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基于稀疏卷积神经网络的考生识别算法 被引量:2
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作者 赵树枫 周亮 +1 位作者 罗双虎 柯立新 《现代电子技术》 北大核心 2019年第13期61-64,共4页
针对传统的图像识别方法很难快速、准确地对考生进行识别从而验证其身份,文中详细地分析了卷积神经网络的原理及特性,提出一种基于多通道输入的稀疏卷积神经网络的考生识别算法,并与支持向量机及传统卷积神经网络进行比较,实验结果表明... 针对传统的图像识别方法很难快速、准确地对考生进行识别从而验证其身份,文中详细地分析了卷积神经网络的原理及特性,提出一种基于多通道输入的稀疏卷积神经网络的考生识别算法,并与支持向量机及传统卷积神经网络进行比较,实验结果表明,该算法提高了考生识别的准确率,而且识别的速度大幅提高。 展开更多
关键词 考生识别 卷积神经网络 人脸识别 身份验证 多通道输入 方法比
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高职院校经费投入主体多元化战略研究——基于“事业收入”来源结构视角 被引量:4
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作者 屠立峰 《职业技术教育》 北大核心 2014年第19期49-54,共6页
经费投入主体多元化是我国高等职业教育改革发展的重要趋势。在这一模式下,"事业收入"是教育经费来源的重要渠道。从统计和会计口径发现,"事业收入"中扣除"学杂费"后的剩余部分,可以在某种程度上衡量学... 经费投入主体多元化是我国高等职业教育改革发展的重要趋势。在这一模式下,"事业收入"是教育经费来源的重要渠道。从统计和会计口径发现,"事业收入"中扣除"学杂费"后的剩余部分,可以在某种程度上衡量学校为社会主体提供教学培训和科研服务获得收入的水平。利用ARIMA模型考察该"剩余部分"的影响因素发现,办学声誉和应用型科技服务能力对学校增加事业收入中"剩余部分"有显著影响,因此,高职院校应努力通过提高学校声誉和应用型技术研发能力增加自身的经费收入。 展开更多
关键词 高等职业教育 经费投入 主体多元化 事业收入
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高职院校办学经费多元化与地方产业发展的关联度研究——基于30个省市面板数据 被引量:1
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作者 屠立峰 李晶 《职业技术教育》 北大核心 2015年第1期35-40,共6页
事业收入是高职教育经费主要来源之一,其扣除学杂费后余额可以在一定程度上衡量学校为社会提供教学和科研服务而获得收入的水平。利用2005~2011年30个样本省份高职教育事业收入余额与29个产业发展指标,通过灰色关联度算法,发现每个省份... 事业收入是高职教育经费主要来源之一,其扣除学杂费后余额可以在一定程度上衡量学校为社会提供教学和科研服务而获得收入的水平。利用2005~2011年30个样本省份高职教育事业收入余额与29个产业发展指标,通过灰色关联度算法,发现每个省份产业发展对高职教育社会服务功能的依赖方式与程度体现出地区差异性、局部一致性和不同程度的协同性。高职院校在社会服务和收入来源多元化上要走专业化和品牌化道路,发挥溢出效应,并形成动态核心竞争力。 展开更多
关键词 高等职业教育 经费投入 主体多元化 地方产业发展 事业收入 灰色关联度
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多通道非平稳ARMA信号自校正去卷滤波器 被引量:1
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作者 邓自立 张焕水 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第5期572-576,共5页
对于通过一个已知的线性系统被观测的多通道非平稳ARMA信号,本文用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了自校正去卷滤波新方法,仿真例子说明了其有效性。
关键词 多通道 ARMA信号 去卷滤波器
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