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基于线索挖掘的篇章间事件关系抽取方法
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作者 胡志磊 李紫宣 +2 位作者 隗继耀 张瑾 靳小龙 《大数据》 2026年第1期43-60,共18页
篇章间事件关系抽取旨在识别篇章主题事件之间的关系。其中,篇章主题事件指的是篇章描述的主要内容,一般假定一个篇章内只有一个篇章主题事件。现有方法仍然面临着以下挑战。(1)事件关联线索难以捕捉:事件之间缺乏共享的上下文,难以直... 篇章间事件关系抽取旨在识别篇章主题事件之间的关系。其中,篇章主题事件指的是篇章描述的主要内容,一般假定一个篇章内只有一个篇章主题事件。现有方法仍然面临着以下挑战。(1)事件关联线索难以捕捉:事件之间缺乏共享的上下文,难以直接获得表明事件关系的相关线索。(2)事件关系判断缺乏依据:当两篇文档在内容上没有明显重叠时,缺乏明确的证据来判断事件关系。为了解决上述挑战,提出了一个知识增强的线索挖掘模型KACM,用于篇章间事件关系抽取。KACM不仅可在篇章内部信息中挖掘相应的关联线索,还利用外部知识来辅助关系判断。在DTER数据集上的实验结果表明,KACM可以有效地在因果、时序和共指关系上进行篇章间事件关系抽取。 展开更多
关键词 篇章间事件关系 篇章主题事件 事件关系抽取 知识增强 线索挖掘
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面向中文的含表格文档篇章级事件抽取模型
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作者 吴孟松 朱桐 +3 位作者 张国梁 任俊飞 余子健 陈文亮 《中文信息学报》 北大核心 2026年第1期109-117,共9页
篇章级事件抽取任务用于从长文档中提取结构化的事件信息。现有的篇章级事件抽取模型往往关注纯文本文档,无法有效利用表格文本的位置信息辅助抽取文档表格中包含的事件要素。因此,该文构建了新的含表格文档事件抽取数据集TableEE,用于... 篇章级事件抽取任务用于从长文档中提取结构化的事件信息。现有的篇章级事件抽取模型往往关注纯文本文档,无法有效利用表格文本的位置信息辅助抽取文档表格中包含的事件要素。因此,该文构建了新的含表格文档事件抽取数据集TableEE,用于检测不同模型在此情景下的表现。为提升模型对于表格文本的抽取能力,该文提出了一种绝对位置编码UPEST来统一表示表格和段落文本的位置信息,增强模型针对含表格文档的语义理解。实验结果表明,该文模型在新构造数据集上的事件抽取平均F1值达到76.91%,事件要素抽取平均F1值在使用UPEST后提升1.83%。(本文新构建数据集和模型相关代码可见https://github.com/fairyshine/TableEE) 展开更多
关键词 信息抽取 篇章级事件抽取 含表格文档
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面向新闻文档的多主题文本摘要
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作者 陈嘉琪 陆垚杰 +2 位作者 何苯 林鸿宇 于经纬 《中文信息学报》 北大核心 2026年第2期121-132,共12页
随着数字时代网络文档的复杂性日益增加,文本摘要任务面临着新的挑战,特别是在处理包含多个主题和事件的复合类网络文档时。传统的文本摘要方法通常聚焦于为整个文档生成一个通用摘要,该方法难以有效应对涉及多主题、多事件的复杂文档... 随着数字时代网络文档的复杂性日益增加,文本摘要任务面临着新的挑战,特别是在处理包含多个主题和事件的复合类网络文档时。传统的文本摘要方法通常聚焦于为整个文档生成一个通用摘要,该方法难以有效应对涉及多主题、多事件的复杂文档结构。针对此问题,该文提出了一种面向多主题事件的新型文本摘要任务,旨在更全面地覆盖文档中的各个主题和事件,为用户提供快速、准确的信息概览。具体而言,该任务首先将新闻文章划分为若干具有内部一致性的子主题,并针对每个子主题生成独立的摘要,最终将这些子主题摘要整合成一个综合的多主题文章摘要。为了促进该任务的评估,该文构建了一个多主题事件摘要数据集“MultiTopicNews”,该数据集包含240篇多主题事件新闻文章及人工编写的摘要。此外,该文提出了一种结合文本分割与摘要生成的二阶段流水线方法,并在该数据集上进行了全面评估。实验结果表明,相较于传统的直接生成摘要方法,该文的二阶段流水线方法在自动评估和人工评估方面均展现出更优异的性能,证明了其在处理多主题事件文档中的有效性和优势。 展开更多
关键词 文本摘要 多主题事件文档 文本分割 摘要数据集
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利用微调大语言模型的检索增强文档级多事件抽取
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作者 施蒂妮 曾剑平 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第4期784-792,共9页
过去对于文档级事件抽取的研究为了提升对长文本的整体理解能力,需要通过实体识别尽可能地获取全部的可能论元.这对于包含了很多数值词的金融文档级数据而言是一个挑战,实体识别效果往往不理想,错误会传播到后续的事件解码任务.本文提... 过去对于文档级事件抽取的研究为了提升对长文本的整体理解能力,需要通过实体识别尽可能地获取全部的可能论元.这对于包含了很多数值词的金融文档级数据而言是一个挑战,实体识别效果往往不理想,错误会传播到后续的事件解码任务.本文提出了一种针对文档级、多事件抽取任务的新方法(RADME),该方法结合了贝叶斯方法实现高效的检索增强技术,并利用了微调大语言模型处理长文本的优势,该方法缩小事件类型检索范围,并从知识库中检索和输入文本最相似的文档的事件类型作为大语言模型输入参考,有效地捕捉全局事件信息.实验结果表明,RADME在两个公共数据集上的F1分数超越了之前最先进的基线方法,分别提升了3.2%和16.5%,证实了该方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 文档级事件抽取 大语言模型 监督微调 检索增强生成
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提示模板引导的文档级金融事件抽取方法研究 被引量:1
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作者 何丽 李泽龙 +1 位作者 宋靖靖 李志强 《数据分析与知识发现》 北大核心 2025年第7期154-164,共11页
【目的】针对文档级金融事件抽取中存在的论元分散和多事件问题,构建提示模板引导的文档级事件抽取模型DEEM-PT。【方法】DEEM-PT设计了基于金融事件类型的提示模板,使用图神经网络和伪事件代理节点增强论元、句子和事件之间的关联,强... 【目的】针对文档级金融事件抽取中存在的论元分散和多事件问题,构建提示模板引导的文档级事件抽取模型DEEM-PT。【方法】DEEM-PT设计了基于金融事件类型的提示模板,使用图神经网络和伪事件代理节点增强论元、句子和事件之间的关联,强化多事件之间的信息交互,并使用多头注意力机制对提示模板、论元和事件等特征进行融合。【结果】在ChFinAnn数据集上的实验结果表明,DEEM-PT模型在各类金融事件上都有优异表现,准确率、召回率和F1值总体上分别达到85.2%、81.5%和83.3%。【局限】DEEM-PT模型的训练基于金融领域事件数据集,因此提示模板设计依赖于领域知识和专家。【结论】引入事件提示模板和在图神经网络中增加信息交互可以有效提升模型在事件类型和论元上的分类性能。 展开更多
关键词 文档级金融事件抽取 事件提示模板 图神经网络 自然语言处理
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基于深度学习的篇章级事件抽取综述
6
作者 胡蓉 万常选 +2 位作者 万齐智 刘德喜 刘喜平 《计算机学报》 北大核心 2025年第2期381-406,共26页
篇章级事件抽取是自然语言处理的重要任务且富有挑战,当前涌现了很多优秀的研究成果。尽管国内外存在少量篇章级事件抽取综述,但存在一些局限:(1)按文献采用的具体技术或任务实现步骤对现有研究成果进行分类,未深入分析现有研究成果间... 篇章级事件抽取是自然语言处理的重要任务且富有挑战,当前涌现了很多优秀的研究成果。尽管国内外存在少量篇章级事件抽取综述,但存在一些局限:(1)按文献采用的具体技术或任务实现步骤对现有研究成果进行分类,未深入分析现有研究成果间的关联与区别,未深刻理解现有研究成果分别致力于解决哪些问题;(2)简单介绍现有数据集,未能正确认识每个数据集的特点及带来的任务挑战。由于每个数据集侧重点不同,研究者们致力于解决不同的问题,因此现有梳理方式未能清晰地展示不同数据集下不同研究问题的研究进展。为此,本文重新梳理篇章级事件抽取的2个(子)任务的研究成果。首先,针对2个任务,分别明确任务目标,分析解决任务的基本思路,总结现有研究进展(基于哪些数据集解决了哪些问题)。然后,总结对应数据集的特点,归纳任务面临的挑战,再深入分析具体研究方法,并图示化展示推进情况。最后,结合有待继续攻破的问题,讨论篇章级事件抽取未来发展趋势。 展开更多
关键词 篇章级事件抽取 信息抽取 事件抽取数据集 事件论元抽取 深度学习
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数字记忆视角下的重特大事件档案收集工作 被引量:2
7
作者 王晖 王頔 《档案与建设》 2025年第1期92-97,共6页
收集工作是重特大事件档案工作开展的基石和起点。数字记忆的发展不仅为档案工作提供理论与技术支持,还为档案学发展带来新的研究视角。从数字记忆视角研究分析重特大事件档案收集工作,对提高其档案资源利用价值、提升突发事件应对能力... 收集工作是重特大事件档案工作开展的基石和起点。数字记忆的发展不仅为档案工作提供理论与技术支持,还为档案学发展带来新的研究视角。从数字记忆视角研究分析重特大事件档案收集工作,对提高其档案资源利用价值、提升突发事件应对能力具有重要意义。文章从数字记忆构建的视角出发,探讨数字记忆与档案收集的关系,从收集主体、收集客体和数字记忆成果分析重特大事件档案收集现状,进而提出重特大事件档案收集工作应健全收集主体协同联动机制、丰富收集资源,确立叙事规范、加强数字意识,推动数字行动等对策建议。 展开更多
关键词 数字记忆 重特大事件档案 档案收集
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基于多尺度阅读理解的文档级事件抽取
8
作者 赵红燕 李永豪 《中文信息学报》 北大核心 2025年第12期101-108,121,共9页
文档级事件抽取是从多个句子中抽取事件类型及其对应的论元的任务。现有的文档级事件抽取模型主要面临论元分散和多事件等挑战问题。为了解决这些问题,该文提出了一种基于多尺度阅读理解的文档级事件抽取方法,旨在通过多个不同尺度的阅... 文档级事件抽取是从多个句子中抽取事件类型及其对应的论元的任务。现有的文档级事件抽取模型主要面临论元分散和多事件等挑战问题。为了解决这些问题,该文提出了一种基于多尺度阅读理解的文档级事件抽取方法,旨在通过多个不同尺度的阅读理解模式实现不同粒度的语义信息表示,提高事件类型和论元识别的精度,并采用豪斯多夫距离算法作为全局优化策略解决论元与角色匹配问题。实验结果表明,该方法在ChFinAnn和DuEE-Fin数据集上均显示出优越的性能,有效提升了文档级事件抽取的准确率和性能。 展开更多
关键词 文档级事件抽取 阅读理解 豪斯多夫距离
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基于交互式语义增强的中文文档级事件抽取模型研究
9
作者 张双宝 成全 曾艳 《数据分析与知识发现》 北大核心 2025年第10期120-132,共13页
【目的】充分挖掘中文文档之间的语义关联信息,实现基于交互式语义增强的文档级事件抽取效果的提升。【方法】提出一种交互式语义增强的中文文档级事件抽取模型CSDEE,利用注意力机制构建跨文档的交互式语义网络,增强实体识别性能,再经... 【目的】充分挖掘中文文档之间的语义关联信息,实现基于交互式语义增强的文档级事件抽取效果的提升。【方法】提出一种交互式语义增强的中文文档级事件抽取模型CSDEE,利用注意力机制构建跨文档的交互式语义网络,增强实体识别性能,再经由文档编码与事件抽取信息解码完成事件抽取任务。【结果】实验结果表明,CSDEE模型事件抽取的精确率、召回率和F1值分别达到80.7%、84.1%和82.3%,优于现有基线模型。同时,通过对模型开展消融实验及在公开数据集ChFinAnn和DuEE-Fin上的泛化实验,验证CSDEE模型在中文文档级事件抽取任务中的有效性。【局限】目前模型仅针对文档级事件抽取的性能提升进行相应改进,暂未涉及重叠事件类型的多分类任务。【结论】充分挖掘与关联文档数据之间的相似语义信息能够有效提升文档级事件抽取任务的性能与效果。 展开更多
关键词 文档级事件抽取 交互式语义增强 注意力机制
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基于深度学习的演训文书事件提取技术
10
作者 贾春秋 窦林涛 曾清 《指挥控制与仿真》 2025年第2期68-74,共7页
演习训练过程中会产生海量的文本信息,其复杂性和多样性给训练评估人员带来巨大的认知压力,如何充分挖掘演训文书中的非结构化数据,为分析评估人员提供高效的服务,是演训数据处理的重难点问题。针对演训文书中专业名词多、中英文共存、... 演习训练过程中会产生海量的文本信息,其复杂性和多样性给训练评估人员带来巨大的认知压力,如何充分挖掘演训文书中的非结构化数据,为分析评估人员提供高效的服务,是演训数据处理的重难点问题。针对演训文书中专业名词多、中英文共存、短句关键信息密集等特点,提出一种基于深度学习的事件提取技术。结合ALBERT强大的文本特征提取、CRF序列标注的结构化预测等优势,构建了演习训练文书方面的事件提取模型。为检验模型的性能,在演训数据集上进行实验,实验结果表明,利用该模型文本提取效果良好,对从演训文书提取信息来说,具有一定的应用意义。 展开更多
关键词 深度学习 演训文书 事件提取
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面向威胁情报的小样本文档级事件抽取方法
11
作者 王金芳 郭渊博 +2 位作者 邓淼磊 汤萌萌 Umer Nauman 《通信学报》 北大核心 2025年第12期234-248,共15页
文档级事件抽取是构建自动化威胁情报系统的关键技术。针对小样本条件下长文本编码困难、跨句论元分布和角色边界模糊等问题,提出融合事件-共指异构图(ECHG)建模与角色感知对比学习的新框架。通过构建包含句子、提及、实体和事件对象的... 文档级事件抽取是构建自动化威胁情报系统的关键技术。针对小样本条件下长文本编码困难、跨句论元分布和角色边界模糊等问题,提出融合事件-共指异构图(ECHG)建模与角色感知对比学习的新框架。通过构建包含句子、提及、实体和事件对象的异构图,统一建模多粒度语义关系,减少对共指解析工具的依赖;引入角色感知对比学习,增强事件内不同角色的区分能力。在CASIE和NetSecDoc数据集上的实验表明,该方法在多种小样本设置下均优于基线模型,F1值最高提升11.73%,具有良好的泛化能力和应用前景。 展开更多
关键词 威胁情报 文档级事件抽取 小样本学习 异构图建模 对比学习
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铁路局调度中心调度员交接班应用设计
12
作者 李汶鞠 吴娜娜 +1 位作者 唐伟忠 刘海宁 《铁路计算机应用》 2025年第3期44-51,共8页
为了提高铁路局调度所调度员工作效率、减少交接班信息传递失误,在现有兰州局调度综合管理系统的基础上,依据调度所交接班管理规范,研发了调度员交接班应用,提供交接班本、交接班日志、调度命令管理、重点文电管理等功能;采用组件化交... 为了提高铁路局调度所调度员工作效率、减少交接班信息传递失误,在现有兰州局调度综合管理系统的基础上,依据调度所交接班管理规范,研发了调度员交接班应用,提供交接班本、交接班日志、调度命令管理、重点文电管理等功能;采用组件化交接班本模板设计,实现各工种调度员交接班本页面风格统一,提高了程序开发效率及应用程序的灵活性;基于事件驱动架构实现交接班本业务动态信息自动推送,可按要求及时、准确地传递作业指示,实时更新动态业务信息的显示;利用开源文档内容分析工具Apache Tika,从每日限速表文档中自动提取运行揭示命令。试用表明,该应用有效提高调度员交接班效率及信息共享能力,强化交接班作业环节的安全风险管控,助力各岗位调度员协同作业,促进铁路调度工作的高质量发展。 展开更多
关键词 铁路调度指挥 电子化交接班 事件驱动架构 文件解析 信息推送
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The Construction of Case Event Logic Graph for Judgment Documents
13
作者 Congyao Zhang Shiping Tang 《国际计算机前沿大会会议论文集》 2021年第1期209-217,共9页
The construction of a case event logic graph for the judgment documentcan more intuitively retrospect the development of the case. This paperproposes a joint model of event extraction and relationship recognition for ... The construction of a case event logic graph for the judgment documentcan more intuitively retrospect the development of the case. This paperproposes a joint model of event extraction and relationship recognition for judgmentdocuments. By extracting the case information in the judgment document,a case event logic graph was constructed. The development process of the casewas shown, and a reference was provided for the analysis of the context of thecase. The experimental results show that the proposed method can extract eventsand identify the relationship between events, and the F1 value reaches 0.809. Thecase event logic graph reveals the development context of the case accurately andvividly. 展开更多
关键词 event logic graph Judgment document event extraction Relationship recognition
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基于事件框架的事件相关文档的智能检索研究 被引量:30
14
作者 吴平博 陈群秀 马亮 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2003年第6期25-30,59,共7页
在事件相关文档的检索中 ,事件主题的迁移和分化与相似事件的干扰是影响系统性能的两个主要因素。本文提出了一种基于事件框架知识和事件主体信息的检索方法。该方法对事件相关评价函数进行了的改进 :首先 ,从事件语料中提炼出事件的框... 在事件相关文档的检索中 ,事件主题的迁移和分化与相似事件的干扰是影响系统性能的两个主要因素。本文提出了一种基于事件框架知识和事件主体信息的检索方法。该方法对事件相关评价函数进行了的改进 :首先 ,从事件语料中提炼出事件的框架知识、从事件文档中挖掘出表达事件主体的信息 ,然后将这些知识和信息进行向量化 ,最后利用向量化的结果对相关度评价函数进行优化。实验结果表明该方法是有效的 ,明显提高了事件相关文档的检索性能。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 智能检索 事件相关文档 事件框架 事件主体
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XML文档分解技术及文档存取模型 被引量:7
15
作者 李纲 王晓东 岑雄鹰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第3期127-130,共4页
分析了XML文档的组成要素,从中找出XML文档结构的分解技术并给出简化原则,并在此基础上提出以AXI为中间层接口模型的三层结构的处理方案。
关键词 事件驱动 文档存取模型 XML文档 文档分解 XML语言
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基于联合标注和全局推理的篇章级事件抽取 被引量:24
16
作者 仲伟峰 杨航 +2 位作者 陈玉博 刘康 赵军 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第9期88-95,106,共9页
事件抽取可以帮助人们从海量的文本中快速、准确地获取感兴趣的事件知识。然而,目前事件抽取的研究主要集中在从单一句子中抽取事件,由于事件构成的复杂性和语言表述的多样性,多数情况下多句才能完整地描述一个事件。因此,从篇章中抽取... 事件抽取可以帮助人们从海量的文本中快速、准确地获取感兴趣的事件知识。然而,目前事件抽取的研究主要集中在从单一句子中抽取事件,由于事件构成的复杂性和语言表述的多样性,多数情况下多句才能完整地描述一个事件。因此,从篇章中抽取出完整的结构化事件信息,显得更有价值和意义。该文首先利用基于注意力机制的序列标注模型联合抽取句子级事件的触发词和实体,与独立进行实体抽取和事件识别相比,联合标注的方法在F值上提升了1个百分点。然后利用多层感知机判断实体在事件中扮演的角色。最后,在句子级事件抽取的基础上,利用整数线性规划的方法进行全局推理,融合句子级事件信息,实现篇章级事件抽取,与基线模型相比,这种基于全局推理的篇章级事件抽取在F值上提升了3个百分点。 展开更多
关键词 篇章级事件抽取 联合标注 全局推理
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基于事件的新闻报道分析技术研究进展 被引量:3
17
作者 雷震 吴玲达 +1 位作者 刘宇弛 李卓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第5期13-16,共4页
首先给出基于事件的新闻报道分析技术相关概念的定义,并提出一个基于事件的新闻报道分析技术框架;然后从四个方面介绍了基于事件的新闻报道分析中的关键技术,包括事件探测、事件追踪、事件相关文档摘要和事件RSU检索。对一些关键技术进... 首先给出基于事件的新闻报道分析技术相关概念的定义,并提出一个基于事件的新闻报道分析技术框架;然后从四个方面介绍了基于事件的新闻报道分析中的关键技术,包括事件探测、事件追踪、事件相关文档摘要和事件RSU检索。对一些关键技术进行了分类和评价,剖析其优势及不足,通过对各种方法的分析和比较,提出了一些改进的方法和建议。最后展望了未来基于事件的新闻报道分析技术的发展方向。 展开更多
关键词 事件探测 事件追踪 事件相关文档摘要 事件相关故事单元检索
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面向新冠新闻的三阶段篇章级事件抽取方法 被引量:4
18
作者 郭鑫 高彩翔 +2 位作者 陈千 王素格 王雪婧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第3期150-157,共8页
事件抽取是信息抽取领域的一个研究热点。在新冠肺炎疫情常态化下,利用事件抽取技术可以筛选出有价值的信息。然而事件抽取领域缺乏精标注的新冠新闻训练数据集,且因部分事件的复杂性,论元不只存在于一句话中,需要多个句子才能完整描述... 事件抽取是信息抽取领域的一个研究热点。在新冠肺炎疫情常态化下,利用事件抽取技术可以筛选出有价值的信息。然而事件抽取领域缺乏精标注的新冠新闻训练数据集,且因部分事件的复杂性,论元不只存在于一句话中,需要多个句子才能完整描述一个事件。因此,首先构建新冠肺炎新闻数据集,接着提出一种三阶段的管道方法实现从篇章中抽取新冠肺炎事件。该方法对数据集进行事件类型分类;进行事件句的抽取;实现篇章级论元抽取。实验结果表明提出的方法能够减少事件分类时间,抽取两个事件句的条件下,对数据通报类论元识别效果最好,准确率、召回率和F1值达到75.0%、73.0%,和74.0%,证明方法能有效抽取新冠肺炎相关篇章级事件。 展开更多
关键词 新冠肺炎 信息抽取 事件句抽取 篇章级事件抽取
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基于Google地图API的空间信息发布 被引量:24
19
作者 周宇林 付忠良 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1450-1452,共3页
传统的在线地图服务具有一定的局限性——仅支持客户浏览和查询,为了实现客户端自主录入数据,服务器端接收空间信息并发布到在线地图的目标,提出了一种构建空间信息发布系统的新技术。该技术基于B/S模式架构,通过改进Google Maps API的... 传统的在线地图服务具有一定的局限性——仅支持客户浏览和查询,为了实现客户端自主录入数据,服务器端接收空间信息并发布到在线地图的目标,提出了一种构建空间信息发布系统的新技术。该技术基于B/S模式架构,通过改进Google Maps API的事件侦听器,自动获取标注处地理坐标,服务器端使用一种自定义的XML文件读取录入数据,然后利用地址解析函数解析该XML文件,将含有位置信息的数据标注到Google地图上,从而实现了本地属性数据在Web地图上的发布。基于该方法成功开发了武汉大学校园导航系统,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 WEB GIS 事件侦听 XML文件解析 地址解析 GOOGLE MAPS API
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过去500年华南地区冷暖变化记录及其对冬季温度变化的定量指示意义 被引量:5
20
作者 郑景云 刘洋 +1 位作者 郝志新 葛全胜 《第四纪研究》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期690-701,共12页
摘要整编了历史文献中记载的1400年以来华南地区霜冻灾害及冰冻灾害南界、降雪南界及日数和初/终霜冻灾害日期记录;并结合1951年以来器测气温序列,分析了各类记录与华南地区11~2月平均气温的相关性,揭示其对温度变化的定量指示意... 摘要整编了历史文献中记载的1400年以来华南地区霜冻灾害及冰冻灾害南界、降雪南界及日数和初/终霜冻灾害日期记录;并结合1951年以来器测气温序列,分析了各类记录与华南地区11~2月平均气温的相关性,揭示其对温度变化的定量指示意义。结果表明:华南地区的霜冻灾害南界、冰冻灾害南界、降雪南界和降雪日数可较好地指示该区域的温度变化;且24。N以南地区(包括广东、广西、台湾中南部和海南)的最早与最晚霜冻灾害日期对华南地区温度变化亦具有指示作用。其中霜冻灾害南界、冰冻灾害南界、降雪南界向南推进1个纬度,华南11~2月平均气温分别约低0.23℃、0.41℃和0.40℃;南岭两侧50km范围内的降雪日数每多(少)i0天,华南11~2月平均气温约低(高)0.22℃。受原始记载缺失及距今越近、记录数量越多等的影响,1400~1500年间有记录的年份只有7年,而1501~1950年间有记录的年份则有309年。1951年以来,冰冻灾害和降雪南界从未到海南,霜冻灾害南界到海南岛的年份有8年;而1501~1950年间,冰冻灾害南界虽也从未到达海南岛,但降雪南界有5年、霜冻灾害南界有22年到达海南岛,且整个区域的初(终)霜冻灾害平均日期也早(晚)于1951年以后。这为下一步重建这一地区更长时段的年分辨率温度序列提供厂重要依据。 展开更多
关键词 历史文献 冷暖变化记录 定量指示意义 华南 过去500年
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