期刊文献+
共找到897篇文章
< 1 2 45 >
每页显示 20 50 100
Speech detection method based on a multi-window analysis 被引量:1
1
作者 Luo Xinwei Liu Ting +4 位作者 Huang Ming Xu Xiaogang Cao Hongli Bai Xianghua Xu Dayong 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2021年第4期343-349,共7页
Aiming at the poor performance of speech signal detection at low signal-to-noise ratio(SNR),a method is proposed to detect active speech frames based on multi-window time-frequency(T-F)diagrams.First,the T-F diagram o... Aiming at the poor performance of speech signal detection at low signal-to-noise ratio(SNR),a method is proposed to detect active speech frames based on multi-window time-frequency(T-F)diagrams.First,the T-F diagram of the signal is calculated based on a multi-window T-F analysis,and a speech test statistic is constructed based on the characteristic difference between the signal and background noise.Second,the dynamic double-threshold processing is used for preliminary detection,and then the global double-threshold value is obtained using K-means clustering.Finally,the detection results are obtained by sequential decision.The experimental results show that the overall performance of the method is better than that of traditional methods under various SNR conditions and background noises.This method also has the advantages of low complexity,strong robustness,and adaptability to multi-national languages. 展开更多
关键词 voice activity detection multi-window spectral analysis K-means clustering threshold adjustment sequential decision
在线阅读 下载PDF
A MULTI-WINDOW GIS APPROACH FOR WATER QUALITY DATA ANALYSIS
2
作者 Lin Hui(Department of Geography,The Chinese University of Hong Kong,Shatin,New Territory,Hong Kong)Xia Fuxiang(NCGIA and Great Lakes Program, State University of New York at Buffalo,Buffalo, NY 14260, USA) 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 1995年第3期257-264,共8页
For many water quality studies,a data analyst,or modeler, may need to know the spatio-temproal patterns of the data sets and their relationships in both pre-processing and post-processing. Geographic Information Syste... For many water quality studies,a data analyst,or modeler, may need to know the spatio-temproal patterns of the data sets and their relationships in both pre-processing and post-processing. Geographic Information System(GIS) can provide an exploratory spat 展开更多
关键词 GEOGRAPHIC INFORMATION System multi-window approach WATER QUALITY analysis
在线阅读 下载PDF
多尺度特征建模的图像时间序列预测网络
3
作者 沈瑜 马煜堃 +5 位作者 赵永刚 魏子易 李江柽 王若暄 刘佳英 闫佳荣 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2026年第1期119-130,共12页
为提高图像时间序列预测的精度,本研究提出了一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)与注意力机制的时间序列预测网络:MA-LSTM。该网络整体由多尺度注意力模块(multi-scale attention block,MAB)、多尺度注意力层(multi-s... 为提高图像时间序列预测的精度,本研究提出了一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)与注意力机制的时间序列预测网络:MA-LSTM。该网络整体由多尺度注意力模块(multi-scale attention block,MAB)、多尺度注意力层(multi-scale attention layer,MALayer)和超分辨率重建模块(super resolution reconstruction module,SRRM)组成,以多尺度特征建模为核心,着重提升时空特征表达能力与长程依赖建模能力。首先,MA-LSTM设计了MAB模块,通过时空特征增强层提升模型的细节建模能力,并利用通道特征增强层加强了特征图的跨维度信息交互,解决了SwinLSTM对于细粒度特征捕捉不足的问题。其次,MA-LSTM引入了简化的LSTM结构,与MAB结合构建了MALayer,增强模型对时序信息的建模能力。最后,在特征图重建时设计了SRRM模块,有效增强模型预测输出的细节表达能力。研究表明,MA-LSTM在MovingMNIST和KTH两个不同领域的数据集上,结构相似性指数分别达到0.9602和0.9243,与SwinLSTM、PhyDNet、PredRNN、ConvLSTM网络进行的对比试验结果表明,结构相似性指数最高提升了0.337和0.212,展现了其在时序预测任务中的高效性和适用性,且具备跨领域的推广潜力。此外,消融实验进一步证明了本文所提出模块的有效性。 展开更多
关键词 图像时间序列 预测网络 LSTM 移位窗口注意力 多注意力融合
在线阅读 下载PDF
Multi-window Gabor frames and oblique Gabor duals on discrete periodic sets 被引量:2
4
作者 LI YunZhang LIAN QiaoFang 《Science China Mathematics》 SCIE 2011年第5期987-1010,共24页
Given L, N, M ∈ N and an NZ-periodic set S in Z, let l2(S) be the closed subspace of l2(Z) consisting of sequences vanishing outside S. For f = { fl : 0≤l≤L-1 }l2(Z), we denote by G(f, N, M) the Gabor system genera... Given L, N, M ∈ N and an NZ-periodic set S in Z, let l2(S) be the closed subspace of l2(Z) consisting of sequences vanishing outside S. For f = { fl : 0≤l≤L-1 }l2(Z), we denote by G(f, N, M) the Gabor system generated by f, and by L(f, N, M) the closed linear subspace generated by G(f, N, M). This paper addresses density results, frame conditions for a Gabor system G(g, N, M) in l2(S), and Gabor duals of the form G(a, N, M) in some L(h, N, M) for a frame G(g, N, M) in l2(S) (so-called oblique duals). We obtain a density theorem for a Gabor system G(g, N, M) in l2(S), and show that such condition is suficient for theexistence of g={XE1:0≤l≤L-1} with G(g,N,m) We characterize g with G(g,N,m) being respectively a frame for L(g,N,m) being a tight frame for l2(S).and G(h, N, M ) in L(h, N, M ), we establish a criterion for the existence of an oblique Gabor dual of g in L(h, N, M), study the uniqueness of oblique Gabor dual, and derive an explicit expression of a class of oblique Gabor duals (among which the one with the smallest norm is obtained). Some examples are also provided. 展开更多
关键词 Gabor system Gabor flame multi-window Gabor frame periodic set oblique Gabor dual
原文传递
Multi-window dilation-and-modulation frames on the half real line
5
作者 Yunzhang Li Wei Zhang 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2020年第12期2423-2438,共16页
Wavelet and Gabor systems are based on translation-and-dilation and translation-and-modulation operators,respectively,and have been studied extensively.However,dilation-and-modulation systems cannot be derived from wa... Wavelet and Gabor systems are based on translation-and-dilation and translation-and-modulation operators,respectively,and have been studied extensively.However,dilation-and-modulation systems cannot be derived from wavelet or Gabor systems.This study aims to investigate a class of dilation-and-modulation systems in the causal signal space L^2(R+).L^2(R+)can be identified as a subspace of L^2(R),which consists of all L^2(R)-functions supported on R+but not closed under the Fourier transform.Therefore,the Fourier transform method does not work in L^2(R+).Herein,we introduce the notion ofΘa-transform in L^2(R+)and characterize the dilation-and-modulation frames and dual frames in L^2(R+)using theΘa-transform;and present an explicit expression of all duals with the same structure for a general dilation-and-modulation frame for L^2(R+).Furthermore,it has been proven that an arbitrary frame of this form is always nonredundant whenever the number of the generators is 1 and is always redundant whenever the number is greater than 1.Finally,some examples are provided to illustrate the generality of our results. 展开更多
关键词 FRAME wavelet frame Gabor frame dilation-and-modulation frame multi-window dilation-and-modulation frame
原文传递
超启发蚁群优化算法求解带柔性时间窗的绿色两级多周期车辆路径问题 被引量:2
6
作者 郭宁 钱斌 +3 位作者 申秋义 那靖 胡蓉 耿言 《控制与决策》 北大核心 2025年第3期745-754,共10页
针对带柔性时间窗的绿色两级多周期车辆路径问题(G2E-MPVRPFTW),建立同时以最小化碳排放量和最大化客户满意度为目标的数学模型,提出一种结合K-means带时间窗聚类(KCTW)的超启发蚁群优化算法(HHACOA)进行求解.首先,根据G2E-MPVRPFTW大... 针对带柔性时间窗的绿色两级多周期车辆路径问题(G2E-MPVRPFTW),建立同时以最小化碳排放量和最大化客户满意度为目标的数学模型,提出一种结合K-means带时间窗聚类(KCTW)的超启发蚁群优化算法(HHACOA)进行求解.首先,根据G2E-MPVRPFTW大规模、多约束、强耦合的复杂特性,采用KCTW将该问题分解为多个子问题,以降低问题的求解复杂度;其次,使用HHACOA求解分解后的各子问题,并将这些子问题的解合并获得原问题G2E-MPVRPFTW的解.HHACOA在高层策略域生成9种邻域操作的不同排列,采用蚁群优化算法(ACOA)对优质排列信息进行学习,并基于重构的转移概率矩阵生成新的排列,以有效引导搜索到达优质解集中的区域;HHACOA在低层问题域利用启发式规则和随机方法生成初始种群,并将高层产生的每个排列作为一种算法,作用于种群中的每个个体,以实现在解空间更多不同区域进行搜索. 展开更多
关键词 两级车辆路径问题 多周期 绿色 柔性时间窗 多目标优化 超启发蚁群优化算法
原文传递
考虑建设窗口期的海上风氢系统多阶段扩展规划
7
作者 张磊 邱元城 +3 位作者 叶婧 王满康 涂金童 张子豪 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第7期38-48,共11页
当前海上风电场建设受到海况因素的制约,存在建设窗口期。为此,提出考虑建设窗口期的海上风氢系统多阶段扩展规划方法。首先,根据窗口期建设限制和负荷增长需求,制定不同阶段的风氢设备约束。其次,为减少风电场检修次数及提高风电场汇... 当前海上风电场建设受到海况因素的制约,存在建设窗口期。为此,提出考虑建设窗口期的海上风氢系统多阶段扩展规划方法。首先,根据窗口期建设限制和负荷增长需求,制定不同阶段的风氢设备约束。其次,为减少风电场检修次数及提高风电场汇集线路故障情况下的可靠性,提出计及多风电场出力的疲劳载荷均衡模型与“主动成岛”模型。基于此,以投资、运行、折余价值费用的全寿命周期成本最小化为目标,建立计及风电场群疲劳均衡约束等的能量产、储、运单元的海上多阶段风氢扩展规划模型。最后,将所提模型转化为两阶段鲁棒模型,采用列和约束生成算法求解。算例结果表明,所提方法能够有效提高海上风氢系统的经济性并降低弃风率。 展开更多
关键词 海上风电场群 疲劳载荷 窗口期 多阶段规划 鲁棒优化
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv8n的再造烟叶原料缺陷检测方法研究 被引量:1
8
作者 刘雄斌 刘志昌 +5 位作者 胡念武 姚建武 陈一桢 唐天明 王晚霞 陈寒 《包装与食品机械》 北大核心 2025年第3期88-95,共8页
针对稠浆法再造烟叶生产中,原料表面缺陷检测存在的多尺度表征能力不足与检测效率低等问题,提出一种基于改进YOLOv8n架构的智能检测网络。通过设计CSP-SDCV模块替代原始C2f模块,以优化特征提取效率,引入ADown模块增强多尺度特征表征能力... 针对稠浆法再造烟叶生产中,原料表面缺陷检测存在的多尺度表征能力不足与检测效率低等问题,提出一种基于改进YOLOv8n架构的智能检测网络。通过设计CSP-SDCV模块替代原始C2f模块,以优化特征提取效率,引入ADown模块增强多尺度特征表征能力,采用轻量化共享卷积检测头降低参数冗余,并结合局部窗口注意力机制强化遮挡目标的边界敏感性。试验结果表明,改进模型在烟叶缺陷数据集上的m AP@50达到98.1%,较基准模型YOLOv8n提升1.8个百分点,参数量与计算量分别减少54.4%,50.6%。研究为烟草工业自动化质检提供高精度、低资源消耗的解决方案。 展开更多
关键词 烟叶缺陷检测 多尺度特征融合 轻量化检测头 局部窗口注意力 YOLOv8n
在线阅读 下载PDF
用于胸部层析成像的分布式X射线管腔体设计
9
作者 唐华平 荆增儒 +3 位作者 马法杰 李国宇 李少华 陈志强 《真空科学与技术学报》 北大核心 2025年第9期726-732,共7页
新型分布式X射线源有望推动层析成像的发展,关键器件分布式X射线管内部集成有数量众多的阴极-阳极组件,其新型真空腔体和射线窗结构需要重点研究。以胸部层析成像应用为目标,开展了分布式X射线管的长柱型真空腔体和长线型射线窗的结构设... 新型分布式X射线源有望推动层析成像的发展,关键器件分布式X射线管内部集成有数量众多的阴极-阳极组件,其新型真空腔体和射线窗结构需要重点研究。以胸部层析成像应用为目标,开展了分布式X射线管的长柱型真空腔体和长线型射线窗的结构设计,通过有限元模拟仿真,分析了不同结构方案的应力分布和腔体变形量,提出了一种分段多窗的结构方案,并进行设计加工和验证测试。完成了医用63焦点分布式X射线管的优化设计,真空腔体壁厚3 mm,线阵排布的7个窗引出X射线,每个焦点的出束射野都可以完整覆盖射线管中心正前方的43 cm×43 cm大小探测器,射线管实测重量为35.6 kg,各面最大内凹变形量为0.31 mm,X射线窗宽度最大变形量为0.092 mm,真空腔体的最大应力模拟计算结果为1.692×10^(8)N/m^(2),各项指标达到预期要求。有限元模拟仿真分析有效指导了结构设计,真空腔体整体达到了重量轻、变形量小、应力低的目标,对该类型的真空腔体结构设计具有较好的参考作用。 展开更多
关键词 胸部层析成像 分布式X射线管 腔体结构 多射线窗 有限元仿真
原文传递
一种基于逐像素级投票的快速多聚焦图像融合方法
10
作者 罗回彬 翟鹤翔 赵伟康 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期124-130,共7页
探索并构建了一种基于逐像素投票的快速图像融合方法。首先,通过在不同滑动窗口步长下进行相关的可视化和定量分析实验,从中确认了使用像素步长为2的滑动窗口的融合图像性能非常接近于使用像素步长为1的滑动窗口的性能。因此,在新的快... 探索并构建了一种基于逐像素投票的快速图像融合方法。首先,通过在不同滑动窗口步长下进行相关的可视化和定量分析实验,从中确认了使用像素步长为2的滑动窗口的融合图像性能非常接近于使用像素步长为1的滑动窗口的性能。因此,在新的快速图像融合方法中采用了像素步长为2的滑动窗口,以降低总体融合计算时间。其次,采用减小源图像分辨率的方法进一步降低快速融合算法的计算复杂度。实验结果表明,在不降低融合效果的情况下,选择合适的缩放比例可以有效提高融合算法的运行速度。此外,还对由摄影设备抖动引起的图像位移数据集进行了相关实验。提出的快速融合算法具有很强的鲁棒性,并且能够有效地融合具有轻微抖动的多聚焦源图像。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 滑窗 逐像素投票
原文传递
考虑双时间窗特性的机场多车型摆渡车调度优化
11
作者 张文义 唐雨拉尔 +3 位作者 王旭兰 周静 边可 刘志硕 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第10期3345-3353,共9页
为提升摆渡车运行的灵活性、增强车辆调度方案的能效和实践可操作性,综合考虑多车型和机场摆渡车运输服务的双时间窗特性,从任务点视角构建机场摆渡车调度问题的混合整数线性规划模型。该模型可视为一个考虑多车型和双时间窗且需求可拆... 为提升摆渡车运行的灵活性、增强车辆调度方案的能效和实践可操作性,综合考虑多车型和机场摆渡车运输服务的双时间窗特性,从任务点视角构建机场摆渡车调度问题的混合整数线性规划模型。该模型可视为一个考虑多车型和双时间窗且需求可拆分的车辆路径问题,是一个复杂的NP-hard问题,为此,提出一种改进的自适应大邻域搜索(ALNS)算法。以北京首都国际机场东飞行区为背景的案例仿真结果表明:所提算法具有良好的稳定性和优化效果,200次迭代下10轮次计算实验结果的标准差与平均值之比仅为5.6%,优化前后对应的最优目标函数值下降达54%;多车型调度方案显著优于人工和单一车型调度方案,在车辆容量利用能效上较人工、大车型和小车型方案分别提升了98.3%、31.3%和22.2%,在运行总成本上较人工、大车型和小车型方案则分别下降了48.3%、23.4%和23.5%。 展开更多
关键词 航空运输 机场 摆渡车调度 多车型 双时间窗 自适应大邻域搜索
原文传递
基于最优尺度选择与规则提取的访问请求信息异常检测
12
作者 石巍 《系统仿真技术》 2025年第1期56-61,共6页
访问请求信息用户行为序列的选取结果不够典型,导致误报率、漏报率高,可能引发安全事件响应延迟以及潜在的安全漏洞被忽视等情况,对此,设计基于最优尺度选择与规则提取的访问请求信息异常检测方法。从网络系统的用户访问行为数据中获取... 访问请求信息用户行为序列的选取结果不够典型,导致误报率、漏报率高,可能引发安全事件响应延迟以及潜在的安全漏洞被忽视等情况,对此,设计基于最优尺度选择与规则提取的访问请求信息异常检测方法。从网络系统的用户访问行为数据中获取与用户标识对应的初始访问行为序列。首先进行初始访问行为序列数据清洗、date列的格式化以及行为映射编码。然后排序合并,生成用户行为序列。利用多阶窗口分组技术对用户行为序列进行不同窗口阶数的分组,通过秩和检验确定最优窗口阶数。基于最优窗口阶数的访问行为组合序列,计算相关联的访问行为组合频次分布值,利用孤立森林算法检测访问请求信息异常度。测试结果表明,所设计方法在混淆矩阵的各项指标上表现优异,在100个孤立树数目下性能最佳。 展开更多
关键词 最优尺度选择 规则提取 访问请求信息 异常检测 多阶窗口分组技术 孤立森林算法
在线阅读 下载PDF
基于云技术的NCRE模考系统的本地化快速部署策略
13
作者 吉根云 曹雪花 汤明伟 《现代信息科技》 2025年第14期84-87,共4页
目前高校学生的笔记本电脑普遍预装了Windows 11和Office 365及以上版本软件,但国家等级考试仍要求使用Windows 7+Office 2016环境。因此,在不卸载原有系统或软件的情况下,加装一个可用于考试的双系统并实现共存,显得尤为重要。文章利... 目前高校学生的笔记本电脑普遍预装了Windows 11和Office 365及以上版本软件,但国家等级考试仍要求使用Windows 7+Office 2016环境。因此,在不卸载原有系统或软件的情况下,加装一个可用于考试的双系统并实现共存,显得尤为重要。文章利用阿里云电脑系统部署中的VHDX虚拟磁盘镜像,成功构建了独立的考试双系统虚拟化环境。该环境可在任意电脑上通过拷贝单个VHDX文件并添加BOOT引导实现运行,无须安装VMware等虚拟机软件,高效快捷,2分钟内即可完成一台计算机的模考系统安装,适合在校生批量快速部署。 展开更多
关键词 云技术 阿里云系统部署 VHDX虚拟磁盘镜像 WINDOWS系统 多系统挂载与访问
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的民居窗墙比节能优化研究——以漳州传统四合院式红砖民居为例
14
作者 李涛 李舒祺 《古建园林技术》 2025年第6期25-29,共5页
漳州地区夏热冬暖,民居窗墙比对夏季制冷能耗及全年照明能耗影响显著,综合能耗随窗墙比变化趋势复杂,难以通过简单计算确定适宜的窗墙比。以漳州地区典型四合院式红砖民居为例,基于多目标遗传算法,以照明能耗及制冷能耗最低为优化目标,... 漳州地区夏热冬暖,民居窗墙比对夏季制冷能耗及全年照明能耗影响显著,综合能耗随窗墙比变化趋势复杂,难以通过简单计算确定适宜的窗墙比。以漳州地区典型四合院式红砖民居为例,基于多目标遗传算法,以照明能耗及制冷能耗最低为优化目标,进行典型民居各朝向窗户的窗墙比的优化研究。研究结果表明,在漳州传统合院式红砖民居中各朝向窗的窗墙比增大均有利于节约照明能耗,但制冷能耗随窗墙比增大而增加,选取适宜的窗墙比可以有效节约制冷及照明总能耗,同时可根据房间使用情况的不同,对窗墙比进行相应调整,使特殊使用情境下的室内空间同样可节约照明及制冷总能耗。总之,漳州传统合院式红砖民居宜根据朝向和用途选取适宜的窗墙比,可达到节能减碳的目的。 展开更多
关键词 漳州地区 四合院式红砖民居 多目标遗传算法 窗墙比 建筑节能
在线阅读 下载PDF
基于多窗口划分集成学习的多维时间序列异常检测
15
作者 王泽南 王意洁 +1 位作者 周小晖 熊旭东 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第12期2962-2973,共12页
大语言模型时代下,大语言模型的训练和推理需要算力资源的支撑,其中针对算力资源指标数据的异常检测能够有效保障大语言模型的正常训练和推理.随着大语言模型参数的增加,大语言模型使用的算力资源规模日益扩大,其中反映算力运行状态的... 大语言模型时代下,大语言模型的训练和推理需要算力资源的支撑,其中针对算力资源指标数据的异常检测能够有效保障大语言模型的正常训练和推理.随着大语言模型参数的增加,大语言模型使用的算力资源规模日益扩大,其中反映算力运行状态的多类指标数据随着时间推移呈现出更复杂的时序周期性变化.现有的多维时序异常检测方法通常采用预设的窗口大小对多维时序数据进行滑动切片,但忽略不同维度周期特性的统一窗口划分会截断部分维度时序数据的完整周期性模式,阻碍了异常检测模型对多维时序数据正常模式的学习,导致异常检测效果变差.为了解决这一问题,提出了一种基于多窗口划分集成学习的无监督多维时序异常检测方法SELAD.具体地,首先利用傅里叶变换提取多维时序数据中各维度的周期性模式,并鉴于此信息进行多窗口划分,以保留各维度数据的完整周期性模式.在模型训练过程中,大语言模型参数量巨大的特点可以解决传统模型在滑动窗口增大后出现记忆瓶颈导致的学习效果变差的问题.通过设计一种混合专家模型将保留完整周期划分的时序数据输入融合大模型和LSTM模型的集成学习框架进行训练,以学习并重构各维度的正常时序模式.最终,基于重构误差检测多维时间序列数据中的异常.通过在4个多维时间序列数据集上实验,SELAD在平均F1分数上相比现有方法提升了17.87~90.77个百分点. 展开更多
关键词 多维时间序列 无监督异常检测 多窗口划分 集成学习 大语言模型
在线阅读 下载PDF
基于多窗口级联属性交互分析的裂缝识别方法及应用 被引量:1
16
作者 李丛 张栋 +8 位作者 袁青松 李鹏飞 张馨元 代磊 许军 王通 周建军 瓮纪昌 魏伯阳 《地球物理学进展》 北大核心 2025年第3期1142-1151,共10页
中牟地区二叠系山西组和太原组页岩层系为海陆过渡相沉积,裂缝比较发育,采用单属性裂缝预测难度较大,多解性较强.为此,采用了多窗口级联属性交互分析技术,有效提高了泥页岩发育区的裂缝预测精度.首先,分析本地区的地质、测井及地震资料... 中牟地区二叠系山西组和太原组页岩层系为海陆过渡相沉积,裂缝比较发育,采用单属性裂缝预测难度较大,多解性较强.为此,采用了多窗口级联属性交互分析技术,有效提高了泥页岩发育区的裂缝预测精度.首先,分析本地区的地质、测井及地震资料,通过应用叠后三维地震数据的构造导向滤波处理技术,获得质量更高的页岩气储层裂缝检测数据,然后通过层位建立适合研究区的地层格架,分别开展了大尺度裂缝分析和小尺度裂缝预测,重点分析了断裂骨架化和基于广义S变换高频融合分频相干的裂缝特征及分布规律.利用多窗口级联属性交汇分析技术开展不同尺度裂缝综合研究,加入样本井点控制,能最大程度挖掘目标井与井间储层裂缝特征的分布规律,将隐含在地震数据中的地质信息挖掘出来.该方法在中牟地区的应用结果表明,通过多尺度两级级联交互分析得到的裂缝分布规律与区域地质裂缝认识成果基本吻合,为后续勘探开发提供了重要的参考和依据. 展开更多
关键词 构造导向滤波处理 断裂骨架化 分频相干 多窗口级联交互分析 裂缝特征
原文传递
基于VHD技术的实训系统在高端PC的快速化部署
17
作者 曹雪花 吉根云 严李宏 《现代信息科技》 2025年第15期113-116,121,共5页
目前高校学生笔记本普遍使用厂家预装的Windows 11家庭简体中文版,但很多电子系、机械系等专业的软件仍基于Windows 10专业版系统,个别财务软件甚至仍基于Windows 7系统。在不卸载原有系统或软件的情况下,加装一个可用于实训的双系统实... 目前高校学生笔记本普遍使用厂家预装的Windows 11家庭简体中文版,但很多电子系、机械系等专业的软件仍基于Windows 10专业版系统,个别财务软件甚至仍基于Windows 7系统。在不卸载原有系统或软件的情况下,加装一个可用于实训的双系统实现共存,显得尤为重要。文章利用VHD虚拟化技术,在电脑系统中成功部署了VHD虚拟磁盘镜像,构建了独立的实训多系统虚拟化环境。该环境可在任意计算机上拷贝单个VHD文件,添加BOOT引导后即可运行,无须安装VMware等虚拟机软件,高效快捷,5分钟内就能为一台计算机安装实训多系统,适合在校生的批量快速安装。通过在VirtualBox下加载,还可弥补Windows 11家庭版的功能性缺陷。 展开更多
关键词 VHD虚拟磁盘镜像 VirtualBox虚拟化 Windows 11家庭版 BOOTICE多系统挂载与访问 BitLocker磁盘加密
在线阅读 下载PDF
EEG-MFNet:适用于脑电信号分析的轻量级多分支融合网络
18
作者 叶晓雅 王秀青 +1 位作者 马海滨 张诺飞 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第7期1-12,共12页
为解决脑电数据分辨率低、数据量不足以及被试者个体差异所导致的解码效率低下问题,提出适于脑电信号分析的轻量级多分支融合网络(multi-branch fusion network for electroencephalogram signal,EEG-MFNet)模型。通过多尺度时空卷积模... 为解决脑电数据分辨率低、数据量不足以及被试者个体差异所导致的解码效率低下问题,提出适于脑电信号分析的轻量级多分支融合网络(multi-branch fusion network for electroencephalogram signal,EEG-MFNet)模型。通过多尺度时空卷积模块提取脑电数据的多层次时空特征,应用多尺度时间卷积提取更高级的时-空-频域特征,对输入分类器的特征数据应用滑动窗口,增强数据的有效特征。EEG-MFNet模型的平均分类准确率、标准差相比对比模型分别提升3.19%、22.86%以上,模型推理时间减少16.87%以上。实验结果表明所提方法提高运动想象脑电信号分类准确率,并增强模型的稳定性,提升了模型的训练效率,为基于运动想象的脑电信号分析提供更有效的解码方案。 展开更多
关键词 多尺度卷积 滑动窗口 运动想象 脑机接口 脑电信号
原文传递
多尺度近红外二区荧光活体成像方法与验证
19
作者 叶成磊 何志平 +1 位作者 王雪涵 靳爱军 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第8期200-208,共9页
荧光成像仪器是观测生物组织与细胞的重要手段。近红外二区(NIR-II,900~1880 nm)较近红外一区(NIR-I,760~900 nm)和可见光(360~760 nm)具有更深的组织穿透深度,因此近红外二区荧光成像更适合对活体动物进行观测。目前近红外二区荧光活... 荧光成像仪器是观测生物组织与细胞的重要手段。近红外二区(NIR-II,900~1880 nm)较近红外一区(NIR-I,760~900 nm)和可见光(360~760 nm)具有更深的组织穿透深度,因此近红外二区荧光成像更适合对活体动物进行观测。目前近红外二区荧光活体成像主要局限于宏观或微观单一尺度,难以快速地对观测目标进行全面表征。提出了一种新型的基于荧光蛋白标记的多尺度近红外二区荧光活体成像方法,宏观尺度对活体动物进行整体成像,微观尺度实现活体动物的小视场高空间分辨率成像。该方法的思路为:首先借助荧光蛋白对活体动物进行荧光标记,然后通过宏观成像功能模块对荧光活体动物进行整体观测以确定感兴趣的目标区域,再切换至微观成像功能模块对该区域进行小视场高空间分辨率的清晰成像,从而实现对活体动物的多层次信息获取。搭建了相关实验装置对该方法进行验证,该装置宏观成像视场为192 mm×154 mm,分辨率300μm;微观成像视场为3.2 mm×2.56 mm(5×显微物镜)/0.8 mm×0.64 mm(20×显微物镜),分辨率5μm(5×显微物镜)/1.25μm(20×显微物镜)。结果表明,提出的多尺度观测方法可在对活体动物进行整体观测的基础上,进一步进行目标微区的微观观测,获取更为丰富的信息,为活体动物实验提供有力的观测手段和工具。 展开更多
关键词 荧光活体成像 近红外二区 多尺度 荧光蛋白
原文传递
基于双种群协同进化算法的晶圆制造跨区多目标调度方法
20
作者 张朋 金孟宇 +2 位作者 王明 吴立辉 张洁 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期46-53,共8页
针对晶圆制造系统中的跨区多目标调度受到驻留时间和清洗工艺带来的多时间窗约束影响、不利于生成可行的调度方案、需要频繁的人工干预等问题,建立优化目标为最小化总拖期和总生产成本的多目标混合整数规划模型,并提出一种基于自适应松... 针对晶圆制造系统中的跨区多目标调度受到驻留时间和清洗工艺带来的多时间窗约束影响、不利于生成可行的调度方案、需要频繁的人工干预等问题,建立优化目标为最小化总拖期和总生产成本的多目标混合整数规划模型,并提出一种基于自适应松弛因子的双种群协同进化调度优化算法.首先,为平衡多目标和各种约束,设计双种群协同进化机制,包括优先考虑可行性的正常种群和优先考虑收敛性及多样性的收敛种群;根据收敛种群的状态,选择性地为正常种群提供优秀的个体,使其跳出局部最优.其次,设计自适应松弛因子以保存收敛种群中优秀的不可行解,进而加强对解空间的探索和提高解集的多样性;针对交叉变异产生的不可行解,设计个体修复策略以提高解集的可行性.最后,通过27组算例实验和晶圆制造仿真系统连续6个月的测试结果表明,提出的算法获得了具有更好收敛性和多样性的帕累托(Pareto)解集,明显降低了晶圆制造系统的总拖期和总生产成本. 展开更多
关键词 晶圆制造系统 多时间窗约束 多目标优化 自适应松弛因子 双种群协同进化算法
原文传递
上一页 1 2 45 下一页 到第
使用帮助 返回顶部