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THE CHARACTERIZATION OF EFFICIENCY AND SADDLE POINT CRITERIA FOR MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION PROBLEM WITH VANISHING CONSTRAINTS
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作者 Anurag JAYSWAL Vivek SINGH 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2019年第2期382-394,共13页
In this article, we focus to study about modified objective function approach for multiobjective optimization problem with vanishing constraints. An equivalent η-approximated multiobjective optimization problem is co... In this article, we focus to study about modified objective function approach for multiobjective optimization problem with vanishing constraints. An equivalent η-approximated multiobjective optimization problem is constructed by a modification of the objective function in the original considered optimization problem. Furthermore, we discuss saddle point criteria for the aforesaid problem. Moreover, we present some examples to verify the established results. 展开更多
关键词 multiobjective optimization problem with vanishing constraints efficient solution INVEXITY η-Lagrange function SADDLE point
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图神经网络引导的演化算法求解约束多目标优化问题 被引量:1
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作者 张毅芹 韩宗宸 +1 位作者 孙靖 赵春亮 《聊城大学学报(自然科学版)》 2025年第1期135-146,共12页
约束多目标优化问题由于其约束复杂性、可行域不规则性和可行解稀疏性,通常存在难以精准刻画约束关系,以及难以找到收敛性好且分布均匀的帕累托非支配解等问题。为此,本文提出了一种图神经网络引导的约束多目标演化算法,该算法包括了学... 约束多目标优化问题由于其约束复杂性、可行域不规则性和可行解稀疏性,通常存在难以精准刻画约束关系,以及难以找到收敛性好且分布均匀的帕累托非支配解等问题。为此,本文提出了一种图神经网络引导的约束多目标演化算法,该算法包括了学习模块与权向量自适应策略,其中学习模块通过训练图神经网络对解集进行快速评估,权向量自适应策略通过判别准则和更新机制增强种群多样性。实验结果表明,该算法在多个基准测试问题上显著优于现有的五个先进算法,在复杂约束多目标优化问题上表现出色。 展开更多
关键词 图神经网络 约束多目标优化问题 约束多目标演化算法 权向量更新
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带消失约束的区间值优化问题的最优性条件与对偶定理 被引量:2
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作者 王海军 王辉辉 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期87-102,共16页
本文考虑一类带消失约束的非光滑区间值优化问题(IOPVC)。在一定的约束条件下得到了问题(IOPVC)的LU最优解的必要和充分性最优性条件,研究了其与Mond-Weir型对偶模型和Wolfe型对偶模型之间的弱对偶,强对偶和严格逆对偶定理,并给出了一... 本文考虑一类带消失约束的非光滑区间值优化问题(IOPVC)。在一定的约束条件下得到了问题(IOPVC)的LU最优解的必要和充分性最优性条件,研究了其与Mond-Weir型对偶模型和Wolfe型对偶模型之间的弱对偶,强对偶和严格逆对偶定理,并给出了一些例子来阐述我们的结果。 展开更多
关键词 局部LIPSCHITZ函数 最优性条件 区间值优化问题 消失约束 对偶定理
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多目标优化问题有效解的一阶必要条件 被引量:1
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作者 张亚卓 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2005年第3期10-14,共5页
本文研究一类满足等式、不等式及抽象集约束的多目标优化问题.我们引进一个约束品性条件,在此条件下得到了有效解的必要条件.同时我们也给出使得约束品性成立的充分条件.
关键词 多目标优化问题 必要条件 有效解 一阶 充分条件 不等式 品性
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基于多目标优化的星空认知网络鲁棒波束成形算法 被引量:1
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作者 徐启钊 王子宁 +2 位作者 黄硕 程铭 刘笑宇 《上海航天(中英文)》 CSCD 2022年第5期115-123,共9页
卫星通信(SC)网和无人机(UAV)通信网之间频谱共享、相互融合,能较大提升频谱效率,有望成为第6代移动通信的关键技术之一。与现有文献不同,本文在系统非完美信道状态信息(CSI)的条件下,考虑了次级用户可达速率最大化和发射功率最小化2种... 卫星通信(SC)网和无人机(UAV)通信网之间频谱共享、相互融合,能较大提升频谱效率,有望成为第6代移动通信的关键技术之一。与现有文献不同,本文在系统非完美信道状态信息(CSI)的条件下,考虑了次级用户可达速率最大化和发射功率最小化2种准则,利用加权切比雪夫方法构建满足概率约束的多目标优化问题(MOO);由于该问题较为非凸,利用概率公式、半正定松弛等方法将其转化为凸问题,并进一步通过半正定规划(SDP)求解,得到鲁棒波束成形权矢量,获得2种性能指标间的帕累托最优权衡。计算机仿真验证了所提鲁棒波束成形算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 星空认知网络(CSAN) 鲁棒波束成形(BF) 概率约束 多目标优化问题(MOO) 优化设计
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