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A Scheduling Strategy of Light Supplement in Agricultural Greenhouse Based on the Displacement of Light Source Group
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作者 Baichen Zeng Jie Lv Mengyue Li 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2020年第8期1646-1653,共8页
LED can effectively promote the growth of crops and improve the yield of crops. In order to make the crops grow evenly in the agricultural greenhouse, the uniformity of illumination is very important. Because of the i... LED can effectively promote the growth of crops and improve the yield of crops. In order to make the crops grow evenly in the agricultural greenhouse, the uniformity of illumination is very important. Because of the importance of illumination uniformity to the growth of crops, this paper intends to establish the illuminance model of light source without considering the influence factors such as the difference of each light source group and air scattering. On this basis, the reasonable layout of each light source position in the light source group is considered. Therefore, a light replenishment scheduling strategy based on the displacement of light source group is proposed in this paper Improve the uniformity of illumination in agricultural greenhouse and reduce its operation cost. Experiments show that the strategy is effective. 展开更多
关键词 Supplementary Light Illumination Uniformity Light Source group scheduling strategy
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基于多群体禁忌蜂群算法的柔性作业车间调度
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作者 卢法凯 田野 蔡雨轩 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第3期36-40,共5页
针对人工蜂群算法解决柔性作业车间调度问题时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了多群体禁忌蜂群算法(multi-swarm taboo artificial bee colony algorithm,MTABC),在初始化阶段提出多规则方法,引入反向学习规则,提高种... 针对人工蜂群算法解决柔性作业车间调度问题时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了多群体禁忌蜂群算法(multi-swarm taboo artificial bee colony algorithm,MTABC),在初始化阶段提出多规则方法,引入反向学习规则,提高种群的多样性;雇佣蜂阶段提出两种不同的交叉算子,分别应用在工序编码和机器编码中,指导种群进化方向;跟随蜂阶段将禁忌列表添加到关键路径移动局部搜索策略中,更加符合实际调度问题的执行特点;侦察蜂阶段提出双侦察群体,以不同的方式进行初始化,避免陷入局部最优等问题;最后在Brandimarte数据集上与其它算法进行测试对比,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 柔性作业车间调度问题 多群体侦察策略 禁忌搜索
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二次分组优化下的多目标充电调度策略
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作者 张震 《移动信息》 2024年第5期331-333,343,共4页
针对我国电动汽车领域快速增长的充电需求,文中提出了一种基于二次分组优化的多目标充电调度策略。通过构建多目标调度模型,并采用遗传算法在二次分组内求解最佳调度方案。实验结果表明,该策略能有效缩短充电时间,降低充电成本,提高充... 针对我国电动汽车领域快速增长的充电需求,文中提出了一种基于二次分组优化的多目标充电调度策略。通过构建多目标调度模型,并采用遗传算法在二次分组内求解最佳调度方案。实验结果表明,该策略能有效缩短充电时间,降低充电成本,提高充电站的利用率,对电动汽车运营商和用户具有现实意义。 展开更多
关键词 电动汽车 二次分组 调度策略 K-MEANS算法 仿真
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电梯群控系统的一种鲁棒离散优化调度策略 被引量:4
4
作者 宗群 窦立谦 王维佳 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期520-524,共5页
针对电梯群控调度过程中交通不确定的问题,提出一种电梯群控调度的鲁棒离散优化方法.将交通流作为不确定参数,考虑当前时刻和下一时刻交通流状况,将下一时刻交通流预测的不准确性作为不确定因素,建立电梯群控调度的鲁棒离散优化模型.针... 针对电梯群控调度过程中交通不确定的问题,提出一种电梯群控调度的鲁棒离散优化方法.将交通流作为不确定参数,考虑当前时刻和下一时刻交通流状况,将下一时刻交通流预测的不准确性作为不确定因素,建立电梯群控调度的鲁棒离散优化模型.针对该模型的特点,进一步提出了解决方法.仿真结果表明,该方法在电梯群控调度性能和交通模式的适应性方面得到较大改善. 展开更多
关键词 电梯群控 鲁棒离散优化 鲁棒优化 调度策略
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存在多设备工序的综合调度算法 被引量:5
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作者 谢志强 齐永红 杨静 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第24期191-200,共10页
针对工序集中存在需要多台设备协同完成加工的多设备工序的综合调度问题,提出一种把多设备工序设计成在多个相关设备上同时加工的多个虚拟工序的方法。该算法把产品加工树转化为多设备工序被设计成虚拟工序组的虚拟加工工艺树,为了优先... 针对工序集中存在需要多台设备协同完成加工的多设备工序的综合调度问题,提出一种把多设备工序设计成在多个相关设备上同时加工的多个虚拟工序的方法。该算法把产品加工树转化为多设备工序被设计成虚拟工序组的虚拟加工工艺树,为了优先调度虚拟工序组,将虚拟加工工艺树分解为以虚拟工序组为根结点的子树和剩余标准工序组成的子树,优先调度以虚拟工序组为根结点的子树;当以虚拟工序组为根结点的子树不唯一时,按子树上虚拟工序组个数多少确定子树的调度次序;对每个以虚拟工序组为根结点的子树,优先调度虚拟工序组个数较多的路径上工序;为了使相关虚拟工序同时开始加工,提出虚拟工序动态调整策略。理论分析和实例表明,所提出的调度算法能够较好地解决存在多设备工序的综合调度问题。 展开更多
关键词 综合调度 多设备工序 虚拟工序 虚拟工序组 虚拟工序动态调整策略
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基于递阶优化的钢铁企业集团战略排产计划模型研究 被引量:3
6
作者 刘晓冰 孙永利 +1 位作者 郝应光 王宇春 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期833-838,共6页
针对集团型钢铁企业决策层和执行层递阶分离的特点,提出了基于递阶优化理论的钢铁企业集团战略排产计划模型。模型上层由一个中心决策者组成,以集团单位产出利润最大为决策目标;下层由N个平行的子系统组成。在充分考虑了集团下属各股份... 针对集团型钢铁企业决策层和执行层递阶分离的特点,提出了基于递阶优化理论的钢铁企业集团战略排产计划模型。模型上层由一个中心决策者组成,以集团单位产出利润最大为决策目标;下层由N个平行的子系统组成。在充分考虑了集团下属各股份公司设备能力和资源配置约束的基础上,以单个股份公司的每道工序成本消耗最小为目标进行优化。该模型解决了集团型钢铁企业生产能力粗平衡和物料需求粗平衡,实现了集团全局的战略优化。引入遗传算法求解模型。最后给出了应用实例,证明了该模型的有效性和可行性。 展开更多
关键词 钢铁企业集团 战略排产 递阶优化 二层规划
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采用分群优化的电动汽车与电网互动调度策略 被引量:40
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作者 王毅 陈进 +3 位作者 麻秀 侯兴哲 郑可 陈文礼 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期77-84,共8页
大规模电动汽车(EV)无序充电将会威胁电网的安全运行。为此,提出一种采用分群优化的电动汽车与电网互动调度策略。首先,根据EV的电池约束、时间约束及充放电转换次数约束,将各时段的EV动态划分为常规车群和调控车群,常规车群进行无序充... 大规模电动汽车(EV)无序充电将会威胁电网的安全运行。为此,提出一种采用分群优化的电动汽车与电网互动调度策略。首先,根据EV的电池约束、时间约束及充放电转换次数约束,将各时段的EV动态划分为常规车群和调控车群,常规车群进行无序充电,调控车群包含充电车群和放电车群;然后,在控制中心以车群划分情况和车群负荷信息为约束条件,优化调控车群的可调度负荷使研究时段内的总负荷方差最小化;最后,根据EV的出行约束计算EV的权系数,采用功率分配算法控制充放电功率不高于可调度负荷值。所提方法能保证EV在满足出行需求的情况下,对电网进行削峰填谷。算例结果验证了所提方法的合理性和有效性;所提调度策略方案实施简单,效果明显,有利于进行实际应用。 展开更多
关键词 电动汽车 电动汽车与电网互动 分群优化 功率分配 削峰填谷 调度策略
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存在多工序同时结束的综合调度算法 被引量:1
8
作者 朱天浩 谢志强 郑付萍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第10期2907-2911,2919,共6页
针对实际生产中存在多工序同时结束约束条件的复杂产品综合调度问题,提出了存在多工序同时结束的综合调度算法。该算法将具有同时结束约束条件的工序虚拟成一个工序组,在提出虚拟工序组概念的基础上,对虚拟工序组的前、后序标准工序,采... 针对实际生产中存在多工序同时结束约束条件的复杂产品综合调度问题,提出了存在多工序同时结束的综合调度算法。该算法将具有同时结束约束条件的工序虚拟成一个工序组,在提出虚拟工序组概念的基础上,对虚拟工序组的前、后序标准工序,采用拟关键路径法和首次适应调度算法确定工序的调度顺序和开始加工时间;对虚拟工序组中工序采用预计晚结束优先策略和同时结束策略确定调度顺序和开始加工时间。实例表明,所提出的综合调度算法不仅能在较低的复杂度时解决具有实际意义的工序间存在多工序同时结束约束的复杂产品综合调度问题,而且调度效果更好。 展开更多
关键词 多工序同时结束 虚拟工序组 预计晚结束优先策略 同时结束策略 综合调度算法
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基于Panabit的教学网络行为控制 被引量:3
9
作者 杨斌 《天津职业院校联合学报》 2012年第8期66-69,72,共5页
Panabit是一款功能强大的网络行为控制软件,本文简要介绍了Panabit软件的工作方式,分析了教学过程中具体课程对因特网的使用需求,以此为基础依据Panabit提供的功能具体设计了控制学生上网行为的策略组,并规划了策略组的时间调度,达到了... Panabit是一款功能强大的网络行为控制软件,本文简要介绍了Panabit软件的工作方式,分析了教学过程中具体课程对因特网的使用需求,以此为基础依据Panabit提供的功能具体设计了控制学生上网行为的策略组,并规划了策略组的时间调度,达到了规范网络行为的目的。 展开更多
关键词 PANABIT 控制策略 IP群组 策略组 时间调度 HTTP管控
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改进二进制-实数编码混合蛙跳算法在水电机组短期发电调度中的应用 被引量:2
10
作者 杨哲 杨侃 +4 位作者 吴云 夏怡 齐伟擎 张天衍 仲晓林 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期979-989,共11页
本文将改进实数编码混合蛙跳算法(IR-SFLA)和二进制编码的(IB-SFLA)方法分别应用到水电站经济负荷分配(ELD)和机组组合(UC)问题,提出解决STHGS问题的IBR-SFLA方法.实数编码版本IR-SFLA利用混沌学遍历性、随机性特征生成初始种群,采用更... 本文将改进实数编码混合蛙跳算法(IR-SFLA)和二进制编码的(IB-SFLA)方法分别应用到水电站经济负荷分配(ELD)和机组组合(UC)问题,提出解决STHGS问题的IBR-SFLA方法.实数编码版本IR-SFLA利用混沌学遍历性、随机性特征生成初始种群,采用更新的局部搜索和位置更新策略实现青蛙更新换代,并在迭代后期通过自适应青蛙激活机制重新激发青蛙搜索能力;在二进制编码IB-SFLA中引入改良青蛙子种群分组方式,将青蛙种群分为领导蛙、追随蛙和变异蛙3类蛙群,各类蛙群分别基于正态云模型的精英进化策略、改进的局部搜索机制和混沌理论的蛙群变异操作进行更新迭代.运行结果显示IBR-SFLA相较对比算法,在低、中、高水头下最高缩减耗水量1.14×10^7、1.22×10^7、7.52×10^6m^3,有效提升水能资源利用效率;在保证运算精度、稳定性的同时,平均运行时间最高缩减178、173和172 s,进一步,改进策略性能分析显示,各改进策略可有效增强搜索性能,提升精度,且耗时增幅较小,在较小种群规模下便可获取较高质量的解,为解决大规模机组短期电力调度优化课题提供有效了新思路. 展开更多
关键词 水电站机组短期发电调度(STHGS) 自适应青蛙激活机制 改良子种群分组方式 云模型精英进化策略 混沌蛙群变异
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遗传算法的群体分组并行研究
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作者 张会福 陈然 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第8期140-143,共4页
遗传算法是解决最优化问题的一种有效方法,并行化处理是其重要发展方向.文中基于群体分组并行性提出一种引入精英保留机制和迁移操作的分布式并行遗传算法,弥补了基本遗传算法"过早收敛"和求解精度不高等不足.实验结果表明,... 遗传算法是解决最优化问题的一种有效方法,并行化处理是其重要发展方向.文中基于群体分组并行性提出一种引入精英保留机制和迁移操作的分布式并行遗传算法,弥补了基本遗传算法"过早收敛"和求解精度不高等不足.实验结果表明,该算法较之串行方式能获得更高的求解质量和更快的寻优速度. 展开更多
关键词 并行遗传算法 群体分组并行性 任务调度 迁移操作
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基于逆向学习行为粒子群算法的云计算大规模任务调度 被引量:9
12
作者 赖兆林 冯翔 虞慧群 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期259-268,共10页
针对传统智能优化算法在解决云计算任务调度时,存在易陷入局部最优和过早收敛的问题,提出了一种逆向学习行为粒子群优化(RLPSO)算法。首先,采用分群策略对种群内个体进行群划分,使得整个种群具有搜索行为多样性,增强算法的搜索能力;其次... 针对传统智能优化算法在解决云计算任务调度时,存在易陷入局部最优和过早收敛的问题,提出了一种逆向学习行为粒子群优化(RLPSO)算法。首先,采用分群策略对种群内个体进行群划分,使得整个种群具有搜索行为多样性,增强算法的搜索能力;其次,引入逆向学习机制及繁殖机制,避免算法陷入局部最优,并在理论上证明了RLPSO算法的收敛性;最后,通过实验进行有效性验证,并与4个经典的智能优化算法进行了比较。实验结果表明,在大规模任务调度总完成时间寻优问题上,RLPSO算法表现出比4个对比算法更优的搜索性能。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 粒子群优化 分群策略 逆向学习
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排课问题分组优化决策中的CourseRank 被引量:2
13
作者 彭涛 李建国 白峰杉 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第1期31-36,共6页
时间表(T im etab ling)问题是NP-完全的,因此很难寻求一个有效的整体优化算法.分组作为重要的优化策略,可以将课程按优先等级逐次分组,每组再采用组合优化方法.通常认为课程的规模是优先等级的决定性因素.然而选课的模式允许学生在一... 时间表(T im etab ling)问题是NP-完全的,因此很难寻求一个有效的整体优化算法.分组作为重要的优化策略,可以将课程按优先等级逐次分组,每组再采用组合优化方法.通常认为课程的规模是优先等级的决定性因素.然而选课的模式允许学生在一定的范围内选择课程,这就使得课程的关联关系更复杂.该文将课程的关联关系描述为一个M arkov链,进而给出了课程优先度(CourseR ank)的概念.通过对清华大学2002年度学生选课数据的分析和计算,结果表明课程的规模仍然是重要的因素,但并不完全是决定性的. 展开更多
关键词 时间表问题 课程优先度 MARKOV链 NP-完全的优化问题 分组优化决策
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面向多目标的电梯群控仿真系统
14
作者 汪永宁 《安庆师范学院学报(自然科学版)》 2013年第1期54-57,共4页
本仿真系统主要目标是设计、实现一个开放性的面向多目标的电梯群控仿真系统,其目的是为以后的电梯群控算法的研究构建一个仿真平台。本系统采用基于"一次编译,处处运行"的Java语言,实现了电梯群控仿真;通过调度与虚拟环境的... 本仿真系统主要目标是设计、实现一个开放性的面向多目标的电梯群控仿真系统,其目的是为以后的电梯群控算法的研究构建一个仿真平台。本系统采用基于"一次编译,处处运行"的Java语言,实现了电梯群控仿真;通过调度与虚拟环境的连接,所有控制信息和运行结果都能显示在计算机屏幕上,使用方便、简单、直观;采用面向对象设计,系统的可扩展性强;通过对电梯运行状态的仿真,实现电梯运行状态实时监控。 展开更多
关键词 电梯群控系统 调度策略 多目标函数 组合优化 JAVA语言
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自动化集装箱码头成组直接中转的岸桥作业调度 被引量:1
15
作者 周秀丹 胡志华 魏晨 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期81-89,共9页
本文针对自动化集装箱码头成组直接中转情况下岸桥的调度问题,研究了中转完工时间、岸桥等待时间、集装箱组数之间的关系。首先,以最小化中转完工时间建立了优化模型;接着,在此基础上以最小化中转完工时间和岸桥的等待时间为目标建立了... 本文针对自动化集装箱码头成组直接中转情况下岸桥的调度问题,研究了中转完工时间、岸桥等待时间、集装箱组数之间的关系。首先,以最小化中转完工时间建立了优化模型;接着,在此基础上以最小化中转完工时间和岸桥的等待时间为目标建立了多目标模型。通过多组算例研究,获得在集装箱组数不同的情况下中转完工时间及集装箱组开始装卸时间,并分析了集装箱组数的设置对中转完工时间、岸桥等待时间带来的影响。拓展了岸桥调度的研究,为集装箱码头运营提供了岸桥调度的参考。 展开更多
关键词 集装箱码头 成组策略 直接中转 岸桥作业调度
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自动化集装箱码头成组直接中转的岸桥作业调度及其遗传算法 被引量:2
16
作者 周秀丹 胡志华 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2016年第4期719-724,730,共7页
针对自动化集装箱码头成组直接中转情况下岸桥的调度问题,以最小化中转完工时间和岸桥的等待时间为目标,建立多目标优化模型,设计多目标遗传算法对模型进行求解.考虑模型中权重等参数的影响,设计3种实验,并对实验结果进行讨论.结果表明... 针对自动化集装箱码头成组直接中转情况下岸桥的调度问题,以最小化中转完工时间和岸桥的等待时间为目标,建立多目标优化模型,设计多目标遗传算法对模型进行求解.考虑模型中权重等参数的影响,设计3种实验,并对实验结果进行讨论.结果表明,提出的模型具有一定的可行性和实用性,其算法在一定的运算时间内能获得稳定的满意解. 展开更多
关键词 自动化集装箱码头 多目标遗传算法 成组策略 直接中转运输 岸桥作业调度
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基于Storm平台的多任务分组调度策略与实现 被引量:1
17
作者 王中华 柴小丽 《计算机系统应用》 2021年第2期250-254,共5页
随着大数据与人工智能技术的飞速发展,高性能,实时性的流式计算系统逐渐取代传统基于数据仓库的批量计算系统.Apache storm作为一款开源,高容错,实时处理的分布式大数据流式计算平台,支持任务平均分配策略,单机任务指定策略等多种任务... 随着大数据与人工智能技术的飞速发展,高性能,实时性的流式计算系统逐渐取代传统基于数据仓库的批量计算系统.Apache storm作为一款开源,高容错,实时处理的分布式大数据流式计算平台,支持任务平均分配策略,单机任务指定策略等多种任务分配方案.当任务拓扑结构中存在多个任务时,且集群中只有某些机器支持某一任务执行时,传统的任务调度方法只能实现将单一的任务分配给单一指定的机器,使得整个集群的资源没有充分的利用.通过调整任务调度策略,获得满足条件的机器队列,查看机器队列中可用工作节点,将指定任务均匀分配给可用工作节点,其他任务仍通过默认策略分配给集群中的剩余机器,实现多任务的分组调度策略. 展开更多
关键词 Apache storm平台 分布式 流式计算 拓扑 多任务分组调度策略
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考虑储能共享的风光储集群联合优化运行及竞标策略 被引量:9
18
作者 伍仰金 郭茜婷 +3 位作者 郑传良 郑峰 潘郑楠 张江云 《电气工程学报》 CSCD 2023年第1期219-227,共9页
在电力市场和低碳经济背景下,为增强新能源电站间的时空互补能力,提高自配储能利用率,建立了考虑储能共享的风光储集群联合优化运行及竞标策略模型。首先,基于新能源电站的互补特性,设计了考虑储能共享的风光储集群联合运行机制,并分析... 在电力市场和低碳经济背景下,为增强新能源电站间的时空互补能力,提高自配储能利用率,建立了考虑储能共享的风光储集群联合优化运行及竞标策略模型。首先,基于新能源电站的互补特性,设计了考虑储能共享的风光储集群联合运行机制,并分析了风光储协同运行机理;其次,考虑以市场手段促进新能源消纳,建立风光电站参与日前能量市场,自配储能及共享储能为其提供平衡波动备用容量的市场收益模型;在此基础上,考虑电价及风光出力的不确定性,提出风光储集群联合竞标策略,以实现风光储集群利益最大化;最后,利用改进的粒子群优化算法求解联合竞标及协同运行模型。仿真结果表明,所提策略能够有效提高自配储能利用率,增加风光储集群收益,对新能源的市场消纳起到积极作用。 展开更多
关键词 共享储能 风光储集群 电力市场 市场竞标策略 协同优化调度 改进粒子群优化算法
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基于改进群搜索优化算法的云计算任务调度方案 被引量:5
19
作者 李敬伟 张皓 赵丽 《湘潭大学自然科学学报》 北大核心 2017年第4期99-102,共4页
针对云计算中的任务调度问题,提出一种基于改进群搜索优化(IGSO)算法的任务调度方案.首先,为了解决传统GSO算法的收敛速度较慢,不能很好地应用在云任务实时调度的问题,在搜索者和游荡者的位置更新中融入了粒子群算法中的粒子位置更新策... 针对云计算中的任务调度问题,提出一种基于改进群搜索优化(IGSO)算法的任务调度方案.首先,为了解决传统GSO算法的收敛速度较慢,不能很好地应用在云任务实时调度的问题,在搜索者和游荡者的位置更新中融入了粒子群算法中的粒子位置更新策略,提出一种快速收敛的改进GSO算法.然后,将任务调度问题进行编码,以任务执行时间为适应度函数,通过提出的IGSO算法寻找最优调度方案.仿真结果表明,该方案能够快速且合理地调度任务,具有可行性和有效性. 展开更多
关键词 云计算 任务调度 改进群搜索优化算法 位置更新策略
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圩区泵闸群自动化调度控制策略研究 被引量:4
20
作者 丁伟 李彬 《水利信息化》 2017年第2期12-15,共4页
为实现圩区泵闸群控制的自动化、信息化,提出完整的自动化系统设计方案。为降低泵闸群常规调度的能耗,提出一套基于正交试验法的调度策略优化运行方案,通过9次试验获得不同开机方案和运行规则下的总能耗,再进行排序和去劣,选出最优调度... 为实现圩区泵闸群控制的自动化、信息化,提出完整的自动化系统设计方案。为降低泵闸群常规调度的能耗,提出一套基于正交试验法的调度策略优化运行方案,通过9次试验获得不同开机方案和运行规则下的总能耗,再进行排序和去劣,选出最优调度方案。以上海市新浜镇圩区为例,阐述优化的完整计算过程,优化后能够比常规调度方案节约能源6%以上。提升圩区的自动化水平和排涝效率,有效节约能源,同时方案的研究方法具有一定的实用和参考价值。 展开更多
关键词 自动化 泵闸群 控制策略 常规调度 优化 正交试验
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