基于MVO-RBFNN的GNSS高程拟合方法

1

作者 白健燕 《经纬天地》 2025年第5期14-17,共4页

为了更好地应用全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)测量技术,提升GNSS高程拟合精度,对多元宇宙优化(multiverse optimization algorithm ,MVO)算法优化径向基神经网络(radial basis function neural network,RB... 为了更好地应用全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)测量技术,提升GNSS高程拟合精度,对多元宇宙优化(multiverse optimization algorithm ,MVO)算法优化径向基神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)的GNSS高程拟合方法进行了研究。将RBFNN的中心参数、连接权值和扩展系数作为MVO算法的搜索目标,获取了RBFNN的最优网络参数,从而构建了MVO-RBFNN模型。仿真分析结果表明:MVO-RBFNN模型在进行GNSS高程拟合时的平均相对误差和均方根误差分别为4.58%和2.01 mm,2项误差指标均低于其他对比方法,验证了MVO-RBFNN模型在GNSS高程拟合方面的有效性和优越性。 展开更多

关键词 全球导航卫星系统 高程拟合 径向基神经网络 多元宇宙优化算法

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改进的MVO-GRNN神经网络岩爆预测模型研究 被引量：8

2

作者 侯克鹏 包广拓 孙华芬 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期923-932,共10页

准确预测岩爆烈度等级能有效指导岩爆灾害的防控。根据影响岩爆发生及烈度等级的3个因素构建岩爆评价指标体系,提出一种基于改进多元宇宙算法(Improved Multi-Verse Optimizer,IMVO)优化广义回归神经网络(General Regression Neural Net... 准确预测岩爆烈度等级能有效指导岩爆灾害的防控。根据影响岩爆发生及烈度等级的3个因素构建岩爆评价指标体系,提出一种基于改进多元宇宙算法(Improved Multi-Verse Optimizer,IMVO)优化广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)的岩爆预测模型。在普通多元宇宙算法(MVO)的基础上,运用自适应平衡机制调节MVO算法中的虫洞存在概率(V_(WEP))和旅行距离率(V_(TDR))两个重要参数来改进该算法;再运用改进的多元宇宙算法优化广义回归神经网络的光滑度,通过训练数据优选出最佳光滑因子σ,得到IMVO-GRNN神经网络岩爆烈度预测模型;最后结合工程实例验证模型的性能。研究表明,该模型相比传统模型寻优能力更强,精度更高,为岩爆预测提供了一种新的思路。 展开更多

关键词 安全工程 岩爆预测 多元宇宙算法 广义回归神经网络(GRNN) 虫洞存在概率 旅行距离率

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基于MVO算法针对风电SSCI抑制的参数智能优化 被引量：3

3

作者 王翔 苏玉香 沈晓群 《自动化与仪表》 2021年第3期6-10,共5页

次同步控制相互作用(SSCI)是一种新型的次同步振荡现象,由双馈风机(DFIG)变流器与固定串补之间的相互作用导致。该文将双馈风机(DFIG)的SSCI抑制问题转化为变流器控制参数整定问题。首先基于多元宇宙优化算法(MVO),结合时域仿真模型,对D... 次同步控制相互作用(SSCI)是一种新型的次同步振荡现象,由双馈风机(DFIG)变流器与固定串补之间的相互作用导致。该文将双馈风机(DFIG)的SSCI抑制问题转化为变流器控制参数整定问题。首先基于多元宇宙优化算法(MVO),结合时域仿真模型,对DFIG变流器的控制参数进行智能优化;然后与现有的配置附加阻尼控制器(SDC)和增设可控串联补偿装置(TCSC)两种抑制方法对比,仿真结果表明,MVO算法优化后的变流器参数能更好地抑制DFIG的SSCI;最后与GWO、PSO-GSA算法对比,结果表明MVO算法优化后的控制参数能够更有效地降低系统振荡幅值。 展开更多

关键词 多元宇宙算法 次同步控制相互作用 变流器参数 SIMULINK仿真

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基于MVO优化神经网络的GNSS高程异常拟合方法 被引量：17

4

作者 蒙金龙 唐诗华 +2 位作者 张炎 何广焕 刘银涛 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2022年第12期1233-1238,共6页

针对普通神经网络的梯度消失和易陷入局部极值的问题,提出一种基于多元宇宙优化算法(multi-verse optimizer,MVO)的BP神经网络优化方法(MVO-BP),利用MVO全局寻优的特性求取BP神经网络各层之间可靠的神经元阈值与连接权,从而使神经网络... 针对普通神经网络的梯度消失和易陷入局部极值的问题,提出一种基于多元宇宙优化算法(multi-verse optimizer,MVO)的BP神经网络优化方法(MVO-BP),利用MVO全局寻优的特性求取BP神经网络各层之间可靠的神经元阈值与连接权,从而使神经网络预测模型具备更高的预测精度。建立基于MVO-BP算法的GNSS高程异常拟合预测模型,并采用实际工程中少量高程异常数据进行算法可行性检验。结果表明,相较于常规的BP神经网络法及多面函数法,MVO-BP法精度更高、适用性更强,可为实际工程测量中正常高的求取提供参考。 展开更多

关键词 BP神经网络 多元宇宙优化算法 GNSS 高程异常拟合

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自动化物流生产线故障诊断虚拟仿真教学系统研究 被引量：1

5

作者 王珊珊 《自动化与仪器仪表》 2025年第5期211-217,共7页

为提升自动化物流生产线故障诊断准确率,辅助学生快速掌握故障诊断知识与流程,为相关技术人员培养提供支持。提出基于多元宇宙优化算法(MVO)-概率神经网络(PNN)的故障诊断方法,并将其应用于故障诊断虚拟仿真教学系统。通过MVO对PNN平滑... 为提升自动化物流生产线故障诊断准确率,辅助学生快速掌握故障诊断知识与流程,为相关技术人员培养提供支持。提出基于多元宇宙优化算法(MVO)-概率神经网络(PNN)的故障诊断方法,并将其应用于故障诊断虚拟仿真教学系统。通过MVO对PNN平滑因子进行优化,构建故障诊断模型。详细阐述了MVO与PNN的优化融合过程,包括参数初始化、宇宙膨胀率计算、虫洞机制下的变量更新等步骤。在虚拟仿真教学系统中,设计了故障数据库、教学培训、故障诊断等功能模块。实验结果表明:在算法验证方面,MVO-PNN故障诊断模型在训练集与测试集上准确率达98.76%,验证集准确率为96.67%,显著优于标准PNN模型和PSO-PNN模型。在教学效果上,学生对故障诊断知识掌握程度平均提升15%,实际操作考核平均成绩从70分提高到85分,故障诊断任务平均完成时间从30分钟缩短至20分钟,达到了辅助学生快速掌握故障诊断知识与流程的目的。 展开更多

关键词 故障诊断 自动化物流 虚拟仿真 教学系统 概率神经网络 多元宇宙优化算法

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多反向学习机制的多元宇宙算法

6

作者 李克文 崔雪丽 +1 位作者 李国庆 牛小楠 《计算机仿真》 2025年第5期270-278,共9页

针对多元宇宙优化算法(MVO)收敛速度慢、寻优精度低和易陷入局部最优的问题,提出了一种多反向学习机制的元宇宙优化算法(MOBLMVO)。使用佳点集初始化种群,使初始种群覆盖更加均匀;加入整体性随机引导策略,增强全局搜索能力;最后,提出多... 针对多元宇宙优化算法(MVO)收敛速度慢、寻优精度低和易陷入局部最优的问题,提出了一种多反向学习机制的元宇宙优化算法(MOBLMVO)。使用佳点集初始化种群,使初始种群覆盖更加均匀;加入整体性随机引导策略,增强全局搜索能力;最后,提出多反向学习机制,根据个体适应度选择适当的反向学习策略,增强种群多样性,避免陷入局部最优,使算法更快收敛。本文选取12个基准测试函数与主流优化算法上进行比较实验,结果表明,所提算法的平均寻优精度、标准差、收敛曲线以及稳定性均优于对比算法,并进行Wilcoxon秩和检验,检验结果显示所提算法与对比算法的差异性显著。 展开更多

关键词 多元宇宙优化算法 群智能优化算法 佳点集 整体性随机引导 反向学习

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基于互补集合经验模态分解的相位敏感光时域反射计系统降噪方法 被引量：1

7

作者 岳新博 高旭 +2 位作者 高阳 王海涛 鲁秀娥 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第2期134-148,共15页

为了提高相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)系统测量振动信号信噪比,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的新型去噪方法。CEEMD算法对数字正交(I/Q)解调算法获取的瑞利后项散射光幅值信号和相位信号进行分解,经多尺度排列熵(MPE)... 为了提高相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)系统测量振动信号信噪比,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的新型去噪方法。CEEMD算法对数字正交(I/Q)解调算法获取的瑞利后项散射光幅值信号和相位信号进行分解,经多尺度排列熵(MPE)算法筛选后,通过改进的小波阈值算法进行去噪,并设计采用多元宇宙优化(MVO)算法对参数进行优化。实际搭建了外差式Φ-OTDR系统,经仿真和实际测试验证文中算法有效性。最后,将设计算法与以往的经验模态分解-皮尔逊相关系数(EMD-PCC)、自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)及变分模态分解-改进小波阈值(VMD-NWT)去噪方法进行了对比。结果表明,在10.14 km的传感光纤位置上,该方法对于低频10 Hz、中频200 Hz以及高频1 200 Hz的振动事件,其位置信息信噪比分别可达8.88、30.26、11.90 dB,对不同频率段的振动信号均具备有效的去噪能力,且系统定位精度更高。该方法在提高系统信噪比的同时,成功地对振动信号进行了解调,且解调效果比其他三种算法效果更好,为Φ-OTDR系统降噪研究提供了新思路。 展开更多

关键词 相位敏感光时域反射仪 互补集合经验模态分解算法 多尺度排列熵 改进的小波阈值算法 多元宇宙优化算法

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基于多元宇宙优化算法的带式输送机智能控制系统研究

8

作者 张润华 孟巧荣 +2 位作者 辛佳龙 张琛 马志坤 《矿业研究与开发》 北大核心 2025年第9期176-183,共8页

为实现龙泉煤矿4205工作面采区巷道带式输送机的煤流均衡控制及节能提效的目标,通过建立该带式输送机的数学模型,采用多元宇宙算法(MVO)优化模糊PID控制器,并基于MATLAB进行仿真与现场实际数据对比验证。结果表明:(1)相较于传统PID控制,... 为实现龙泉煤矿4205工作面采区巷道带式输送机的煤流均衡控制及节能提效的目标,通过建立该带式输送机的数学模型,采用多元宇宙算法(MVO)优化模糊PID控制器,并基于MATLAB进行仿真与现场实际数据对比验证。结果表明:(1)相较于传统PID控制,MVO算法优化模糊PID控制使调节时间和超调量分别下降了46.4%和34.49个百分点,适应度值从初始迭代的1 022收敛至901.8,表明系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力显著提升;(2)对比分析带式输送机上5个时间段300 s内带式输送机的实际带速与MVO-Fuzzy-PID的调控带速,验证调控带速能更准确地接近设定值;(3)从功率角度分析,MVO-Fuzzy-PID调控后所对应的电动机总功率显著降低。因此,MVO算法优化带速实现了节能控制与煤流量快速匹配。 展开更多

关键词 带式输送机 智能控制 多元宇宙优化算法 带速

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基于MWNN的装备研制阶段质量评估研究

9

作者 李杭 王宁 胡英波 《舰船电子工程》 2025年第10期123-127,190,共6页

针对装备研制阶段质量评估所提取的质量数据有限、跟踪评估困难等问题,运用多元宇宙算法改进小波神经网络(MVO-WNN),构建装备研制阶段质量评估模型,并优化了小波神经网络结构及其迭代过程。通过对某型装备研制阶段质量仿真,验证了所构建... 针对装备研制阶段质量评估所提取的质量数据有限、跟踪评估困难等问题,运用多元宇宙算法改进小波神经网络(MVO-WNN),构建装备研制阶段质量评估模型,并优化了小波神经网络结构及其迭代过程。通过对某型装备研制阶段质量仿真,验证了所构建的MVO-WNN模型适应性、完备性和可靠性。 展开更多

关键词 多元宇宙算法 小波神经网络 装备质量评估模型

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计及多目标约束的成品卷烟销售订单配送调度优化 被引量：3

10

作者 欧阳世波 张淼寒 +4 位作者 谢俊明 安裕强 韩宇航 周心博 潘楠 《中国烟草学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期80-91,共12页

针对制造业供应链中的跨地域多运输中心大数据订单物流调度问题,对涉及多约束条件和多目标的异构运输车辆调度问题展开研究。根据烟草制造工业的实际运输任务需求,考虑制造订单安排、车辆准运证限制、运输车辆物理限制、运输时间窗、排... 针对制造业供应链中的跨地域多运输中心大数据订单物流调度问题,对涉及多约束条件和多目标的异构运输车辆调度问题展开研究。根据烟草制造工业的实际运输任务需求,考虑制造订单安排、车辆准运证限制、运输车辆物理限制、运输时间窗、排产出库时间等实际约束,搭建了以包括车辆等待卷烟出库的最短运输时间,最低运输费用及最高车辆利用率为优化目标的成品烟物流车辆跨地域调度优化模型。设计了基于差分进化的混合多元宇宙算法(DE-MVO)用以解决该模型。最后基于某烟草工业企业的实际生产订单数据进行实验,将所设计的算法分别与粒子群(PSO)算法、差分进化(DE)算法、鲸鱼优化(WOA)算法、遗传优化(GA)算法、乌鸦搜索(CSA)算法、天鹰座优化器(AO)、多元宇宙(MVO)等前沿算法进行横向对比,对比结果表明所设计的算法在全局搜索能力、寻优精度等方面更优于其他算法,进一步表明所建立的模型在求解制造业供应链运输车辆调度问题中具有可行性。 展开更多

关键词 多目标约束 成品卷烟 配送调度 路径优化 多元宇宙算法

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改进多元宇宙算法求解大规模实值优化问题 被引量：17

11

作者 刘小龙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1666-1673,共8页

针对多元宇宙优化(MVO)算法中虫洞存在机制、白洞选择机制等不足,该文提出一种改进多元宇宙优化算法(IMVO)。设计固定概率的虫洞存在机制和前期快速收敛后期平缓收敛的虫洞旅行距离率,加快算法全局探索能力和快速迭代能力;提出黑洞的随... 针对多元宇宙优化(MVO)算法中虫洞存在机制、白洞选择机制等不足,该文提出一种改进多元宇宙优化算法(IMVO)。设计固定概率的虫洞存在机制和前期快速收敛后期平缓收敛的虫洞旅行距离率,加快算法全局探索能力和快速迭代能力;提出黑洞的随机白洞选择机制,设计黑洞围绕白洞恒星进行公转并模型化,解决代间宇宙信息沟通的问题,中低维度数值比较实验验证了改进算法的优良性能。选取大规模实值问题较难优化的3个基准测试函数进行对比实验,改进算法在大规模优化问题上的求解精度和成功率方面具有较好的适用性和鲁棒性。 展开更多

关键词 大规模优化问题 多元宇宙优化 元启发式优化 非线性收敛因子

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基于改进多元宇宙优化算法的光伏系统最大功率点跟踪 被引量：14

12

作者 吴忠强 曹碧莲 +2 位作者 侯林成 胡晓宇 马博岩 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期3735-3742,共8页

在局部遮蔽条件下,光伏阵列的功率输出曲线呈现多峰特性,传统控制算法无法持续准确地跟踪最大功率输出点,该文提出一种基于改进多元宇宙优化(MVO)算法跟踪全局最大功率点的方法(IMVO)。引入螺旋更新和自适应压缩因子,增强了算法的全局... 在局部遮蔽条件下,光伏阵列的功率输出曲线呈现多峰特性,传统控制算法无法持续准确地跟踪最大功率输出点,该文提出一种基于改进多元宇宙优化(MVO)算法跟踪全局最大功率点的方法(IMVO)。引入螺旋更新和自适应压缩因子,增强了算法的全局搜索能力;改变旅行距离率的更新方式,加快了算法的收敛速度,3方面改进有效提高了算法的寻优能力。仿真结果表明:在均匀光照、局部遮蔽和变光照强度3种条件下,改进多元宇宙优化算法均能持续稳定地跟踪最大功率点,在收敛时间和收敛精度上均有较大提高,由此验证了该算法在最大功率点跟踪控制中的可行性。 展开更多

关键词 光伏系统 最大功率点跟踪 局部遮蔽 多元宇宙优化算法

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多元宇宙优化算法优化WLSSVM的网络流量预测 被引量：1

13

作者 雷晓星 《自动化与仪器仪表》 2023年第5期51-55,共5页

高精度网络流量预测可以帮助管理人员了解网络流量变化态势,提高网络系统的稳定性,为了降低网络流量预测的误差,提出了基于多元宇宙优化算法优化加权最小二乘支持向量机的网络流量预测模型。首先采用网络流量历史数据,将其作为加权最小... 高精度网络流量预测可以帮助管理人员了解网络流量变化态势,提高网络系统的稳定性,为了降低网络流量预测的误差,提出了基于多元宇宙优化算法优化加权最小二乘支持向量机的网络流量预测模型。首先采用网络流量历史数据,将其作为加权最小二乘支持向量机的输入向量,然后利用多元宇宙优化算法对加权最小二乘支持向量机参数寻优,从而得到最优的网络流量预测模型,最后采用具体网络流量预测应用实例对模型性能进行测试与分析,结果表明本模型可以准确描述网络流量的变化规律,预测误差很小,完全能够满足网络管理实际要求,相对于其他预测模型,本模型的网络流量预测精度得到了有效提高。 展开更多

关键词 多元宇宙优化算法 网络流量 预测模型 最优参数 加权最小二乘支持向量机

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带有冗余的软件可靠性优化技术研究

14

作者 金海 张江陵 《计算机应用与软件》 CSCD 1994年第5期54-59,共6页

本文从利用现有软件可靠性模型预测能力的角度出发,根据每个元件开发和实现时所需的资源数,通过计算来确定最优的软件结构,从而实现带有冗余的软件系统的优化,具体介绍了两类优化模型,即修改的恢复程序块模式和多版本程序设计模式。

关键词 软件 可靠性 最佳化 冗余

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海外油气勘探开发项目组合优化研究——基于交互效应视角

15

作者 王晓宇 罗东坤 +1 位作者 计智峰 刘键烨 《天然气与石油》 2018年第4期124-132,共9页

海外油气勘探开发项目受投资环境、财税条款和技术进步影响,存在广泛的交互效应,对项目的经济评价和组合优化产生了重要影响。分析了海外油气勘探开发项目存在的资源交互效应、收益交互效应和技术交互效应,建立了基于交互效应的海外油... 海外油气勘探开发项目受投资环境、财税条款和技术进步影响,存在广泛的交互效应,对项目的经济评价和组合优化产生了重要影响。分析了海外油气勘探开发项目存在的资源交互效应、收益交互效应和技术交互效应,建立了基于交互效应的海外油气勘探开发项目组合收益最大和风险最小模型;改进多元宇宙优化算法(Multi-Verse Optimizer,MVO),将其应用到0-1非线性规划模型问题求解中,对油气项目进行组合优化。结果表明,项目之间存在的交互效应会对组合选择产生影响,存在正交互效应的项目被选中的概率增加。考虑交互效应的投资组合在收益和风险方面都优于不考虑交互效应的投资组合,证明交互效应对海外油气勘探开发项目投资组合优化的重要性,增加了投资决策的科学性。 展开更多

关键词 海外油气项目 组合优化 交互效应 多元宇宙优化算法

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动态串行机制多元宇宙优化算法 被引量：5

16

作者 杨文珍 何庆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第12期3623-3628,3633,共7页

为优化多元宇宙算法求解函数最优值的性能,提出一种改进搜索机制的全局优化多元宇宙算法(G-MVO)。针对标准算法存在单一搜索机制导致算法易陷入局部最优以及过早收敛的缺陷,提出三种学习策略来增强算法性能,通过多策略交互协作降低算法... 为优化多元宇宙算法求解函数最优值的性能,提出一种改进搜索机制的全局优化多元宇宙算法(G-MVO)。针对标准算法存在单一搜索机制导致算法易陷入局部最优以及过早收敛的缺陷,提出三种学习策略来增强算法性能,通过多策略交互协作降低算法复杂度并提高求解精度,设计自适应参数动态选择最佳策略,全局优化算法性能。为验证算法的有效性,算法在不同维度的八个基准函数上进行仿真实验。结果表明,该算法表现出更佳的求解精度以及收敛速度。 展开更多

关键词 多元宇宙优化算法 正余弦算子 高斯位移 反向学习 莱维飞行

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多元宇宙优化估算锂离子电池的SOC与SOH 被引量：2

17

作者 朱冰 夏天 《电池》 CAS 北大核心 2024年第5期688-692,共5页

估计电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)是锂离子电池管理中最复杂的任务之一。目前,针对SOC和SOH的估计存在跟踪值误差较大、噪声误差较大和计算量大等问题,引入多元宇宙优化(MVO)算法,对照电池的实际输出电压,模型的拟合度可达95.3%... 估计电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)是锂离子电池管理中最复杂的任务之一。目前,针对SOC和SOH的估计存在跟踪值误差较大、噪声误差较大和计算量大等问题,引入多元宇宙优化(MVO)算法,对照电池的实际输出电压,模型的拟合度可达95.3%。通过14次迭代得到SOC的稳定估计值,与传统的循环次数法对比,SOH估计的稳定性提高了119%,并减小了78%的计算空间需求。 展开更多

关键词 算法 状态估计 多元宇宙优化(mvo) 荷电状态(SOC) 健康状态(SOH) 储能

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基于改进指数滑模控制器的分布式驱动电动汽车转矩优化分配策略研究 被引量：2

18

作者 黄亚东 武小兰 白志峰 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2023年第3期306-314,共9页

为提高分布式驱动电动汽车的横向稳定性,提出了一种新的直接横摆力矩控制方案。该方案采用分层控制结构,由上层控制器和下层控制器组成。在上层控制器设计了一种改进指数趋近律的滑模控制器,用于计算维持车辆横向稳定性所需的附加横摆... 为提高分布式驱动电动汽车的横向稳定性,提出了一种新的直接横摆力矩控制方案。该方案采用分层控制结构,由上层控制器和下层控制器组成。在上层控制器设计了一种改进指数趋近律的滑模控制器,用于计算维持车辆横向稳定性所需的附加横摆力矩。改进的指数趋近律通过添加关于滑模面函数的方式,在远离滑模面时,增加趋近速度;接近滑模面时,减小趋近速度,以此来抑制抖振现象。在下层控制器中提出了一种基于优化的转矩分配方式,采用多元宇宙优化算法,以最小化轮胎利用率为目标函数,对转矩进行计算并最优地分配到各个轮内电机。Carsim和Simulink联合仿真表明,高速高附着路面,横摆角速度跟踪误差由6.4%降低到2.7%,质心侧偏角范围在0.018 rad以内;低速低附着系数路面,横摆角速度跟踪误差由5.2%降低到3.8%左右,质心侧偏角范围在0.0085 rad以内。与基于规则分配的策略相比,所提出的策略有更好的稳定性。 展开更多

关键词 分布式驱动电动汽车 横向稳定性 滑模控制 多元宇宙优化算法 转矩分配

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氨糖发酵过程建模与工艺参数优化研究 被引量：5

19

作者 於万里 王艳 纪志成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1895-1902,共8页

针对目前生物传感器价格昂贵且检测精度低使得在氨糖发酵过程中难以获得准确实时的生物参数的现状,建立了最小二乘支持向量机模型以实现菌体浓度、产物浓度、底物浓度的预测。为了提高预测模型的精度,采用基于Levy飞行的改进多元宇宙算... 针对目前生物传感器价格昂贵且检测精度低使得在氨糖发酵过程中难以获得准确实时的生物参数的现状,建立了最小二乘支持向量机模型以实现菌体浓度、产物浓度、底物浓度的预测。为了提高预测模型的精度,采用基于Levy飞行的改进多元宇宙算法对最小二乘支持向量机模型的若干参数进行优化。在此模型的基础上,以发酵完成时刻产物浓度最大为目标,通过改进的多元宇宙优化算法对发酵工艺参数进行了优化。仿真实验表明该方法取得了较高建模精度,提高了发酵最终产物浓度。 展开更多

关键词 氨糖 最小二乘支持向量机 多元宇宙优化算法 发酵过程建模 工艺参数优化

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基于多元宇宙优化的电力系统负荷频率自动化控制系统 被引量：2

20

作者 马英孝 王慧萍 +1 位作者 吕智 由龙 《电子设计工程》 2024年第24期162-166,共5页

针对现有电力负荷频率控制系统存在的频率控制误差过大、稳定性不足等问题,设计了一种基于多元宇宙优化的自动化控制系统。系统包含了主站、管理终端、存储中心并通过RS485总线与用户电表连接。控制系统管理中端的核心硬件是基于ARM架构... 针对现有电力负荷频率控制系统存在的频率控制误差过大、稳定性不足等问题,设计了一种基于多元宇宙优化的自动化控制系统。系统包含了主站、管理终端、存储中心并通过RS485总线与用户电表连接。控制系统管理中端的核心硬件是基于ARM架构的AT91SAM9260微处理器,其他硬件有计量模块、显示模块、电源模块、存储模块和外接存储硬盘等。在负荷频率控制系统的软件控制算法方面,选择了多元宇宙优化控制启发算法,模拟了宇宙中白洞、黑洞膨胀率变化过程、物质转换过程和虫洞的星际旅行过程,通过多次的宇宙种群迭代寻优,识别出电力系统的异常扰动位置,实现对电力系统负荷频率异常波动的自动化控制。实验结果显示,基于多元宇宙优化的控制系统具有更好的迭代能力,总功率差值仅为0.2 kW,系统控制精度高。 展开更多

关键词 多元宇宙优化 电力系统 负荷频率 控制系统

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