操作的特点,建立了基于总改机代价的路由缓冲区深度搜索移动规则,指导客车在路由缓冲区的移动过程,在此基础上进一步提出了一种基于最短路径优先(Short Path First,SPF)算法的路由缓冲区局部快速寻优方法,并结合全局优化算法,解决这类具有路由缓冲区的排产优化问题。全局优化算法采用改进的鲸鱼算法,该算法在标准的鲸鱼算法基础上加入了Levy飞行和反向学习策略2处改进,分别扩展了种群的多样性和寻优范围,提高了标准的鲸鱼算法跳出局部极值的能力。通过多组实例仿真测试,验证基于SPF算法的路由缓冲区局部寻优方法与基于改进的鲸鱼算法的全局优化算法结合的优化方案对于解决具有路由缓冲区排产优化问题的有效性。 展开更多

关键词 路由缓冲区 最短路径优先算法 反向学习 改机代价 Levy飞行 改进的鲸鱼算法

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改进鲸鱼算法在电动汽车有序充电中的应用 被引量：16

13

作者 张公凯 陈才学 郑拓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期272-278,共7页

为解决大规模电动汽车无序充电对电网稳定性造成的影响,建立了电网层负荷峰谷差最小和用户层充电费用最小的两方面有序充电目标函数。为实现高效且快速的求解,对鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)进行了改进,在该算法中加入... 为解决大规模电动汽车无序充电对电网稳定性造成的影响,建立了电网层负荷峰谷差最小和用户层充电费用最小的两方面有序充电目标函数。为实现高效且快速的求解,对鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)进行了改进,在该算法中加入两种非线性惯性权重来平衡局部搜索能力和全局搜索能力,并提出了一种教学策略(Teaching-Learning Strategy,TLS)来提高鲸鱼个体的位置质量,教学策略中采用变异手段增加种群的多样性,能有效防止迭代过早停滞。算例中分别利用IWOA、标准WOA、粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)测试基准函数,并对电动汽车有序充电优化目标进行求解,最后通过比较验证了IWOA的高效性和实用性。 展开更多

关键词 电动汽车 有序充电 改进鲸鱼算法(IWOA) 非线性惯性权重 教学策略(TLS)

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基于破圈法与改进布谷鸟算法的两阶段配电网重构 被引量：4

14

作者 班波 袁至 《现代电子技术》 2023年第3期161-166,共6页

针对传统智能优化方法在配电网重构过程中初始种群效果较差,并且难以获得全局最优解以及效率较低的问题,提出破圈法与改进布谷鸟算法相结合的两阶段重构方法。首先,以配电网的系统网损、负荷均衡和电压偏差三大综合指标为目标函数,建立... 针对传统智能优化方法在配电网重构过程中初始种群效果较差,并且难以获得全局最优解以及效率较低的问题,提出破圈法与改进布谷鸟算法相结合的两阶段重构方法。首先,以配电网的系统网损、负荷均衡和电压偏差三大综合指标为目标函数,建立多目标数学模型。其次,使用两阶段重构方法寻优,第一阶段使用破圈法快速求解配电网重构的初步解集,并将其作为第二阶段的初始种群;第二阶段对布谷鸟算法进行改进,使用基本环网编码策略,有效地减小了解空间,避免了大量的不可行解,并引入鲸鱼优化算法的气泡网搜索和螺旋搜索来避免早熟现象,有效地提高了算法的全局搜索能力。最后,使用含分布式电源的IEEE 33节点系统和Taipower 84进行仿真,结果表明该两阶段重构方法具有初始种群优、搜索能力强、收敛速度快的优点。 展开更多

关键词 配电网重构 两阶段 破圈法 改进布谷鸟算法 多目标 鲸鱼优化算法 智能算法 基本环网编码策略

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基于不同区间划分的货运列车节能优化策略

15

作者 李旺 金淼鑫 +1 位作者 段仁哲 易灵芝 《电机与控制应用》 2022年第10期68-76,共9页

首先分析了货运列车在平坡和变坡点处的计算方法,以降低货运列车牵引能耗为目标,时间和限速为约束条件搭建了货运列车节能优化模型。考虑线路中存在临时限速的情形,提出了一种基于不同区间划分的节能策略。此策略依据最快速度曲线下的... 首先分析了货运列车在平坡和变坡点处的计算方法,以降低货运列车牵引能耗为目标,时间和限速为约束条件搭建了货运列车节能优化模型。考虑线路中存在临时限速的情形,提出了一种基于不同区间划分的节能策略。此策略依据最快速度曲线下的工况序列对区间进行划分,在区间中插入惰行工况形成节能工况序列,利用改进鲸鱼优化算法求解各区间工况转换点的位置。最后通过在仿真和实际线路上与经典的四阶段节能策略进行对比分析,验证了所提节能策略的有效性。 展开更多

关键词 货运列车 区间划分 节能策略 临时限速 改进鲸鱼优化算法

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混合改进麻雀算法解决柔性车间调度问题

16

作者 刘泳棋 刘媛华 《建模与仿真》 2024年第4期4912-4926,共15页

针对柔性作业车间调度问题(flexible job shop scheduling problem,FJSP),提出一种混合改进麻雀算法对其求解,旨在求得最小最大完工时间。首先,采用基于极限调度完工时间最小化的工序机器双层编码方式初始化,解决FJSP离散化问题;其次,... 针对柔性作业车间调度问题(flexible job shop scheduling problem,FJSP),提出一种混合改进麻雀算法对其求解,旨在求得最小最大完工时间。首先,采用基于极限调度完工时间最小化的工序机器双层编码方式初始化,解决FJSP离散化问题;其次,用多种策略改进麻雀算法,在跟随者阶段采用LEVY飞行、自适应参数调整进行改进,跟随者阶段融入鲸鱼螺旋狩猎行为,并采用柯西扰动等方法提高求解质量,加大勘测搜索空间;然后,引入遗传算子加强算法跳出局部最优的能力;最后,根据标准算例数据和实际车间生产数据对算法进行仿真模拟,证明了应用混合改进麻雀算法在求解FJSP问题的可行性、优越性和高效性,助力车间的智能化管控。 展开更多

关键词 混合改进麻雀算法 柔性车间调度问题 遗传算法 鲸鱼优化算法 LEVY飞行策略 柯西扰动

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