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基于稀疏卷积神经网络的考生识别算法
被引量:
2
1
作者
赵树枫
周亮
+1 位作者
罗双虎
柯立新
《现代电子技术》
北大核心
2019年第13期61-64,共4页
针对传统的图像识别方法很难快速、准确地对考生进行识别从而验证其身份,文中详细地分析了卷积神经网络的原理及特性,提出一种基于多通道输入的稀疏卷积神经网络的考生识别算法,并与支持向量机及传统卷积神经网络进行比较,实验结果表明...
针对传统的图像识别方法很难快速、准确地对考生进行识别从而验证其身份,文中详细地分析了卷积神经网络的原理及特性,提出一种基于多通道输入的稀疏卷积神经网络的考生识别算法,并与支持向量机及传统卷积神经网络进行比较,实验结果表明,该算法提高了考生识别的准确率,而且识别的速度大幅提高。
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关键词
考生识别
卷积神经网络
人脸识别
身份验证
多通道输入
方法比
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职称材料
高职院校经费投入主体多元化战略研究——基于“事业收入”来源结构视角
被引量:
4
2
作者
屠立峰
《职业技术教育》
北大核心
2014年第19期49-54,共6页
经费投入主体多元化是我国高等职业教育改革发展的重要趋势。在这一模式下,"事业收入"是教育经费来源的重要渠道。从统计和会计口径发现,"事业收入"中扣除"学杂费"后的剩余部分,可以在某种程度上衡量学...
经费投入主体多元化是我国高等职业教育改革发展的重要趋势。在这一模式下,"事业收入"是教育经费来源的重要渠道。从统计和会计口径发现,"事业收入"中扣除"学杂费"后的剩余部分,可以在某种程度上衡量学校为社会主体提供教学培训和科研服务获得收入的水平。利用ARIMA模型考察该"剩余部分"的影响因素发现,办学声誉和应用型科技服务能力对学校增加事业收入中"剩余部分"有显著影响,因此,高职院校应努力通过提高学校声誉和应用型技术研发能力增加自身的经费收入。
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关键词
高等职业教育
经费投入
主体多元化
事业收入
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职称材料
高职院校办学经费多元化与地方产业发展的关联度研究——基于30个省市面板数据
被引量:
1
3
作者
屠立峰
李晶
《职业技术教育》
北大核心
2015年第1期35-40,共6页
事业收入是高职教育经费主要来源之一,其扣除学杂费后余额可以在一定程度上衡量学校为社会提供教学和科研服务而获得收入的水平。利用2005~2011年30个样本省份高职教育事业收入余额与29个产业发展指标,通过灰色关联度算法,发现每个省份...
事业收入是高职教育经费主要来源之一,其扣除学杂费后余额可以在一定程度上衡量学校为社会提供教学和科研服务而获得收入的水平。利用2005~2011年30个样本省份高职教育事业收入余额与29个产业发展指标,通过灰色关联度算法,发现每个省份产业发展对高职教育社会服务功能的依赖方式与程度体现出地区差异性、局部一致性和不同程度的协同性。高职院校在社会服务和收入来源多元化上要走专业化和品牌化道路,发挥溢出效应,并形成动态核心竞争力。
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关键词
高等职业教育
经费投入
主体多元化
地方产业发展
事业收入
灰色关联度
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职称材料
多通道非平稳ARMA信号自校正去卷滤波器
被引量:
1
4
作者
邓自立
张焕水
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第5期572-576,共5页
对于通过一个已知的线性系统被观测的多通道非平稳ARMA信号,本文用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了自校正去卷滤波新方法,仿真例子说明了其有效性。
关键词
多通道
ARMA信号
去卷滤波器
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职称材料
题名
基于稀疏卷积神经网络的考生识别算法
被引量:
2
1
作者
赵树枫
周亮
罗双虎
柯立新
机构
上海理工大学
上海市教育考试院网络信息中心
上海市教育委员会信息中心
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第13期61-64,共4页
基金
上海市教育委员会重点项目基金(Z2017364001)资助~~
文摘
针对传统的图像识别方法很难快速、准确地对考生进行识别从而验证其身份,文中详细地分析了卷积神经网络的原理及特性,提出一种基于多通道输入的稀疏卷积神经网络的考生识别算法,并与支持向量机及传统卷积神经网络进行比较,实验结果表明,该算法提高了考生识别的准确率,而且识别的速度大幅提高。
关键词
考生识别
卷积神经网络
人脸识别
身份验证
多通道输入
方法比
Keywords
examinee recognition
convolutional neural network
face recognition
identity authentication
multichannel input
method comparison
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
高职院校经费投入主体多元化战略研究——基于“事业收入”来源结构视角
被引量:
4
2
作者
屠立峰
机构
苏州大学东吴商学院
出处
《职业技术教育》
北大核心
2014年第19期49-54,共6页
基金
江苏省教育科学"十二五"规划课题<江苏高等职业教育经费投入主体多元化及其管理体制创新研究>(C-c/2011/01/84)
苏州市教育科学"十二五"规划重点课题<创建国家创业型城市背景下苏州大学生创业教育新模式研究>(110101070)
+1 种基金
主持人:屠立峰
江苏省教育厅"2011年江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修计划项目"资助
文摘
经费投入主体多元化是我国高等职业教育改革发展的重要趋势。在这一模式下,"事业收入"是教育经费来源的重要渠道。从统计和会计口径发现,"事业收入"中扣除"学杂费"后的剩余部分,可以在某种程度上衡量学校为社会主体提供教学培训和科研服务获得收入的水平。利用ARIMA模型考察该"剩余部分"的影响因素发现,办学声誉和应用型科技服务能力对学校增加事业收入中"剩余部分"有显著影响,因此,高职院校应努力通过提高学校声誉和应用型技术研发能力增加自身的经费收入。
关键词
高等职业教育
经费投入
主体多元化
事业收入
Keywords
higher vocational education
input
of fund
multichannel
of fund
revenue of polytechnic
分类号
G719.2 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
高职院校办学经费多元化与地方产业发展的关联度研究——基于30个省市面板数据
被引量:
1
3
作者
屠立峰
李晶
机构
苏州大学东吴商学院贸经系
苏州大学东吴商学院
出处
《职业技术教育》
北大核心
2015年第1期35-40,共6页
基金
江苏省教育科学"十二五"规划课题<江苏高等职业教育经费投入主体多元化及其管理体制创新研究>(C-c/2011/01/84)
主持人:屠立峰
+2 种基金
江苏省教育厅2013年高等教育教改立项研究课题<基于社会学习理论模型的大学生创业教育课程体系构建研究>(2013JSJG519)
主持人:李晶
江苏省教育厅2011年江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修计划项目资助
文摘
事业收入是高职教育经费主要来源之一,其扣除学杂费后余额可以在一定程度上衡量学校为社会提供教学和科研服务而获得收入的水平。利用2005~2011年30个样本省份高职教育事业收入余额与29个产业发展指标,通过灰色关联度算法,发现每个省份产业发展对高职教育社会服务功能的依赖方式与程度体现出地区差异性、局部一致性和不同程度的协同性。高职院校在社会服务和收入来源多元化上要走专业化和品牌化道路,发挥溢出效应,并形成动态核心竞争力。
关键词
高等职业教育
经费投入
主体多元化
地方产业发展
事业收入
灰色关联度
Keywords
higher vocational education
input
of fund
multichannel
of fund
local industrial development
revenue of polytechnic
gray correlation degree
分类号
G718.5 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
多通道非平稳ARMA信号自校正去卷滤波器
被引量:
1
4
作者
邓自立
张焕水
机构
黑龙江大学应用数学研究所
泰安师专数学系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第5期572-576,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
对于通过一个已知的线性系统被观测的多通道非平稳ARMA信号,本文用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了自校正去卷滤波新方法,仿真例子说明了其有效性。
关键词
多通道
ARMA信号
去卷滤波器
Keywords
multichannel
nonstationary ARMA signals
deconvolution filter
input
estimations self-tuning
modern time series analysis method
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏卷积神经网络的考生识别算法
赵树枫
周亮
罗双虎
柯立新
《现代电子技术》
北大核心
2019
2
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职称材料
2
高职院校经费投入主体多元化战略研究——基于“事业收入”来源结构视角
屠立峰
《职业技术教育》
北大核心
2014
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
高职院校办学经费多元化与地方产业发展的关联度研究——基于30个省市面板数据
屠立峰
李晶
《职业技术教育》
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
多通道非平稳ARMA信号自校正去卷滤波器
邓自立
张焕水
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993
1
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职称材料
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