目的 探讨基于机器学习的自动阿尔伯塔卒中项目早期计算机断层扫描评分(Alberta Stroke Program Early CT Score,ASPECTS)对不同部位的急性脑梗死(acute cerebral infarction,ACI)患者重组组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)静脉溶栓治疗预后...目的 探讨基于机器学习的自动阿尔伯塔卒中项目早期计算机断层扫描评分(Alberta Stroke Program Early CT Score,ASPECTS)对不同部位的急性脑梗死(acute cerebral infarction,ACI)患者重组组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)静脉溶栓治疗预后的评估价值。方法 回顾性连续收集2021年1月-2023年2月在南昌大学第二附属医院接受静脉溶栓治疗的急性缺血性卒中患者,以DWI序列高信号作为梗死标准,由人工智能软件基于CT的自动ASPECTS评分,收集患者的一般临床资料、自动ASPECTS评分及溶栓3个月后mRS评分。结果 共纳入急性脑梗死患者135例,分为预后良好组(78例)与预后不良组(57例)。预后不良组豆状核、尾状核、岛叶及M1256区的发生率高于预后良好组(P<0.05)。预后不良组的入院NHISS评分、自动ASPECTS评分与预后良好组比较,差异有统计学意义(P<0.05);二元Logistic回归显示基于梗死位置中的豆状核(0R=0.249,95%CI:0.065~0.956,P=0.043)、尾状核(OR=6.036,95%CI:2.119~17.190,P=0.001)、岛叶(OR=0.280,95%CI:0.096~0.812,P=0.019)及M1区(OR=0.289,95%CI:0.704~6.038,P=0.032)是脑梗死预后不良的独立危险因素。NHISS评分(OR=1.072,95%CI:1.004~1.144,P=0.038),ASPECTS评分(OR=0.520,95%CI:0.387~0.699,P<0.001)。结论 梗死位置可以作为急性脑梗死患者溶栓预后评估的重要预测指标,不同区域的自动ASPECTS评分对预后的预估存在差异,豆状核区、尾状核区、岛叶区或M1区梗死的预后较差,我们的发现对于识别溶栓治疗后有预后不良风险的患者具有价值。展开更多
